솔루션 개요
건강 및 생명 과학
oneAPI Base Toolkit은 SonoScape에 도움이 됩니다
S-Fetus 4.0의 성능 최적화
산과 검진 도우미
사용자 가이드
oneAPI 기본 툴킷은 SonoScape가 S-Fetus 4.0 산과 검사 도우미의 성능을 최적화하도록 지원합니다.
"의료 장비의 독립적인 R&D 및 혁신에 대한 우리의 노력을 통해 SonoScape는 Intel® oneAPI 아키텍처를 기반으로 하는 우리의 최첨단 AI 기술이 전 세계 의료 기관에 서비스를 제공할 수 있는 잠재력을 실현할 수 있게 되었음을 기쁘게 생각합니다."
펑 나이장
SonoScape 부사장
산과 검진은 산모 및 주산기 사망률을 줄이는 데 중요합니다. 그러나 기존의 산과 검진 방법은 높은 수준의 의학적 전문 지식을 필요로 하며 시간과 노동 집약적입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 SonoScape는 인공지능(AI) 및 기타 기술을 기반으로 한 스마트 산부인과 검진 시스템을 출시했습니다. 자동 구조 인식, 측정, 분류, 진단을 통해 검진 결과 출력을 자동화함으로써 효율성을 대폭 향상시키고 의사의 업무량을 줄여줍니다.¹
S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant 2는 딥 러닝을 사용하여 의사가 장비를 수동으로 제어할 필요 없이 초음파 검사를 수행할 수 있도록 하고 표준 평면의 실시간 동적 획득 및 태아 생체 측정의 자동 측정을 가능하게 하는 스마트 시나리오 기반 작업 모델을 지원합니다. 및 성장 지수, 업계 최초. Sonoscape의 목표는 산부인과 선별검사 워크플로를 단순화하고 환자가 더 쉽게 진료를 받을 수 있도록 하는 것입니다. 성능을 향상시키기 위해 SonoScape는 멀티모달 데이터 처리 속도를 높이기 위해 크로스 아키텍처 개발 및 최적화를 위한 Intel® oneAPI Base Toolkit을 사용했습니다. Intel® Core™ i7 프로세서 기반 플랫폼을 통해 성능은 약 20배 3 증가하는 동시에 더 높은 가격 대비 성능, 아키텍처 간 확장성 및 유연성을 달성했습니다.
배경: 산부인과 검사에서 초음파 진단의 응용과 과제
진단초음파란 초음파를 이용해 환자의 생리나 조직 구조의 데이터와 형태를 측정해 질병을 발견하고 의학적 지도를 제공하는 기술이다. 4 안전성, 비침습성, 가격 대비 성능, 실용성, 반복성, 폭넓은 적응성 등으로 인해 초음파 진단 장비 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. Fortune Business Insights의 데이터에 따르면 전 세계 초음파 진단 장비 시장 규모는 7.26년 2020억 12.93천만 달러에서 2028년 말까지 7.8억 5천만 달러에 달해 연평균 복합 성장률(CAGR) XNUMX%를 기록할 것으로 예상됩니다. . XNUMX
2D 초음파는 산부인과 질환 진단(특히 자궁 내 태아 검사)에 필수적이지만, 기존 초음파 검사 기술은 초음파 검사자의 전문성에 크게 의존합니다. 전체 프로세스에 걸쳐 시간이 많이 걸리고 기술 집약적인 수동 작업이 필요하기 때문에 초음파 촬영은 의료 기술에 대한 접근이 제한된 소규모 지역 사회와 저개발 지역의 병원에 어려움을 야기합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 SonoScape는 CNN(Convolutional Neural Network)으로 대표되는 딥러닝 알고리즘을 통해 초음파 이미지에서 다양한 해부학적 구조를 분류, 감지, 분할할 수 있는 AI 기술을 기반으로 스마트 진단 초음파 솔루션을 개발했습니다. 6 그러나 현재의 초음파 진단 솔루션은 다음과 같은 몇 가지 과제에 직면해 있습니다.
- 장비에는 많은 양의 사용자 개입이 필요하며 운영자가 모드 간 전환 시 다른 작동 절차에 적응해야 하는 경우와 같이 고유한 지연이 있습니다.
- AI 알고리즘이 복잡해짐에 따라 컴퓨팅 성능 요구 사항도 높아지고 있습니다. 이러한 알고리즘은 비용을 증가시키고 더 많은 전력을 사용하며 추가 테스트 및 인증이 필요한 GPU와 같은 외부 가속기를 사용하는 경우가 많습니다. 최고의 성능과 사용자 경험을 위한 지속적인 AI 최적화가 핵심 과제가 되었습니다.
SonoScape는 Intel oneAPI 기반을 활용합니다. 성능을 최적화하기 위한 툴킷 S-Fetus 4.0 산과 검진 도우미
SonoScape S-Fetus 4.0 산과 검진 보조원
초음파 스캔 섹션의 표준화된 수집 및 측정을 기반으로 임상의는 산부인과 선별검사를 사용하여 대부분의 태아 구조적 이상을 발견할 수 있습니다. SonoScape의 독점 S-Fetus 4.0 산과 검진 도우미는 딥 러닝을 기반으로 하는 세계 최초의 스마트 산부인과 검진 기술입니다. SonoScape P60 및 S60 초음파 플랫폼과 결합하면 S-Fetus 4.0은 초음파 검사 과정 중 단면을 실시간으로 인식하고, 표준 단면을 자동으로 획득하고, 자동 측정하고, 해당 태아 성장 단면에 결과를 자동으로 공급할 수 있습니다. 의료 보고서의. 업계 최초 스마트 산부인과 검진 기능을 탑재한 S-Fetus 4.0은 의사가 복잡한 장비를 수동으로 제어할 필요 없이 초음파 검사를 수행할 수 있는 스마트 시나리오 기반 작업 모델을 제공하여 기존의 인간-컴퓨터 상호 작용 방식을 획기적으로 향상시켰습니다. 초음파 검사 과정을 개선하여 효율성을 높이고 초음파 검사자의 작업량을 줄입니다. 이 기능은 초음파 과정 중 효과적인 프론트엔드 품질 관리를 제공하고, 스크리닝 품질을 향상시키며, 추가 안내 데이터를 실시간으로 제공하여 의사와 환자 모두에게 도움이 됩니다.
그림 1. S-Fetus 60을 탑재한 SonoScape의 전문가용 P4.0 산부인과 기기
핵심 알고리즘, 독창적인 아키텍처 및 크로스 아키텍처 하드웨어를 활용하는 S-Fetus 4.0은 스마트하고 시나리오 기반의 전체 프로세스를 제공하며 쉽게 채택할 수 있는 솔루션을 제공하여 의사의 작업 효율성과 일관성을 향상시키는 근본적인 기술 혁신을 달성합니다. 포괄적인 시나리오 기반 기능을 통해 의사는 기본적으로 전체 과정에서 수동 모드와 스마트 모드 사이를 전환할 필요가 없으며 손가락을 스와이프하여 보고서를 완료할 수 있습니다.
그림 2. S-Fetus 4.0 산부인과 선별검사 보조장치의 프로세스 다이어그램
S-Fetus 4.0의 프런트 엔드는 시나리오 요구 사항에 따라 다중 모드 데이터를 생성하는 반면 사후 처리는 재구성, 처리 및 최적화를 처리합니다. 실시간 AI 인식 및 추적 모듈은 재구성되고 최적화된 데이터를 사용하여 표준 표면을 분석하고 추출합니다. 이 프로세스에서 표준 표면 의사결정 및 디스패치 모듈은 미리 정의된 전략에 따라 정량화된 특징을 적응적으로 추출한 다음 정량적 분석을 수행하고 자동으로 후속 작업에 통합합니다.
개발 과정에서 SonoScape와 Intel 엔지니어는 협력하여 여러 가지 문제를 해결했습니다.
- 추가 성능 최적화. 다양한 데이터 유형을 사용하는 작업을 신속하게 처리하고 지연 시간 없이 사용자가 시작한 작업을 최적으로 실행하려면 많은 관련 딥 러닝 알고리즘이 함께 작동해야 합니다. 이로 인해 초음파 플랫폼에 대한 컴퓨팅 성능 및 알고리즘 최적화 요구 사항이 높아집니다.
- 모바일 애플리케이션 요구 사항. S-Fetus 4.0 산부인과 선별검사 보조 장치가 포함된 SonoScape 초음파 진단 시스템은 전체 전력에 제한이 있는 모바일 시스템입니다.
소비 및 시스템 크기로 인해 개별 GPU를 사용하는 것이 어려워졌습니다. - 다양한 시나리오에 대한 아키텍처 간 확장. S-Fetus 4.0 산과 선별검사 도우미는 다양하고 복잡한 시나리오에서 작동하려면 여러 아키텍처에 걸친 마이그레이션 및 확장을 지원해야 합니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 SonoScape는 Intel과 제휴하여 Intel oneAPI Base Toolkit을 사용하여 산부인과 검사 도우미의 AI 성능을 최적화했습니다.
Intel oneAPI 툴킷
OneAPI는 더 빠른 애플리케이션 성능, 더 높은 생산성 및 더 큰 혁신을 위해 아키텍처 전반에 걸쳐 공통 개발자 경험을 제공하는 산업 간 개방형 표준 기반 통합 프로그래밍 모델입니다. oneAPI 이니셔티브는 생태계 전반에 걸쳐 공통 사양 및 호환 가능한 oneAPI 구현에 대한 협업을 장려합니다.
이 모델은 여러 아키텍처(예: CPU, GPU, FPGA 및 기타 가속기)에서 개발 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다. 완전한 크로스 아키텍처 라이브러리 및 도구 세트를 갖춘 oneAPI는 개발자가 이기종 환경에서 성능이 뛰어난 코드를 빠르고 정확하게 개발하는 데 도움을 줍니다.
그림 3에서 볼 수 있듯이 oneAPI 프로젝트는 Intel의 풍부한 기술을 기반으로 구축하는 것을 목표로 합니다.tage CPU 도구를 선택하고 XPU로 확장합니다. 여기에는 고급 컴파일러, 라이브러리, 포팅, 분석 및 디버깅 도구의 전체 세트가 포함되어 있습니다. Intel의 oneAPI 참조 구현은 일련의 툴킷입니다. 네이티브 코드 개발자용 인텔 oneAPI 기본 툴킷은 C++, 데이터 병렬 C++ 애플리케이션 및 oneAPI 라이브러리 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 핵심 고성능 도구 세트입니다.
애플리케이션 워크로드에는 다양한 하드웨어가 필요합니다
그림 3. Intel oneAPI 기본 툴킷
Intel oneAPI 기본 툴킷은 SonoScape가 산과 선별 검사 도우미의 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
Intel oneAPI Base Toolkit을 시스템에 통합한 후 SonoScape는 최적화를 위한 몇 가지 경로를 언급했습니다.
하드웨어 계층에서 이 솔루션은 향상된 실행 성능을 제공하고, 새로운 코어 및 그래픽 아키텍처를 수용하며, 다양한 로드에 대한 뛰어난 성능을 위해 AI 기반 최적화를 제공하는 11세대 인텔® 코어™ i7 프로세서 기반 컴퓨팅 아키텍처를 활용합니다. Intel® Deep Learning Boost(Intel® DL Boost) 기술을 탑재한 이 프로세서는 AI 엔진에 대한 강력한 지원과 AI 및 데이터 분석과 같은 복잡한 로드에 대한 향상된 성능을 제공합니다.
11세대 Intel Core 프로세서에는 Intel® Iris® Xe 그래픽이 통합되어 워크로드에서 이 통합 GPU를 활용할 수 있습니다. 다양한 데이터 유형을 지원할 수 있으며 저전력 아키텍처가 특징입니다.
솔루션의 데이터 처리 흐름은 아래와 같습니다(그림 4). 데이터 집약적인 로드 처리에 최적화된 코어를 갖춘 Intel Iris Xe 그래픽은 실시간 인식 및 추적 프로세스와 고주파수 실시간 실행 실현을 담당합니다(각 이미지 프레임을 처리하거나 지능적으로 추론해야 함). .
Intel Core i7 프로세서는 표준 표면 의사결정 및 파견을 처리합니다. 적응형 단면 특징 추출, 정량 분석 및 기타 프로세스; 가동 중지 시간 동안 운영 논리 및 AI 추론 실행. 데이터 집약적이고 논리적 추론을 담당하는 다중 모드 데이터 최적화 및 처리 모듈은 oneAPI 툴킷을 통해 XNUMX가지 주요 측면에서 최적화되었습니다. 최적화 후 SonoScape 산과 선별 검사 보조 장치는 모든 CPU 및 iGPU 리소스를 유연하게 활용하여 향상된 성능을 제공하여 운영 요구 사항을 충족하고 환자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
SonoScape와 Intel은 다음 플랫폼의 최적화 및 성능 테스트에 중점을 두었습니다.
그림 4. SonoScape 산부인과 선별검사 도우미의 아키텍처
인텔 소프트웨어 도구를 사용한 포괄적인 성능 최적화
최적화 #1: 첫째, SonoScape는 Intel® VTune™ Pro를 사용했습니다.filer 작업량을 분석합니다. 프로filer은 CPU 및 GPU 로드 성능 병목 현상을 신속하게 식별하고 관련 정보를 제공할 수 있습니다. 아래 그림과 같이 벡터 처리는 Intel의 높은 명령 처리량을 최대한 활용하고 데이터의 병렬 처리를 지원하여 스칼라 연산에 비해 성능을 빠르게 향상시킵니다.
그림 5. 스칼라 처리와 벡터 처리 비교
SonoScape는 또한 oneAPI 툴킷의 DPC++ 컴파일러를 사용하여 코드를 다시 컴파일하고 향상된 성능을 위한 벡터 지침을 생성하여 워크로드 처리 속도를 141ms에서 33ms로 줄였습니다.
최적화 #2. VTune Pro가 성능 병목 현상을 식별한 후filer, SonoScape는 이를 Intel® Integrated Performance Primitives의 API로 대체했습니다.
(인텔® IPP)는 이미지 처리, 신호 처리, 데이터 압축, 암호화 메커니즘 및 기타 애플리케이션을 위한 가속기를 포함하는 기능의 크로스 플랫폼 소프트웨어 라이브러리입니다. 인텔 IPP는 CPU에 최적화되어 인텔 아키텍처 플랫폼(예: AVX-512)의 최신 기능을 잠금 해제하여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어amp즉, ippsCrossCorrNorm_32f 및 ippsDotProd_32f64f 함수는 이중 레이어 루프 계산 및 곱셈/덧셈 루프를 제거하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 최적화를 통해 SonoScape는 워크로드 처리 속도를 33ms에서 13.787ms로 더욱 향상시킬 수 있었습니다.
최적화 #3. 원래 Intel이 개발한 OpenCV(오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리) OpenCV는 실시간 이미지 처리, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 프로그램을 개발하는 데 사용할 수 있으며 가속화된 처리를 위해 Intel IPP 활용을 지원합니다⁸.
소스 코드의 OpenCV 기능을 IPP 기능으로 대체함으로써 솔루션은 대규모 데이터 시나리오에서 잘 확장되고 모든 세대의 Intel 플랫폼에서 잘 작동합니다.
최적화 #4. Sonoscape의 S-Fetus 4.0 산과 검사 도우미는 Intel® DPC++ 호환성 도구를 활용하여 기존 CUDA 코드를 DPC++로 효율적으로 마이그레이션함으로써 아키텍처 간 호환성을 보장하고 마이그레이션에 필요한 시간을 최소화합니다. 그림 6에 표시된 것처럼 이 도구는 개발자가 커널 코드 및 API 호출을 포함하여 CUDA 코드를 마이그레이션하는 데 도움이 되는 강력한 대화형 기능을 제공합니다. 이 도구는 코드의 80~90%⁹(복잡도에 따라 다름)를 자동으로 마이그레이션할 수 있으며 개발자가 마이그레이션 프로세스의 수동 단계를 완료하는 데 도움이 되는 설명을 포함합니다. 이 사례 연구에서는 거의 100%의 코드가 읽기 쉽고 사용 가능한 방식으로 자동 마이그레이션되었습니다.
그림 6. Intel DPC++ 호환성 도구의 워크플로 차트
이러한 최적화가 완료된 후, Intel oneAPI DPC++ 기반의 이기종 플랫폼에서 실행되는 SonoScape S-Fetus 4.0의 성능은 그림 20에서 볼 수 있듯이 최적화 전에 기록된 기본 성능 데이터보다 거의 7배 증가했습니다.
다중 모드 작업 부하의 시간 최적화(ms가 낮을수록 좋음)
그림 7. Intel oneAPI Base Toolkit을 통한 성능 개선XNUMX
(기준: 최적화 전 코드; 최적화 1: Intel oneAPI DPC++ 컴파일러; 최적화 2: 루프 소스 코드를 대체하는 데 사용되는 Intel IPP;
최적화 3: OpenCV 기능을 대체하는 데 사용되는 Intel IPP; 최적화 4: CUDA 마이그레이션 후 CPU + iGPU 실행)
결과: 뛰어난 성능과 아키텍처 간 확장성
Intel Iris Xe 그래픽이 통합된 Intel Core i7 프로세서를 사용하여 기본 컴퓨팅 성능을 제공하고 Intel oneAPI 이기종 플랫폼을 최적화하여 SonoScape 산부인과 검사 도우미는 여러 플랫폼에서 성능, 비용 효율성 및 확장성의 균형을 맞출 수 있었습니다.
- 성능. Intel XPU와 Intel oneAPI 툴킷을 사용함으로써 SonoScape 산부인과 검사 도우미는 최적화되지 않은 시스템에 비해 최대 20배 향상된 성능을 실현할 수 있었고 효율적인 산과 초음파 진단을 위한 탄탄한 기반을 마련했습니다.
- 비용 절감. 포괄적인 최적화를 수행하고 Intel Core i7 프로세서의 강력한 성능과 유연한 아키텍처를 사용함으로써 SonoScape는 성능 목표를 달성하는 데 CPU 및 iGPU 리소스만 필요합니다. 이러한 하드웨어 단순화로 인해 전원 공급 장치, 열 방출 및 공간에 대한 요구가 줄어듭니다. 이제 이 솔루션을 보다 유연한 구성 옵션을 위해 소형 진단 초음파 장비에 장착할 수 있습니다. CPU와 iGPU 리소스의 통합은 더 높은 확장성과 안정성과 함께 더 긴 배터리 수명을 제공합니다.
- 이기종 확장성. 이 솔루션은 CPU 및 iGPU와 같은 이기종 하드웨어에서의 통합 프로그래밍을 지원하고, 크로스 아키텍처 프로그래밍의 개발 효율성을 향상시키며, 다양한 하드웨어 구성에서 산부인과 검진 도우미를 유연하게 실행하는 동시에 원활한 사용자를 보장합니다.
경험.
전망: AI와 의료 애플리케이션의 가속화된 통합
스마트 진단 초음파는 의사의 업무량을 줄이고 의료 프로세스의 속도를 향상시키는 데 도움이 되는 AI와 의료 기술의 통합을 핵심으로 적용한 것입니다1⁰. AI 및 의료 애플리케이션의 사용을 촉진하기 위해 인텔은 SonoScape와 같은 파트너와 협력하여 CPU, iGPU, 전용 가속기, FPGA 및 oneAPI 프로그래밍 모델과 같은 소프트웨어 및 하드웨어 제품으로 구성된 XPU 아키텍처를 통해 디지털 혁신을 가속화하고 있습니다. 의료 산업.
“인텔® oneAPI 기본 툴킷은 효율적인 방식으로 주요 모듈을 최적화하여 아키텍처 간 XPU 플랫폼에서 성능을 20배XNUMX 향상하고 통합 개발을 실현하는 데 도움이 되었습니다. 인텔 기술을 통해 당사의 산부인과 검진 도우미는 성능과 확장성 측면에서 획기적인 발전을 이루었으며 이제 의료 기관이 기존 초음파에서 스마트 초음파로 전환하고 의사를 지원할 수 있도록 보다 효율적인 스마트 산과 진단 수단을 제공할 수 있습니다.
환자의 결과를 개선하기 위해 정확하고 효율적인 작업을 수행합니다.”
저우궈이
SonoScape 의료혁신연구센터장
소노스케이프 소개
2002년 중국 선전에서 설립된 SonoScape는 초음파 및 내시경 솔루션을 제공함으로써 "혁신을 통한 생명 보호"에 전념해 왔습니다. 원활한 지원을 통해 SonoScape는 130개 이상의 국가에서 전 세계 판매 및 서비스를 제공하여 지역 병원과 의사에게 포괄적인 영상 진단 증거 및 기술 지원을 제공합니다. 매년 총 수익의 20%를 R&D에 투자하는 SonoScape는 매년 새로운 의료 제품과 기술을 지속적으로 시장에 출시해 왔습니다. 현재는 선전, 상하이, 하얼빈, 우한, 도쿄, 시애틀, 실리콘 밸리의 XNUMX개 R&D 센터로 확장되었습니다. 자세한 내용은 당사 공식 사이트를 방문하세요. web대지 www.sonoscape.com.
인텔에 대하여
인텔(나스닥: INTC)은 세계적인 발전을 가능하게 하고 삶을 풍요롭게 하는 세상을 바꾸는 기술을 창조하는 업계 리더입니다. 무어의 법칙에 영감을 받아 우리는 고객의 가장 큰 과제를 해결하는 데 도움이 되도록 반도체 설계 및 제조를 발전시키기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 클라우드, 네트워크, 엣지 및 모든 종류의 컴퓨팅 장치에 인텔리전스를 내장함으로써 데이터의 잠재력을 활용하여 비즈니스와 사회를 더 나은 방향으로 변화시킵니다. 인텔의 혁신에 대해 자세히 알아보려면 다음으로 이동하세요. 뉴스룸.인텔.com 그리고 인텔닷컴.
솔루션 제공:
- 효율성 50% 증가 주장은 18개월 후 5개 의료기관에서 중급 및 고급 경험을 가진 1명의 의사로부터 임상 평가를 받은 후의 평가 데이터를 기반으로 합니다.
S-Fetus 대비 표준 수술 절차를 사용하여 건강 검진을 완료하는 데 필요한 단계를 평가한 결과 업무량 70% 감소. - S-Fetus 4.0 산부인과 선별검사 보조원에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하세요. https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- SonoScape에서 제공한 테스트 결과입니다. 테스트 구성: Intel® Core™ i7-1185GRE 프로세서 @ 2.80GHz, Intel Iris® Xe 그래픽 @ 1.35GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI DPC++/C++ 컴파일러, Intel® DPC++ 호환성 도구, Intel® oneAPI DPC++ 라이브러리, Intel ® 통합 성능 프리미티브, Intel® VTune™ Profiler
- Wells, PNT, “초음파 진단의 물리적 원리.” 의료 및 생물 공학 8, No. 2 (1970): 219-219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu 외, “의료용 초음파 분석의 딥러닝: A Review.” 엔지니어링 5, No. 2 (2019): 261-275
- SonoScape에서 제공한 테스트 결과입니다. 구성 테스트를 위해 백업을 참조하세요.
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- Luo, Dandan 등, "산전 초음파 스캐닝 접근법: 두 번째 및 세 번째 삼 분기의 원터치 기술." 초음파메드바이올. 47, 8호(2021): 2258-2265.
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
지원
3년 2021월 7일 SonoScape에서 테스트. 테스트 구성: Intel® Core™ i1185-2.80GRE 프로세서 @ 1.35GHz, Intel Iris® Xe 그래픽 @ 96GHz 포함 또는 제외, 20.04EU, Ubuntu XNUMX, Intel® oneAPI
DPC++/C++ 컴파일러, 인텔® DPC++ 호환성 도구, 인텔® oneAPI DPC++ 라이브러리, 인텔® 통합 성능 프리미티브, 인텔® VTune™ Profiler
고지 및 면책 사항
성능은 용도, 구성 및 기타 요인에 따라 다릅니다. 자세히 알아보기 www.Intel.com/PerformanceIndex
성능 결과는 구성에 표시된 날짜의 테스트를 기반으로 하며 공개적으로 사용 가능한 모든 업데이트를 반영하지 않을 수도 있습니다. 구성 세부정보는 백업을 참조하세요. 어떤 제품이나 구성 요소도 절대적으로 안전할 수는 없습니다.
비용과 결과는 다를 수 있습니다.
인텔 기술에는 지원되는 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있습니다.
인텔은 상업성, 특정 목적에의 적합성 및 비침해에 대한 묵시적 보증을 포함하되 이에 국한되지 않는 모든 명시적 및 묵시적 보증은 물론 수행 과정, 거래 과정 또는 거래 사용 과정에서 발생하는 모든 보증을 부인합니다.
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0422/EOH/MESH/PDF 350912-001US
문서 / 리소스
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