Լուծման համառոտ
Առողջություն և կյանքի գիտություններ
oneAPI Base Toolkit-ն օգնում է SonoScape-ին
Օպտիմալացնել իր S-Fetus 4.0-ի կատարումը
Մանկաբարձական սկրինինգի օգնական
Օգտագործողի ուղեցույց
oneAPI Base Toolkit-ն օգնում է SonoScape-ին օպտիմալացնել իր S-Fetus 4.0 մանկաբարձական զննման օգնականի աշխատանքը
«Մեր հանձնառությամբ անկախ հետազոտությունների և զարգացման և բժշկական սարքավորումների նորարարությանը՝ SonoScape-ը ուրախ է հայտարարել, որ մեր առաջադեմ AI տեխնոլոգիան, որը սնուցվում է Intel® oneAPI ճարտարապետությամբ, կարողացել է իրացնել իր ներուժը՝ ծառայելու բժշկական հաստատություններին ամբողջ աշխարհում»:
Feng Naizhang
Փոխնախագահ, SonoScape
Մանկաբարձական սկրինինգը առանցքային է մայրական և պերինատալ մահացության նվազեցման համար. այնուամենայնիվ, սովորական մանկաբարձական սքրինինգի մեթոդները պահանջում են բարձր բժշկական փորձաքննություն և պահանջում են ինչպես ժամանակ, այնպես էլ աշխատատար: Այս խնդիրները լուծելու համար SonoScape-ը գործարկել է խելացի մանկաբարձական զննման համակարգ՝ հիմնված արհեստական ինտելեկտի (AI) և այլ տեխնոլոգիաների վրա: Համակարգը ավտոմատացնում է զննման արդյունքների ելքը՝ կառուցվածքի ավտոմատ ճանաչման, չափման, դասակարգման և ախտորոշման միջոցով՝ էապես բարձրացնելու արդյունավետությունը և նվազեցնելու բժիշկների ծանրաբեռնվածությունը:¹
S-Fetus 4.0 Մանկաբարձական զննման օգնական 2-ն օգտագործում է խորը ուսուցում, որը թույլ է տալիս բժիշկներին կատարել սոնոգրաֆիա՝ առանց սարքավորումների ձեռքով կառավարելու անհրաժեշտության և թույլ է տալիս իրական ժամանակում դինամիկ ձեռք բերել ստանդարտ ինքնաթիռներ և պտղի բիոմետրիայի ավտոմատ չափում: և աճի ինդեքսը՝ նախ արդյունաբերություն։ Sonoscape-ի նպատակն է պարզեցնել մանկաբարձական զննման աշխատանքների ընթացքը և հեշտացնել հիվանդների խնամքը: Իր արդյունավետությունը բարձրացնելու համար SonoScape-ն օգտագործեց Intel® oneAPI Base Toolkit-ը՝ խաչաձեւ ճարտարապետական մշակման և օպտիմալացման համար՝ մուլտիմոդալ տվյալների մշակումն արագացնելու համար: Intel® Core™ i7 պրոցեսորի վրա հիմնված պլատֆորմի միջոցով արդյունավետությունն ավելացել է մոտավորապես 20x3-ով` միաժամանակ ձեռք բերելով ավելի բարձր գների կատարողականություն, խաչաձեւ ճարտարապետական մասշտաբայնություն և ճկունություն:
Նախապատմություն: Ախտորոշիչ ուլտրաձայնի կիրառություններն ու մարտահրավերները մանկաբարձական հետազոտություններում
Ախտորոշիչ ուլտրաձայնը տեխնիկա է, որի դեպքում ուլտրաձայնը օգտագործվում է հիվանդի ֆիզիոլոգիայի կամ հյուսվածքի կառուցվածքի տվյալների և մորֆոլոգիայի չափման համար՝ հիվանդությունները հայտնաբերելու և բժշկական ուղեցույց տրամադրելու համար: 4 Անվտանգության, ոչ ինվազիվության, ծախսերի կատարման, գործնականության, կրկնելիության և լայն հարմարվողականության շնորհիվ ախտորոշիչ ուլտրաձայնային սարքավորումների շուկան արագորեն աճում է: Համաձայն Fortune Business Insights-ի տվյալների՝ ախտորոշիչ ուլտրաձայնային սարքավորումների համաշխարհային շուկայի չափը 7.26 թվականին կազմել է 2020 միլիարդ ԱՄՆ դոլար, և ակնկալվում է, որ մինչև 12.93 թվականի վերջը կհասնի 2028 միլիարդ դոլարի, որը ներկայացնում է 7.8% տարեկան աճի համակցված տեմպ (CAGR): . 5
Չնայած 2D ուլտրաձայնային հետազոտությունը անփոխարինելի է մանկաբարձական և գինեկոլոգիական հիվանդությունների ախտորոշման համար (հատկապես պտղի ներարգանդային թեստավորման դեպքում), սովորական ուլտրաձայնային տեխնիկան մեծապես հիմնված է սոնոգրաֆիայի փորձաքննության վրա: Քանի որ ամբողջ գործընթացի ընթացքում պահանջվում են ժամանակատար և հմտություն պահանջող մեխանիկական գործողություններ, ուլտրաձայնային հետազոտությունը մարտահրավեր է նետում փոքր համայնքների և ոչ այնքան զարգացած տարածքների հիվանդանոցներին, որոնք ունեն բժշկական տեխնոլոգիաների սահմանափակ հասանելիություն:
Այս խնդիրները լուծելու համար SonoScape-ը մշակել է խելացի ախտորոշիչ ուլտրաձայնային լուծում՝ հիմնված AI տեխնոլոգիաների վրա, որոնք ունակ են դասակարգելու, հայտնաբերելու և բաժանելու տարբեր անատոմիական կառուցվածքներ ուլտրաձայնային պատկերներից՝ խորը ուսուցման ալգորիթմների միջոցով, որոնք ներկայացված են կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցերով (CNN): 6 Այնուամենայնիվ, ներկայիս ախտորոշիչ ուլտրաձայնային լուծումը բախվում է մի քանի մարտահրավերների.
- Սարքավորումը պահանջում է օգտագործողի միջամտության մեծ քանակություն և ունի բնորոշ ուշացումներ, օրինակ, երբ օպերատորը պետք է հարմարվի տարբեր գործառնական ընթացակարգերին՝ ռեժիմների միջև անցնելիս:
- Հաշվողական էներգիայի պահանջները մեծանում են, քանի որ AI ալգորիթմները բարդանում են: Այս ալգորիթմները հաճախ օգտագործում են արտաքին արագացուցիչներ, ինչպիսիք են GPU-ները, որոնք մեծացնում են ծախսերը, ավելի շատ էներգիա են օգտագործում և պահանջում են լրացուցիչ փորձարկում և հավաստագրում: Արհեստական ինտելեկտի շարունակական օպտիմիզացումը լավագույն կատարողականության և օգտագործողի փորձի համար դարձել է հիմնական մարտահրավեր:
SonoScape-ն օգտագործում է Intel OneAPI բազան Գործիքակազմ՝ դրա կատարողականը օպտիմալացնելու համար S-Fetus 4.0 մանկաբարձական զննման օգնական
SonoScape S-Fetus 4.0 մանկաբարձական զննման օգնական
Հիմնվելով ուլտրաձայնային սկանավորման բաժինների ստանդարտացված հավաքագրման և չափման վրա՝ կլինիկական բժիշկները կարող են օգտագործել մանկաբարձական զննումը՝ պտղի կառուցվածքային անոմալիաների մեծ մասը հայտնաբերելու համար: SonoScape-ի հատուկ S-Fetus 4.0 Մանկաբարձական զննման օգնականը աշխարհում առաջին խելացի մանկաբարձական զննման տեխնոլոգիան է, որը հիմնված է խորը ուսուցման վրա: SonoScape P60 և S60 ուլտրաձայնային հարթակների հետ զուգակցվելու դեպքում S-Fetus 4.0-ը կարող է իրական ժամանակում ճանաչել հատվածները սոնոգրաֆիայի ընթացքում, ստանդարտ հատվածների ավտոմատ ձեռքբերում, ավտոմատ չափումներ և արդյունքների ավտոմատ սնուցում պտղի աճի համապատասխան բաժիններում: բժշկական եզրակացության. Պարծենալով արդյունաբերության մեջ առաջին խելացի մանկաբարձական զննման գործառույթով՝ S-Fetus 4.0-ը զգալիորեն բարելավում է մարդ-համակարգիչ փոխազդեցության սովորական մեթոդները՝ տրամադրելով խելացի սցենարի վրա հիմնված աշխատանքային մոդել, որը թույլ է տալիս բժիշկներին կատարել սոնոգրաֆիա՝ առանց ձեռքով կառավարելու բարդ սարքավորումները, պարզեցնելով: սոնոգրաֆիայի գործընթացը՝ բարելավելով արդյունավետությունը և նվազեցնելով սոնոգրաֆիստի ծանրաբեռնվածությունը: Ֆունկցիան ապահովում է ճակատային մասի որակի արդյունավետ վերահսկում ուլտրաձայնային գործընթացի ընթացքում, բարձրացնում է զննման որակը և իրական ժամանակում տրամադրում է լրացուցիչ ուղեցույց տվյալներ՝ օգնելու և՛ բժիշկներին, և՛ հիվանդներին:
Նկար 1. SonoScape-ի պրոֆեսիոնալ P60 մանկաբարձական սարքը՝ հագեցած S-Fetus 4.0-ով
Օգտագործելով հիմնական ալգորիթմները, օրիգինալ ճարտարապետությունը և խաչաձեւ ճարտարապետական ապարատը՝ S-Fetus 4.0-ը հասնում է հիմնարար տեխնիկական առաջընթացի, որն ապահովում է խելացի, սցենարի վրա հիմնված, լիարժեք գործընթաց և հեշտությամբ ընդունելի լուծում՝ բարելավելու բժիշկների աշխատանքի արդյունավետությունն ու հետևողականությունը: Սցենարների վրա հիմնված համապարփակ գործառույթները ապահովում են, որ բժիշկները կարիք չունենան լռելյայն անցնել ձեռքով և խելացի ռեժիմների միջև ողջ գործընթացի ընթացքում, և հաշվետվությունները կարող են լրացվել մատը սահեցնելով:
Նկար 2. S-Fetus 4.0 Մանկաբարձական զննման օգնականի գործընթացի դիագրամ
S-Fetus 4.0-ի առջևի հատվածը ստեղծում է մուլտիմոդալ տվյալներ՝ սցենարի պահանջներին համապատասխան, մինչդեռ հետմշակումը իրականացնում է վերակառուցումը, մշակումը և օպտիմալացումը: Աշխատելով վերակառուցված և օպտիմիզացված տվյալների վրա՝ իրական ժամանակում AI ճանաչման և հետևելու մոդուլը վերլուծում և արդյունահանում է ստանդարտ մակերեսները: Այս գործընթացում մակերևութային որոշումների ընդունման և դիսպետչերական ստանդարտ մոդուլը հետևում է նախապես սահմանված ռազմավարությանը` հարմարվողականորեն արդյունահանելու քանակական հատկանիշները, այնուհետև այն կատարում է քանակական վերլուծություն և ավտոմատ կերպով ինտեգրվում է հետագա գործողություններին:
Մշակման ընթացքում SonoScape-ի և Intel-ի ինժեներները միասին աշխատեցին մի քանի մարտահրավերներ լուծելու համար.
- Հետագա կատարողականի օպտիմալացում: Շատ համապատասխան խորը ուսուցման ալգորիթմներ պետք է աշխատեն զուգահեռաբար, որպեսզի արագ մշակեն առաջադրանքները, որոնք օգտագործում են տվյալների տարբեր տեսակներ և օպտիմալ կերպով կատարեն օգտատերերի նախաձեռնած առաջադրանքները՝ առանց ուշացման: Սա հանգեցնում է ավելի բարձր հաշվողական հզորության և ալգորիթմի օպտիմալացման պահանջների ուլտրաձայնային հարթակների համար:
- Բջջային հավելվածի պահանջներ. SonoScape ախտորոշիչ ուլտրաձայնային համակարգը S-Fetus 4.0 մանկաբարձական զննման օգնականով շարժական համակարգ է՝ ընդհանուր հզորության սահմանափակումներով։
սպառումը և համակարգի չափը, ինչը դժվար է դարձնում դիսկրետ GPU-ների օգտագործումը: - Խաչաձեւ ճարտարապետական ընդլայնում տարբեր սցենարների համար: S-Fetus 4.0 Մանկաբարձական զննման օգնականը պետք է աջակցի միգրացիային և ընդլայնմանը բազմաթիվ ճարտարապետություններով, որպեսզի գործի տարբեր բարդ սցենարներում:
Այս մարտահրավերները լուծելու համար SonoScape-ը համագործակցեց Intel-ի հետ՝ օպտիմալացնելու իր մանկաբարձական զննման օգնականի AI-ի կատարումը՝ օգտագործելով Intel oneAPI Base Toolkit-ը:
Intel oneAPI Toolkits
OneAPI-ն միջարդյունաբերական, բաց, ստանդարտների վրա հիմնված միասնական ծրագրավորման մոդել է, որն ապահովում է մշակողների ընդհանուր փորձը ճարտարապետություններում` հավելվածների ավելի արագ կատարման, ավելի արտադրողականության և ավելի մեծ նորարարության համար: OneAPI նախաձեռնությունը խրախուսում է համագործակցությունը էկոհամակարգում ընդհանուր բնութագրերի և համատեղելի oneAPI ներդրման շուրջ:
Մոդելը նախագծված է պարզեցնելու զարգացման գործընթացը մի քանի ճարտարապետություններում (օրինակ՝ պրոցեսորներ, GPU, FPGA և այլ արագացուցիչներ): Crossarchitecture գրադարանների և գործիքների ամբողջական փաթեթով՝ oneAPI-ն օգնում է մշակողներին արագ և ճիշտ մշակել կատարողական ծածկագիրը տարասեռ միջավայրերում:
Ինչպես ցույց է տրված Նկար 3-ում, oneAPI նախագիծը նպատակ ունի հիմնվել Intel-ի հարուստ ժառանգության վրաtagե պրոցեսորային գործիքներից և ընդլայնել մինչև XPU: Այն ներառում է առաջադեմ կոմպիլյատորների, գրադարանների և տեղափոխման, վերլուծության և վրիպազերծման գործիքների ամբողջական փաթեթ: Intel-ի մեկ API-ի հղման ներդրումը գործիքների հավաքածու է: Intel oneAPI Base Toolkit-ը Native Code Developers-ի համար C++, Data Parallel C++ հավելվածների և oneAPI գրադարանի վրա հիմնված հավելվածներ ստեղծելու համար բարձր արդյունավետության գործիքների հիմնական հավաքածու է:
Դիմումների ծանրաբեռնվածությունը տարբեր սարքավորումների կարիք ունի
Նկար 3. Intel oneAPI Base Toolkit
Intel oneAPI Base Toolkit-ը օգնում է SonoScape-ին օպտիմալացնել իր մանկաբարձական զննման օգնականի աշխատանքը
Intel oneAPI Base Toolkit-ն իրենց համակարգին ինտեգրելուց հետո SonoScape-ը նշել է օպտիմալացման մի քանի ուղիներ:
Սարքավորման շերտում լուծումն օգտագործում է հաշվողական ճարտարապետություն, որը հիմնված է 11-րդ սերնդի Intel® Core™ i7 պրոցեսորի վրա, որն ապահովում է կատարողականի բարելավված կատարողականություն, ներկայացնում է նոր միջուկ և գրաֆիկական ճարտարապետություն և ապահովում է AI-ի վրա հիմնված օպտիմալացում տարբեր բեռների համար գերազանց կատարման համար: Հագեցած Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) տեխնոլոգիայով, պրոցեսորն ապահովում է ուժեղ աջակցություն AI շարժիչներին և ուժեղացված արդյունավետություն բարդ բեռների համար, ինչպիսիք են AI-ն և տվյալների վերլուծությունը:
11-րդ սերնդի Intel Core պրոցեսորներն ունեն նաև ինտեգրված Intel® Iris® Xe գրաֆիկա, ինչը հնարավորություն է տալիս աշխատանքային ծանրաբեռնվածությանը օգտագործել այս ինտեգրված GPU-ն: Այն կարող է աջակցել տվյալների տեսակների հարուստ բազմազանությանը և ունի ցածր էներգիայի ճարտարապետություն:
Լուծման տվյալների մշակման հոսքը ներկայացված է ստորև (Նկար 4): Տվյալների ինտենսիվ բեռների կառավարման համար օպտիմիզացված միջուկներով հագեցած Intel Iris Xe գրաֆիկան պատասխանատու է իրական ժամանակի ճանաչման և հետևելու գործընթացների և բարձր հաճախականության իրական ժամանակում կատարման համար (յուրաքանչյուր պատկերի շրջանակ պետք է մշակվի կամ խելամտորեն եզրակացվի): .
Intel Core i7 պրոցեսորն իրականացնում է ստանդարտ մակերեսային որոշումների կայացում և առաքում; հարմարվողական հատվածի առանձնահատկությունների արդյունահանում, քանակական վերլուծություն և այլ գործընթացներ. և գործառնական տրամաբանության և արհեստական ինտելեկտի եզրակացության կատարումը պարապուրդի ժամանակ: Տվյալների ինտենսիվ և տրամաբանական եզրակացության համար պատասխանատու՝ տվյալների բազմամոդալ օպտիմալացման և մշակման մոդուլը օպտիմիզացվել է հինգ հիմնական ասպեկտներով՝ oneAPI Toolkit-ի միջոցով: Օպտիմալացումից հետո SonoScape մանկաբարձական զննման օգնականը կարող է ճկուն կերպով օգտագործել պրոցեսորի և iGPU-ի բոլոր ռեսուրսները՝ ապահովելով բարելավված կատարողականություն՝ բավարարելու գործառնական պահանջները և բարելավելով հիվանդի փորձը:
SonoScape-ը և Intel-ը կենտրոնացել են հետևյալ հարթակի օպտիմալացման և կատարողականի փորձարկման վրա.
Նկար 4. SonoScape մանկաբարձական զննման օգնականի ճարտարապետությունը
Համապարփակ կատարողականի օպտիմիզացում՝ օգտագործելով Intel Software Tools
Օպտիմալացում #1. Նախ, SonoScape-ն օգտագործեց Intel® VTune™ Pro-նfiler վերլուծել իրենց ծանրաբեռնվածությունը: Profiler-ը կարող է արագ բացահայտել պրոցեսորի և պրոցեսորի բեռնվածության աշխատանքի խցանումները և տրամադրել համապատասխան տեղեկատվություն: Ինչպես ցույց է տրված ստորև նկարում, վեկտորային մշակումը լիովին օգտագործում է Intel-ի բարձր հրահանգների թողունակությունը և աջակցում է տվյալների զուգահեռ մշակմանը` արագորեն բարելավելու կատարողականը սկալային գործողությունների համեմատ:
Նկար 5. Սկալյար մշակում ընդդեմ վեկտորի մշակման
SonoScape-ը նաև օգտագործել է DPC++ Compiler-ը oneAPI գործիքակազմում՝ վերակազմավորելու իր կոդը և գեներացնելու վեկտորային հրահանգներ ուժեղացված կատարողականության համար՝ նվազեցնելով աշխատանքային ծանրաբեռնվածության մշակման արագությունը 141 ms-ից մինչև ընդամենը 33 msXNUMX:
Օպտիմալացում #2. Մի անգամ VTune Pro-ի կողմից հայտնաբերվեցին կատարողականի խոչընդոտներըfiler, SonoScape-ը դրանք փոխարինեց Intel® Integrated Performance Primitives-ի API-ներով
(Intel® IPP), գործառույթների միջպլատֆորմային ծրագրային գրադարան, որը ներառում է արագացուցիչներ պատկերի մշակման, ազդանշանի մշակման, տվյալների սեղմման, գաղտնագրման մեխանիզմների և այլ հավելվածների համար: Intel IPP-ն կարող է օպտիմիզացվել պրոցեսորների համար՝ բացելու Intel ճարտարապետական պլատֆորմների վերջին հնարավորությունները (օրինակ՝ AVX-512)՝ հավելվածի աշխատանքը բարելավելու համար:
Նախample, ippsCrossCorrNorm_32f և ippsDotProd_32f64f գործառույթները կարող են բարելավել աշխատանքը՝ հեռացնելով երկշերտ օղակի հաշվարկները և բազմապատկման/ավելացման հանգույցները: Նման օպտիմիզացիայի միջոցով SonoScape-ը կարողացավ էլ ավելի բարելավել աշխատանքային ծանրաբեռնվածության մշակման արագությունը 33 ms-ից մինչև 13.787 msXNUMX:
Օպտիմալացում #3. Սկզբնապես մշակվել է Intel-ի կողմից՝ OpenCV Computer Vision Library (OpenCV) OpenCV-ն կարող է օգտագործվել իրական ժամանակում պատկերների մշակման, համակարգչային տեսողության և օրինաչափությունների ճանաչման ծրագրեր մշակելու համար և աջակցում է Intel IPP-ի օգտագործումը արագացված մշակման համար⁸:
Փոխարինելով OpenCV գործառույթները սկզբնական կոդի մեջ IPP գործառույթներով, լուծումը լավ է չափվում տվյալների լայնածավալ սցենարներում և լավ է գործում Intel-ի բոլոր սերունդների հարթակներում:
Օպտիմալացում #4. Sonoscape-ի S-Fetus 4.0 մանկաբարձական զննման օգնականը նաև օգտագործում է Intel® DPC++ Համատեղելիության գործիքը, որն արդյունավետ կերպով տեղափոխում է գոյություն ունեցող CUDA կոդը DPC++՝ ապահովելով խաչաձև ճարտարապետական համատեղելիություն և նվազագույնի հասցնելով միգրացիայի համար պահանջվող ժամանակը: Ինչպես ցույց է տրված Նկար 6-ում, գործիքն ապահովում է հզոր ինտերակտիվ գործառույթներ՝ օգնելու ծրագրավորողներին տեղափոխել CUDA կոդը, ներառյալ միջուկի կոդը և API զանգերը: Գործիքը կարող է ավտոմատ կերպով տեղափոխել կոդի 80-90 տոկոսը (կախված բարդությունից) և ներկառուցել մեկնաբանություններ՝ օգնելու ծրագրավորողներին կատարել միգրացիայի գործընթացի ձեռքով քայլը: Այս դեպքի ուսումնասիրության մեջ կոդի գրեթե 100 տոկոսը ինքնաբերաբար տեղափոխվեց ընթեռնելի և օգտագործելի եղանակով:
Նկար 6. Intel DPC++ Համատեղելիության գործիքի աշխատանքային հոսքի աղյուսակ
Այս օպտիմիզացումների ավարտից հետո SonoScape S-Fetus 4.0-ի կատարողականը, որն աշխատում է Intel oneAPI DPC++-ի վրա հիմնված տարասեռ հարթակում, ավելացել է մոտ 20 անգամ ավելի քան օպտիմալացումից առաջ գրանցված հիմնական կատարողականի տվյալների համեմատ, ինչպես ցույց է տրված նկար 7-ում:
Մուլտիմոդալ ծանրաբեռնվածության ժամանակի օպտիմիզացում (մս ավելի ցածր՝ ավելի լավ)
Նկար 7. Կատարման բարելավում Intel oneAPI Base Toolkit⁷-ի հետ
(Հիմնական՝ կոդը նախքան օպտիմիզացումը; Օպտիմիզացում 1. Intel oneAPI DPC++ Կազմող; Օպտիմիզացում 2. Intel IPP-ն օգտագործվում է հանգույցի սկզբնական կոդը փոխարինելու համար.
Օպտիմալացում 3. Intel IPP-ն օգտագործվում է OpenCV գործառույթները փոխարինելու համար; Օպտիմալացում 4. CPU + iGPU կատարում CUDA միգրացիայից հետո)
Արդյունք. Գերազանց կատարողականություն և CrossArchitecture Scalability
Օգտագործելով Intel Core i7 պրոցեսորները՝ ինտեգրված Intel Iris Xe գրաֆիկայով, ապահովելու հիմքում ընկած հաշվողական հզորությունը և օպտիմիզացման համար Intel oneAPI տարասեռ հարթակը, SonoScape մանկաբարձական զննման օգնականը կարողացավ հավասարակշռել արդյունավետությունը, ծախսարդյունավետությունը և լայնածավալությունը բազմաթիվ հարթակներում:
- Կատարում. Օգտագործելով Intel XPU-ները և Intel oneAPI Toolkits-ը, SonoScape մանկաբարձական զննման օգնականը կարողացավ իրականացնել մինչև 20 անգամ բարելավված արդյունավետություն՝ ընդդեմ ոչ օպտիմալացված համակարգերի՝ ամուր հիմք դնելով արդյունավետ մանկաբարձական ախտորոշիչ ուլտրաձայնային⁷:
- Ծախսերի խնայողություն. Կատարելով համապարփակ օպտիմիզացում և օգտագործելով Intel Core i7 պրոցեսորի հզոր կատարումն ու ճկուն ճարտարապետությունը՝ SonoScape-ին անհրաժեշտ են միայն CPU և iGPU ռեսուրսներ՝ իր կատարողական նպատակներին հասնելու համար: Սարքավորումների այս պարզեցումները նվազեցնում են էլեկտրամատակարարման, ջերմության տարածման և տարածության պահանջները: Այժմ լուծումը կարող է տեղադրվել ավելի փոքր ախտորոշիչ ուլտրաձայնային սարքավորումների վրա՝ ավելի ճկուն կազմաձևման տարբերակների համար: CPU-ի և iGPU-ի ռեսուրսների ինտեգրումը նաև ապահովում է մարտկոցի ավելի երկար կյանք, ինչպես նաև ավելի մեծ մասշտաբայնություն և հուսալիություն:
- Տարասեռ մասշտաբայնություն. Լուծումն աջակցում է միասնական ծրագրավորմանը տարասեռ սարքավորումների վրա, ինչպիսիք են պրոցեսորները և iGPU-ները, բարելավում է խաչաձեւ ճարտարապետական ծրագրավորման զարգացման արդյունավետությունը և հնարավորություն է տալիս մանկաբարձական զննման օգնականների ճկուն կատարումը տարբեր ապարատային կոնֆիգուրացիաների վրա՝ միաժամանակ ապահովելով անխափան օգտագործող:
փորձը։
Outlook. AI-ի և բժշկական հավելվածների արագացված ինտեգրում
Խելացի ախտորոշիչ ուլտրաձայնը արհեստական ինտելեկտի և բժշկական տեխնոլոգիաների ինտեգրման հիմնական կիրառությունն է, որն օգնում է նվազեցնել բժշկի ծանրաբեռնվածությունը և բարելավել բժշկական գործընթացների արագությունը¹0: AI-ի և բժշկական հավելվածների օգտագործումը հեշտացնելու համար Intel-ը աշխատում է այնպիսի գործընկերների հետ, ինչպիսին է SonoScape-ը, արագացնելու թվային նորարարությունը XPU-ի ճարտարապետության միջոցով, որը բաղկացած է պրոցեսորներից, iGPU-ներից, հատուկ արագացուցիչներից, FPGA-ներից և ծրագրային ու ապարատային արտադրանքներից, ինչպիսին է oneAPI ծրագրավորման մոդելը: բժշկական արդյունաբերություն.
«Intel® oneAPI Base Toolkit-ն օգնեց մեզ արդյունավետ կերպով օպտիմիզացնել հիմնական մոդուլները՝ իրականացնելով կատարողականի 20xXNUMX աճ և միասնական զարգացում խաչաձեւ ճարտարապետական XPU հարթակներում: Intel տեխնոլոգիաների միջոցով մեր մանկաբարձական սքրինինգի օգնականը առաջընթաց է գրանցել կատարողականի և մասշտաբայնության առումով և այժմ կարող է ապահովել խելացի մանկաբարձական ախտորոշման ավելի արդյունավետ միջոց՝ օգնելու բժշկական հաստատություններին անցնել սովորական ուլտրաձայնայինից խելացի ուլտրաձայնային և օգնել բժիշկներին:
հիվանդի արդյունքները բարելավելու ճշգրիտ և արդյունավետ աշխատանքում»:
Չժոու Գուոյ
SonoScape բժշկական ինովացիոն հետազոտական կենտրոնի ղեկավար
SonoScape-ի մասին
SonoScape-ը, որը հիմնադրվել է 2002 թվականին Չինաստանի Շենժեն քաղաքում, պարտավորվել է «Հոգ տանել կյանքի համար նորարարության միջոցով»՝ տրամադրելով ուլտրաձայնային և էնդոսկոպիկ լուծումներ: Անխափան աջակցությամբ SonoScape-ն ապահովում է համաշխարհային վաճառք և սպասարկում ավելի քան 130 երկրներում՝ օգուտ բերելով տեղական հիվանդանոցներին և բժիշկներին համապարփակ պատկերային ախտորոշիչ ապացույցներով և տեխնիկական աջակցությամբ: Տարեկան ներդնելով ընդհանուր եկամտի 20 տոկոսը հետազոտությունների և զարգացման մեջ՝ SonoScape-ն ամեն տարի շարունակաբար ներմուծում է նոր բժշկական արտադրանք և տեխնոլոգիաներ շուկայում: Այն այժմ ընդլայնվում է յոթ R&D կենտրոններով Շենժենում, Շանհայում, Հարբինում, Ուհանում, Տոկիոյում, Սիեթլում և Սիլիկոնային հովտում: Լրացուցիչ տեղեկությունների համար, խնդրում ենք այցելել մեր պաշտոնական webկայք www.sonoscape.com.
Intel-ի մասին
Intel-ը (Nasdaq: INTC) ոլորտի առաջատարն է, որը ստեղծում է աշխարհափոխող տեխնոլոգիա, որը հնարավորություն է տալիս համաշխարհային առաջընթացին և հարստացնում է կյանքը: Ոգեշնչված Մուրի օրենքով՝ մենք շարունակաբար աշխատում ենք կիսահաղորդիչների նախագծումն ու արտադրությունը զարգացնելու ուղղությամբ՝ օգնելու լուծելու մեր հաճախորդների ամենամեծ մարտահրավերները: Ներդրելով խելամտությունը ամպի, ցանցի, եզրերի և բոլոր տեսակի հաշվողական սարքերի մեջ՝ մենք բացահայտում ենք տվյալների ներուժը՝ բիզնեսը և հասարակությունը դեպի լավը փոխակերպելու համար: Intel-ի նորարարությունների մասին ավելին իմանալու համար այցելեք newsroom.intel.com և intel.com.
Լուծումը տրամադրվել է.
- Արդյունավետության բարձրացման 50% պահանջը հիմնված է կլինիկական գնահատականից հետո 18 բժիշկների միջին և ավագ փորձի 5 բժշկական հաստատություններում 1 ամիս ժամկետից հետո գնահատման տվյալների վրա:
Աշխատանքի ծանրաբեռնվածության պահանջի 70%-ով կրճատում՝ հիմնված բժշկական զննումն ավարտելու համար անհրաժեշտ քայլերի գնահատման վրա՝ օգտագործելով ստանդարտ վիրահատության ընթացակարգերն ընդդեմ S-Fetus-ի: - S-Fetus 4.0 մանկաբարձական զննման օգնականի մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար այցելեք https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- Թեստի արդյունքները տրամադրվել են SonoScape-ի կողմից: Փորձարկման կոնֆիգուրացիա՝ Intel® Core™ i7-1185GRE պրոցեսոր @ 2.80 ԳՀց, Intel Iris® Xe գրաֆիկա @ 1.35 ԳՀց, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI DPC++/C++ Կազմող, Intel® DPC++ Համատեղելիություն մեկ PIOL ® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
- Wells, PNT, «Ուլտրաձայնային ախտորոշման ֆիզիկական սկզբունքները»: Բժշկական և կենսաբանական ճարտարագիտություն 8, թիվ 2 (1970): 219–219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu, et al., «Խորը ուսուցում բժշկական ուլտրաձայնային վերլուծության մեջ.view»: Ճարտարագիտության 5, թիվ 2 (2019)՝ 261–275
- Թեստի արդյունքները տրամադրվել են SonoScape-ի կողմից: Տեսեք կրկնօրինակը փորձարկման կոնֆիգուրացիաների համար:
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- Լուո, Դանդան և այլոք, «Նախածննդյան ուլտրաձայնային սկանավորման մոտեցում. մեկ հպումով տեխնիկա երկրորդ և երրորդ եռամսյակներում»: Ուլտրաձայնային Med Biol. 47, No 8 (2021): 2258–2265:
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
Կրկնօրինակում
Փորձարկում SonoScape-ի կողմից 3թ. սեպտեմբերի 2021-ի դրությամբ: Փորձարկման կոնֆիգուրացիան՝ Intel® Core™ i7-1185GRE պրոցեսոր @ 2.80 ԳՀց, Intel Iris® Xe գրաֆիկայով կամ առանց 1.35 ԳՀց, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
DPC++/C++ Compiler, Intel® DPC++ Համատեղելիության գործիք, Intel® oneAPI DPC++ գրադարան, Intel® Integrated Performance Primitives, Intel® VTune™ Profiler
Ծանուցումներ և հերքումներ
Կատարումը տարբերվում է՝ կախված օգտագործման, կազմաձևման և այլ գործոններից: Իմացեք ավելին այստեղ www.Intel.com/PerformanceIndex
Արդյունավետության արդյունքները հիմնված են կոնֆիգուրացիաներում ցուցադրված ամսաթվերի փորձարկման վրա և կարող են չարտացոլել հանրությանը հասանելի բոլոր թարմացումները: Կազմաձևման մանրամասների համար տես կրկնօրինակը: Ոչ մի ապրանք կամ բաղադրիչ չի կարող բացարձակապես ապահով լինել:
Ձեր ծախսերն ու արդյունքները կարող են տարբեր լինել:
Intel տեխնոլոգիաները կարող են պահանջել միացված ապարատային, ծրագրային ապահովում կամ ծառայության ակտիվացում:
Intel-ը հրաժարվում է բոլոր հստակ և ենթադրյալ երաշխիքներից, ներառյալ՝ առանց սահմանափակման, առևտրականության, որոշակի նպատակի համար համապատասխանության և ոչ խախտման ենթադրյալ երաշխիքները, ինչպես նաև ցանկացած երաշխիք, որը բխում է աշխատանքի ընթացքից, գործարքի ընթացքից կամ առևտրում օգտագործելուց:
Intel-ը չի վերահսկում կամ ստուգում երրորդ կողմի տվյալները: Ճշգրտությունը գնահատելու համար դուք պետք է խորհրդակցեք այլ աղբյուրների հետ:
© Intel Corporation. Intel-ը, Intel-ի պատկերանշանը և Intel այլ նշանները Intel Corporation-ի կամ նրա դուստր ձեռնարկությունների ապրանքանիշերն են: Այլ անուններ և ապրանքանիշեր կարող են պահանջվել որպես ուրիշների սեփականություն:
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001ԱՄՆ
Փաստաթղթեր / ռեսուրսներ
 |
intel oneAPI Base Toolkit-ն օգնում է SonoScape-ին օպտիմալացնել իր S-Fetus 4.0 մանկաբարձական զննման օգնականի աշխատանքը [pdf] Օգտագործողի ուղեցույց oneAPI Base Toolkit-ը օգնում է SonoScape-ին օպտիմալացնել իր S-Fetus 4.0 Մանկաբարձական զննման օգնականը, S-Fetus 4.0 Մանկաբարձական սկրինինգի օգնականը, մանկաբարձական զննման օգնականը, սկրինինգի օգնականը, օգնականը: |
