DARKTRACE 2024 Pagpatuman ug Pagpatuman sa Zero Trust

Pasiuna

sa mga organisasyon nag-deploy og zero trust security architecture, samtang 41% ang walay IBM Cost of a Data Breach Report 2023

Sa 2025 45% sa mga organisasyon sa tibuuk kalibutan ang makasinati og mga pag-atake sa ilang mga kadena sa suplay sa software Gartner

Ang zero nga pagsalig nagpamenos sa kasagaran nga gasto sa usa ka paglapas sa datos sa $1M IBM nga Gasto sa usa ka Data Breach Report 2023

Ang termino nga “zero trust” naghubit sa cyber security paradigm —usa ka panghunahuna sa paghimog importanteng mga desisyon—nga nagtumong sa pagpanalipod sa datos, mga account, ug mga serbisyo gikan sa dili awtorisadong pag-access ug sayop nga paggamit. Ang zero nga pagsalig naghulagway sa usa ka panaw batok sa usa ka partikular nga koleksyon sa mga produkto o bisan sa usa ka destinasyon.

Sa tinuud, kadaghanan sa mga eksperto nag-uyon nga samtang ang zero trust chart ang husto nga agianan sa unahan, ang katapusang saad niini mahimong dili hingpit nga makab-ot.

Uban sa digital nga peligro ug mga hagit sa regulasyon nga nag-abut nga dako, kini nga papel naghatag usa ka tukma sa panahon nga pag-update sa:

• Ang kasamtangan nga kahimtang sa zero trust cyber security
• Mga hagit ug realistiko nga mga katuyoan alang sa pagpatuman ug pagpatuman sa zero nga pagsalig sa 2024
• Giunsa ang mas maalamon nga paggamit sa AI nga makatabang sa mga organisasyon nga mouswag dayon sa ilang mga zero trust journeys

Asa Kita Nagbarug nga adunay Zero Trust?

Labaw sa makabungog nga hype, ang mga prinsipyo luyo sa zero trust nagpabiling maayo. Ang kabilin nga seguridad nagtuo nga ang mga aparato kinahanglan nga kasaligan tungod lang kay kini gi-isyu sa kasaligan nga mga organisasyon. Ang implicit-trust nga modelo wala molihok bisan sa wala pa mibuto ang mga digital estate nga adunay "pagdala sa imong kaugalingon nga aparato" (BYOD), hilit nga trabaho, ug wala pa nakit-an nga koneksyon sa mga ikatulo nga partido pinaagi sa panganod, Wi-Fi sa balay, ug mga kabilin nga VPN.

Gipulihan sa zero nga pagsalig ang "kastilyo ug moat" sa "pagsalig apan pag-verify." 

Ang zero trust nga pilosopiya naglatid sa usa ka mas dinamiko, mapahiangay ug realistiko nga postura nga nagtuo nga ang mga paglapas adunay o mahitabo ug nagtinguha nga makunhuran ang pagkaladlad pinaagi sa pagwagtang sa wala kinahanglana nga pag-access ug pagpadayon sa dinamikong pagkontrol sa mga pribilehiyo. Sa laing pagkasulti, ang pagtukod sa mga workflow nga nagpamatuod sa mga misulay sa pag-access sa datos sa kompanya mao ang nag-ingon nga sila ug adunay mga pribilehiyo nga gikinahanglan aron mahuman ang ilang mga trabaho.

Giunsa ang pagpatuman sa mga kompanya sa zero nga pagsalig?

Hangtod karon, kadaghanan sa mga estratehiya ug teknolohiya nga wala’y pagsalig nagpatuman sa mga guardrail pinaagi sa mga lagda ug mga palisiya. Ang usa ka postura sa seguridad nga zero pagsalig nagsugod sa paghangyo nga mahimong mga tiggamit nga pamatud-an ang ilang pagkatawo sa wala pa ma-access sa mga aparato ang mga kabtangan sa kompanya ug adunay pribilehiyo nga datos.

Isip usa ka sukaranan nga lakang, daghang mga organisasyon ang nagpatuman sa multi-factor authentication (MFA) aron mapalig-on ang pag-verify sa pagkatawo.

Ang MFA nagpauswag sa pagsalig sa mga kredensyal sa tiggamit pinaagi sa pagdugang mga lakang aron makompleto ang pag-authenticate sa mga sistema. Kini naglakip sa pag-instalar sa mga authenticator nga mga app sa mga smartphone, pagdala sa mga token sa hardware, pagsulod sa mga numero sa PIN nga gipadala pinaagi sa email o text, ug paggamit sa biometrics (nawong, retina, ug voice recognition scanner). Ang mga kompanya nga dugang sa ilang mga zero trust nga mga pagbiyahe mahimo usab nga mosagop sa "labing gamay nga pribilehiyo nga pag-access" nga mga palisiya sa pagtugot aron mabawi ang mga peligro nga may kalabotan sa mga hulga sa tagaloob ug nakompromiso nga mga identidad. Ang pinakagamay nga pribilehiyo mopugong sa lateral nga paglihok ug moresulta sa kadaot pinaagi sa paglimit sa mahimo sa mga tiggamit sulod sa imong palibot base sa ilang papel o gimbuhaton.

Hulagway 1: Ang walo ka haligi sa zero pagsalig (US General Services Administration)

Unsa ang kinahanglan nga usbon sa 2024?

E SA PAGPATUMAN UG PAGPATUMAN SA ZERO TRUST SA 2024 3 Unsa ang kinahanglan nga usbon sa 2024? Balik sa 2020, ang layo nga trabaho nagdilaab sa una nga gipadayon nga balud sa kalihokan sa zero trust. Ang mga vendor naglumba sa pagpagawas sa mga produkto sa punto ug ang mga security team nagdali sa pag-instalar niini ug nagsugod sa pagmarka sa mga kahon.

Uban nianang inisyal nga krisis sa luyo namo, ug ang sayo nga pagpamuhunan sa mga teknolohiya nga moabut alang sa pag-usabview, ang mga organisasyon mahimong magtimbang-timbang pag-usab sa mga plano ug mga tumong alang sa zero nga pagsalig sa usa ka pragmatic nga mata. Ang nagpadayon nga digitalization ug paggamit sa panganod - wala pay labot ang daghang pagbag-o sa industriya ug pederal nga mga regulasyon - naghimo sa paglihok sa dagom sa imong zero trust journey nga kinahanglanon para sa 2024.

Ang mga lider sa seguridad kinahanglan nga maghunahuna sa tanan bahin sa:

• Unsa ang hitsura sa gitinguha nga katapusan nga estado.
• Kung asa sila sa ilang kinatibuk-ang zero trust journeys.
• Unsa nga mga teknolohiya ug mga pamaagi ang adunay o maghatag labing dako nga kantidad.
• Giunsa pagpatuman, pagtimbang-timbang, ug pag-maximize ang kantidad sa mga pamuhunan sa padayon nga sukaranan.

Tungod kay ang zero pagsalig naglatid sa usa ka multi-tuig nga panaw, ang mga estratehiya kinahanglan magpakita sa kamatuoran nga ang mga ibabaw sa pag-atake nagpadayon sa pagbag-o uban sa artipisyal nga paniktik (AI) nga makapahimo sa wala pa sukad nga sukdanan sa pag-atake, katulin ug mga stack sa seguridad nga nagkakomplikado samtang ang mga kompanya nanlimbasug sa pagpadayon. Bisan ang "kabilin" nga mga pamaagi sa zero pagsalig mismo kinahanglan nga magpadayon sa pag-modernize ug pag-apil sa AI aron makasunod sa peligro sa katulin sa makina karon.

Sakto ang panahon

Ang usa ka multi-layered nga pamaagi sa seguridad base sa AI ug machine learning (ML) maayo nga nahiuyon sa mga kamatuoran nga:

• Ang zero nga pagsalig mas usa ka pilosopiya ug usa ka roadmap kaysa usa ka koleksyon sa mga teknolohiya sa punto ug mga butang sa checklist.
• Ang katapusang tumong sa pagpamuhunan sa seguridad dili sa pagkatinuod labaw nga seguridad, apan mas gamay nga risgo.

Sama sa atong makita, ang husto nga pamaagi sa AI naghimo sa mahinungdanong pag-uswag sa zero trust journey nga mas praktikal ug praktikal kaysa kaniadto.

• Figure 2: Ang kaarang sa pag-atake nagkadako samtang ang stack sa seguridad labi ka mahal ug nag-usik sa oras alang sa mga kawani sa IT
  • Gipahimuslan sa mga tig-atake ang nagkalapad nga nawong sa pag-atake
    
  • Ang pagdaghan sa security stack nagdugang sa gasto
    
  • Ang pagkakomplikado naggamit sa mga kapanguhaan sa kawani
    

Mga Hagit sa Pagbalhin sa Dagum sa 2024

Ang mga teknolohiya nga wala’y pagsalig lamang ang napakyas sa paghatag usa ka 'one-stop-shop' nga solusyon sa matag problema sa seguridad, busa ang mga estratehiya kinahanglan nga molambo sa sunod nga lebel aron mapaduol ang gitinguha nga mga sangputanan.

Ang duol nga termino nga mga tumong alang sa 2024 kinahanglan nga maglakip sa: 

Pagbalhin lapas sa mga check box

Sa pagsugod, ang industriya kinahanglan nga mouswag sa unahan viewwalay pagsalig gikan sa panglantaw sa mga produkto sa punto ug bisan sa mga kinahanglanon sa line-item sulod sa mga sumbanan ug mga giya nga gitakda sa mga sama sa NIST, CISA, ug MITER ATT&CK. Hinoon, kita kinahanglan view zero nga pagsalig isip usa ka "tinuod nga amihanan" nga naggiya nga prinsipyo ug litmus nga pagsulay alang sa matag puhunan, pagsiguro nga ang mga postura sa seguridad mahimong mas mapugngan ug aktibo sa pagwagtang sa risgo.

Pagpataas sa bar sa lig-on nga panghimatuud

Ang MFA, samtang usa ka sukaranan nga elemento sa zero nga pagsalig, dili usab makahatag usa ka magic bullet. Ang pagdugang og daghang mga lakang ug mga himan sa proseso sa pag-authenticate nahimong "sobra ka maayo nga butang" nga makapahigawad ug naghimo sa mga tiggamit nga dili kaayo produktibo. Ang mga aktor sa pagpanghulga nagtukod pa gani og mga target nga pag-atake base sa reyalidad nga, ang mas daghang tiggamit makasinati og "MFA fatigue," mas lagmit nga sila mag-klik sa "Oo, ako kini," kung kinahanglan nila nga i-klik ang "Dili" sa mga hangyo sa pag-authenticate

Ang mas grabe pa, ang MFA nga naghupot sa mga password isip unang hinungdan sa pag-authenticate mahimong mapakyas sa pagkab-ot sa iyang katapusang tumong: paghunong sa phishing nga mosangpot sa nakompromiso nga mga kredensyal ug, sa baylo, ngadto sa 80% sa tanang mga paglapas sa seguridad [1]. Kung makompromiso ang kasaligan nga mga identidad, ang MFA o ang nagsunod nga mga kontrol dili awtomatik nga makamatikod kung ang usa ka impostor nagsugod sa paglihok nga katingad-an.

Pagdumala sa pagsalig sa dinamikong paagi

Ang mga lider sa seguridad nagpadayon sa pakigbisog sa pangutana nga "unsa ka igo ang pagsalig?" Klaro, ang tubag dili mahimo kanunay, o tingali "zero" o dili ka makahimo sa negosyo. Ang usa ka tinuod nga kalibutan nga pamaagi sa zero nga pagsalig nagbalanse sa mga hagit sa usa ka konektado nga kalibutan sa pagsiguro nga ang mga tiggamit mapamatud-an ang ilang pagkatawo sa usa ka dinamikong basehan.

Ang static nga proteksyon makapahuyang sa zero nga pagsalig

Ang mga sistema sa seguridad sa panulundon gidisenyo aron mapanalipdan ang mga static nga datos sa mga sentralisadong lokasyon sama sa mga opisina ug mga sentro sa datos. Ang tradisyonal nga mga himan sa seguridad mawad-an sa panan-aw, ug ang ilang abilidad sa pagtubag, kung ang mga empleyado mobalhin sa pagtrabaho gikan sa balay, mga hotel, mga tindahan sa kape, ug uban pang mga hot spot.

Ang static nga gibase sa papel nga seguridad napakyas sa pagpadayon samtang ang digital nga kahimtang karon-ug peligro-nag-uswag nga labi ka dinamiko. Kung adunay usa nga "mapamatud-an" ang ilang pagkatawo sa katagbawan sa MFA, ang hingpit nga pagsalig magsugod.

Kung wala’y kanunay nga dinamikong pag-update, ang zero pagsalig nga seguridad mahimong "punto sa oras" nga seguridad. Ang mga polisiya mitubo nga gipetsahan ug mikunhod sa bili ug pagkaepektibo.

[1] Verizon, 2022 Data Breach Investigations Report

Ang mga hulga sa sulod, risgo sa kadena sa suplay, ug mga pag-atake sa nobela naglupad sa ilawom sa radar

Ang pag-default sa pagtugot sa mga lihok sa kasaligan nga tiggamit nga magpadayon nga dili mapugngan naghimo sa pag-ila sa mga hulga sa sulod ug mga pag-atake sa ikatulo nga partido nga labi ka mahagiton. Ang seguridad nga nagtan-aw sa nangaging mga hulga wala usab'y rason nga i-flag ang mga nobela nga pag-atake nga mas naggamit sa AI aron makamugna og bag-ong mga teknik sa langaw.

Ang pagpatuman sa zero pagsalig nga awtonomiya

Ang seguridad sa cyber pinaagi sa panginahanglan nagpabilin nga hyper-focus sa detection. Giila sa mga lider sa seguridad nga ang modernong mga hulga dali kaayong mitungha aron makita sa mga depensa ang tanan, ug nga ang pag-imbestigar sa matag alerto mapamatud-an nga dili produktibo ug mahimong magtugot sa daghang mga hulga nga dili mamatikdan.

Zero trust requires autonomous response for complete protection.

Ang pag-monitor ug pag-detect adunay hinungdanon nga papel sa pagpatuman sa zero nga pagsalig apan ang hinungdanon nga lever alang sa pagkuha sa tibuuk nga kantidad gikan sa mga pamuhunan moabut sa punto diin ang mga solusyon sa seguridad nagbutang sa husto nga tubag sa tinuud nga oras, tanan sa ilang kaugalingon.

Pagbuntog sa mga kal-ang sa kahinguhaan

Ang mga kompanya sa tanan nga gidak-on nakigbugno sa kanunay nga mga pagpugong gikan sa usa ka global nga kahanas sa cybertage. Para sa gagmay ug medium-sized nga mga organisasyon, ang mga pagkakomplikado sa zero trust, privileged access management (PAM), ug bisan ang MFA daw dili maabot gikan sa baroganan sa kahinguhaan.

Ang dugay nga epekto sa bisan unsang pagpamuhunan sa cyber security sa mga operasyon kinahanglan nga makunhuran ang peligro-ug pag-abante sa pagsagop sa zero nga pagsalig-samtang pagpaubos usab sa gasto ug ang paningkamot nga gikinahanglan aron mapadayon ang mga teknolohiya mismo. Kinahanglang mag-amping ang mga kompanya aron masiguro nga ang mga sunod nga lakang sa ilang zero trust journeys dili mag-overtax sa mga kapanguhaan sa mubo nga panahon.

Ang Darktrace Self-Learning AI Nagpauswag sa Zero Trust Journey

Ang Darktrace talagsaon nga nagsumpay sa gintang tali sa panan-awon ug kamatuoran sa zero nga pagsalig. Ang plataporma nagkinahanglan og dinamiko, mapahiangay nga pamaagi sa pagpatuman sa zero nga pagsalig sa mga heterogenous, hybrid nga mga arkitektura nga naglakip sa email, hilit nga mga endpoint, collaborative platform, cloud, ug corporate network environments [operational technology (OT), IoT, industrial IoT (IIoT), ug industriyal. sistema sa pagkontrol (ICS)].

Gipunting sa Darktrace ang pamatasan sa kung unsa ang gipasiugda sa zero nga pagsalig - dinamiko, mapahiangay, awtonomiya, ug andam sa umaabot nga pagpanalipod sa seguridad sa cyber. Talagsaon sa abilidad niini sa pagpahibalo ug pagpatuman sa mga palisiya nga padayon samtang nagbag-o ang imong palibot, ang Darktrace nga plataporma nagdugang usa ka nagkahiusa nga overlay nga naggamit sa multi-layered AI sa:

• Pauswaga ang pagdumala sa pagsalig
• Ibutang ang usa ka autonomous nga tubag
• Paglikay sa dugang nga pag-atake
• Mga kal-ang sa kahinguhaan sa tulay
• Paghiusa sa mga piraso sa zero nga pagsalig sa usa ka nagkahiusa, abtik, ug scalable nga balangkas.

Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”

Ang Self-Learning AI naggamit sa imong negosyo isip baseline

Ang Darktrace Self-Learning AI nagtukod ug usa ka kompleto nga hulagway sa imong organisasyon bisan asa ka adunay mga tawo ug datos ug nagmintinar sa usa ka nag-uswag nga pagbati sa 'kaugalingon' nga gipili sa imong organisasyon. Ang teknolohiya nakasabut sa 'normal' sa pag-ila ug paghiusa sa mga abnormalidad nga nagpakita sa mga hulga sa cyber. Imbis nga magsalig sa mga lagda ug pirma, ang plataporma nag-analisar sa mga sumbanan sa kalihokan ug dili gyud molapas sa pag-isip nga mga aksyon kinahanglan nga kasaligan tungod sa gigikanan.

Ang Darktrace Self-Learning AI nagtan-aw lapas pa sa establisado nga pagsalig sa pag-ila, pag-imbestigar, ug pagtubag dayon sa mga timailhan sa risgo nga dili ibalewala sa ubang mga solusyon. Bisan unsa pa kadugay ang mga tiggamit magpabilin nga naka-log in, ang plataporma makamatikod dayon kung ang kalihokan sa aparato ingon og dili managsama. Ang Cyber ​​AI Analyst sa Darktrace walay pili nga nag-inspeksyon sa kalihokan sa asset (data, apps, device) alang sa kadudahang kinaiya nga mahimong magpasabot sa insider ug advanced persistent threats (APTs), nation states, ug third-party identity nga "nawala."

Gitawag dayon sa sistema kining maliputon nga mga pagtipas sa pamatasan sama sa pagbisita sa lainlain webmga site, dili kasagaran nga kalihokan sa clustering, katingad-an nga mga oras sa pag-login, ug pagsulay sa paggamit sa lainlaing mga sistema. Ang AI padayon nga nag-update sa kaugalingon nga mga kahulugan sa pagtrabaho sa normal, 'benign' ug 'malisyoso.'

Ang padayon nga Self-Learning AI makahimo sa sistema sa:

• Makita ang mga hulga sa nobela sa una nga timailhan
• Paghimo epektibo nga autonomous nga mga aksyon sa pagtubag aron mabalda ang mga pag-atake nga adunay katukma sa pag-opera
• Pag-imbestiga ug pagreport sa tibuuk nga sakup sa mga insidente sa seguridad
• Tabangi nga matig-a ang imong postura sa seguridad sa imong tibuuk nga digital nga kahimtang samtang nag-uswag ang imong negosyo

Seguridad imong zero-trust journey

Hulagway 3: Ang Darktrace nagpadayon sa pag-monitor bisan sa higayon nga ang usa ka user napamatud-an na, aron makita kung kanus-a mahitabo ang malisyosong kalihokan bisan pa sa pagpatuman sa zero trust rules ug mga polisiya .

• Ubos sa Darktrace / Zero Trust Protection
  
  

Ang sayo nga pagtuki makatipig sa mga kapanguhaan

Ang Self-Learning AI nagpasiugda sa mas paspas nga detection nga makatabang sa pagpugong sa mga pag-atake nga mahitabo. Kung ang mga paglapas sa WannaCry ug SolarWinds nahitabo kaniadtong 2017 ug 2020, gipakita sa mga imbestigasyon nga gipahibalo sa Darktrace ang mga kostumer sa mga anomaliya nga pamatasan sa daghang mga bulan sa wala pa ang ubang mga solusyon naalerto sa mga timailhan sa usa ka posible nga paglapas. Ang awtonomous nga tubag sayo sa pag-atake sa pagpatay nga kadena nagpamenos sa oras sa pagsulay ug ang administratibong palas-anon sa mga Internal nga SOC nga mga team nga paspas. Subay sa zero trust nga “assume the breach” nga pilosopiya, ang abilidad sa pag-detect sa anomaliya nga kinaiya sa bahin sa mga kasaligang tiggamit – ug awtomatik nga ipatuman ang normal nga kinaiya samtang nag-imbestigar ka – nagdugang sa usa ka bililhon nga failsafe alang sa seguridad sa negosyo.

Ang dinamikong proteksyon nagpasiugda og mas dako nga pagsalig 

Ang pagbaton sa Self-Learning AI ug Autonomous Response nga nagpaluyo sa imong zero trust nga estratehiya nagtugot sa pagdumala sa pagsalig nga mahimong mas adaptive ug padayon. Hangtud nga ang mga depensa makamatikod sa dili kasagaran nga pamatasan sa ikaduha nga kini mahitabo, ang mga negosyo makahatag labi nga pagsalig nga adunay labi nga pagsalig, gipasaligan nga ang Darktrace awtomatikong mosulod kung kinahanglan.

Ang awtonomous nga tubag naghimo sa zero nga pagsalig nga usa ka kamatuoran

Ang pagpatuman hinungdanon aron mapataas ang kantidad sa imong zero trust investments.

Gidugangan ug gipauswag sa Darktrace ang naglungtad nga mga pamuhunan sa mga postura nga wala’y pagsalig pinaagi sa pag-ila, pagdis-arma, ug pag-imbestiga sa mga hulga nga makuha sa mga depensa, bisan kung naglihok kini sa mga lehitimong agianan. Kung malapas ang mga babag sa pagsalig bisan pa sa pagpatuman sa mga lagda ug palisiya sa zero trust, awtonomiya nga gipatuman sa Darktrace ang normal nga pamatasan aron masulbad ug mapahunong ang paglihok sa kilid. Ang plataporma mahimo dayon nga alerto ug mag-aghat sa usa ka tubag nga katumbas sa pag-atake. Ang mga awtonomous nga aksyon naglakip sa mga tubag sa pag-opera sama sa pagbabag sa mga koneksyon tali sa duha ka mga endpoint o mas agresibo nga mga lakang sama sa kompleto nga pagtapos sa tanang kalihokan nga espesipiko sa device.

Ang usa ka nagkahiusa nga pamaagi nagpunting sa seguridad padulong sa paglikay

Ang usa ka siklo sa kinabuhi, base sa plataporma nga pamaagi sa pagtimbang-timbang ug pagpatuman sa zero pagsalig kinahanglan nga maglakip sa kanunay nga pagdumala sa imong digital nga peligro ug pagkaladlad nga adunay usa ka mata sa paglikay. Alang niini, ang Darktrace nga plataporma naglakip sa attack surface management (ASM), attack path modeling (APM), ug innovative nga paggamit sa graph theory nga nagsangkap sa mga security team sa pagmonitor, pagmodelo, ug pagwagtang sa risgo.

Figure 4: Ang Darktrace nag-interoperate sa mga teknolohiya nga zero trust, nag-validate sa zero nga mga palisiya sa pagsalig ug nagpahibalo sa umaabot nga mga paningkamot sa micro-segmentation

Gibira kini tanan 

Ang hiniusang visibility ug tubag nagsiguro sa usa ka nagkahiusa nga pamaagi ug ampbuhia ang mga benepisyo sa indibidwal nga zero trust solutions. Gitabangan sa Darktrace ang imong team nga ibira ang tanan nga mga bahin sa imong estratehiya ug magpadayon.

Ang mga API nag-streamline sa panagsama 

Samtang imong gipatuman ang zero nga pagsalig, ang imong data ma-funnel sa daghang punto nga mga produkto. Darktrace nag-uban sa Zscaler, Okta, Duo Security, ug uban pang nanguna nga zero trust solution aron mapalambo ang visibility ug tubag.

Kung gi-deploy sa kini nga mga teknolohiya, ang sakup sa kalihokan nga makita sa Darktrace molapad kauban ang katakus sa AI sa pag-analisar, pag-konteksto, ug paglihok pinaagi sa mga may kalabotan nga API kung kinahanglan.

Ang mga panagsama sa Lumad nga API nagtugot sa mga organisasyon sa:

• Pagpadali sa ilang pagsagop sa zero trust architectures
• Pakan-a ang datos sa makina sa Self-Learning AI sa Darktrace aron mailhan ug ma-neutralize ang mga anomaliya nga pamatasan
• I-validate ang karon nga zero trust policy ug ipahibalo ang umaabot nga micro-segmentation

Pagsiguro sa zero trust architecture sa matag layer

Figure 5: Gisuportahan sa Darktrace ang yawe nga zero trust tenant sa matag stage sa usa ka siklo sa kinabuhi sa insidente - pagsiguro kung unsa ang labing hinungdanon sa imong negosyo

Ang "Unsa ang Sunod nga Buhaton sa 2024?" Listahan

Aron madugtong ang mga kal-ang tali sa saad ug reyalidad sa zero nga pagsalig sa 2024, ang mga estratehiya kinahanglan nga mag-eclipse sa buzzword ug bisan ang kahimtang sa "check box". Sa dili pa mohimo sa ilang sunod nga mga lakang, ang mga lider sa seguridad kinahanglan nga mag-usabview ug i-update ang mga plano sa pagpatuman sa holistically uban ang pagtan-aw sa paglihok lapas sa pagpalit sa mga himan sa punto.

Ang una nga lakang kinahanglan nga pagpili sa usa ka holistic, mapahiangay nga plataporma nga makahatag hiniusa nga panan-aw, pag-mount sa usa ka awtonomiya nga tubag, ug pag-streamline sa mga operasyon. Ang mga pangutana nga ipangutana sa pagbase sa pag-uswag niini nga panaw - ug pagporma sa makab-ot, masukod nga mga katuyoan alang sa 2024 - naglakip sa:

1. Giunsa naton pag-scale ang seguridad kung ang perimeter ug base sa tiggamit kanunay nga nagkalapad?
2. Naa ba kanato ang tanan nga mga elemento nga kinahanglan naton aron masiguro ang malampuson nga paglihok padulong sa zero pagsalig?
3. Aduna ba kita'y husto nga zero trust nga mga produkto sa lugar?
   Gi-configure ba sila ug gidumala sa husto?
4. Nakahunahuna ba kita pinaagi sa pagdumala ug pagdumala?
5. Mapadayon ba nato ang pagpatuman sa atong zero trust nga estratehiya?
   Ang pagpatuman ba naglakip sa autonomous nga tubag?
6. Giunsa nato pagtimbang-timbang ug pagkalkulo ang bili sa kasamtangan ug potensyal nga mga pamuhunan?
7. Na-phishing pa ba ta? Makakita ba sa mga hulga sa sulod?
8. Aduna ba kita (ug adunay paagi aron makita) ang "access float"?
9. Masiguro ba nato nga ang mga kontrol sa pag-access ug identidad magpabilin nga mapahiangay ug makasunod sa negosyo?
10. Ang among diskarte sa zero pagsalig ba nagbag-o nga dinamiko ug padayon nga wala’y interbensyon sa analista?

Buhata ang sunod nga lakang

Kung makompleto na nimo ang usa ka pag-analisa sa gintang, mahimo’g unahon sa imong organisasyon ug mapalambo ang mga lakang sa lakang nga mga estratehiya alang sa pagpatig-a sa imong postura sa seguridad nga zero pagsalig sa paglabay sa panahon uban ang mas maalamon, mas epektibo nga paggamit sa pagkat-on sa makina ug AI.

Kontaka ang Darktrace para sa a libre nga demo karong adlawa.

Mahitungod sa Darktrace

Ang Darktrace (DARK.L), usa ka global nga lider sa cyber security artificial intelligence, naghatag ug kompleto nga AI-powered nga mga solusyon sa iyang misyon sa pagpalingkawas sa kalibutan sa cyber disruption. Ang teknolohiya niini padayon nga nagkat-on ug nag-update sa iyang kahibalo bahin sa 'ikaw' alang sa usa ka organisasyon ug gipadapat kana nga pagsabot aron makab-ot ang labing maayo nga kahimtang sa cyber security. Ang mga pagbag-o sa mga pagbag-o gikan sa mga R&D Center niini nagresulta sa labaw sa 145 nga mga aplikasyon sa patente filed. Ang Darktrace naggamit ug 2,200+ ka mga tawo sa tibuok kalibotan ug nanalipod sa kapin sa 9,000 ka organisasyon sa tibuok kalibotan gikan sa mga advanced cyber-threats.

Suporta sa Kustomer

I-scan aron MAKAKAT-ON PA

Amihanan America: +1 (415) 229 9100
Europe: +44 (0) 1223 394 100
Asia-Pacific: +65 6804 5010
Latin America: +55 11 4949 7696

info@darktrace.com

darktrace.com

Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan

DARKTRACE 2024 Pagpatuman ug Pagpatuman sa Zero Trust [pdf] Mga instruksiyon 2024 Pagpatuman ug Pagpatuman sa Zero Trust, 2024, Pagpatuman ug Pagpatuman sa Zero Trust, Pagpatuman sa Zero Trust, Zero Trust

Mga pakisayran

• Manwal sa Gumagamit