Īss risinājums
Veselība un dzīvības zinātnes
oneAPI bāzes rīkkopa palīdz SonoScape
Optimizējiet tā S-Fetus 4.0 veiktspēju
Dzemdību skrīninga asistents
Lietotāja rokasgrāmata
oneAPI bāzes rīkkopa palīdz SonoScape optimizēt tā S-Fetus 4.0 dzemdniecības skrīninga palīga veiktspēju
"Ar mūsu apņemšanos veikt neatkarīgu pētniecību un izstrādi un medicīnas iekārtu inovācijas, SonoScape ar prieku paziņo, ka mūsu visprogresīvākā AI tehnoloģija, ko darbina Intel® oneAPI arhitektūra, ir spējusi realizēt savu potenciālu, lai apkalpotu medicīnas iestādes visā pasaulē."
Fen Naizhang
SonoScape viceprezidents
Dzemdību skrīnings ir galvenais, lai samazinātu māšu un perinatālo mirstību; tomēr tradicionālajām dzemdību skrīninga metodēm ir vajadzīgas augsta līmeņa medicīniskās zināšanas, un tās ir gan laikietilpīgas, gan darbietilpīgas. Lai risinātu šīs problēmas, SonoScape ir ieviesis viedo dzemdniecības skrīninga sistēmu, kuras pamatā ir mākslīgais intelekts (AI) un citas tehnoloģijas. Sistēma automatizē skrīninga rezultātu izvadi, izmantojot automātisku struktūru atpazīšanu, mērījumus, klasifikāciju un diagnostiku, lai ievērojami uzlabotu efektivitāti un samazinātu ārstu darba slodzi.¹
S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant 2 izmanto dziļo mācīšanos, lai darbinātu viedo scenāriju darba modeli, kas ļauj ārstiem veikt sonogrāfiju bez nepieciešamības manuāli kontrolēt aprīkojumu un ļauj reāllaikā dinamiski iegūt standarta plaknes un automātiski izmērīt augļa biometriju. un izaugsmes indekss, nozare vispirms. Sonoscape mērķis ir vienkāršot dzemdību skrīninga darbplūsmas un atvieglot pacientu aprūpi. Lai uzlabotu savu veiktspēju, SonoScape izmantoja Intel® oneAPI Base Toolkit, lai izstrādātu un optimizētu multimodālo datu apstrādi. Izmantojot platformu, kuras pamatā ir Intel® Core™ i7 procesors, veiktspēja tika palielināta par aptuveni 20 x 3, vienlaikus panākot augstāku cenu veiktspēju, pārrobežu arhitektūru mērogojamību un elastību.
Fons: Diagnostiskās ultraskaņas pielietojumi un izaicinājumi dzemdību izmeklējumos
Diagnostiskā ultraskaņa ir metode, kurā ultraskaņu izmanto, lai izmērītu pacienta fizioloģijas vai audu struktūras datus un morfoloģiju, lai atklātu slimības un sniegtu medicīniskas norādes. 4 Drošības, neinvazivitātes, izmaksu veiktspējas, praktiskuma, atkārtojamības un plašās pielāgošanās spējas dēļ diagnostikas ultraskaņas iekārtu tirgus strauji aug. Saskaņā ar Fortune Business Insights datiem pasaules diagnostikas ultraskaņas iekārtu tirgus apjoms 7.26. gadā bija USD 2020 miljardi, un sagaidāms, ka līdz 12.93. gada beigām tas sasniegs USD 2028 miljardus, kas atbilst salikto gada pieauguma tempam (CAGR) 7.8% apmērā. . 5
Lai gan 2D ultraskaņa ir neaizstājama dzemdību un ginekoloģisko slimību diagnostikā (īpaši intrauterīnās augļa pārbaudēs), tradicionālās ultrasonogrāfijas metodes lielā mērā ir atkarīgas no sonogrāfa zināšanām. Tā kā visa procesa laikā ir nepieciešamas laikietilpīgas un prasmīgi ietilpīgas manuālas darbības, ultrasonogrāfija rada izaicinājumus slimnīcām mazākās kopienās un mazāk attīstītās vietās, kur ir ierobežota piekļuve medicīnas tehnoloģijām.
Lai risinātu šīs problēmas, SonoScape ir izstrādājis viedu diagnostikas ultraskaņas risinājumu, kas balstīts uz AI tehnoloģijām, kas spēj klasificēt, noteikt un segmentēt dažādas anatomiskas struktūras no ultraskaņas attēliem, izmantojot dziļās mācīšanās algoritmus, ko attēlo konvolucionālie neironu tīkli (CNN). 6 Tomēr pašreizējais diagnostikas ultraskaņas risinājums saskaras ar vairākām problēmām:
- Iekārtai ir nepieciešama liela lietotāja iejaukšanās, un tai ir raksturīga aizkave, piemēram, kad operatoram ir jāpielāgojas dažādām darbības procedūrām, pārslēdzoties starp režīmiem.
- Prasības skaitļošanas jaudai pieaug, jo AI algoritmi kļūst arvien sarežģītāki. Šie algoritmi bieži izmanto ārējos paātrinātājus, piemēram, GPU, kas palielina izmaksas, patērē vairāk enerģijas un prasa papildu testēšanu un sertifikāciju. Nepārtraukta AI optimizācija vislabākajai veiktspējai un lietotāja pieredzei ir kļuvusi par galveno izaicinājumu.
SonoScape izmanto Intel oneAPI bāzi Rīku komplekts tā veiktspējas optimizēšanai S-Fetus 4.0 dzemdniecības skrīninga palīgs
SonoScape S-Fetus 4.0 dzemdību skrīninga palīgs
Pamatojoties uz standartizētu ultraskaņas skenēšanas sekciju savākšanu un mērījumiem, klīnicisti var izmantot dzemdību skrīningu, lai noteiktu lielāko daļu augļa strukturālo anomāliju. SonoScape patentētais S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant ir pirmā globāli pieejamā viedā dzemdniecības skrīninga tehnoloģija, kuras pamatā ir dziļa mācīšanās. Kombinācijā ar SonoScape P60 un S60 ultraskaņas platformām S-Fetus 4.0 spēj reāllaikā atpazīt sekcijas sonogrāfijas procesa laikā, automātisku standarta sekciju iegūšanu, automātisku mērījumu un automātisku rezultātu ievadīšanu attiecīgajās augļa augšanas sekcijās. no medicīniskā ziņojuma. S-Fetus 4.0, kas lepojas ar pirmo viedo dzemdību skrīninga funkciju nozarē, ievērojami uzlabo parastās cilvēka un datora mijiedarbības metodes, nodrošinot viedu, uz scenāriju balstītu darba modeli, kas ļauj ārstiem veikt sonogrāfiju bez nepieciešamības manuāli vadīt sarežģītas iekārtas, vienkāršojot sonogrammas procesu, uzlabojot efektivitāti un samazinot sonogrāfa darba slodzi. Funkcija nodrošina efektīvu priekšgala kvalitātes kontroli ultraskaņas procesa laikā, uzlabo skrīninga kvalitāti un nodrošina papildu norādes datus reāllaikā, lai palīdzētu gan ārstiem, gan pacientiem.
1. attēls. SonoScape profesionālā P60 dzemdniecības ierīce, kas aprīkota ar S-Fetus 4.0
Izmantojot pamatalgoritmus, oriģinālo arhitektūru un vairāku arhitektūru aparatūru, S-Fetus 4.0 panāk fundamentālu tehnisku izrāvienu, kas nodrošina viedu, uz scenārijiem balstītu, pilna procesa un viegli pārņemamu risinājumu, lai uzlabotu ārstu darba efektivitāti un konsekvenci. Visaptverošas, uz scenārijiem balstītas funkcijas nodrošina, ka ārstiem visa procesa laikā pēc noklusējuma nav jāpārslēdzas starp manuālo un viedo režīmu, un ziņojumus var aizpildīt, pavelkot ar pirkstu.
2. attēls. S-Fetus 4.0 dzemdību skrīninga asistenta procesa diagramma
S-Fetus 4.0 priekšējā daļa ģenerē multimodālus datus saskaņā ar scenārija prasībām, savukārt pēcapstrāde apstrādā rekonstrukciju, apstrādi un optimizāciju. Strādājot pie rekonstruētiem un optimizētiem datiem, reāllaika AI atpazīšanas un izsekošanas modulis analizē un izņem standarta virsmas. Šajā procesā standarta virsmas lēmumu pieņemšanas un nosūtīšanas modulis ievēro iepriekš definētu stratēģiju, lai adaptīvi iegūtu kvantitatīvās pazīmes, pēc tam tas veic kvantitatīvu analīzi un automātiski integrējas turpmākajās darbībās.
Izstrādes laikā SonoScape un Intel inženieri strādāja kopā, lai risinātu vairākas problēmas:
- Turpmāka veiktspējas optimizācija. Daudziem atbilstošiem dziļās mācīšanās algoritmiem ir jādarbojas vienlaikus, lai ātri apstrādātu uzdevumus, kuros tiek izmantoti dažādi datu tipi, un optimāli izpildītu lietotāja iniciētus uzdevumus bez latentuma. Tas rada augstākas skaitļošanas jaudas un algoritmu optimizācijas prasības ultraskaņas platformām.
- Mobilo aplikāciju prasības. SonoScape diagnostikas ultraskaņas sistēma ar S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant ir mobila sistēma ar ierobežotu kopējo jaudu
patēriņš un sistēmas lielums, padarot to par izaicinājumu izmantot atsevišķus GPU. - Šķērsarhitektūras paplašināšana dažādiem scenārijiem. S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant ir jāatbalsta migrācija un paplašināšana vairākās arhitektūrās, lai darbotos dažādos sarežģītos scenārijos.
Lai atrisinātu šīs problēmas, SonoScape sadarbojās ar Intel, lai optimizētu sava dzemdību skrīninga asistenta AI veiktspēju, izmantojot Intel oneAPI Base Toolkit.
Intel oneAPI rīkkopas
OneAPI ir vairāku nozaru, atvērts, uz standartiem balstīts vienots programmēšanas modelis, kas nodrošina kopēju izstrādātāju pieredzi dažādās arhitektūrās ātrākai lietojumprogrammu veiktspējai, lielākai produktivitātei un lielākai inovācijai. OneAPI iniciatīva veicina sadarbību kopīgu specifikāciju un saderīgu oneAPI ieviešanu visā ekosistēmā.
Modelis ir izstrādāts, lai vienkāršotu izstrādes procesu vairākās arhitektūrās (piemēram, CPU, GPU, FPGA un citos paātrinātos). Ar pilnu crossarchitecture bibliotēku un rīku komplektu oneAPI palīdz izstrādātājiem ātri un pareizi izstrādāt veiktspējas kodu neviendabīgās vidēs.
Kā parādīts 3. attēlā, oneAPI projekta mērķis ir balstīties uz Intel bagāto mantutagCPU rīkus un paplašināt līdz XPU. Tas ietver pilnu progresīvu kompilatoru, bibliotēku un pārnešanas, analīzes un atkļūdošanas rīku komplektu. Intel atsauces oneAPI ieviešana ir rīku komplektu komplekts. Intel oneAPI bāzes rīkkopa vietējā koda izstrādātājiem ir augstas veiktspējas rīku pamata komplekts C++, Data Parallel C++ lietojumprogrammu un uz oneAPI bibliotēku balstītu lietojumprogrammu veidošanai.
Lietojumprogrammu darba slodzēm ir nepieciešama dažāda aparatūra
3. attēls. Intel oneAPI bāzes rīkkopa
Intel oneAPI bāzes rīkkopa palīdz SonoScape optimizēt dzemdniecības skrīninga asistenta veiktspēju
Pēc Intel oneAPI Base Toolkit integrēšanas savā sistēmā SonoScape atzīmēja vairākus optimizācijas ceļus.
Aparatūras slānī risinājumā tiek izmantota skaitļošanas arhitektūra, kuras pamatā ir 11. paaudzes Intel® Core™ i7 procesors, kas nodrošina uzlabotu izpildes veiktspēju, ietver jaunu kodolu un grafikas arhitektūru, kā arī nodrošina uz AI balstītu optimizāciju izcilai veiktspējai dažādām slodzēm. Aprīkots ar Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) tehnoloģiju, procesors nodrošina spēcīgu atbalstu mākslīgā intelekta dzinējiem un uzlabotu veiktspēju sarežģītām slodzēm, piemēram, AI un datu analīzei.
11. paaudzes Intel Core procesoros ir arī integrēta Intel® Iris® Xe grafika, kas ļauj darba slodzei izmantot šo integrēto GPU. Tas var atbalstīt dažādus datu tipus, un tam ir mazjaudas arhitektūra.
Risinājuma datu apstrādes plūsma ir parādīta zemāk (4. attēls). Aprīkots ar kodoliem, kas optimizēti datu ietilpīgu slodžu apstrādei, Intel Iris Xe grafikas ir atbildīgas par reāllaika atpazīšanas un izsekošanas procesiem un augstfrekvences reāllaika izpildi (katrs attēla kadrs ir jāapstrādā vai saprātīgi jāizsecina). .
Intel Core i7 procesors apstrādā standarta virsmas lēmumu pieņemšanu un nosūtīšanu; adaptīvās sadaļas iezīmju iegūšana, kvantitatīvā analīze un citi procesi; un darbības loģikas un AI secinājumu izpilde dīkstāves laikā. Multimodālais datu optimizācijas un apstrādes modulis, kurā ir daudz datu un ir atbildīgs par loģiskiem secinājumiem, ir optimizēts piecos galvenajos aspektos, izmantojot oneAPI rīkkopu. Pēc optimizācijas SonoScape dzemdību skrīninga palīgs var elastīgi izmantot visus CPU un iGPU resursus, nodrošinot uzlabotu veiktspēju, lai apmierinātu darbības prasības un uzlabotu pacienta pieredzi.
SonoScape un Intel koncentrējās uz šādas platformas optimizāciju un veiktspējas testēšanu:
4. attēls. SonoScape dzemdniecības skrīninga asistenta arhitektūra
Visaptveroša veiktspējas optimizācija, izmantojot Intel programmatūras rīkus
1. optimizācija. Pirmkārt, SonoScape izmantoja Intel® VTune™ Profiler analizēt savu darba slodzi. Profesionālisfiler var ātri noteikt CPU un GPU slodzes veiktspējas vājās vietas un sniegt atbilstošu informāciju. Kā parādīts zemāk esošajā attēlā, vektoru apstrāde pilnībā izmanto Intel augsto instrukciju caurlaidspēju un atbalsta paralēlu datu apstrādi, lai ātri uzlabotu veiktspēju salīdzinājumā ar skalārajām operācijām.
5. attēls. Skalārā apstrāde pret vektoru apstrādi
SonoScape arī izmantoja DPC++ kompilatoru oneAPI rīkkopā, lai pārkompilētu savu kodu un ģenerētu vektora instrukcijas uzlabotai veiktspējai, samazinot darba slodzes apstrādes ātrumu no 141 ms līdz tikai 33 ms⁷.
Optimizācija #2. Kad VTune Pro atklāja veiktspējas vājās vietasfiler, SonoScape tos aizstāja ar API no Intel® Integrated Performance Primitives
(Intel® IPP), vairāku platformu programmatūras funkciju bibliotēka, kas ietver paātrinātājus attēlu apstrādei, signālu apstrādei, datu saspiešanai, šifrēšanas mehānismiem un citām lietojumprogrammām. Intel IPP var optimizēt CPU, lai atbloķētu jaunākās Intel arhitektūras platformu funkcijas (piemēram, AVX-512), lai uzlabotu lietojumprogrammu veiktspēju.
Piemēram,ample, funkcijas ippsCrossCorrNorm_32f un ippsDotProd_32f64f var uzlabot veiktspēju, noņemot divslāņu cilpas aprēķinus un reizināšanas/saskaitīšanas cilpas. Izmantojot šādu optimizāciju, SonoScape spēja vēl vairāk uzlabot darba slodzes apstrādes ātrumu no 33 ms līdz 13.787 ms⁷.
Optimizācija #3. Sākotnēji Intel izstrādāja Open Source Computer Vision Library (OpenCV) OpenCV, ko var izmantot, lai izstrādātu reāllaika attēlu apstrādes, datorredzes un rakstu atpazīšanas programmas, un tā atbalsta Intel IPP izmantošanu paātrinātai apstrādei⁸.
Aizstājot OpenCV funkcijas avota kodā ar IPP funkcijām, risinājums ir labi mērogojams liela mēroga datu scenārijos un labi darbojas visās Intel platformu paaudzēs.
Optimizācija #4. Sonoscape S-Fetus 4.0 dzemdniecības skrīninga palīgs izmanto arī Intel® DPC++ saderības rīku, lai efektīvi migrētu esošo CUDA kodu uz DPC++, nodrošinot saderību starp arhitektūrām un samazinot migrēšanai nepieciešamo laiku. Kā parādīts 6. attēlā, rīks nodrošina jaudīgas interaktīvas funkcijas, lai palīdzētu izstrādātājiem migrēt CUDA kodu, tostarp kodola kodu un API izsaukumus. Rīks var automātiski migrēt 80–90 procentus⁹ koda (atkarībā no sarežģītības) un iegult komentārus, lai palīdzētu izstrādātājiem pabeigt manuālo migrēšanas procesa darbību. Šajā gadījuma izpētē gandrīz 100 procenti koda tika automātiski migrēti lasāmā un lietojamā veidā.
6. attēls. Intel DPC++ saderības rīka darbplūsmas diagramma
Pēc šo optimizāciju pabeigšanas SonoScape S-Fetus 4.0, kas darbojas uz neviendabīgas platformas, kuras pamatā ir Intel oneAPI DPC++, veiktspēja tika palielināta gandrīz 20 reizes salīdzinājumā ar bāzes veiktspējas datiem, kas reģistrēti pirms optimizācijas, kā parādīts 7. attēlā.
Multimodālās darba slodzes laika optimizācija (mazāk ms, jo labāk)
7. attēls. Veiktspējas uzlabošana, izmantojot Intel oneAPI Base Toolkit⁷
(Pamatlīnija: kods pirms optimizācijas; 1. optimizācija: Intel oneAPI DPC++ kompilators; 2. optimizācija: Intel IPP, ko izmantoja, lai aizstātu cilpas pirmkodu;
3. optimizācija: Intel IPP izmanto, lai aizstātu OpenCV funkcijas; Optimizācija 4: CPU + iGPU izpilde pēc CUDA migrācijas)
Rezultāts: izcila veiktspēja un CrossArchitecture mērogojamība
Izmantojot Intel Core i7 procesorus ar integrētu Intel Iris Xe grafiku, lai nodrošinātu pamatā esošo skaitļošanas jaudu un Intel oneAPI neviendabīgu platformu optimizācijai, SonoScape dzemdniecības skrīninga palīgs spēja līdzsvarot veiktspēju, izmaksu efektivitāti un mērogojamību vairākās platformās.
- Performance. Izmantojot Intel XPU un Intel oneAPI rīku komplektus, SonoScape dzemdniecības skrīninga asistents spēja realizēt līdz pat 20 reizēm labāku veiktspēju salīdzinājumā ar neoptimizētām sistēmām, ieliekot stabilu pamatu efektīvai dzemdniecības diagnostikas ultraskaņai⁷.
- Izmaksu ietaupījumi. Veicot visaptverošu optimizāciju un izmantojot Intel Core i7 procesora jaudīgo veiktspēju un elastīgo arhitektūru, SonoScape ir nepieciešami tikai CPU un iGPU resursi, lai sasniegtu savus veiktspējas mērķus. Šie aparatūras vienkāršojumi samazina enerģijas padeves, siltuma izkliedes un vietas pieprasījumu. Risinājumu tagad var uzstādīt uz mazākām diagnostikas ultraskaņas iekārtām, lai nodrošinātu elastīgākas konfigurācijas iespējas. CPU un iGPU resursu integrācija nodrošina arī ilgāku akumulatora darbības laiku, kā arī lielāku mērogojamību un uzticamību.
- Heterogēna mērogojamība. Risinājums atbalsta vienotu programmēšanu uz neviendabīgas aparatūras, piemēram, CPU un iGPU, uzlabo starparhitektūras programmēšanas izstrādes efektivitāti un nodrošina elastīgu dzemdību skrīninga palīgu izpildi dažādās aparatūras konfigurācijās, vienlaikus nodrošinot vienmērīgu lietotāja darbību.
pieredze.
Perspektīva: AI un medicīnas lietojumprogrammu paātrināta integrācija
Viedā diagnostikas ultraskaņa ir galvenais AI un medicīnas tehnoloģiju integrācijas lietojums, kas palīdz samazināt ārstu darba slodzi un uzlabot medicīnisko procesu ātrumu¹⁰. Lai atvieglotu mākslīgā intelekta un medicīnas lietojumprogrammu izmantošanu, Intel sadarbojas ar tādiem partneriem kā SonoScape, lai paātrinātu digitālās inovācijas, izmantojot XPU arhitektūru, kas sastāv no CPU, iGPU, īpašiem paātrinātājiem, FPGA un programmatūras un aparatūras produktiem, piemēram, oneAPI programmēšanas modeli. medicīnas nozare.
“Intel® oneAPI Base Toolkit palīdzēja mums efektīvi optimizēt galvenos moduļus, panākot 20x⁷ veiktspējas pieaugumu un vienotu attīstību starparhitektūras XPU platformās. Izmantojot Intel tehnoloģijas, mūsu dzemdību skrīninga asistents ir panācis sasniegumus veiktspējas un mērogojamības ziņā un tagad var nodrošināt efektīvākus viedās dzemdniecības diagnostikas līdzekļus, lai palīdzētu medicīnas iestādēm pāriet no parastās ultraskaņas uz viedo ultraskaņu un palīdzētu ārstiem.
precīzā un efektīvā darbā, lai uzlabotu pacientu rezultātus.
Džou Guojs
SonoScape Medicīnas inovāciju pētniecības centra vadītājs
Par SonoScape
SonoScape, kas dibināta 2002. gadā Šenžeņā, Ķīnā, ir apņēmusies rūpēties par dzīvi, izmantojot inovācijas, nodrošinot ultraskaņas un endoskopijas risinājumus. Ar vienmērīgu atbalstu SonoScape nodrošina pārdošanu un pakalpojumus visā pasaulē vairāk nekā 130 valstīs, sniedzot labumu vietējām slimnīcām un ārstiem ar visaptverošiem attēlveidošanas diagnostikas pierādījumiem un tehnisko atbalstu. Ieguldot 20 procentus no kopējiem ieņēmumiem pētniecībā un attīstībā, SonoScape katru gadu ir nepārtraukti ieviesis tirgū jaunus medicīnas produktus un tehnoloģijas. Tagad tas izplešas septiņos pētniecības un attīstības centros Šendžeņā, Šanhajā, Harbinā, Uhaņā, Tokijā, Sietlā un Silīcija ielejā. Lai iegūtu vairāk informācijas, lūdzu, apmeklējiet mūsu oficiālo webvietne www.sonoscape.com.
Par Intel
Intel (Nasdaq: INTC) ir nozares līderis, kas rada pasauli mainīgas tehnoloģijas, kas nodrošina globālu progresu un bagātina dzīvi. Iedvesmojoties no Mūra likuma, mēs nepārtraukti strādājam, lai uzlabotu pusvadītāju projektēšanu un ražošanu, lai palīdzētu risināt mūsu klientu lielākās problēmas. Iegulstot informāciju mākonī, tīklā, malās un visa veida skaitļošanas ierīcēs, mēs atraisām datu potenciālu, lai uzlabotu uzņēmējdarbību un sabiedrību. Lai uzzinātu vairāk par Intel jauninājumiem, dodieties uz newsroom.intel.com un intel.com.
Risinājumu nodrošina:
- Apgalvojums par efektivitātes palielināšanu par 50% ir balstīts uz novērtējuma datiem pēc 18 ārstiem ar vidējo un vecāko pieredzi 5 medicīnas iestādēs pēc 1 mēneša klīniskā novērtējuma.
Darba slodzes samazinājums par 70%, pamatojoties uz nepieciešamo darbību novērtējumu, lai pabeigtu medicīnisko pārbaudi, izmantojot standarta operācijas procedūras salīdzinājumā ar S-Fetus. - Lai iegūtu papildinformāciju par S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant, lūdzu, apmeklējiet vietni https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- Testa rezultātus nodrošina SonoScape. Testa konfigurācija: Intel® Core™ i7-1185GRE procesors @ 2.80 GHz, Intel Iris® Xe grafikas @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI DPC++/C++ kompilators, Intel® DPC++ saderības rīks, Intel® oneAPI ® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
- Wells, PNT, “Ultraskaņas diagnostikas fiziskie principi”. Medicīnas un bioloģiskā inženierija 8, Nr. 2 (1970): 219–219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu, et al., “Dziļa mācīšanās medicīnas ultraskaņas analīzē: A Review”. Inženierzinātnes 5, Nr. 2 (2019): 261–275
- Testa rezultātus nodrošina SonoScape. Lai pārbaudītu konfigurācijas, skatiet dublējumu.
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- Luo, Dandan u.c., “Pirmsdzemdību ultraskaņas skenēšanas pieeja: viena pieskāriena tehnika otrajā un trešajā trimestrī”. Ultraskaņas Med Biol. 47, Nr.8 (2021): 2258–2265.
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
Dublējums
Testēšana, ko veica SonoScape no 3. gada 2021. septembra. Testa konfigurācija: Intel® Core™ i7-1185GRE procesors @ 2.80 GHz, ar vai bez Intel Iris® Xe grafikas @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
DPC++/C++ kompilators, Intel® DPC++ saderības rīks, Intel® oneAPI DPC++ bibliotēka, Intel® integrētās veiktspējas primitīvas, Intel® VTune™ Profiler
Paziņojumi un atrunas
Veiktspēja atšķiras atkarībā no lietojuma, konfigurācijas un citiem faktoriem. Uzziniet vairāk vietnē www.Intel.com/PerformanceIndex
Veiktspējas rezultāti ir balstīti uz testēšanu datumos, kas norādīti konfigurācijās, un tie var neatspoguļot visus publiski pieejamos atjauninājumus. Detalizētu informāciju par konfigurāciju skatiet dublējumkopijā. Neviens produkts vai sastāvdaļa nevar būt pilnīgi drošs.
Jūsu izmaksas un rezultāti var atšķirties.
Intel tehnoloģijām var būt nepieciešama iespējota aparatūra, programmatūra vai pakalpojuma aktivizēšana.
Intel atsakās no visām tiešajām un netiešajām garantijām, tostarp bez ierobežojuma netiešajām garantijām par piemērotību tirdzniecībai, piemērotību noteiktam mērķim un nepārkāpšanu, kā arī no jebkādām garantijām, kas izriet no darbības gaitas, darījumu gaitas vai izmantošanas tirdzniecībā.
Intel nekontrolē un nerevidē trešo pušu datus. Lai novērtētu precizitāti, jums jākonsultējas ar citiem avotiem.
© Intel Corporation. Intel, Intel logotips un citas Intel preču zīmes ir Intel Corporation vai tās meitasuzņēmumu preču zīmes. Citi nosaukumi un zīmoli var tikt uzskatīti par citu personu īpašumu.
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001US
Dokumenti / Resursi
 |
intel oneAPI bāzes rīkkopa palīdz SonoScape optimizēt tā S-Fetus 4.0 dzemdniecības skrīninga palīga veiktspēju [pdfLietotāja rokasgrāmata oneAPI bāzes rīkkopa palīdz SonoScape optimizēt tā S-Fetus 4.0 dzemdniecības skrīninga palīga, S-Fetus 4.0 dzemdniecības skrīninga asistenta, dzemdību skrīninga asistenta, skrīninga asistenta, asistenta veiktspēju |
