DARKTRACE 2024 Ngalaksanakeun sareng Ngalaksanakeun Zero Trust
Bubuka
organisasi parantos nyebarkeun arsitéktur kaamanan enol amanah, sedengkeun 41% henteu gaduh IBM Cost of a Data Breach Report 2023
Ku 2025 45% organisasi di sakuliah dunya bakal ngalaman serangan dina ranté suplai software maranéhanana Gartner
Nol kapercayaan ngirangan biaya rata-rata pelanggaran data ku $1M Biaya IBM Laporan Pelanggaran Data 2023
Istilah "percanten enol" ngajelaskeun paradigma kaamanan cyber — pola pikir pikeun nyieun kaputusan penting — anu tujuanana pikeun ngajagi data, akun, sareng jasa tina aksés anu teu sah sareng nyalahgunakeun. Zero trust ngajelaskeun perjalanan ngalawan kumpulan produk khusus atanapi bahkan tujuan.
Kanyataanna, sabagéan ageung ahli satuju yén sanaos enol kapercayaan nunjukkeun jalan anu leres, janji pamungkasna moal pernah tiasa dihontal.
Kalayan résiko digital sareng tantangan pangaturan anu ageung, makalah ieu nyayogikeun apdet anu pas dina:
- Kaayaan kaamanan cyber nol kapercayaan ayeuna
- Tantangan sareng tujuan realistis pikeun ngalaksanakeun sareng ngalaksanakeun amanah enol di 2024
- Kumaha pamakean AI anu langkung pinter ngabantosan organisasi maju gancang dina perjalanan kapercayaan enol na
Dimana Urang Nangtung sareng Zero Trust?
Saluareun hype resounding, prinsip balik enol kapercayaan tetep alus. Kaamanan warisan nganggap yén alat-alat kedah dipercaya ngan saukur kusabab dikaluarkeun ku organisasi anu dipercaya. Modél kapercayaan implisit henteu tiasa dianggo bahkan sateuacan perkebunan digital ngabeledug kalayan "mawa alat anjeun nyalira" (BYOD), padamelan jarak jauh, sareng interkonéksi anu teu acan kantos kantos ka pihak katilu ngalangkungan awan, Wi-Fi bumi, sareng VPN warisan.
Zero trust ngagantikeun "puri sareng parit" ku "percanten tapi pariksa."
Filsafat kapercayaan nol ngagariskeun sikep anu langkung dinamis, adaptif sareng realistis anu nganggap pelanggaran parantos atanapi bakal kajantenan sareng narékahan pikeun ngirangan paparan ku ngaleungitkeun aksés anu teu dipikabutuh sareng ngajaga kontrol dinamis kana hak istimewa. Kalayan kecap sanésna, ngawangun alur kerja anu mastikeun yén anu narékahan pikeun ngaksés data perusahaan nyaéta anu nyarios sareng ngan ukur gaduh hak istimewa anu diperyogikeun pikeun ngalaksanakeun padamelan na.
Kumaha perusahaan ngalaksanakeun amanah enol?
Nepi ka ayeuna, sabagéan ageung strategi sareng téknologi amanah nol ngalaksanakeun pagar pembatas ngalangkungan aturan sareng kawijakan. Sikep kaamanan amanah nol dimimitian ku meryogikeun pangguna pikeun pariksa idéntitasna sateuacan alat tiasa ngaksés aset perusahaan sareng data hak istimewa.
Salaku léngkah dasar, seueur organisasi ngalaksanakeun auténtikasi multi-faktor (MFA) pikeun nguatkeun verifikasi identitas.
MFA ningkatkeun gumantung kana kredensial pangguna ku cara nambihan léngkah pikeun ngalengkepan auténtikasi kana sistem. Ieu kalebet masang aplikasi authenticator dina smartphone, mawa token hardware, ngasupkeun nomer PIN anu dikirim via email atanapi téks, sareng nganggo biometrik (beungeut, rétina, sareng panyeken pangenal sora). Pausahaan salajengna sapanjang dina lalampahan kapercayaan enol maranéhanana ogé bisa ngadopsi kawijakan otorisasina "aksés sahenteuna-hak husus" pikeun ngimbangan resiko pakait sareng ancaman insider jeung idéntitas kompromi. Hak husus pangsaeutikna ngawatesan gerakan gurat sareng nyababkeun karusakan ku ngawatesan naon anu tiasa dilakukeun ku pangguna dina lingkungan anjeun dumasar kana peran atanapi fungsina.
Gambar 1: Dalapan pilar enol amanah (Administrasi Layanan Umum AS)
Naon anu kedah robih dina 2024?
E TO IMPLEMENTS AND ENFORNCING ZERO TRUST IN 2024 3 Naon anu kudu dirobah dina 2024? Deui dina taun 2020, padamelan jarak jauh nyababkeun gelombang sustained munggaran tina gerakan amanah nol. Vendor balap pikeun ngaleupaskeun produk titik sareng tim kaamanan bergegas masangana sareng ngamimitian nyetak kotak.
Kalawan eta krisis awal balik kami, sarta investasi mimiti di téhnologi datang alatan pikeun ulangview, organisasi bisa reassess rencana jeung tujuan pikeun enol kapercayaan ku panon pragmatis. Digitalisasi terus-terusan sareng pamakean awan - teu nyebatkeun seueur parobihan industri sareng peraturan féderal - ngajantenkeun jarum dina perjalanan amanah enol anjeun penting pikeun 2024.
Pimpinan kaamanan kedah mikir sacara holistik ngeunaan:
- Kumaha kaayaan tungtung anu dipikahoyong kedah katingali.
- Dimana aranjeunna dina sakabéh enol trust journeys maranéhanana.
- Téknologi sareng pendekatan mana anu gaduh atanapi bakal nganteurkeun nilai anu pangsaéna.
- Kumaha ngalaksanakeun, meunteun, sareng maksimalkeun nilai investasi sacara terus-terusan.
Kusabab enol kapercayaan ngagariskeun perjalanan multi-taun, strategi kedah ngagambarkeun kanyataan yén permukaan serangan terus robih sareng intelijen buatan (AI) anu ngamungkinkeun skala serangan anu teu pernah terjadi, laju sareng kaamanan tumpukan balon dina pajeulitna nalika perusahaan berjuang pikeun ngajaga. Malahan pendekatan "warisan" kana enol kapercayaan sorangan kedah teras-terasan modérnisasi sareng ngalebetkeun AI pikeun ngiringan résiko laju mesin ayeuna.
Waktosna pas
Pendekatan multi-lapisan pikeun kaamanan dumasar kana AI sareng pembelajaran mesin (ML) saluyu sareng kanyataan yén:
- Nol kapercayaan langkung filosofi sareng peta jalan tibatan kumpulan téknologi titik sareng item daptar pariksa.
- Tujuan pamungkas tina investasi kaamanan teu kanyataanna leuwih kaamanan, tapi rada kirang resiko.
Sakumaha anu bakal urang tingali, pendekatan anu leres pikeun AI ngajantenkeun kamajuan anu signifikan dina perjalanan amanah nol langkung praktis sareng giat tibatan sateuacanna.
- Gambar 2: Kecanggihan panyerang ningkat bari tumpukan kaamanan beuki mahal sareng nyéépkeun waktos pikeun staf IT
- Panyerang ngeksploitasi permukaan serangan anu ngembang
- Proliferasi tumpukan kaamanan ningkatkeun biaya
- Pajeulitna meakeun sumberdaya staf
- Panyerang ngeksploitasi permukaan serangan anu ngembang
Tantangan pikeun Mindahkeun Jarum di 2024
Téknologi kapercayaan nol waé gagal nyayogikeun solusi 'one-stop-shop' pikeun unggal masalah kaamanan, janten strategi kedah mekar ka tingkat salajengna pikeun ngadeukeutkeun hasil anu dipikahoyong.
Tujuan jangka deukeut pikeun 2024 kedah kalebet:
Mindahkeun saluareun kotak centang
Pikeun ngamimitian, industri kedah mekar saluareun viewenol kapercayaan tina sudut pandang produk titik komo syarat garis-item dina standar jeung tungtunan diatur ku kawas NIST, CISA, sarta MITRE ATT&CK. Gantina, urang kedah view enol kapercayaan salaku prinsip pituduh "kaler leres" sareng uji lakmus pikeun unggal investasi, mastikeun postur kaamanan janten langkung preventif sareng proaktif dina ngaleungitkeun résiko.
Raising bar on auténtikasi kuat
MFA, samentawis unsur dasar tina kapercayaan enol, ogé henteu tiasa nyayogikeun pélor ajaib. Nambahkeun sababaraha léngkah sareng alat kana prosés auténtikasi janten "teuing tina hal anu saé" anu ngaganggu sareng ngajantenkeun pangguna kirang produktif. Aktor ancaman malah ngawangun serangan anu ditargetkeun dumasar kana kanyataan yén, langkung seueur pangguna ngalaman "kacapean MFA," langkung dipikaresep aranjeunna bakal ngaklik "Leres, éta kuring," nalika aranjeunna kedah ngaklik "Henteu" pikeun pamundut auténtikasi.
Parah deui, MFA anu nahan kecap akses salaku faktor auténtikasi munggaran tiasa gagal pikeun nyumponan tujuan ahirna: ngeureunkeun phishing anu nyababkeun kredensial kompromi sareng, sabalikna, dugi ka 80% tina sadaya pelanggaran kaamanan [1]. Nalika idéntitas anu dipercaya janten kompromi, boh MFA atanapi kadali anu nuturkeun bakal otomatis ngadeteksi nalika penipu mimiti kalakuan anéh.
Ngatur kapercayaan sacara dinamis
Pimpinan kaamanan terus gulat sareng patarosan "sabaraha kapercayaan anu cekap?" Jelas, jawabanna teu tiasa salawasna, atanapi panginten "nol" atanapi anjeun henteu tiasa ngalakukeun bisnis. Pendekatan dunya nyata pikeun nol kapercayaan nyaimbangkeun tangtangan dunya anu nyambung kalayan mastikeun pangguna ngabuktikeun identitasna sacara dinamis.
Perlindungan statik ngaruksak enol kapercayaan
Sistem kaamanan warisan dirancang pikeun ngajaga data statik di lokasi terpusat sapertos kantor sareng pusat data. Alat kaamanan tradisional leungit visibilitas, sareng kamampuan pikeun ngaréspon, nalika karyawan ngalih ka damel ti bumi, hotél, warung kopi, sareng tempat panas sanés.
Kaamanan dumasar-peran statik gagal nuturkeun sakumaha harta digital ayeuna-sareng résiko-tumuwuh langkung dinamis. Sakali batur "ngabuktikeun" identitas maranéhanana pikeun kapuasan MFA urang, kapercayaan pinuh najong asup. Pamaké (atawa intruder) gains aksés pinuh sarta otorisasina numbu ka identitas éta.
Tanpa apdet dinamis konstan, kaamanan enol kapercayaan janten "titik dina waktos" kaamanan. Kawijakan tumuwuh tanggal jeung ngurangan duanana nilai na efektivitas.
[1] Verizon, 2022 Data Breach Investigations Laporan
Ancaman insider, résiko ranté suplai, sarta serangan novel ngalayang dina radar nu
Defaulting pikeun ngidinan lampah pamaké dipercaya pikeun lumangsungna undeterred ngajadikeun ngadeteksi ancaman insider jeung serangan pihak katilu leuwih nangtang. Kaamanan anu ngawaskeun ancaman sateuacana ogé teu aya alesan pikeun nandaan serangan novel anu beuki ngagunakeun AI pikeun ngahasilkeun téknik énggal.
Enforcing enol kapercayaan otonom
Kaamanan siber ku kabutuhan tetep fokus kana deteksi. Pimpinan kaamanan ngaku yén ancaman modern gancang teuing pikeun pertahanan pikeun ningali sadayana, sareng yén nalungtik unggal waspada ngabuktikeun kontraproduktif sareng tiasa ngantepkeun langkung seueur ancaman anu teu kadeteksi.
Zero trust requires autonomous response for complete protection.
Pangimeutan sareng deteksi maénkeun peran anu teu ternilai dina ngalaksanakeun amanah nol tapi konci anu penting pikeun netting nilai pinuh tina Investasi nuju ka titik dimana solusi kaamanan masangkeun réspon anu leres sacara real waktos, sadayana nyalira.
Ngungkulan jurang sumberdaya
Pausahaan tina sagala ukuran ngalawan konstrain konstan ti cyber-kaahlian shor globaltage. Pikeun organisasi leutik sareng sedeng, pajeulitna enol amanah, manajemén aksés hak istimewa (PAM), bahkan MFA sigana teu tiasa dicapai tina sudut pandang sumber daya.
Dampak jangka panjang tina investasi naon waé dina kaamanan cyber dina operasi kedah ngirangan résiko-sareng sateuacanna nyoko kana kapercayaan enol-bari ogé nurunkeun biaya sareng usaha anu diperyogikeun pikeun ngajaga téknologi sorangan. Pausahaan kedah ati-ati pikeun mastikeun léngkah-léngkah salajengna dina perjalanan kapercayaan enolna henteu ngaleuleuskeun sumber daya jangka pondok.
Darktrace Self-Learning AI Ngamajukeun Perjalanan Zero Trust
Darktrace uniquely sasak celah antara visi jeung realitas enol kapercayaan. Platformna nyandak pendekatan dinamis, adaptif pikeun ngalaksanakeun amanah enol dina arsitéktur hibrida hétérogén anu kalebet email, titik tungtung jauh, platform kolaborasi, awan, sareng lingkungan jaringan perusahaan [téknologi operasional (OT), IoT, IoT industri (IIoT), sareng industri. sistem kontrol (ICS)].
Darktrace ngetok kana etos naon anu didorong ku kapercayaan nol - panyalindungan kaamanan cyber dinamis, adaptif, otonom, sareng siap-siap pikeun masa depan. Unik dina kamampuanna pikeun nginpokeun sareng ngalaksanakeun kabijakan terus-terusan nalika lingkungan anjeun robih, platform Darktrace nambihan overlay cohesive anu ngagunakeun AI multi-lapisan pikeun:
- Ningkatkeun manajemén kapercayaan
- Pasang réspon otonom
- Nyegah deui serangan
- sela sumberdaya sasak
- Tarik potongan enol kapercayaan babarengan dina kerangka cohesive, lincah, jeung scalable.
Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”
AI Diajar Mandiri ngagunakeun bisnis anjeun salaku garis dasar
Darktrace Self-Learning AI ngawangun gambaran lengkep ngeunaan organisasi anjeun dimana-mana anjeun gaduh jalma sareng data sareng ngajaga rasa 'diri' anu mekar pikeun organisasi anjeun. Téknologi ngartos 'normal' pikeun ngaidentipikasi sareng ngahijikeun abnormalitas anu nunjukkeun ancaman cyber. Tinimbang ngandelkeun aturan sareng tanda tangan, platformna nganalisa pola kagiatan sareng henteu pernah ingkar kana nganggap tindakan kedah dipercaya dumasar kana sumberna.
Darktrace Self-Learning AI katingalina saluareun kapercayaan anu mapan pikeun ngadeteksi, nalungtik, sareng langsung ngaréspon kana tanda-tanda résiko anu teu dipalire ku solusi anu sanés. Perkara teu sabaraha lila pamaké tetep asup, platform nu notices langsung lamun aktivitas alat sigana inconsistent. Analis Cyber AI Darktrace sacara teu kahaja mariksa kagiatan aset (data, aplikasi, alat) pikeun paripolah anu curiga anu tiasa nunjukkeun insider sareng ancaman pengkuh maju (APT), nagara-nagara bangsa, sareng idéntitas pihak katilu "tos rogue".
Sistim nu langsung nelepon kaluar ieu simpangan halus dina kabiasaan kawas nganjang béda websitus, aktivitas clustering mahiwal, kali login aneh, sarta usaha ngagunakeun sistem béda. AI terus ngamutahirkeun definisi kerja sorangan tina normal, 'benign' jeung 'jahat.'
Continuous Self-Learning AI ngamungkinkeun sistem pikeun:
- Spot ancaman novel dina indikasi munggaran
- Laksanakeun tindakan réspon otonom anu efektif pikeun ngaganggu serangan kalayan presisi bedah
- Nalungtik sarta ngalaporkeun dina lingkup pinuh insiden kaamanan
- Ngabantosan nguatkeun sikep kaamanan anjeun dina sakumna perumahan digital anjeun nalika bisnis anjeun mekar
Kaamanan perjalanan enol-percanten anjeun
Gambar 3: Darktrace terus ngawas sanajan hiji pamaké geus dioténtikasi, ku kituna bisa nempo lamun kagiatan jahat lumangsung sanajan penegak aturan jeung kawijakan enol trust.
- Dina Darktrace / Zero Amanah Protection
Pangwanoh awal conserves sumberdaya
AI Diajar Mandiri ngamajukeun deteksi anu langkung gancang anu ngabantosan nyegah serangan. Nalika ngalanggar WannaCry sareng SolarWinds lumangsung dina taun 2017 sareng 2020, panilitian nunjukkeun yén Darktrace parantos ngabéjaan para nasabah ngeunaan paripolah anu teu anomali salami sababaraha bulan sateuacan solusi anu sanés ngingetkeun tanda-tanda kamungkinan pelanggaran. Réspon otonom mimiti dina ranté maéhan serangan ngirangan waktos triage sareng beban administrasi dina tim SOC Internal sacara éksponénsial. Luyu sareng filosofi nol kapercayaan "nganggap pelanggaran", kamampuan pikeun ngadeteksi paripolah anu teu anomali di pihak pangguna anu dipercaya - sareng sacara otomatis ngalaksanakeun paripolah normal nalika anjeun naliti - nambihan failsafe anu teu ternilai pikeun kaamanan perusahaan.
Perlindungan dinamis ngamajukeun kapercayaan anu langkung ageung
Ngabogaan AI Diajar Mandiri sareng Tanggapan Otonom anu ngadukung strategi amanah enol anjeun ngamungkinkeun manajemén amanah janten langkung adaptif sareng kontinyu. Salami pertahanan tiasa ngadeteksi paripolah anu teu biasa nalika kajadian éta, perusahaan tiasa masihan kapercayaan anu langkung ageung kalayan kapercayaan anu langkung ageung, yakin yén Darktrace bakal otomatis lengkah nalika diperyogikeun.
Réspon otonom ngajadikeun kapercayaan enol janten kanyataan
Penegak penting pikeun maksimalkeun nilai investasi amanah enol anjeun.
Darktrace ngalengkepan sareng ningkatkeun investasi anu aya dina sikep amanah enol ku cara ngaidentipikasi, ngarampas pakarang, sareng nalungtik ancaman anu ditampi ku pertahanan, sanaos aranjeunna beroperasi dina jalur anu sah. Nalika halangan kapercayaan dilanggar sanaos palaksanaan aturan sareng kawijakan kapercayaan nol, Darktrace sacara otonom ngalaksanakeun kabiasaan normal pikeun ngabéréskeun sareng ngeureunkeun gerakan gurat. Platformna tiasa langsung waspada sareng memicu réspon sabanding sareng serangan éta. Tindakan otonom kalebet réspon bedah sapertos ngablokir sambungan antara dua titik tungtung atanapi tindakan anu langkung agrésif sapertos ngeureunkeun lengkep sadaya kagiatan khusus alat.
Hiji pendekatan cohesive pivots kaamanan arah pencegahan
Daur hirup, pendekatan dumasar platform pikeun meunteun sareng ngalaksanakeun amanah enol kedah kalebet ngokolakeun résiko digital anjeun sareng paparan kalayan perhatian kana pencegahan. Pikeun tujuan ieu, platform Darktrace ngawengku manajemén permukaan serangan (ASM), modeling jalur serangan (APM), sarta pamakéan inovatif téori grafik nu equips tim kaamanan pikeun ngawas, model, sarta ngabasmi resiko.
Gambar 4: Darktrace interoperates sareng téknologi enol amanah, ngesahkeun kawijakan enol amanah sareng nginpokeun usaha ségméntasi mikro ka hareup
Narik kabeh babarengan
pisibilitas ngahiji jeung respon mastikeun pendekatan cohesive jeung amplify mangpaat solusi enol trust individu. Darktrace ngabantosan tim anjeun narik sadaya potongan strategi anjeun babarengan sareng maju.
API streamline integrasi
Nalika anjeun ngalaksanakeun amanah enol, data anjeun disalurkeun ka sababaraha produk titik. Darktrace integrates kalawan Zscaler, Okta, Duo Kaamanan, sarta solusi enol trust ngarah séjén pikeun ningkatkeun pidangan sareng réspon.
Nalika dianggo sareng téknologi ieu, ruang lingkup kagiatan anu katingali ku Darktrace ngalegaan sareng kamampuan AI pikeun nganalisa, kontékstualisasi, sareng ngalaksanakeun API anu relevan upami diperyogikeun.
Integrasi API asli ngamungkinkeun organisasi pikeun:
- Ngagancangkeun arsitéktur kapercayaan enol
- Eupan data kana mesin AI Self-Learning Darktrace pikeun Ngidentipikasi sareng nétralisasi paripolah anu anomali
- Validasi kabijakan kapercayaan nol ayeuna sareng wartosan ségméntasi mikro ka hareup
Ngamankeun arsitéktur amanah enol dina unggal lapisan
angka 5: Darktrace ngarojong konci enol trust tenant sapanjang unggal stagDaur hirup kajadian - ngamankeun naon anu paling penting pikeun bisnis anjeun
The "Naon nu Kudu Dipigawe salajengna di 2024?" Daptar pariksa
Pikeun ngaitkeun jurang antara janji sareng kanyataan enol amanah di 2024, strategi kedah ngaleungitkeun buzzword komo status "kotak centang". Sateuacan nyandak léngkah salajengna, pamimpin kaamanan kedah ngulang deuiview sarta ngamutahirkeun rencana palaksanaan holistically kalawan hiji panon nuju pindah saluareun meuli parabot titik.
Léngkah munggaran kedah milih platform anu holistik, adaptif anu tiasa nganteurkeun visibilitas anu ngahijikeun, masang réspon otonom, sareng ngagampangkeun operasi. Patarosan anu kedah ditaroskeun dina dasar kamajuan dina perjalanan ieu - sareng ngarumuskeun tujuan anu tiasa dihontal sareng diukur pikeun 2024 - kalebet:
- Kumaha urang skala kaamanan nalika perimeter sareng pangkalan pangguna terus-terusan ngembang?
- Naha urang gaduh sadayana elemen anu urang peryogikeun pikeun mastikeun gerakan suksés ka arah enol amanah?
- Naha urang ngagaduhan produk amanah enol anu leres dina tempatna?
Naha aranjeunna ngonpigurasi sareng diurus leres? - Naha urang mikir ngaliwatan pangawasan jeung governance?
- Naha urang tiasa sacara konsisten ngalaksanakeun strategi amanah enol?
Naha penegakna kalebet réspon otonom? - Kumaha urang ngaevaluasi sareng ngitung nilai investasi anu aya sareng poténsial?
- Naha urang masih phished? Naha tiasa ningali ancaman insider?
- Naha urang gaduh (sareng gaduh cara pikeun ningali) "aksés ngambang"?
- Naha urang tiasa mastikeun aksés sareng kontrol idéntitas tetep adaptif sareng ngiringan bisnis?
- Naha strategi amanah enol urang mekar sacara dinamis sareng terus-terusan tanpa campur tangan analis?
Candak lengkah saterusna
Sakali anjeun ngalengkepan analisa gap, organisasi anjeun tiasa masihan prioritas sareng ngembangkeun strategi léngkah-léngkah pikeun nguatkeun sikep kaamanan enol anjeun dina waktosna kalayan ngagunakeun pembelajaran mesin sareng AI anu langkung pinter, langkung efektif.
Kontak Darktrace pikeun a bebas demo kiwari.
Ngeunaan Darktrace
Darktrace (DARK.L), pamimpin global dina intelijen buatan kaamanan cyber, nyayogikeun solusi anu dikuatkeun ku AI lengkep dina misina pikeun ngabebaskeun dunya gangguan cyber. Téknologina terus diajar sareng ngamutahirkeun pangaweruh ngeunaan 'anjeun' pikeun organisasi sareng nerapkeun pamahaman éta pikeun ngahontal kaayaan kaamanan cyber anu optimal. Inovasi terobosan ti Pusat R&D na parantos nyababkeun langkung ti 145 aplikasi patén filed. Darktrace damel langkung ti 2,200 jalma di sakumna dunya sareng ngajagi langkung ti 9,000 organisasi sacara global tina ancaman cyber canggih.
Rojongan Palanggan
Nyeken pikeun Diajar LEUWIH
Kalér Amérika: +1 (415) 229 9100
Éropa: +44 (0) 1223 394 100
Asia-Pasifik: +65 6804 5010
Amérika Latin: +55 11 4949 7696
Dokumén / Sumberdaya
 |
DARKTRACE 2024 Ngalaksanakeun sareng Ngalaksanakeun Zero Trust [pdf] Parentah 2024 Ngalaksanakeun sareng Ngalaksanakeun Zero Trust, 2024, Ngalaksanakeun sareng Ngalaksanakeun Zero Trust, Enforcing Zero Trust, Zero Trust |
