Briff Ateb
Iechyd a Gwyddorau Bywyd
Pecyn Cymorth oneAPI Base Yn Helpu SonoScape
Optimeiddio Perfformiad ei S-Fetus 4.0
Cynorthwyydd Sgrinio Obstetrig
Canllaw Defnyddiwr
Pecyn Cymorth oneAPI Base Yn Helpu SonoScape i Wella Perfformiad ei Gynorthwyydd Sgrinio Obstetreg S-Fetus 4.0
“Gyda’n hymrwymiad i ymchwil a datblygu annibynnol ac arloesi offer meddygol, mae SonoScape yn falch o ddatgan bod ein technoleg AI flaengar, sy’n cael ei phweru gan bensaernïaeth Intel® oneAPI, wedi gallu gwireddu ei photensial i wasanaethu sefydliadau meddygol ledled y byd.”
Feng Naizhang
Is-lywydd, SonoScape
Mae sgrinio obstetrig yn allweddol i leihau marwolaethau mamau ac amenedigol; fodd bynnag, mae angen lefelau uchel o arbenigedd meddygol ar ddulliau sgrinio obstetreg confensiynol ac maent yn cymryd llawer o amser a llafur. Er mwyn mynd i'r afael â'r materion hyn, mae SonoScape wedi lansio system sgrinio obstetrig glyfar yn seiliedig ar ddeallusrwydd artiffisial (AI) a thechnolegau eraill. Mae'r system yn awtomeiddio allbwn canlyniadau sgrinio trwy adnabod strwythur awtomatig, mesur, dosbarthu, a diagnosis i wella effeithlonrwydd yn sylweddol a lleihau llwyth gwaith meddygon.¹
Mae Cynorthwy-ydd Sgrinio Obstetrig S-Fetus 4.0 2 yn defnyddio dysgu dwfn i bweru model gwaith smart yn seiliedig ar senario sy'n caniatáu i feddygon berfformio sonograffeg heb fod angen rheoli offer â llaw ac sy'n galluogi caffael awyrennau safonol mewn amser real yn ddeinamig a mesur biometreg ffetws yn awtomatig. a mynegai twf, diwydiant yn gyntaf. Nod Sonoscape yw symleiddio llifoedd gwaith sgrinio obstetrig a'i gwneud yn haws i gleifion gael gofal. Er mwyn gwella ei berfformiad, defnyddiodd SonoScape Becyn Cymorth UnAPI Intel® ar gyfer datblygu traws-bensaernïaeth ac optimeiddio i gyflymu prosesu data amlfodd. Trwy lwyfan yn seiliedig ar brosesydd Intel® Core ™ i7, cynyddwyd perfformiad tua 20x 3 wrth gyflawni perfformiad pris uwch, graddadwyedd traws-bensaernïaeth, a hyblygrwydd.
Cefndir: Cymwysiadau a Heriau Uwchsain Diagnostig mewn Arholiadau Obstetrig
Mae uwchsain diagnostig yn dechneg lle defnyddir uwchsain i fesur data a morffoleg ffisioleg neu strwythur meinwe claf i ddarganfod afiechydon a darparu arweiniad meddygol. 4 Oherwydd diogelwch, anymlededd, perfformiad cost, ymarferoldeb, ailadroddadwyedd, ac addasrwydd eang, mae'r farchnad ar gyfer offer uwchsain diagnostig yn tyfu'n gyflym. Yn ôl data gan Fortune Business Insights, maint y farchnad offer uwchsain diagnostig byd-eang oedd USD 7.26 biliwn yn 2020, a disgwylir iddi gyrraedd USD 12.93 biliwn erbyn diwedd 2028, sy'n cynrychioli cyfradd twf blynyddol cyfansawdd (CAGR) o 7.8% . 5
Er bod uwchsain 2D yn anhepgor ar gyfer gwneud diagnosis o glefydau obstetrig a gynaecolegol (yn enwedig mewn profion ffetws mewngroth), mae technegau uwchsain confensiynol yn dibynnu'n fawr ar arbenigedd y sonograffydd. Gan fod angen llawdriniaethau llaw llafurus a sgiliau-ddwys trwy gydol y broses gyfan, mae uwchsonograffeg yn her i ysbytai mewn cymunedau llai ac ardaloedd llai datblygedig sydd â mynediad cyfyngedig i dechnoleg feddygol.
Er mwyn mynd i'r afael â'r materion hyn, mae SonoScape wedi datblygu datrysiad uwchsain diagnostig smart yn seiliedig ar dechnolegau AI sy'n gallu dosbarthu, canfod a segmentu amrywiaeth o strwythurau anatomegol o ddelweddau uwchsain trwy algorithmau dysgu dwfn a gynrychiolir gan rwydweithiau niwral convolutional (CNNs). 6 Fodd bynnag, mae’r datrysiad uwchsain diagnostig presennol yn wynebu sawl her:
- Mae angen llawer iawn o ymyrraeth gan ddefnyddwyr ar yr offer ac mae ganddo oedi cynhenid, megis pan fydd yn rhaid i'r gweithredwr addasu i wahanol weithdrefnau gweithredu wrth newid rhwng moddau.
- Mae gofynion pŵer cyfrifiadurol yn cynyddu wrth i algorithmau AI dyfu mewn cymhlethdod. Mae'r algorithmau hyn yn aml yn defnyddio cyflymyddion allanol, fel GPUs, sy'n cynyddu cost, yn defnyddio mwy o bŵer, ac yn gofyn am brofion ac ardystiad ychwanegol. Mae optimeiddio AI parhaus ar gyfer y perfformiad gorau a phrofiad y defnyddiwr wedi dod yn her allweddol.
Mae SonoScape yn Defnyddio Sylfaen Intel oneAPI Pecyn Cymorth i Optimeiddio Perfformiad ei S-Fetus 4.0 Cynorthwyydd Sgrinio Obstetrig
SonoScape S-Fetus 4.0 Cynorthwy-ydd Sgrinio Obstetrig
Yn seiliedig ar gasglu a mesur safonedig adrannau sgan uwchsain, gall clinigwyr ddefnyddio sgrinio obstetrig i ganfod y rhan fwyaf o annormaleddau strwythurol ffetws. Cynorthwyydd Sgrinio Obstetreg S-Fetus 4.0 perchnogol SonoScape yw'r dechnoleg sgrinio obstetreg smart gyntaf sydd ar gael yn fyd-eang yn seiliedig ar ddysgu dwfn. O'i gyfuno â llwyfannau uwchsain SonoScape P60 a S60, mae'r S-Fetus 4.0 yn gallu adnabod adrannau mewn amser real yn ystod y broses sonograffeg, caffael adrannau safonol yn awtomatig, mesur awtomatig, a bwydo canlyniadau'n awtomatig i'r adrannau twf ffetws cyfatebol. o'r adroddiad meddygol. Gan frolio'r swyddogaeth sgrinio obstetreg smart gyntaf yn y diwydiant, mae'r S-Fetus 4.0 yn gwella'n sylweddol ar ddulliau rhyngweithio dynol-cyfrifiadur confensiynol trwy ddarparu model gwaith smart yn seiliedig ar senario sy'n caniatáu i feddygon berfformio sonograffeg heb yr angen i reoli offer cymhleth â llaw, gan symleiddio y broses sonogram, gwella effeithlonrwydd, a lleihau llwyth gwaith y sonograffydd. Mae'r swyddogaeth yn darparu rheolaeth ansawdd blaen effeithiol yn ystod y broses uwchsain, yn gwella ansawdd sgrinio, ac yn darparu data arweiniol ychwanegol mewn amser real i helpu meddygon a chleifion.
Ffigur 1. Dyfais obstetreg P60 proffesiynol SonoScape sydd â'r S-Fetus 4.0
Gan ddefnyddio algorithmau craidd, pensaernïaeth wreiddiol, a chaledwedd traws-bensaernïaeth, mae'r S-Fetus 4.0 yn cyflawni datblygiad technegol sylfaenol sy'n darparu datrysiad craff, yn seiliedig ar senario, proses lawn, y gellir ei fabwysiadu'n hawdd i wella effeithlonrwydd gwaith a chysondeb meddygon. Mae swyddogaethau cynhwysfawr sy'n seiliedig ar senarios yn sicrhau nad oes angen i feddygon newid rhwng moddau llaw a smart yn ddiofyn trwy gydol y broses gyfan, a gellir cwblhau adroddiadau gyda swipe bys.
Ffigur 2. Diagram proses o'r Cynorthwyydd Sgrinio Obstetreg S-Fetus 4.0
Mae pen blaen y S-Fetus 4.0 yn cynhyrchu data amlfodd yn unol â gofynion senario, tra bod ôl-brosesu yn ymdrin ag ailadeiladu, prosesu ac optimeiddio. Gan weithio ar ddata wedi'i ail-greu a'i optimeiddio, mae'r modiwl adnabod ac olrhain AI amser real yn dadansoddi ac yn tynnu arwynebau safonol. Yn y broses hon, mae'r modiwl safonol gwneud penderfyniadau ac anfon arwyneb yn dilyn strategaeth wedi'i diffinio ymlaen llaw i echdynnu nodweddion meintiol yn addasol, yna mae'n perfformio dadansoddiad meintiol ac yn integreiddio'n awtomatig i weithrediadau dilynol.
Yn ystod y datblygiad, gweithiodd peirianwyr SonoScape ac Intel gyda'i gilydd i fynd i'r afael â sawl her:
- Optimeiddio perfformiad pellach. Rhaid i lawer o algorithmau dysgu dwfn perthnasol weithio ar y cyd i brosesu tasgau sy'n defnyddio gwahanol fathau o ddata yn gyflym ac i gyflawni tasgau a gychwynnir gan ddefnyddwyr yn y ffordd orau bosibl heb fod yn hwyr. Mae hyn yn arwain at bŵer cyfrifiadura uwch a gofynion optimeiddio algorithm ar gyfer llwyfannau uwchsain.
- Gofynion cais symudol. Mae system uwchsain diagnostig SonoScape gyda Chynorthwyydd Sgrinio Obstetrig S-Fetus 4.0 yn system symudol gyda chyfyngiadau ar bŵer cyffredinol
defnydd a maint system, gan ei gwneud yn her i ddefnyddio GPUs arwahanol. - Ehangu traws-bensaernïaeth ar gyfer gwahanol senarios. Mae angen i Gynorthwyydd Sgrinio Obstetreg S-Fetus 4.0 gefnogi mudo ac ehangu ar draws pensaernïaeth lluosog i weithredu mewn amrywiaeth o senarios cymhleth.
I ddatrys yr heriau hyn, bu SonoScape mewn partneriaeth ag Intel i wneud y gorau o berfformiad AI ei gynorthwyydd sgrinio obstetrig trwy ddefnyddio Pecyn Cymorth Sylfaenol Intel oneAPI.
Pecynnau Cymorth Intel oneAPI
Mae OneAPI yn fodel rhaglennu unedig traws-ddiwydiant, agored, seiliedig ar safonau sy'n darparu profiad datblygwr cyffredin ar draws pensaernïaeth ar gyfer perfformiad cymwysiadau cyflymach, mwy o gynhyrchiant, a mwy o arloesi. Mae menter oneAPI yn annog cydweithredu ar y manylebau cyffredin a gweithrediadau unAPI cydnaws ar draws yr ecosystem.
Mae'r model wedi'i gynllunio i symleiddio'r broses ddatblygu ar draws pensaernïaeth lluosog (fel CPUs, GPUs, FPGAs, a chyflymwyr eraill). Gyda set gyflawn o lyfrgelloedd ac offer traws-bensaernïaeth, mae oneAPI yn helpu datblygwyr i ddatblygu cod perfformiwr yn gyflym ac yn gywir ar draws amgylcheddau heterogenaidd.
Fel y dangosir yn Ffigur 3, nod y prosiect oneAPI yw adeiladu ar heri gyfoethog Inteltage o offer CPU ac ehangu i XPUs. Mae'n cynnwys set gyflawn o uwch-grynhowyr, llyfrgelloedd ac offer cludo, dadansoddi a dadfygio. Mae gweithrediad cyfeirio Intel o oneAPI yn set o becynnau cymorth. Mae Pecyn Cymorth Sylfaenol Intel oneAPI ar gyfer Datblygwyr Cod Brodorol yn set graidd o offer perfformiad uchel ar gyfer adeiladu C ++, cymwysiadau Data Parallel C ++, a chymwysiadau llyfrgell oneAPI.
Mae Llwyth Gwaith Cymhwysiad Angen Caledwedd Amrywiol
Ffigur 3. Pecyn Cymorth Sylfaenol Intel oneAPI
Mae Pecyn Cymorth Sylfaenol Intel oneAPI yn Helpu SonoScape i Wella Perfformiad ei Gynorthwyydd Sgrinio Obstetrig
Ar ôl integreiddio Pecyn Cymorth Sylfaenol Intel oneAPI i'w system, nododd SonoScape sawl llwybr i optimeiddio.
Ar yr haen caledwedd, mae'r datrysiad yn defnyddio pensaernïaeth gyfrifiadurol yn seiliedig ar brosesydd 11eg Gen Intel® Core ™ i7 sy'n darparu perfformiad gweithredu gwell, yn bwyta pensaernïaeth graidd a graffeg newydd, ac yn darparu optimeiddio seiliedig ar AI ar gyfer perfformiad rhagorol ar gyfer llwythi amrywiol. Yn meddu ar dechnoleg Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost), mae'r prosesydd yn darparu cefnogaeth gref i beiriannau AI a pherfformiad gwell ar gyfer llwythi cymhleth fel AI a dadansoddi data.
Mae proseswyr 11th Gen Intel Core hefyd wedi integreiddio graffeg Intel® Iris® Xe, gan alluogi llwythi gwaith i drosoli'r GPU integredig hwn. Gall gefnogi amrywiaeth gyfoethog o fathau o ddata ac mae'n cynnwys pensaernïaeth pŵer isel.
Dangosir llif prosesu data'r datrysiad isod (Ffigur 4). Gyda creiddiau wedi'u optimeiddio ar gyfer trin llwythi data-ddwys, mae graffeg Intel Iris Xe yn gyfrifol am brosesau adnabod ac olrhain amser real a gwireddu gweithrediad amser real amledd uchel (rhaid prosesu pob ffrâm delwedd neu ei chasglu'n ddeallus) .
Mae prosesydd Intel Core i7 yn ymdrin â gwneud penderfyniadau arwyneb safonol ac anfon; echdynnu nodwedd adran addasol, dadansoddi meintiol, a phrosesau eraill; a gweithredu rhesymeg weithredol a chasgliad AI yn ystod amser segur. Yn ddata-ddwys ac yn gyfrifol am gasgliad rhesymegol, mae'r modiwl optimeiddio a phrosesu data amlfodd wedi'i optimeiddio mewn pum agwedd allweddol trwy'r Pecyn Cymorth oneAPI. Ar ôl optimeiddio, gall cynorthwyydd sgrinio obstetrig SonoScape ddefnyddio'r holl adnoddau CPU ac iGPU yn hyblyg, gan ddarparu perfformiad gwell i fodloni gofynion gweithredol a gwella profiad y claf.
Canolbwyntiodd SonoScape ac Intel ar optimeiddio a phrofi perfformiad y platfform canlynol:
Ffigur 4. Pensaernïaeth cynorthwyydd sgrinio obstetrig SonoScape
Optimeiddio Perfformiad Cynhwysfawr gan ddefnyddio Offer Meddalwedd Intel
Optimeiddio #1: Yn gyntaf, defnyddiodd SonoScape yr Intel® VTune ™ Profiler dadansoddi eu llwyth gwaith. Mae'r profileGall r nodi tagfeydd perfformiad llwyth CPU a GPU yn gyflym a darparu gwybodaeth berthnasol. Fel y dangosir yn y ffigur isod, mae prosesu fector yn gwneud defnydd llawn o fewnbwn cyfarwyddyd uchel Intel ac yn cefnogi prosesu data yn gyfochrog i wella perfformiad dros weithrediadau sgalar yn gyflym.
Ffigur 5. Prosesu sgalar yn erbyn prosesu fector
Gwnaeth SonoScape hefyd ddefnydd o'r Compiler DPC++ yn y pecyn cymorth oneAPI i ail-grynhoi ei god a chynhyrchu cyfarwyddiadau fector ar gyfer gwell perfformiad, gan leihau cyflymder prosesu'r llwyth gwaith o 141 ms i ddim ond 33 ms⁷.
Optimeiddio #2. Unwaith y nodwyd tagfeydd perfformiad gan y VTune Profiler, disodlwyd SonoScape ag APIs o Intel® Integrated Performance Primitives
(Intel® IPP), llyfrgell feddalwedd traws-lwyfan o swyddogaethau sy'n cynnwys cyflymyddion ar gyfer prosesu delweddau, prosesu signal, cywasgu data, mecanweithiau amgryptio, a chymwysiadau eraill. Gellir optimeiddio Intel IPP ar gyfer CPUs i ddatgloi nodweddion diweddaraf llwyfannau pensaernïaeth Intel (fel AVX-512) i wella perfformiad cymhwysiad.
Am gynampLe, gall swyddogaethau ippsCrossCorrNorm_32f ac ippsDotProd_32f64f wella perfformiad trwy ddileu cyfrifiadau dolen haen ddeuol a dolenni lluosi/adio. Trwy optimeiddio o'r fath, roedd SonoScape yn gallu gwella cyflymder prosesu'r llwyth gwaith ymhellach o 33 ms i 13.787 ms⁷.
Optimeiddio #3. Wedi'i ddatblygu'n wreiddiol gan Intel, gellir defnyddio OpenCV y Llyfrgell Gweledigaeth Gyfrifiadurol Ffynhonnell Agored (OpenCV) i ddatblygu prosesu delweddau amser real, gweledigaeth gyfrifiadurol, a rhaglenni adnabod patrymau, ac mae'n cefnogi defnyddio Intel IPP ar gyfer prosesu carlam⁸.
Trwy ddisodli swyddogaethau OpenCV yn y cod ffynhonnell gyda swyddogaethau IPP, mae'r datrysiad yn graddio'n dda mewn senarios data ar raddfa fawr ac yn perfformio'n dda ar draws pob cenhedlaeth o lwyfannau Intel.
Optimeiddio #4. Mae cynorthwyydd sgrinio obstetrig S-Fetus 4.0 Sonoscape hefyd yn defnyddio Offeryn Cydnawsedd Intel® DPC ++ i fudo'r cod CUDA presennol yn effeithlon i DPC ++, gan sicrhau cydnawsedd traws-bensaernïaeth a lleihau'r amser sydd ei angen ar gyfer mudo. Fel y dangosir yn Ffigur 6, mae'r offeryn yn darparu swyddogaethau rhyngweithiol pwerus i helpu datblygwyr i fudo cod CUDA, gan gynnwys cod cnewyllyn a galwadau API. Gall yr offeryn fudo 80-90 y cant⁹ o'r cod yn awtomatig (yn dibynnu ar gymhlethdod) ac mae'n ymgorffori sylwadau i helpu datblygwyr i gwblhau cam llaw y broses fudo. Yn yr astudiaeth achos hon, cafodd bron i 100 y cant o'r cod ei symud yn awtomatig mewn modd darllenadwy a defnyddiadwy.
Ffigur 6. Siart llif gwaith Offeryn Cydnawsedd Intel DPC++
Ar ôl cwblhau'r optimeiddiadau hyn, cynyddwyd perfformiad y SonoScape S-Fetus 4.0 sy'n rhedeg ar blatfform heterogenaidd yn seiliedig ar Intel oneAPI DPC ++ bron i 20x perfformiad y data perfformiad sylfaenol a gofnodwyd cyn optimeiddio, fel y dangosir yn ffigur 7⁷.
Optimeiddio Amser Llwyth Gwaith Amlfodd (mae ms yn is yn well)
Ffigur 7. Gwella Perfformiad gyda Phecyn Cymorth Sylfaenol Intel oneAPI⁷
(Gwaelodlin: Cod cyn optimeiddio; Optimeiddio 1: Intel oneAPI DPC++ Compiler; Optimization 2: Intel IPP a ddefnyddir i ddisodli cod ffynhonnell dolen;
Optimeiddio 3: IPP Intel a ddefnyddir i ddisodli swyddogaethau OpenCV; Optimization 4: CPU + iGPU gweithredu ar ôl mudo CUDA)
Canlyniad: Perfformiad Ardderchog a Scaladwyedd TrawsArchitecture
Trwy ddefnyddio proseswyr Intel Core i7 gyda graffeg integredig Intel Iris Xe i ddarparu pŵer cyfrifiadurol sylfaenol a llwyfan heterogenaidd Intel oneAPI ar gyfer optimeiddio, roedd cynorthwyydd sgrinio obstetreg SonoScape yn gallu cydbwyso perfformiad, cost-effeithiolrwydd, a scalability ar draws llwyfannau lluosog.
- Perfformiad. Trwy ddefnyddio Intel XPUs a Intel oneAPI Toolkits, roedd cynorthwyydd sgrinio obstetrig SonoScape yn gallu gwireddu hyd at 20x o berfformiad gwell yn erbyn systemau anoptimeiddiedig, gan osod sylfaen gadarn ar gyfer uwchsain diagnostig obstetrig effeithlon⁷.
- Arbedion cost. Trwy berfformio optimeiddio cynhwysfawr a defnyddio perfformiad pwerus a phensaernïaeth hyblyg prosesydd Intel Core i7, dim ond adnoddau CPU ac iGPU sydd eu hangen ar SonoScape i gyflawni ei dargedau perfformiad. Mae'r symleiddio caledwedd hyn yn lleihau'r galw am gyflenwad pŵer, afradu gwres, a gofod. Bellach gellir gosod yr ateb ar offer uwchsain diagnostig llai ar gyfer opsiynau cyfluniad mwy hyblyg. Mae integreiddio adnoddau CPU ac iGPU hefyd yn darparu bywyd batri hirach, ynghyd â scalability a dibynadwyedd uwch.
- Scalability Heterogenaidd. Mae'r datrysiad yn cefnogi rhaglennu unedig ar galedwedd heterogenaidd fel CPUs ac iGPUs, yn gwella effeithlonrwydd datblygu rhaglennu traws-bensaernïaeth, ac yn galluogi gweithredu cynorthwywyr sgrinio obstetrig yn hyblyg ar wahanol gyfluniadau caledwedd i gyd tra'n sicrhau defnyddiwr llyfn.
profiad.
Outlook: Integreiddio Cyflymedig o AI a Chymwysiadau Meddygol
Mae uwchsain diagnostig clyfar yn gymhwysiad allweddol o integreiddio AI a thechnolegau meddygol sy'n helpu i leihau llwythi gwaith meddygon a gwella cyflymder prosesau meddygol¹⁰. Er mwyn hwyluso'r defnydd o AI a chymwysiadau meddygol, mae Intel yn gweithio gyda phartneriaid fel SonoScape i gyflymu arloesedd digidol trwy bensaernïaeth XPU sy'n cynnwys CPUs, iGPUs, cyflymwyr pwrpasol, FPGAs, a chynhyrchion meddalwedd a chaledwedd fel y model rhaglennu oneAPI yn y diwydiant meddygol.
“Fe wnaeth Pecyn Cymorth UnAPI Intel® ein helpu i wneud y gorau o fodiwlau allweddol mewn modd effeithlon, gan wireddu cynnydd 20x⁷ mewn perfformiad a datblygiad unedig ar lwyfannau XPU traws-bensaernïaeth. Trwy dechnolegau Intel, mae ein cynorthwyydd sgrinio obstetrig wedi cyflawni datblygiadau arloesol o ran perfformiad a scalability a gall bellach ddarparu dull mwy effeithlon o ddiagnosis obstetreg clyfar i helpu sefydliadau meddygol i drosglwyddo o uwchsain confensiynol i uwchsain smart a chynorthwyo meddygon.
mewn gwaith manwl gywir ac effeithlon i wella canlyniadau cleifion.”
Zhou Guoyi
Pennaeth Canolfan Ymchwil Arloesedd Meddygol SonoScape
Am SonoScape
Wedi'i sefydlu yn 2002 yn Shenzhen, Tsieina, mae SonoScape wedi ymrwymo i “Gofalu am Fywyd trwy Arloesi” trwy ddarparu datrysiadau uwchsain ac endosgopi. Gyda chefnogaeth ddi-dor, mae SonoScape yn darparu gwerthiannau a gwasanaeth byd-eang mewn mwy na 130 o wledydd, gan fod o fudd i ysbytai a meddygon lleol gyda thystiolaeth ddiagnostig delweddu gynhwysfawr a chymorth technegol. Gan fuddsoddi 20 y cant o gyfanswm y refeniw mewn ymchwil a datblygu bob blwyddyn, mae SonoScape wedi cyflwyno cynhyrchion a thechnolegau meddygol newydd yn barhaus i'r farchnad bob blwyddyn. Mae bellach yn ehangu i saith canolfan Ymchwil a Datblygu yn Shenzhen, Shanghai, Harbin, Wuhan, Tokyo, Seattle, a Silicon Valley. Am ragor o wybodaeth, ewch i'n swyddog websafle www.sonoscape.com.
Ynglŷn â Intel
Mae Intel (Nasdaq: INTC) yn arweinydd diwydiant, gan greu technoleg sy'n newid y byd sy'n galluogi cynnydd byd-eang ac yn cyfoethogi bywydau. Wedi'i hysbrydoli gan Gyfraith Moore, rydym yn gweithio'n barhaus i hyrwyddo dylunio a gweithgynhyrchu lled-ddargludyddion i helpu i fynd i'r afael â heriau mwyaf ein cwsmeriaid. Trwy wreiddio cudd-wybodaeth yn y cwmwl, rhwydwaith, ymyl, a phob math o ddyfais gyfrifiadurol, rydym yn rhyddhau potensial data i drawsnewid busnes a chymdeithas er gwell. I ddysgu mwy am ddatblygiadau arloesol Intel, ewch i ystafell newyddion.intel.com a intel.com.
Ateb a ddarperir gan:
- Mae hawliad cynnydd mewn effeithlonrwydd o 50% yn seiliedig ar ddata asesu ar ôl gwerthusiad clinigol gan 18 meddyg â phrofiad canolradd ac uwch mewn 5 cyfleuster meddygol ar ôl cyfnod o 1 mis.
Lleihad mewn hawliad llwyth gwaith o 70% yn seiliedig ar werthusiad o'r camau angenrheidiol i gwblhau archwiliad meddygol gan ddefnyddio gweithdrefnau gweithredu safonol yn erbyn S-Fetus. - I gael rhagor o wybodaeth am S-Fetus 4.0 Cynorthwyydd Sgrinio Obstetrig, ewch i https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- Canlyniadau profion wedi'u darparu gan SonoScape. Cyfluniad prawf: prosesydd Intel® Core™ i7-1185GRE @ 2.80GHz, graffeg Intel Iris® Xe @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI DPC++/C++ Compiler, Intel® DPC++ Offeryn Cydnawsedd, Intel® oneAPI DPC++ Llyfrgell, Intel ® Primitifau Perfformiad Integredig, Intel® VTune™ Profiler
- Wells, PNT, “Egwyddorion Corfforol Diagnosis Uwchsonig.” Peirianneg Feddygol a Biolegol 8, Rhif 2 (1970): 219–219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu, et al., “Dysgu dwfn mewn Dadansoddi Uwchsain Meddygol: A Review.” Peirianneg 5, Rhif 2 (2019): 261–275
- Canlyniadau profion wedi'u darparu gan SonoScape. Gweler copi wrth gefn ar gyfer profi ffurfweddiadau.
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- Luo, Dandan, et al., “Dull Sganio Uwchsain Cyn-geni: Techneg Un Cyffwrdd yn yr Ail a’r Trydydd Tymor.” Uwchsain Med Biol. 47, Rhif 8 (2021): 2258–2265.
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
Wrth gefn
Profi gan SonoScape o 3 Medi, 2021. Cyfluniad prawf: prosesydd Intel® Core™ i7-1185GRE @ 2.80GHz, gyda neu heb graffeg Intel Iris® Xe @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
Crynhoydd DPC++/C++, Offeryn Cydnawsedd Intel® DPC++, Llyfrgell Intel® oneAPI DPC++, Intel® Primitives Performance Integration, Intel® VTune™ Profiler
Hysbysiadau a Gwadiadau
Mae perfformiad yn amrywio yn ôl defnydd, cyfluniad, a ffactorau eraill. Dysgwch fwy yn www.Intel.com/PerformanceIndex
Mae canlyniadau perfformiad yn seiliedig ar brofi dyddiadau a ddangosir mewn ffurfweddiadau ac efallai na fyddant yn adlewyrchu'r holl ddiweddariadau sydd ar gael i'r cyhoedd. Gweler copi wrth gefn am fanylion ffurfweddu. Ni all unrhyw gynnyrch neu gydran fod yn gwbl ddiogel.
Gall eich costau a'ch canlyniadau amrywio.
Efallai y bydd technolegau Intel yn gofyn am galedwedd, meddalwedd, neu actifadu gwasanaeth wedi'i alluogi.
Mae Intel yn ymwadu â'r holl warantau penodol ac ymhlyg, gan gynnwys heb gyfyngiad, y gwarantau ymhlyg o fasnachadwyedd, addasrwydd at ddiben penodol, a pheidio â thorri rheolau, yn ogystal ag unrhyw warant sy'n deillio o gwrs perfformiad, cwrs delio, neu ddefnydd mewn masnach.
Nid yw Intel yn rheoli nac yn archwilio data trydydd parti. Dylech ymgynghori â ffynonellau eraill i werthuso cywirdeb.
© Intel Corporation. Mae Intel, logo Intel, a nodau Intel eraill yn nodau masnach Intel Corporation neu ei is-gwmnïau. Gellir hawlio enwau a brandiau eraill fel eiddo eraill.
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001US
Dogfennau / Adnoddau
 |
Mae Pecyn Cymorth Sylfaenol intel oneAPI yn Helpu SonoScape i Wella Perfformiad ei Gynorthwyydd Sgrinio Obstetreg S-Fetus 4.0 [pdfCanllaw Defnyddiwr Pecyn Cymorth oneAPI Base Yn Helpu SonoScape i Wella Perfformiad ei Gynorthwyydd Sgrinio Obstetreg S-Fetus 4.0, Cynorthwyydd Sgrinio Obstetreg S-Fetus 4.0, Cynorthwyydd Sgrinio Obstetrig, Cynorthwyydd Sgrinio, Cynorthwyydd |
