გადაწყვეტის მოკლე
ჯანმრთელობისა და სიცოცხლის მეცნიერებები
oneAPI Base Toolkit ეხმარება SonoScape-ს
მისი S-Fetus 4.0-ის მუშაობის ოპტიმიზაცია
სამეანო სკრინინგის ასისტენტი
მომხმარებლის სახელმძღვანელო
oneAPI Base Toolkit ეხმარება SonoScape-ს მისი S-Fetus 4.0 მეანობის სკრინინგის ასისტენტის მუშაობის ოპტიმიზაციაში
„დამოუკიდებელი კვლევისა და განვითარებისა და სამედიცინო აღჭურვილობის ინოვაციებისადმი ჩვენი ერთგულებით, SonoScape სიამოვნებით აცხადებს, რომ ჩვენმა უახლესი AI ტექნოლოგია, რომელიც აღჭურვილია Intel® oneAPI არქიტექტურით, შეძლო თავისი პოტენციალის რეალიზება სამედიცინო დაწესებულებებისთვის მთელს მსოფლიოში.
ფენგ ნაიჟანგი
ვიცე პრეზიდენტი, SonoScape
სამეანო სკრინინგი არის მთავარი დედათა და პერინატალური სიკვდილიანობის შესამცირებლად; თუმცა, ჩვეულებრივი სამეანო სკრინინგის მეთოდები მოითხოვს სამედიცინო ექსპერტიზის მაღალ დონეს და არის როგორც დროში, ისე შრომატევადი. ამ პრობლემების გადასაჭრელად SonoScape-მა გამოუშვა ჭკვიანი სამეანო სკრინინგის სისტემა, რომელიც ეფუძნება ხელოვნურ ინტელექტს (AI) და სხვა ტექნოლოგიებს. სისტემა ახდენს სკრინინგის შედეგების ავტომატიზირებას სტრუქტურის ავტომატური ამოცნობის, გაზომვის, კლასიფიკაციისა და დიაგნოსტიკის მეშვეობით, რათა მნიშვნელოვნად გაზარდოს ეფექტურობა და შეამციროს ექიმების დატვირთვა.¹
S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტი 2 იყენებს ღრმა სწავლებას გონივრული სცენარზე დაფუძნებული სამუშაო მოდელის გასაძლიერებლად, რომელიც ექიმებს საშუალებას აძლევს ჩაატარონ სონოგრაფია აღჭურვილობის ხელით კონტროლის გარეშე და საშუალებას აძლევს რეალურ დროში დინამიური შეძენის სტანდარტული თვითმფრინავები და ნაყოფის ბიომეტრიის ავტომატური გაზომვა. და ზრდის ინდექსი, ჯერ ინდუსტრია. Sonoscape-ის მიზანია გაამარტივოს სამეანო სკრინინგის სამუშაო პროცესი და გაუადვილოს პაციენტებს ზრუნვა. თავისი მუშაობის გასაუმჯობესებლად, SonoScape-მა გამოიყენა Intel® OneAPI Base Toolkit ჯვარედინი არქიტექტურის განვითარებისა და ოპტიმიზაციისთვის, რათა დააჩქაროს მულტიმოდალური მონაცემების დამუშავება. Intel® Core™ i7 პროცესორზე დაფუძნებული პლატფორმის საშუალებით, შესრულება გაიზარდა დაახლოებით 20x3-ით, ხოლო მიღწეული იყო უფრო მაღალი ფასის შესრულება, არქიტექტურული მასშტაბურობა და მოქნილობა.
ფონი: დიაგნოსტიკური ულტრაბგერის გამოყენება და გამოწვევები სამეანო გამოკვლევებში
დიაგნოსტიკური ულტრაბგერა არის ტექნიკა, რომლის დროსაც ულტრაბგერა გამოიყენება პაციენტის ფიზიოლოგიის ან ქსოვილის სტრუქტურის მონაცემებისა და მორფოლოგიის გასაზომად, რათა აღმოაჩინოს დაავადებები და უზრუნველყოს სამედიცინო ხელმძღვანელობა. 4 უსაფრთხოების, არაინვაზიურობის, ხარჯების შესრულების, პრაქტიკულობის, განმეორებადობისა და ფართო ადაპტაციის გამო, დიაგნოსტიკური ულტრაბგერითი აღჭურვილობის ბაზარი სწრაფად იზრდება. Fortune Business Insights-ის მონაცემებით, გლობალური სადიაგნოსტიკო ულტრაბგერითი აღჭურვილობის ბაზრის ზომა იყო 7.26 მილიარდი აშშ დოლარი 2020 წელს და მოსალოდნელია, რომ 12.93 წლის ბოლოსთვის 2028 მილიარდ აშშ დოლარს მიაღწევს, რაც წარმოადგენს წლიური ზრდის კომპლექსურ ტემპს (CAGR) 7.8%-ს. . 5
მიუხედავად იმისა, რომ 2D ულტრაბგერა შეუცვლელია სამეანო და გინეკოლოგიური დაავადებების დიაგნოსტიკისთვის (განსაკუთრებით საშვილოსნოსშიდა ნაყოფის ტესტირებაში), ჩვეულებრივი ულტრაბგერითი ტექნიკა დიდწილად ეყრდნობა ექოსკოპიის გამოცდილებას. ვინაიდან მთელი პროცესის განმავლობაში შრომატევადი და უნარ-ჩვევების ინტენსიური მექანიკური ოპერაციებია საჭირო, ულტრაბგერითი გამოწვევას უქმნის საავადმყოფოებს პატარა თემებში და ნაკლებად განვითარებულ ადგილებში, რომლებსაც აქვთ შეზღუდული წვდომა სამედიცინო ტექნოლოგიებზე.
ამ პრობლემების გადასაჭრელად SonoScape-მა შეიმუშავა ჭკვიანი დიაგნოსტიკური ულტრაბგერითი გადაწყვეტა, რომელიც დაფუძნებულია AI ტექნოლოგიებზე, რომლებსაც შეუძლიათ სხვადასხვა ანატომიური სტრუქტურების კლასიფიკაცია, გამოვლენა და სეგმენტაცია ულტრაბგერითი სურათებიდან ღრმა სწავლის ალგორითმების მეშვეობით, რომლებიც წარმოდგენილია კონვოლუციური ნერვული ქსელებით (CNNs). 6 თუმცა, ამჟამინდელი დიაგნოსტიკური ულტრაბგერითი გამოსავალი რამდენიმე გამოწვევის წინაშე დგას:
- მოწყობილობა მოითხოვს მომხმარებლის ჩარევის დიდ რაოდენობას და აქვს თანდაყოლილი შეფერხებები, მაგალითად, როდესაც ოპერატორმა უნდა მოერგოს სხვადასხვა ოპერაციულ პროცედურებს რეჟიმებს შორის გადართვისას.
- გამოთვლითი სიმძლავრის მოთხოვნები იზრდება, რადგან AI ალგორითმები იზრდება სირთულით. ეს ალგორითმები ხშირად იყენებენ გარე ამაჩქარებლებს, როგორიცაა GPU, რომლებიც ზრდის ღირებულებას, იყენებს მეტ ენერგიას და საჭიროებს დამატებით ტესტირებას და სერთიფიკატს. უწყვეტი AI ოპტიმიზაცია საუკეთესო შესრულებისა და მომხმარებლის გამოცდილებისთვის გახდა მთავარი გამოწვევა.
SonoScape იყენებს Intel OneAPI ბაზას ინსტრუმენტარიუმი მისი მუშაობის ოპტიმიზაციისთვის S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტი
SonoScape S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტი
ულტრაბგერითი სკანირების სექციების სტანდარტიზებული შეგროვებისა და გაზომვის საფუძველზე, კლინიცისტებს შეუძლიათ გამოიყენონ სამეანო სკრინინგი ნაყოფის სტრუქტურული დარღვევების უმეტესობის გამოსავლენად. SonoScape-ის საკუთრებაში არსებული S-Fetus 4.0 მეანობის სკრინინგის ასისტენტი არის პირველი გლობალურად ხელმისაწვდომი ჭკვიანი სამეანო სკრინინგის ტექნოლოგია, რომელიც დაფუძნებულია ღრმა სწავლაზე. SonoScape P60 და S60 ულტრაბგერით პლატფორმებთან ერთად S-Fetus 4.0-ს შეუძლია რეალურ დროში ამოიცნოს სექციები სონოგრაფიის პროცესში, სტანდარტული სექციების ავტომატური მიღება, ავტომატური გაზომვა და შედეგების ავტომატური მიწოდება ნაყოფის ზრდის შესაბამის განყოფილებებში. სამედიცინო დასკვნის. ინდუსტრიაში პირველი ჭკვიანი სამეანო სკრინინგის ფუნქციით, S-Fetus 4.0 მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების ჩვეულებრივ მეთოდებს ჭკვიან სცენარზე დაფუძნებული სამუშაო მოდელის მიწოდებით, რომელიც საშუალებას აძლევს ექიმებს ჩაატარონ სონოგრაფია რთული აღჭურვილობის ხელით კონტროლის გარეშე, რაც ამარტივებს. სონოგრაფიის პროცესი, ეფექტურობის გაუმჯობესება და ექოსკოპიოლოგის დატვირთვის შემცირება. ფუნქცია უზრუნველყოფს წინა ნაწილის ხარისხის ეფექტურ კონტროლს ულტრაბგერითი პროცესის დროს, აუმჯობესებს სკრინინგის ხარისხს და უზრუნველყოფს დამატებით სახელმძღვანელო მონაცემებს რეალურ დროში ექიმებისა და პაციენტების დასახმარებლად.
სურათი 1. SonoScape-ის პროფესიონალური P60 სამეანო მოწყობილობა S-Fetus 4.0-ით აღჭურვილი.
ძირითადი ალგორითმების, ორიგინალური არქიტექტურისა და ჯვარედინი არქიტექტურული ტექნიკის გამოყენებით, S-Fetus 4.0 აღწევს ფუნდამენტურ ტექნიკურ გარღვევას, რომელიც უზრუნველყოფს ჭკვიან, სცენარზე დაფუძნებულ, სრულ პროცესს და ადვილად მისაღები გადაწყვეტას ექიმების მუშაობის ეფექტურობისა და თანმიმდევრულობის გასაუმჯობესებლად. ყოვლისმომცველი სცენარზე დაფუძნებული ფუნქციები უზრუნველყოფს, რომ ექიმებს არ დასჭირდეთ ნაგულისხმევად გადართვა მექანიკურ და ჭკვიან რეჟიმებს შორის მთელი პროცესის განმავლობაში და ანგარიშების დასრულება შესაძლებელია თითის დარტყმით.
სურათი 2. S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტის პროცესის დიაგრამა
S-Fetus 4.0-ის წინა ნაწილი ქმნის მულტიმოდალურ მონაცემებს სცენარის მოთხოვნების შესაბამისად, ხოლო შემდგომი დამუშავება ამუშავებს რეკონსტრუქციას, დამუშავებას და ოპტიმიზაციას. რეკონსტრუქციულ და ოპტიმიზებულ მონაცემებზე მუშაობისას, რეალურ დროში AI ამოცნობისა და თვალთვალის მოდული აანალიზებს და ამოიღებს სტანდარტულ ზედაპირებს. ამ პროცესში, ზედაპირული გადაწყვეტილების მიღებისა და დისპეტჩერიზაციის სტანდარტული მოდული მიჰყვება წინასწარ განსაზღვრულ სტრატეგიას რაოდენობრივი მახასიათებლების ადაპტაციურად ამოსაღებად, შემდეგ ის ახორციელებს რაოდენობრივ ანალიზს და ავტომატურად ინტეგრირდება შემდგომ ოპერაციებში.
განვითარების დროს SonoScape-ისა და Intel-ის ინჟინრები ერთად მუშაობდნენ რამდენიმე გამოწვევის გადასაჭრელად:
- მუშაობის შემდგომი ოპტიმიზაცია. ბევრი შესაბამისი ღრმა სწავლის ალგორითმი უნდა იმუშაოს ტანდემში, რათა სწრაფად დაამუშავოს ამოცანები, რომლებიც იყენებენ მონაცემთა სხვადასხვა ტიპებს და ოპტიმალურად შეასრულონ მომხმარებლის მიერ წამოწყებული ამოცანები შეყოვნების გარეშე. ეს იწვევს გამოთვლითი სიმძლავრის და ალგორითმის ოპტიმიზაციის მოთხოვნებს ულტრაბგერითი პლატფორმებისთვის.
- მობილური აპლიკაციის მოთხოვნები. SonoScape დიაგნოსტიკური ულტრაბგერითი სისტემა S-Fetus 4.0 მეანობის სკრინინგის ასისტენტით არის მობილური სისტემა საერთო სიმძლავრის შეზღუდვით.
მოხმარება და სისტემის ზომა, რაც გამოწვევას ხდის დისკრეტული GPU-ების გამოყენებას. - ჯვარედინი არქიტექტურის გაფართოება სხვადასხვა სცენარისთვის. S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტს სჭირდება მიგრაცია და გაფართოება მრავალ არქიტექტურაში, რათა იმუშაოს სხვადასხვა რთულ სცენარებში.
ამ გამოწვევების გადასაჭრელად, SonoScape-მა ითანამშრომლა Intel-თან, რათა ოპტიმიზაცია გაუწიოს მისი სამეანო სკრინინგის ასისტენტის AI შესრულებას Intel OneAPI Base Toolkit-ის გამოყენებით.
Intel OneAPI Toolkits
OneAPI არის ინდუსტრიული, ღია, სტანდარტებზე დაფუძნებული ერთიანი პროგრამირების მოდელი, რომელიც უზრუნველყოფს დეველოპერების საერთო გამოცდილებას არქიტექტურებში, აპლიკაციის უფრო სწრაფი მუშაობისთვის, მეტი პროდუქტიულობისა და მეტი ინოვაციისთვის. OneAPI ინიციატივა ხელს უწყობს თანამშრომლობას საერთო სპეციფიკაციებზე და თავსებადი oneAPI იმპლემენტაციის შესახებ ეკოსისტემაში.
მოდელი შექმნილია განვითარების პროცესის გასამარტივებლად მრავალ არქიტექტურაში (როგორიცაა CPU, GPU, FPGA და სხვა ამაჩქარებლები). crossarchitecture ბიბლიოთეკებისა და ხელსაწყოების სრული კომპლექტით, oneAPI ეხმარება დეველოპერებს შეადგინონ პერსპექტიული კოდი სწრაფად და სწორად ჰეტეროგენულ გარემოში.
როგორც მე-3 სურათზეა ნაჩვენები, oneAPI პროექტი მიზნად ისახავს Intel-ის მდიდარ გმირობასtagCPU ინსტრუმენტებიდან და გაფართოვდეს XPU-ზე. იგი მოიცავს მოწინავე შემდგენლების, ბიბლიოთეკების და პორტირების, ანალიზისა და გამართვის ხელსაწყოების სრულ კომპლექტს. Intel-ის საცნობარო დანერგვა oneAPI არის ინსტრუმენტთა ნაკრები. Intel oneAPI Base Toolkit Native Code Developers-ისთვის არის მაღალი ხარისხის ინსტრუმენტების ძირითადი ნაკრები C++, მონაცემთა პარალელური C++ აპლიკაციებისა და OneAPI ბიბლიოთეკაზე დაფუძნებული აპლიკაციების შესაქმნელად.
აპლიკაციის დატვირთვას სჭირდება მრავალფეროვანი აპარატურა
სურათი 3. Intel oneAPI Base Toolkit
Intel oneAPI Base Toolkit ეხმარება SonoScape-ს ოპტიმიზაცია გაუწიოს სამეანო სკრინინგის ასისტენტს
Intel OneAPI Base Toolkit-ის სისტემაში ინტეგრაციის შემდეგ, SonoScape-მა აღნიშნა ოპტიმიზაციის რამდენიმე გზა.
ტექნიკის ფენაში, გამოსავალი იყენებს გამოთვლით არქიტექტურას, რომელიც დაფუძნებულია მე-11 თაობის Intel® Core™ i7 პროცესორზე, რომელიც უზრუნველყოფს შესრულების გაუმჯობესებულ შესრულებას, ასახავს ახალ ბირთვს და გრაფიკულ არქიტექტურას და უზრუნველყოფს AI-ზე დაფუძნებულ ოპტიმიზაციას სხვადასხვა დატვირთვისთვის შესანიშნავი შესრულებისთვის. აღჭურვილია Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) ტექნოლოგიით, პროცესორი უზრუნველყოფს ძლიერ მხარდაჭერას AI ძრავებისთვის და გაუმჯობესებული შესრულება რთული დატვირთვებისთვის, როგორიცაა AI და მონაცემთა ანალიზი.
მე-11 თაობის Intel Core პროცესორებს ასევე აქვთ ინტეგრირებული Intel® Iris® Xe გრაფიკა, რაც სამუშაო დატვირთვას საშუალებას აძლევს გამოიყენოს ეს ინტეგრირებული GPU. მას შეუძლია მხარი დაუჭიროს მონაცემთა მრავალფეროვან ტიპებს და გამოირჩევა დაბალი სიმძლავრის არქიტექტურით.
ხსნარის მონაცემთა დამუშავების ნაკადი ნაჩვენებია ქვემოთ (სურათი 4). აღჭურვილია ბირთვებით, რომლებიც ოპტიმიზირებულია მონაცემთა ინტენსიური დატვირთვისთვის, Intel Iris Xe გრაფიკა პასუხისმგებელია რეალურ დროში ამოცნობისა და თვალთვალის პროცესებზე და მაღალი სიხშირის რეალურ დროში შესრულების რეალიზაციაზე (თითოეული სურათის ჩარჩო უნდა იყოს დამუშავებული ან გონივრული დასკვნა). .
Intel Core i7 პროცესორი ახორციელებს სტანდარტული ზედაპირის გადაწყვეტილების მიღებას და გაგზავნას; ადაპტური განყოფილების მახასიათებლების მოპოვება, რაოდენობრივი ანალიზი და სხვა პროცესები; და ოპერაციული ლოგიკის და AI დასკვნის შესრულება შეფერხების დროს. მონაცემთა ინტენსიური და პასუხისმგებელი ლოგიკურ დასკვნაზე, მონაცემთა მულტიმოდალური ოპტიმიზაციისა და დამუშავების მოდული ოპტიმიზირებულია ხუთ ძირითად ასპექტში oneAPI Toolkit-ის მეშვეობით. ოპტიმიზაციის შემდეგ, SonoScape სამეანო სკრინინგის ასისტენტს შეუძლია მოქნილად გამოიყენოს CPU და iGPU რესურსები, რაც უზრუნველყოფს გაუმჯობესებულ შესრულებას ოპერაციული მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად და პაციენტის გამოცდილების გასაუმჯობესებლად.
SonoScape და Intel ორიენტირებულია შემდეგი პლატფორმის ოპტიმიზაციასა და შესრულების ტესტირებაზე:
სურათი 4. SonoScape-ის სამეანო სკრინინგის ასისტენტის არქიტექტურა
ყოვლისმომცველი შესრულების ოპტიმიზაცია Intel Software Tools-ის გამოყენებით
ოპტიმიზაცია #1: პირველ რიგში, SonoScape-მა გამოიყენა Intel® VTune™ Profiler მათი დატვირთვის გაანალიზება. Პროფესიონალიfiler-ს შეუძლია სწრაფად ამოიცნოს CPU და GPU დატვირთვის შესრულების შეფერხებები და მიაწოდოს შესაბამისი ინფორმაცია. როგორც ნაჩვენებია ქვემოთ მოცემულ სურათზე, ვექტორული დამუშავება სრულად იყენებს Intel-ის მაღალი ინსტრუქციის გამტარუნარიანობას და მხარს უჭერს მონაცემთა პარალელურად დამუშავებას, რათა სწრაფად გააუმჯობესოს შესრულება სკალარული ოპერაციების მიმართ.
სურათი 5. სკალარული დამუშავება ვექტორული დამუშავების წინააღმდეგ
SonoScape-მა ასევე გამოიყენა DPC++ Compiler-ი oneAPI ინსტრუმენტარიუმის ხელახლა კომპილაციისთვის და გენერირებული ვექტორული ინსტრუქციების გაუმჯობესებული შესრულებისთვის, რაც ამცირებს დატვირთვის დამუშავების სიჩქარეს 141 ms-დან მხოლოდ 33 msXNUMX-მდე.
ოპტიმიზაცია #2. მას შემდეგ, რაც შესრულების შეფერხებები გამოვლინდა VTune Pro-ს მიერfiler, SonoScape-მა შეცვალა ისინი Intel® Integrated Performance Primitives-ის API-ებით
(Intel® IPP), ფუნქციების მრავალპლატფორმული პროგრამული ბიბლიოთეკა, რომელიც მოიცავს ამაჩქარებლებს გამოსახულების დამუშავების, სიგნალის დამუშავების, მონაცემთა შეკუმშვის, დაშიფვრის მექანიზმებისა და სხვა აპლიკაციებისთვის. Intel IPP შეიძლება იყოს ოპტიმიზირებული პროცესორებისთვის Intel-ის არქიტექტურის პლატფორმების (როგორიცაა AVX-512) უახლესი ფუნქციების განბლოკვის მიზნით, აპლიკაციის მუშაობის გასაუმჯობესებლად.
მაგampასევე, ippsCrossCorrNorm_32f და ippsDotProd_32f64f ფუნქციებს შეუძლიათ გააუმჯობესონ შესრულება ორმაგი ფენის მარყუჟის გამოთვლებისა და გამრავლების/დამატების მარყუჟების ამოღებით. ასეთი ოპტიმიზაციის საშუალებით SonoScape-მა შეძლო კიდევ უფრო გაეუმჯობესებინა დატვირთვის დამუშავების სიჩქარე 33 ms-დან 13.787 msXNUMX-მდე.
ოპტიმიზაცია #3. თავდაპირველად შემუშავებული Intel-ის მიერ, ღია კოდის კომპიუტერული ხედვის ბიბლიოთეკა (OpenCV) OpenCV შეიძლება გამოყენებულ იქნას რეალურ დროში გამოსახულების დამუშავების, კომპიუტერული ხედვისა და შაბლონის ამოცნობის პროგრამების შესაქმნელად და მხარს უჭერს Intel IPP-ის გამოყენებას დაჩქარებული დამუშავებისთვის⁸.
წყაროს კოდის OpenCV ფუნქციების IPP ფუნქციებით ჩანაცვლებით, გამოსავალი კარგად სკალდება მონაცემთა ფართომასშტაბიან სცენარებში და კარგად მუშაობს Intel-ის ყველა თაობის პლატფორმაზე.
ოპტიმიზაცია #4. Sonoscape-ის S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტი ასევე იყენებს Intel® DPC++ თავსებადობის ინსტრუმენტს არსებული CUDA კოდის ეფექტურად გადასატანად DPC++-ზე, რაც უზრუნველყოფს არქიტექტურულ თავსებადობას და ამცირებს მიგრაციისთვის საჭირო დროს. როგორც ნაჩვენებია სურათზე 6, ინსტრუმენტი უზრუნველყოფს ძლიერ ინტერაქტიულ ფუნქციებს, რათა დაეხმაროს დეველოპერებს CUDA კოდის მიგრაციაში, ბირთვის კოდისა და API ზარების ჩათვლით. ხელსაწყოს შეუძლია ავტომატურად გადაიტანოს კოდის 80-90%100 (დამოკიდებულია სირთულის მიხედვით) და ათავსებს კომენტარებს, რათა დაეხმაროს დეველოპერებს მიგრაციის პროცესის ხელით ნაბიჯის დასრულებაში. ამ შემთხვევის შესწავლაში, კოდის თითქმის XNUMX პროცენტი ავტომატურად გადაინაცვლა წასაკითხად და გამოსაყენებლად.
სურათი 6. Intel DPC++ თავსებადობის ხელსაწყოს სამუშაო ნაკადის სქემა
ამ ოპტიმიზაციის დასრულების შემდეგ, SonoScape S-Fetus 4.0-ის შესრულება, რომელიც მუშაობს Intel oneAPI DPC++-ზე დაფუძნებულ ჰეტეროგენულ პლატფორმაზე, თითქმის 20-ჯერ გაიზარდა ოპტიმიზაციამდე დაფიქსირებულ საბაზისო შესრულების მონაცემებთან შედარებით, როგორც ნაჩვენებია სურათზე 7.
მულტიმოდალური დატვირთვის დროის ოპტიმიზაცია (მმ ნაკლები უკეთესია)
სურათი 7. მუშაობის გაუმჯობესება Intel OneAPI Base Toolkit⁷-ით
(საწყისი: კოდი ოპტიმიზაციამდე; ოპტიმიზაცია 1: Intel oneAPI DPC++ შემდგენელი; ოპტიმიზაცია 2: Intel IPP გამოიყენება მარყუჟის წყაროს კოდის შესაცვლელად;
ოპტიმიზაცია 3: Intel IPP გამოიყენება OpenCV ფუნქციების ჩასანაცვლებლად; ოპტიმიზაცია 4: CPU + iGPU შესრულება CUDA მიგრაციის შემდეგ)
შედეგი: შესანიშნავი შესრულება და CrossArchitecture Scalability
Intel Core i7 პროცესორების გამოყენებით ინტეგრირებული Intel Iris Xe გრაფიკით, რათა უზრუნველყოს ძირითადი გამოთვლითი სიმძლავრე და Intel oneAPI ჰეტეროგენული პლატფორმა ოპტიმიზაციისთვის, SonoScape სამეანო სკრინინგის ასისტენტმა შეძლო დაებალანსებინა შესრულება, ხარჯების ეფექტურობა და მასშტაბურობა მრავალ პლატფორმაზე.
- Შესრულება. Intel XPU-ების და Intel oneAPI Toolkits-ის გამოყენებით SonoScape-ის სამეანო სკრინინგის ასისტენტმა შეძლო 20-ჯერ გაუმჯობესებული შესრულება არაოპტიმიზებული სისტემების წინააღმდეგ, რაც მყარი საფუძველი ჩაუყარა ეფექტური სამეანო დიაგნოსტიკური ულტრაბგერით⁷.
- ხარჯების დაზოგვა. ყოვლისმომცველი ოპტიმიზაციის განხორციელებით და Intel Core i7 პროცესორის მძლავრი შესრულებისა და მოქნილი არქიტექტურის გამოყენებით, SonoScape-ს მხოლოდ CPU და iGPU რესურსები სჭირდება თავისი შესრულების მიზნების მისაღწევად. ტექნიკის ეს გამარტივებები ამცირებს ელექტროენერგიის მიწოდებას, სითბოს გაფრქვევას და სივრცეს. გამოსავალი ახლა შეიძლება დამონტაჟდეს უფრო მცირე დიაგნოსტიკურ ულტრაბგერით მოწყობილობაზე უფრო მოქნილი კონფიგურაციის ვარიანტებისთვის. CPU და iGPU რესურსების ინტეგრაცია ასევე უზრუნველყოფს ბატარეის უფრო მეტ ხანგრძლივობას, უფრო მაღალ მასშტაბურობას და საიმედოობას.
- ჰეტეროგენული მასშტაბურობა. გამოსავალი მხარს უჭერს უნიფიცირებულ პროგრამირებას ჰეტეროგენულ აპარატურაზე, როგორიცაა CPU და iGPU, აუმჯობესებს ჯვარედინი არქიტექტურული პროგრამირების განვითარების ეფექტურობას და საშუალებას აძლევს სამეანო სკრინინგის ასისტენტების მოქნილ შესრულებას სხვადასხვა ტექნიკის კონფიგურაციაზე, ამავდროულად უზრუნველყოფს მომხმარებლის გლუვი.
გამოცდილება.
Outlook: ხელოვნური ინტელექტისა და სამედიცინო აპლიკაციების დაჩქარებული ინტეგრაცია
ჭკვიანი დიაგნოსტიკური ულტრაბგერა არის ხელოვნური ინტელექტისა და სამედიცინო ტექნოლოგიების ინტეგრაციის ძირითადი პროგრამა, რომელიც ეხმარება ექიმის დატვირთვის შემცირებას და სამედიცინო პროცესების სიჩქარის გაუმჯობესებას¹XNUMX. ხელოვნური ინტელექტისა და სამედიცინო აპლიკაციების გამოყენების გასაადვილებლად, Intel მუშაობს პარტნიორებთან, როგორიცაა SonoScape, რათა დააჩქაროს ციფრული ინოვაცია XPU არქიტექტურის მეშვეობით, რომელიც შედგება CPU-ების, iGPU-ების, გამოყოფილი ამაჩქარებლების, FPGA-ების და პროგრამული უზრუნველყოფის და აპარატურის პროდუქტებისგან, როგორიცაა oneAPI პროგრამირების მოდელი. სამედიცინო ინდუსტრია.
„Intel® oneAPI Base Toolkit-მა დაგვეხმარა ძირითადი მოდულების ოპტიმიზაციაში ეფექტური გზით, 20xXNUMX-ით გაზრდილი შესრულების და ერთიანი განვითარება ჯვარედინი არქიტექტურული XPU პლატფორმებზე. Intel-ის ტექნოლოგიების მეშვეობით, ჩვენმა სამეანო სკრინინგის ასისტენტმა მიაღწია გარღვევებს შესრულებისა და მასშტაბურობის თვალსაზრისით და ახლა შეუძლია უზრუნველყოს ჭკვიანი სამეანო დიაგნოსტიკის უფრო ეფექტური საშუალება, რათა დაეხმაროს სამედიცინო დაწესებულებებს გადასულიყვნენ ჩვეულებრივი ულტრაბგერითიდან ჭკვიან ულტრაბგერაზე და დაეხმაროს ექიმებს.
ზუსტ და ეფექტურ მუშაობაში პაციენტის შედეგების გასაუმჯობესებლად“.
ჟოუ გუოი
SonoScape სამედიცინო ინოვაციების კვლევის ცენტრის ხელმძღვანელი
SonoScape-ის შესახებ
დაარსდა 2002 წელს შენჟენში, ჩინეთში, SonoScape-მა საკუთარ თავზე აიღო "ზრუნვა სიცოცხლეზე ინოვაციების მეშვეობით" ულტრაბგერითი და ენდოსკოპიური გადაწყვეტილებების მიწოდებით. უწყვეტი მხარდაჭერით, SonoScape უზრუნველყოფს მსოფლიო გაყიდვებსა და მომსახურებას 130-ზე მეტ ქვეყანაში, რაც სარგებელს მოუტანს ადგილობრივ საავადმყოფოებსა და ექიმებს ყოვლისმომცველი ვიზუალიზაციის დიაგნოსტიკური მტკიცებულებებით და ტექნიკური მხარდაჭერით. ყოველწლიურად ახორციელებს მთლიანი შემოსავლის 20 პროცენტის ინვესტირებას R&D-ში, SonoScape მუდმივად ნერგავს ახალ სამედიცინო პროდუქტებსა და ტექნოლოგიებს ბაზარზე ყოველწლიურად. ახლა ის გაფართოვდება შვიდი R&D ცენტრში შენჟენში, შანხაიში, ჰარბინში, ვუჰანში, ტოკიოში, სიეტლში და სილიკონის ველში. დამატებითი ინფორმაციისთვის ეწვიეთ ჩვენს ოფიციალურ ოფიციალურ პირს webსაიტი www.sonoscape.com.
Intel-ის შესახებ
Intel (Nasdaq: INTC) არის ინდუსტრიის ლიდერი, რომელიც ქმნის მსოფლიოს ცვალებად ტექნოლოგიას, რომელიც საშუალებას აძლევს გლობალურ პროგრესს და ამდიდრებს ცხოვრებას. მურის კანონით შთაგონებული, ჩვენ განუწყვეტლივ ვმუშაობთ ნახევარგამტარების დიზაინისა და წარმოების წინსვლაზე, რათა დავეხმაროთ ჩვენი მომხმარებლების უდიდეს გამოწვევებს. ღრუბელში, ქსელში, ზღვარზე და ყველა სახის გამოთვლით მოწყობილობაში ინტელექტის ჩასმით, ჩვენ გამოვაქვეყნებთ მონაცემთა პოტენციალს ბიზნესისა და საზოგადოების უკეთესობისკენ გარდაქმნისთვის. Intel-ის ინოვაციების შესახებ მეტი ინფორმაციისთვის გადადით newsroom.intel.com და intel.com.
გამოსავალი მოწოდებულია:
- ეფექტურობის გაზრდის მოთხოვნა 50%-ით ეფუძნება შეფასების მონაცემებს კლინიკური შეფასების შემდეგ 18 ექიმის საშუალო და უფროსი გამოცდილების მქონე 5 სამედიცინო დაწესებულებაში 1 თვის შემდეგ.
სამუშაო დატვირთვის მოთხოვნის შემცირება 70%-ით, სამედიცინო შემოწმების დასასრულებლად აუცილებელი ნაბიჯების შეფასების საფუძველზე სტანდარტული საოპერაციო პროცედურების გამოყენებით S-Fetus-ის წინააღმდეგ. - დამატებითი ინფორმაციისთვის S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტის შესახებ, გთხოვთ ეწვიოთ https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- ტესტის შედეგები მოწოდებულია SonoScape-ის მიერ. ტესტის კონფიგურაცია: Intel® Core™ i7-1185GRE პროცესორი @ 2.80GHz, Intel Iris® Xe გრაფიკა @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI DPC++/C++ შემდგენელი, Intel® DPC++ თავსებადობა, Intel® DPC++ OnePIAol. ® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
- უელსი, PNT, "ულტრაბგერითი დიაგნოსტიკის ფიზიკური პრინციპები". სამედიცინო და ბიოლოგიური ინჟინერია 8, No2 (1970): 219–219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu, et al., "ღრმა სწავლა სამედიცინო ულტრაბგერითი ანალიზში: რეview.” ინჟინერია 5, No2 (2019): 261–275
- ტესტის შედეგები მოწოდებულია SonoScape-ის მიერ. იხილეთ სარეზერვო ასლი კონფიგურაციის ტესტირებისთვის.
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- ლუო, დანდანი და სხვ., „პრენატალური ულტრაბგერითი სკანირების მიდგომა: ერთი შეხებით ტექნიკა მეორე და მესამე ტრიმესტრში“. ულტრაბგერა Med Biol. 47, No8 (2021): 2258–2265.
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
სარეზერვო
ტესტირება SonoScape-ის მიერ 3 წლის 2021 სექტემბრისთვის. ტესტის კონფიგურაცია: Intel® Core™ i7-1185GRE პროცესორი @ 2.80 GHz, Intel Iris® Xe გრაფიკით ან მის გარეშე @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
DPC++/C++ შემდგენელი, Intel® DPC++ თავსებადობის ინსტრუმენტი, Intel® oneAPI DPC++ ბიბლიოთეკა, Intel® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
შეტყობინებები და პასუხისმგებლობის შეზღუდვები
შესრულება განსხვავდება გამოყენების, კონფიგურაციისა და სხვა ფაქტორების მიხედვით. შეიტყვეთ მეტი აქ www.Intel.com/PerformanceIndex
შესრულების შედეგები ეფუძნება ტესტირებას კონფიგურაციებში ნაჩვენები თარიღების მიხედვით და შეიძლება არ ასახავდეს ყველა საჯაროდ ხელმისაწვდომ განახლებას. იხილეთ სარეზერვო ასლი კონფიგურაციის დეტალებისთვის. არცერთი პროდუქტი ან კომპონენტი არ შეიძლება იყოს აბსოლუტურად უსაფრთხო.
თქვენი ხარჯები და შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
Intel-ის ტექნოლოგიებმა შეიძლება მოითხოვოს ჩართული აპარატურის, პროგრამული უზრუნველყოფის ან სერვისის გააქტიურება.
Intel უარს ამბობს ყველა მკაფიო და ნაგულისხმევ გარანტიებზე, მათ შორის, შეუზღუდავად, ნაგულისხმევი გარანტიები ვაჭრობის, კონკრეტული მიზნისთვის ვარგისიანობისა და არადარღვევის შესახებ, ისევე როგორც ნებისმიერი გარანტია, რომელიც წარმოიქმნება შესრულების კურსიდან, გარიგების კურსიდან ან ვაჭრობაში გამოყენებისგან.
Intel არ აკონტროლებს ან ამოწმებს მესამე მხარის მონაცემებს. თქვენ უნდა მიმართოთ სხვა წყაროებს სიზუსტის შესაფასებლად.
© Intel Corporation. Intel, Intel-ის ლოგო და სხვა Intel ნიშნები არის Intel Corporation-ის ან მისი შვილობილი კომპანიების სავაჭრო ნიშნები. სხვა სახელები და ბრენდები შეიძლება მოითხოვონ, როგორც სხვების საკუთრება.
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001აშშ
დოკუმენტები / რესურსები
 |
intel oneAPI Base Toolkit ეხმარება SonoScape-ს მისი S-Fetus 4.0 მეანობის სკრინინგის ასისტენტის მუშაობის ოპტიმიზაციაში [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო oneAPI Base Toolkit ეხმარება SonoScape-ს S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტის მუშაობის ოპტიმიზაციაში, S-Fetus 4.0 სამეანო სკრინინგის ასისტენტი, მეანობის სკრინინგის ასისტენტი, სკრინინგის ასისტენტი, ასისტენტი |
