DARKTRACE 2024 ශුන්‍ය භාරය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ බලාත්මක කිරීම
හැඳින්වීම
සංවිධානවල ශුන්‍ය විශ්වාස ආරක්ෂණ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් යොදවා ඇති අතර 41% ට 2023 දත්ත කඩකිරීමේ වාර්තාවක IBM පිරිවැය නොමැත
2025 වන විට ලොව පුරා සංවිධානවලින් 45%කට ඔවුන්ගේ මෘදුකාංග සැපයුම් දාමයට ප්‍රහාර එල්ල වනු ඇත. ගාට්නර්
Zero Trust 1 දත්ත කඩකිරීමේ වාර්තාවක IBM පිරිවැය $2023M දත්ත කඩකිරීමක සාමාන්‍ය පිරිවැය අඩු කරයි
"ශුන්‍ය විශ්වාසය" යන යෙදුම විස්තර කරන්නේ දත්ත, ගිණුම් සහ සේවාවන් අනවසරයෙන් ප්‍රවේශ වීමෙන් සහ අනිසි ලෙස භාවිතා කිරීමෙන් ආරක්ෂා කිරීම අරමුණු කරගත් සයිබර් ආරක්ෂණ ආදර්ශයක්—වැදගත් තීරණ ගැනීමේ මානසිකත්වයකි. Zero Trust යනු නිශ්චිත නිෂ්පාදන එකතුවකට හෝ ගමනාන්තයකට එරෙහිව ගමනක් විස්තර කරයි.
ඇත්ත වශයෙන්ම, බොහෝ ප්‍රවීණයන් එකඟ වන්නේ ශුන්‍ය විශ්වාසය ඉදිරි නිවැරදි මාවත ප්‍රස්ථාර කරන අතරම, එහි අවසාන පොරොන්දුව කිසි විටෙකත් සම්පූර්ණයෙන් සාක්ෂාත් කරගත නොහැකි බවයි.
ඩිජිටල් අවදානම් සහ නියාමන අභියෝග විශාල වෙමින් පවතින අතර, මෙම ලිපිය කාලෝචිත යාවත්කාලීන කිරීමක් සපයයි:
- ශුන්‍ය විශ්වාස සයිබර් ආරක්ෂාවේ වර්තමාන තත්ත්වය
- 2024 දී ශුන්‍ය විශ්වාසය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ බලාත්මක කිරීම සඳහා වූ අභියෝග සහ යථාර්ථවාදී ඉලක්ක
- AI හි දක්ෂ භාවිතය ආයතනවලට ඔවුන්ගේ ශුන්‍ය විශ්වාස ගමන්වල ඉක්මනින් ඉදිරියට යාමට උපකාර කරන්නේ කෙසේද?
ශුන්‍ය විශ්වාසය සමඟ අපි සිටින්නේ කොතැනද?
ප්‍රහේලිකාවෙන් ඔබ්බට, ශුන්‍ය විශ්වාසය පිටුපස ඇති මූලධර්ම ස්ථිරව පවතී. ලෙගසි ආරක්ෂණ උපකල්පන උපාංග විශ්වාස කළ යුත්තේ ඒවා විශ්වාසදායක සංවිධාන විසින් නිකුත් කරන ලද නිසා ය. “ඔබේම උපාංගය ගෙන එන්න” (BYOD), දුරස්ථ වැඩ සහ වලාකුළු, නිවසේ Wi-Fi, සහ උරුම වීපීඑන් හරහා තුන්වන පාර්ශ්වයන් වෙත පෙර නොවූ විරූ අන්තර් සම්බන්ධතාව සමඟ ඩිජිටල් වතු පිපිරීමට පෙර පවා ව්‍යංග-විශ්වාස ආකෘතිය ක්‍රියා කළේ නැත.
ශුන්‍ය භාරය "කාසල් සහ දිය අගල" වෙනුවට "විශ්වාස නමුත් සත්‍යාපනය" යන්නෙන් ආදේශ කරයි.
ශුන්‍ය විශ්වාස දර්ශනයක් මඟින් වඩාත් ගතික, අනුවර්තන සහ යථාර්ථවාදී ඉරියව්වක් ගෙනහැර දක්වයි, එය කඩකිරීම් ඇති හෝ සිදුවනු ඇතැයි උපකල්පනය කරන අතර අනවශ්‍ය ප්‍රවේශය ඉවත් කිරීමෙන් සහ වරප්‍රසාද මත ගතික පාලනය පවත්වා ගැනීමෙන් නිරාවරණය අඩු කිරීමට උත්සාහ කරයි. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, සමාගම් දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීමට උත්සාහ කරන අයව තහවුරු කරන කාර්ය ප්‍රවාහයන් ගොඩ නැගීම යනු ඔවුන්ගේ රැකියා කර ගැනීමට අවශ්‍ය වරප්‍රසාද පමණක් යැයි පවසන අයයි.
සමාගම් ශුන්‍ය විශ්වාසය ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කෙසේද?
අද දක්වා, බොහෝ ශුන්‍ය විශ්වාස උපාය මාර්ග සහ තාක්ෂණයන් නීති සහ ප්‍රතිපත්ති හරහා ආරක්ෂක වැටවල් බලාත්මක කරයි. උපාංගවලට සමාගම් වත්කම් සහ වරප්‍රසාද ලත් දත්ත වෙත ප්‍රවේශ විය හැකි වීමට පෙර පරිශීලකයන් බවට පත්වන්නන් ඔවුන්ගේ අනන්‍යතාවය තහවුරු කිරීමට අවශ්‍ය කිරීමත් සමඟ ශුන්‍ය විශ්වාස ආරක්ෂක ඉරියව්වක් ආරම්භ වේ.
මූලික පියවරක් ලෙස, බොහෝ ආයතන අනන්‍යතා සත්‍යාපනය ශක්තිමත් කිරීම සඳහා බහු සාධක සත්‍යාපනය (MFA) ක්‍රියාත්මක කරයි.
පද්ධති වෙත සත්‍යාපනය සම්පූර්ණ කිරීමට පියවර එකතු කිරීම මගින් පරිශීලක අක්තපත්‍ර මත යැපීම මත MFA වැඩිදියුණු වේ. ස්මාර්ට් ෆෝන් වල සත්‍යාපන යෙදුම් ස්ථාපනය කිරීම, දෘඪාංග ටෝකන රැගෙන යාම, විද්‍යුත් තැපෑල හෝ පෙළ හරහා යවන ලද PIN අංක ඇතුළත් කිරීම සහ ජෛවමිතික (මුහුණ, දෘෂ්ටි විතානය සහ හඬ හඳුනාගැනීමේ ස්කෑනර්) භාවිතා කිරීම මෙයට ඇතුළත් වේ. සමාගම් තවදුරටත් ඔවුන්ගේ ශුන්‍ය විශ්වාස චාරිකා තුළ අභ්‍යන්තර තර්ජන සහ සම්මුතියට පත් වූ අනන්‍යතා සමඟ සම්බන්ධ අවදානම් සමනය කිරීම සඳහා “අවම වරප්‍රසාද ප්‍රවේශ” අවසර ප්‍රතිපත්ති ද අනුගමනය කළ හැකිය. අවම වරප්‍රසාදය පාර්ශ්වික චලනය සීමා කරයි, පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ භූමිකාව හෝ ක්‍රියාකාරිත්වය මත පදනම්ව ඔබේ පරිසරය තුළ කළ හැකි දේ සීමා කිරීම මගින් හානි වේ.
රූපය 1: ශුන්‍ය විශ්වාසයේ කුළුණු අට (එක්සත් ජනපද පොදු සේවා පරිපාලනය)
2024 දී වෙනස් විය යුත්තේ කුමක්ද?
E 2024 දී ZERO TRUST ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහ බලාත්මක කිරීමට 3 2024 දී වෙනස් කිරීමට අවශ්‍ය වන්නේ කුමක්ද? 2020 දී, දුරස්ථ වැඩ ශුන්‍ය විශ්වාස ව්‍යාපාරයේ පළමු තිරසාර රැල්ල අවුලුවා ඇත. පොයින්ට් නිෂ්පාදන මුදා හැරීමට වෙළෙන්දෝ දිව ගිය අතර ආරක්ෂක කණ්ඩායම් ඒවා ස්ථාපනය කර පෙට්ටි ටික් කිරීම ආරම්භ කළහ.
එම ආරම්භක අර්බුදය අප පිටුපසින්, සහ තාක්ෂණයන් සඳහා වන මුල් ආයෝජන නැවත ලැබීමට නියමිතයview, සංවිධානවලට ප්‍රායෝගික ඇසකින් ශුන්‍ය විශ්වාසය සඳහා සැලසුම් සහ ඉලක්ක නැවත තක්සේරු කළ හැක. අඛණ්ඩ ඩිජිටල්කරණය සහ වලාකුළු භාවිතය - වෙනස්වන කර්මාන්ත සහ ෆෙඩරල් රෙගුලාසි ගැන සඳහන් නොකල යුතුය - 2024 සඳහා ඔබේ විශ්වාසනීය ගමනේ ඉඳිකටුවක් ගෙනයාම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
ආරක්ෂක නායකයන් මේ ගැන පූර්ණ ලෙස සිතිය යුතුය:
- අපේක්ෂිත අවසන් තත්වය කෙබඳු විය යුතුද යන්න.
- ඔවුන්ගේ සමස්ත ශුන්‍ය විශ්වාස ගමනේ ඔවුන් සිටින තැන.
- කුමන තාක්ෂණයන් සහ ප්‍රවේශයන් විශාලතම වටිනාකමක් ඇති හෝ ලබා දෙනු ඇත.
- අඛණ්ඩ පදනමක් මත ආයෝජනවල වටිනාකම බලාත්මක කිරීම, ඇගයීම සහ උපරිම කිරීම කරන්නේ කෙසේද?
ශුන්‍ය විශ්වාසය බහු-වසරක ගමනක් ගෙනහැර දක්වන බැවින්, සමාගම් අඛණ්ඩව පවත්වා ගැනීමට අරගල කරන විට පෙර නොවූ විරූ ප්‍රහාර පරිමාණය, ප්‍රවේගය සහ ආරක්ෂක අට්ටි සංකීර්ණත්වයට පත්වන කෘත්‍රිම බුද්ධිය (AI) සමඟින් ප්‍රහාරක පෘෂ්ඨයන් අඛණ්ඩව වෙනස් වන බව උපාය මාර්ගවලින් පිළිබිඹු විය යුතුය. ශුන්‍ය විශ්වාසය සඳහා වන “උරුමය” ප්‍රවේශයන් පවා වර්තමාන යන්ත්‍ර-වේග අවදානම සමඟ වේගයෙන් ඉදිරියට යාමට AI නවීකරණය කිරීම සහ සංස්ථාගත කිරීම දිගටම කරගෙන යා යුතුය.
වෙලාව හරි.
AI සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (ML) මත පදනම් වූ ආරක්ෂාව සඳහා බහු-ස්ථර ප්රවේශයක් පහත සඳහන් කරුණු සමඟ හොඳින් ගැලපේ:
- ශුන්‍ය විශ්වාසය ලක්ෂ්‍ය තාක්ෂණයන් සහ පිරික්සුම් ලැයිස්තු අයිතම එකතුවකට වඩා දර්ශනයක් සහ මාර්ග සිතියමකි.
- ආරක්ෂක ආයෝජනයේ අවසාන ඉලක්කය ඇත්ත වශයෙන්ම වැඩි ආරක්ෂාවක් නොව, අඩු අවදානමකි.
අපි දකින පරිදි, AI සඳහා නිවැරදි ප්‍රවේශය ශුන්‍ය විශ්වාස ගමනේ සැලකිය යුතු දියුණුවක් වෙන කවරදාටත් වඩා ප්‍රායෝගික සහ ශක්‍ය කරයි.
- රූප සටහන 2: තොරතුරු තාක්ෂණ කාර්ය මණ්ඩලය සඳහා ආරක්ෂක තොගය වඩා මිල අධික සහ කාලය ගතවන අතර ප්‍රහාරක නවීනත්වය වැඩි වෙමින් පවතී
- ප්‍රහාරකයන් ප්‍රසාරණය වන ප්‍රහාරක මතුපිටක් ගසාකයි
- ආරක්ෂක තොගය පැතිරීම පිරිවැය වැඩි කරයි
- සංකීර්ණත්වය කාර්ය මණ්ඩල සම්පත් පරිභෝජනය කරයි
- ප්‍රහාරකයන් ප්‍රසාරණය වන ප්‍රහාරක මතුපිටක් ගසාකයි
2024 දී ඉඳිකටුවක් ගෙනයාමේ අභියෝග
Zero Trust තාක්ෂණයන් පමණක් සෑම ආරක්ෂක ගැටලුවකටම 'එක්-නැවතුම් සාප්පුවක්' විසඳුමක් ලබා දීමට අසමත් වේ, එබැවින් අපේක්ෂිත ප්‍රතිඵල සමීප කර ගැනීම සඳහා උපාය මාර්ග ඊළඟ මට්ටමට පරිණාමය විය යුතුය.
2024 සඳහා ආසන්න කාලීන ඉලක්කවලට ඇතුළත් විය යුත්තේ:
පිරික්සුම් පෙට්ටිවලින් ඔබ්බට ගමන් කිරීම
ආරම්භකයින් සඳහා, කර්මාන්තය ඉන් ඔබ්බට පරිණාමය විය යුතුය viewNIST, CISA, සහ MITER ATT&CK වැනි ප්‍රමිති සහ මාර්ගෝපදේශ තුළ ලක්ෂ්‍ය නිෂ්පාදන සහ රේඛීය අයිතම අවශ්‍යතා පිළිබඳ දෘෂ්ටිකෝණයෙන් ශුන්‍ය විශ්වාසය. ඒ වෙනුවට අපි කළ යුතුයි view "සැබෑ උතුර" මාර්ගෝපදේශක මූලධර්මයක් ලෙස ශුන්‍ය විශ්වාසය සහ සෑම ආයෝජනයක් සඳහාම ලිට්මස් පරීක්ෂණය, ආරක්ෂක ඉරියව් අවදානම ඉවත් කිරීම සඳහා වඩාත් වැළැක්වීමේ සහ ක්‍රියාශීලී බවට වග බලා ගන්න.
ශක්තිමත් සත්‍යාපනය මත තීරුව ඉහළ නැංවීම
MFA, ශුන්‍ය විශ්වාසයේ මූලික අංගයක් වන අතර, මැජික් උණ්ඩයක් සැපයිය නොහැක. සත්‍යාපන ක්‍රියාවලියට බහුවිධ පියවර සහ උපාංග එකතු කිරීම "බොහෝ හොඳ දෙයක්" බවට පත්වන අතර එය පරිශීලකයන් කලකිරීමට පත් කර අඩු ඵලදායිතාවයක් ඇති කරයි. තර්ජනාත්මක ක්‍රියාකාරීන් ඉලක්කගත ප්‍රහාර පවා ගොඩනඟයි, පරිශීලකයන් වැඩි වැඩියෙන් “MFA තෙහෙට්ටුව” අත්විඳින තරමට, ඔවුන් සත්‍යාපන ඉල්ලීම් සඳහා “නැත” ක්ලික් කළ යුතු විට “ඔව්, මේ මම” ක්ලික් කිරීමට වැඩි ඉඩක් ඇත.
වඩාත් නරක අතට, පළමු සත්‍යාපන සාධකය ලෙස මුරපද රඳවා තබා ගන්නා MFA එහි අවසාන ඉලක්කය සපුරා ගැනීමට අපොහොසත් විය හැකිය: සම්මුතියට පත් අක්තපත්‍රවලට තුඩු දෙන තතුබෑම් නැවැත්වීම සහ අනෙක් අතට, සියලුම ආරක්ෂක කඩ කිරීම් වලින් 80% දක්වා [1]. විශ්වාසදායක අනන්‍යතා සම්මුතියකට ලක් වූ විට, වංචනිකයෙකු අමුතු ලෙස ක්‍රියා කිරීමට පටන් ගන්නා විට MFA හෝ අනුගමනය කරන පාලන ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා නොගනී.
විශ්වාසය ගතිකව කළමනාකරණය කිරීම
"විශ්වාසය කොපමණ ප්‍රමාණවත්ද?" යන ප්‍රශ්නය සමඟ ආරක්ෂක නායකයින් දිගටම පොර බදයි. පැහැදිලිවම, පිළිතුර සෑම විටම හෝ සමහර විට "ශුන්‍ය" විය නොහැක, නැතහොත් ඔබට ව්‍යාපාර කළ නොහැක. ශුන්‍ය විශ්වාසය සඳහා සැබෑ ලෝක ප්රවේශයක් සම්බන්ධිත ලෝකයක අභියෝග සමතුලිත කරයි, පරිශීලකයින් ඔවුන්ගේ අනන්‍යතාවය ගතික පදනමක් මත ඔප්පු කිරීම සහතික කරයි.
ස්ථිතික ආරක්ෂණය ශුන්‍ය විශ්වාසය අඩපණ කරයි
ලෙගසි ආරක්ෂක පද්ධති සැලසුම් කර ඇත්තේ කාර්යාල සහ දත්ත මධ්‍යස්ථාන වැනි මධ්‍යගත ස්ථානවල ස්ථිතික දත්ත ආරක්ෂා කිරීම සඳහා ය. සේවකයින් නිවසේ සිට, හෝටල්, කෝපිහල් සහ වෙනත් උණුසුම් ස්ථාන වෙත වැඩ කිරීමට මාරු වන විට සාම්ප්‍රදායික ආරක්ෂක මෙවලම්වල දෘශ්‍යතාව සහ ඒවාට ප්‍රතිචාර දැක්වීමේ හැකියාව අහිමි වේ.
ස්ථිතික භූමිකාව මත පදනම් වූ ආරක්ෂාව අද ඩිජිටල් වතුයාය-සහ අවදානම්-වඩා ගතිකව වර්ධනය වන විට වේගය පවත්වා ගැනීමට අසමත් වේ. යමෙක් MFA හි තෘප්තියට තම අනන්‍යතාවය "ඔප්පු කළ" පසු, පූර්ණ විශ්වාසය ආරම්භ වේ. පරිශීලකයා (හෝ අනවසරයෙන් ඇතුළු වන්නා) එම අනන්‍යතාවයට සම්බන්ධ සම්පූර්ණ ප්‍රවේශය සහ අවසර ලබා ගනී.
නිරන්තර ගතික යාවත්කාලීන නොමැතිව, ශුන්‍ය විශ්වාස ආරක්ෂාව “කාලයේ ලක්ෂ්‍යය” ආරක්ෂාව බවට පත්වේ. ප්‍රතිපත්ති දිනෙන් දින වර්ධනය වන අතර වටිනාකම සහ සඵලතාවය යන දෙකෙහිම අඩු වේ.
[1] Verizon, 2022 දත්ත කඩකිරීම් විමර්ශන වාර්තාව
අභ්‍යන්තර තර්ජන, සැපයුම් දාම අවදානම සහ නව ප්‍රහාර රේඩාර් යට පියාසර කරයි
විශ්වාසදායක පරිශීලකයින්ගේ ක්‍රියාවන්ට බාධාවකින් තොරව ඉදිරියට යාමට ඉඩ දීම පෙරනිමියෙන් අභ්‍යන්තර තර්ජන සහ තෙවන පාර්ශවීය ප්‍රහාර හඳුනා ගැනීම වඩාත් අභියෝගාත්මක කරයි. පෙර තර්ජන සඳහා නිරීක්ෂණය කරන ආරක්ෂාවට ද පියාසර කරන විට නව තාක්ෂණ උත්පාදනය කිරීමට AI වැඩි වැඩියෙන් භාවිත කරන නව ප්‍රහාර සලකුණු කිරීමට හේතුවක් නැත.
ශුන්‍ය විශ්වාසය ස්වයංක්‍රීයව බලාත්මක කිරීම
අවශ්‍යතාවය අනුව සයිබර් ආරක්ෂාව හඳුනාගැනීම කෙරෙහි අධි අවධානය යොමු කර ඇත. ආරක්ෂක අංශවලට සියල්ල හඳුනා ගැනීමට නොහැකි තරම් ඉක්මනින් නවීන තර්ජන පැනනගින බවත්, සෑම අනතුරු ඇඟවීමක්ම විමර්ශනය කිරීම ප්‍රතිපලදායක බව ඔප්පු වන බවත්, හඳුනා නොගැනීමෙන් තවත් තර්ජන ලිස්සා යාමට ඉඩ සැලසෙන බවත් ආරක්ෂක නායකයෝ පිළිගනිති.
Zero trust requires autonomous response for complete protection.
ශුන්‍ය විශ්වාසය ක්‍රියාවට නැංවීමේදී අධීක්‍ෂණය සහ හඳුනාගැනීම අගනා කාර්යභාරයක් ඉටු කරන නමුත් ආයෝජනවලින් සම්පූර්ණ වටිනාකමක් ලබා ගැනීමේ ප්‍රධාන ලීවරය වන්නේ ආරක්ෂක විසඳුම් තත්‍ය කාලීනව නිවැරදි ප්‍රතිචාරය ලබා දෙන තැනට පැමිණෙමින්ය.
සම්පත් හිඩැස් ජය ගැනීම
සියලුම ප්‍රමාණයේ සමාගම් ගෝලීය සයිබර් කුසලතා ෂෝර් වෙතින් නිරන්තර බාධක සමඟ සටන් කරයිtagඊ. කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ආයතන සඳහා, ශුන්‍ය විශ්වාසයේ සංකීර්ණතා, වරප්‍රසාදිත ප්‍රවේශ කළමනාකරණය (PAM) සහ MFA පවා හුදෙක් සම්පත් ආස්ථානයෙන් ළඟා විය නොහැකි බව පෙනේ.
මෙහෙයුම් මත සයිබර් ආරක්ෂාව සඳහා කරන ඕනෑම ආයෝජනයක දිගු කාලීන බලපෑම විය යුත්තේ අවදානම අඩු කිරීම සහ ශුන්‍ය විශ්වාසය කල්තියා සම්මත කර ගැනීමයි - ඒ අතරම පිරිවැය අඩු කිරීම සහ තාක්‍ෂණයන්ම නඩත්තු කිරීමට අවශ්‍ය උත්සාහයයි. සමාගම් ඔවුන්ගේ ශුන්‍ය විශ්වාස ගමන් වල මීළඟ පියවර කෙටි කාලීනව සම්පත් මත බදු නොගෙවන බව සහතික කිරීමට වග බලා ගත යුතුය.
Darktrace Self-Learning AI Zero Trust Journey ඉදිරියට ගෙන යයි
Darktrace ශුන්‍ය විශ්වාසයේ දැක්ම සහ යථාර්ථය අතර පරතරය අද්විතීය ලෙස පාලම් කරයි. විද්‍යුත් තැපෑල, දුරස්ථ අන්ත ලක්ෂ්‍ය, සහයෝගීතා වේදිකා, වලාකුළු සහ ආයතනික ජාල පරිසරයන් [මෙහෙයුම් තාක්ෂණය (OT), IoT, කාර්මික IoT (IIoT) සහ කාර්මික ජාල පරිසරයන් ඇතුළත් විෂම, දෙමුහුන් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය හරහා ශුන්‍ය විශ්වාසය ක්‍රියාත්මක කිරීමට වේදිකාව ගතික, අනුවර්තන ප්රවේශයක් ගනී. පාලන පද්ධති (ICS)].
Darktrace ශුන්‍ය විශ්වාසය ප්රවර්ධනය කරන දෙයෙහි ආචාරධර්මවලට තට්ටු කරයි - ගතික, අනුවර්තන, ස්වයං පාලන සහ අනාගතයට සූදානම් සයිබර් ආරක්ෂණ ආරක්ෂාව. ඔබේ පරිසරය වෙනස් වන විට අඛණ්ඩව ප්‍රතිපත්ති දැනුම් දීමට සහ බලාත්මක කිරීමට එහි ඇති හැකියාව තුළ අද්විතීය වන අතර, Darktrace වේදිකාව බහු-ස්ථර AI භාවිතා කරන ඒකාබද්ධ ආවරණයක් එක් කරයි:
- විශ්වාස කළමනාකරණය වැඩි දියුණු කරන්න
- ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතිචාරයක් සවි කරන්න
- තවත් ප්‍රහාර වළක්වන්න
- පාලම් සම්පත් හිඩැස්
- ශුන්‍ය විශ්වාසයේ කොටස් ඒකාබද්ධ, කඩිසර සහ පරිමාණය කළ හැකි රාමුවකට අදින්න.
Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”
ස්වයං ඉගෙනුම් AI ඔබේ ව්‍යාපාරය මූලික පදනමක් ලෙස භාවිතා කරයි
Darktrace Self-Learning AI ඔබට පුද්ගලයින් සහ දත්ත ඇති සෑම තැනකම ඔබේ ආයතනය පිළිබඳ සම්පූර්ණ චිත්‍රයක් ගොඩනඟන අතර ඔබේ සංවිධානයට අනුරූප වන 'ස්වයං' පිළිබඳ විකාශනය වන හැඟීමක් පවත්වා ගනී. සයිබර් තර්ජන පෙන්නුම් කරන අසාමාන්‍යතා හඳුනා ගැනීමට සහ එකට එකතු කිරීමට තාක්ෂණය 'සාමාන්‍ය' තේරුම් ගනී. රීති සහ අත්සන මත රඳා පවතිනවා වෙනුවට, වේදිකාව ක්‍රියාකාරකම් රටා විශ්ලේෂණය කරන අතර මූලාශ්‍රය අනුව විශ්වාස කළ යුතු යැයි උපකල්පනය කිරීමට කිසිවිටෙක පෙරනිමිය නොවේ.
Darktrace Self-Learning AI වෙනත් විසඳුම් නොසලකා හරින අවදානම් සංඥා හඳුනා ගැනීමට, විමර්ශනයට සහ ඒවාට ක්ෂණිකව ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ස්ථාපිත විශ්වාසය ඉක්මවා යයි. පරිශීලකයින් කොපමණ කාලයක් පුරනය වී සිටියත්, උපාංග ක්‍රියාකාරකම් නොගැලපෙන බව පෙනෙන විට වේදිකාව වහාම දැනුම් දෙයි. Darktrace's Cyber AI විශ්ලේෂක විසින් අභ්‍යන්තර සහ උසස් ස්ථීර තර්ජන (APTs), ජාතික රාජ්‍යයන් සහ තුන්වන පාර්ශ්වයේ අනන්‍යතා "හොර බවට පත් වී ඇත" යන සැක කටයුතු හැසිරීම් සඳහා වත්කම් ක්‍රියාකාරකම් (දත්ත, යෙදුම්, උපාංග) අවිචාරවත් ලෙස පරීක්ෂා කරයි.
විවිධ සංචාර වැනි හැසිරීම් වල මෙම සියුම් අපගමනය පද්ධතිය වහාම කැඳවයි webඅඩවි, අසාමාන්‍ය පොකුරු ක්‍රියාකාරකම්, අමුතු පිවිසුම් වේලාවන් සහ විවිධ පද්ධති භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කිරීම. AI විසින් සාමාන්‍ය, 'නිරපේක්ෂ' සහ 'ද්වේෂ සහගත' යන තමන්ගේම ක්‍රියාකාරී නිර්වචන අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන කරයි.
අඛණ්ඩ ස්වයං-ඉගෙනුම් AI පද්ධතිය සක්‍රීය කරයි:
- පළමු ඇඟවීමේදී නව තර්ජන හඳුනා ගන්න
- ශල්‍ය නිරවද්‍යතාවයකින් ප්‍රහාරවලට බාධා කිරීමට ඵලදායී ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතිචාර ක්‍රියා සිදු කරන්න
- ආරක්ෂක සිදුවීම්වල සම්පූර්ණ විෂය පථය පිළිබඳව විමර්ශනය කර වාර්තා කරන්න
- ඔබේ ව්‍යාපාරය දියුණු වන විට ඔබේ මුළු ඩිජිටල් වතුයාය පුරාම ඔබේ ආරක්ෂක ඉරියව්ව දැඩි කිරීමට උදවු කරන්න
ආරක්ෂාව ඔබේ ශුන්‍ය විශ්වාස ගමන
රූපය 3: පරිශීලකයෙකු සත්‍යාපනය කළ පසු පවා Darktrace දිගටම නිරීක්ෂණය කරයි, එබැවින් ශුන්‍ය විශ්වාස නීති සහ ප්‍රතිපත්ති බලාත්මක කර තිබියදීත් ද්වේෂසහගත ක්‍රියාකාරකම් සිදු වන විට එයට හඳුනාගත හැකිය.
- Darktrace / Zero Trust Protection යටතේ
කලින් හඳුනාගැනීම සම්පත් සංරක්ෂණය කරයි
ස්වයං-ඉගෙනුම් AI ප්‍රහාර සිදුවීම වැලැක්වීමට උපකාරී වන වේගවත් අනාවරණයක් ප්රවර්ධනය කරයි. 2017 සහ 2020 දී WannaCry සහ SolarWinds කඩවීම් සිදු වූ විට, පරීක්ෂණවලින් පෙනී ගියේ, සිදුවිය හැකි උල්ලංඝනයක සලකුනු මත වෙනත් විසඳුම් අනතුරු ඇඟවීමට පෙර Darktrace මාස කිහිපයක් තිස්සේ විෂම හැසිරීම් පිළිබඳව පාරිභෝගිකයින්ට දැනුම් දී ඇති බවයි. ප්‍රහාරක ඝාතන දාමයේ මුල් අවධියේ ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතිචාරය ට්‍රයිජ් කාලය සහ අභ්‍යන්තර SOC කණ්ඩායම් මත පරිපාලනමය බර ඝාතීය ලෙස අඩු කරයි. ශුන්‍ය විශ්වාසය "උල්ලංඝනය උපකල්පනය කරන්න" දර්ශනයට අනුකූලව, විශ්වාසදායක පරිශීලකයින්ගේ විෂම හැසිරීම් හඳුනා ගැනීමේ හැකියාව - සහ ඔබ විමර්ශනය කරන අතරතුර සාමාන්‍ය හැසිරීම ස්වයංක්‍රීයව බලාත්මක කිරීම - ව්‍යවසාය ආරක්ෂාව සඳහා අගනා අසාර්ථක ආරක්ෂාවක් එක් කරයි.
ගතික ආරක්ෂාව වැඩි විශ්වාසයක් ප්රවර්ධනය කරයි
ස්වයං-ඉගෙනුම් AI සහ ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතිචාරයක් තිබීම ඔබගේ ශුන්‍ය විශ්වාසනීය උපාය මාර්ගයට යටින් පවතින විශ්වාස කළමනාකරණය වඩාත් අනුවර්තනය වීමට සහ අඛණ්ඩ වීමට ඉඩ සලසයි. ආරක්ෂාවට අසාමාන්‍ය හැසිරීමක් සිදු වන තත්පරයේදී හඳුනා ගත හැකි තාක් කල්, අවශ්‍ය වූ විට Darktrace ස්වයංක්‍රීයව පියවර ගන්නා බවට සහතික වෙමින් ව්‍යවසායයන්ට වැඩි විශ්වාසයකින් වැඩි විශ්වාසයක් ලබා දිය හැකිය.
ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතිචාරය ශුන්‍ය විශ්වාසය යථාර්ථයක් බවට පත් කරයි
ඔබගේ ශුන්‍ය විශ්වාස ආයෝජනවල වටිනාකම උපරිම කිරීම සඳහා බලාත්මක කිරීම ඉතා වැදගත් වේ.
Darktrace නීත්‍යානුකූල මාර්ග හරහා ක්‍රියාත්මක වුවද, ආරක්ෂාව මගින් එල්ල වන තර්ජන හඳුනාගැනීම, නිරායුධ කිරීම සහ විමර්ශනය කිරීම මගින් ශුන්‍ය විශ්වාස ඉරියව්වල පවතින ආයෝජන සම්පූර්ණ කරයි සහ වැඩි දියුණු කරයි. ශුන්‍ය විශ්වාස නීති සහ ප්‍රතිපත්ති ක්‍රියාවට නංවා තිබියදීත් විශ්වාස බාධක කඩ වූ විට, Darktrace පාර්ශ්වික චලනය විසඳීමට සහ නැවැත්වීමට සාමාන්‍ය හැසිරීම් ස්වයංක්‍රීයව බලාත්මක කරයි. වේදිකාවට ක්ෂණිකව අනතුරු ඇඟවීමට සහ ප්‍රහාරයට සමානුපාතික ප්‍රතිචාරයක් දියත් කළ හැක. ස්වයංක්‍රීය ක්‍රියාවලට අන්ත ලක්ෂ්‍ය දෙකක් අතර සම්බන්ධතා අවහිර කිරීම වැනි ශල්‍ය ප්‍රතිචාර හෝ උපාංග-විශේෂිත ක්‍රියාකාරකම් සම්පූර්ණයෙන් අවසන් කිරීම වැනි වඩාත් ආක්‍රමණශීලී පියවර ඇතුළත් වේ.
සමෝධානික ප්රවේශයක් වැළැක්වීම සඳහා ආරක්ෂාව යොමු කරයි
ශුන්‍ය විශ්වාසය තක්සේරු කිරීම සහ බලාත්මක කිරීම සඳහා ජීවන චක්‍රය, වේදිකා මත පදනම් වූ ප්‍රවේශයකට ඔබේ ඩිජිටල් අවදානම නිරන්තරයෙන් කළමනාකරණය කිරීම සහ වැළැක්වීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම ඇතුළත් විය යුතුය. මේ සඳහා, Darktrace වේදිකාවට ප්‍රහාරක මතුපිට කළමනාකරණය (ASM), ප්‍රහාරක මාර්ග ආකෘතිකරණය (APM) සහ අවදානම නිරීක්ෂණය කිරීමට, ආකෘතිකරණය කිරීමට සහ තුරන් කිරීමට ආරක්ෂක කණ්ඩායම් සන්නද්ධ කරන ප්‍රස්ථාර න්‍යායේ නව්‍ය භාවිතය ඇතුළත් වේ.
රූපය 4: Darktrace ශුන්‍ය විශ්වාස තාක්ෂණයන් සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරයි, ශුන්‍ය විශ්වාස ප්‍රතිපත්ති වලංගු කිරීම සහ අනාගත ක්ෂුද්‍ර-ඛණ්ඩන ප්‍රයත්නයන් දැනුම් දීම
ඒ සියල්ල එකට ඇද දමමින්
ඒකාබද්ධ දෘශ්‍යතාව සහ ප්‍රතිචාරය ඒකාබද්ධ ප්රවේශයක් සහ සහතික කරයි ampතනි පුද්ගල ශුන්‍ය විශ්වාස විසඳුම්වල ප්‍රතිලාභ ලබා ගන්න. Darktrace ඔබේ කණ්ඩායමට ඔබේ උපායෙහි සියලුම කොටස් එකට ඇදගෙන ඉදිරියට යාමට උදවු කරයි.
API ඒකාබද්ධ කිරීම විධිමත් කරයි
ඔබ ශුන්‍ය විශ්වාසය ක්‍රියාත්මක කරන විට, ඔබේ දත්ත බහු ලක්ෂ්‍ය නිෂ්පාදන වෙත යොමු කෙරේ. Darktrace Zscaler, Okta, Duo Security, සහ අනෙකුත් ප්‍රමුඛ ශුන්‍ය විශ්වාස විසඳුම් සමඟ ඒකාබද්ධ වේ දෘශ්‍යතාව සහ ප්‍රතිචාරය වැඩි දියුණු කිරීමට.
මෙම තාක්ෂණයන් සමඟ යෙදවූ විට, අවශ්‍ය පරිදි අදාළ API හරහා විශ්ලේෂණය කිරීමට, සන්දර්භගත කිරීමට සහ ක්‍රියා කිරීමට AI හි හැකියාව සමඟ Darktrace වෙත දෘශ්‍යමාන ක්‍රියාකාරකම්වල විෂය පථය පුළුල් වේ.
ස්වදේශීය API ඒකාබද්ධ කිරීම් ආයතනවලට ඉඩ දෙන්නේ:
- ශුන්‍ය විශ්වාස වාස්තු විද්‍යාව ඔවුන්ගේ සම්මත කිරීම වේගවත් කරන්න
- විෂම හැසිරීම් හඳුනා ගැනීමට සහ උදාසීන කිරීමට Darktrace's Self-Learning AI එන්ජිමට දත්ත සංග්‍රහ කරන්න
- වත්මන් ශුන්‍ය විශ්වාස ප්‍රතිපත්ති වලංගු කර අනාගත ක්ෂුද්‍ර ඛණ්ඩනය දැනුම් දෙන්න
සෑම ස්ථරයකම ශුන්‍ය විශ්වාස ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සුරක්ෂිත කිරීම
රූප සටහන 5: Darktrace සෑම තත්පරයකම ප්‍රධාන ශුන්‍ය විශ්වාස කුලී නිවැසියන් සඳහා සහය දක්වයිtagසිදුවීම් ජීවන චක්‍රයක ඊ - ඔබේ ව්‍යාපාරයට වඩාත්ම වැදගත් දේ සුරක්ෂිත කිරීම
"2024 දී ඊළඟට කුමක් කළ යුතුද?" පිරික්සුම් ලැයිස්තුව
2024 දී ශුන්‍ය විශ්වාසයේ පොරොන්දුව සහ යථාර්ථය අතර ඇති හිඩැස් පියවීමට, උපාය මාර්ග මගින් buzzword සහ “check box” තත්ත්වය පවා ග්‍රහණය කළ යුතුය. ඔවුන්ගේ මීළඟ පියවර ගැනීමට පෙර ආරක්ෂක නායකයන් නැවත කළ යුතුයview සහ ලක්ෂ්‍ය මෙවලම් මිලදී ගැනීමෙන් ඔබ්බට ගමන් කිරීම දෙසට ඇසක් ඇතිව ක්‍රියාත්මක කිරීමේ සැලසුම් පරිපූර්ණ ලෙස යාවත්කාලීන කරන්න.
පළමු පියවර විය යුත්තේ ඒකාබද්ධ දෘශ්‍යතාව ලබා දිය හැකි, ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතිචාරයක් සහ මෙහෙයුම් විධිමත් කළ හැකි පරිපූර්ණ, අනුවර්තන වේදිකාවක් තෝරා ගැනීමයි. මෙම ගමනේ ප්‍රගතිය පදනම් කර ගැනීමේදී ඇසිය යුතු ප්‍රශ්න - සහ 2024 සඳහා ළඟා කර ගත හැකි, මැනිය හැකි ඉලක්ක සැකසීමට - ඇතුළත් වන්නේ:
- පරිමිතිය සහ පරිශීලක පදනම නිරන්තරයෙන් පුළුල් වන විට අපි ආරක්ෂාව පරිමාණය කරන්නේ කෙසේද?
- ශුන්‍ය විශ්වාසය කරා සාර්ථක ගමනක් සහතික කිරීමට අවශ්‍ය සියලුම අංග අප සතුව තිබේද?
- අප සතුව නිවැරදි ශුන්‍ය විශ්වාස නිෂ්පාදන තිබේද?
ඒවා නිවැරදිව වින්‍යාස කර කළමනාකරණය කර තිබේද? - අප අධීක්‍ෂණය සහ පාලනය ගැන සිතා තිබේද?
- අපට අපගේ ශුන්‍ය විශ්වාස උපාය මාර්ගය අඛණ්ඩව ක්‍රියාත්මක කළ හැකිද?
බලාත්මක කිරීමට ස්වයංක්‍රීය ප්‍රතිචාර ඇතුළත්ද? - පවතින සහ විභව ආයෝජනවල වටිනාකම අප තක්සේරු කර ගණනය කරන්නේ කෙසේද?
- අපි තවම phish කරනවද? අභ්‍යන්තර තර්ජන හඳුනා ගත හැකිද?
- අපට "ප්‍රවේශ float" තිබේද (සහ හඳුනා ගැනීමට ක්‍රමයක් තිබේද)?
- ප්‍රවේශය සහ අනන්‍යතා පාලනයන් අනුවර්තනව පවතින බව සහ ව්‍යාපාරය සමඟ වේගයෙන් ගමන් කිරීම සහතික කළ හැකිද?
- අපගේ ශුන්‍ය විශ්වාස උපාය විශ්ලේෂක මැදිහත්වීමකින් තොරව ගතිකව සහ අඛණ්ඩව පරිණාමය වේද?
ඊළඟ පියවර ගන්න
ඔබ පරතරය විශ්ලේෂණයක් සම්පූර්ණ කළ පසු, ඔබේ සංවිධානයට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ AI වඩාත් දක්ෂ, වඩාත් ඵලදායී භාවිතයෙන් කාලයත් සමඟ ඔබේ ශුන්‍ය විශ්වාස ආරක්ෂක ඉරියව්ව දැඩි කිරීම සඳහා පියවරෙන් පියවර උපාය මාර්ග ප්‍රමුඛ කොට සංවර්ධනය කළ හැකිය.
a සඳහා Darktrace අමතන්න නොමිලේ නිරූපණය අද.
Darktrace ගැන
සයිබර් ආරක්ෂණ කෘතිම බුද්ධියේ ගෝලීය ප්‍රමුඛයෙකු වන Darktrace (DARK.L), සයිබර් කඩාකප්පල්කාරී ලෝකයෙන් මිදීමේ සිය මෙහෙවර තුළ සම්පූර්ණ AI බලයෙන් ක්‍රියා කරන විසඳුම් ලබා දෙයි. එහි තාක්ෂණය සංවිධානයක් සඳහා 'ඔබ' පිළිබඳ එහි දැනුම අඛණ්ඩව ඉගෙන ගෙන යාවත්කාලීන කරන අතර සයිබර් ආරක්ෂණයේ ප්‍රශස්ත තත්වයක් ළඟා කර ගැනීම සඳහා එම අවබෝධය අදාළ කරයි. එහි පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන මධ්‍යස්ථානවල ප්‍රබල නවෝත්පාදනයන් නිසා පේටන්ට් බලපත්‍ර අයදුම්පත් 145කට වඩා වැඩි ප්‍රමාණයක් ලැබී ඇත. fileඈ Darktrace ලොව පුරා පුද්ගලයින් 2,200+ සේවයේ යොදවන අතර ගෝලීය වශයෙන් සංවිධාන 9,000කට අධික සංඛ්‍යාවක් උසස් සයිබර් තර්ජන වලින් ආරක්ෂා කරයි.
පාරිභෝගික සහාය
තව දැන ගැනීමට ස්කෑන් කරන්න
උතුර ඇමරිකාව: +1 (415) 229 9100
යුරෝපය: +44 (0) 1223 394 100
ආසියා-පැසිෆික්: +65 6804 5010
ලතින් ඇමරිකාව: +55 11 4949 7696
ලේඛන / සම්පත්
 |
DARKTRACE 2024 ශුන්‍ය භාරය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ බලාත්මක කිරීම [pdf] උපදෙස් 2024 ශුන්‍ය භාරය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ බලාත්මක කිරීම, 2024, ශුන්‍ය භාරය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ බලාත්මක කිරීම, ශුන්‍ය භාරය බලාත්මක කිරීම, ශුන්‍ය භාරය |
