Ondulo დეფექტების გამოვლენის პროგრამა
Ondulo დეფექტების გამოვლენის პროგრამა
პროდუქტის ინფორმაცია
Ondulo Defects Detection Software არის მრავალმხრივი პროგრამა
პაკეტი, რომელიც გამოიყენება გაზომვის მონაცემების გასაანალიზებლად files Optimap PSD-დან.
პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას იძლევა ადვილად გავიხსენოთ გადაცემული მონაცემების გამოყენებით
ან USB მეხსიერების გასაღები ან მონაცემთა გადაცემის კაბელი, რაც საშუალებას იძლევა სწრაფი
გაზომილი ზედაპირის შეფასება და მოხსენება. პროგრამული უზრუნველყოფა არის
შექმნილია და დამზადებულია Rhopoint Instruments Ltd.-ის მიერ, ბრიტანეთში დაფუძნებული
კომპანია, რომელიც სპეციალიზირებულია მაღალი ხარისხის პროდუქციის წარმოებაში
საზომი ინსტრუმენტები და პროგრამული უზრუნველყოფა.
პროგრამა ხელმისაწვდომია ინგლისურ, ფრანგულ, გერმანულ და
ესპანურ ენებს და თავსებადია Windows ოპერაციულ სისტემებთან.
პროდუქტს მოყვება ინსტრუქციის სახელმძღვანელო და სალიცენზიო დონგლი
რომელიც უნდა იყოს მიწოდებული პროგრამული უზრუნველყოფით, თუ ის უნდა გამოიყენოს
სხვები.
პროდუქტის გამოყენების ინსტრუქცია
Ondulo-ს დეფექტების აღმოჩენის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებამდე, გთხოვთ, წაიკითხოთ
ყურადღებით შეინახეთ ინსტრუქციის სახელმძღვანელო და შეინახეთ იგი სამომავლოდ
მითითება. ქვემოთ მოცემულია ნაბიჯები ინსტალაციისა და გამოყენებისთვის
პროგრამული უზრუნველყოფა:
- ნაგულისხმევად, პროგრამული უზრუნველყოფა დაყენებულია ინგლისურ ენაზე ჩვენებაზე.
ენის შესაცვლელად დააჭირეთ ღილაკს „შესახებ“ და აირჩიეთ
"ენა", როდესაც დიალოგური ფანჯარა გამოჩნდება. დააწკაპუნეთ
ენის არჩევისთვის საჭიროა და მთავარი ეკრანი განახლდება
ახალი ენა. - მთავარი ეკრანი viewer იყოფა სამ ნაწილად:
მთავარი ხელსაწყოთა პანელი და პროექტი, გაზომვა, ხე view სელექტორი და
ხე view ეკრანის მარცხნივ, viewer ინსტრუმენტთა პანელი შუაში,
და აჩვენეთ პარამეტრების ხელსაწყოთა ზოლი და ზედაპირის გამოსახულების ჩვენება მარჯვნივ
ეკრანის. - მარცხენა განყოფილება საშუალებას გაძლევთ გახსნათ და დახუროთ პროექტები და
მათში ინდივიდუალური გაზომვები. ხე view საშუალებას იძლევა
viewზედაპირის გამოსახულების მონაცემების ან წინასწარ კონფიგურირებული სურათის შეყვანა
ანალიზი. - გაზომვის მონაცემების გასაანალიზებლად files, გადაიტანეთ მონაცემები გამოყენებით
ან USB მეხსიერების გასაღები ან მონაცემთა გადაცემის კაბელი. მონაცემები შეიძლება მაშინ
ადვილად გავიხსენოთ Ondulo-ს გარემოში ანალიზისთვის. - გამოიყენეთ viewer ინსტრუმენტთა პანელი შეცვალოს view ზედაპირის გამოსახულება
ჩვენების და ჩვენების პარამეტრების ხელსაწყოთა ზოლი ეკრანის მოსარგებად
პარამეტრები. - მონაცემების გაანალიზების შემდეგ გამოიყენეთ პროგრამული უზრუნველყოფა მოხსენებების გენერირებისთვის
და შეაფასეთ გაზომილი ზედაპირი.
თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან გჭირდებათ დამატებითი ინფორმაცია
Ondulo-ს დეფექტების გამოვლენის შესახებ, გთხოვთ, დაუკავშირდეთ Rhopoint-ს
ავტორიზებული დისტრიბუტორი თქვენი რეგიონისთვის.
Ondulo დეფექტების გამოვლენის პროგრამა
ინსტრუქციის სახელმძღვანელო
ვერსია: 1.0.30.8167
გმადლობთ ამ Rhopoint პროდუქტის შეძენისთვის. გთხოვთ, ყურადღებით წაიკითხოთ ეს ინსტრუქციები გამოყენებამდე და შეინახეთ შემდგომი მითითებისთვის. ამ სახელმძღვანელოში ნაჩვენები სურათები მხოლოდ საილუსტრაციო მიზნებისთვისაა.
ინგლისური
ეს ინსტრუქციის სახელმძღვანელო შეიცავს მნიშვნელოვან ინფორმაციას Ondulo-ს დეფექტების აღმოჩენის პროგრამის დაყენებისა და გამოყენების შესახებ. ამიტომ აუცილებელია პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებამდე შინაარსის წაკითხვა.
თუ პროგრამული უზრუნველყოფა უნდა გამოიყენონ სხვებმა, თქვენ უნდა დარწმუნდეთ, რომ ეს ინსტრუქციის სახელმძღვანელო და სალიცენზიო დონგლი მიეწოდება პროგრამულ უზრუნველყოფას. თუ თქვენ გაქვთ რაიმე შეკითხვა ან გჭირდებათ დამატებითი ინფორმაცია Ondulo-ს დეფექტების გამოვლენის შესახებ, გთხოვთ, დაუკავშირდეთ Rhopoint ავტორიზებულ დისტრიბუტორს თქვენი რეგიონისთვის.
როგორც Rhopoint Instruments-ის ვალდებულების ნაწილი, მუდმივად გააუმჯობესოს პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც გამოიყენება მათ პროდუქტებთან, ისინი იტოვებენ უფლებას შეცვალონ ამ დოკუმენტში შეტანილი ინფორმაცია წინასწარი შეტყობინების გარეშე.
© საავტორო უფლება 2014 Rhopoint Instruments Ltd. ყველა უფლება დაცულია.
Ondulo და Rhopoint არის რეგისტრირებული სავაჭრო ნიშნები ან სავაჭრო ნიშნები Rhopoint Instruments Ltd.-ში დიდ ბრიტანეთში და სხვა ქვეყნებში.
სხვა პროდუქტისა და კომპანიის სახელები, რომლებიც აქ არის ნახსენები, შეიძლება იყოს მათი შესაბამისი მფლობელის სავაჭრო ნიშნები.
პროგრამული უზრუნველყოფის, დოკუმენტაციის ან სხვა თანმხლები მასალების არცერთი ნაწილის თარგმნა, შეცვლა, რეპროდუცირება, კოპირება ან სხვაგვარად დუბლირება (სარეზერვო ასლის გარდა) ან მესამე მხარის გავრცელება არ შეიძლება Rhopoint Instruments Ltd-ის წინასწარი წერილობითი ნებართვის გარეშე.
Rhopoint Instruments Ltd. Enviro 21 Business Park Queensway Avenue South St Leonards on Sea TN38 9AG UK ტელ: +44 (0)1424 739622 ფაქსი: +44 (0)1424 730600
ფოსტა: sales@rhopointinstruments.com Webსაიტი: www.rhopointinstruments.com
რევიზია B 2017 წლის ნოემბერი
2
შინაარსი
შესავალი……………………………………………………………………………………………………………………………….. 4 ინსტალაცია ……………………………………………………………………………………………………………………………………… 4
პროექტები, სერიები, გაზომვები და ანალიზები ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………. 7 ხე View ამომრჩეველი ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
ანარეკლი …………………………………………………………………………………………………………………………… 10 ანალიზები ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 12 Fileს ………………………………………………………………………………………………………………………………………. 18 რეგიონები ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………….. 19 გაზომვები ………………………………………………………………………………………………………………………. Viewანუ ……………………………………………………………………………………………………………………………………… 23 ერთი / ორი Viewჩვენება…………………………………………………………………………………………….26 ჯვარი განყოფილება Viewer ჩვენება ………………………………………………………………………………………………………….. 29 დეფექტების გამოვლენა …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 34
3
შესავალი
Rhopoint Ondulo Defects Detection არის მრავალმხრივი პროგრამული პაკეტი გაზომვის მონაცემების დამოუკიდებელი ანალიზისთვის. files Optimap PSD-დან. USB მეხსიერების კლავიშის ან მონაცემთა გადაცემის კაბელის გამოყენებით გადაცემული მონაცემები შეიძლება ადვილად მოიხსნას Ondulo-ს გარემოში, რაც შესაძლებელს გახდის გაზომილი ზედაპირის სწრაფი შეფასებისა და მოხსენების საშუალებას.
ზედაპირული ეფექტები, მათ შორის ტექსტურა, სიბრტყე, ლოკალური დეფექტების რაოდენობა, ზომა და ფორმა შეიძლება სწრაფად იდენტიფიცირება, რუქა და რაოდენობრივი დადგენა. ინფორმაცია შეიძლება იყოს ნაჩვენები Ondulo-ში გამრუდებაში (m-¹), ფერდობზე ან სიმაღლეზე (მ) ერთჯერადი, ორმაგი ან 3D view. 3D view აქვს გამოსახულების სრული როტაცია და X/Y განივი სექციები viewინგ. ძლიერი გადათრევისა და ჩამოშვების შესაძლებლობა საშუალებას იძლევა სურათებისა და მონაცემების შეუფერხებლად გადატანა Microsoft Word-ში მყისიერი ანგარიშის შესაქმნელად.
ინსტალაცია
Ondulo Defects Detection პროგრამული უზრუნველყოფა მოწოდებულია როგორც შესრულებადი file მოწოდებულ მეხსიერების ჯოხზე. კომპიუტერის USB პორტში ჩასმული მეხსიერების დისკით, პროგრამის დაინსტალირება შესაძლებელია .exe-ზე ორჯერ დაწკაპუნებით. file მასში შემავალი. გამოჩნდება Setup Wizard, რომელიც დაგეხმარებათ ინსტალაციის პროცესში; როდესაც მოგეთხოვებათ, მიიღეთ ნაჩვენები ნაგულისხმევი არჩევანი. დაყენების პროცესის ფარგლებში შეიქმნება დესკტოპის მალსახმობი სახელად Ondulo. Ondulo Defects Detection-ის დასაწყებად ორჯერ დააწკაპუნეთ ამ მალსახმობზე, მთავარი ეკრანი გამოჩნდება ქვემოთ:
4
ნაგულისხმევად Ondulo Defects Detection დაყენებულია ინგლისურ ენაზე ჩვენებაზე.
ენის შესაცვლელად დააწკაპუნეთ შესახებ ღილაკზე და აირჩიეთ "ენა", როდესაც დიალოგური ფანჯარა გამოჩნდება. პროგრამული უზრუნველყოფის სხვა ენებია ფრანგული, გერმანული და ესპანური. დააწკაპუნეთ ასარჩევად საჭირო ენაზე.
მთავარი ეკრანი განახლდება ახალ ენაზე.
დააწკაპუნეთ
დიალოგური ფანჯრიდან გასასვლელად.
5
დასრულდაview
ღილაკი "შესახებ". Viewer სელექტორი
ინსტრუმენტთა პანელის მთავარი ხე View ამორჩევის ხე View
Viewer Toolbar
ეკრანის პარამეტრების ხელსაწყოთა ზოლი
ზედაპირის გამოსახულების ჩვენება
მთავარი ეკრანი viewზემოთ ნაჩვენებია, ის დაყოფილია სამ ნაწილად.
ეკრანის მარცხნივ არის მთავარი ხელსაწყოების პანელი და პროექტი, გაზომვა, ხე view სელექტორი და ხე view. ეს განყოფილება საშუალებას გაძლევთ გახსნათ და დახუროთ პროექტები და მათში ინდივიდუალური გაზომვები. ხე view საშუალებას აძლევს viewზედაპირის გამოსახულების მონაცემების ან წინასწარ კონფიგურირებული გამოსახულების ანალიზი.
ეკრანის ზედა ნაწილში არის viewშეყვანის ვარიანტები. ეს განყოფილება საშუალებას აძლევს viewშერჩევა და ზედაპირის გამოსახულების კონფიგურაცია view ფერისა და სკალირების ჩათვლით.
ეკრანის შუაში არის Surface Image Viewეჰ. ზედაპირის გაზომვები შეიძლება გამოჩნდეს Curvature (მ-1), ტექსტურა ან სიმაღლეში შესაბამისი სურათის არჩევით შერჩევის მენიუში. ბოლოში Viewეკრანის ინფორმაცია ნაჩვენებია მასშტაბის პროცენტთან დაკავშირებითtagე, სტატისტიკა და სურათის სახელი viewრედ.
6
პროექტები, სერიები, გაზომვები და ანალიზები
Ondulo Reader იყენებს იმავე სტრუქტურას საზომი მონაცემებისთვის, როგორც Optimap.
პროექტი
სერია 1
გაზომვა 1
გაზომვა 2
სერია 2
გაზომვა 1
პროექტი არის მთავარი პარამეტრი, რომელიც შეიცავს სხვადასხვა ტიპის ზედაპირის სერიას და გაზომვებს.
ასე რომ ყოფილიampსაავტომობილო აპლიკაციის პროექტს შეიძლება ეწოდოს Car, ამიტომ სერია შეიძლება დასახელდეს, რათა შეიცავდეს გაზომვებს სხვადასხვა უბნებზე, როგორიცაა კარები, კაპოტი, სახურავი და ა.შ.
Ondulo Reader-ში ანალიზები არის წინასწარ დაყენებული გამოსახულების დამუშავების მოდულები, რომლებიც აწარმოებენ სტანდარტიზებულ გამომავალ მონაცემებს, რაც დამოკიდებულია მათ ფუნქციაზე. მაგალითად, ანალიზი X, Y და Y+X იძლევა საშუალებას viewსურათის გადაღება ერთი ან ორივე მიმართულებით. ეს სასარგებლოა ზედაპირზე ტექსტურის მიმართული ეფექტის შესაფასებლად.
7
მთავარი ინსტრუმენტთა პანელი
ამ ხელსაწყოთა ზოლზე ნაჩვენებია ორი ხატულა პროექტის წაკითხვა არსებული შენახული პროექტის გასახსნელად. პროექტის დახურვა მიმდინარე პროექტის დახურვა შეტანილი ცვლილებების შენახვით.
პროექტის წასაკითხად მარცხნივ დააწკაპუნეთ წაკითხული პროექტის ხატულაზე, გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა პროექტის საქაღალდის ადგილმდებარეობის მოთხოვნით. ნავიგაცია მასზე გამოყენებით file ბრაუზერი დიალოგურ ფანჯარაში და დააჭირეთ OK.
პროექტი გაიხსნება და ეკრანი შეიცვლება
8
ხე View სელექტორი
როდესაც პროექტი ღიაა, სამი ჩანართი გამოჩნდება სურათები, რომლებიც შეიცავს გამოსახულების მონაცემებს და ანალიზებს ხეზე view რეგიონები - ეს ხე view საშუალებას აძლევს სურათზე რეგიონების მართვას (შექმნა, გამოცემა და წაშლა). გაზომვები - შერჩევის მენიუს ხე, რომელიც შეიცავს ინდივიდუალურ გაზომვებს პროექტის ფარგლებში დაჯგუფებული სერიების მიხედვით გაზომვის გასახსნელად აირჩიეთ გაზომვების ჩანართი. თითოეული გაზომვა შეიცავს სერიებს პროექტის ფარგლებში.
ყოფილშიampერთი სერიის ზემოთ ნაჩვენები le ნაჩვენებია, 1, რომელიც შეიცავს ორ გაზომვას (01, 02). გაზომვაზე ორჯერ დაწკაპუნებით იხსნება იგი.
9
სურათები
სურათების ხე view საშუალებას აძლევს შერჩევას და ეკრანზე viewგაზომვის მონაცემების შეყვანა Surface Image-ში Viewეჰ.
ხე view შედგება 5 განყოფილებისგან: -
არხი 1 Ondulo Reader-ში მას არ აქვს ფუნქცია.
PSD პროცესის დროს დაფიქსირებული ნედლი მონაცემების ასახვა
აანალიზებს გაზომვის მონაცემების წინასწარ განსაზღვრულ გამოსახულების დამუშავებას დეფექტების გამოვლენის ჩათვლით
მომხმარებლის მომხმარებლის მიერ შერჩეული საცავი პროექტის გაზომვის მონაცემებისთვის
Files ხსნის შენახულ Ondulo-ს files .res ფორმატში, როგორც ეს მოგვიანებით იქნება აღწერილი ამ სახელმძღვანელოში
ანარეკლი
ასახვის ხე view საშუალებას აძლევს viewგამოსახულების მონაცემების გაზომვა PSD პროცესის დროს
X/Y გაზომვა აჩვენებს არეკლილი სინუსოიდური ზოლის ნიმუშს, რომელიც დაპროექტებულია ზედაპირიდან X ან Y მიმართულებით
X / Y amplitude არ გამოიყენება საშუალო amplitude არ გამოიყენება Curvatures ქვე ხე, რომელიც შეიცავს არეკლილი სურათის მონაცემებს ზედაპირიდან, რომელიც მოიცავს
მრუდები X მიმართულებით ასახული მრუდის მონაცემების გამოსახულება X მიმართულებით
მრუდები Y-ის გასწვრივ ასახული მრუდის მონაცემების Y მიმართულებით
XY Torsion გამოსახულება კომბინირებული ასახული წარმოებული მრუდის მონაცემების X/Y მიმართულებით
10
მთლიანი მრუდის გამოსახულება მთლიანი მრუდის მონაცემების X წარმოებული X-დან amplitude არ გამოიყენება Y-ის Y წარმოებული amplitude არ გამოიყენება ასახვის მონაცემების სურათების შენახვა შესაძლებელია პროექტში ხის შესაბამის ტოტზე მარჯვენა ღილაკით დაწკაპუნებით view.
გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა, რომელშიც იკითხება, უნდა შეინახოს თუ არა სურათი. შენახვაზე დაწკაპუნებით… იხსნება სხვა დიალოგური ფანჯარა, რომელიც ითხოვს ადგილს, სადაც სურათი უნდა შეინახოს, რა არის fileსახელი არის და რა ფორმატში. ნაგულისხმევად სურათები ინახება როგორც Ondulo ტიპის (.res) აქტიური პროექტის Report საქაღალდეში. ონდულოს ტიპი files შეიძლება გაიხსნას გამოყენებით Files ვარიანტი მთავარი ხის ბოლოს view როგორც უფრო დეტალურად იქნება აღწერილი ამ სახელმძღვანელოში. სურათების შენახვა ასევე შესაძლებელია ოთხ სხვა ტიპში: Image file JPEG გამოსახულება file TIFF სურათი file - PNG ცხრილი file X/Y წერტილი-პუნქტიანი მონაცემები .csv ფორმატში
11
აანალიზებს
ანალიზის ხე იძლევა საშუალებას viewდამუშავებული გაზომვის მონაცემების შეყვანა.
Ondulo Defects Detection პროგრამული უზრუნველყოფა შეიცავს წინასწარ დაყენებულ ანალიზებს, რომლებიც წარმოქმნიან სტანდარტიზებულ გამომავალ სურათებს და ასევე მომხმარებლის კონფიგურირებადი დეფექტების გამოვლენას ნებისმიერ გაანალიზებულ სურათზე. როდესაც გაზომვა იხსნება, ყველა ანალიზი დაყენებულია „ავტო“ ავტომატურად გადის. ეს ანალიზები ნაჩვენებია თამამი შრიფტით. გაშვებისას მწვანე ყუთი ჩნდება ანალიზის მარცხნივ, რაც მიუთითებს, რომ ის წარმატებით მუშაობდა. ანალიზები, რომლებიც დაყენებულია „სახელმძღვანელო“, ნაჩვენებია ნორმალური შრიფტით, მწვანე ველი არ არის ნაჩვენები.
ანალიზის ხე შეიცავს შემდეგ ეტიკეტებს;-
X აჩვენებს ზედაპირის მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X მიმართულებით
Y აჩვენებს ზედაპირის მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით
Y+X - აჩვენებს ზედაპირის მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X/Y მიმართულებით
01 ამოიღეთ X to Altitude BF წინასწარ დაყენებული ანალიზი მრუდის გამოსახულების მონაცემების სიმაღლის გამოსახულების მონაცემებად მ-ში გადასაყვანად. Altitude BF არის ანალიზები, რომლებიც შეიცავს კონვერტირებული სიმაღლის გამოსახულების რუკას.
X A - აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.1 მმ - 0.3 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X მიმართულებით
X B – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.3 მმ – 1 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X მიმართულებით
X C – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (1მმ – 3მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X მიმართულებით
X D – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (3 მმ – 10 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X მიმართულებით
X E – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (10 მმ – 30 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X მიმართულებით
X L - აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (1.2 მმ - 12 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X მიმართულებით
X S - აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.3 მმ -1.2 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X მიმართულებით
Y A – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.1 მმ 0.3 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით
12
Y B – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.3 მმ – 1 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y C – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (1 მმ – 3 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y D – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (3 მმ – 10 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y E – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრული (10 მმ – 30 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y L – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (1.2 მმ – 12 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y S – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.3 მმ -1.2 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y A – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.1 მმ 0.3 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y B – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.3 მმ – 1 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y C – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (1 მმ – 3 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y D – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (3 მმ – 10 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y E – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (10 მმ – 30 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y L – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.3 მმ -1.2 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y S – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (1.2 მმ – 12 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს Y მიმართულებით Y+X A – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (0.1 მმ 0.3 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X/Y მიმართულებით Y+X B – აჩვენებს გაფილტრულ ზოლებს (0.3 მმ – 1 მმ). ) გამოსახულების მრუდის მონაცემები X/Y მიმართულებით Y+X C – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (1მმ – 3მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X/Y მიმართულებით Y+X D – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (3მმ – 10მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X/Y მიმართულებით Y +X E – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრული (10 მმ – 30 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X/Y მიმართულებით Y+X L – აჩვენებს ზოლებით გაფილტრულ (1.2 მმ – 12 მმ) მრუდის გამოსახულების მონაცემებს X/Y მიმართულებით Y+X S – აჩვენებს გაფილტრულ ზოლს (0.3 მმ. -1.2მმ) გამოსახულების მრუდის მონაცემები X/Y მიმართულებით
13
გლობალურად ანალიზის „ავტომატიდან“ „სახელმძღვანელოზე“ შეცვლის ორი გზა არსებობს ანალიზის ეტიკეტზე მარჯვენა ღილაკით -
ნებადართულია ყველა ანალიზის დაყენება „ავტომატურზე“ ან „მექანიკურზე“, თუ ყველა ანალიზი დაყენებულია ხელით, არცერთი არ განხორციელდება, როდესაც დააწკაპუნებთ „ყველა „ავტო“ ანალიზის გაშვებაზე. შეიქმნება ახალი დეფექტების ანალიზი, რომლის ინსტრუქციები დეტალურად არის აღწერილი ამ სახელმძღვანელოში.
ინდივიდუალურად – ინდივიდუალური ანალიზის ეტიკეტზე მარჯვენა ღილაკით
თითოეული ცალკეული ანალიზის დაყენების უფლება „ავტო“ ან „მექანიკური“ ყოველი ინდივიდუალური ანალიზის გაშვება ახლა შესაძლებელია ყველა ანალიზის გაშვების გარეშე. ამ დიალოგური ფანჯრის Save.. ვარიანტი საშუალებას გაძლევთ შეინახოთ სურათის მონაცემები, როგორც ეს იყო დეტალურად აღწერილი ადრე Reflection-ში. განყოფილება
14
დაჯგუფებულია - ანალიზის ჯგუფის ნებისმიერ ეტიკეტზე მარჯვენა ღილაკით დაწკაპუნებით
მსგავსი ანალიზის ჯგუფების დაყენების უფლება ყველასთვის „ავტომატური“ ან „სახელმძღვანელო“ იყოს ინდივიდუალური ანალიზის დაყენებაც.
როდესაც რომელიმე ანალიზი შეიცვლება, უნდა იყოს არჩეული "Run analysis" ვარიანტი ისე, რომ სურათის მონაცემები დამუშავდეს, რაც საშუალებას მისცემს გამოსახულების რუქის ჩვენებას ლეიბლის არჩევისას.
ამ დიალოგურ ფანჯარაში ორი სხვა ვარიანტია ხელმისაწვდომი; აირჩიეთ…. და ნიღაბი... ორივე ეს პარამეტრი იძლევა გაზომვის სურათში შექმნილი სხვადასხვა რეგიონის არჩევის ან ნიღბის საშუალებას, რომლის ინსტრუქციები მოცემულია ამ სახელმძღვანელოს რეგიონების განყოფილებაში, რომელიც შემდეგშია. არჩევა საშუალებას იძლევა სურათის შენიღბვა არჩეული რეგიონის გარეთ. ნიღაბი ოფცია იძლევა გამოსახულების დაფარვას არჩეულ რეგიონში, როდესაც თითოეული ოფცია აირჩევა Ondulo ავტომატურად ხელახლა გამოთვლის მრუდის ინფორმაციას, განაახლებს სიმაღლეს და ტექსტურის მნიშვნელობებს ახალი რეგიონისთვის.
როგორც ყოფილიampქვემოთ მოცემულ სურათზე ნაჩვენებია Select.. ოფციის გამოყენების ეფექტი სიმაღლის სურათზე
15
აქ, გამოსახულების გარეთ მდებარე ტერიტორია ნიღბიანია (მითითებულია მწვანე ზონით) რეგიონის გამოყენებით, რომელიც მითითებულია გვერდით მონიშვნის ნიშნით, ყველა გაზომვა განახლებულია ახალ რეგიონში (შიგნით). სრული სურათის არჩევა უბრუნდება სრულ სურათს view. ქვემოთ მოყვანილი სურათი გვიჩვენებს ნიღბის ოფციის გამოყენების ეფექტს იმავე სიმაღლის სურათზე
16
აქ, გამოსახულების შიგნით არსებული არე ნიღბიანია (მითითებულია მწვანე ფართობით) რეგიონის გამოყენებით. ისევ ყველა გაზომვა განახლდა ახალ რეგიონში (გარეთ). შერჩევა და ნიღაბი ასევე შეიძლება შესრულდეს რეგიონის ფერის გამოყენებით
17
მომხმარებელი
მომხმარებლის ვარიანტი საშუალებას იძლევა დროებით შეინახოს პროექტის სურათები. ეს სასარგებლო ფუნქცია საშუალებას აძლევს სურათების სწრაფად გახსენებას ხელახლაview ან შედარება სხვა პროექტის სურათებთან.
მომხმარებლის ხე შეიცავს 10 მდებარეობას, რომლებშიც სურათების შენახვა შესაძლებელია საჭირო სურათის მასში უბრალოდ გადათრევით და ჩაშვებით. ყველა სურათი დროებით ინახება, როდესაც Ondulo აქტიურია. Ondulo-დან გასვლა ავტომატურად ასუფთავებს მომხმარებლის შენახვის ზონას.
შენახვისას იგივე Save… ფუნქცია ხელმისაწვდომია, როგორც ადრე იყო აღწერილი მომხმარებლის შესაბამისი შენახული სურათის ეტიკეტზე მარჯვენა ღილაკით.
მომხმარებლის ეტიკეტზე მარჯვენა ღილაკით დაწკაპუნებით მომხმარებლის ყველა შენახული მონაცემი შეიძლება დაიცალა სიიდან.
Files
ეს პარამეტრი საშუალებას აძლევს ადრე შენახულ Ondulo სურათს files .res ფორმატში უნდა გაიხსნას უშუალოდ შიდა ან გარე შენახვის ადგილიდან. სურათების შენახვა შესაძლებელია მომხმარებლის ზონაში ჩვენებისთვის.
18
რეგიონები
რეგიონების ჩანართი აჩვენებს ხეს view რომელიც საშუალებას აძლევს მართოს მომხმარებლის განსაზღვრული რეგიონები, რომლებიც შექმნილია სურათში.
რეგიონი არის ტერიტორია, მოცემული ფერით და მოცემული გეომეტრიული ფორმით, დახატული სურათზე viewეჰ. ჩვეულებრივ, როდესაც სურათი იხსნება Optimap საზომიდან, ერთადერთი რეგიონი, რომელიც არსებობს არის განსაზღვრული, როგორც "ROI" წითლად. ეს რეგიონი წარმოადგენს Optimap-ის საზომი ზედაპირის მთლიან ფართობს, ამიტომ ის არასოდეს არ უნდა წაიშალოს ან შესწორდეს.
რეგიონის ხელით დახატვა შესაძლებელია სურათზე ღილაკების გამოყენებით viewer ინსტრუმენტთა პანელი.
რეგიონის რედაქტირება
შექმენით სეგმენტის ტიპის რეგიონი
შექმენით პოლიგონის ტიპის რეგიონი
შექმენით წერტილის ტიპის რეგიონი
შექმენით ელიფსის ტიპის რეგიონი
შექმენით მართკუთხედის ტიპის რეგიონი
ზემოთ მოყვანილი ღილაკებიდან ერთ-ერთის არჩევით, რეგიონის შექმნა შესაძლებელია მაუსის მარცხენა ღილაკზე დაჭერით და დაჭერით, მაუსის სასურველ ზომაზე გადაადგილებისას. როდესაც მაუსის ღილაკი გათავისუფლდება, გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა, რომელიც ითხოვს რეგიონისთვის საჭირო სახელსა და ფერს. რედაქტირებისთვის აირჩიეთ ღილაკი viewთუ ინსტრუმენტთა პანელზე და მარცხენა ღილაკზე დააწკაპუნეთ ინტერესის რეგიონზე, ეს საშუალებას მისცემს რეგიონის გადაადგილებას და ზომის შეცვლას.
19
ქვემოთ მოცემულ სურათზე შეიქმნა თეთრი რეგიონი სახელად "ტესტი".
შესაბამისი რეგიონის შექმნის ღილაკზე დაჭერით ინსტრუმენტთა პანელზე, მარჯვენა ღილაკით რეგიონზე წვდება შემდგომ მენიუში –
ეს საშუალებას აძლევს რეგიონის წაშლას, რეგიონის სახელის ჩვენებას / დამალვას ან რეგიონის მთლიანად დამალვას. ის ასევე საშუალებას იძლევა შეიცვალოს რეგიონის ფერი, თუ არასწორად არის შერჩეული შექმნისას.
20
მარჯვენა ღილაკით დააწკაპუნეთ ხეზე რეგიონის სახელზე view რეგიონის დამალვის, სახელის გადარქმევის, წაშლის ან დუბლირების საშუალებას იძლევა. რეგიონის სახელი ასევე შეიძლება დამალული იყოს.
ყველა რეგიონი შეიძლება წაიშალოს ფერიდან მარჯვენა ღილაკით დაწკაპუნებით ფერის სახელზე 21
გაზომვები
გაზომვების ჩანართი შეიცავს თითოეულ გაზომვის ინდივიდუალურ გამეორებას, რომელიც შეიცავს სერიებს პროექტის ფარგლებში.
ყოფილშიampზემოთ 1 პროექტი შეიცავს მხოლოდ ერთ სერიას სახელად 1, რომელიც შეიცავს ორ გაზომვას, 01 და 02. გაზომვის ნომერზე ორჯერ დაწკაპუნება ხსნის გაზომვას.
გაზომვის 01, სერია 1-ის გახსნილი სურათი Project1-ში ნაჩვენებია ზემოთ. 22
Viewer
The viewer სელექტორი საშუალებას აძლევს ზედაპირის გამოსახულების ჩვენებას სამი განსხვავებული გზით: როგორც ერთი view
როგორც ორმაგი View
ან როგორც ჯვარედინი / 3D View 23
ერთჯერადი და ორმაგი viewer დისპლეები შეიცავს იგივე ფორმატს თვალსაზრისით viewer ინსტრუმენტთა პანელი და ფერების პალიტრა. ერთადერთი განსხვავება ისაა, რომ ორმაგი viewer ჩვენება შეიცავს ორს viewეკრანები. ეს სასარგებლო ფუნქცია საშუალებას იძლევა ორი სურათის ჩვენება ერთად, რაც საშუალებას აძლევს თითოეული სურათის გვერდიგვერდ ანალიზს, შეაფასოს მრუდის ან ტექსტურის ეფექტები, რომლებიც მიმართულია. ორივე ეკრანზე სურათების გადატანა შესაძლებელია (გადაათრიეთ და ჩამოაგდეთ) Microsoft Word-ში სწრაფი მოხსენებისთვის. ყველა viewer ფორმატები საშუალებას იძლევა სწრაფი სრული ეკრანი viewგამოსახულების რუკის შედგენა თავად სურათზე ორჯერ დაწკაპუნებით. სრული ეკრანის რეჟიმში მხოლოდ გამოსახულების რუკა და viewer ინსტრუმენტთა პანელი ნაჩვენებია გამოსახულების დეტალური შესწავლის საშუალებას. Viewer Toolbar
The viewer ინსტრუმენტთა პანელი საშუალებას იძლევა გამოსახული სურათის მორგება მომხმარებლის მოთხოვნების შესაბამისად
დააყენეთ მაუსი მაჩვენებლის რეჟიმში
დააყენეთ მაუსი მასშტაბირების რეჟიმში
24
დააყენეთ მაუსი გამოსახულების ნავიგაციის რეჟიმზე, რაც საშუალებას გაძლევთ გადაიტანოთ სურათი. დაარეგულირეთ სურათის ზომა მიხედვით viewer ზომა გაჭიმეთ სურათი მთლიანი დასაფარად viewer აღადგინეთ სურათი თავდაპირველ ზომაზე Zoom In
მასშტაბირება
ეკრანის პარამეტრების ხელსაწყოთა ზოლი
The viewer შეიცავს ეკრანის პარამეტრების ხელსაწყოთა ზოლს, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეცვალოთ ეკრანი მიმდინარე სურათისთვის.
ჩვენების ფერი
ეკრანის მასშტაბირება
ჩვენების ფორმატი
დისპლეის ფერისა და ფორმატის არჩევანი საშუალებას იძლევა შეფასდეს და გამოიკვეთოს დეფექტები სხვადასხვა ტიპის ზედაპირისა და შერჩეული სკალირების ზედა და ქვედა საზღვრებზე.
სკალირების მნიშვნელობები შეიძლება დაფიქსირდეს სხვადასხვა გზით: -
ავტომატური: ზედა და ქვედა ზღვარი შეესაბამება ნაჩვენები გამოსახულების რუკის მინიმალურ და მაქსიმალურ მნიშვნელობებს
სახელმძღვანელო: ზედა და ქვედა მნიშვნელობები დაყენებულია ხელით მომხმარებლის მიერ
1, 2 ან 3 სიგმა: მასშტაბი ორიენტირებულია რუკის საშუალო მნიშვნელობაზე და მისი ზედა და ქვედა მნიშვნელობები არის საშუალო მნიშვნელობები ± 1, 2 ან 3 სიგმა. (სიგმა არის ნაჩვენები რუკის სტანდარტული გადახრა)
25
ერთი / ორი Viewers ჩვენება
სურათის სახელი და მიმართულება
სურათის სტატისტიკა
X, Y, Z მაჩვენებლის პოზიციის მაჩვენებელი
გამოსახულების ზომა
მასშტაბირების დონე
სურათზე მარჯვენა ღილაკით დაწკაპუნებით გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა შემდეგი ფუნქციებით26
სრული სურათის კოპირება (ფაქტობრივი მასშტაბი, CTRL-C) სრული სურათის რეალური მასშტაბის ასლი ბუფერში, ასევე შესაძლებელია Ctrl-C-ის გამოყენებით დააკოპირეთ სრული სურათი (მასშტაბი = 100%, CTRL-D) სრული სურათის 100% მასშტაბის ასლი გამოსახულების გაცვლის ბუფერზე, ასევე შესაძლებელია მოქმედების Ctrl-D გამოყენებით. დააკოპირეთ ფანჯარაში ამოჭრილი სურათი, CTRL-E) დააკოპირეთ ფანჯარაში ნაჩვენები სრული სურათი ბუფერში, ასევე შეიძლება მოქმედება Ctrl-E Save…. გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა, რომელშიც იკითხება, უნდა შეინახოს თუ არა სურათი. შენახვაზე დაწკაპუნებით… იხსნება სხვა დიალოგური ფანჯარა, რომელიც ითხოვს ადგილს, სადაც სურათი უნდა შეინახოს, რა არის fileსახელი არის და რა ფორმატში. ნაგულისხმევად სურათები ინახება როგორც Ondulo ტიპის (.res) აქტიური პროექტის Report საქაღალდეში. ონდულოს ტიპი files შეიძლება გაიხსნას გამოყენებით Files ვარიანტი მთავარი ხის ბოლოს view როგორც უფრო დეტალურად იქნება აღწერილი ამ სახელმძღვანელოში. სურათების შენახვა ასევე შესაძლებელია ოთხ სხვა ტიპში: Image file JPEG გამოსახულება file TIFF სურათი file - PNG ცხრილი file X / Y წერტილი-პუნქტ მონაცემები .csv ფორმატში ყველა რეგიონის ჩვენება აჩვენებს ყველა რეგიონს, რომელიც ხელმისაწვდომია მიმდინარე სურათზე. ყველა რეგიონის ჩვენება მათი სახელების გარეშე. აჩვენებს ყველა ფერად რეგიონს, რომელიც ხელმისაწვდომია მიმდინარე სურათზე
27
ყველა რეგიონის ჩვენება მათი სახელების გარეშე > აჩვენებს ყველა ფერად რეგიონს, რომელიც ხელმისაწვდომია მიმდინარე სურათში რეგიონის სახელების გარეშე დამალვა ყველა რეგიონი > მალავს ყველა ფერად რეგიონს მიმდინარე სურათზე Zoom > წვდომა აქვს მასშტაბირების ფუნქცია ფანჯრის მორგება ფანჯარაში გაჭიმვა 500% 400% 300% 200% 100% 30% 10% ინსტრუმენტები > წვდომა viewer toolbar functions Settings > საშუალებას აძლევს კონფიგურაციას viewამ ეკრანის ჩვენება მიმავალი წერტილის ინფორმაციის ჩვენება – ეკრანზე ინდიკატორის ინფორმაციის ჩვენება/დამალვა გადახვევის ზოლები – მასშტაბირების რეჟიმში გადახვევის ზოლების ჩვენება/დამალვა მმართველების ჩვენება/დამალვა სტატუსის ზოლის ჩვენება/დამალვა ქვედა სტატუსის ზოლის ინსტრუმენტთა ზოლის ჩვენება/დამალვა viewer toolbar ჩვენება პარამეტრების ინსტრუმენტთა ზოლი – ჩვენება/დამალვა ეკრანის პარამეტრების ხელსაწყოთა პანელის ინდიკატორების პანელი – ინდიკატორების პანელის ჩვენება/დამალვა (გამოუყენებელი) დეფექტების პანელი – დეფექტების პანელის ჩვენება/დამალვა (გამოუყენებელი)
28
მასშტაბი – მარცხენა სასწორის ჩვენება/დამალვა
აირჩიეთ ეს წერტილი, როგორც საწყისი >
დააყენეთ მაჩვენებლის მიმდინარე პოზიცია, როგორც საწყისი, ანუ X = 0, Y = 0
გადააყენეთ საწყისი ზედა მარცხენა კუთხეში >
განაახლეთ საწყისი სურათი ნაჩვენები სურათის ზედა მარცხენა კუთხეში
ჯვარი განყოფილება Viewer ჩვენება
ჯვარი მონაკვეთი viewer ამატებს გაყოფილი ეკრანის რეჟიმს სინგლს viewსაშუალებას იძლევა 3D ჩვენება და გამოსახულების ბრუნვა, ჰორიზონტალური / ვერტიკალური განივი სექციური views და გაფილტრული გამოსახულების მონაცემების ჩვენება როგორც გამრუდებაში, ასევე ტექსტურაში სტრუქტურის სპექტრის მიხედვით, (K, Ka Ke), (T, Ta Te).
ორივეს ზომა viewზონების მორგება შესაძლებელია უპირატესობის მიხედვით მარცხენა დაწკაპუნებით და ხანგრძლივობით ზომის შეცვლის ზოლზე.
გამრუდების გრაფიკი
ჯვარი განყოფილება view
Y მიმართულებით
გამოსახულების ჰისტოგრამა
ტექსტურის გრაფიკი
ჯვარი განყოფილება view
X მიმართულებით
3D Viewer
ზომის შეცვლა ბარი
შეინახეთ 3D სურათი
29
ტექსტურის გრაფიკი
გამოსახულების ამომრჩევი
გამრუდების გრაფიკი
მონაცემთა წერტილის მაჩვენებელი
30
ჯვარი განყოფილება view X-ის გასწვრივ
ჯვარი განყოფილება view Y-ის გასწვრივ
ჯვრის მონაკვეთის მაჩვენებელი
31
3D viewჰისტოგრამა
32
შენახვა (როგორც დეტალურადაა p27)
ქვედა მაჩვენებელი
ზოლი ქვედა ინდიკატორის ზოლზე მარჯვენა ღილაკით დაწკაპუნებით გამოჩნდება დიალოგური ფანჯარა, რომელიც საშუალებას გაძლევთ დააკონფიგურიროთ ქვედა ეკრანის არე, როგორც ეს ნაჩვენებია ქვემოთ,
33
კოპირება ბუფერში (Ctrl+C) –
აკოპირებს გამოსახულ 3D სურათს ბუფერში
შენახვა როგორც EMF… (Ctrl+S) –
შეინახეთ სურათი Enhanced Meta-შიfile ფორმატი
დაბეჭდვა….
დაბეჭდეთ სურათი პირდაპირ მიმაგრებულ პრინტერზე ან pdf-ზე (თუ დაინსტალირებულია)
ზევით მოყვანა
თუ არჩეულია, გამოსახულება მოაქვს წინ
ფერი
ჩვენება ფერადი ან შავ-თეთრი
ორმაგი ბუფერი
ზრდის სურათის განახლების სიჩქარეს
მეტისმეტადampling
ჩართეთ / გამორთეთ სურათის გადაფარვაampling
ანტიალიზაციური
ჩართეთ / გამორთეთ გამოსახულების ანტიალიასინგი
ფონი
დააყენეთ ფონის ფერი
აირჩიეთ შრიფტი
ჩვენების შრიფტის დაყენება
ხაზის სტილები
აირჩიეთ გამოყენებული ხაზის სტილი
განაახლეთ C:*.*
განაახლეთ და შეინახეთ Ondulo მკითხველის პარამეტრები
დეფექტების გამოვლენა
Ondulo დეფექტების გამოვლენის პროგრამული უზრუნველყოფა იძლევა ოპტიმაპის გამოყენებით გაზომილ ზედაპირზე არსებული ყველა სახის დეფექტის გაფართოებულ ავტომატურ ანალიზს
34
ახალი დეფექტების ანალიზი შეიძლება შეიქმნას ანალიზის ხეზე მთავარ ანალიზის ეტიკეტზე დაწკაპუნებით view. ამ პარამეტრის არჩევით იხსნება ახალი დიალოგური ფანჯარა, როგორც ნაჩვენებია, რომელიც საშუალებას იძლევა შეიყვანოთ ანალიზის სახელი, შენიშვნა: ყველა სახელი უნდა იწყებოდეს პრეფიქსით „Z“ და შემდეგ სახელით. თუ სწორად არ არის შეყვანილი, გამოჩნდება გამაფრთხილებელი დიალოგი, რომელიც ასწორებს შეყვანილი სახელის ფორმატს.
შეყვანის შემდეგ დიალოგური ფანჯარა შეიცვლება, როგორც ქვემოთ, რაც საშუალებას იძლევა შეიყვანოთ ხარვეზის გამოვლენის პარამეტრები.
35
დიალოგური ფანჯარა შეიცავს 3 ჩანართს:
პრეფერენციები შეყვანის ოპერაციები
პრეფერენციების ჩანართი
ეს განყოფილება საშუალებას გაძლევთ დააყენოთ გაანალიზებული სურათი, რომელიც ნაჩვენებია დამუშავების შემდეგ
ავტომატური: როდესაც დაყენებულია ავტომატურზე, ანალიზი ავტომატურად იმართება გაზომვის შემდეგ და/ან გაზომვის ხელახლა გახსნის შემდეგ.
Runtime image preferences: ირჩევს სურათის ჩვენებას და შენახვას.
ჩართვის შედეგი სურათში: ჩადეთ ორიგინალური სურათი დეფექტების ანალიზის ფონზე.
დაწკაპუნებით
Runtime სურათის პარამეტრებში: ზოგადი ჩანართი -
შენახვა (.RES ფორმატი): შენახვა file .Res ფორმატში. .Res არის ნაგულისხმევი file ონდულოს გაგრძელება fileს. მათი გახსნა შესაძლებელია Reader პროგრამული უზრუნველყოფის, Detection პროგრამული უზრუნველყოფის ან მესამე მხარის პროგრამული პაკეტების გამოყენებით, როგორიცაა Mountains Map ან Matlab.
მასშტაბის განახლება / სტანდარტული გადახრის რაოდენობა: ირჩევს გამოსახულების ჩვენებას. სკალირება შეიძლება დაყენდეს ავტომატურ, მექანიკურ ან სტატისტიკურზე. ავტომატურში შკალის საზღვრები ავტომატურად დაყენებულია ზედაპირზე გაზომილ მინიმალურ და მაქსიმალურ მნიშვნელობებზე. სახელმძღვანელოში მინიმალური და მაქსიმალური მნიშვნელობების შეყვანა შესაძლებელია, რაც სასარგებლოა s-ის შედარებისთვისampმსგავსია. სტატისტიკაში, 3 სიგმა ყოფილიample აჩვენებს სურათს საშუალოდ +/- 3 სტანდარტული გადახრით.
პალიტრა: ირჩევს გამოსახულების რომელი ფერის ჩვენებას, მაგ. ნაცრისფერ ფერს ან ფერს.
კონტურის ხაზები: ირჩევს ფონს და კონტურის ხაზის წერტილების ფერს.
36
Save for report tab Report image elementes: საშუალებას აძლევს ნაჩვენები სურათი შეინახოს რამდენიმე სხვადასხვა ფორმატში პროექტის ფარგლებში (როგორც ეს განსაზღვრულია 27 გვერდზე). სურათების შენახვა შესაძლებელია ინდივიდუალურად, სკალირებისა და სათაურის ინფორმაციის გარეშე ან მის გარეშე, ან ორ ცალკე fileს. სურათების შენახვა ასევე შესაძლებელია შექმნილ ნებისმიერ რეგიონში (როგორც დაწვრილებით არის 19 21 გვერდებზე). პრეფერენციების ჩანართში შექმნილ თითოეულ ახალ კონფიგურაციას უნდა დაერქვას სახელი და შეინახოს, როგორც ახალი მომხმარებლის განსაზღვრული კონფიგურაცია. file მომავალი გამოყენებისთვის. ამ გზით ნაგულისხმევი კონფიგურაცია არ გადაიწერება ყოველ ჯერზე.
შეყვანის ჩანართი ეს განყოფილება საშუალებას გაძლევთ დააყენოთ შეყვანის სურათი და ანალიზისთვის საჭირო რეგიონები.
მიმართვა სურათზე: ჩამოსაშლელი მენიუ, რომელიც საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ შეყვანის სურათი, რომელიც საჭიროა დამუშავებისთვის რეგიონის ასარჩევად: ჩამოსაშლელი მენიუ, რომელიც საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ რეგიონები, რომლებიც უნდა შეიტანოთ დამუშავების დროს. ისინი შეიძლება შეირჩეს ინდივიდუალურად სახელით ან ყველა მოცემული ფერის მიხედვით. რეგიონ(ებ)ის გამორიცხვა: ჩამოსაშლელი მენიუ, რომელიც საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ რეგიონების გამორიცხვა დამუშავების დროს. ისინი შეიძლება შეირჩეს ინდივიდუალურად სახელით ან ყველა მოცემული ფერის მიხედვით.
37
ოპერაციების ჩანართი ეს განყოფილება საშუალებას გაძლევთ დააყენოთ და შეინახოთ ანალიზისთვის საჭირო დეფექტების აღმოჩენის კონფიგურაცია.
ოპერაციების ჩანართში შექმნილ თითოეულ ახალ კონფიგურაციას უნდა დაერქვას სახელი და შეინახოს, როგორც ახალი მომხმარებლის განსაზღვრული კონფიგურაცია. file მომავალი გამოყენებისთვის. ამ გზით ნაგულისხმევი კონფიგურაცია არ გადაიწერება ყოველ ჯერზე. ახალი კონფიგურაციის შესასვლელად დააჭირეთ ღილაკს პარამეტრებში:
ეკრანი შეიცვლება პარამეტრის შეყვანის ველის საჩვენებლად. ეს დიალოგი შეიცავს 3 ჩანართს:
Blobs Display Selection Blobs Tab Blobs არის უბნები ზედაპირზე, რომლებიც აღმოჩენილია ბარიერის პარამეტრების საზღვრებს გარეთ.
დაბალი ბარიერი: დააყენეთ ეს მნიშვნელობა ყველა დეფექტის პიქსელის ჩვენებაზე, რომლებიც მნიშვნელობების დადგენილ მნიშვნელობებზე დაბალია. მაღალი ბარიერი: დააყენეთ ეს მნიშვნელობა ყველა დეფექტის პიქსელის საჩვენებლად, რომლებიც მაღლა დგას დადგენილ მნიშვნელობებზე.
38
ეროზიის რადიუსი (პიქსელები): ეროზია გამოიყენება აღმოჩენილი დეფექტების ზომის შესამცირებლად. შეფასების ქვეშ მყოფი დეფექტის ზომიდან გამომდინარე, ეს მნიშვნელობა შეიძლება დაყენდეს ეროზიის პროცესის ოპტიმიზაციისთვის. მნიშვნელობის გაზრდა ზრდის ეროზიის რადიუსს და პირიქით კლება ამცირებს ეროზიის რადიუსს.
გაფართოების რადიუსი შეერთებისთვის: გაფართოება არის ეროზიის საპირისპირო ოპერაცია. გაზომვის ხმაურის ზემოქმედების გამო შესაძლოა ერთი და იგივე დეფექტის კუთვნილი პიქსელების გათიშვა, ანუ ზღურბლის გადალახვის შემდეგ ისინი შეიძლება გამოიყოს ნიღბიანი (მწვანე) უბნებით. კავშირი გამოიყენება მაქსიმალური მანძილის (რადიუსის) დასადგენად, რომელსაც შეუძლია პიქსელების განცალკევება დეფექტში. ამიტომ ყველა იზოლირებული პიქსელი, რომელიც გამოყოფილია ამ რადიუსზე დაბალი მანძილით, ჩაითვლება, რომ მიეკუთვნება იმავე დეფექტს.
განსხვავება გაფართოებასა და ეროზიის რადიუსს შორის: როგორც ყოფილიampპროცესის უფრო ნათლად გასაგებად, შესაძლოა საინტერესო იყოს ბლომების გათხელება ეროზიის გამოყენებით. მაშინ დეფექტები შეიძლება გამოჩნდეს დაახლოებით ისეთი ზომის, როგორიც სინამდვილეშია (გაფართოებას, რასაც მოჰყვება ეროზია, ეწოდება დახურვა, რადგან ეს არის ოპერაცია, რომელიც აავსებს ხვრელებს და ნახვრეტებს). თუმცა, შესაძლებელია გათიშვის ხელახლა შემოღება ცალკეული დეფექტების დროს.
ყოფილიampლე -
გაფართოების შემდეგ:
ეროზიის შემდეგ:
დაკავშირება ხდება გაფართოების ოპერაციით, რომელიც ცვლის ყველა არანიღბიანი პიქსელს დაყენებული რადიუსის წრით.
ტიპიური პროცესი იქნება შემდეგი -
1. არის რაღაც წერტილები ერთმანეთთან ახლოს, მაგრამ ყველა განცალკევებულია და როგორც ჩანს, ბევრი „დეფექტი“ არსებობს.
2. დილატაცია ხორციელდება ერთმანეთთან ახლოს მდებარე წერტილების დასაკავშირებლად. ახლა ჩანს, რომ არის 4 ძირითადი დეფექტი (3 მწვანე, 1 თეთრი)
3. ბლომების გასათხელებლად კეთდება ეროზია. ახლა ჩანს 4 დეფექტი, რომლებიც იგივეა რაც დაფიქსირდა.
ყოფილიampლე:
გაფართოებამდე:
გაფართოების შემდეგ:
გაფართოების ოპერაცია აკავშირებს ბლომებს ერთმანეთთან, თუ ისინი ახლოს არიან. 39
ჩვენების ჩანართი ეს ჩანართი საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ მასშტაბი, რომელიც ნაჩვენები იქნება დეფექტების გამოსავლენად. შესაძლებელია შემდეგი სკალის არჩევა ზედაპირი - დეფექტის ზედაპირის ფართობი მმ²-ში შეწონილი ზედაპირი - თითოეული დეფექტის პიქსელის შეწონილი ჯამი ასპექტის თანაფარდობა - დეფექტის თანაფარდობა, ანუ სიმაღლისა და სიგანის თანაფარდობა, მნიშვნელობა 1.00, რაც მიუთითებს დეფექტზე წრიულ ნიშანზე. დეფექტის; დეფექტის მაქსიმალური სიგრძე x/y დიაპაზონის სიგრძე – X და Y დეფექტის შუა სიგრძეები.
40
შერჩევის ჩანართი ეს ჩანართი საშუალებას გაძლევთ დააყენოთ შემდგომი შერჩევის კრიტერიუმები ზედა და ქვედა ზღურბლების მნიშვნელობების მეშვეობით, რომლებიც გამოიყენება იმავე პარამეტრებზე, როგორც აღწერილია გვერდზე 38/39. შესაძლებელია სამი დამატებითი ზღურბლის კონფიგურაცია. ან განტოლება შეიძლება გამოყენებულ იქნას გარედან file შერჩევისთვის. ამ შერჩევის პროცესის კონფიგურაცია უნდა მოხდეს მხოლოდ მას შემდეგ, რაც დეფექტების გამოვლენის ანალიზი გატარდება blobs ჩანართში არსებული კონფიგურაციის გამოყენებით. შერჩევის ეს დამატებითი ფუნქცია ძალიან სასარგებლოა კონკრეტული ტიპის, ფორმისა და ზომის დეფექტების დასადგენად. მაგampთუ ანალიზი საჭიროა მხოლოდ წრიული ზედაპირის დეფექტების გამოსავლენად, მაშინ ზღურბლის კონფიგურაცია შესაძლებელია მხოლოდ იმ დეფექტების გამოსაჩენად, რომლებსაც აქვთ ასპექტის თანაფარდობა 1. მეორეს მხრივ, ნაკაწრის იდენტიფიკაციისთვის შეიძლება გამოყენებულ იქნას უფრო მაღალი ასპექტის კოეფიციენტები.
41
დოკუმენტები / რესურსები
![]() |
RHOPOINT INSTRUMENTS Ondulo დეფექტების გამოვლენის პროგრამული უზრუნველყოფა [pdf] ინსტრუქციის სახელმძღვანელო Ondulo დეფექტების გამოვლენის პროგრამული უზრუნველყოფა, Ondulo, დეფექტების გამოვლენის პროგრამული უზრუნველყოფა, გამოვლენის პროგრამული უზრუნველყოფა, პროგრამული უზრუნველყოფა |