DARKTRACE 2024 Sıfır Güvenin Uygulanması ve Uygulanması

DARKTRACE 2024 Sıfır Güvenin Uygulanması ve Uygulanması

giriiş

Sembol Kuruluşların yüzde 41'i sıfır güven güvenlik mimarisini devreye alırken, yüzde 2023'i IBM Veri İhlalinin Maliyeti Raporu XNUMX'ü kullanmıyor

Sembol 2025 yılına kadar dünya çapındaki kuruluşların %45'i yazılım tedarik zincirlerine yönelik saldırılarla karşılaşacak Gartner

Sembol Sıfır güven, bir veri ihlalinin ortalama maliyetini 1 milyon ABD doları kadar azaltır IBM Veri İhlalinin Maliyeti Raporu 2023

"Sıfır güven" terimi, verileri, hesapları ve hizmetleri yetkisiz erişime ve kötüye kullanıma karşı korumayı amaçlayan bir siber güvenlik paradigmasını (önemli kararlar almaya yönelik bir zihniyet) tanımlar. Sıfır güven, belirli bir ürün koleksiyonuna ve hatta bir varış noktasına karşı yapılan yolculuğu ifade eder.

Aslına bakılırsa çoğu uzman, sıfır güvenin ileriye doğru doğru yolu göstermesine rağmen, nihai vaadinin hiçbir zaman tam olarak gerçekleşmeyebileceği konusunda hemfikirdir.

Dijital risk ve mevzuatla ilgili zorlukların büyük boyutlara ulaşması nedeniyle, bu belge aşağıdaki konularda güncel bir güncelleme sunmaktadır:

  • Sıfır güven siber güvenliğinin mevcut durumu
  • 2024'te sıfır güveni uygulama ve yürürlüğe koymaya yönelik zorluklar ve gerçekçi hedefler
  • Yapay zekanın daha akıllı kullanımı kuruluşların sıfır güven yolculuklarında hızla ilerlemesine nasıl yardımcı oluyor?

Sıfır Güvende Neredeyiz?

Yankılanan abartılı reklamın ötesinde, sıfır güvenin ardındaki ilkeler sağlam kalıyor. Eski güvenlik, cihazlara yalnızca güvenilir kuruluşlar tarafından yayınlandıkları için güvenilmesi gerektiğini varsayar. Örtülü güven modeli, "kendi cihazını getir" (BYOD), uzaktan çalışma ve bulut, ev Wi-Fi ve eski VPN'ler aracılığıyla üçüncü taraflarla benzeri görülmemiş ara bağlantı ile dijital mülkler patlamadan önce bile çalışmıyordu.

Sıfır güven, “kale ve hendek” yerine “güven ama doğrula” ifadesini kullanıyor. 

Sıfır güven felsefesi, ihlallerin meydana geldiğini veya geleceğini varsayan ve gereksiz erişimi ortadan kaldırarak ve ayrıcalıklar üzerinde dinamik kontrolü sürdürerek maruz kalmayı azaltmayı amaçlayan daha dinamik, uyarlanabilir ve gerçekçi bir duruşun ana hatlarını çizer. Başka bir deyişle, şirket verilerine erişmeye çalışanların yalnızca işlerini yapmak için gereken ayrıcalıklara sahip olduklarını ve bu ayrıcalıklara sahip olduklarını doğrulayan iş akışları oluşturmak.

Sıfır Güvende Neredeyiz?

Şirketler sıfır güveni nasıl uyguluyor?

Bugüne kadar çoğu sıfır güven stratejisi ve teknolojisi, kurallar ve politikalar aracılığıyla korkulukları güçlendiriyor. Sıfır güven güvenlik duruşu, cihazların şirket varlıklarına ve ayrıcalıklı verilere erişebilmesi için potansiyel kullanıcıların kimliklerini doğrulamasını zorunlu kılmakla başlar.

Temel bir adım olarak birçok kuruluş, kimlik doğrulamayı güçlendirmek için çok faktörlü kimlik doğrulamayı (MFA) uygular.

MFA, sistemlerde kimlik doğrulamayı tamamlamak için adımlar ekleyerek kullanıcı kimlik bilgilerine olan güveni artırır. Bunlar, akıllı telefonlara kimlik doğrulama uygulamaları yüklemeyi, donanım belirteçlerini taşımayı, e-posta veya metin yoluyla gönderilen PIN numaralarını girmeyi ve biyometriyi (yüz, retina ve ses tanıma tarayıcıları) kullanmayı içerir. Sıfır güven yolculuklarında ilerleyen şirketler, içeriden gelen tehditler ve ele geçirilen kimliklerle ilişkili riskleri dengelemek için "en az ayrıcalıklı erişim" yetkilendirme politikalarını da benimseyebilir. En az ayrıcalık, kullanıcıların ortamınızda rollerine veya işlevlerine göre yapabileceklerini sınırlayarak yanal hareketi ve bunun sonucunda ortaya çıkan hasarı azaltır.

Şirketler sıfır güveni nasıl uyguluyor?

Şekil 1: Sıfır güvenin sekiz ayağı (ABD Genel Hizmetler İdaresi)

Sıfır güvenin sekiz sütunu

2024'te nelerin değişmesi gerekiyor?

E 2024'TE SIFIR GÜVENİ UYGULAMAK VE YAYGINLAŞTIRMAK İÇİN 3 2024'te nelerin değişmesi gerekiyor? 2020 yılında uzaktan çalışma, sıfır güven hareketinin ilk sürekli dalgasını ateşledi. Satıcılar nokta ürünleri piyasaya sürmek için yarışırken, güvenlik ekipleri de onları kurmak ve kutuları işaretlemek için koşturdu.

Bu ilk kriz geride kaldı ve teknolojilere yapılan erken yatırımların vadesi geldi.viewKuruluşlar sıfır güvene yönelik plan ve hedefleri pragmatik bir gözle yeniden değerlendirebilir. Devam eden dijitalleşme ve bulut kullanımı (bir takım değişen sektör ve federal düzenlemelerin yanı sıra) 2024 için sıfır güven yolculuğunuzda ilerlemeyi zorunlu kılıyor.

Güvenlik liderleri aşağıdaki konularda bütünsel düşünmelidir:

  • İstenilen son durumun nasıl görünmesi gerektiği.
  • Genel sıfır güven yolculuklarında neredeler?
  • Hangi teknolojilerin ve yaklaşımların en büyük değeri sağladığı veya sunacağı.
  • Yatırımların değerinin sürekli olarak nasıl uygulanacağı, değerlendirileceği ve en üst düzeye çıkarılacağı.

Sıfır güven, çok yıllık bir yolculuğu özetlediğinden, stratejiler, yapay zekanın (AI) benzeri görülmemiş saldırı ölçeği, hızı ve şirketler ayak uydurmaya çalışırken karmaşıklık içinde şişen güvenlik yığınları sağlayarak saldırı yüzeylerinin değişmeye devam ettiği gerçeğini yansıtmalıdır. Sıfır güvene yönelik "eski" yaklaşımlar bile, günümüzün makine hızı riskine ayak uydurmak için AI'yı modernize etmeye ve dahil etmeye devam etmelidir.

2024'te nelerin değişmesi gerekiyor?

Zamanı geldi

Yapay zeka ve makine öğrenimine (ML) dayalı çok katmanlı bir güvenlik yaklaşımı, şu gerçeklerle uyumludur:

  • Sıfır güven, nokta teknolojilerin ve kontrol listesi öğelerinin bir araya gelmesinden çok bir felsefe ve yol haritasıdır.
  • Güvenlik yatırımının nihai amacı aslında daha fazla güvenlik değil, daha az risktir.

Gördüğümüz gibi, yapay zekaya doğru yaklaşım, sıfır güven yolculuğunda önemli ilerlemeleri her zamankinden daha pratik ve uygulanabilir hale getiriyor.

  • Şekil 2: Güvenlik yığını daha maliyetli hale gelirken ve BT personeli için zaman alıcı hale gelirken saldırganların karmaşıklığı da artıyor
    • Saldırganlar genişleyen bir saldırı yüzeyinden yararlanıyor
      Zamanı geldi
    • Güvenlik yığınının çoğalması maliyeti artırıyor
      Zamanı geldi
    • Karmaşıklık personel kaynaklarını tüketir
      Zamanı geldi

2024'te İğneyi Hareket Ettirmenin Zorlukları

Sıfır güven teknolojileri tek başına her güvenlik sorununa 'tek noktadan' çözüm sağlamakta başarısız olduğundan, arzu edilen sonuçları yakına getirmek için stratejilerin bir sonraki seviyeye gelişmesi gerekir.

2024 için yakın vadeli hedefler şunları içermelidir: 

Onay kutularının ötesine geçme

Başlangıç ​​olarak, endüstrinin ötesine geçmesi gerekiyor viewNIST, CISA ve MITRE ATT&CK gibi kuruluşlar tarafından belirlenen standartlar ve yönergeler dahilinde nokta ürünler ve hatta satır öğesi gereksinimleri açısından sıfır güveni sağlamak. Bunun yerine, view "Gerçek kuzey" yol gösterici ilkesi olarak sıfır güven ve her yatırım için turnusol testi, güvenlik duruşlarının riski ortadan kaldırmada daha önleyici ve proaktif olmasını sağlar.

Güçlü kimlik doğrulamada çıtayı yükseltiyoruz

MFA, sıfır güvenin temel unsuru olsa da sihirli bir çözüm de sağlayamaz. Kimlik doğrulama sürecine birden fazla adım ve cihaz eklemek, kullanıcıları sinirlendiren ve daha az üretken hale getiren "çok fazla iyi bir şey" haline gelir. Tehdit aktörleri, kullanıcılar ne kadar çok "MFA yorgunluğu" yaşarsa, kimlik doğrulama isteklerine "Hayır"ı tıklamaları gerekirken "Evet, benim"i tıklama olasılıklarının da o kadar yüksek olacağı gerçeğine dayanarak hedefli saldırılar bile oluştururlar.

Daha da kötüsü, şifreleri ilk kimlik doğrulama faktörü olarak tutan MFA, nihai hedefine ulaşamayabilir: Kimlik bilgilerinin ele geçirilmesine ve dolayısıyla tüm güvenlik ihlallerinin %80'ine yol açan kimlik avını durdurmak [1]. Güvenilir kimlikler ele geçirildiğinde ne MFA ne de takip eden kontroller bir sahtekarın garip davranmaya başladığını otomatik olarak tespit edemez.

Güveni dinamik bir şekilde yönetmek

Güvenlik liderleri "ne kadar güven yeterlidir?" sorusuyla boğuşmaya devam ediyor. Açıkça, cevap her zaman veya belki de hiç "sıfır" olamaz, yoksa iş yapamazsınız. Sıfır güvene yönelik gerçek dünya yaklaşımı, kullanıcıların kimliklerini dinamik bir temelde kanıtlamalarını sağlamakla bağlantılı bir dünyanın zorluklarını dengeler.

Statik koruma sıfır güveni baltalıyor

Eski güvenlik sistemleri, ofisler ve veri merkezleri gibi merkezi konumlardaki statik verileri korumak için tasarlandı. Çalışanlar evden, otellerden, kafelerden ve diğer sıcak noktalardan çalışmaya geçtiğinde geleneksel güvenlik araçları görünürlüğü ve yanıt verme yeteneklerini kaybeder.

Statik rol tabanlı güvenlik, günümüzün dijital ortamı ve riski daha dinamik hale geldikçe bu tempoya ayak uyduramıyor. Birisi kimliğini MFA'yı tatmin edecek şekilde "kanıtladığında" tam güven devreye girer. Kullanıcı (veya davetsiz misafir) bu kimliğe bağlı tam erişime ve yetkilere sahip olur.

Sürekli dinamik güncellemeler olmadan, sıfır güven güvenliği "zamanda nokta" güvenliğine dönüşür. Politikalar eskir ve hem değeri hem de etkinliği azalır.

[1] Verizon, 2022 Veri İhlali Araştırmaları Raporu

İçeriden gelen tehditler, tedarik zinciri riskleri ve yeni saldırılar radar altında uçuyor

Güvenilir kullanıcıların eylemlerinin caydırılmadan devam etmesine izin verme varsayılanı, içeriden gelen tehditleri ve üçüncü taraf saldırılarını tespit etmeyi çok daha zor hale getirir. Önceki tehditleri izleyen güvenliğin, giderek daha fazla yapay zekayı kullanarak anında yeni teknikler üreten yeni saldırıları işaretlemesi için de hiçbir nedeni yoktur

Sıfır güveni otonom olarak uygulamak

Siber güvenlik, zorunlu olarak tespite aşırı odaklanmış durumda. Güvenlik liderleri, modern tehditlerin savunmaların her şeyi tespit edemeyeceği kadar hızlı ortaya çıktığını ve her uyarıyı araştırmanın ters etki yarattığını ve daha fazla tehdidin tespit edilmeden geçmesine izin verebileceğini kabul ediyor.

Zero trust requires autonomous response for complete protection.

İzleme ve tespit, sıfır güvenin uygulanmasında çok değerli bir rol oynuyor ancak yatırımlardan tam değer elde etmenin en önemli unsuru, güvenlik çözümlerinin gerçek zamanlı olarak kendi başlarına doğru yanıtı sağladığı noktaya ulaşmaktır.

Kaynak açıklarının üstesinden gelmek

Her büyüklükteki şirket, küresel siber beceri sıkıntısının getirdiği sürekli kısıtlamalarla mücadele ediyortage. Küçük ve orta ölçekli kuruluşlar için sıfır güven, ayrıcalıklı erişim yönetimi (PAM) ve hatta MFA'nın karmaşıklıkları, yalnızca kaynak açısından bakıldığında erişilemez görünebilir.

Siber güvenliğe yapılan herhangi bir yatırımın operasyonlar üzerindeki uzun vadeli etkisi, riski azaltmak ve sıfır güvenin benimsenmesini ilerletmek, aynı zamanda maliyetleri ve teknolojilerin bakımını yapmak için gereken çabayı azaltmak olmalıdır. Şirketler, sıfır güven yolculuklarındaki sonraki adımların kısa vadede kaynaklara aşırı yük bindirmemesine dikkat etmelidir.

Kaynak açıklarının üstesinden gelmek

Darktrace Kendi Kendine Öğrenen Yapay Zeka Sıfır Güven Yolculuğunu İlerletiyor

Darktrace, sıfır güven vizyonu ve gerçekliği arasındaki boşluğu benzersiz bir şekilde kapatıyor. Platform, e-posta, uzak uç noktalar, işbirlikçi platformlar, bulut ve kurumsal ağ ortamlarını [operasyonel teknoloji (OT), IoT, endüstriyel IoT (IIoT) ve endüstriyel) içeren heterojen, hibrit mimarilerde sıfır güveni uygulamaya yönelik dinamik ve uyarlanabilir bir yaklaşım benimsiyor. kontrol sistemleri (ICS)].

Darktrace, sıfır güvenin teşvik ettiği dinamik, uyarlanabilir, özerk ve geleceğe hazır siber güvenlik korumasının ahlakından yararlanıyor. Ortamınız değiştikçe politikaları sürekli olarak bilgilendirme ve uygulama yeteneği açısından benzersiz olan Darktrace platformu, aşağıdakileri yapmak için çok katmanlı yapay zekayı kullanan uyumlu bir katman ekler:

  • Güven yönetimini iyileştirin
  • Otonom bir yanıt oluşturun
  • Daha fazla saldırıyı önleyin
  • Kaynak boşluklarını kapatın
  • Sıfır güvenin parçalarını tutarlı, çevik ve ölçeklenebilir bir çerçevede bir araya getirin.

Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”

Darktrace Kendi Kendine Öğrenen Yapay Zeka Sıfır Güven Yolculuğunu İlerletiyor

Kendi Kendine Öğrenen Yapay Zeka, işletmenizi temel olarak kullanır

Darktrace Self-Learning AI, insanların ve verilerin olduğu her yerde kuruluşunuzun eksiksiz bir resmini oluşturur ve kuruluşunuza özel, gelişen bir 'benlik' duygusunu korur. Teknoloji, siber tehditleri gösteren anormallikleri belirlemek ve bir araya getirmek için 'normal'i anlar. Kurallara ve imzalara güvenmek yerine, platform etkinlik kalıplarını analiz eder ve asla eylemlerin kaynağa göre güvenilir olması gerektiğini varsaymaz.

Darktrace Kendi Kendine Öğrenen AI, diğer çözümlerin görmezden geldiği risk belirtilerini tespit etmek, araştırmak ve bunlara hemen yanıt vermek için yerleşik güvenin ötesine bakar. Kullanıcılar ne kadar uzun süre oturum açmış kalırsa kalsın, platform cihaz etkinliği tutarsız göründüğünde bunu hemen fark eder. Darktrace'in Siber AI Analisti, içeriden ve gelişmiş kalıcı tehditleri (APT'ler), ulus devletleri ve üçüncü taraf kimliklerinin "hain" olduğunu gösterebilecek şüpheli davranışlar için varlık etkinliğini (veriler, uygulamalar, cihazlar) ayrım gözetmeksizin inceler.

Sistem, farklı yerleri ziyaret etmek gibi davranışlardaki bu ince sapmaları anında bildirir. websiteler, alışılmadık kümeleme etkinliği, garip oturum açma süreleri ve farklı sistemler kullanma girişimleri. Yapay zeka, normal, 'iyi huylu' ve 'kötü niyetli'nin kendi çalışma tanımlarını sürekli olarak günceller.

Sürekli Kendi Kendine Öğrenen Yapay Zeka, sistemin şunları yapmasını sağlar:

  • Yeni tehditleri ilk belirtide tespit edin
  • Saldırıları cerrahi hassasiyetle kesmek için etkili otonom yanıt eylemleri gerçekleştirin
  • Güvenlik olaylarının tüm kapsamını araştırın ve raporlayın
  • İşletmeniz geliştikçe dijital varlığınızın tamamında güvenlik duruşunuzu güçlendirmeye yardımcı olun

Güvenlik sıfır güven yolculuğunuz

Şekil 3: Darktrace, sıfır güven kuralları ve politikalarının uygulanmasına rağmen kötü amaçlı bir etkinlik gerçekleştiğinde bunu tespit edebilmek için, bir kullanıcının kimliği doğrulandıktan sonra bile izlemeye devam ediyor.

  • Darktrace / Sıfır Güven Koruması Altında
    Sıfır güven yolculuğunuzun güvenliğini sağlayın

Erken tespit kaynakları korur

Kendi Kendine Öğrenen Yapay Zeka, saldırıların gerçekleşmesini önlemeye yardımcı olan daha hızlı algılamayı destekler. 2017 ve 2020'de WannaCry ve SolarWinds ihlalleri meydana geldiğinde, araştırmalar Darktrace'in birkaç ay boyunca müşterilerini anormal davranışlar konusunda bilgilendirdiğini, ardından diğer çözümlerin olası bir ihlal işaretleri konusunda uyarıda bulunduğunu gösterdi. Saldırı öldürme zincirinin erken aşamalarındaki otonom yanıt, önceliklendirme süresini ve Dahili SOC ekipleri üzerindeki idari yükü katlanarak azaltır. Sıfır güven "ihlali üstlen" felsefesine uygun olarak, güvenilen kullanıcılar tarafından yapılan anormal davranışları tespit etme ve siz araştırırken normal davranışı otomatik olarak uygulama yeteneği, kurumsal güvenlik için paha biçilemez bir hata güvenliği sağlar.

Dinamik koruma daha fazla güven sağlar 

Sıfır güven stratejinizi destekleyen Kendi Kendine Öğrenen Yapay Zeka ve Otonom Yanıtın varlığı, güven yönetiminin daha uyarlanabilir ve sürekli hale gelmesine olanak tanır. Savunmalar olağandışı davranışları gerçekleştiği anda tespit edebildiği sürece kuruluşlar, Darktrace'in gerektiğinde otomatik olarak devreye gireceğinden emin olarak daha fazla güveni daha fazla güvenle sağlayabilirler.

Dinamik koruma daha fazla güven sağlar

Otonom yanıt, sıfır güveni gerçeğe dönüştürüyor

Sıfır güven yatırımlarınızın değerini en üst düzeye çıkarmak için yaptırım kritik öneme sahiptir.

Darktrace, meşru yollardan çalışsalar bile savunmalardan geçen tehditleri tespit ederek, etkisiz hale getirerek ve araştırarak sıfır güven duruşlarındaki mevcut yatırımları tamamlar ve geliştirir. Sıfır güven kural ve politikalarının uygulanmasına rağmen güven engelleri ihlal edildiğinde Darktrace, yatay hareketi çözmek ve durdurmak için normal davranışı özerk bir şekilde uygular. Platform anında uyarı verebiliyor ve saldırıyla orantılı bir yanıtı tetikleyebiliyor. Otonom eylemler, iki uç nokta arasındaki bağlantıların engellenmesi gibi cerrahi yanıtları veya cihaza özgü tüm etkinliklerin tamamen sonlandırılması gibi daha agresif önlemleri içerir.

Tutarlı bir yaklaşım, güvenliği önlemeye doğru yönlendiriyor

Sıfır güveni değerlendirmeye ve uygulamaya yönelik yaşam döngüsü, platform tabanlı bir yaklaşım, dijital riskinizi ve maruz kalma riskinizi önlemeye yönelik bir bakış açısıyla sürekli olarak yönetmeyi içermelidir. Bu amaçla Darktrace platformu, saldırı yüzeyi yönetimi (ASM), saldırı yolu modelleme (APM) ve güvenlik ekiplerine riski izleme, modelleme ve ortadan kaldırma olanağı sağlayan grafik teorisinin yenilikçi kullanımını içerir.

Şekil 4: Darktrace, sıfır güven teknolojileriyle birlikte çalışarak sıfır güven politikalarını doğruluyor ve gelecekteki mikro segmentasyon çabalarına bilgi veriyor

Sıfır güven yolculuğunuzun güvenliğini sağlayın

Her şeyi bir araya getirmek 

Birleşik görünürlük ve yanıt, tutarlı bir yaklaşım sağlar ve ampbireysel sıfır güven çözümlerinin faydalarını keşfedin. Darktrace, ekibinizin stratejinizin tüm parçalarını bir araya getirmesine ve ilerlemesine yardımcı olur.

API'ler entegrasyonu kolaylaştırıyor 

Sıfır güveni uyguladığınızda verileriniz çok noktalı ürünlere aktarılır. Karanlık iz Zscaler, Okta, Duo Security ve diğer önde gelen sıfır güven çözümleriyle entegre olur Görünürlüğü ve tepkiyi geliştirmek için.

Bu teknolojilerle birlikte kullanıldığında Darktrace'in görebileceği etkinlik kapsamı genişlerken, yapay zekanın ilgili API'ler aracılığıyla gerektiğinde analiz etme, bağlamlandırma ve harekete geçme yeteneği de artıyor.

Yerel API entegrasyonları kuruluşların şunları yapmasına olanak tanır:

  • Sıfır güven mimarilerini benimsemelerini hızlandırın
  • Anormal davranışları belirlemek ve etkisiz hale getirmek için Darktrace'in Kendi Kendine Öğrenen Yapay Zeka motoruna veri besleyin
  • Mevcut sıfır güven politikalarını doğrulayın ve gelecekteki mikro segmentasyona ilişkin bilgi verin

Her katmanda sıfır güven mimarisini güvence altına almak

Şekil 5: Darktrace, temel sıfır güven kiracılarını her saniye desteklertagBir olay yaşam döngüsünün e'si – işiniz için en önemli olan şeyleri güvence altına almak

Her katmanda sıfır güven mimarisini güvence altına almak

“2024'te Bundan Sonra Ne Yapmalı?” Kontrol listesi

2024'te sıfır güvenin vaadi ile gerçekliği arasındaki boşlukları kapatmak için, stratejiler moda sözcükleri ve hatta "onay kutusu" statüsünü gölgede bırakmalıdır. Güvenlik liderleri bir sonraki adımlarını atmadan önce,view ve satın alma noktası araçlarının ötesine geçmeyi amaçlayan uygulama planlarını bütünsel olarak güncelleyin.

İlk adım, birleşik görünürlük sağlayabilen, otonom bir yanıt oluşturabilen ve operasyonları kolaylaştırabilen bütünsel, uyarlanabilir bir platform seçmek olmalıdır. Bu yolculukta ilerlemeyi temellendirmek ve 2024 için ulaşılabilir, ölçülebilir hedefler formüle etmek için sorulacak sorular şunlardır:

  1. Çevre ve kullanıcı tabanı sürekli genişlerken güvenliği nasıl ölçeklendirebiliriz?
  2. Sıfır güvene doğru başarılı bir ilerlemeyi garantilemek için ihtiyacımız olan tüm unsurlara sahip miyiz?
  3. Doğru sıfır güven ürünlerine sahip miyiz?
    Doğru şekilde yapılandırılıyor ve yönetiliyor mu?
  4. Gözetim ve yönetim konusunu düşündük mü?
  5. Sıfır güven stratejimizi tutarlı bir şekilde uygulayabilir miyiz?
    Uygulama otonom müdahaleyi içeriyor mu?
  6. Mevcut ve potansiyel yatırımların değerini nasıl değerlendiriyor ve hesaplıyoruz?
  7. Hala kimlik avına mı maruz kalıyoruz? İçeriden gelen tehditleri tespit edebiliyor musunuz?
  8. "Erişim serbestliği"miz var mı (ve bunu tespit etmenin bir yolu var mı)?
  9. Erişim ve kimlik kontrollerinin uyarlanabilir kalmasını ve işe ayak uydurmasını sağlayabilir miyiz?
  10. Sıfır güven stratejimiz analist müdahalesi olmadan dinamik ve sürekli olarak gelişiyor mu?

Bir sonraki adımı atın

Bir boşluk analizini tamamladıktan sonra kuruluşunuz, makine öğrenimi ve yapay zekanın daha akıllı, daha etkili kullanımıyla sıfır güven güvenlik duruşunuzu zaman içinde sağlamlaştırmak için öncelikleri belirleyebilir ve adım adım stratejiler geliştirebilir.

Darktrace ile iletişime geçin ücretsiz demo Bugün.

Darktrace Hakkında

Siber güvenlik yapay zekasında küresel bir lider olan Darktrace (DARK.L), dünyayı siber kesintilerden kurtarma misyonunda eksiksiz yapay zeka destekli çözümler sunuyor. Teknolojisi, bir kuruluş için "siz" hakkındaki bilgisini sürekli olarak öğrenir ve günceller ve bu anlayışı, optimum siber güvenlik durumuna ulaşmak için uygular. Ar-Ge Merkezlerindeki çığır açan yenilikler, 145'ten fazla patent başvurusuyla sonuçlandı fileD. Darktrace dünya çapında 2,200'den fazla kişiyi istihdam ediyor ve dünya çapında 9,000'den fazla kuruluşu gelişmiş siber tehditlere karşı koruyor.

Müşteri Desteği

DAHA FAZLA BİLGİ İÇİN tarayın

QR Kodu

Kuzey Amerika: +1 (415) 229 9100
Avrupa: +44 (0) 1223 394 100
Asya-Pasifik: +65 6804 5010
Latin Amerika: +55 11 4949 7696

info@darktrace.com

darktrace.com
Sosyal SimgelerLogo

Belgeler / Kaynaklar

DARKTRACE 2024 Sıfır Güvenin Uygulanması ve Uygulanması [pdf] Talimatlar
2024 Sıfır Güveni Uygulama ve Yürütme, 2024, Sıfır Güveni Uygulama ve Yürütme, Sıfır Güveni Uygulama, Sıfır Güven

Referanslar

Yorum bırakın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmiştir *