Ukratko rješenje
Zdravlje i znanosti o životu
oneAPI Base Toolkit pomaže SonoScapeu
Optimizirajte izvedbu svog S-Fetusa 4.0
Asistent za porodničko ispitivanje
Upute za korištenje

oneAPI Base Toolkit pomaže SonoScapeu optimizirati izvedbu svog S-Fetus 4.0 asistenta za opstetrički probir

"Uz našu predanost neovisnom istraživanju i razvoju i inovacijama medicinske opreme, SonoScape sa zadovoljstvom može izjaviti da je naša vrhunska AI tehnologija, koju pokreće Intel® oneAPI arhitektura, uspjela ostvariti svoj potencijal da služi medicinskim ustanovama diljem svijeta."
Feng Naizhang
Potpredsjednik, SonoScape
Opstetrički probir je ključan za smanjenje maternalnog i perinatalnog mortaliteta; međutim, konvencionalne opstetričke metode probira zahtijevaju visoku razinu medicinske stručnosti i zahtijevaju i vrijeme i rad. Kako bi riješio te probleme, SonoScape je lansirao pametni sustav opstetričkog pregleda koji se temelji na umjetnoj inteligenciji (AI) i drugim tehnologijama. Sustav automatizira izlaz rezultata pregleda putem automatskog prepoznavanja strukture, mjerenja, klasifikacije i dijagnoze kako bi značajno poboljšao učinkovitost i smanjio radno opterećenje liječnika.¹
S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant 2 koristi duboko učenje za pokretanje pametnog modela rada temeljenog na scenariju koji liječnicima omogućuje izvođenje sonografije bez potrebe za ručnim upravljanjem opremom i omogućuje dinamičko prikupljanje standardnih ravnina u stvarnom vremenu i automatsko mjerenje biometrije fetusa i indeks rasta, prvi u industriji. Cilj Sonoscapea je pojednostaviti tijek rada u opstetričkom probiru i olakšati pacijentima dobivanje skrbi. Kako bi poboljšao svoje performanse, SonoScape je koristio Intel® oneAPI Base Toolkit za razvoj i optimizaciju međuarhitektura za ubrzavanje obrade multimodalnih podataka. Putem platforme koja se temelji na procesoru Intel® Core™ i7, performanse su povećane za približno 20x 3 uz postizanje viših performansi cijene, međuarhitekturne skalabilnosti i fleksibilnosti.
Pozadina: Primjena i izazovi dijagnostičkog ultrazvuka u opstetričkim pregledima
Dijagnostički ultrazvuk je tehnika u kojoj se ultrazvuk koristi za mjerenje podataka i morfologije pacijentove fiziologije ili strukture tkiva radi otkrivanja bolesti i pružanja medicinskih smjernica. 4 Zahvaljujući sigurnosti, neinvazivnosti, isplativosti, praktičnosti, ponovljivosti i širokoj prilagodljivosti, tržište dijagnostičke ultrazvučne opreme brzo raste. Prema podacima Fortune Business Insights, veličina globalnog tržišta dijagnostičke ultrazvučne opreme iznosila je 7.26 milijardi USD 2020., a očekuje se da će dosegnuti 12.93 milijarde USD do kraja 2028., što predstavlja ukupnu godišnju stopu rasta (CAGR) od 7.8% . 5
Iako je 2D ultrazvuk neophodan za dijagnostiku opstetričkih i ginekoloških bolesti (osobito u intrauterinom fetalnom testiranju), konvencionalne ultrazvučne tehnike uvelike se oslanjaju na stručnost sonografa. Budući da su tijekom cijelog procesa potrebne ručne operacije koje zahtijevaju puno vremena i vještina, ultrazvuk predstavlja izazov za bolnice u manjim zajednicama i manje razvijenim područjima koja imaju ograničen pristup medicinskoj tehnologiji.
Kako bi riješio te probleme, SonoScape je razvio pametno dijagnostičko ultrazvučno rješenje temeljeno na AI tehnologijama koje su sposobne klasificirati, detektirati i segmentirati različite anatomske strukture iz ultrazvučnih slika putem algoritama dubokog učenja predstavljenih konvolucijskim neuronskim mrežama (CNN). 6 Međutim, trenutačno dijagnostičko ultrazvučno rješenje suočava se s nekoliko izazova:

• Oprema zahtijeva veliku količinu intervencije korisnika i ima inherentne odgode, kao što je kada se operater mora prilagoditi različitim radnim postupcima prilikom prebacivanja između načina rada.
• Zahtjevi za računalnom snagom rastu kako AI algoritmi postaju sve složeniji. Ovi algoritmi često koriste vanjske akceleratore, kao što su GPU-ovi, koji povećavaju troškove, koriste više energije i zahtijevaju dodatno testiranje i certifikaciju. Kontinuirana AI optimizacija za najbolje performanse i korisničko iskustvo postala je ključni izazov.

SonoScape koristi Intel oneAPI Base Alati za optimizaciju performansi S-Fetus 4.0 Pomoćnik za opstetrički probir
SonoScape S-Fetus 4.0 Asistent za opstetrički pregled
Na temelju standardiziranog prikupljanja i mjerenja dijelova ultrazvučnog skeniranja, kliničari mogu koristiti opstetrički probir za otkrivanje većine fetalnih strukturnih abnormalnosti. SonoScapeov vlastiti S-Fetus 4.0 pomoćnik za opstetrički probir prva je globalno dostupna tehnologija pametnog opstetričkog probira temeljena na dubokom učenju. U kombinaciji s ultrazvučnim platformama SonoScape P60 i S60, S-Fetus 4.0 je sposoban za prepoznavanje sekcija u stvarnom vremenu tijekom procesa sonografije, automatsko dobivanje standardnih sekcija, automatsko mjerenje i automatsko unošenje rezultata u odgovarajuće sekcije rasta fetusa medicinskog izvješća. Uz prvu funkciju pametnog opstetričkog probira u industriji, S-Fetus 4.0 značajno poboljšava konvencionalne metode interakcije između čovjeka i računala pružajući model rada temeljen na pametnom scenariju koji liječnicima omogućuje izvođenje sonografije bez potrebe za ručnim upravljanjem složenom opremom, pojednostavljujući proces sonograma, poboljšavajući učinkovitost i smanjujući radno opterećenje sonografa. Funkcija omogućuje učinkovitu kontrolu kvalitete prednjeg dijela tijekom procesa ultrazvuka, poboljšava kvalitetu pregleda i pruža dodatne podatke za vođenje u stvarnom vremenu kako bi pomogla i liječnicima i pacijentima.

Slika 1. SonoScapeov profesionalni akušerski uređaj P60 opremljen sa S-Fetus 4.0

Koristeći temeljne algoritme, izvornu arhitekturu i hardver s više arhitektura, S-Fetus 4.0 postiže temeljni tehnički proboj koji pruža pametno rješenje temeljeno na scenariju, potpunom procesu i lako prihvatljivo rješenje za poboljšanje radne učinkovitosti i dosljednosti liječnika. Sveobuhvatne funkcije temeljene na scenarijima osiguravaju da liječnici ne moraju prema zadanim postavkama mijenjati ručni i pametni način rada tijekom cijelog procesa, a izvješća se mogu dovršiti povlačenjem prsta.

Slika 2. Dijagram procesa S-Fetus 4.0 pomoćnika za opstetrički pregled

Prednji kraj S-Fetusa 4.0 generira multimodalne podatke u skladu sa zahtjevima scenarija, dok naknadna obrada upravlja rekonstrukcijom, obradom i optimizacijom. Radeći na rekonstruiranim i optimiziranim podacima, modul za AI prepoznavanje i praćenje u stvarnom vremenu analizira i izdvaja standardne površine. U ovom procesu, standardni površinski modul za donošenje odluka i otpremu slijedi unaprijed definiranu strategiju za adaptivno izdvajanje kvantificiranih značajki, zatim provodi kvantitativnu analizu i automatski se integrira u sljedeće operacije.
Tijekom razvoja, SonoScape i Intelovi inženjeri radili su zajedno na rješavanju nekoliko izazova:

• Daljnja optimizacija performansi. Mnogi relevantni algoritmi dubinskog učenja moraju raditi u tandemu za brzu obradu zadataka koji koriste različite vrste podataka i za optimalno izvršavanje zadataka koje pokreće korisnik bez kašnjenja. To rezultira većom računalnom snagom i zahtjevima za optimizaciju algoritama za ultrazvučne platforme.
• Zahtjevi mobilne aplikacije. SonoScape dijagnostički ultrazvučni sustav sa S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant je mobilni sustav s ograničenjima ukupne snage
  potrošnje i veličine sustava, što predstavlja izazov za korištenje diskretnih GPU-ova.
• Proširenje među arhitekturama za različite scenarije. S-Fetus 4.0 Asistent za opstetrički probir treba podržavati migraciju i širenje na više arhitektura kako bi radio u različitim složenim scenarijima.

Kako bi riješio te izazove, SonoScape se udružio s Intelom kako bi optimizirao AI performanse svog asistenta za opstetrički probir koristeći Intel oneAPI Base Toolkit.

Intel oneAPI alati

OneAPI je međuindustrijski, otvoreni, objedinjeni model programiranja temeljen na standardima koji pruža zajedničko razvojno iskustvo u svim arhitekturama za bržu izvedbu aplikacija, veću produktivnost i veću inovaciju. OneAPI inicijativa potiče suradnju na zajedničkim specifikacijama i kompatibilnim oneAPI implementacijama u cijelom ekosustavu.
Model je osmišljen kako bi pojednostavio razvojni proces na višestrukim arhitekturama (kao što su CPU, GPU, FPGA i drugi akceleratori). S potpunim skupom biblioteka i alata za unakrsnu arhitekturu, oneAPI pomaže programerima da brzo i ispravno razviju učinkovit kod u heterogenim okruženjima.
Kao što je prikazano na slici 3, oneAPI projekt ima za cilj nadgraditi Intelovo bogato nasljeđetage CPU alata i proširiti na XPU. Uključuje kompletan skup naprednih prevodilaca, biblioteka i alata za prijenos, analizu i ispravljanje pogrešaka. Intelova referentna implementacija oneAPI-ja skup je alata. Intel oneAPI Base Toolkit za razvojne programere izvornog koda temeljni je skup alata visokih performansi za izgradnju C++, Data Parallel C++ aplikacija i aplikacija temeljenih na biblioteci oneAPI.
Radna opterećenja aplikacija zahtijevaju raznolik hardver

Slika 3. Intel oneAPI Base Toolkit

Intel oneAPI Base Toolkit pomaže SonoScapeu optimizirati izvedbu svog pomoćnika za porodničko ispitivanje
Nakon integracije Intel oneAPI Base Toolkit-a u njihov sustav, SonoScape je uočio nekoliko putova optimizacije.
Na hardverskom sloju, rješenje koristi računalnu arhitekturu temeljenu na Intel® Core™ i11 procesoru 7. generacije koji pruža poboljšane performanse izvršenja, koristi novu jezgru i grafičku arhitekturu te pruža optimizaciju temeljenu na umjetnoj inteligenciji za izvrsne performanse za različita opterećenja. Opremljen tehnologijom Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost), procesor pruža snažnu podršku za AI motore i poboljšane performanse za složena opterećenja kao što su AI i analiza podataka.
Intel Core procesori 11. generacije također imaju integriranu Intel® Iris® Xe grafiku, omogućujući radnim opterećenjima da iskoriste ovaj integrirani GPU. Može podržati bogat izbor tipova podataka i ima arhitekturu male potrošnje.
Tijek obrade podataka rješenja prikazan je u nastavku (slika 4). Opremljena jezgrama optimiziranim za rukovanje podatkovno intenzivnim opterećenjima, Intel Iris Xe grafika odgovorna je za procese prepoznavanja i praćenja u stvarnom vremenu i realizaciju visokofrekventnog izvršavanja u stvarnom vremenu (svaki okvir slike mora se obraditi ili inteligentno zaključiti) .
Procesor Intel Core i7 upravlja standardnim površinskim odlučivanjem i otpremom; ekstrakcija značajki adaptivnog odjeljka, kvantitativna analiza i drugi procesi; te izvršavanje operativne logike i zaključivanja umjetne inteligencije tijekom zastoja. Modul za optimizaciju i obradu multimodalnih podataka koji je intenzivan s podacima i odgovoran za logično zaključivanje optimiziran je u pet ključnih aspekata putem oneAPI Toolkita. Nakon optimizacije, SonoScape asistent za opstetrički probir može fleksibilno koristiti sve CPU i iGPU resurse, pružajući poboljšane performanse kako bi zadovoljio operativne zahtjeve i poboljšao iskustvo pacijenta.
SonoScape i Intel usredotočili su se na optimizaciju i testiranje performansi sljedeće platforme:

Slika 4. Arhitektura pomoćnika za opstetrički probir SonoScape

Sveobuhvatna optimizacija performansi pomoću Intelovih softverskih alata
Optimizacija #1: Prvo, SonoScape je koristio Intel® VTune™ Profiler za analizu njihovog radnog opterećenja. Profesionalacfiler može brzo identificirati uska grla u performansama opterećenja CPU-a i GPU-a i pružiti relevantne informacije. Kao što je prikazano na donjoj slici, vektorska obrada u potpunosti iskorištava Intelovu visoku propusnost instrukcija i podržava paralelnu obradu podataka za brzo poboljšanje performansi u odnosu na skalarne operacije.

Slika 5. Skalarna obrada u odnosu na vektorsku obradu

SonoScape je također iskoristio DPC++ Compiler u oneAPI alatu za ponovno kompajliranje svog koda i generiranje vektorskih instrukcija za poboljšane performanse, smanjujući brzinu obrade radnog opterećenja sa 141 ms na samo 33 ms⁷.
Optimizacija #2. Nakon što je VTune Pro identificirao uska grlafiler, SonoScape ih je zamijenio API-jima iz Intel® Integrated Performance Primitives
(Intel® IPP), višeplatformska softverska biblioteka funkcija koje uključuju akceleratore za obradu slike, obradu signala, kompresiju podataka, mehanizme šifriranja i druge aplikacije. Intel IPP može se optimizirati za CPU-e kako bi se otključale najnovije značajke platformi Intelove arhitekture (kao što je AVX-512) kako bi se poboljšale performanse aplikacija.
Na primjerample, funkcije ippsCrossCorrNorm_32f i ippsDotProd_32f64f mogu poboljšati performanse uklanjanjem dvoslojnih izračuna petlji i petlji množenja/zbrajanja. Kroz takvu optimizaciju, SonoScape je uspio dodatno poboljšati brzinu obrade radnog opterećenja s 33 ms na 13.787 ms⁷.
Optimizacija #3. Izvorno razvijen od strane Intela, Open Source Computer Vision Library (OpenCV) OpenCV može se koristiti za razvoj obrade slike u stvarnom vremenu, računalnog vida i programa za prepoznavanje uzoraka te podržava korištenje Intel IPP-a za ubrzanu obradu⁸.
Zamjenom OpenCV funkcija u izvornom kodu s IPP funkcijama, rješenje se dobro skalira u scenarijima velikih podataka i dobro radi na svim generacijama Intelovih platformi.
Optimizacija #4. Sonoscapeov S-Fetus 4.0 asistent za opstetrički probir također koristi Intel® DPC++ alat za kompatibilnost za učinkovitu migraciju postojećeg CUDA koda na DPC++, osiguravajući kompatibilnost među arhitekturama i smanjujući vrijeme potrebno za migraciju. Kao što je prikazano na slici 6, alat pruža moćne interaktivne funkcije koje pomažu programerima u migriranju CUDA koda, uključujući kernel kod i API pozive. Alat može automatski migrirati 80-90 posto⁹ koda (ovisno o složenosti) i ugrađuje komentare kako bi pomogao programerima da dovrše ručni korak procesa migracije. U ovoj studiji slučaja, gotovo 100 posto koda je automatski migrirano na čitljiv i upotrebljiv način.

Slika 6. Grafikon tijeka rada Intel DPC++ alata za kompatibilnost

Nakon što su te optimizacije dovršene, izvedba SonoScape S-Fetus 4.0 koja radi na heterogenoj platformi temeljenoj na Intel oneAPI DPC++ povećana je za gotovo 20x u odnosu na osnovne podatke o izvedbi zabilježene prije optimizacije, kao što je prikazano na slici 7⁷.

Vremenska optimizacija multimodalnog radnog opterećenja (niže ms to bolje)Slika 7. Poboljšanje performansi uz Intel oneAPI Base Toolkit⁷

(Osnovna linija: Kod prije optimizacije; Optimizacija 1: Intel oneAPI DPC++ kompajler; Optimizacija 2: Intel IPP koji se koristi za zamjenu izvornog koda petlje;
Optimizacija 3: Intel IPP korišten za zamjenu OpenCV funkcija; Optimizacija 4: CPU + iGPU izvršenje nakon CUDA migracije)
Rezultat: Izvrsna izvedba i međuarhitekturna skalabilnost
Upotrebom procesora Intel Core i7 s integriranom grafikom Intel Iris Xe za pružanje temeljne računalne snage i heterogene platforme Intel oneAPI za optimizaciju, SonoScape asistent za porodnički pregled uspio je uravnotežiti performanse, isplativost i skalabilnost na više platformi.

• Izvođenje. Korištenjem Intel XPU-a i Intel oneAPI Toolkita, SonoScape pomoćnik za opstetrički probir uspio je ostvariti do 20x poboljšanu izvedbu u odnosu na neoptimizirane sustave, postavljajući čvrste temelje za učinkovit ultrazvuk za opstetričku dijagnostiku⁷.
• Ušteda troškova. Izvođenjem sveobuhvatne optimizacije i korištenjem snažnih performansi i fleksibilne arhitekture Intel Core i7 procesora, SonoScape treba samo CPU i iGPU resurse kako bi postigao svoje ciljeve performansi. Ova hardverska pojednostavljenja smanjuju zahtjeve za napajanjem, rasipanjem topline i prostorom. Rješenje se sada može montirati na manju dijagnostičku ultrazvučnu opremu za fleksibilnije mogućnosti konfiguracije. Integracija CPU i iGPU resursa također osigurava dulje trajanje baterije, zajedno s većom skalabilnošću i pouzdanošću.
• Heterogena skalabilnost. Rješenje podržava unificirano programiranje na heterogenom hardveru kao što su CPU i iGPU, poboljšava razvojnu učinkovitost programiranja s više arhitektura i omogućuje fleksibilno izvođenje pomoćnika porodničkog probira na različitim hardverskim konfiguracijama, a istovremeno osigurava glatko korištenje
  iskustvo.

Outlook: Ubrzana integracija AI i medicinskih aplikacija
Pametni dijagnostički ultrazvuk ključna je primjena integracije umjetne inteligencije i medicinskih tehnologija koja pomaže smanjiti opterećenje liječnika i poboljšati brzinu medicinskih procesa¹⁰. Kako bi olakšao korištenje AI i medicinskih aplikacija, Intel radi s partnerima kao što je SonoScape kako bi ubrzao digitalne inovacije kroz XPU arhitekturu sastavljenu od CPU-a, iGPU-a, namjenskih akceleratora, FPGA-a te softverskih i hardverskih proizvoda kao što je model programiranja oneAPI u medicinska industrija.
“Intel® oneAPI Base Toolkit pomogao nam je optimizirati ključne module na učinkovit način, ostvarujući 20x⁷ povećanje performansi i unificirani razvoj na XPU platformama s više arhitektura. Putem Intelovih tehnologija, naš asistent za opstetrički probir postigao je napredak u pogledu performansi i skalabilnosti i sada može pružiti učinkovitiji način pametne opstetričke dijagnoze kako bi pomogao medicinskim ustanovama u prijelazu s konvencionalnog ultrazvuka na pametni ultrazvuk i pomogao liječnicima
u preciznom i učinkovitom radu na poboljšanju ishoda pacijenata.”
Zhou Guoyi
Voditelj istraživačkog centra za medicinske inovacije SonoScape
O SonoScapeu
Osnovan 2002. godine u Shenzhenu u Kini, SonoScape se posvetio "Brizi za život kroz inovacije" pružajući rješenja za ultrazvuk i endoskopiju. Uz besprijekornu podršku, SonoScape nudi prodaju i usluge diljem svijeta u više od 130 zemalja, što lokalnim bolnicama i liječnicima daje prednost sveobuhvatnim slikovnim dijagnostičkim dokazima i tehničkom podrškom. Ulažući 20 posto ukupnog prihoda u istraživanje i razvoj godišnje, SonoScape svake godine kontinuirano uvodi nove medicinske proizvode i tehnologije na tržište. Sada se širi na sedam centara za istraživanje i razvoj u Shenzhenu, Šangaju, Harbinu, Wuhanu, Tokiju, Seattleu i Silicijskoj dolini. Za više informacija, molimo posjetite našeg službenika webmjesto www.sonoscape.com.
O Intelu
Intel (Nasdaq: INTC) je vodeći u industriji, stvarajući tehnologiju koja mijenja svijet koja omogućuje globalni napredak i obogaćuje živote. Inspirirani Mooreovim zakonom, kontinuirano radimo na unapređenju dizajna i proizvodnje poluvodiča kako bismo odgovorili na najveće izazove naših kupaca. Ugrađivanjem inteligencije u oblak, mrežu, rub i sve vrste računalnih uređaja, oslobađamo potencijal podataka za transformaciju poslovanja i društva na bolje. Da biste saznali više o Intelovim inovacijama, idite na newsroom.intel.com i intel.com.

Rješenje osigurao:

1. Tvrdnja o povećanju učinkovitosti od 50% temelji se na podacima o procjeni nakon kliničke procjene od 18 liječnika srednjeg i višeg staža u 5 medicinskih ustanova nakon razdoblja od 1 mjeseca.
   Zahtjev za smanjenjem radnog opterećenja od 70% na temelju procjene potrebnih koraka za dovršetak medicinskog pregleda korištenjem standardnih operativnih postupaka u odnosu na S-Fetus.
2. Za više informacija o S-Fetus 4.0 pomoćniku za opstetrički pregled posjetite https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
3. Rezultate testa ustupio SonoScape. Testna konfiguracija: Intel® Core™ i7-1185GRE procesor @ 2.80 GHz, Intel Iris® Xe grafika @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI DPC++/C++ kompajler, Intel® DPC++ alat za kompatibilnost, Intel® oneAPI DPC++ biblioteka, Intel ® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
4. Wells, PNT, “Fizička načela ultrazvučne dijagnostike.” Medicinsko i biološko inženjerstvo 8, br. 2 (1970): 219–219.
5. https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
6. Shengfeng Liu, et al., “Duboko učenje u medicinskoj ultrazvučnoj analizi: Review.” Inženjerstvo 5, br. 2 (2019): 261–275
7. Rezultate testa ustupio SonoScape. Pogledajte sigurnosnu kopiju za testiranje konfiguracija.
8. https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
9. https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
10. Luo, Dandan, et al., “Pristup ultrazvučnom prenatalnom skeniranju: tehnika jednim dodirom u drugom i trećem tromjesečju.” Ultrasound Med Biol. 47, br. 8 (2021): 2258–2265.
    https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters

Sigurnosna kopija
Testirao SonoScape od 3. rujna 2021. Testna konfiguracija: Intel® Core™ i7-1185GRE procesor @ 2.80 GHz, sa ili bez Intel Iris® Xe grafike @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
DPC++/C++ kompajler, Intel® DPC++ alat za kompatibilnost, Intel® oneAPI DPC++ biblioteka, Intel® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
Obavijesti i odricanje od odgovornosti
Izvedba se razlikuje ovisno o uporabi, konfiguraciji i drugim čimbenicima. Saznajte više na www.Intel.com/PerformanceIndex
Rezultati izvedbe temelje se na testiranju od datuma prikazanih u konfiguracijama i možda ne odražavaju sva javno dostupna ažuriranja. Pogledajte sigurnosnu kopiju za detalje konfiguracije. Nijedan proizvod ili komponenta ne može biti apsolutno siguran.
Vaši troškovi i rezultati mogu varirati.
Intelove tehnologije mogu zahtijevati omogućenu aktivaciju hardvera, softvera ili usluge.
Intel se odriče svih izričitih i implicitnih jamstava, uključujući, bez ograničenja, implicitna jamstva o utrživosti, prikladnosti za određenu svrhu i nekršenju, kao i bilo koje jamstvo koje proizlazi iz izvedbe, tijeka poslovanja ili uporabe u trgovini.
Intel ne kontrolira niti revidira podatke trećih strana. Za procjenu točnosti trebali biste konzultirati druge izvore.
© Intel Corporation. Intel, Intelov logotip i druge Intelove oznake zaštitni su znakovi Intel Corporation ili njegovih podružnica. Ostala imena i marke mogu se smatrati vlasništvom drugih.
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001US

Dokumenti / Resursi

intel oneAPI Base Toolkit pomaže SonoScapeu optimizirati izvedbu svog S-Fetus 4.0 pomoćnika za opstetrički probir [pdf] Korisnički priručnik oneAPI Base Toolkit pomaže SonoScapeu optimizirati izvedbu svog S-Fetus 4.0 pomoćnika za opstetrički probir, S-Fetus 4.0 pomoćnika za opstetrički probir, pomoćnika za opstetrički probir, pomoćnika za probir, pomoćnika

Reference

• korisnički priručnik