DARKTRACE 2024 Utekelezaji na Utekelezaji Zero Trust

DARKTRACE 2024 Utekelezaji na Utekelezaji Zero Trust

Utangulizi

Alama ya mashirika yametuma usanifu wa usalama sifuri, wakati 41% hawana IBM Gharama ya Ripoti ya Uvunjaji wa Data 2023.

Alama Kufikia 2025 45% ya mashirika ulimwenguni kote yatakuwa na uzoefu wa kushambuliwa kwa misururu yao ya usambazaji wa programu Gartner

Alama Uaminifu sifuri hupunguza wastani wa gharama ya ukiukaji wa data kwa $1M IBM Gharama ya Ripoti ya Uvunjaji wa Data 2023

Neno "sifuri la uaminifu" linafafanua dhana ya usalama wa mtandao - mawazo ya kufanya maamuzi muhimu - ambayo inalenga kulinda data, akaunti na huduma dhidi ya ufikiaji na matumizi yasiyoidhinishwa. Uaminifu sifuri hufafanua safari dhidi ya mkusanyiko fulani wa bidhaa au hata lengwa.

Kwa hakika, wataalamu wengi wanakubali kwamba ingawa imani sifuri inaelekeza njia sahihi mbele, ahadi yake ya mwisho inaweza kamwe kufikiwa kikamilifu.

Huku changamoto za hatari za kidijitali na udhibiti zikiwa kubwa, karatasi hii hutoa sasisho kwa wakati unaofaa kuhusu:

  • Hali ya sasa ya usalama wa mtandao usio na imani
  • Changamoto na malengo ya kweli ya kutekeleza na kutekeleza imani sifuri katika 2024
  • Jinsi matumizi bora ya AI husaidia mashirika kusonga mbele haraka kwenye safari zao za kutoaminika

Je, Tunasimama Wapi na Zero Trust?

Zaidi ya hype kubwa, kanuni nyuma ya sifuri ya uaminifu bado ni sawa. Usalama wa urithi unadhani kuwa vifaa vinapaswa kuaminiwa kwa sababu tu vilitolewa na mashirika yanayoaminika. Muundo wa uaminifu kamili haukufanya kazi hata kabla ya kampuni za kidijitali kulipuka kwa "leta kifaa chako mwenyewe" (BYOD), kazi ya mbali, na muunganisho usio na kifani kwa washirika wengine kupitia wingu, Wi-Fi ya nyumbani na VPN zilizopitwa na wakati.

Uaminifu sifuri hubadilisha "ngome na handaki" na "kuamini lakini thibitisha." 

Falsafa ya sifuri ya kuaminiana inaangazia mkao unaobadilika zaidi, unaobadilika na uhalisia ambao unachukulia kuwa ukiukaji umetokea au utatokea na inalenga kupunguza udhihirisho kwa kuondoa ufikiaji usio wa lazima na kudumisha udhibiti thabiti wa haki. Kwa maneno mengine, utiririshaji wa kazi unaothibitisha wale wanaojaribu kufikia data ya kampuni ni wale wanaosema wana na wanayo mapendeleo yanayohitajika tu kufanya kazi zao.

Je, Tunasimama Wapi na Zero Trust?

Je, makampuni yanatekelezaje uaminifu sifuri?

Hadi sasa, mikakati na teknolojia nyingi za kuaminiana hutekeleza kanuni za ulinzi kupitia sheria na sera. Mkao wa usalama sifuri huanza kwa kuwahitaji watumiaji wanaotaka kuwa wathibitishe utambulisho wao kabla ya vifaa kufikia mali ya kampuni na data maalum.

Kama hatua ya msingi, mashirika mengi hutekeleza uthibitishaji wa vipengele vingi (MFA) ili kuimarisha uthibitishaji wa utambulisho.

MFA inaboresha utegemezi wa kitambulisho cha mtumiaji kwa kuongeza hatua za kukamilisha uthibitishaji katika mifumo. Hizi ni pamoja na kusakinisha programu za uthibitishaji kwenye simu mahiri, kubeba tokeni za maunzi, kuweka nambari za siri zilizotumwa kupitia barua pepe au maandishi, na kutumia bayometriki (skana za uso, retina na utambuzi wa sauti). Kampuni zaidi katika safari zao za kuaminiana sifuri zinaweza pia kupitisha sera za idhini ya "ufikiaji wa fursa ya chini" ili kukabiliana na hatari zinazohusiana na vitisho vya ndani na vitambulisho vilivyoathiriwa. Upendeleo mdogo hupunguza harakati za upande na uharibifu unaotokea kwa kuzuia kile ambacho watumiaji wanaweza kufanya ndani ya mazingira yako kulingana na jukumu au utendaji wao.

Je, makampuni yanatekelezaje uaminifu sifuri?

Kielelezo 1: Nguzo nane za uaminifu sufuri (Utawala wa Huduma za Jumla wa Marekani)

Nguzo nane za uaminifu wa sifuri

Ni nini kinahitaji kubadilishwa mnamo 2024?

E KUTEKELEZA NA KUTEKELEZA ZERO TRUST MWAKA 2024 3 Ni nini kinahitaji kubadilika katika 2024? Huko nyuma mnamo 2020, kazi ya mbali iliwasha wimbi la kwanza endelevu la harakati za uaminifu sifuri. Wachuuzi walikimbia kutoa bidhaa za uhakika na timu za usalama zilikimbia kuziweka na kuanza kuweka alama kwenye masanduku.

Huku mzozo huo wa awali ukiwa nyuma yetu, na uwekezaji wa mapema katika teknolojia unaokuja kwa ajili ya upyaview, mashirika yanaweza kutathmini upya mipango na malengo ya sifuri ya uaminifu kwa jicho la pragmatic. Uwekaji kidijitali unaoendelea na utumiaji wa wingu - bila kutaja idadi kubwa ya mabadiliko ya tasnia na kanuni za shirikisho - fanya kusogeza sindano kwenye safari yako ya sifuri kuwa muhimu kwa 2024.

Viongozi wa usalama lazima wafikirie kikamilifu kuhusu:

  • Hali ya mwisho inayotakiwa inapaswa kuonekanaje.
  • Wako wapi katika safari zao za jumla za sifuri.
  • Ni teknolojia na mbinu gani zina au zitaleta thamani kubwa zaidi.
  • Jinsi ya kutekeleza, kutathmini na kuongeza thamani ya uwekezaji mara kwa mara.

Kwa sababu imani sifuri inaangazia safari ya miaka mingi, mikakati lazima iakisi ukweli kwamba nyuso za mashambulizi zinaendelea kubadilika kwa kutumia akili bandia (AI) kuwezesha kiwango cha mashambulizi, kasi na safu za usalama ambazo hazijawahi kushuhudiwa zikipeperushwa katika hali changamano huku kampuni zikijitahidi kuendelea. Hata mbinu za "urithi" za kuamini sifuri yenyewe lazima ziendelee kusasishwa na kujumuisha AI ili kuendana na hatari ya leo ya kasi ya mashine.

Ni nini kinahitaji kubadilishwa mnamo 2024?

Wakati ni sahihi

Mbinu ya usalama yenye tabaka nyingi kulingana na AI na ujifunzaji wa mashine (ML) inalingana vyema na ukweli kwamba:

  • Uaminifu sifuri ni falsafa zaidi na ramani ya barabara kuliko mkusanyiko wa teknolojia za uhakika na vitu vya orodha.
  • Lengo kuu la uwekezaji wa usalama sio usalama zaidi, lakini hatari ndogo.

Kama tutakavyoona, mbinu sahihi ya AI inaleta maendeleo makubwa kwenye safari ya uaminifu sifuri zaidi ya vitendo na inayowezekana kuliko hapo awali.

  • Kielelezo cha 2: Ubora wa washambuliaji unaongezeka huku safu ya usalama ikipata gharama kubwa zaidi na inayotumia wakati kwa wafanyikazi wa IT.
    • Wavamizi wanatumia eneo la mashambulizi linalopanuka
      Wakati ni sahihi
    • Kuongezeka kwa rafu za usalama huongeza gharama
      Wakati ni sahihi
    • Utata hutumia rasilimali za wafanyakazi
      Wakati ni sahihi

Changamoto za Kusogeza Sindano mnamo 2024

Teknolojia sifuri pekee hushindwa kutoa suluhisho la 'duka moja' kwa kila tatizo la usalama, kwa hivyo mikakati lazima ibadilike hadi ngazi inayofuata ili kuleta matokeo yanayotarajiwa karibu.

Malengo ya karibu ya 2024 yanapaswa kujumuisha: 

Kusonga zaidi ya visanduku vya kuteua

Kwa wanaoanza, tasnia lazima iendelezwe zaidi viewbila uaminifu kutoka kwa mtazamo wa bidhaa za uhakika na hata mahitaji ya kipengee cha mstari ndani ya viwango na miongozo iliyowekwa na watu kama NIST, CISA na MITER ATT&CK. Badala yake, tunapaswa view sifuri kama kanuni elekezi ya "kaskazini ya kweli" na jaribio la litmus kwa kila uwekezaji, kuhakikisha kuwa misimamo ya usalama inakuwa ya kuzuia na ya haraka katika kuondoa hatari.

Kuinua upau juu ya uthibitishaji thabiti

MFA, wakati kipengele cha msingi cha uaminifu sifuri, pia haiwezi kutoa risasi ya uchawi. Kuongeza hatua na vifaa vingi kwenye mchakato wa uthibitishaji kunakuwa "jambo zuri sana" ambalo hufadhaisha na kuwafanya watumiaji kutozalisha. Wahusika wa vitisho hata hujenga mashambulizi yanayolengwa kulingana na ukweli kwamba, kadri watumiaji wanavyopata uzoefu wa "mchovu wa MFA," ndivyo watakavyokuwa na uwezekano mkubwa wa kubofya "Ndiyo, ni mimi," wakati wanapaswa kubofya "Hapana" ili kutuma maombi ya uthibitishaji.

Mbaya zaidi, MFA ambayo huhifadhi manenosiri kama sababu ya kwanza ya uthibitishaji inaweza kushindwa kufikia lengo lake kuu: kukomesha wizi unaosababisha vitambulisho kuathiriwa na, kwa upande wake, hadi 80% ya ukiukaji wote wa usalama [1]. Wakati vitambulisho vinavyoaminika vinapotoshwa, MFA wala vidhibiti vifuatavyo vitatambua kiotomatiki wakati tapeli anapoanza kutenda kwa njia isiyo ya kawaida.

Kusimamia uaminifu kwa nguvu

Viongozi wa usalama wanaendelea kukabiliana na swali la "kuaminiana kunatosha kiasi gani?" Ni wazi, jibu haliwezi kila wakati, au labda milele kuwa "sifuri" au haungeweza kufanya biashara. Mbinu ya ulimwengu halisi ya kutoaminika husawazisha changamoto za ulimwengu uliounganishwa na kuhakikisha watumiaji wanathibitisha utambulisho wao kwa misingi thabiti.

Ulinzi tulivu hudhoofisha uaminifu sufuri

Mifumo ya usalama ya urithi iliundwa ili kulinda data tuli katika maeneo ya kati kama vile ofisi na vituo vya data. Zana za usalama za kitamaduni hupoteza mwonekano, na uwezo wao wa kujibu, wafanyakazi wanapohama na kuanza kufanya kazi kutoka nyumbani, hotelini, maduka ya kahawa na maeneo mengine maarufu.

Usalama thabiti wa msingi wa jukumu unashindwa kuendana na kasi kadiri biashara ya kisasa ya kidijitali—na hatari—inapoimarika zaidi. Mara mtu "anapothibitisha" utambulisho wake kwa kuridhika na MFA, uaminifu kamili huanza. Mtumiaji (au mvamizi) anapata ufikiaji kamili na uidhinishaji unaohusishwa na utambulisho huo.

Bila masasisho yanayobadilika mara kwa mara, usalama wa sifuri unakuwa usalama wa "hakika kwa wakati". Sera hukua na kupungua kwa thamani na ufanisi.

[1] Verizon, Ripoti ya Uchunguzi wa Uvunjaji Data ya 2022

Vitisho vya ndani, hatari ya ugavi, na mashambulizi mapya huruka chini ya rada

Chaguo-msingi la kuruhusu vitendo vya watumiaji wanaoaminika kuendelea bila kukatishwa tamaa hufanya kugundua vitisho kutoka kwa watu wengine na mashambulizi ya watu wengine kuwa changamoto zaidi. Usalama ambao hutazama vitisho vya hapo awali pia hauna sababu ya kuashiria mashambulio ya riwaya ambayo yanazidi kutumia AI kutengeneza mbinu mpya kwenye nzi.

Kutekeleza uaminifu sifuri kwa uhuru

Usalama wa mtandao kwa lazima unabakia kulenga ugunduzi. Viongozi wa usalama wanakiri kwamba vitisho vya kisasa hutokea haraka sana kwa ulinzi kuona kila kitu, na kwamba kuchunguza kila tahadhari kunathibitisha kuwa hakuna tija na kunaweza kuruhusu vitisho zaidi kuteleza bila kutambuliwa.

Zero trust requires autonomous response for complete protection.

Ufuatiliaji na ugunduzi una jukumu muhimu sana katika kutekeleza uaminifu sifuri lakini kigezo muhimu cha kupata thamani kamili kutoka kwa uwekezaji kinafikia hatua ambapo suluhu za usalama hutoa jibu linalofaa kwa wakati halisi, zote zenyewe.

Kushinda mapungufu ya rasilimali

Makampuni ya ukubwa wote hupambana na vikwazo vya mara kwa mara kutoka kwa ujuzi wa kimataifa wa ujuzi wa mtandaotage. Kwa mashirika madogo na ya ukubwa wa kati, utata wa imani sifuri, usimamizi wa ufikivu uliobahatika (PAM), na hata MFA inaweza kuonekana kuwa haiwezi kufikiwa kutoka kwa mtazamo wa rasilimali.

Athari ya muda mrefu ya uwekezaji wowote katika usalama wa mtandao kwenye uendeshaji inapaswa kuwa kupunguza hatari—na kupitishwa mapema kwa imani sifuri—huku pia ikipunguza gharama na jitihada zinazohitajika kudumisha teknolojia zenyewe. Ni lazima kampuni zichukue tahadhari ili kuhakikisha hatua zinazofuata kwenye safari zao za kuaminiana hazitoi rasilimali za muda mfupi kupita kiasi.

Kushinda mapungufu ya rasilimali

Darktrace Self-Learning AI Inaendeleza Safari ya Kuamini Sifuri

Darktrace huziba pengo kati ya maono na hali halisi ya sifuri. Jukwaa linachukua mbinu thabiti na ifaayo ya kutekeleza uaminifu wa sifuri katika usanifu wa mseto unaojumuisha barua pepe, ncha za mbali, majukwaa ya ushirikiano, wingu, na mazingira ya mtandao wa shirika [teknolojia ya uendeshaji (OT), IoT, IoT ya viwanda (IIoT), na viwanda. mifumo ya udhibiti (ICS)].

Darktrace inagusa maadili ya kile ambacho imani sifuri inakuza - ulinzi wa usalama wa mtandao unaobadilika, unaobadilika, unaojitegemea na ulio tayari siku zijazo. Kipekee katika uwezo wake wa kufahamisha na kutekeleza sera kila mara kadiri mazingira yako yanavyobadilika, mfumo wa Darktrace huongeza upanaji unaojumuisha unaotumia AI ya tabaka nyingi ili:

  • Boresha usimamizi wa uaminifu
  • Weka jibu linalojitegemea
  • Zuia mashambulizi zaidi
  • Mapungufu ya rasilimali za daraja
  • Vuta vipande vya uaminifu sifuri pamoja katika mfumo unaoshikamana, mwepesi na unaoweza kuenea.

Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”

Darktrace Self-Learning AI Inaendeleza Safari ya Kuamini Sifuri

AI ya Kujifunzia hutumia biashara yako kama msingi

Darktrace Self-Learning AI huunda picha kamili ya shirika lako kila mahali penye watu na data na hudumisha hali inayobadilika ya 'binafsi' inayotolewa na shirika lako. Teknolojia inaelewa 'kawaida' kutambua na kuunganisha pamoja kasoro zinazoashiria vitisho vya mtandao. Badala ya kutegemea sheria na sahihi, mfumo huu huchanganua mifumo ya shughuli na kamwe haibadilishi kamwe kuwa vitendo vya kukisia vinapaswa kuaminiwa kwa mujibu wa chanzo.

Darktrace Self-Learning AI inaonekana zaidi ya uaminifu uliowekwa ili kugundua, kuchunguza, na kujibu mara moja dalili za hatari ambazo suluhisho zingine hupuuza. Haijalishi ni muda gani watumiaji hukaa wameingia, mfumo huona mara moja wakati shughuli za kifaa zinaonekana kutofautiana. Mchanganuzi wa Mtandao wa Darktrace AI hukagua shughuli za mali (data, programu, vifaa) bila mpangilio ili kubaini tabia ya kutiliwa shaka ambayo inaweza kuashiria vitisho vya hali ya juu na vya hali ya juu (APTs), majimbo ya taifa na vitambulisho vya watu wengine "vilivyoharibika."

Mfumo huita mara moja hitilafu hizi za hila katika tabia kama kutembelea tofauti webtovuti, shughuli zisizo za kawaida za kuunganisha, nyakati za ajabu za kuingia, na majaribio ya kutumia mifumo tofauti. AI inaendelea kusasisha fasili zake za kufanya kazi za kawaida, 'hasidi' na 'hasidi.'

AI inayoendelea ya Kujisomea huwezesha mfumo:

  • Doa vitisho vya riwaya katika dalili ya kwanza
  • Tekeleza hatua madhubuti za majibu ya uhuru ili kukatiza mashambulizi kwa usahihi wa upasuaji
  • Kuchunguza na kutoa ripoti juu ya wigo kamili wa matukio ya usalama
  • Saidia kuimarisha mkao wako wa usalama kwenye mali isiyohamishika yako yote ya kidijitali kadri biashara yako inavyoendelea

Usalama safari yako ya sifuri ya uaminifu

Kielelezo cha 3: Darktrace inaendelea kufuatilia hata mara baada ya mtumiaji kuthibitishwa, ili iweze kutambua shughuli hasidi inapotokea licha ya utekelezaji wa sheria na sera zisizo na uaminifu .

  • Chini ya Ulinzi wa Darktrace / Zero Trust
    Linda safari yako ya kutokuwa na imani sifuri

Utambuzi wa mapema huhifadhi rasilimali

AI ya Kujifunzia hukuza ugunduzi wa haraka ambao husaidia kuzuia mashambulizi kutokea. Wakati ukiukaji wa WannaCry na SolarWinds ulipotokea mwaka wa 2017 na 2020, uchunguzi ulionyesha kuwa Darktrace imekuwa ikiwaarifu wateja kuhusu tabia zisizo za kawaida kwa miezi kadhaa kabla ya suluhu zingine kutahadharishwa kuhusu dalili za ukiukaji unaowezekana. Majibu ya kiotomatiki mapema katika safu ya mauaji hupunguza muda wa majaribio na mzigo wa usimamizi kwa timu za Ndani za SOC. Kwa kuzingatia imani sifuri ya "chukua ukiukaji" falsafa, uwezo wa kugundua tabia isiyo ya kawaida kwa watumiaji wanaoaminika - na kutekeleza kiotomatiki tabia ya kawaida wakati unachunguza - huongeza usalama usiofaa kwa usalama wa biashara.

Ulinzi wa nguvu hukuza uaminifu zaidi 

Kuwa na AI ya Kujifunzia na Majibu ya Kujiendesha inayozingatia mkakati wako wa sifuri huruhusu usimamizi wa uaminifu kuwa rahisi zaidi na endelevu. Ili mradi ulinzi unaweza kugundua tabia isiyo ya kawaida mara tu inapotokea, biashara zinaweza kutoa uaminifu mkubwa kwa ujasiri zaidi, zikiwa na uhakika kwamba Darktrace itaingia kiotomatiki inapohitajika.

Ulinzi wa nguvu hukuza uaminifu zaidi

Jibu la kujitegemea hufanya uaminifu usio na ukweli kuwa ukweli

Utekelezaji ni muhimu ili kuongeza thamani ya uwekezaji wako wa sifuri.

Darktrace hukamilisha na kuimarisha uwekezaji uliopo katika hali ya kutoaminika kwa kutambua, kuwapokonya silaha na kuchunguza vitisho vinavyotokana na ulinzi, hata kama vinaendeshwa kwa njia halali. Vizuizi vya kuaminiana vinapokiukwa licha ya utekelezaji wa sheria na sera za uaminifu sifuri, Darktrace hutekeleza kwa uhuru tabia ya kawaida ili kutatua na kusimamisha harakati za upande mwingine. Jukwaa linaweza kutahadharisha papo hapo na kuanzisha jibu sawia na shambulio hilo. Vitendo vya kujitegemea ni pamoja na majibu ya upasuaji kama vile kuzuia miunganisho kati ya ncha mbili au hatua kali zaidi kama vile kukomesha kabisa shughuli zote mahususi za kifaa.

Mtazamo wa mshikamano huegemeza usalama kuelekea uzuiaji

Mzunguko wa maisha, mbinu ya msingi ya kutathmini na kutekeleza uaminifu sifuri inapaswa kujumuisha kudhibiti kila mara hatari yako ya kidijitali na udhihirisho kwa jicho la kuzuia. Kwa hili, jukwaa la Darktrace linajumuisha usimamizi wa uso wa mashambulizi (ASM), muundo wa njia ya mashambulizi (APM), na matumizi ya ubunifu ya nadharia ya grafu ambayo huwezesha timu za usalama kufuatilia, kuiga, na kuondoa hatari.

Kielelezo cha 4: Darktrace inashirikiana na teknolojia sifuri ya uaminifu, inathibitisha sera sifuri za uaminifu na kufahamisha juhudi za baadaye za sehemu ndogo.

Linda safari yako ya kutokuwa na imani sifuri

Kuivuta yote pamoja 

Kuonekana kwa umoja na majibu huhakikisha mbinu ya kushikamana na ampboresha manufaa ya masuluhisho ya sifuri ya mtu binafsi. Darktrace husaidia timu yako kuunganisha vipande vyote vya mkakati wako na kusonga mbele.

API hurahisisha ujumuishaji 

Unapotekeleza uaminifu sifuri, data yako huunganishwa kwa bidhaa nyingi za uhakika. Darktrace inaunganishwa na Zscaler, Okta, Usalama wa Duo, na suluhu zingine zinazoongoza za kuaminiana ili kuongeza mwonekano na mwitikio.

Inapotumiwa pamoja na teknolojia hizi, wigo wa shughuli inayoonekana kwa Darktrace hupanuka pamoja na uwezo wa AI wa kuchanganua, kuweka muktadha na kutenda kupitia API husika inapohitajika.

Miunganisho ya API asili huruhusu mashirika:

  • Kuharakisha kupitishwa kwao kwa usanifu wa sifuri wa uaminifu
  • Ingiza data kwenye injini ya Darktrace ya Kujifunzia AI ili Kutambua na kubadilisha tabia zisizo za kawaida.
  • Thibitisha sera za sasa za imani sifuri na ujulishe ugawaji wa sehemu ndogo za siku zijazo

Kupata usanifu wa sifuri wa uaminifu katika kila safu

Kielelezo cha 5: Darktrace inasaidia wapangaji sifuri muhimu katika kila sekundetage ya mzunguko wa maisha ya tukio - kupata kile ambacho ni muhimu zaidi kwa biashara yako

Kupata usanifu wa sifuri wa uaminifu katika kila safu

"Nini cha Kufanya Katika 2024?" Orodha ya ukaguzi

Ili kuziba mapengo kati ya ahadi na uhalisia wa kutokuaminiana kabisa mwaka wa 2024, mikakati lazima ifiche buzzword na hata hali ya "kisanduku cha kuteua". Kabla ya kuchukua hatua zinazofuata, viongozi wa usalama wanapaswa kurekebishaview na usasishe mipango ya utekelezaji kikamilifu kwa lengo la kusonga mbele zaidi ya zana za uhakika.

Hatua ya kwanza inapaswa kuwa kuchagua jukwaa kamili, linalobadilika ambalo linaweza kutoa mwonekano mmoja, kuweka jibu la uhuru, na kurahisisha shughuli. Maswali ya kuuliza katika kuweka msingi wa maendeleo katika safari hii - na kuunda malengo yanayoweza kufikiwa na kupimika ya 2024 - ni pamoja na:

  1. Je, tunaongeza vipi usalama wakati mzunguko na msingi wa mtumiaji unapanuka kila mara?
  2. Je, tuna vipengele vyote tunavyohitaji ili kuhakikisha harakati zenye mafanikio kuelekea sifuri?
  3. Je, tunayo bidhaa za uaminifu sufuri zinazofaa?
    Je, zimesanidiwa na kusimamiwa kwa usahihi?
  4. Je, tumetafakari kupitia uangalizi na utawala?
  5. Je, tunaweza kutekeleza mkakati wetu wa kutotumainiana kila mara?
    Je, utekelezaji unajumuisha majibu ya uhuru?
  6. Je, tunatathminije na kukokotoa thamani ya uwekezaji uliopo na unaotarajiwa?
  7. Je, bado tunadanganywa? Je, unaweza kuona vitisho vya ndani?
  8. Je! tunayo (na tunayo njia ya kuona) "ufikiaji wa kuelea"?
  9. Je, tunaweza kuhakikisha ufikiaji na vidhibiti vya utambulisho vinasalia kubadilika na kwenda sambamba na biashara?
  10. Je, mkakati wetu wa kuamini sifuri hubadilika kwa kasi na mfululizo bila mchambuzi kuingilia kati?

Chukua hatua inayofuata

Pindi tu unapokamilisha uchanganuzi wa pengo, shirika lako linaweza kuweka kipaumbele na kubuni mikakati ya hatua kwa hatua ya kuimarisha mkao wako wa usalama wa sifuri kwa muda na matumizi bora zaidi ya kujifunza kwa mashine na AI.

Wasiliana na Darktrace kwa a onyesho la bure leo.

Kuhusu Darktrace

Darktrace (DARK.L), kiongozi wa kimataifa katika ujasusi bandia wa usalama wa mtandao, hutoa suluhisho kamili zinazoendeshwa na AI katika dhamira yake ya kukomboa ulimwengu wa usumbufu wa mtandao. Teknolojia yake hujifunza na kusasisha maarifa yake ya 'wewe' kila mara kwa shirika na kutumia ufahamu huo kufikia hali bora zaidi ya usalama wa mtandao. Uvumbuzi wa kina kutoka kwa Vituo vyake vya R&D umesababisha zaidi ya maombi 145 ya hataza filed. Darktrace inaajiri watu 2,200+ duniani kote na inalinda zaidi ya mashirika 9,000 ulimwenguni dhidi ya vitisho vya hali ya juu vya mtandao.

Usaidizi wa Wateja

Changanua ili KUJIFUNZA ZAIDI

Msimbo wa QR

Kaskazini Amerika: +1 (415) 229 9100
Ulaya: +44 (0) 1223 394 100
Asia-Pasifiki: +65 6804 5010
Amerika ya Kusini: +55 11 4949 7696

info@darktrace.com

darktrace.com
Aikoni za KijamiiNembo

Nyaraka / Rasilimali

DARKTRACE 2024 Utekelezaji na Utekelezaji Zero Trust [pdf] Maagizo
2024 Utekelezaji na Utekelezaji Sifuri wa Dhamana, 2024, Utekelezaji na Utekelezaji Sifuri wa Dhamana, Utekelezaji wa Dhamana ya Sifuri, Dhamana ya Zero

Marejeleo

Acha maoni

Barua pepe yako haitachapishwa. Sehemu zinazohitajika zimetiwa alama *