Krótki opis rozwiązania
Zdrowie i nauki o życiu
Zestaw narzędzi podstawowych oneAPI pomaga SonoScape
Zoptymalizuj wydajność swojego S-Fetus 4.0
Asystent badań przesiewowych położniczych
Instrukcja użytkownika
Zestaw narzędzi oneAPI Base pomaga firmie SonoScape zoptymalizować działanie asystenta badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0
„Dzięki naszemu zaangażowaniu w niezależne badania i rozwój oraz innowacje w zakresie sprzętu medycznego firma SonoScape z przyjemnością stwierdza, że nasza najnowocześniejsza technologia sztucznej inteligencji, oparta na architekturze Intel® oneAPI, była w stanie wykorzystać swój potencjał, aby służyć instytucjom medycznym na całym świecie”.
Feng Naizhanga
Wiceprezes SonoScape
Badania przesiewowe położnicze są kluczem do zmniejszenia śmiertelności matek i okołoporodowej; jednak konwencjonalne metody przesiewowych badań położniczych wymagają wysokiego poziomu wiedzy medycznej i są czasochłonne i pracochłonne. Aby rozwiązać te problemy, firma SonoScape uruchomiła inteligentny system badań przesiewowych położniczych oparty na sztucznej inteligencji (AI) i innych technologiach. System automatyzuje generowanie wyników badań przesiewowych poprzez automatyczne rozpoznawanie struktury, pomiary, klasyfikację i diagnostykę, aby znacznie zwiększyć wydajność i zmniejszyć obciążenie lekarzy.¹
Asystent badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0 2 wykorzystuje głębokie uczenie się, aby zapewnić inteligentny model pracy oparty na scenariuszach, który umożliwia lekarzom wykonywanie ultrasonografii bez konieczności ręcznego sterowania sprzętem i umożliwia dynamiczną akwizycję standardowych płaszczyzn w czasie rzeczywistym i automatyczny pomiar biometrii płodu i wskaźnik wzrostu, pierwszy w branży. Celem Sonoscape jest uproszczenie procedur przesiewowych badań położniczych i ułatwienie pacjentkom uzyskania opieki. Aby zwiększyć swoją wydajność, firma SonoScape wykorzystała zestaw narzędzi Intel® oneAPI Base Toolkit do opracowania i optymalizacji wielu architektur w celu przyspieszenia przetwarzania danych multimodalnych. Dzięki platformie opartej na procesorze Intel® Core™ i7 wydajność wzrosła około 20x3, przy jednoczesnym osiągnięciu wyższej wydajności cenowej, skalowalności między architekturami i elastyczności.
Tło: Zastosowania i wyzwania diagnostyki ultrasonograficznej w badaniach położniczych
Diagnostyka ultrasonograficzna to technika, w której ultradźwięki są wykorzystywane do pomiaru danych i morfologii fizjologii lub struktury tkanek pacjenta w celu wykrycia chorób i zapewnienia wskazówek medycznych. 4 Ze względu na bezpieczeństwo, nieinwazyjność, efektywność kosztową, praktyczność, powtarzalność i szerokie możliwości adaptacji, rynek ultrasonograficznych urządzeń diagnostycznych szybko rośnie. Według danych Fortune Business Insights wielkość światowego rynku diagnostycznego sprzętu ultradźwiękowego w 7.26 r. wyniosła 2020 mld USD i oczekuje się, że do końca 12.93 r. osiągnie wartość 2028 mld USD, co oznacza złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) na poziomie 7.8% . 5
Chociaż USG 2D jest niezbędne w diagnostyce chorób położniczych i ginekologicznych (szczególnie w badaniach wewnątrzmacicznych płodu), konwencjonalne techniki ultrasonograficzne w dużym stopniu opierają się na wiedzy specjalisty. Ponieważ w całym procesie wymagane są czasochłonne i wymagające umiejętności operacje ręczne, ultrasonografia stwarza wyzwania dla szpitali w mniejszych społecznościach i obszarach mniej rozwiniętych, które mają ograniczony dostęp do technologii medycznej.
Aby rozwiązać te problemy, firma SonoScape opracowała inteligentne rozwiązanie do diagnostyki ultradźwiękowej oparte na technologiach sztucznej inteligencji, które umożliwiają klasyfikację, wykrywanie i segmentację różnych struktur anatomicznych, począwszy od obrazów ultradźwiękowych po algorytmy głębokiego uczenia się reprezentowane przez splotowe sieci neuronowe (CNN). 6 Jednakże obecne rozwiązanie w diagnostyce ultradźwiękowej stoi przed kilkoma wyzwaniami:
- Sprzęt wymaga dużej interwencji użytkownika i charakteryzuje się nieodłącznymi opóźnieniami, na przykład gdy operator musi dostosować się do różnych procedur operacyjnych podczas przełączania między trybami.
- Zapotrzebowanie na moc obliczeniową rośnie wraz ze wzrostem złożoności algorytmów sztucznej inteligencji. Algorytmy te często wykorzystują zewnętrzne akceleratory, takie jak procesory graficzne, które zwiększają koszty, zużywają więcej energii i wymagają dodatkowych testów i certyfikacji. Ciągła optymalizacja AI w celu uzyskania najlepszej wydajności i doświadczenia użytkownika stała się kluczowym wyzwaniem.
SonoScape wykorzystuje bazę Intel oneAPI Zestaw narzędzi do optymalizacji wydajności Asystent badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0
Asystent badań przesiewowych położniczych SonoScape S-Fetus 4.0
W oparciu o standaryzowane pobieranie i pomiary skrawków badania ultrasonograficznego lekarze mogą stosować położnicze badania przesiewowe w celu wykrycia większości nieprawidłowości strukturalnych płodu. Opatentowany przez firmę SonoScape asystent badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0 to pierwsza dostępna na całym świecie inteligentna technologia badań przesiewowych położniczych oparta na głębokim uczeniu się. W połączeniu z platformami ultradźwiękowymi SonoScape P60 i S60, S-Fetus 4.0 jest w stanie rozpoznawać przekroje w czasie rzeczywistym podczas procesu ultrasonografii, automatycznie pozyskiwać przekroje standardowe, automatycznie wykonywać pomiary i automatycznie wprowadzać wyniki do odpowiednich przekrojów wzrostu płodu raportu lekarskiego. Wyposażony w pierwszą w branży funkcję inteligentnych badań przesiewowych położniczych, S-Fetus 4.0 znacząco udoskonala konwencjonalne metody interakcji człowiek-komputer, zapewniając inteligentny model pracy oparty na scenariuszach, który umożliwia lekarzom wykonywanie ultrasonografii bez konieczności ręcznego sterowania skomplikowanym sprzętem, co upraszcza procesu sonogramu, poprawiając wydajność i zmniejszając obciążenie pracy ultrasonografisty. Funkcja ta zapewnia efektywną kontrolę jakości frontendu podczas procesu USG, poprawia jakość badań przesiewowych i zapewnia dodatkowe dane pomocnicze w czasie rzeczywistym, aby pomóc zarówno lekarzom, jak i pacjentom.
Rysunek 1. Profesjonalne urządzenie położnicze SonoScape P60 wyposażone w S-Fetus 4.0
Wykorzystując podstawowe algorytmy, oryginalną architekturę i sprzęt łączący różne architektury, S-Fetus 4.0 dokonuje zasadniczego przełomu technicznego, który zapewnia inteligentne, oparte na scenariuszach, kompleksowe i łatwe do wdrożenia rozwiązanie poprawiające wydajność pracy i spójność pracy lekarzy. Wszechstronne funkcje oparte na scenariuszach sprawiają, że lekarze nie muszą domyślnie przełączać się między trybem ręcznym a inteligentnym w trakcie całego procesu, a raporty można tworzyć jednym ruchem palca.
Rycina 2. Schemat działania Asystenta badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0
Fronton S-Fetus 4.0 generuje dane multimodalne zgodnie z wymaganiami scenariusza, podczas gdy przetwarzanie końcowe zajmuje się rekonstrukcją, przetwarzaniem i optymalizacją. Pracując na zrekonstruowanych i zoptymalizowanych danych, moduł rozpoznawania i śledzenia AI w czasie rzeczywistym analizuje i wyodrębnia standardowe powierzchnie. W tym procesie standardowy moduł podejmowania decyzji i wysyłania danych na powierzchnię postępuje zgodnie z predefiniowaną strategią w celu adaptacyjnego wyodrębniania cech ilościowych, następnie przeprowadza analizę ilościową i automatycznie integruje się z kolejnymi operacjami.
Podczas opracowywania inżynierowie SonoScape i Intel współpracowali, aby sprostać kilku wyzwaniom:
- Dalsza optymalizacja wydajności. Wiele odpowiednich algorytmów głębokiego uczenia się musi współpracować, aby szybko przetwarzać zadania wykorzystujące różne typy danych i optymalnie wykonywać zadania inicjowane przez użytkownika bez opóźnień. Skutkuje to większą mocą obliczeniową i wymaganiami dotyczącymi optymalizacji algorytmów dla platform ultradźwiękowych.
- Wymagania aplikacji mobilnych. Ultrasonograf diagnostyczny SonoScape z Asystentem Badania Przesiewowego Położniczego S-Fetus 4.0 to system mobilny z ograniczeniami mocy całkowitej
zużycie energii i rozmiar systemu, co sprawia, że użycie oddzielnych procesorów graficznych stanowi wyzwanie. - Ekspansja między architekturami dla różnych scenariuszy. Asystent badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0 musi obsługiwać migrację i ekspansję w ramach wielu architektur, aby móc działać w różnych złożonych scenariuszach.
Aby sprostać tym wyzwaniom, firma SonoScape nawiązała współpracę z firmą Intel w celu optymalizacji wydajności sztucznej inteligencji swojego asystenta badań położniczych za pomocą zestawu narzędzi Intel oneAPI Base Toolkit.
Zestawy narzędzi Intel oneAPI
OneAPI to międzybranżowy, otwarty, ujednolicony model programowania oparty na standardach, który zapewnia wspólne doświadczenie programistów w różnych architekturach, zapewniając szybsze działanie aplikacji, większą produktywność i większą innowacyjność. Inicjatywa oneAPI zachęca do współpracy w zakresie wspólnych specyfikacji i zgodnych implementacji oneAPI w całym ekosystemie.
Model zaprojektowano tak, aby uprościć proces programowania na wielu architekturach (takich jak procesory, procesory graficzne, układy FPGA i inne akceleratory). Dzięki pełnemu zestawowi bibliotek i narzędzi obejmujących różne architektury, oneAPI pomaga programistom szybko i poprawnie tworzyć wydajny kod w heterogenicznych środowiskach.
Jak pokazano na rysunku 3, projekt oneAPI ma na celu wykorzystanie bogatego dziedzictwa firmy Inteltage narzędzi CPU i rozszerzyć je na XPU. Zawiera kompletny zestaw zaawansowanych kompilatorów, bibliotek oraz narzędzi do przenoszenia, analizy i debugowania. Referencyjna implementacja oneAPI firmy Intel to zestaw zestawów narzędzi. Podstawowy zestaw narzędzi Intel oneAPI Base Toolkit dla programistów kodu natywnego to podstawowy zestaw wysoce wydajnych narzędzi do tworzenia aplikacji C++, Data Parallel C++ i aplikacji opartych na bibliotece oneAPI.
Obciążenia aplikacji wymagają zróżnicowanego sprzętu
Rysunek 3. Podstawowy zestaw narzędzi Intel oneAPI
Podstawowy zestaw narzędzi Intel oneAPI pomaga firmie SonoScape zoptymalizować działanie asystenta badań przesiewowych położniczych
Po zintegrowaniu zestawu narzędzi Intel oneAPI Base Toolkit ze swoim systemem firma SonoScape zauważyła kilka ścieżek optymalizacji.
W warstwie sprzętowej rozwiązanie wykorzystuje architekturę obliczeniową opartą na procesorze Intel® Core™ i11 jedenastej generacji, która zapewnia zwiększoną wydajność wykonania, wykorzystuje nowy rdzeń i architekturę graficzną oraz zapewnia optymalizację opartą na sztucznej inteligencji, zapewniającą doskonałą wydajność przy różnych obciążeniach. Wyposażony w technologię Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) procesor zapewnia silną obsługę silników AI i zwiększoną wydajność w przypadku złożonych obciążeń, takich jak sztuczna inteligencja i analiza danych.
Procesory Intel Core jedenastej generacji mają również zintegrowaną grafikę Intel® Iris® Xe, dzięki czemu obciążenia robocze mogą wykorzystać zintegrowany procesor graficzny. Może obsługiwać szeroką gamę typów danych i charakteryzuje się architekturą o niskim poborze mocy.
Poniżej przedstawiono przebieg przetwarzania danych w rozwiązaniu (Rysunek 4). Wyposażone w rdzenie zoptymalizowane pod kątem obsługi obciążeń wymagających dużej ilości danych, karty graficzne Intel Iris Xe są odpowiedzialne za procesy rozpoznawania i śledzenia w czasie rzeczywistym oraz realizację wykonywania w czasie rzeczywistym o wysokiej częstotliwości (każda klatka obrazu musi zostać przetworzona lub inteligentnie wywnioskowana). .
Procesor Intel Core i7 obsługuje standardowe podejmowanie decyzji i wysyłanie danych; ekstrakcja cech sekcji adaptacyjnej, analiza ilościowa i inne procesy; oraz wykonywanie logiki operacyjnej i wnioskowania AI podczas przestojów. Obsługujący duże ilości danych i odpowiedzialny za wnioskowanie logiczne, multimodalny moduł optymalizacji i przetwarzania danych został zoptymalizowany w pięciu kluczowych aspektach za pomocą zestawu narzędzi oneAPI. Po optymalizacji asystent badań położniczych SonoScape może elastycznie wykorzystywać wszystkie zasoby procesora i iGPU, zapewniając zwiększoną wydajność, aby spełnić wymagania operacyjne i poprawić komfort pacjentki.
SonoScape i Intel skupiły się na optymalizacji i testowaniu wydajności następującej platformy:
Rysunek 4. Architektura asystenta badań położniczych SonoScape
Kompleksowa optymalizacja wydajności przy użyciu narzędzi programowych Intel
Optymalizacja nr 1: Najpierw SonoScape użył Intel® VTune™ Profiler, aby przeanalizować ich obciążenie pracą. Profesjonalistafiler może szybko zidentyfikować wąskie gardła w zakresie obciążenia procesora i karty graficznej oraz dostarczyć odpowiednich informacji. Jak pokazano na poniższym rysunku, przetwarzanie wektorowe w pełni wykorzystuje wysoką przepustowość instrukcji firmy Intel i obsługuje równoległe przetwarzanie danych, aby szybko poprawić wydajność w porównaniu z operacjami skalarnymi.
Rysunek 5. Przetwarzanie skalarne a przetwarzanie wektorowe
SonoScape wykorzystał także kompilator DPC++ w zestawie narzędzi oneAPI do rekompilacji swojego kodu i wygenerowania instrukcji wektorowych w celu zwiększenia wydajności, zmniejszając prędkość przetwarzania obciążenia ze 141 ms do zaledwie 33 ms⁷.
Optymalizacja nr 2. Po zidentyfikowaniu wąskich gardeł wydajności przez VTune Profiler, SonoScape zastąpił je interfejsami API firmy Intel® Integrated Performance Primitives
(Intel® IPP), wieloplatformowa biblioteka oprogramowania zawierająca funkcje obejmujące akceleratory do przetwarzania obrazu, przetwarzania sygnałów, kompresji danych, mechanizmów szyfrowania i innych zastosowań. Intel IPP można zoptymalizować pod kątem procesorów, aby odblokować najnowsze funkcje platform architektury Intel (takich jak AVX-512) w celu poprawy wydajności aplikacji.
Na przykładample, funkcje ippsCrossCorrNorm_32f i ippsDotProd_32f64f mogą poprawić wydajność, usuwając obliczenia w pętli dwuwarstwowej oraz pętle mnożenia/dodawania. Dzięki takiej optymalizacji SonoScape był w stanie jeszcze bardziej poprawić prędkość przetwarzania obciążenia z 33 ms do 13.787 ms⁷.
Optymalizacja nr 3. Oryginalnie opracowana przez firmę Intel biblioteka Open Source Computer Vision Library (OpenCV) OpenCV może być używana do tworzenia programów do przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym, widzenia komputerowego i rozpoznawania wzorców, a także obsługuje wykorzystanie Intel IPP do przyspieszonego przetwarzania⁸.
Dzięki zastąpieniu funkcji OpenCV w kodzie źródłowym funkcjami IPP rozwiązanie dobrze skaluje się w scenariuszach danych na dużą skalę i działa dobrze na wszystkich generacjach platform Intel.
Optymalizacja nr 4. Asystent badań położniczych S-Fetus 4.0 firmy Sonoscape wykorzystuje również narzędzie zgodności Intel® DPC++ do skutecznej migracji istniejącego kodu CUDA do DPC++, zapewniając kompatybilność między architekturami i minimalizując czas wymagany na migrację. Jak pokazano na rysunku 6, narzędzie zapewnia zaawansowane funkcje interaktywne, które pomagają programistom w migracji kodu CUDA, w tym kodu jądra i wywołań API. Narzędzie może automatycznie migrować 80–90 procent⁹ kodu (w zależności od złożoności) i osadza komentarze, aby pomóc programistom w ręcznym wykonaniu etapu procesu migracji. W tym studium przypadku prawie 100 procent kodu zostało automatycznie przeniesione w czytelny i użyteczny sposób.
Rysunek 6. Schemat działania narzędzia zgodności Intel DPC++
Po zakończeniu tych optymalizacji wydajność SonoScape S-Fetus 4.0 działającego na heterogenicznej platformie opartej na Intel oneAPI DPC++ wzrosła prawie 20-krotnie w stosunku do podstawowych danych dotyczących wydajności zarejestrowanych przed optymalizacją, jak pokazano na rysunku 7⁷.
Optymalizacja czasu obciążenia multimodalnego (im niższy, tym lepszy)
Rysunek 7. Poprawa wydajności dzięki zestawowi narzędzi Intel oneAPI Base Toolkit⁷
(Linia bazowa: kod przed optymalizacją; optymalizacja 1: kompilator Intel oneAPI DPC++; optymalizacja 2: Intel IPP używany do zastąpienia kodu źródłowego pętli;
Optymalizacja 3: Intel IPP zastosowany w celu zastąpienia funkcji OpenCV; Optymalizacja 4: wykonanie CPU + iGPU po migracji CUDA)
Wynik: doskonała wydajność i skalowalność między architekturami
Wykorzystując procesory Intel Core i7 ze zintegrowaną grafiką Intel Iris Xe w celu zapewnienia podstawowej mocy obliczeniowej oraz heterogeniczną platformę Intel oneAPI do optymalizacji, asystent badań położniczych SonoScape był w stanie zrównoważyć wydajność, opłacalność i skalowalność na wielu platformach.
- Wydajność. Korzystając z procesorów Intel XPU i zestawów narzędzi Intel oneAPI, asystent położniczych badań przesiewowych SonoScape był w stanie uzyskać nawet 20-krotnie większą wydajność w porównaniu z systemami niezoptymalizowanymi, kładąc solidny fundament pod skuteczną ultrasonograficzną diagnostykę położniczą⁷.
- Oszczędności. Wykonując kompleksową optymalizację oraz wykorzystując potężną wydajność i elastyczną architekturę procesora Intel Core i7, SonoScape potrzebuje jedynie zasobów procesora i iGPU, aby osiągnąć swoje cele w zakresie wydajności. Te uproszczenia sprzętowe zmniejszają wymagania dotyczące zasilania, rozpraszania ciepła i przestrzeni. Rozwiązanie można teraz zamontować na mniejszym ultradźwiękowym sprzęcie diagnostycznym, co zapewnia bardziej elastyczne opcje konfiguracji. Integracja zasobów procesora i iGPU zapewnia również dłuższą żywotność baterii, a także wyższą skalowalność i niezawodność.
- Heterogeniczna skalowalność. Rozwiązanie obsługuje ujednolicone programowanie na heterogenicznym sprzęcie, takim jak procesory i iGPU, poprawia efektywność programowania w różnych architekturach i umożliwia elastyczne wykonywanie asystentów badań przesiewowych położniczych na różnych konfiguracjach sprzętowych, a wszystko to przy jednoczesnym zapewnieniu płynnego użytkowania
doświadczenie.
Perspektywy: przyspieszona integracja sztucznej inteligencji i aplikacji medycznych
Inteligentne ultradźwięki diagnostyczne to kluczowe zastosowanie integracji sztucznej inteligencji i technologii medycznych, które pomaga odciążyć lekarzy i poprawić szybkość procesów medycznych¹⁰. Aby ułatwić korzystanie ze sztucznej inteligencji i aplikacji medycznych, Intel współpracuje z partnerami takimi jak SonoScape w celu przyspieszenia innowacji cyfrowych dzięki architekturze XPU składającej się z procesorów, układów iGPU, dedykowanych akceleratorów, układów FPGA oraz oprogramowania i produktów sprzętowych, takich jak model programowania oneAPI w branża medyczna.
„Zestaw narzędzi Intel® oneAPI Base Toolkit pomógł nam w efektywnej optymalizacji kluczowych modułów, osiągając 20-krotny⁷ wzrost wydajności i ujednolicony rozwój na platformach XPU obejmujących różne architektury. Dzięki technologiom Intel nasz asystent badań położniczych osiągnął przełom pod względem wydajności i skalowalności i może teraz zapewnić skuteczniejsze sposoby inteligentnej diagnostyki położniczej, aby pomóc instytucjom medycznym w przejściu z konwencjonalnego USG na inteligentne USG i pomóc lekarzom
w precyzyjnej i wydajnej pracy na rzecz poprawy wyników leczenia pacjentów.”
Zhou Guoyi
Kierownik Centrum Badań nad Innowacjami Medycznymi SonoScape
O SonoScape
Założona w 2002 roku w Shenzhen w Chinach firma SonoScape zobowiązała się do „troski o życie poprzez innowacje”, dostarczając rozwiązania w zakresie ultrasonografii i endoskopii. Dzięki płynnemu wsparciu SonoScape zapewnia sprzedaż i serwis na całym świecie w ponad 130 krajach, zapewniając lokalnym szpitalom i lekarzom kompleksową diagnostykę obrazową oraz wsparcie techniczne. Inwestując co roku 20 procent całkowitych przychodów w badania i rozwój, SonoScape co roku nieustannie wprowadza na rynek nowe produkty i technologie medyczne. Obecnie rozszerza działalność na siedem ośrodków badawczo-rozwojowych w Shenzhen, Szanghaju, Harbinie, Wuhan, Tokio, Seattle i Dolinie Krzemowej. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź naszego urzędnika webstrona www.sonoscape.com.
O firmie Intel
Intel (Nasdaq: INTC) jest liderem w branży, tworzącym technologię zmieniającą świat, która umożliwia globalny postęp i wzbogaca życie. Zainspirowani prawem Moore'a, nieustannie pracujemy nad udoskonaleniem projektowania i produkcji półprzewodników, aby pomóc sprostać największym wyzwaniom naszych klientów. Osadzając inteligencję w chmurze, sieci, urządzeniach brzegowych i wszelkiego rodzaju urządzeniach komputerowych, uwalniamy potencjał danych, aby przekształcić biznes i społeczeństwo na lepsze. Aby dowiedzieć się więcej o innowacjach firmy Intel, przejdź do newsroom.intel.com I intel.com.
Rozwiązanie dostarczone przez:
- Twierdzenie o wzroście wydajności o 50% opiera się na danych pochodzących z oceny klinicznej przeprowadzonej przez 18 lekarzy ze średnim i starszym doświadczeniem w 5 placówkach medycznych po okresie 1 miesiąca.
Stwierdzone zmniejszenie obciążenia pracą o 70% na podstawie oceny kroków niezbędnych do zakończenia badań lekarskich przy użyciu standardowych procedur operacyjnych w porównaniu z S-Fetus. - Więcej informacji na temat Asystenta badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0 można znaleźć na stronie https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- Wyniki testów dostarczone przez SonoScape. Konfiguracja testowa: procesor Intel® Core™ i7-1185GRE @ 2.80 GHz, grafika Intel Iris® Xe @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, kompilator Intel® oneAPI DPC++/C++, narzędzie zgodności Intel® DPC++, biblioteka Intel® oneAPI DPC++, Intel ® Zintegrowane elementy podstawowe wydajności, Intel® VTune™ Profiler
- Wells, PNT, „Fizyczne zasady diagnostyki ultradźwiękowej”. Inżynieria Medyczna i Biologiczna 8, nr 2 (1970): 219–219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu i in., „Głębokie uczenie się w medycznej analizie ultradźwiękowej: A Review.” Inżynieria 5, nr 2 (2019): 261–275
- Wyniki testów dostarczone przez SonoScape. Zobacz kopię zapasową konfiguracji testowych.
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- Luo, Dandan i wsp., „Podejście prenatalnego badania ultrasonograficznego: technika jednego dotknięcia w drugim i trzecim trymestrze”. USG Med Biol. 47, nr 8 (2021): 2258–2265.
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
Kopia zapasowa
Testy przeprowadzone przez SonoScape z 3 września 2021 r. Konfiguracja testowa: procesor Intel® Core™ i7-1185GRE @ 2.80 GHz, z grafiką Intel Iris® Xe @ 1.35 GHz lub bez, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
Kompilator DPC++/C++, narzędzie zgodności Intel® DPC++, biblioteka Intel® oneAPI DPC++, zintegrowane elementy wydajności Intel®, Intel® VTune™ Profiler
Uwagi i zastrzeżenia
Wydajność zależy od sposobu użycia, konfiguracji i innych czynników. Dowiedz się więcej na www.Intel.com/PerformanceIndex
Wyniki wydajności opierają się na testach na daty wskazane w konfiguracjach i mogą nie odzwierciedlać wszystkich publicznie dostępnych aktualizacji. Zobacz kopię zapasową, aby poznać szczegóły konfiguracji. Żaden produkt ani komponent nie może być całkowicie bezpieczny.
Twoje koszty i wyniki mogą się różnić.
Technologie firmy Intel mogą wymagać aktywacji sprzętu, oprogramowania lub usług.
Firma Intel zrzeka się wszelkich wyraźnych i dorozumianych gwarancji, w tym między innymi dorozumianych gwarancji przydatności handlowej, przydatności do określonego celu i nienaruszalności, jak również wszelkich gwarancji wynikających z przebiegu działania, przebiegu transakcji lub użycia w handlu.
Firma Intel nie kontroluje ani nie przeprowadza audytów danych innych firm. Powinieneś skonsultować się z innymi źródłami, aby ocenić dokładność.
© Intel Corporation. Intel, logo Intel i inne znaki Intel są znakami towarowymi firmy Intel Corporation lub jej podmiotów zależnych. Inne nazwy i marki mogą być przedmiotem praw osób trzecich.
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001US
Dokumenty / Zasoby
 |
Podstawowy zestaw narzędzi intel oneAPI pomaga firmie SonoScape zoptymalizować działanie asystenta badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0 [plik PDF] Instrukcja użytkownika Zestaw narzędzi oneAPI Base pomaga firmie SonoScape zoptymalizować działanie asystenta badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0, asystenta badań przesiewowych położniczych S-Fetus 4.0, asystenta badań przesiewowych położniczych, asystenta badań przesiewowych, asystenta |
