DARKTRACE 2024 Татбиқ ва татбиқи эътимоди сифр
Муқаддима
аз созмонҳо меъмории амнияти сифри эътимодро ҷорӣ кардаанд, дар ҳоле ки 41% IBM арзиши гузориши вайронкунии маълумотро дар соли 2023 надоранд.
То соли 2025 45% созмонҳо дар саросари ҷаҳон ба занҷирҳои таъминоти нармафзори худ ҳамла хоҳанд кард Гартнер
Эътимоди сифр арзиши миёнаи вайронкунии маълумотро ба $1 миллион коҳиш медиҳад IBM Арзиши гузориши вайронкунии маълумот дар соли 2023
Истилоҳи "боварии сифр" парадигмаи амнияти киберҷинояткорӣ - тафаккур барои қабули қарорҳои муҳимро тавсиф мекунад, ки ҳадафи он ҳифзи додаҳо, ҳисобҳо ва хидматҳо аз дастрасии беиҷозат ва сӯиистифода мебошад. Эътимоди сифр сафарро бо коллексияи мушаххаси маҳсулот ё ҳатто макони таъинот тавсиф мекунад.
Дарвоқеъ, аксари коршиносон розӣ ҳастанд, ки гарчанде ки эътимоди сифрӣ роҳи дурусти пешро нишон медиҳад, ваъдаи ниҳоии он ҳеҷ гоҳ пурра ба даст наояд.
Бо хавфи рақамӣ ва мушкилоти танзимкунанда, ин мақола навсозии саривақтиро дар бораи:
- Ҳолати кунунии амнияти кибернетикӣ эътимоди сифр
- Мушкилот ва ҳадафҳои воқеӣ барои татбиқ ва таҳкими эътимоди сифр дар соли 2024
- Чӣ тавр истифодаи оқилонаи AI ба созмонҳо кӯмак мекунад, ки дар саёҳати беэътимоди худ зуд пеш раванд
Мо бо эътимоди сифр дар куҷо истодаем?
Ба ғайр аз овозаи пурқувват, принсипҳои паси эътимоди сифр устувор боқӣ мемонанд. Амнияти кӯҳна тахмин мекунад, ки дастгоҳҳо бояд танҳо ба он сабаб эътимод дошта бошанд, ки онҳо аз ҷониби созмонҳои боэътимод дода шудаанд. Модели бовариноки ғайриманқул ҳатто пеш аз таркиши амволи рақамӣ бо "дастгоҳи худро биёред" (BYOD), кори дурдаст ва пайвастагии бесобиқа бо шахсони сеюм тавассути абр, Wi-Fi дар хона ва VPN-ҳои кӯҳна кор намекард.
Эътимоди сифр "қалъа ва ҷӯйбор" -ро бо "боварӣ, аммо тафтиш" иваз мекунад.
Фалсафаи эътимоди сифр мавқеъи бештар динамикӣ, мутобиқшавӣ ва воқеиро тавсиф мекунад, ки гумон мекунад, ки вайронкуниҳо вуҷуд доранд ё хоҳанд шуд ва кӯшиш мекунад, ки таъсирро тавассути рафъи дастрасии нолозим ва нигоҳ доштани назорати динамикӣ бар имтиёзҳо коҳиш диҳад. Ба ибораи дигар, ҷараёнҳои кории сохтмонӣ, ки онҳое, ки кӯшиши дастрасӣ ба маълумоти ширкатро тасдиқ мекунанд, онҳое мебошанд, ки мегӯянд, ки танҳо имтиёзҳое доранд, ки барои анҷом додани кори худ заруранд.
Чӣ гуна ширкатҳо эътимоди сифрро амалӣ мекунанд?
То имрӯз, бештари стратегияҳо ва технологияҳои эътимоди сифрӣ гузаргоҳҳоро тавассути қоидаҳо ва сиёсатҳо татбиқ мекунанд. Мавқеи бехатарии сифр аз он оғоз мешавад, ки корбарони эҳтимолӣ пеш аз он ки дастгоҳҳо ба дороиҳои ширкат ва маълумоти имтиёзнок дастрасӣ пайдо кунанд, шахсияти худро тасдиқ кунанд.
Ҳамчун як қадами бунёдӣ, бисёр ташкилотҳо аутентификатсияи бисёрфакторро (МФА) барои таҳкими тасдиқи шахсият татбиқ мекунанд.
ВКХ такя ба маълумоти корбарро тавассути илова кардани қадамҳо барои анҷом додани аутентификатсия дар системаҳо беҳтар мекунад. Ба инҳо насб кардани барномаҳои аутентификатор дар смартфонҳо, интиқоли аломатҳои сахтафзор, ворид кардани рақамҳои PIN тавассути почтаи электронӣ ё матн фиристодашуда ва истифодаи биометрия (сканерҳои шинохти чеҳра, ретина ва овоз) дохил мешаванд. Ширкатҳо минбаъд дар саёҳати эътимоди сифрии худ метавонанд сиёсати иҷозатдиҳии "дастрасии имтиёзҳои камтарин" -ро барои ҷуброн кардани хатарҳои марбут ба таҳдидҳои инсайдерӣ ва шахсиятҳои осебдида қабул кунанд. Имтиёзи камтарин ҳаракати паҳлӯ ва зарари ба вуҷуд омадаро тавассути маҳдуд кардани корҳое, ки корбарон дар муҳити шумо дар асоси нақш ё функсияи худ карда метавонанд, маҳдуд мекунад.
Тасвири 1: Ҳашт сутуни эътимоди сифр (Идораи хадамоти умумии ИМА)
Дар соли 2024 чӣ бояд тағир ёбад?
E БАРОИ АМАЛ НАМУДАН ВА ТАҲИЯИ БОВАРИИ СИЛ ДАР СОЛИ 2024 3 Дар соли 2024 чӣ бояд тағир ёбад? Ҳанӯз дар соли 2020, кори дурдаст аввалин мавҷи устувори ҳаракати эътимоди сифрро ба вуҷуд овард. Фурӯшандагон барои баровардани маҳсулоти нуқта шитофтанд ва гурӯҳҳои амниятӣ шитофтанд, ки онҳоро насб кунанд ва қуттиҳоро нишон диҳанд.
Бо он бӯҳрони ибтидоӣ паси сар шуд ва сармоягузориҳои барвақт ба технологияҳо дубора ба миён меояндview, ташкилотҳо метавонанд нақшаҳо ва ҳадафҳоро барои эътимоди сифр бо чашми прагматикӣ дубора арзёбӣ кунанд. Рақамизатсияи ҷорӣ ва истифодаи абр - ба ёдоварӣ аз як қатор қоидаҳои тағирёбандаи саноат ва федералӣ - ҳаракати сӯзанро дар сафари эътимоди сифр барои соли 2024 ҳатмӣ месозад.
Роҳбарони амният бояд ҳамаҷониба фикр кунанд:
- Ҳолати ниҳоии дилхоҳ бояд чӣ гуна бошад.
- Дар куҷо онҳо дар саёҳатҳои умумии эътимоди сифр ҳастанд.
- Кадом технологияҳо ва равишҳо арзиши бештар доранд ё хоҳанд дод.
- Чӣ гуна бояд ба таври доимӣ татбиқ, арзёбӣ ва ба ҳадди аксар расонидани арзиши сармоягузорӣ.
Азбаски эътимоди сифр як сафари бисёрсоларо муайян мекунад, стратегияҳо бояд далелро инъикос кунанд, ки сатҳи ҳамла бо зеҳни сунъӣ (AI) тағир меёбад, ки имкон медиҳад миқёси бесобиқаи ҳамла, суръат ва стекҳои амниятӣ дар мураккабӣ баланд шаванд, зеро ширкатҳо барои нигоҳ доштани онҳо мубориза мебаранд. Ҳатто равишҳои “меросӣ” ба худи эътимод ба сифр бояд модернизатсия ва ворид кардани AI-ро идома диҳанд, то бо хатари суръати мошинҳои имрӯза мувофиқат кунанд.
Вақт дуруст аст
Муносибати бисёрқабата ба амният дар асоси AI ва омӯзиши мошинсозӣ (ML) бо далелҳои зерин мувофиқат мекунад:
- Эътимоди сифр бештар як фалсафа ва харитаи роҳ аст, на маҷмӯи технологияҳои нуқтаҳо ва ҷузъҳои рӯйхат.
- Ҳадафи ниҳоии сармоягузории амният дар асл амнияти бештар нест, балки хатари камтар аст.
Тавре ки мо мебинем, муносибати дуруст ба AI пешравиҳои назаррасро дар сафари беэътимоди сифр нисбат ба пештара амалӣ ва қобили ҳаёттар мекунад.
- Тасвири 2: Мукаммалии ҳамлагарон афзоиш меёбад, дар ҳоле ки стеки амниятӣ барои кормандони IT гаронтар ва вақтро сарф мекунад
- Ҳамлагарон сатҳи васеътари ҳамларо истифода мебаранд
- Паҳншавии стекҳои амниятӣ хароҷотро зиёд мекунад
- Мушкилот захираҳои кадриро истеъмол мекунад
- Ҳамлагарон сатҳи васеътари ҳамларо истифода мебаранд
Мушкилот барои интиқол додани сӯзан дар соли 2024
Фақат технологияҳои эътимоди сифр натавонистанд ҳалли “равзанаи ягона”-ро барои ҳар як мушкилоти амниятӣ таъмин кунанд, аз ин рӯ стратегияҳо бояд ба сатҳи оянда таҳаввул диҳанд, то ба натиҷаҳои дилхоҳ наздик шаванд.
Ҳадафҳои наздик барои соли 2024 бояд инҳоро дар бар гиранд:
Гузариш берун аз қуттиҳои санҷишӣ
Барои шурӯъкунандагон, саноат бояд берун аз он рушд кунад viewэътимоди сифр аз нуқтаи назари маҳсулоти нуқта ва ҳатто талаботи сатр дар доираи стандартҳо ва дастурҳое, ки аз ҷониби NIST, CISA ва MITER ATT&CK муқаррар шудаанд. Ба ҷои ин, мо бояд view эътимоди сифр ҳамчун принсипи роҳнамоии "шимоли ҳақиқӣ" ва санҷиши лакмус барои ҳар як сармоягузорӣ, боварӣ ҳосил кунед, ки мавқеъҳои амниятӣ дар рафъи хатар пешгирикунанда ва фаъолтар мешаванд.
Баланд бардоштани сатри аутентификатсияи қавӣ
ВКХ, дар ҳоле ки унсури бунёдии эътимоди сифр, наметавонад як тири ҷодугарро таъмин кунад. Илова кардани якчанд қадамҳо ва дастгоҳҳо ба раванди аутентификатсия "як чизи аз ҳад зиёд хуб" мешавад, ки корбаронро рӯҳафтода ва каммахсултар мекунад. Фаъолони таҳдид ҳатто дар асоси воқеият ҳамлаҳои мақсаднокро месозанд, ки ҳар қадаре, ки корбарон "ҳастагии ВКХ"-ро эҳсос кунанд, ҳамон қадар эҳтимоли зиёд доранд, ки онҳо "Бале, ин манам" -ро пахш кунанд, вақте ки онҳо бояд барои дархости аутентификатсия "Не" -ро пахш кунанд.
Бадтараш он аст, ки ВКХ, ки паролҳоро ҳамчун омили аввалини аутентификатсия нигоҳ медорад, метавонад ба ҳадафи ниҳоии худ ноил нагардад: қатъ кардани фишинг, ки ба маълумоти эътимоднок ва дар навбати худ, ба 80% тамоми вайронкуниҳои амният оварда мерасонад [1]. Ҳангоме ки шахсиятҳои боэътимод зери хатар мемонанд, на ВКХ ва на назоратҳои баъдӣ ба таври худкор ҳангоме, ки қаллоб ба таври аҷиб рафтор карданро оғоз мекунанд, муайян намекунанд.
Идоракунии эътимод ба таври динамикӣ
Роҳбарони амният бо саволи "чӣ қадар эътимод кофӣ аст?" Муборизаро идома медиҳанд. Равшан аст, ки ҷавоб на ҳамеша метавонад, ё шояд ягон вақт "сифр" бошад ё шумо тиҷорат карда наметавонед. Муносибати воқеии ҷаҳонии эътимод ба сифр мушкилоти ҷаҳони пайвастро мувозинат мекунад ва кафолат медиҳад, ки корбарон шахсияти худро дар асоси динамикӣ исбот кунанд.
Муҳофизати статикӣ эътимоди сифриро коҳиш медиҳад
Системаҳои амниятии кӯҳна барои ҳифзи маълумоти статикӣ дар ҷойҳои мутамарказ, ба монанди офисҳо ва марказҳои додаҳо тарҳрезӣ шудаанд. Воситаҳои анъанавии амният, вақте ки кормандон ба кор аз хона, меҳмонхонаҳо, қаҳвахонаҳо ва дигар нуқтаҳои доғ мегузаранд, намуди зоҳирӣ ва қобилияти вокуниши онҳоро гум мекунанд.
Амнияти ба нақш асосёфтаи статикӣ суръатро нигоҳ дошта наметавонад, зеро амволи рақамии имрӯза ва хавф динамиктар мешавад. Вақте ки касе шахсияти худро ба қаноатмандии ВКХ "исбот" мекунад, эътимоди комил ба кор меояд. Корбар (ё вайронкор) дастрасии пурра ва ваколатҳои марбут ба ин шахсиятро ба даст меорад.
Бе навсозиҳои доимии динамикӣ, амнияти сифр эътимод ба амнияти "нуқтаи вақт" табдил меёбад. Сиёсатҳо кӯҳна мешаванд ва ҳам арзиш ва ҳам самаранокӣ коҳиш меёбанд.
[1] Verizon, Ҳисобот оид ба тафтишоти вайронкунии маълумот дар соли 2022
Таҳдидҳои дохилӣ, хатари занҷираи таъминот ва ҳамлаҳои нав зери радар парвоз мекунанд
Пешфарз кардани имкон додани амалҳои корбарони боваринок, ки бидуни монеа идома диҳанд, ошкор кардани таҳдидҳои инсайдерӣ ва ҳамлаҳои тарафи сеюмро хеле душвортар мекунад. Амнияте, ки таҳдидҳои қаблиро назорат мекунад, инчунин барои қайд кардани ҳамлаҳои нав, ки AI-ро барои тавлиди техникаҳои нав дар парвоз истифода мебаранд, сабабе надорад.
Татбиқи эътимоди сифр мустақилона
Амнияти киберӣ аз рӯи зарурат ба ошкоркунӣ нигаронида шудааст. Роҳбарони амният эътироф мекунанд, ки таҳдидҳои муосир хеле зуд ба вуҷуд меоянд, то ки дифоъ ҳама чизро муайян кунад ва таҳқиқи ҳар як ҳушдор самараи муқобилро нишон медиҳад ва метавонад таҳдидҳои бештарро ба таври ноаён гузаронад.
Zero trust requires autonomous response for complete protection.
Мониторинг ва ошкоркунӣ дар татбиқи эътимоди сифр нақши бебаҳо мебозанд, аммо фишанги асосӣ барои ба даст овардани арзиши пурраи сармоягузорӣ то ба дараҷае мерасад, ки қарорҳои амниятӣ дар вақти воқеӣ вокуниши дурустро мустақилона таъмин мекунанд.
Бартараф намудани камбудихои захирахо
Ширкатҳои ҳама андозаҳо бо маҳдудиятҳои доимии шори ҷаҳонии малакаҳои киберӣ мубориза мебарандtagд. Барои ташкилотҳои хурд ва миёна, мураккабии эътимоди сифр, идоракунии дастрасии имтиёзнок (PAM) ва ҳатто ВКД аз нуқтаи назари манобеъ дастрас нестанд.
Таъсири дарозмуддати ҳама гуна сармоягузорӣ ба амнияти кибернетикӣ ба амалиётҳо бояд коҳиш додани хатар ва пешбурди қабули эътимоди сифрӣ бошад ва ҳамзамон коҳиш додани хароҷот ва кӯшишҳои зарурӣ барои нигоҳ доштани технологияҳо бошад. Ширкатҳо бояд ғамхорӣ кунанд, ки қадамҳои минбаъда дар сафарҳои эътимоди сифрии онҳо ба захираҳои кӯтоҳмуддат андозбандӣ нашаванд.
Darktrace худидоракунии AI саёҳати эътимоди сифрро пеш мебарад
Darktrace фосилаи байни биниш ва воқеияти эътимоди сифрро ба таври беназир мепӯшонад. Платформа як равиши динамикӣ ва мутобиқшавандаро барои татбиқи эътимоди сифр дар саросари меъмории гетерогенӣ ва гибридӣ, ки почтаи электронӣ, нуқтаҳои дурдаст, платформаҳои муштарак, абр ва муҳитҳои шабакавии корпоративиро дар бар мегирад [технологияи амалиётӣ (OT), IoT, IoT саноатӣ (IIoT) ва саноатӣ мегирад. системаҳои назорат (ICS)].
Darktrace ба ахлоқи он чизе, ки эътимоди сифр мусоидат мекунад - ҳифзи динамикӣ, мутобиқшавӣ, автономӣ ва амнияти кибернетикӣ барои оянда истифода мебарад. Платформаи Darktrace дар қобилияти худ оид ба иттилоот ва татбиқи мунтазами сиёсатҳо, ки муҳити шумо тағйир меёбад, беҳамто аст, платформаи Darktrace як қабати муттаҳидро илова мекунад, ки AI-и бисёрқабатаро истифода мебарад:
- Идоракунии эътимодро такмил диҳед
- Ҷавоби мустақилро насб кунед
- Пешгирии ҳамлаҳои бештар
- Бартараф кардани камбудиҳои захираҳо
- Қисмҳои эътимоди сифрро дар чаҳорчӯбаи муттаҳид, тез ва миқёспазир якҷоя кунед.
Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”
AI-и худомӯзӣ тиҷорати шуморо ҳамчун асос истифода мебарад
Darktrace Self-Learning AI тасвири мукаммали созмони шуморо дар ҳама ҷое, ки шумо одамон ва маълумот доред, эҷод мекунад ва ҳисси таҳаввулкунандаи "худ" -ро барои созмони шумо нигоҳ медорад. Технология "муқаррарӣ" -ро барои муайян кардан ва якҷоя кардани ғайримуқаррарӣ, ки таҳдидҳои кибериро нишон медиҳанд, мефаҳмад. Ба ҷои такя кардан ба қоидаҳо ва имзоҳо, платформа намунаҳои фаъолиятро таҳлил мекунад ва ҳеҷ гоҳ ба амалҳои эҳтимолӣ аз рӯи сарчашма эътимод кардан лозим нест.
Darktrace Self-Learning AI барои ошкор, таҳқиқ ва вокуниши фаврӣ ба нишонаҳои хатари дигар ҳалли нодида гирифтан аз эътимоди муқарраршуда берун аст. Новобаста аз он ки корбарон то чӣ андоза дар система мемонанд, платформа дарҳол огоҳ мекунад, ки фаъолияти дастгоҳ номувофиқ аст. Таҳлилгари Cyber AI Darktrace фаъолияти дороиҳоро (маълумот, барномаҳо, дастгоҳҳо) барои рафтори шубҳанок, ки метавонад таҳдидҳои инсайдерӣ ва пешрафтаи доимӣ (APTs), давлатҳои миллӣ ва шахсияти шахсони сеюмро “қаллобӣ” нишон диҳанд, тафтиш мекунад.
Система фавран ин инҳирофоти нозукро дар рафтор ба монанди боздид аз гуногун даъват мекунад webсайтҳо, фаъолияти ғайриоддии кластеркунӣ, вақтҳои аҷиби воридшавӣ ва кӯшишҳои истифодаи системаҳои гуногун. AI пайваста таърифҳои кории худро оид ба муқаррарӣ, "хуб" ва "зарарнок" нав мекунад.
AI-и доимии худомӯзӣ ба система имкон медиҳад, ки:
- Дар аломати аввал таҳдидҳои навро дарёфт кунед
- Барои қатъ кардани ҳамлаҳо бо дақиқии ҷарроҳӣ амалҳои муассири вокуниши мустақилро иҷро кунед
- Дар бораи доираи пурраи ҳодисаҳои амниятӣ тафтиш кунед ва гузориш диҳед
- Ҳангоми рушди тиҷорати шумо барои мустаҳкам кардани ҳолати амниятии шумо дар тамоми амволи рақамии худ кӯмак кунед
Амният сафари беэътимоди шумо
Расми 3: Darktrace ҳатто вақте ки корбар тасдиқ карда шудааст, назоратро идома медиҳад, аз ин рӯ, он метавонад ҳангоми рух додани амали зараровар сарфи назар аз риояи қоидаҳо ва сиёсатҳои эътимоди сифрро муайян кунад.
- Дар доираи Darktrace / сифр ҳифзи эътимод
Муайянкунии барвақт захираҳоро сарфа мекунад
Худомӯзии AI ба ошкорсозии зудтар мусоидат мекунад, ки барои пешгирии ҳамлаҳо кӯмак мекунад. Вақте ки вайронкунии WannaCry ва SolarWinds дар солҳои 2017 ва 2020 рух дод, тафтишот нишон дод, ки Darktrace муштариёнро дар бораи рафтори ғайриоддӣ дар тӯли чанд моҳ пеш аз он ки ҳалли дигар дар бораи аломатҳои вайронкунии эҳтимолӣ огоҳ карда шавад, огоҳ мекард. Вокуниши худмухтори барвақт дар занҷири куштори ҳамла вақти триаж ва сарбории маъмуриро ба дастаҳои дохилии SOC ба таври экспоненсиалӣ коҳиш медиҳад. Мувофиқи фалсафаи беэътимоди “вайронкуниро қабул кунед”, қобилияти ошкор кардани рафтори ғайриоддӣ аз ҷониби корбарони боэътимод - ва ба таври худкор иҷро кардани рафтори муқаррарӣ ҳангоми тафтиш - барои амнияти корхона як хатари бебаҳо илова мекунад.
Муҳофизати динамикӣ ба эътимоди бештар мусоидат мекунад
Доштани АИ-и худомӯзӣ ва вокуниши худмухтор, ки стратегияи эътимоди сифрии шуморо пуштибонӣ мекунад, имкон медиҳад, ки идоракунии эътимод бештар мутобиқ ва муттасил гардад. То он даме, ки муҳофизат метавонад рафтори ғайриоддиро дар лаҳзаи рух додани ҳодиса ошкор кунад, корхонаҳо метавонанд бо эътимоди бештар эътимоди бештар диҳанд ва итминон диҳанд, ки Darktrace ҳангоми зарурат ба таври худкор ворид мешавад.
Ҷавоби мустақил эътимоди сифрро ба воқеият табдил медиҳад
Амният барои ба ҳадди аксар расонидани арзиши сармоягузориҳои эътимодноки шумо муҳим аст.
Darktrace сармоягузориҳои мавҷударо дар мавқеъҳои эътимоди сифр тавассути муайян кардан, беэътибор кардан ва таҳқиқ кардани таҳдидҳое, ки тавассути муҳофизат ба даст меоянд, ҳатто агар онҳо тавассути роҳҳои қонунӣ амал кунанд, пурра ва такмил медиҳад. Вақте ки монеаҳои боварӣ сарфи назар аз татбиқи қоидаҳо ва сиёсатҳои эътимоди сифр вайрон карда мешаванд, Darktrace мустақилона рафтори муқаррариро барои ҳал ва боздоштани ҳаракати паҳлӯӣ амалӣ мекунад. Платформа метавонад фавран ҳушдор диҳад ва вокуниши мутаносиб ба ҳамларо ба вуҷуд орад. Амалҳои худмухтор посухҳои ҷарроҳиро дар бар мегиранд, ба монанди бастани пайвастшавӣ байни ду нуқтаи ниҳоӣ ё чораҳои хашмгинтар, ба монанди қатъи пурраи тамоми фаъолияти мушаххаси дастгоҳ.
Равиши муттаҳид амниятро ба сӯи пешгирӣ равона мекунад
Муносибати давраи ҳаёт, бар пояи платформа барои арзёбӣ ва таҳкими эътимоди сифр бояд идоракунии доимии хатари рақамии шумо ва дучоршавӣ бо чашми пешгирӣро дар бар гирад. Бо ин мақсад, платформаи Darktrace идоракунии сатҳи ҳамла (ASM), моделсозии роҳи ҳамла (APM) ва истифодаи инноватсионии назарияи графикиро дар бар мегирад, ки гурӯҳҳои амниятро барои назорат, моделсозӣ ва решакан кардани хатар муҷаҳҳаз мекунад.
Тасвири 4: Darktrace бо технологияҳои эътимоди сифр ҳамкорӣ мекунад, сиёсати эътимоди сифрро тасдиқ мекунад ва кӯшишҳои ояндаи микросегментатсияро огоҳ мекунад
Ҳама чизро якҷоя кунед
Намоиши ягона ва вокуниш муносибати муттаҳидро таъмин мекунад ва ampманфиатҳои ҳалли инфиродии сифр эътимодро афзун кунед. Darktrace ба дастаи шумо кӯмак мекунад, ки ҳамаи қисмҳои стратегияи шуморо якҷоя созанд ва ба пеш ҳаракат кунанд.
APIҳо ҳамгироиро осон мекунанд
Вақте ки шумо эътимоди сифрро амалӣ мекунед, маълумоти шумо ба маҳсулоти сершумори нуқта интиқол дода мешавад. Darktrace бо Zscaler, Okta, Duo Security ва дигар ҳалли пешбари эътимоди сифр ҳамгиро мешавад барои баланд бардоштани аёният ва вокуниш.
Ҳангоми татбиқи ин технологияҳо, доираи фаъолияте, ки ба Darktrace намоён аст, дар баробари қобилияти AI барои таҳлил, контекстсозӣ ва амал кардан тавассути API-ҳои мувофиқ васеъ мешавад.
Интегратсияи Native API ба созмонҳо имкон медиҳад, ки:
- Қабули онҳо аз меъмории эътимоди сифрро суръат бахшед
- Маълумотро ба муҳаррики худидоракунии AI-и Darktrace ворид кунед, то рафторҳои ғайриоддӣ муайян ва безарар созед
- Сиёсати ҷории эътимоди сифрро тасдиқ кунед ва дар бораи микросегментатсияи оянда маълумот диҳед
Таъмини меъмории эътимоди сифр дар ҳар як қабат
Тасвири 5: Darktrace дар давоми ҳар сtagдавраи ҳаёти ҳодиса - таъмини он чизе, ки барои тиҷорати шумо муҳимтар аст
"Дар соли 2024 чӣ бояд кард?" Рӯйхати санҷиш
Барои бартараф кардани норасоиҳо дар байни ваъда ва воқеияти эътимоди сифр дар соли 2024, стратегияҳо бояд калимаи овоза ва ҳатто мақоми “қуттии чек”-ро фаро гиранд. Пеш аз андешидани қадамҳои навбатии худ, роҳбарони амният бояд аз нав кор кунандview ва нақшаҳои татбиқро ба таври куллӣ бо назардошти гузаштан ба берун аз воситаҳои нуқтаи харид навсозӣ кунед.
Қадами аввал бояд интихоби платформаи ҳамаҷониба ва мутобиқшаванда бошад, ки метавонад намуди зоҳирии ягонаро таъмин кунад, вокуниши мустақилро насб кунад ва амалиётҳоро ба тартиб дарорад. Саволҳое, ки барои пешрафт дар ин саёҳат дода мешаванд - ва таҳияи ҳадафҳои амалӣ ва ченшаванда барои соли 2024 - иборатанд аз:
- Вақте ки периметр ва пойгоҳи корбар пайваста васеъ мешавад, мо чӣ гуна амниятро васеъ мекунем?
- Оё мо ҳама унсурҳое дорем, ки барои таъмини ҳаракати муваффақ ба сӯи сифр боварӣ дорем?
- Оё мо маҳсулоти дурусти эътимоди сифр дорем?
Оё онҳо дуруст танзим ва идора карда мешаванд? - Оё мо дар бораи назорат ва идоракунй фикр кардаем?
- Оё мо метавонем стратегияи эътимоди сифрии худро пайваста иҷро кунем?
Оё иҷроиш вокуниши мустақилро дар бар мегирад? - Мо арзиши сармоягузориҳои мавҷуда ва эҳтимолиро чӣ гуна арзёбӣ ва ҳисоб мекунем?
- Оё мо то ҳол фишинг мегирем? Оё метавонад таҳдидҳои дохилиро муайян кунад?
- Оё мо (ва роҳи муайян кардан) "дастрасӣ шинокунанда" дорем?
- Оё мо метавонем кафолат диҳем, ки дастрасӣ ва назорати шахсият мутобиқат кунанд ва бо тиҷорат ҳамқадам бошанд?
- Оё стратегияи эътимоди сифрии мо бе дахолати таҳлилгар динамикӣ ва пайваста таҳаввул мекунад?
Қадами навбатӣ гиред
Вақте ки шумо таҳлили холигоҳро анҷом медиҳед, ташкилоти шумо метавонад стратегияҳои зина ба зина барои мустаҳкам кардани мавқеи амнияти сифрии эътимоди шумо бо гузашти вақт бо истифодаи оқилона ва самараноки омӯзиши мошинсозӣ ва AI-ро авлавият диҳад ва таҳия кунад.
Бо Darktrace тамос гиред намоиши ройгон имруз.
Дар бораи Darktrace
Darktrace (DARK.L), пешвои ҷаҳонӣ дар зеҳни сунъии амнияти киберӣ, ҳалли мукаммали сунъии сунъиро дар рисолати худ барои озод кардани ҷаҳон аз халалдоршавии киберӣ пешниҳод мекунад. Технологияи он пайваста дониши худро дар бораи "шумо" барои созмон меомӯзад ва нав мекунад ва ин фаҳмишро барои ноил шудан ба ҳолати оптималии амнияти киберӣ истифода мебарад. Навовариҳои пешрафтаи марказҳои тадқиқотии он зиёда аз 145 дархости патентиро ба даст оварданд fileг. Darktrace дар саросари ҷаҳон зиёда аз 2,200 нафарро бо кор таъмин мекунад ва зиёда аз 9,000 созмонро дар саросари ҷаҳон аз таҳдидҳои пешрафтаи киберӣ муҳофизат мекунад.
Дастгирии муштариён
Барои маълумоти бештар скан кунед
Шимол Амрико: +1 (415) 229 9100
Аврупо: +44 (0) 1223 394 100
Осиё-Уқёнуси Ором: +65 6804 5010
Амрикои Лотинӣ: +55 11 4949 7696
Ҳуҷҷатҳо / Сарчашмаҳо
 |
DARKTRACE 2024 Татбиқ ва татбиқи эътимоди сифр [pdf] Дастурҳо 2024 Татбиқ ва татбиқи эътимоди сифр, 2024, Татбиқ ва татбиқи эътимоди сифр, таҳкими эътимоди сифр, эътимоди сифр |
