DARKTRACE 2024 Nulles uzticības ieviešana un nodrošināšana

Ievads

organizāciju ir izvietojušas nulles uzticamības drošības arhitektūru, savukārt 41% nav IBM 2023. gada ziņojumu par datu pārkāpumiem.

Līdz 2025. gadam 45% organizāciju visā pasaulē būs piedzīvojušas uzbrukumus savām programmatūras piegādes ķēdēm Gartner

Nulles uzticēšanās samazina datu pārkāpuma vidējās izmaksas par USD 1 miljonu IBM 2023. gada ziņojuma par datu pārkāpumiem izmaksas

Termins “nulles uzticēšanās” apzīmē kiberdrošības paradigmu — domāšanas veidu svarīgu lēmumu pieņemšanai —, kuras mērķis ir aizsargāt datus, kontus un pakalpojumus no nesankcionētas piekļuves un ļaunprātīgas izmantošanas. Nulles uzticēšanās raksturo ceļojumu pret konkrētu produktu kolekciju vai pat galamērķi.

Faktiski vairums ekspertu piekrīt, ka, lai gan nulles uzticēšanās iezīmē pareizo ceļu uz priekšu, tās galīgais solījums nekad netiks pilnībā sasniegts.

Tā kā digitālais risks un regulatīvās problēmas sagaida lielas problēmas, šajā rakstā ir sniegta savlaicīga informācija par:

• Pašreizējais nulles uzticības kiberdrošības stāvoklis
• Izaicinājumi un reāli mērķi nulles uzticības ieviešanai un nostiprināšanai 2024. gadā
• Kā gudrāka AI izmantošana palīdz organizācijām ātri virzīties uz priekšu nulles uzticības ceļojumos

Kur mēs atrodamies bez uzticības?

Neraugoties uz skaļo ažiotāžu, principi, kas balstās uz nulles uzticēšanos, joprojām ir pamatoti. Mantotās drošības ierīces ir jāuzticas tikai tāpēc, ka tās ir izdevušas uzticamas organizācijas. Netiešās uzticēšanās modelis nedarbojās pat pirms digitālo īpašumu eksplozijas ar “atnesiet savu ierīci” (BYOD), attālo darbu un nepieredzētu starpsavienojumu ar trešajām pusēm, izmantojot mākoni, mājas Wi-Fi un mantotos VPN.

Nulle uzticēšanās aizstāj vārdu "pils un grāvis" ar "uzticieties, bet pārbaudiet". 

Nulles uzticēšanās filozofija iezīmē dinamiskāku, adaptīvāku un reālistiskāku pozu, kurā tiek pieņemts, ka pārkāpumi ir notikuši vai notiks, un cenšas samazināt saskarsmi, novēršot nevajadzīgu piekļuvi un saglabājot dinamisku kontroli pār privilēģijām. Citiem vārdiem sakot, veidojot darbplūsmas, kas apstiprina, ka tie, kas mēģina piekļūt uzņēmuma datiem, saka, ka viņi ir, un viņiem ir tikai tiesības, kas nepieciešamas, lai paveiktu savu darbu.

Kā uzņēmumi īsteno nulles uzticību?

Līdz šim lielākā daļa nulles uzticības stratēģiju un tehnoloģiju ievieš aizsargmargas, izmantojot noteikumus un politikas. Nulles uzticēšanās drošības pozīcija sākas ar prasību potenciālajiem lietotājiem pārbaudīt savu identitāti, pirms ierīces var piekļūt uzņēmuma aktīviem un priviliģētiem datiem.

Daudzas organizācijas ievieš daudzfaktoru autentifikāciju (MFA), lai stiprinātu identitātes verifikāciju.

MFA uzlabo paļaušanos uz lietotāja akreditācijas datiem, pievienojot darbības, lai pabeigtu autentifikāciju sistēmās. Tie ietver autentifikācijas lietotņu instalēšanu viedtālruņos, aparatūras marķieru nēsāšanu, PIN numuru ievadīšanu, kas nosūtīti pa e-pastu vai tekstu, un biometrisko datu (sejas, tīklenes un balss atpazīšanas skeneru) izmantošanu. Uzņēmumi, kas turpinās savos nulles uzticības ceļojumos, var arī pieņemt "vismazāko privilēģiju piekļuves" autorizācijas politikas, lai kompensētu riskus, kas saistīti ar iekšējās informācijas apdraudējumiem un apdraudētām identitātēm. Vismazākās privilēģijas ierobežo sānu kustību un no tā izrietošos bojājumus, ierobežojot to, ko lietotāji var darīt jūsu vidē, pamatojoties uz viņu lomu vai funkcijām.

1. attēls: astoņi nulles uzticības pīlāri (ASV Vispārējo pakalpojumu administrācija)

Kas jāmaina 2024. gadā?

E LAI NULL UZTICĪBAS ĪSTENOŠANAI UN ĪSTENOŠANAI 2024. GADĀ 3 Kas jāmaina 2024. gadā? 2020. gadā attālinātais darbs izraisīja pirmo ilgstošo nulles uzticības kustības vilni. Pārdevēji sacentās, lai atbrīvotu punktveida produktus, un drošības komandas steidzās tos instalēt un sākt atzīmēt lodziņus.

Ar šo sākotnējo krīzi aiz muguras un agrīnām investīcijām tehnoloģijās, kas gaidāmas atkārtotiview, organizācijas var pragmatiski pārskatīt plānus un mērķus, lai panāktu nulles uzticību. Notiekošā digitalizācija un mākoņa izmantošana — nemaz nerunājot par mainīgajām nozarēm un federālajiem noteikumiem — 2024. gadā padara obligātu virzību uz jūsu nulles uzticības ceļojumu.

Drošības vadītājiem ir holistiski jādomā par:

• Kādam vajadzētu izskatīties vēlamajam gala stāvoklim.
• Kur viņi atrodas savos kopējos nulles uzticības ceļojumos.
• Kurām tehnoloģijām un pieejām ir vai būs vislielākā vērtība.
• Kā pastāvīgi īstenot, novērtēt un maksimāli palielināt ieguldījumu vērtību.

Tā kā nulles uzticēšanās iezīmē vairāku gadu ceļojumu, stratēģijām ir jāatspoguļo fakts, ka uzbrukuma virsmas turpina mainīties līdz ar mākslīgo intelektu (AI), ļaujot bezprecedenta uzbrukuma mērogam, ātrumam un drošības skursteņiem sarežģītāk, uzņēmumiem cenšoties sekot līdzi. Pat “mantotajām” pieejām uz nulles uzticēšanos ir jāturpina modernizēt un iekļaut AI, lai neatpaliktu no mūsdienu mašīnas ātruma riska.

Laiks ir īstais

Daudzslāņu pieeja drošībai, kuras pamatā ir AI un mašīnmācīšanās (ML), labi saskan ar faktiem, kas:

• Nulles uzticēšanās ir vairāk filozofija un ceļvedis, nevis punktu tehnoloģiju un kontrolsaraksta elementu kolekcija.
• Drošības ieguldījumu galvenais mērķis patiesībā nav lielāka drošība, bet gan mazāks risks.

Kā mēs redzēsim, pareizā pieeja AI padara ievērojamus panākumus nulles uzticības ceļojumā praktiskāku un dzīvotspējīgāku nekā jebkad agrāk.

• 2. attēls. Uzbrucēju sarežģītība palielinās, kamēr drošības steka IT personālam kļūst dārgāka un laikietilpīgāka
  • Uzbrucēji izmanto paplašināto uzbrukuma virsmu
    
  • Drošības steku izplatīšana palielina izmaksas
    
  • Sarežģītība patērē personāla resursus
    

Adatas pārvietošanas izaicinājumi 2024. gadā

Nulles uzticamības tehnoloģijas vien nespēj nodrošināt “vienas pieturas aģentūras” risinājumu katrai drošības problēmai, tāpēc stratēģijām ir jāattīstās uz nākamo līmeni, lai tuvinātu vēlamos rezultātus.

Tuvākajā termiņā 2024. gadam jāietver: 

Atzīmējot izvēles rūtiņas

Iesācējiem nozarei ir jāattīstās tālāk viewnulles uzticēšanās no punktveida produktu viedokļa un pat rindas vienību prasībām saskaņā ar standartiem un vadlīnijām, ko nosaka NIST, CISA un MITER ATT&CK. Tā vietā mums vajadzētu view nulles uzticēšanās kā “īsto ziemeļu” vadmotīvs un lakmusa papīrs katram ieguldījumam, nodrošinot, ka drošības pozas kļūst preventīvākas un aktīvākas riska novēršanā.

Spēcīgas autentifikācijas latiņas paaugstināšana

Lai gan MFA ir nulles uzticības pamatelements, tā arī nevar nodrošināt burvju lodi. Vairāku darbību un ierīču pievienošana autentifikācijas procesam kļūst par “pārāk daudz laba”, kas satrauc un padara lietotājus mazāk produktīvus. Draudi dalībnieki pat veido mērķtiecīgus uzbrukumus, pamatojoties uz realitāti, ka jo vairāk lietotāji saskarsies ar "MFA nogurumu", jo lielāka iespēja, ka viņi noklikšķinās uz "Jā, tas esmu es", kad viņiem vajadzētu noklikšķināt uz "Nē" autentifikācijas pieprasījumiem.

Vēl ļaunāk, MFA, kas saglabā paroles kā pirmo autentifikācijas faktoru, var nesasniegt savu galīgo mērķi: apturēt pikšķerēšanu, kas noved pie akreditācijas datu uzlaušanas un, savukārt, līdz 80% no visiem drošības pārkāpumiem [1]. Kad uzticamas identitātes tiek apdraudētas, ne MFA, ne sekojošās vadīklas automātiski nenoteiks, kad viltnieks sāks dīvaini rīkoties.

Pārvaldiet uzticību dinamiski

Drošības vadītāji turpina cīnīties ar jautājumu "cik daudz uzticības ir pietiekami?" Skaidrs, ka atbilde ne vienmēr var būt “nulle”, vai arī jūs nevarat veikt uzņēmējdarbību. Reālās pasaules pieeja nulles uzticībai līdzsvaro savienotās pasaules izaicinājumus un nodrošina, ka lietotāji dinamiski apliecina savu identitāti.

Statiskā aizsardzība grauj nulles uzticību

Mantotās drošības sistēmas tika izstrādātas, lai aizsargātu statiskus datus centralizētās vietās, piemēram, birojos un datu centros. Tradicionālie drošības rīki zaudē redzamību un spēju reaģēt, kad darbinieki pāriet uz darbu no mājām, viesnīcām, kafejnīcām un citiem karstajiem punktiem.

Statiskā uz lomu balstītā drošība nespēj iet kopsolī, jo mūsdienu digitālais īpašums un risks kļūst arvien dinamiskāks. Tiklīdz kāds “pierāda” savu identitāti MFA apmierināšanai, iestājas pilnīga uzticēšanās. Lietotājs (vai iebrucējs) iegūst pilnu piekļuvi un atļaujas, kas saistītas ar šo identitāti.

Bez pastāvīgiem dinamiskiem atjauninājumiem nulles uzticamības drošība kļūst par "laika" drošību. Politikas kļūst novecojušas un samazinās gan vērtības, gan efektivitātes ziņā.

[1] Verizon, 2022. gada datu pārkāpumu izmeklēšanas ziņojums

Iekšējie draudi, piegādes ķēdes risks un jauni uzbrukumi ir pakļauti radaram

Ja pēc noklusējuma ir atļauts uzticamu lietotāju darbībām turpināt netraucēti, iekšējo apdraudējumu un trešo pušu uzbrukumu noteikšana kļūst daudz grūtāka. Drošībai, kas uzrauga iepriekšējos draudus, arī nav iemesla atzīmēt jaunus uzbrukumus, kas arvien vairāk izmanto AI, lai lidojumā radītu jaunas metodes.

Nulles uzticības nodrošināšana autonomi

Kiberdrošība pēc nepieciešamības joprojām ir īpaši vērsta uz atklāšanu. Drošības vadītāji atzīst, ka mūsdienu draudi rodas pārāk ātri, lai aizsardzības spēki varētu visu pamanīt, un ka katra brīdinājuma izmeklēšana izrādās neproduktīva un var ļaut nepamanītiem paslīdēt garām vairākiem draudiem.

Zero trust requires autonomous response for complete protection.

Uzraudzībai un noteikšanai ir nenovērtējama loma nulles uzticības ieviešanā, taču galvenā svira pilnas vērtības ieskaitīšanai no ieguldījumiem nonāk līdz vietai, kur drošības risinājumi nodrošina pareizo reakciju reāllaikā, un tas viss notiek atsevišķi.

Resursu trūkumu pārvarēšana

Visu izmēru uzņēmumi cīnās ar pastāvīgiem globālā kiberprasmju trūkuma radītajiem ierobežojumiemtage. Mazām un vidējām organizācijām nulles uzticības, priviliģētas piekļuves pārvaldības (PAM) un pat MFA sarežģītības var šķist nepieejamas no resursu viedokļa.

Jebkura ieguldījuma kiberdrošībā ilgtermiņa ietekmei uz operācijām vajadzētu būt riska samazināšanai un nulles uzticības veicināšanai, vienlaikus samazinot izmaksas un pūles, kas nepieciešamas pašu tehnoloģiju uzturēšanai. Uzņēmumiem ir jārūpējas par to, lai nākamie soļi viņu nulles uzticības braucienos nepārliktu īstermiņa resursus.

Darktrace pašmācības AI virzās uz nulles uzticības ceļojumu

Darktrace unikāli novērš plaisu starp vīziju un nulles uzticības realitāti. Platforma izmanto dinamisku, adaptīvu pieeju nulles uzticības ieviešanai neviendabīgās, hibrīdās arhitektūrās, kas ietver e-pastu, attālos galapunktus, sadarbības platformas, mākoņdatošanas un korporatīvā tīkla vidi [operācijas tehnoloģijas (OT), IoT, rūpniecisko IoT (IIoT) un rūpniecisko vadības sistēmas (ICS)].

Darktrace pieskaras tam, ko veicina nulles uzticēšanās — dinamiska, adaptīva, autonoma un nākotnei piemērota kiberdrošības aizsardzība. Darktrace platforma ir unikāla ar savu spēju nepārtraukti informēt un ieviest politiku, mainoties jūsu videi, un tā pievieno vienotu pārklājumu, kas izmanto daudzslāņu AI, lai:

• Uzlabojiet uzticības pārvaldību
• Uzstādiet autonomu reakciju
• Novērst vairāk uzbrukumu
• Pārvarēt resursu trūkumus
• Apvienojiet nulles uzticības daļas vienotā, veiklā un mērogojamā sistēmā.

Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”

Pašmācības AI izmanto jūsu biznesu kā bāzes līniju

Darktrace Self-Learning AI veido pilnīgu priekšstatu par jūsu organizāciju visur, kur jums ir cilvēki un dati, un saglabā jūsu organizācijai pielāgotu „es” sajūtu. Tehnoloģija saprot “normālu”, lai identificētu un apkopotu novirzes, kas norāda uz kiberdraudiem. Tā vietā, lai paļautos uz noteikumiem un parakstiem, platforma analizē darbības modeļus un nekad nenoklusē, ka darbībām vajadzētu uzticēties avota dēļ.

Darktrace Self-Learning AI izskatās tālāk par iedibināto uzticēšanos, lai atklātu, izmeklētu un nekavējoties reaģētu uz riska pazīmēm, ko citi risinājumi ignorē. Neatkarīgi no tā, cik ilgi lietotāji paliek pieteikušies, platforma nekavējoties pamana, ja ierīces darbība šķiet nekonsekventa. Darktrace Cyber ​​AI analītiķis bez izšķirības pārbauda aktīvu darbību (datus, lietotnes, ierīces), lai atklātu aizdomīgu uzvedību, kas varētu liecināt par iekšējiem un progresīviem pastāvīgiem draudiem (APT), nacionālajām valstīm un trešo pušu identitātēm.

Sistēma nekavējoties izsauc šīs smalkās uzvedības novirzes, piemēram, citu apmeklējumu webvietnes, neparastas klasteru darbības, dīvaini pieteikšanās laiki un mēģinājumi izmantot dažādas sistēmas. AI nepārtraukti atjaunina savas funkcionālās definīcijas par normālu, “labdabīgu” un “ļaunprātīgu”.

Nepārtrauktas pašmācības AI ļauj sistēmai:

• Atklājiet jaunus draudus pēc pirmās pazīmes
• Veiciet efektīvas autonomas reakcijas darbības, lai pārtrauktu uzbrukumus ar ķirurģisku precizitāti
• Izmeklēt un ziņot par visiem drošības incidentiem
• Palīdziet nostiprināt savu drošības stāvokli visā jūsu digitālajā īpašumā, attīstoties jūsu uzņēmumam

Drošība jūsu nulles uzticības ceļojums

3. attēls: Darktrace turpina uzraudzīt pat tad, kad lietotājs ir autentificēts, lai tas varētu pamanīt ļaunprātīgas darbības, neskatoties uz nulles uzticības noteikumu un politiku izpildi.

• Saskaņā ar Darktrace / Zero Trust Protection
  
  

Agrīna atklāšana ietaupa resursus

Self-Learning AI veicina ātrāku atklāšanu, kas palīdz novērst uzbrukumus. Kad 2017. un 2020. gadā notika WannaCry un SolarWinds pārkāpumi, izmeklēšana parādīja, ka Darktrace vairākus mēnešus bija informējis klientus par anomālu uzvedību, pirms citi risinājumi brīdināja par iespējamā pārkāpuma pazīmēm. Autonomā reakcija uzbrukuma nogalināšanas ķēdes sākumā samazina šķirošanas laiku un iekšējo SOC komandu administratīvo slogu eksponenciāli. Atbilstoši nulles uzticamības principam “uzņemties pārkāpumu” spēja atklāt uzticamu lietotāju anomālu uzvedību un automātiski nodrošināt normālu uzvedību izmeklēšanas laikā sniedz nenovērtējamu drošības līdzekli uzņēmuma drošībai.

Dinamiskā aizsardzība veicina lielāku uzticēšanos 

Pašmācības AI un autonomā atbilde, kas ir jūsu nulles uzticības stratēģijas pamatā, ļauj uzticības pārvaldībai kļūt adaptīvākai un nepārtrauktākai. Kamēr aizsardzības līdzekļi var atklāt neparastu uzvedību, kad tas notiek, uzņēmumi var nodrošināt lielāku uzticību ar lielāku pārliecību, nodrošinot, ka Darktrace automātiski iesaistīsies, kad tas būs nepieciešams.

Autonomā reakcija padara nulles uzticību par realitāti

Izpilde ir ļoti svarīga, lai maksimāli palielinātu nulles uzticības ieguldījumu vērtību.

Darktrace papildina un uzlabo esošos ieguldījumus nulles uzticēšanās pozās, identificējot, atbruņojot un izmeklējot apdraudējumus, kas rodas ar aizsardzības līdzekļiem, pat ja tie darbojas pa likumīgiem ceļiem. Ja uzticības šķēršļi tiek pārkāpti, neskatoties uz nulles uzticības noteikumu un politiku ieviešanu, Darktrace autonomi ievieš normālu uzvedību, lai atrisinātu un apturētu sānu kustību. Platforma var nekavējoties brīdināt un izraisīt uzbrukumam atbilstošu reakciju. Autonomās darbības ietver ķirurģiskas reakcijas, piemēram, savienojumu bloķēšanu starp diviem galapunktiem vai agresīvākus pasākumus, piemēram, visu ierīcei raksturīgo darbību pilnīgu pārtraukšanu.

Saskaņota pieeja virza drošību uz profilaksi

Dzīves cikla, uz platformu balstītā pieejā nulles uzticības novērtēšanai un īstenošanai jāietver pastāvīga jūsu digitālā riska un iedarbības pārvaldība, lai novērstu profilaksi. Šim nolūkam Darktrace platforma ietver uzbrukuma virsmas pārvaldību (ASM), uzbrukuma ceļa modelēšanu (APM) un novatorisku grafu teorijas izmantošanu, kas nodrošina drošības komandas, lai uzraudzītu, modelētu un izskaustu risku.

4. attēls. Darktrace sadarbojas ar nulles uzticamības tehnoloģijām, apstiprinot nulles uzticamības politikas un informējot par turpmākajiem mikrosegmentācijas centieniem

Visu saliekot kopā 

Vienota redzamība un atsaucība nodrošina vienotu pieeju un ampizmantot atsevišķu nulles uzticības risinājumu priekšrocības. Darktrace palīdz jūsu komandai apvienot visus jūsu stratēģijas elementus un virzīties uz priekšu.

API racionalizē integrāciju 

Ieviešot nulles uzticamību, jūsu dati tiek novirzīti uz vairāku punktu produktiem. Darktrace integrējas ar Zscaler, Okta, Duo Security un citiem vadošajiem nulles uzticības risinājumiem lai uzlabotu redzamību un reakciju.

Ieviešot šīs tehnoloģijas, Darktrace redzamā darbības joma paplašinās, kā arī AI spēja analizēt, kontekstualizēt un vajadzības gadījumā rīkoties, izmantojot attiecīgās API.

Vietējā API integrācija ļauj organizācijām:

• Paātrināt nulles uzticības arhitektūru pārņemšanu
• Ievadiet datus Darktrace pašmācības AI dzinējā, lai identificētu un neitralizētu anomālu uzvedību
• Apstipriniet pašreizējās nulles uzticības politikas un informējiet par turpmāko mikrosegmentēšanu

Nulles uzticības arhitektūras nodrošināšana katrā slānī

5. attēls. Darktrace atbalsta galvenos nulles uzticības īrniekus katrā sekundētagnegadījuma dzīves ciklu — nodrošināt to, kas jūsu uzņēmumam ir vissvarīgākais

“Ko darīt tālāk 2024. gadā?” Kontrolsaraksts

Lai pārvarētu plaisu starp solījumu un nulles uzticības realitāti 2024. gadā, stratēģijām ir jāaizsedz populārais vārds un pat “izvēles rūtiņas” statuss. Pirms nākamo darbību veikšanas drošības vadītājiem vajadzētu to vēlreizview un holistiski atjaunināt īstenošanas plānus, lai virzītos tālāk par pirkšanas punktu rīkiem.

Pirmais solis ir izvēlēties holistisku, adaptīvu platformu, kas var nodrošināt vienotu redzamību, nodrošināt autonomu reakciju un racionalizēt darbības. Jautājumi, kas jāuzdod, lai noteiktu progresu šajā ceļā un formulētu sasniedzamus, izmērāmus mērķus 2024. gadam, ir šādi:

1. Kā palielināt drošību, kad perimetrs un lietotāju bāze nepārtraukti paplašinās?
2. Vai mums ir visi nepieciešamie elementi, lai nodrošinātu veiksmīgu virzību uz nulles uzticību?
3. Vai mums ir piemēroti nulles uzticības produkti?
   Vai tie ir pareizi konfigurēti un pārvaldīti?
4. Vai esam padomājuši par pārraudzību un pārvaldību?
5. Vai mēs varam konsekventi īstenot savu nulles uzticības stratēģiju?
   Vai izpilde ietver autonomu reakciju?
6. Kā mēs novērtējam un aprēķinām esošo un potenciālo investīciju vērtību?
7. Vai mēs joprojām saņemam pikšķerēšanu? Vai spējat pamanīt iekšējos draudus?
8. Vai mums ir (un ir veids, kā pamanīt) “piekļuves pludiņš”?
9. Vai mēs varam nodrošināt, ka piekļuves un identitātes kontrole joprojām ir pielāgojama un iet kopsolī ar uzņēmējdarbību?
10. Vai mūsu nulles uzticības stratēģija attīstās dinamiski un nepārtraukti bez analītiķa iejaukšanās?

Veikt nākamo soli

Kad esat pabeidzis trūkumu analīzi, jūsu organizācija var noteikt prioritātes un izstrādāt soli pa solim stratēģijas, lai laika gaitā nostiprinātu jūsu nulles uzticības drošības stāvokli, gudrāk un efektīvāk izmantojot mašīnmācīšanos un AI.

Sazinieties ar Darktrace, lai saņemtu a bezmaksas demonstrācija šodien.

Par Darktrace

Darktrace (DARK.L), globāls līderis kiberdrošības mākslīgā intelekta jomā, piedāvā pilnīgus ar AI darbinātus risinājumus savā misijā, lai atbrīvotu pasauli no kibertraucējumiem. Tās tehnoloģija nepārtraukti apgūst un atjaunina organizācijas zināšanas par “jūs” un izmanto šo izpratni, lai sasniegtu optimālu kiberdrošības stāvokli. Izrāvienu inovācijas no tās pētniecības un attīstības centriem ir radījušas vairāk nekā 145 patentu pieteikumus filed. Darktrace nodarbina vairāk nekā 2,200 cilvēku visā pasaulē un aizsargā vairāk nekā 9,000 organizāciju visā pasaulē no progresīviem kiberdraudiem.

Klientu atbalsts

Skenējiet, lai UZZINĀTU VAIRĀK

Ziemeļi Amerika: +1 (415) 229 9100
Eiropa: +44 (0) 1223 394 100
Āzijas un Klusā okeāna reģionā: +65 6804 5010
Latīņamerika: +55 11 4949 7696

info@darktrace.com

darktrace.com

Dokumenti / Resursi

DARKTRACE 2024 Nulles uzticības ieviešana un nodrošināšana [pdfNorādījumi 2024. gads Nulles uzticības ieviešana un īstenošana, 2024. gads, Nulles uzticības ieviešana un īstenošana, Nulles uzticības nodrošināšana, Nulles uzticības nodrošināšana

Atsauces

• Lietotāja rokasgrāmata