Rešenje Brief
Zdravlje i nauke o životu
OneAPI Base Toolkit pomaže SonoScapeu
Optimizirajte performanse svog S-Fetus 4.0
Asistent za akušerski skrining
Uputstvo za upotrebu
OneAPI Base Toolkit pomaže SonoScapeu da optimizira performanse svog S-Fetus 4.0 pomoćnika za opstetričko skrining
„Sa našom posvećenošću nezavisnom istraživanju i razvoju i inovacijama medicinske opreme, SonoScape sa zadovoljstvom može da izjavi da je naša najsavremenija AI tehnologija, koju pokreće Intel® oneAPI arhitektura, uspela da realizuje svoj potencijal da služi medicinskim ustanovama širom sveta.”
Feng Naizhang
Potpredsjednik, SonoScape
Akušerski skrining je ključan za smanjenje smrtnosti majki i perinatalnog mortaliteta; međutim, konvencionalne akušerske metode skrininga zahtijevaju visok nivo medicinske stručnosti i zahtijevaju i vrijeme i rad. Kako bi riješio ove probleme, SonoScape je pokrenuo pametni akušerski sistem skrininga zasnovan na vještačkoj inteligenciji (AI) i drugim tehnologijama. Sistem automatizuje izlaz rezultata skrininga putem automatskog prepoznavanja strukture, merenja, klasifikacije i dijagnoze kako bi značajno poboljšao efikasnost i smanjio opterećenje lekara.¹
S-Fetus 4.0 Obstetric Screening Assistant 2 koristi duboko učenje za pokretanje pametnog modela rada zasnovanog na scenarijima koji omogućava doktorima da izvode sonografiju bez potrebe za ručnom kontrolom opreme i omogućava dinamičko stjecanje standardnih ravni u realnom vremenu i automatsko mjerenje fetalne biometrije i indeks rasta, prva industrija. Sonoscapeov cilj je da pojednostavi radni proces akušerskog skrininga i olakša pacijentima da dobiju njegu. Da bi poboljšao svoje performanse, SonoScape je koristio Intel® oneAPI Base Toolkit za razvoj unakrsne arhitekture i optimizaciju za ubrzanje obrade multimodalnih podataka. Kroz platformu baziranu na Intel® Core™ i7 procesoru, performanse su povećane za približno 20x 3 uz postizanje veće cijene performansi, skalabilnosti među arhitekturama i fleksibilnosti.
Pozadina: Primjena i izazovi dijagnostičkog ultrazvuka u akušerskim pregledima
Dijagnostički ultrazvuk je tehnika u kojoj se ultrazvuk koristi za mjerenje podataka i morfologije pacijentove fiziologije ili strukture tkiva radi otkrivanja bolesti i pružanja medicinskih smjernica. 4 Zahvaljujući sigurnosti, neinvazivnosti, isplativosti, praktičnosti, ponovljivosti i širokoj prilagodljivosti, tržište dijagnostičke ultrazvučne opreme brzo raste. Prema podacima Fortune Business Insights-a, veličina globalnog tržišta ultrazvučne dijagnostičke opreme bila je 7.26 milijardi USD u 2020., a očekuje se da će dostići 12.93 milijarde USD do kraja 2028. godine, što predstavlja ukupnu godišnju stopu rasta (CAGR) od 7.8% . 5
Iako je 2D ultrazvuk neophodan za dijagnozu akušerskih i ginekoloških bolesti (posebno kod intrauterinog testiranja fetusa), konvencionalne ultrazvučne tehnike se u velikoj mjeri oslanjaju na stručnost sonografa. Kako su tokom cijelog procesa potrebne ručne operacije koje oduzimaju vrijeme i koje zahtijevaju velike vještine, ultrazvuk predstavlja izazov za bolnice u manjim zajednicama i manje razvijenim područjima koja imaju ograničen pristup medicinskoj tehnologiji.
Kako bi riješio ove probleme, SonoScape je razvio pametno dijagnostičko ultrazvučno rješenje zasnovano na AI tehnologijama koje su sposobne za klasifikaciju, detekciju i segmentaciju različitih anatomskih struktura od ultrazvučnih slika putem algoritama dubokog učenja predstavljenih konvolucijskim neuronskim mrežama (CNN). 6 Međutim, trenutno dijagnostičko ultrazvučno rješenje suočava se s nekoliko izazova:
- Oprema zahtijeva veliku intervenciju korisnika i ima svojstvena kašnjenja, kao što je slučaj kada se operater mora prilagoditi različitim radnim procedurama prilikom prebacivanja između načina rada.
- Zahtevi za računarskom snagom rastu kako AI algoritmi postaju sve složeniji. Ovi algoritmi često koriste eksterne akceleratore, kao što su GPU, koji povećavaju troškove, koriste više energije i zahtijevaju dodatno testiranje i certifikaciju. Kontinuirana optimizacija AI za najbolje performanse i korisničko iskustvo postala je ključni izazov.
SonoScape koristi Intel oneAPI bazu Komplet alata za optimizaciju performansi S-Fetus 4.0 Asistent za akušerski skrining
SonoScape S-Fetus 4.0 Asistent za akušerski skrining
Na osnovu standardiziranog prikupljanja i mjerenja ultrazvučnih sekcija, kliničari mogu koristiti akušerski skrining za otkrivanje većine fetalnih strukturnih abnormalnosti. SonoScapeov vlasnički S-Fetus 4.0 pomoćnik za akušerski skrining je prva globalno dostupna tehnologija pametnog akušerskog skrininga zasnovana na dubokom učenju. Kada se kombinuje sa SonoScape P60 i S60 ultrazvučnim platformama, S-Fetus 4.0 je sposoban za prepoznavanje preseka u realnom vremenu tokom procesa sonografije, automatsko dobijanje standardnih preseka, automatsko merenje i automatsko unošenje rezultata u odgovarajuće sekcije rasta fetusa. medicinskog izveštaja. Sa prvom funkcijom pametnog akušerskog skrininga u industriji, S-Fetus 4.0 značajno poboljšava konvencionalne metode interakcije između čovjeka i računara tako što pruža pametan model rada zasnovan na scenariju koji omogućava doktorima da izvode sonografiju bez potrebe za ručnom kontrolom složene opreme, pojednostavljujući proces sonograma, poboljšavajući efikasnost i smanjujući opterećenje sonografa. Funkcija obezbeđuje efikasnu kontrolu kvaliteta frontenda tokom procesa ultrazvuka, poboljšava kvalitet skrininga i pruža dodatne podatke u realnom vremenu za pomoć i lekarima i pacijentima.
Slika 1. SonoScapeov profesionalni akušerski uređaj P60 opremljen sa S-Fetus 4.0
Koristeći osnovne algoritme, originalnu arhitekturu i hardver unakrsne arhitekture, S-Fetus 4.0 postiže fundamentalni tehnički proboj koji pruža pametno, zasnovano na scenarijima, potpuno procesno i lako prilagodljivo rješenje za poboljšanje efikasnosti rada i konzistentnosti doktora. Sveobuhvatne funkcije zasnovane na scenarijima osiguravaju da doktori ne moraju da se prebacuju između ručnog i pametnog načina rada prema zadanim postavkama tokom cijelog procesa, a izvještaji se mogu završiti prelaskom prsta.
Slika 2. Dijagram procesa S-Fetus 4.0 pomoćnika za akušerski skrining
Prednji dio S-Fetus 4.0 generiše multimodalne podatke u skladu sa zahtjevima scenarija, dok naknadna obrada upravlja rekonstrukcijom, obradom i optimizacijom. Rad na rekonstruisanim i optimizovanim podacima, modul za prepoznavanje i praćenje AI u realnom vremenu analizira i izdvaja standardne površine. U ovom procesu, standardni modul površinskog odlučivanja i otpreme slijedi unaprijed definiranu strategiju za adaptivno izdvajanje kvantificiranih karakteristika, zatim vrši kvantitativnu analizu i automatski se integrira u naredne operacije.
Tokom razvoja, SonoScape i Intelovi inženjeri su radili zajedno na rješavanju nekoliko izazova:
- Dalja optimizacija performansi. Mnogi relevantni algoritmi dubokog učenja moraju raditi u tandemu za brzu obradu zadataka koji koriste različite tipove podataka i za optimalno izvršavanje zadataka koje je pokrenuo korisnik bez kašnjenja. Ovo rezultira većom računarskom snagom i zahtjevima optimizacije algoritama za ultrazvučne platforme.
- Zahtevi za mobilne aplikacije. SonoScape dijagnostički ultrazvučni sistem sa S-Fetus 4.0 pomoćnikom za akušerski skrining je mobilni sistem sa ograničenjima ukupne snage
potrošnju i veličinu sistema, što predstavlja izazov za korištenje diskretnih GPU-a. - Proširenje unakrsne arhitekture za različite scenarije. S-Fetus 4.0 pomoćnik za akušerski skrining treba da podrži migraciju i proširenje na višestruke arhitekture da bi radio u različitim složenim scenarijima.
Da bi riješio ove izazove, SonoScape se udružio s Intelom kako bi optimizirao AI performanse svog asistenta za akušerski skrining koristeći Intel oneAPI Base Toolkit.
Intel oneAPI Toolkits
OneAPI je međuindustrijski, otvoreni, standardizirani model objedinjenog programiranja koji pruža zajedničko iskustvo programera u svim arhitekturama za brže performanse aplikacija, veću produktivnost i veće inovacije. OneAPI inicijativa podstiče saradnju na zajedničkim specifikacijama i kompatibilnim implementacijama oneAPI-a u cijelom ekosistemu.
Model je dizajniran da pojednostavi proces razvoja u višestrukim arhitekturama (kao što su CPU, GPU, FPGA i drugi akceleratori). Sa kompletnim skupom biblioteka i alata za unakrsnu arhitekturu, oneAPI pomaže programerima da brzo i ispravno razviju učinkovit kod u heterogenim okruženjima.
Kao što je prikazano na slici 3, projekat oneAPI ima za cilj da se nadoveže na Intelovu bogatu baštinutage od CPU alata i proširiti na XPU. Uključuje kompletan skup naprednih kompajlera, biblioteka i alata za prenošenje, analizu i otklanjanje grešaka. Intelova referentna implementacija oneAPI je skup alata. Intel oneAPI Base Toolkit for Native Code Developers je osnovni skup alata visokih performansi za izgradnju C++, Data Parallel C++ aplikacija i aplikacija baziranih na oneAPI biblioteci.
Za radna opterećenja aplikacija potreban je različit hardver
Slika 3. Intel oneAPI Base Toolkit
Intel oneAPI Base Toolkit pomaže SonoScape-u da optimizira performanse svog asistenta za opstetričko skrining
Nakon integracije Intel oneAPI Base Toolkita u njihov sistem, SonoScape je uočio nekoliko puteva do optimizacije.
Na hardverskom nivou, rešenje koristi računarsku arhitekturu zasnovanu na Intel® Core™ i11 procesoru 7. generacije koji pruža poboljšane performanse izvršenja, jede novu jezgru i grafičku arhitekturu i obezbeđuje optimizaciju zasnovanu na veštačkoj inteligenciji za odlične performanse za različita opterećenja. Opremljen Intel® Deep Learning Boost (Intel® DL Boost) tehnologijom, procesor pruža snažnu podršku za AI motore i poboljšane performanse za složena opterećenja kao što su AI i analiza podataka.
Intel Core procesori 11. generacije takođe imaju integrisanu Intel® Iris® Xe grafiku, što omogućava radnim opterećenjima da iskoriste ovaj integrisani GPU. Može podržati bogatu raznolikost tipova podataka i ima arhitekturu niske potrošnje.
Tok obrade podataka rješenja je prikazan ispod (Slika 4). Opremljena jezgrima optimiziranim za rukovanje opterećenjima koja zahtijevaju velike količine podataka, Intel Iris Xe grafika je odgovorna za procese prepoznavanja i praćenja u stvarnom vremenu i realizaciju visokofrekventnog izvršavanja u realnom vremenu (svaki okvir slike mora biti obrađen ili inteligentno zaključiti) .
Intel Core i7 procesor upravlja standardnim površinskim odlučivanjem i slanjem; izdvajanje karakteristika adaptivnog sekcije, kvantitativna analiza i drugi procesi; i izvršavanje operativne logike i AI zaključivanja tokom zastoja. Podatkovno intenzivan i odgovoran za logičko zaključivanje, multimodalni modul za optimizaciju i obradu podataka optimiziran je u pet ključnih aspekata kroz oneAPI Toolkit. Nakon optimizacije, SonoScape pomoćnik za opstetričko skrining može fleksibilno koristiti sve CPU i iGPU resurse, pružajući poboljšane performanse kako bi zadovoljio operativne zahtjeve i poboljšao iskustvo pacijenata.
SonoScape i Intel fokusirali su se na optimizaciju i testiranje performansi sljedeće platforme:
Slika 4. Arhitektura SonoScape pomoćnika za akušerski skrining
Sveobuhvatna optimizacija performansi pomoću Intelovih softverskih alata
Optimizacija #1: Prvo, SonoScape je koristio Intel® VTune™ Profiler da analiziraju njihov posao. Profiler može brzo identificirati uska grla u učitavanju CPU-a i GPU-a i pružiti relevantne informacije. Kao što je prikazano na slici ispod, vektorska obrada u potpunosti koristi Intelovu visoku propusnost instrukcija i podržava paralelnu obradu podataka za brzo poboljšanje performansi u odnosu na skalarne operacije.
Slika 5. Skalarna obrada naspram vektorske obrade
SonoScape je takođe koristio DPC++ kompajler u oneAPI kompletu alata da ponovo kompajlira svoj kod i generiše vektorske instrukcije za poboljšane performanse, smanjujući brzinu obrade radnog opterećenja sa 141 ms na samo 33 ms⁷.
Optimizacija #2. Jednom je VTune Pro identifikovao uska grla u performansamafiler, SonoScape ih je zamijenio API-jima iz Intel® Integrated Performance Primitives
(Intel® IPP), multi-platformska softverska biblioteka funkcija koja uključuje akceleratore za obradu slike, obradu signala, kompresiju podataka, mehanizme šifriranja i druge aplikacije. Intel IPP se može optimizovati za CPU-e kako bi se otključale najnovije karakteristike platformi Intel arhitekture (kao što je AVX-512) kako bi se poboljšale performanse aplikacija.
Za nprampDakle, funkcije ippsCrossCorrNorm_32f i ippsDotProd_32f64f mogu poboljšati performanse uklanjanjem dvoslojnih kalkulacija i petlji množenja/sabiranja. Kroz takvu optimizaciju, SonoScape je mogao dodatno poboljšati brzinu obrade radnog opterećenja sa 33 ms na 13.787 ms⁷.
Optimizacija #3. Prvobitno razvijena od strane Intela, OpenCV biblioteka otvorenog koda (OpenCV) može se koristiti za razvoj programa za obradu slika, kompjuterski vid i prepoznavanje obrazaca u realnom vremenu, i podržava korišćenje Intel IPP-a za ubrzanu obradu⁸.
Zamjenom OpenCV funkcija u izvornom kodu sa IPP funkcijama, rješenje se dobro skalira u scenarijima velikih podataka i dobro radi na svim generacijama Intel platformi.
Optimizacija #4. Sonoscapeov S-Fetus 4.0 pomoćnik za opstetričko skrining takođe koristi Intel® DPC++ kompatibilni alat za efikasno migriranje postojećeg CUDA koda u DPC++, obezbeđujući kompatibilnost među arhitekturama i minimizirajući vreme potrebno za migraciju. Kao što je prikazano na slici 6, alat pruža moćne interaktivne funkcije koje pomažu programerima da migriraju CUDA kod, uključujući kernel kod i API pozive. Alat može automatski migrirati 80-90 posto⁹ koda (u zavisnosti od složenosti) i ugrađivati komentare kako bi pomogao programerima da završe ručni korak procesa migracije. U ovoj studiji slučaja, skoro 100 posto koda je automatski migrirano na čitljiv i upotrebljiv način.
Slika 6. Dijagram toka rada Intel DPC++ alata za kompatibilnost
Nakon što su ove optimizacije završene, performanse SonoScape S-Fetus 4.0 koji radi na heterogenoj platformi zasnovanoj na Intel oneAPI DPC++ povećane su za skoro 20x u odnosu na osnovne podatke o performansama snimljenim prije optimizacije, kao što je prikazano na slici 7⁷.
Optimizacija vremena multimodalnog radnog opterećenja (ms niže je bolje)
Slika 7. Poboljšanje performansi uz Intel oneAPI Base Toolkit⁷
(Osnovna: kod prije optimizacije; Optimizacija 1: Intel oneAPI DPC++ kompajler; Optimizacija 2: Intel IPP se koristi za zamjenu izvornog koda petlje;
Optimizacija 3: Intel IPP se koristi za zamjenu OpenCV funkcija; Optimizacija 4: CPU + iGPU izvršenje nakon CUDA migracije)
Rezultat: Odlične performanse i međuarhitekturna skalabilnost
Korišćenjem Intel Core i7 procesora sa integrisanom Intel Iris Xe grafikom za obezbeđivanje osnovne računarske snage i heterogene platforme Intel oneAPI za optimizaciju, SonoScape pomoćnik za opstetričko skrining je uspeo da uravnoteži performanse, isplativost i skalabilnost na više platformi.
- Performanse. Koristeći Intel XPU i Intel oneAPI Toolkits, SonoScape pomoćnik za akušerski skrining bio je u mogućnosti da ostvari do 20x poboljšane performanse u odnosu na neoptimizirane sisteme, postavljajući čvrstu osnovu za efikasan ultrazvuk akušerske dijagnostike⁷.
- Uštede troškova. Izvođenjem sveobuhvatne optimizacije i upotrebom moćnih performansi i fleksibilne arhitekture Intel Core i7 procesora, SonoScapeu su potrebni samo CPU i iGPU resursi da bi postigao svoje ciljeve performansi. Ova pojednostavljenja hardvera smanjuju zahtjeve za napajanjem, odvođenjem topline i prostorom. Rješenje se sada može montirati na manju dijagnostičku ultrazvučnu opremu za fleksibilnije opcije konfiguracije. Integracija CPU i iGPU resursa takođe obezbeđuje duži vek trajanja baterije, zajedno sa većom skalabilnosti i pouzdanošću.
- Heterogena skalabilnost. Rješenje podržava objedinjeno programiranje na heterogenom hardveru kao što su CPU-i i iGPU-ovi, poboljšava razvojnu efikasnost međuarhitektonskog programiranja i omogućava fleksibilno izvršavanje asistenata za opstetričko skrining na različitim hardverskim konfiguracijama, a istovremeno osigurava nesmetanu upotrebu.
iskustvo.
Outlook: Ubrzana integracija AI i medicinskih aplikacija
Pametni dijagnostički ultrazvuk je ključna primjena integracije AI i medicinskih tehnologija koja pomaže u smanjenju opterećenja doktora i poboljšanju brzine medicinskih procesa¹⁰. Kako bi olakšao korištenje AI i medicinskih aplikacija, Intel radi s partnerima kao što je SonoScape na ubrzanju digitalnih inovacija kroz XPU arhitekturu koju čine CPU, iGPU, namjenski akceleratori, FPGA i softverski i hardverski proizvodi kao što je model programiranja oneAPI u medicinska industrija.
“Intel® oneAPI Base Toolkit nam je pomogao da optimiziramo ključne module na efikasan način, ostvarivši 20x⁷ povećanje performansi i objedinjeni razvoj na XPU platformama sa višestrukom arhitekturom. Kroz Intelove tehnologije, naš asistent za akušerski skrining postigao je napredak u pogledu performansi i skalabilnosti i sada može pružiti efikasnije sredstvo pametne akušerske dijagnoze kako bi pomogao medicinskim ustanovama da pređu sa konvencionalnog ultrazvuka na pametni ultrazvuk i pomogao liječnicima
u preciznom i efikasnom radu na poboljšanju ishoda pacijenata.”
Zhou Guoyi
Šef SonoScape centra za istraživanje medicinskih inovacija
O SonoScapeu
Osnovan 2002. godine u Shenzhenu, Kina, SonoScape se obavezao na „brigu za život kroz inovacije“ pružajući rješenja za ultrazvuk i endoskopiju. Uz besprijekornu podršku, SonoScape pruža prodaju i usluge širom svijeta u više od 130 zemalja, pružajući koristi lokalnim bolnicama i doktorima sveobuhvatnim dijagnostičkim dokazima i tehničkom podrškom. Ulažući 20 posto ukupnog prihoda u istraživanje i razvoj godišnje, SonoScape svake godine kontinuirano uvodi nove medicinske proizvode i tehnologije na tržište. Sada se širi u sedam centara za istraživanje i razvoj u Šenženu, Šangaju, Harbinu, Vuhanu, Tokiju, Sijetlu i Silicijumskoj dolini. Za više informacija posjetite našu službenu osobu website www.sonoscape.com.
O Intelu
Intel (Nasdaq: INTC) je vodeći u industriji, stvara tehnologiju koja mijenja svijet i koja omogućava globalni napredak i obogaćuje živote. Inspirisani Mooreovim zakonom, kontinuirano radimo na unapređenju dizajna i proizvodnje poluprovodnika kako bismo pomogli u rješavanju najvećih izazova naših kupaca. Ugrađivanjem inteligencije u oblak, mrežu, rub i sve vrste računarskih uređaja, oslobađamo potencijal podataka za transformaciju poslovanja i društva na bolje. Da saznate više o Intelovim inovacijama, idite na newsroom.intel.com i intel.com.
Rješenje obezbjeđuje:
- Tvrdnja o povećanju efikasnosti od 50% zasnovana je na podacima o proceni nakon kliničke evaluacije od 18 doktora srednjeg i višeg iskustva u 5 medicinskih ustanova nakon perioda od mesec dana.
Zahtjeva za smanjenje radnog opterećenja od 70% na osnovu procjene potrebnih koraka za završetak medicinskog pregleda korištenjem standardnih operativnih procedura u odnosu na S-Fetus. - Za više informacija o S-Fetus 4.0 pomoćniku za akušerski skrining, posjetite https://www.sonoscape.com/html/2020/exceed_0715/113.html
- Rezultate testiranja pruža SonoScape. Test konfiguracija: Intel® Core™ i7-1185GRE procesor @ 2.80GHz, Intel Iris® Xe grafika @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI DPC++/C++ kompajler, Intel® DPC++ alat za kompatibilnost, Intel® oneAPI DPC++ Library ® Integrisani Primitive Performance, Intel® VTune™ Profiler
- Wells, PNT, “Fizički principi ultrazvučne dijagnoze.” Medicinsko i biološko inženjerstvo 8, br. 2 (1970): 219–219.
- https://www.fortunebusinessinsights.com/industry-reports/ultrasound-equipment-market-100515
- Shengfeng Liu, et al., „Duboko učenje u medicinskoj ultrazvučnoj analizi: Review.” Inženjerstvo 5, br. 2 (2019): 261–275
- Rezultate testiranja pruža SonoScape. Pogledajte sigurnosnu kopiju za testiranje konfiguracija.
- https://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV
- https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/heterogeneous-programming-using-oneapi.html
- Luo, Dandan, et al., “Pristup prenatalnog ultrazvučnog skeniranja: tehnika jednim dodirom u drugom i trećem trimestru.” Ultrazvuk Med Biol. 47, br. 8 (2021): 2258–2265.
https://www.researchgate.net/publication/351951854_A_Prenatal_Ultrasound_Scanning_Approach_One-Touch_Technique_in_Second_and_Third_Trimesters
Backup
Testiranje od strane SonoScape od 3. septembra 2021. Test konfiguracija: Intel® Core™ i7-1185GRE procesor @ 2.80GHz, sa ili bez Intel Iris® Xe grafike @ 1.35 GHz, 96EU, Ubuntu 20.04, Intel® oneAPI
DPC++/C++ kompajler, Intel® DPC++ alat za kompatibilnost, Intel® oneAPI DPC++ biblioteka, Intel® integrisani primitivi performansi, Intel® VTune™ Profiler
Obavještenja i odricanja od odgovornosti
Performanse variraju ovisno o upotrebi, konfiguraciji i drugim faktorima. Saznajte više na www.Intel.com/PerformanceIndex
Rezultati performansi su zasnovani na testiranju na datume prikazane u konfiguracijama i možda neće odražavati sva javno dostupna ažuriranja. Pogledajte rezervnu kopiju za detalje o konfiguraciji. Nijedan proizvod ili komponenta ne mogu biti apsolutno sigurni.
Vaši troškovi i rezultati mogu varirati.
Intel tehnologije mogu zahtijevati omogućenu aktivaciju hardvera, softvera ili usluge.
Intel se odriče svih izričitih i implicitnih garancija, uključujući, bez ograničenja, implicitne garancije za prodaju, prikladnost za određenu svrhu i nekršenje, kao i svaku garanciju koja proizilazi iz toka performansi, načina poslovanja ili upotrebe u trgovini.
Intel ne kontroliše niti revidira podatke trećih strana. Trebali biste konsultovati druge izvore da biste ocijenili tačnost.
© Intel Corporation. Intel, Intel logo i druge Intel oznake su zaštitni znaci Intel Corporation ili njenih podružnica. Druga imena i robne marke mogu se smatrati vlasništvom drugih.
0422/EOH/MESH/PDF 350912-001US
Dokumenti / Resursi
 |
intel oneAPI Base Toolkit pomaže SonoScape-u da optimizira performanse svog S-Fetus 4.0 pomoćnika za opstetričko skrining [pdf] Korisnički priručnik OneAPI Base Toolkit pomaže SonoScape-u da optimizuje performanse svog S-Fetus 4.0 Akušerskog skrining asistenta, S-Fetus 4.0 Akušerskog skrining asistenta, Akušerskog skrining asistenta, Skrining pomoćnika, Asistenta |
