Megoldás rövid
Egészség- és élettudományok
oneAPI Base Toolkit segít a SonoScape-nak
Optimalizálja az S-Fetus 4.0 teljesítményét
Szülészeti szűrési asszisztens
Felhasználói kézikönyv
oneAPI Base Toolkit segít a SonoScape-nek optimalizálni az S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztense teljesítményét
„Az orvosi berendezések független kutatás-fejlesztése és innovációja iránti elkötelezettségünkkel a SonoScape örömmel jelentheti ki, hogy az Intel® oneAPI architektúrán alapuló, élvonalbeli mesterséges intelligencia technológiánk képes volt kihasználni a benne rejlő lehetőségeket az egészségügyi intézmények kiszolgálására szerte a világon.”
Feng Naizhang
Alelnök, SonoScape
A szülészeti szűrés kulcsfontosságú az anyai és perinatális mortalitás csökkentésében; a hagyományos szülészeti szűrési módszerek azonban magas szintű orvosi szakértelmet igényelnek, és idő- és munkaigényesek. E problémák megoldására a SonoScape mesterséges intelligencián (AI) és más technológiákon alapuló intelligens szülészeti szűrőrendszert indított el. A rendszer automatizálja a szűrési eredmények kibocsátását az automatikus szerkezetfelismerés, mérés, osztályozás és diagnózis révén, hogy jelentősen növelje a hatékonyságot és csökkentse az orvosok munkaterhét.¹
Az S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant 2 mély tanulást alkalmaz egy intelligens forgatókönyv-alapú munkamodell működtetéséhez, amely lehetővé teszi az orvosok számára, hogy a készülék kézi vezérlése nélkül végezzenek szonográfiát, és lehetővé teszi a szabványos síkok valós idejű dinamikus felvételét és a magzati biometria automatikus mérését. és növekedési index, az iparág első. A Sonoscape célja, hogy leegyszerűsítse a szülészeti szűrési munkafolyamatokat, és megkönnyítse a betegek ellátását. A teljesítmény fokozása érdekében a SonoScape az Intel® oneAPI Base Toolkit-et használta a keresztarchitektúrák fejlesztéséhez és optimalizálásához, hogy felgyorsítsa a multimodális adatok feldolgozását. Az Intel® Core™ i7 processzorra épülő platform révén a teljesítmény körülbelül 20-szorosára nőtt, miközben magasabb árteljesítményt, több architektúrát átívelő skálázhatóságot és rugalmasságot ért el.
Háttér: A diagnosztikai ultrahang alkalmazásai és kihívásai a szülészeti vizsgálatokban
A diagnosztikai ultrahang egy olyan technika, amelyben az ultrahangot a páciens fiziológiájának vagy szöveti szerkezetének adatainak és morfológiájának mérésére használják betegségek felfedezése és orvosi útmutatás biztosítása érdekében. 4 A biztonságnak, a non-invazivitásnak, a költséghatékonyságnak, a praktikumnak, az ismételhetőségnek és a széles körű alkalmazkodóképességnek köszönhetően a diagnosztikai ultrahangos berendezések piaca gyorsan növekszik. A Fortune Business Insights adatai szerint a diagnosztikai ultrahangos berendezések globális piacának mérete 7.26-ban 2020 milliárd USD volt, és 12.93 végére várhatóan eléri a 2028 milliárd USD-t, ami 7.8%-os összetett éves növekedési rátát (CAGR) jelent. . 5
Bár a 2D ultrahang nélkülözhetetlen a szülészeti és nőgyógyászati betegségek diagnosztizálásához (különösen az intrauterin magzati vizsgálatok során), a hagyományos ultrahangos technikák nagymértékben támaszkodnak a szonográfus szakértelmére. Mivel az egész folyamat során időigényes és készségigényes kézi műveletekre van szükség, az ultrahangvizsgálat kihívások elé állítja a kisebb közösségek és a kevésbé fejlett területek kórházait, amelyek korlátozottan férnek hozzá az orvosi technológiához.
E problémák megoldására a SonoScape kifejlesztett egy intelligens diagnosztikai ultrahang-megoldást, amely mesterséges intelligencia-technológián alapul, amely képes osztályozni, észlelni és szegmentálni különféle anatómiai struktúrákat az ultrahangos képektől a konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek) által képviselt mély tanulási algoritmusokig. 6 A jelenlegi diagnosztikai ultrahangos megoldás azonban számos kihívással néz szembe:
- A berendezés nagymértékű felhasználói beavatkozást igényel, és benne rejlő késések vannak, például amikor a kezelőnek alkalmazkodnia kell a különböző működési eljárásokhoz, amikor az üzemmódok között vált.
- A számítási teljesítményigény egyre nő, ahogy az AI-algoritmusok egyre bonyolultabbak. Ezek az algoritmusok gyakran használnak külső gyorsítókat, például GPU-kat, amelyek növelik a költségeket, több energiát fogyasztanak, és további tesztelést és tanúsítást igényelnek. Az AI folyamatos optimalizálása a legjobb teljesítmény és felhasználói élmény érdekében kulcsfontosságú kihívássá vált.
A SonoScape az Intel oneAPI Base-t használja Eszközkészlet a teljesítményének optimalizálásához S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztens
SonoScape S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztens
Az ultrahangos szkennelési szakaszok szabványosított gyűjtése és mérése alapján a klinikusok szülészeti szűrést alkalmazhatnak a legtöbb magzati szerkezeti rendellenesség kimutatására. A SonoScape szabadalmaztatott S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztense az első, világszerte elérhető intelligens szülészeti szűrési technológia, amely mély tanuláson alapul. A SonoScape P60 és S60 ultrahang platformokkal kombinálva az S-Fetus 4.0 képes a metszetek valós idejű felismerésére a szonográfiai folyamat során, a standard metszetek automatikus felvételére, automatikus mérésre és az eredmények automatikus betáplálására a megfelelő magzati növekedési szakaszokba. az orvosi jelentésből. Az iparág első intelligens szülészeti szűrési funkciójával büszkélkedő S-Fetus 4.0 jelentősen javítja a hagyományos ember-számítógép interakciós módszereket azáltal, hogy intelligens forgatókönyv-alapú munkamodellt biztosít, amely lehetővé teszi az orvosok számára, hogy bonyolult berendezések manuális vezérlése nélkül végezzenek szonográfiát. a szonográfiás folyamatot, javítva a hatékonyságot és csökkentve a szonográfus munkaterhét. A funkció hatékony frontend minőségellenőrzést biztosít az ultrahangos folyamat során, javítja a szűrés minőségét, és további, valós idejű, irányadó adatokkal segíti az orvosokat és a betegeket.
1. ábra. A SonoScape professzionális P60 szülészeti készüléke S-Fetus 4.0-val
Az alapvető algoritmusok, az eredeti architektúra és a több architektúra hardverének felhasználásával az S-Fetus 4.0 alapvető műszaki áttörést ér el, amely intelligens, forgatókönyv-alapú, teljes folyamatot lefedő és könnyen alkalmazható megoldást kínál az orvosok munkájának hatékonyságának és következetességének javítására. Átfogó forgatókönyv-alapú funkciók biztosítják, hogy az orvosoknak ne kelljen alapértelmezés szerint váltaniuk a kézi és az intelligens üzemmódok között a teljes folyamat során, és a jelentések egy ujjmozdulattal elkészíthetők.
2. ábra: Az S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztens folyamatábrája
Az S-Fetus 4.0 eleje multimodális adatokat generál a forgatókönyv követelményeinek megfelelően, míg az utófeldolgozás a rekonstrukciót, a feldolgozást és az optimalizálást végzi. A rekonstruált és optimalizált adatokon dolgozó valós idejű AI felismerő és nyomkövető modul elemzi és kivonja a szabványos felületeket. Ebben a folyamatban a szabványos felületi döntéshozatali és küldési modul egy előre meghatározott stratégiát követ a számszerűsített jellemzők adaptív kinyerésére, majd kvantitatív elemzést végez, és automatikusan integrálódik a további műveletekbe.
A fejlesztés során a SonoScape és az Intel mérnökei több kihívással is együtt dolgoztak:
- További teljesítményoptimalizálás. Számos releváns mélytanulási algoritmusnak együtt kell működnie a különböző adattípusokat használó feladatok gyors feldolgozása és a felhasználó által kezdeményezett feladatok optimális, késleltetés nélküli végrehajtása érdekében. Ez magasabb számítási teljesítményt és algoritmus-optimalizálási követelményeket eredményez az ultrahangos platformokon.
- Mobil alkalmazás igényei. A SonoScape diagnosztikai ultrahangrendszer S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztenssel egy mobil rendszer, amely korlátozza a teljes teljesítményt
fogyasztás és rendszerméret, ami kihívást jelent a különálló GPU-k használata. - Keresztépítészeti bővítés különböző forgatókönyvekhez. Az S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztensnek támogatnia kell a migrációt és a több architektúra közötti bővítést, hogy különféle összetett forgatókönyvekben működjön.
E kihívások megoldása érdekében a SonoScape az Intellel együttműködve optimalizálja szülészeti szűrési asszisztense mesterséges intelligencia teljesítményét az Intel oneAPI Base Toolkit segítségével.
Intel oneAPI eszközkészletek
A OneAPI egy ágazatközi, nyílt, szabványokon alapuló egységes programozási modell, amely az architektúrák között közös fejlesztői élményt biztosít a gyorsabb alkalmazásteljesítmény, nagyobb termelékenység és nagyobb innováció érdekében. A oneAPI kezdeményezés ösztönzi az együttműködést a közös specifikációk és a kompatibilis oneAPI megvalósítások terén az ökoszisztémában.
A modellt úgy tervezték, hogy leegyszerűsítse a fejlesztési folyamatot több architektúrán (például CPU-k, GPU-k, FPGA-k és egyéb gyorsítók) keresztül. A crossarchitecture könyvtárak és eszközök teljes készletével a oneAPI segít a fejlesztőknek a hatékony kód gyors és helyes fejlesztésében heterogén környezetekben.
Ahogy a 3. ábrán látható, a oneAPI projekt célja, hogy az Intel gazdag örökségére építsentage CPU-eszközöket, és terjessze ki az XPU-kra. Tartalmazza a fejlett fordítók, könyvtárak és portolási, elemző és hibakereső eszközök teljes készletét. A oneAPI Intel referencia-megvalósítása egy eszközkészlet. Az Intel oneAPI Base Toolkit for Native Code Developers nagy teljesítményű eszközök alapvető készlete C++, Data Parallel C++ alkalmazások és oneAPI könyvtár alapú alkalmazások készítéséhez.
Az alkalmazások munkaterheléséhez sokféle hardverre van szükség
3. ábra: Intel oneAPI Base Toolkit
Az Intel oneAPI Base Toolkit segítségével a SonoScape optimalizálja szülészeti szűrési asszisztense teljesítményét
Az Intel oneAPI Base Toolkit rendszerükbe való integrálása után a SonoScape számos optimalizálási utat jelölt meg.
A hardverszinten a megoldás a 11. generációs Intel® Core™ i7 processzoron alapuló számítási architektúrát alkalmaz, amely fokozott végrehajtási teljesítményt, új mag- és grafikus architektúrát tartalmaz, valamint mesterséges intelligencia-alapú optimalizálást biztosít a kiváló teljesítmény érdekében különféle terheléseknél. Az Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) technológiával felszerelt processzor erőteljesen támogatja az AI-motorokat, és megnövelt teljesítményt nyújt olyan összetett terheléseknél, mint az AI és az adatelemzés.
A 11. generációs Intel Core processzorok integrált Intel® Iris® Xe grafikával is rendelkeznek, amely lehetővé teszi a munkaterhelések kihasználását az integrált GPU-nak. Sokféle adattípust képes támogatni, és alacsony fogyasztású architektúrával rendelkezik.
A megoldás adatfeldolgozási folyamata az alábbiakban látható (4. ábra). Az adatintenzív terhelések kezelésére optimalizált magokkal felszerelt Intel Iris Xe grafikus kártya a valós idejű felismerési és nyomkövetési folyamatokért, valamint a nagyfrekvenciás valós idejű végrehajtásért (minden képkockát fel kell dolgozni, vagy intelligensen ki kell következtetni) felelős. .
Az Intel Core i7 processzor kezeli a szabványos felületi döntéshozatalt és küldést; adaptív szakasz jellemzőinek kinyerése, mennyiségi elemzése és egyéb folyamatok; valamint a működési logika és az AI-következtetés végrehajtása állásidő alatt. Az adatintenzív és a logikai következtetésekért felelős multimodális adatoptimalizáló és -feldolgozási modul öt kulcsfontosságú szempontban lett optimalizálva a oneAPI Toolkit segítségével. Az optimalizálás után a SonoScape szülészeti szűrési asszisztens rugalmasan tudja használni az összes CPU- és iGPU-erőforrást, így nagyobb teljesítményt nyújt a működési igények kielégítése és a betegek élményének javítása érdekében.
A SonoScape és az Intel a következő platform optimalizálására és teljesítménytesztére összpontosított:
4. ábra. A SonoScape szülészeti szűrőasszisztens felépítése
Átfogó teljesítményoptimalizálás az Intel Software Tools segítségével
1. optimalizálás: Először a SonoScape az Intel® VTune™ Pro-t használtafiler, hogy elemezzék leterheltségüket. A profifiler gyorsan azonosítani tudja a CPU és a GPU terhelési teljesítményének szűk keresztmetszeteit, és releváns információkat szolgáltat. Amint az alábbi ábrán látható, a vektoros feldolgozás teljes mértékben kihasználja az Intel nagy utasítás-átviteli képességét, és támogatja az adatok párhuzamos feldolgozását, hogy gyorsan javítsa a teljesítményt a skaláris műveletekhez képest.
5. ábra: Skaláris feldolgozás vs. vektor feldolgozás
A SonoScape a oneAPI eszközkészletben található DPC++ fordítót is felhasználta kódjának újrafordítására és vektorutasítások generálására a nagyobb teljesítmény érdekében, így a munkaterhelés feldolgozási sebessége 141 ms-ról mindössze 33 ms⁷-ra csökkent.
Optimalizálás #2. Miután a VTune Pro azonosította a teljesítmény szűk keresztmetszeteitfiler, a SonoScape lecserélte őket az Intel® Integrated Performance Primitives API-kra
(Intel® IPP), többplatformos szoftverkönyvtár funkciókkal, amelyek gyorsítókat tartalmaznak a képfeldolgozáshoz, jelfeldolgozáshoz, adattömörítéshez, titkosítási mechanizmusokhoz és egyéb alkalmazásokhoz. Az Intel IPP a CPU-kra optimalizálható az Intel architektúra platformok (például az AVX-512) legújabb funkcióinak feloldása érdekében az alkalmazások teljesítményének javítása érdekében.
Plample, az ippsCrossCorrNorm_32f és ippsDotProd_32f64f függvények javíthatják a teljesítményt a kétrétegű hurokszámítások és a szorzási/összeadási hurkok eltávolításával. Az ilyen optimalizálás révén a SonoScape tovább tudta javítani a munkaterhelés feldolgozási sebességét 33 ms-ról 13.787 ms⁷-ra.
Optimalizálás #3. Az eredetileg az Intel által kifejlesztett Open Source Computer Vision Library (OpenCV) OpenCV valós idejű képfeldolgozó, számítógépes látás és mintafelismerő programok fejlesztésére használható, és támogatja az Intel IPP felhasználását a gyorsított feldolgozáshoz⁸.
Ha a forráskódban az OpenCV függvényeket IPP-függvényekre cseréljük, a megoldás jól skálázható nagyszabású adatforgatókönyvekben, és jól teljesít az Intel platformok minden generációján.
Optimalizálás #4. A Sonoscape S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztense az Intel® DPC++ kompatibilitási eszközt is használja a meglévő CUDA-kód hatékony áttelepítésére a DPC++ rendszerre, biztosítva az architektúrák közötti kompatibilitást és minimalizálva az áttelepítéshez szükséges időt. Ahogy a 6. ábrán látható, az eszköz hatékony interaktív funkciókat kínál a fejlesztőknek a CUDA-kódok áttelepítéséhez, beleértve a kernelkódot és az API-hívásokat. Az eszköz képes automatikusan áttelepíteni a kód 80-90 százalékát⁹ (a bonyolultságtól függően), és megjegyzéseket ágyaz be, hogy segítse a fejlesztőket az áttelepítési folyamat manuális lépésének végrehajtásában. Ebben az esettanulmányban a kód közel 100 százaléka automatikusan áttelepítésre került, olvasható és használható módon.
6. ábra: Az Intel DPC++ kompatibilitási eszköz munkafolyamat-diagramja
Az optimalizálás befejezése után az Intel oneAPI DPC++-on alapuló heterogén platformon futó SonoScape S-Fetus 4.0 teljesítménye közel 20-szorosára nőtt az optimalizálás előtt rögzített alapteljesítményadatokhoz képest, amint az a 7⁷ ábrán látható.
A multimodális munkaterhelés időoptimalizálása (az ms-nál alacsonyabb, annál jobb)
7. ábra: Teljesítményfejlesztés az Intel oneAPI Base Toolkittel⁷
(Alapállapot: Kód az optimalizálás előtt; 1. optimalizálás: Intel oneAPI DPC++ fordító; 2. optimalizálás: A hurok forráskódjának helyettesítésére használt Intel IPP;
3. optimalizálás: Az OpenCV funkciók helyettesítésére használt Intel IPP; 4. optimalizálás: CPU + iGPU végrehajtás a CUDA-áttelepítés után)
Eredmény: Kiváló teljesítmény és CrossArchitecture skálázhatóság
Az Intel Core i7 processzorok integrált Intel Iris Xe grafikával a mögöttes számítási teljesítmény biztosítására, valamint az Intel oneAPI heterogén platform optimalizálása révén a SonoScape szülészeti szűrési asszisztens képes volt egyensúlyba hozni a teljesítményt, a költséghatékonyságot és a méretezhetőséget több platformon.
- Teljesítmény. Az Intel XPU-k és az Intel oneAPI eszközkészletek használatával a SonoScape szülészeti szűrési asszisztens akár 20-szor jobb teljesítményt tudott megvalósítani a nem optimalizált rendszerekhez képest, szilárd alapot teremtve a hatékony szülészeti diagnosztikai ultrahanghoz⁷.
- Költségmegtakarítás. Az átfogó optimalizálás, valamint az Intel Core i7 processzor erőteljes teljesítményének és rugalmas architektúrájának használatával a SonoScape-nek csak CPU- és iGPU-erőforrásokra van szüksége a teljesítménycélok eléréséhez. Ezek a hardveres egyszerűsítések csökkentik az áramellátás, a hőelvezetés és a helyigényt. A megoldás immár kisebb diagnosztikai ultrahangos berendezésekre is felszerelhető a rugalmasabb konfigurációs lehetőségek érdekében. A CPU és az iGPU erőforrások integrációja hosszabb akkumulátor-élettartamot, valamint nagyobb skálázhatóságot és megbízhatóságot biztosít.
- Heterogén skálázhatóság. A megoldás támogatja az egységes programozást heterogén hardvereken, például CPU-kon és iGPU-kon, javítja a keresztarchitektúrákon alapuló programozás fejlesztési hatékonyságát, és lehetővé teszi a szülészeti szűrési asszisztensek rugalmas végrehajtását különböző hardverkonfigurációkon, miközben biztosítja a zökkenőmentes felhasználót.
tapasztalat.
Kitekintés: A mesterséges intelligencia és az orvosi alkalmazások gyorsított integrációja
Az intelligens diagnosztikai ultrahang a mesterséges intelligencia és az orvosi technológiák integrálásának kulcsfontosságú alkalmazása, amely segít csökkenteni az orvosok leterheltségét és javítani az orvosi folyamatok sebességét¹⁰. A mesterséges intelligencia és az orvosi alkalmazások használatának megkönnyítése érdekében az Intel olyan partnerekkel dolgozik együtt, mint a SonoScape, hogy felgyorsítsa a digitális innovációt a CPU-kból, iGPU-kból, dedikált gyorsítókból, FPGA-kból, valamint szoftver- és hardvertermékekből, például a oneAPI programozási modellből álló XPU architektúrán keresztül. orvosi ipar.
„Az Intel® oneAPI Base Toolkit segítségével hatékonyan optimalizáltuk a kulcsfontosságú modulokat, 20x⁷-os teljesítménynövekedést és egységes fejlesztést valósított meg a több architektúrájú XPU platformokon. Az Intel technológiái révén szülészeti szűrési asszisztensünk áttörést ért el a teljesítmény és a méretezhetőség terén, és most hatékonyabb eszközt kínálhat az intelligens szülészeti diagnosztikához, hogy segítse az egészségügyi intézményeket a hagyományos ultrahangról az intelligens ultrahangra való átállásban, és segítse az orvosokat.
precíz és hatékony munkában a betegek kimenetelének javítása érdekében.”
Zhou Guoyi
A SonoScape Orvosi Innovációs Kutatóközpont vezetője
A SonoScape-ről
A 2002-ben a kínai Sencsenben alapított SonoScape elkötelezte magát amellett, hogy „Az életért innováción keresztül gondoskodik” ultrahangos és endoszkópos megoldásokkal. A zökkenőmentes támogatással a SonoScape világszerte értékesítést és szolgáltatást biztosít több mint 130 országban, a helyi kórházak és orvosok számára átfogó képalkotó diagnosztikai bizonyítékokkal és műszaki támogatással. Évente teljes bevételének 20 százalékát K+F-be fektetve, a SonoScape minden évben folyamatosan új orvosi termékeket és technológiákat vezet be a piacra. Jelenleg hét kutatás-fejlesztési központtal bővül Shenzhenben, Sanghajban, Harbinban, Wuhanban, Tokióban, Seattle-ben és a Szilícium-völgyben. További információért kérjük, keresse fel hivatalosunkat webtelek www.sonoscape.com.
Az Intelről
Az Intel (Nasdaq: INTC) vezető szerepet tölt be az iparágban, olyan világváltó technológiát hoz létre, amely lehetővé teszi a globális fejlődést és gazdagítja az életet. A Moore-törvény ihlette, folyamatosan azon dolgozunk, hogy előmozdítsuk a félvezetők tervezését és gyártását, hogy segíthessünk ügyfeleink legnagyobb kihívásainak megoldásában. Azáltal, hogy intelligenciát ágyazunk be a felhőbe, a hálózatba, az élvonalba és mindenféle számítástechnikai eszközbe, felszabadítjuk az adatokban rejlő lehetőségeket az üzleti élet és a társadalom jobbá tételére. Ha többet szeretne megtudni az Intel újításairól, látogasson el ide newsroom.intel.com és intel.com.
A megoldást adta:
- Az 50%-os hatékonyságnövekedés állítása 18 egészségügyi intézményben 5 hónapos időszak után 1 középhaladó és vezető tapasztalattal rendelkező orvos klinikai értékelése utáni értékelési adatokon alapul.
A munkateher csökkentése 70%-kal a standard műtéti eljárásokkal végzett orvosi kivizsgálás elvégzéséhez szükséges lépések értékelése alapján az S-Fetushoz képest. - Az S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztensről további információért látogasson el a következő oldalra https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- A SonoScape által biztosított teszteredmények. Tesztkonfiguráció: Intel® Core™ i7-1185GRE processzor @ 2.80 GHz, Intel Iris® Xe grafika @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI DPC++/C++ fordító, Intel® DPC++ kompatibilitási eszköz, Intel®+ oneAPI ® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
- Wells, PNT, „Az ultrahangos diagnosztika fizikai alapelvei”. Medical and Biological Engineering 8, No. 2 (1970): 219–219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu és munkatársai, „Mély tanulás az orvosi ultrahang-elemzésben: A Review.” Mérnöki 5, 2. szám (2019): 261–275
- A SonoScape által biztosított teszteredmények. A konfigurációk teszteléséhez lásd a biztonsági másolatot.
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- Luo, Dandan és munkatársai, „A prenatális ultrahangos szkennelési megközelítés: egyérintéses technika a második és harmadik trimeszterben”. Ultrasound Med Biol. 47, 8. szám (2021): 2258–2265.
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
Biztonsági mentés
Tesztelés a SonoScape által 3. szeptember 2021-tól. Tesztkonfiguráció: Intel® Core™ i7-1185GRE processzor @ 2.80 GHz, Intel Iris® Xe grafikával vagy anélkül, 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
DPC++/C++ fordító, Intel® DPC++ kompatibilitási eszköz, Intel® oneAPI DPC++ Library, Intel® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
Megjegyzések és felelősség kizárása
A teljesítmény a használattól, a konfigurációtól és egyéb tényezőktől függően változik. További információ: www.Intel.com/PerformanceIndex
A teljesítményeredmények a konfigurációkban feltüntetett dátumok tesztelésen alapulnak, és nem feltétlenül tükrözik az összes nyilvánosan elérhető frissítést. A konfiguráció részleteiért lásd a biztonsági másolatot. Egyetlen termék vagy alkatrész sem lehet teljesen biztonságos.
A költségek és az eredmények változhatnak.
Az Intel technológiáihoz engedélyezett hardver, szoftver vagy szolgáltatás aktiválása szükséges.
Az Intel elhárít minden kifejezett és vélelmezett garanciát, beleértve korlátozás nélkül az eladhatóságra, az adott célra való alkalmasságra és a jogsértésekre vonatkozó hallgatólagos garanciákat, valamint a teljesítés menetéből, a kereskedés menetéből vagy a kereskedelmi felhasználásból eredő minden garanciát.
Az Intel nem ellenőrzi és nem auditálja a harmadik féltől származó adatokat. A pontosság értékeléséhez más forrásokhoz kell fordulnia.
© Intel Corporation. Az Intel, az Intel logó és más Intel védjegyek az Intel Corporation vagy leányvállalatai védjegyei. Más nevek és márkák mások tulajdonát képezhetik.
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001US
Dokumentumok / Források
 |
Az intel oneAPI Base Toolkit segítségével a SonoScape optimalizálja S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztense teljesítményét [pdf] Felhasználói útmutató oneAPI Base Toolkit segít a SonoScape-nek optimalizálni az S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztens, az S-Fetus 4.0 szülészeti szűrési asszisztens, a szülészeti szűrési asszisztens, a szűrési asszisztens, az asszisztens teljesítményét |
