Stručný popis riešenia
Health & Life Sciences
OneAPI Base Toolkit pomáha SonoScape
Optimalizujte výkon svojho S-Fetus 4.0
Asistent pôrodného skríningu
Používateľská príručka
OneAPI Base Toolkit pomáha SonoScape optimalizovať výkon jeho asistenta pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0
„So záväzkom k nezávislému výskumu, vývoju a inováciám zdravotníckych zariadení SonoScape s potešením konštatuje, že naša špičková technológia AI, poháňaná architektúrou Intel® oneAPI, dokázala využiť svoj potenciál slúžiť zdravotníckym inštitúciám po celom svete.“
Feng Naizhang
Viceprezident SonoScape
Pôrodnícky skríning je kľúčom k zníženiu materskej a perinatálnej úmrtnosti; konvenčné pôrodnícke skríningové metódy však vyžadujú vysokú úroveň lekárskej odbornosti a sú náročné na čas aj prácu. Na riešenie týchto problémov spoločnosť SonoScape spustila inteligentný pôrodnícky skríningový systém založený na umelej inteligencii (AI) a ďalších technológiách. Systém automatizuje výstup výsledkov skríningu prostredníctvom automatického rozpoznávania štruktúry, merania, klasifikácie a diagnostiky, čím výrazne zvyšuje efektivitu a znižuje pracovné zaťaženie lekárov.¹
Asistent pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0 2 využíva hlboké učenie na napájanie inteligentného pracovného modelu založeného na scenári, ktorý umožňuje lekárom vykonávať sonografiu bez potreby manuálneho ovládania zariadenia a umožňuje dynamické získavanie štandardných rovín v reálnom čase a automatické meranie biometrie plodu. a index rastu, prvé odvetvie. Cieľom Sonoscape je zjednodušiť pracovné postupy pôrodníckeho skríningu a uľahčiť pacientom starostlivosť. Na zvýšenie výkonu použil SonoScape Intel® oneAPI Base Toolkit na vývoj a optimalizáciu rôznych architektúr, aby sa urýchlilo spracovanie multimodálnych dát. Prostredníctvom platformy založenej na procesore Intel® Core™ i7 sa výkon zvýšil približne 20x 3 pri dosiahnutí vyššej ceny, škálovateľnosti medzi architektúrami a flexibility.
Pozadie: Aplikácie a výzvy diagnostického ultrazvuku pri pôrodných vyšetreniach
Diagnostický ultrazvuk je technika, pri ktorej sa ultrazvuk používa na meranie údajov a morfológie fyziológie alebo štruktúry tkaniva pacienta s cieľom odhaliť choroby a poskytnúť lekárske poradenstvo. 4 Trh s diagnostickými ultrazvukovými zariadeniami rýchlo rastie vďaka bezpečnosti, neinvazívnosti, nákladovej výkonnosti, praktickosti, opakovateľnosti a širokej prispôsobivosti. Podľa údajov z Fortune Business Insights bola veľkosť globálneho trhu s diagnostickými ultrazvukovými zariadeniami v roku 7.26 2020 miliardy USD a očakáva sa, že do konca roku 12.93 dosiahne 2028 miliardy USD, čo predstavuje zloženú ročnú mieru rastu (CAGR) 7.8 %. . 5
Hoci 2D ultrazvuk je nevyhnutný pre diagnostiku pôrodníckych a gynekologických ochorení (najmä pri vnútromaternicovom testovaní plodu), konvenčné ultrasonografické techniky sa do veľkej miery spoliehajú na odbornosť sonografa. Keďže počas celého procesu sú potrebné manuálne operácie náročné na čas a zručnosti, ultrasonografia predstavuje výzvu pre nemocnice v menších komunitách a menej rozvinutých oblastiach, ktoré majú obmedzený prístup k medicínskej technológii.
Na riešenie týchto problémov spoločnosť SonoScape vyvinula inteligentné diagnostické ultrazvukové riešenie založené na technológiách AI, ktoré sú schopné klasifikovať, detegovať a segmentovať rôzne anatomické štruktúry z ultrazvukových obrazov pomocou algoritmov hlbokého učenia reprezentovaných konvolučnými neurónovými sieťami (CNN). 6 Súčasné riešenie diagnostického ultrazvuku však čelí niekoľkým výzvam:
- Zariadenie vyžaduje veľké množstvo zásahov používateľa a má prirodzené oneskorenia, napríklad keď sa operátor musí prispôsobiť rôznym prevádzkovým postupom pri prepínaní medzi režimami.
- Požiadavky na výpočtový výkon rastú s rastúcou zložitosťou algoritmov AI. Tieto algoritmy často používajú externé urýchľovače, ako sú GPU, ktoré zvyšujú náklady, spotrebujú viac energie a vyžadujú ďalšie testovanie a certifikáciu. Neustála optimalizácia AI pre najlepší výkon a používateľskú skúsenosť sa stala kľúčovou výzvou.
SonoScape využíva Intel oneAPI Base Súprava nástrojov na optimalizáciu výkonu Asistent pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0
Asistent pôrodníckeho skríningu SonoScape S-Fetus 4.0
Na základe štandardizovaného zberu a merania rezov ultrazvukového skenovania môžu lekári použiť pôrodnícky skríning na detekciu väčšiny štrukturálnych abnormalít plodu. Vlastný asistent pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0 spoločnosti SonoScape je prvou globálne dostupnou technológiou inteligentného pôrodníckeho skríningu založenou na hlbokom učení. V kombinácii s ultrazvukovými platformami SonoScape P60 a S60 je S-Fetus 4.0 schopný rozpoznávať rezy v reálnom čase počas procesu sonografie, automatické získavanie štandardných rezov, automatické meranie a automatické pridávanie výsledkov do zodpovedajúcich rastových rezov plodu. lekárskej správy. S-Fetus 4.0, ktorý sa môže pochváliť prvou funkciou inteligentného pôrodníckeho skríningu v tomto odvetví, výrazne zlepšuje konvenčné metódy interakcie človek-počítač tým, že poskytuje inteligentný pracovný model založený na scenári, ktorý umožňuje lekárom vykonávať sonografiu bez potreby manuálneho ovládania zložitého zariadenia, čím sa zjednodušuje. sonografický proces, zlepšenie efektívnosti a zníženie pracovného zaťaženia sonografu. Táto funkcia poskytuje efektívnu frontendovú kontrolu kvality počas ultrazvukového procesu, zlepšuje kvalitu skríningu a poskytuje ďalšie vodiace údaje v reálnom čase, ktoré pomáhajú lekárom aj pacientom.
Obrázok 1. Profesionálne pôrodnícke zariadenie SonoScape P60 vybavené S-Fetus 4.0
S využitím základných algoritmov, originálnej architektúry a hardvéru s viacerými architektúrami dosahuje S-Fetus 4.0 zásadný technický prielom, ktorý poskytuje inteligentné, na scenári založené, plne procesné a ľahko adaptovateľné riešenie na zlepšenie efektivity práce a konzistentnosti lekárov. Komplexné funkcie založené na scenároch zaisťujú, že lekári nemusia štandardne prepínať medzi manuálnym a inteligentným režimom počas celého procesu a správy môžu byť dokončené potiahnutím prsta.
Obrázok 2. Schéma procesu asistenta pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0
Predná časť S-Fetus 4.0 generuje multimodálne dáta v súlade s požiadavkami scenára, zatiaľ čo postprocesing sa stará o rekonštrukciu, spracovanie a optimalizáciu. Modul rozpoznávania a sledovania AI v reálnom čase analyzuje a extrahuje štandardné povrchy, pričom pracuje na zrekonštruovaných a optimalizovaných údajoch. V tomto procese štandardný povrchový rozhodovací a expedičný modul sleduje preddefinovanú stratégiu na adaptívne extrahovanie kvantifikovaných prvkov, potom vykoná kvantitatívnu analýzu a automaticky sa integruje do následných operácií.
Počas vývoja inžinieri SonoScape a Intel spolupracovali na riešení niekoľkých výziev:
- Ďalšia optimalizácia výkonu. Mnoho relevantných algoritmov hlbokého učenia musí pracovať v tandeme na rýchle spracovanie úloh, ktoré používajú rôzne typy údajov, a na optimálne vykonávanie úloh iniciovaných používateľom bez latencie. To má za následok vyšší výpočtový výkon a požiadavky na optimalizáciu algoritmu pre ultrazvukové platformy.
- Požiadavky mobilných aplikácií. Diagnostický ultrazvukový systém SonoScape s asistentom pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0 je mobilný systém s obmedzeniami celkového výkonu
spotreba a veľkosť systému, vďaka čomu je náročné používať samostatné GPU. - Rozšírenie medzi architektúrou pre rôzne scenáre. Asistent pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0 musí podporovať migráciu a expanziu naprieč viacerými architektúrami, aby mohol fungovať v rôznych zložitých scenároch.
Na vyriešenie týchto výziev sa SonoScape spojil s Intelom, aby optimalizoval výkon AI svojho asistenta pôrodníckeho skríningu pomocou Intel oneAPI Base Toolkit.
Súpravy nástrojov Intel oneAPI
OneAPI je medziodvetvový, otvorený, na štandardoch založený jednotný programovací model, ktorý poskytuje spoločnú vývojársku skúsenosť naprieč architektúrami pre rýchlejší výkon aplikácií, vyššiu produktivitu a väčšie inovácie. Iniciatíva oneAPI podporuje spoluprácu na spoločných špecifikáciách a kompatibilných implementáciách oneAPI v celom ekosystéme.
Model je navrhnutý tak, aby zjednodušil proces vývoja naprieč viacerými architektúrami (ako sú CPU, GPU, FPGA a iné akcelerátory). S kompletnou sadou knižníc a nástrojov crossarchitecture pomáha oneAPI vývojárom rýchlo a správne vyvíjať výkonný kód v heterogénnych prostrediach.
Ako je znázornené na obrázku 3, projekt oneAPI má za cieľ stavať na bohatých heri spoločnosti Inteltage CPU nástrojov a rozšíriť na XPU. Zahŕňa kompletnú sadu pokročilých kompilátorov, knižníc a nástrojov na portovanie, analýzu a ladenie. Referenčnou implementáciou oneAPI od Intelu je súprava nástrojov. Intel oneAPI Base Toolkit pre vývojárov Native Code je základná sada vysokovýkonných nástrojov na vytváranie aplikácií C++, Data Parallel C++ a aplikácií založených na knižniciach OneAPI.
Pracovné zaťaženie aplikácií vyžaduje rôznorodý hardvér
Obrázok 3. Intel oneAPI Base Toolkit
Intel oneAPI Base Toolkit pomáha SonoScape optimalizovať výkon jeho asistenta pôrodníckeho skríningu
Po integrácii Intel oneAPI Base Toolkit do ich systému SonoScape zaznamenal niekoľko ciest k optimalizácii.
Na hardvérovej vrstve riešenie využíva výpočtovú architektúru založenú na procesore Intel® Core™ i11 7. generácie, ktorý poskytuje vylepšený výkon pri vykonávaní, využíva nové jadro a grafickú architektúru a poskytuje optimalizáciu založenú na AI pre vynikajúci výkon pri rôznych zaťaženiach. Procesor vybavený technológiou Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) poskytuje silnú podporu pre AI motory a zvýšený výkon pre komplexné záťaže, ako je AI a analýza údajov.
Procesory Intel Core 11. generácie majú tiež integrovanú grafiku Intel® Iris® Xe, ktorá umožňuje pracovnému zaťaženiu využiť tento integrovaný GPU. Môže podporovať širokú škálu typov údajov a vyznačuje sa architektúrou s nízkou spotrebou energie.
Tok spracovania údajov riešenia je znázornený nižšie (obrázok 4). Grafika Intel Iris Xe, vybavená jadrami optimalizovanými na spracovanie dátovo náročných záťaží, je zodpovedná za rozpoznávanie a sledovanie procesov v reálnom čase a realizáciu vysokofrekvenčného vykonávania v reálnom čase (každý snímok musí byť spracovaný alebo inteligentne odvodený) .
Procesor Intel Core i7 zvláda štandardné povrchové rozhodovanie a odoslanie; extrakcia adaptívnych prvkov sekcie, kvantitatívna analýza a iné procesy; a vykonávanie prevádzkovej logiky a odvodenia AI počas prestojov. Modul multimodálnej optimalizácie a spracovania údajov, ktorý je náročný na dáta a je zodpovedný za logické odvodenie, bol optimalizovaný v piatich kľúčových aspektoch prostredníctvom súpravy oneAPI Toolkit. Po optimalizácii môže asistent pôrodníckeho skríningu SonoScape flexibilne využívať všetky zdroje CPU a iGPU, čím poskytuje zvýšený výkon na splnenie prevádzkových požiadaviek a zlepšenie zážitku pacienta.
SonoScape a Intel sa zamerali na optimalizáciu a testovanie výkonu nasledujúcej platformy:
Obrázok 4. Architektúra asistenta pôrodníckeho skríningu SonoScape
Komplexná optimalizácia výkonu pomocou softvérových nástrojov Intel
Optimalizácia č. 1: Po prvé, SonoScape použil Intel® VTune™ Profiler na analýzu ich pracovnej záťaže. Profíkfiler dokáže rýchlo identifikovať prekážky výkonu CPU a GPU a poskytnúť relevantné informácie. Ako je znázornené na obrázku nižšie, vektorové spracovanie plne využíva vysokú priepustnosť inštrukcií Intel a podporuje paralelné spracovanie údajov na rýchle zlepšenie výkonu oproti skalárnym operáciám.
Obrázok 5. Skalárne spracovanie vs. vektorové spracovanie
SonoScape tiež využil kompilátor DPC++ v súprave nástrojov oneAPI na prekompilovanie svojho kódu a generovanie vektorových inštrukcií na zvýšenie výkonu, čím sa znížila rýchlosť spracovania pracovného zaťaženia zo 141 ms na iba 33 ms⁷.
Optimalizácia #2. Akonáhle VTune Pro identifikoval prekážky výkonufiler, SonoScape ich nahradil API od Intel® Integrated Performance Primitives
(Intel® IPP), multiplatformová softvérová knižnica funkcií, ktorá zahŕňa akcelerátory na spracovanie obrazu, spracovanie signálu, kompresiu dát, šifrovacie mechanizmy a ďalšie aplikácie. Intel IPP je možné optimalizovať pre CPU, aby sa odomkli najnovšie funkcie platforiem architektúry Intel (ako je AVX-512) na zlepšenie výkonu aplikácií.
NapríkladampFunkcie ippsCrossCorrNorm_32f a ippsDotProd_32f64f môžu zlepšiť výkon odstránením výpočtov dvojvrstvových slučiek a násobiacich/sčítacích slučiek. Prostredníctvom takejto optimalizácie dokázal SonoScape ďalej zlepšiť rýchlosť spracovania pracovného zaťaženia z 33 ms na 13.787 ms⁷.
Optimalizácia #3. Open Source Computer Vision Library (OpenCV) OpenCV, pôvodne vyvinutá spoločnosťou Intel, možno použiť na vývoj programov na spracovanie obrazu v reálnom čase, počítačové videnie a rozpoznávanie vzorov a podporuje využitie Intel IPP na zrýchlené spracovanie⁸.
Nahradením funkcií OpenCV v zdrojovom kóde funkciami IPP sa riešenie dobre škáluje vo veľkých dátových scenároch a funguje dobre na všetkých generáciách platforiem Intel.
Optimalizácia #4. Asistent pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0 od Sonoscape tiež využíva nástroj Intel® DPC++ Compatibility Tool na efektívnu migráciu existujúceho kódu CUDA do DPC++, čím sa zabezpečí kompatibilita medzi architektúrami a minimalizuje sa čas potrebný na migráciu. Ako je znázornené na obrázku 6, nástroj poskytuje výkonné interaktívne funkcie, ktoré pomáhajú vývojárom migrovať kód CUDA, vrátane kódu jadra a volaní API. Nástroj dokáže automaticky migrovať 80 – 90 percent⁹ kódu (v závislosti od zložitosti) a vkladá komentáre, ktoré vývojárom pomôžu dokončiť manuálny krok procesu migrácie. V tejto prípadovej štúdii sa takmer 100 percent kódu automaticky migrovalo čitateľným a použiteľným spôsobom.
Obrázok 6. Diagram pracovného toku nástroja Intel DPC++ Compatibility Tool
Po dokončení týchto optimalizácií sa výkon SonoScape S-Fetus 4.0 bežiaceho na heterogénnej platforme založenej na Intel oneAPI DPC++ zvýšil takmer 20-krát v porovnaní so základnými údajmi o výkone zaznamenanými pred optimalizáciou, ako je znázornené na obrázku 7⁷.
Časová optimalizácia multimodálneho pracovného zaťaženia (nižšie ms, tým lepšie)
Obrázok 7. Zlepšenie výkonu s Intel oneAPI Base Toolkit⁷
(Základný stav: Kód pred optimalizáciou; Optimalizácia 1: Intel oneAPI DPC++ Compiler; Optimalizácia 2: Intel IPP sa používa na nahradenie zdrojového kódu slučky;
Optimalizácia 3: Intel IPP sa používa na nahradenie funkcií OpenCV; Optimalizácia 4: Spustenie CPU + iGPU po migrácii CUDA)
Výsledok: Vynikajúci výkon a škálovateľnosť CrossArchitecture
Použitím procesorov Intel Core i7 s integrovanou grafikou Intel Iris Xe na zabezpečenie základného výpočtového výkonu a heterogénnej platformy Intel oneAPI na optimalizáciu dokázal asistent pôrodníckeho skríningu SonoScape vyvážiť výkon, efektívnosť nákladov a škálovateľnosť naprieč viacerými platformami.
- Výkon. Použitím procesorov Intel XPU a Intel oneAPI Toolkits bol asistent pôrodníckeho skríningu SonoScape schopný dosiahnuť až 20-násobne lepší výkon v porovnaní s neoptimalizovanými systémami, čím položil solídny základ pre efektívny pôrodnícky diagnostický ultrazvuk⁷.
- Úspora nákladov. Vďaka komplexnej optimalizácii a využívaniu vysokého výkonu a flexibilnej architektúry procesora Intel Core i7 potrebuje SonoScape na dosiahnutie svojich výkonnostných cieľov iba zdroje CPU a iGPU. Tieto hardvérové zjednodušenia znižujú nároky na napájanie, odvod tepla a priestor. Riešenie je teraz možné namontovať na menšie diagnostické ultrazvukové zariadenia pre flexibilnejšie možnosti konfigurácie. Integrácia zdrojov CPU a iGPU tiež poskytuje dlhšiu výdrž batérie spolu s vyššou škálovateľnosťou a spoľahlivosťou.
- Heterogénna škálovateľnosť. Riešenie podporuje zjednotené programovanie na heterogénnom hardvéri, ako sú CPU a iGPU, zlepšuje efektivitu vývoja programovania medzi architektúrami a umožňuje flexibilné vykonávanie asistentov pôrodníckeho skríningu na rôznych hardvérových konfiguráciách, pričom zaisťuje bezproblémové používanie.
skúsenosti.
Výhľad: Zrýchlená integrácia AI a medicínskych aplikácií
Inteligentný diagnostický ultrazvuk je kľúčovou aplikáciou integrácie AI a medicínskych technológií, ktorá pomáha znižovať pracovné zaťaženie lekárov a zvyšovať rýchlosť medicínskych procesov¹⁰. Na uľahčenie používania AI a medicínskych aplikácií Intel spolupracuje s partnermi, ako je SonoScape, na urýchlení digitálnych inovácií prostredníctvom architektúry XPU, ktorú tvoria CPU, iGPU, dedikované akcelerátory, FPGA a softvérové a hardvérové produkty, ako je programovací model oneAPI v medicínsky priemysel.
„Súprava Intel® oneAPI Base Toolkit nám pomohla efektívne optimalizovať kľúčové moduly, pričom sme dosiahli 20x⁷ zvýšenie výkonu a jednotný vývoj na platformách XPU s viacerými architektúrami. Vďaka technológiám Intel dosiahol náš asistent pôrodníckeho skríningu prelom v oblasti výkonu a škálovateľnosti a teraz môže poskytnúť efektívnejšie prostriedky inteligentnej pôrodníckej diagnostiky, aby pomohol zdravotníckym inštitúciám prejsť z konvenčného ultrazvuku na inteligentný ultrazvuk a pomohol lekárom.
v presnej a efektívnej práci na zlepšenie výsledkov pacientov.“
Zhou Guoyi
Vedúci výskumného centra medicínskych inovácií SonoScape
O SonoScape
Spoločnosť SonoScape, založená v roku 2002 v Shenzhene v Číne, sa zaviazala k „starostlivosti o život prostredníctvom inovácií“ poskytovaním ultrazvukových a endoskopických riešení. SonoScape s bezproblémovou podporou poskytuje celosvetový predaj a služby vo viac ako 130 krajinách, z čoho profitujú miestne nemocnice a lekári s komplexnými zobrazovacími diagnostickými dôkazmi a technickou podporou. SonoScape každoročne investuje 20 percent celkových príjmov do výskumu a vývoja a každý rok neustále uvádza na trh nové medicínske produkty a technológie. Teraz expanduje do siedmich výskumných a vývojových centier v Shenzhene, Šanghaji, Harbine, Wu-chane, Tokiu, Seattli a Silicon Valley. Pre viac informácií navštívte našu oficiálnu stránku webstránky www.sonoscape.com.
O spoločnosti Intel
Intel (Nasdaq: INTC) je lídrom v odvetví, ktorý vytvára svetoznámu technológiu, ktorá umožňuje globálny pokrok a obohacuje životy. Inšpirovaní Moorovým zákonom neustále pracujeme na zlepšení dizajnu a výroby polovodičov, aby sme pomohli riešiť najväčšie výzvy našich zákazníkov. Začlenením inteligencie do cloudu, siete, okraja a každého druhu výpočtového zariadenia uvoľníme potenciál údajov na transformáciu podnikania a spoločnosti k lepšiemu. Ak sa chcete dozvedieť viac o inováciách spoločnosti Intel, prejdite na stránku newsroom.intel.com a intel.com.
Riešenie poskytuje:
- Nárok na zvýšenie účinnosti o 50 % je založený na hodnotiacich údajoch po klinickom vyhodnotení od 18 lekárov strednej a vyššej praxe v 5 zdravotníckych zariadeniach po 1 mesiaci.
Zníženie nároku na pracovnú záťaž o 70 % na základe vyhodnotenia potrebných krokov na dokončenie lekárskej prehliadky pomocou štandardných operačných postupov vs. S-Fetus. - Ďalšie informácie o asistentovi pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0 nájdete na stránke https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- Výsledky testov poskytol SonoScape. Testovacia konfigurácia: Procesor Intel® Core™ i7-1185GRE @ 2.80 GHz, grafika Intel Iris® Xe @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, kompilátor Intel® oneAPI DPC++/C++, nástroj kompatibility Intel® DPC++, knižnica Intel® oneAPI DPC++, Intel ® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
- Wells, PNT, „Fyzikálne princípy ultrazvukovej diagnostiky“. Lekárske a biologické inžinierstvo 8, č. 2 (1970): 219–219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu a kol., „Hlboké učenie v lekárskej ultrazvukovej analýze: A Review.“ Strojárstvo 5, č. 2 (2019): 261–275
- Výsledky testov poskytol SonoScape. Testovacie konfigurácie nájdete v zálohe.
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- Luo, Dandan a kol., "Prenatálny ultrazvukový skenovací prístup: Technika jedným dotykom v druhom a treťom trimestri." Ultrasound Med Biol. 47, č. 8 (2021): 2258–2265.
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
Zálohovanie
Testuje SonoScape od 3. septembra 2021. Testovacia konfigurácia: Procesor Intel® Core™ i7-1185GRE @ 2.80 GHz, s grafikou Intel Iris® Xe alebo bez nej @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
DPC++/C++ kompilátor, Intel® DPC++ Compatibility Tool, Intel® oneAPI DPC++ Library, Intel® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
Oznámenia a vylúčenia zodpovednosti
Výkon sa líši podľa použitia, konfigurácie a ďalších faktorov. Viac sa dozviete na www.Intel.com/PerformanceIndex
Výsledky výkonnosti sú založené na testovaní k dátumom zobrazeným v konfiguráciách a nemusia odrážať všetky verejne dostupné aktualizácie. Podrobnosti o konfigurácii nájdete v zálohe. Žiadny produkt alebo komponent nemôže byť absolútne bezpečný.
Vaše náklady a výsledky sa môžu líšiť.
Technológie Intel môžu vyžadovať aktiváciu hardvéru, softvéru alebo služby.
Spoločnosť Intel sa zrieka všetkých výslovných a implicitných záruk, vrátane, bez obmedzenia, implicitných záruk predajnosti, vhodnosti na konkrétny účel a neporušenia, ako aj akejkoľvek záruky vyplývajúcej z priebehu výkonu, priebehu obchodovania alebo používania v obchode.
Spoločnosť Intel nekontroluje ani nekontroluje údaje tretích strán. Na posúdenie presnosti by ste sa mali obrátiť na iné zdroje.
© Intel Corporation. Intel, logo Intel a ďalšie značky Intel sú ochranné známky spoločnosti Intel Corporation alebo jej dcérskych spoločností. Iné názvy a značky môžu byť majetkom iných.
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001US
Dokumenty / zdroje
 |
intel oneAPI Base Toolkit pomáha SonoScape optimalizovať výkon jeho asistenta pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0 [pdf] Používateľská príručka OneAPI Base Toolkit pomáha SonoScape optimalizovať výkon jeho asistenta pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0, asistent pôrodníckeho skríningu S-Fetus 4.0, asistent pôrodníckeho skríningu, asistent skríningu, asistent |
