DARKTRACE 2024 ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် Zero Trust ကို တွန်းအားပေးခြင်း။

နိဒါန်း

အဖွဲ့အစည်းများ၏ 41% သည် Data Breach Report 2023 ၏ IBM ကုန်ကျစရိတ်မရှိသော်လည်း ယုံကြည်မှုမရှိသော လုံခြုံရေးဗိသုကာကို အသုံးပြုထားသည်။

2025 ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အဖွဲ့အစည်းများ၏ 45% သည် ၎င်းတို့၏ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များအပေါ် တိုက်ခိုက်မှုများကို ကြုံတွေ့ရမည်ဖြစ်ပါသည်။ Gartner

Zero trust သည် Data ချိုးဖောက်မှုအစီရင်ခံစာ 1 ၏ ပျမ်းမျှကုန်ကျစရိတ်ကို $2023M IBM ဖြင့် လျှော့ချပေးသည်

"လုံးဝယုံကြည်မှု" ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည် ဒေတာ၊ အကောင့်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ဝင်ရောက်သုံးစွဲခြင်းနှင့် အလွဲသုံးစားလုပ်ခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် အရေးကြီးသောဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် အတွေးအခေါ်တစ်ခုဖြစ်သည့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးဆိုင်ရာ မူဝါဒကို ဖော်ပြသည်။ Zero trust သည် ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခု၏ အစုအဝေးတစ်ခု သို့မဟုတ် ဦးတည်ရာတစ်ခုကိုပင်လျှင် ခရီးတစ်ခုအား ဖော်ပြသည်။

အမှန်မှာ၊ သုညယုံကြည်မှုသည် ရှေ့သို့လမ်းကြောင်းမှန်ကို ညွှန်ပြနေသော်လည်း ၎င်း၏ အဆုံးစွန်သော ကတိကို အပြည့်အဝ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်မဟုတ်ကြောင်း ကျွမ်းကျင်သူအများစုက သဘောတူကြသည်။

ဒစ်ဂျစ်တယ်အန္တရာယ်နှင့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းစိန်ခေါ်မှုများ ကြီးမားလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဤစာတမ်းသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပ်ဒိတ်တစ်ခုကို ပေးသည်-

• ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၏ လက်ရှိအခြေအနေ
• စိန်ခေါ်မှုများနှင့် လက်တွေ့ကျသောပန်းတိုင်များကို 2024 ခုနှစ်တွင် လုံးဝယုံကြည်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် လိုက်နာကျင့်သုံးရန်
• AI ကို ပိုမိုထက်မြက်စွာအသုံးပြုခြင်းသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ၎င်းတို့၏ ယုံကြည်မှုမရှိသော ခရီးများပေါ်တွင် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာစေရန် ကူညီပေးပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် Zero Trust ဖြင့် မည်သည့်နေရာတွင်ရပ်တည်သနည်း။

ပြင်းထန်သော ဖောင်းပွမှုအပြင်၊ လုံးဝယုံကြည်မှုနောက်ကွယ်ရှိ အခြေခံမူများသည် ခိုင်လုံပါသည်။ ယုံကြည်စိတ်ချရသော အဖွဲ့အစည်းမှ ထုတ်ပေးသောကြောင့် စက်ပစ္စည်းများကို ယုံကြည်စိတ်ချရသော အဖွဲ့အစည်းများမှ ထုတ်ပေးသောကြောင့် အမွေအနှစ်လုံခြုံရေးဟု ယူဆပါသည်။ သွယ်ဝိုက်သောယုံကြည်မှုပုံစံသည် "သင်၏ကိုယ်ပိုင်စက်ပစ္စည်းကိုယူဆောင်ပါ" (BYOD)၊ အဝေးထိန်းအလုပ်နှင့် cloud၊ အိမ်သုံး Wi-Fi နှင့် အမွေအနှစ် VPN များမှတစ်ဆင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းများထံ မကြုံစဖူးသော ဆက်သွယ်မှုများဖြင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အိမ်ခြံမြေများ မပေါက်ကွဲမီတွင်ပင် အလုပ်မလုပ်ပါ။

Zero trust သည် "ရဲတိုက်နှင့် ကျုံး" ကို "ယုံကြည်သော်လည်း အတည်ပြုခြင်း" ဖြင့် အစားထိုးသည်။ 

သုညယုံကြည်မှုဒဿနိကသည် ချိုးဖောက်မှုများရှိနိုင်သည် သို့မဟုတ် ဖြစ်ပေါ်လာမည်ဟု ယူဆသည့် ပိုမိုသွက်လက်သော၊ လိုက်လျောညီထွေရှိပြီး လက်တွေ့ကျသောကိုယ်ဟန်အနေအထားကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြပြီး မလိုအပ်သောဝင်ရောက်ခွင့်ကိုဖယ်ရှားကာ အခွင့်ထူးများအပေါ် တက်ကြွထိန်းချုပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းခြင်းဖြင့် ထိတွေ့မှုကိုလျှော့ချရန်ကြိုးစားသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော်၊ ကုမ္ပဏီဒေတာကိုရယူရန်ကြိုးစားသူများသည် ၎င်းတို့၏အလုပ်များပြီးမြောက်ရန် လိုအပ်သောအခွင့်ထူးများသာရှိသည်ဟုပြောသောသူများဖြစ်ကြောင်းအတည်ပြုသည့်အလုပ်အသွားအလာများကိုတည်ဆောက်ခြင်း။

ကုမ္ပဏီများသည် သုညယုံကြည်မှုကို မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်သနည်း။

ယနေ့အထိ၊ လုံးဝယုံကြည်စိတ်ချရသော ဗျူဟာများနှင့် နည်းပညာအများစုသည် စည်းကမ်းနှင့် မူဝါဒများမှတစ်ဆင့် guardrails များကို တွန်းအားပေးပါသည်။ စက်ပစ္စည်းများသည် ကုမ္ပဏီပိုင်ဆိုင်မှုများနှင့် အခွင့်ထူးခံဒေတာများကို မဝင်ရောက်မီတွင် ၎င်းတို့၏အထောက်အထားကို အတည်ပြုရန် လုံးဝယုံကြည်မှုကင်းသော လုံခြုံရေးပုံစံတစ်ခု စတင်သည်။

အခြေခံအဆင့်အနေဖြင့်၊ အဖွဲ့အစည်းများစွာသည် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းအား အားကောင်းစေရန် ဘက်စုံအထောက်အထားစိစစ်ခြင်း (MFA) ကို အကောင်အထည်ဖော်ဆောင်ရွက်ပါသည်။

MFA သည် စနစ်များတွင် စစ်မှန်ကြောင်းအတည်ပြုခြင်း အပြီးသတ်ရန် အဆင့်များပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် သုံးစွဲသူအထောက်အထားများအပေါ် မှီခိုအားထားမှုအား ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ ၎င်းတို့တွင် စမတ်ဖုန်းများတွင် အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းအက်ပ်များကို ထည့်သွင်းခြင်း၊ ဟာ့ဒ်ဝဲတိုကင်များသယ်ဆောင်ခြင်း၊ အီးမေးလ် သို့မဟုတ် စာသားမှတစ်ဆင့် ပေးပို့သော ပင်နံပါတ်နံပါတ်များထည့်သွင်းခြင်းနှင့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာတိုင်းတာမှုများ (မျက်နှာ၊ မြင်လွှာနှင့် အသံမှတ်မိခြင်းစကင်နာများ) တို့ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့၏ ယုံကြည်မှုလုံးဝကင်းသော ခရီးတစ်လျှောက်ရှိ ကုမ္ပဏီများသည် အတွင်းပိုင်းခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် အပေးအယူခံရသော အထောက်အထားများနှင့် ဆက်စပ်နေသော အန္တရာယ်များကို ထေမိရန်အတွက် “အနည်းဆုံး-အခွင့်ထူးဝင်ရောက်ခွင့်” ခွင့်ပြုချက်မူဝါဒများကို ချမှတ်နိုင်သည်။ အနည်းဆုံး-အခွင့်ထူးသည် ၎င်းတို့၏ အခန်းကဏ္ဍ သို့မဟုတ် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အခြေခံ၍ အသုံးပြုသူများ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာများကို ကန့်သတ်ခြင်းဖြင့် ဘေးတိုက်လှုပ်ရှားမှုကို လျှော့ချပြီး ရလဒ်များ ပျက်စီးစေသည်။

ပုံ 1- ယုံကြည်မှု သုညမဏ္ဍိုင် ရှစ်ခု (အမေရိကန် အထွေထွေဝန်ဆောင်မှု စီမံခန့်ခွဲမှု)

2024 မှာ ဘာတွေ ပြောင်းလဲဖို့ လိုအပ်လဲ။

E 2024 တွင် ZERO Trust ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန်နှင့် လိုက်နာရန် 3 2024 တွင် အဘယ်အရာများ ပြောင်းလဲရန်လိုအပ်သနည်း။ 2020 တွင်၊ အဝေးထိန်းအလုပ်သည် zero trust လှုပ်ရှားမှု၏ ပထမဆုံးသော စဉ်ဆက်မပြတ်လှိုင်းကို မီးစွဲလောင်စေခဲ့သည်။ စျေးသည်များသည် ပွိုင့်ထုတ်ကုန်များ ထုတ်လွှတ်ရန် အပြေးအလွှား ပြေးလာကြပြီး လုံခြုံရေးအဖွဲ့များက ၎င်းတို့ကို တပ်ဆင်ရန် အပြေးအလွှားသွားကာ သေတ္တာများကို စတင်စစ်ဆေးကြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏နောက်ကွယ်တွင် ထိုကနဦးအကျပ်အတည်းနှင့်အတူ၊ နည်းပညာများတွင် အစောပိုင်းရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုများ ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ရန် ရောက်ရှိလာပါသည်။viewအဖွဲ့အစည်းများသည် လက်တွေ့ဆန်သောမျက်စိဖြင့် လုံးဝယုံကြည်မှုကင်းရန်အတွက် အစီအစဉ်များနှင့် ပန်းတိုင်များကို ပြန်လည်အကဲဖြတ်နိုင်ပါသည်။ လက်ရှိ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့် cloud ကိုအသုံးပြုခြင်း — ပြောင်းလဲနေသောစက်မှုလုပ်ငန်းနှင့် ဗဟိုအစိုးရစည်းမျဉ်းအချို့ကို ဖော်ပြခြင်းမပြုဘဲ — 2024 အတွက် သင်၏လုံးဝယုံကြည်မှုခရီးအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော အပ်ကို ရွှေ့စေသည်။

လုံခြုံရေးခေါင်းဆောင်များသည် လုံးလုံးလျားလျား စဉ်းစားသင့်သည်-

• အလိုရှိသော အဆုံး-အခြေအနေသည် မည်သို့ရှိသင့်သနည်း။
• ၎င်းတို့သည် ၎င်းတို့၏ လုံးဝယုံကြည်မှု ခရီးလမ်းတွင် ရှိနေပါသည်။
• မည်သည့်နည်းပညာများနှင့် ချဉ်းကပ်မှုများသည် အကြီးမားဆုံးတန်ဖိုးကို ပေးဆောင်မည်နည်း။
• စဉ်ဆက်မပြတ်အခြေခံပေါ်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏တန်ဖိုးကို တွန်းအားပေးရန်၊ အကဲဖြတ်ရန်နှင့် အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ရန် နည်းလမ်း။

Zero trust သည် နှစ်ရှည်ခရီးကို အကြမ်းဖျင်းဖော်ပြထားသောကြောင့်၊ တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်များသည် ဉာဏ်ရည်တု (AI) ဖြင့် တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်များ ဆက်လက်ပြောင်းလဲနေသည်ဟူသောအချက်ကို ထင်ဟပ်စေမည့် တိုက်ခိုက်မှုစကေး၊ အလျင်နှင့် လုံခြုံရေးအစုအဝေးများသည် ကုမ္ပဏီများက ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ရန် ရုန်းကန်နေရချိန်တွင် ရှုပ်ထွေးနေပါသည်။ "အမွေအနှစ်" သည် သူ့ကိုယ်သူယုံကြည်မှု လုံးဝမရှိစေရန် ချဉ်းကပ်မှုများပင်လျှင် ယနေ့စက်မြန်နှုန်းအန္တရာယ်နှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် AI ကို ခေတ်မီအောင် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပြီး ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းရပါမည်။

အချိန်မှန်တယ်။

AI နှင့် machine learning (ML) ကိုအခြေခံ၍ လုံခြုံရေးအတွက် အလွှာပေါင်းစုံချဉ်းကပ်နည်းသည် အချက်အလက်များနှင့် ကောင်းစွာကိုက်ညီသည်-

• Zero trust သည် point technologies နှင့် checklist items များစုစည်းမှုထက် အတွေးအခေါ်နှင့် လမ်းပြမြေပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။
• လုံခြုံရေး ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၏ အဆုံးစွန်သော ရည်မှန်းချက်မှာ အမှန်တကယ်တွင် ပိုမိုလုံခြုံမှု မဟုတ်ဘဲ စွန့်စားရမှု နည်းပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့မြင်နေရသည့်အတိုင်း AI သို့ မှန်ကန်သောချဉ်းကပ်မှုသည် Zero trust ခရီးတွင် ယခင်ကထက် ပိုမိုလက်တွေ့ကျပြီး အလားအလာကောင်းများကို သိသာထင်ရှားစွာ တိုးတက်လာစေသည်။

• ပုံ 2- လုံခြုံရေးအစုအဝေးသည် IT ဝန်ထမ်းများအတွက် ငွေကုန်ကြေးကျပို၍ အချိန်ကုန်သော်လည်း တိုက်ခိုက်သူ၏ ရှုပ်ထွေးမှုသည် တိုးလာနေသည်
  • တိုက်ခိုက်သူများသည် ကျယ်ပြန့်သော တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်ကို အသုံးချနေကြသည်။
    
  • လုံခြုံရေး အစုအဝေး တိုးလာခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ်ကို တိုးစေသည်။
    
  • ရှုပ်ထွေးမှုသည် ဝန်ထမ်းအရင်းအမြစ်များကို စားသုံးသည်။
    

2024 တွင် အပ်ကိုရွှေ့ရန် စိန်ခေါ်မှုများ

လုံခြုံရေးပြဿနာတိုင်းအတွက် 'တစ်နေရာတည်းတွင်' တစ်ခုတည်းသောယုံကြည်မှုနည်းပညာတစ်ခုတည်းက မပေးနိုင်သောကြောင့် လိုချင်သောရလဒ်များပိုမိုနီးကပ်လာစေရန် ဗျူဟာများသည် နောက်တစ်ဆင့်သို့ ပြောင်းလဲသွားရမည်ဖြစ်သည်။

2024 အတွက် ကာလတို ရည်မှန်းချက်များ ပါဝင်သင့်သည်- 

အမှန်ခြစ်ပုံးများဘက်သို့ ရွှေ့ပါ။

စတင်ရန်အတွက်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသည် ကျော်လွန်၍ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာရမည်ဖြစ်သည်။ viewNIST၊ CISA နှင့် MITER ATT&CK တို့ ကြိုက်နှစ်သက်သော စံနှုန်းများနှင့် လမ်းညွှန်ချက်များအတွင်း ကုန်ပစ္စည်းများ၏ ရှုထောင့်မှ လုံးဝယုံကြည်မှုမရှိဘဲ လိုင်း-ပစ္စည်း လိုအပ်ချက်များပင်။ အဲဒီအစား၊ view ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုတိုင်းအတွက် "မြောက်ဘက်မှန်" လမ်းညွှန်နိယာမနှင့် litmus စမ်းသပ်မှုအဖြစ် သုညယုံကြည်မှု၊ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ကိုယ်ဟန်အနေအထားများသည် အန္တရာယ်ကိုဖယ်ရှားရာတွင် ပိုမိုကြိုတင်ကာကွယ်ရန်နှင့် အန္တရာယ်ကိုဖယ်ရှားရာတွင် တက်ကြွမှုရှိကြောင်း သေချာစေသည်။

ခိုင်မာသော စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုခြင်းတွင် ဘားကို မြှင့်တင်ခြင်း။

MFA သည် zero trust ၏အခြေခံဒြပ်စင်ဖြစ်သော်လည်း၊ မှော်ကျည်ဆန်ကို မပေးနိုင်ပါ။ အထောက်အထားစိစစ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အဆင့်များစွာနှင့် စက်ပစ္စည်းများကို ပေါင်းထည့်ခြင်းသည် သုံးစွဲသူများကို စိတ်ပျက်စေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်နည်းပါးစေသည်။ ခြိမ်းခြောက်မှုသရုပ်ဆောင်များသည် လက်တွေ့တွင် အခြေခံ၍ ပစ်မှတ်ထားသော တိုက်ခိုက်မှုများကိုပင် ဖန်တီးထားသောကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် “MFA ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုများ” ကို တွေ့ကြုံရလေ၊ အထောက်အထားစိစစ်ရေး တောင်းဆိုချက်များကို “No” ကိုနှိပ်သင့်သောအခါတွင် ၎င်းတို့သည် “Yes, it’s me” ကိုနှိပ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေပိုများလေဖြစ်သည်။

ပိုဆိုးသည်မှာ၊ ပထမဆုံး စစ်မှန်ကြောင်း အထောက်အထားအဖြစ် စကားဝှက်များကို ထိန်းသိမ်းထားသည့် MFA သည် ၎င်း၏ အန္တိမပန်းတိုင်သို့ အရောက်လှမ်းရန် ပျက်ကွက်နိုင်သည်- ခိုးယူခံရသော အထောက်အထားများဆီသို့ ဦးတည်သွားစေသည့် ဖြားယောင်းခြင်းကို ရပ်တန့်ကာ လုံခြုံရေး ချိုးဖောက်မှုအားလုံး၏ 80% အထိ [1]။ ယုံကြည်ရသော အထောက်အထားများ အပေးအယူခံရသောအခါ၊ အတုခိုးသူသည် ထူးထူးခြားခြား ပြုမူလာသောအခါတွင် MFA နှင့် နောက်လိုက်သော ထိန်းချုပ်မှုများက အလိုအလျောက် သိရှိမည်မဟုတ်ပါ။

ယုံကြည်မှုကို အင်တိုက်အားတိုက် စီမံခန့်ခွဲခြင်း။

လုံခြုံရေးခေါင်းဆောင်များက "ယုံကြည်မှုဘယ်လောက်လုံလောက်သလဲ" ဟူသောမေးခွန်းနှင့်နပန်းလုံးနေခဲ့သည်။ အဖြေသည် အမြဲတမ်းမဖြစ်နိုင် သို့မဟုတ် "သုည" ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည် သို့မဟုတ် သင်စီးပွားရေးလုပ်၍မရပါ။ လုံးဝယုံကြည်မှုကင်းသောကမ္ဘာ၏အစစ်အမှန်ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုသည် အသုံးပြုသူများ၏အထောက်အထားကို တက်ကြွသောအခြေခံပေါ်တွင်သက်သေပြရန်သေချာစေခြင်းဖြင့်ချိတ်ဆက်ထားသောကမ္ဘာ၏စိန်ခေါ်မှုများကိုချိန်ခွင်လျှာညှိပေးသည်။

တည်ငြိမ်သောအကာအကွယ်သည် ယုံကြည်မှုလုံးဝပျက်ပြားစေသည်။

အမွေအနှစ်လုံခြုံရေးစနစ်များသည် ရုံးများနှင့် ဒေတာစင်တာများကဲ့သို့ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသောနေရာများတွင် တည်ငြိမ်ဒေတာကို ကာကွယ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် အိမ်၊ ဟိုတယ်၊ ကော်ဖီဆိုင်များနှင့် အခြားနေရာများမှ အလုပ်သို့ပြောင်းသောအခါတွင် ရိုးရာလုံခြုံရေးကိရိယာများသည် မြင်နိုင်စွမ်းမရှိသည့်အပြင် တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းလည်း မရှိတော့ပေ။

ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်မဏ္ဍိုင်—နှင့် စွန့်စားမှု—ပိုမိုသွက်လက်လာသည်နှင့်အမျှ တည်ငြိမ်သောအခန်းကဏ္ဍ-အခြေခံလုံခြုံရေးသည် အရှိန်အဟုန်မပျက် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ တစ်စုံတစ်ယောက်သည် MFA ၏ကျေနပ်မှုကို “သက်သေပြ” သည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် ယုံကြည်မှုအပြည့်ရှိလာသည်။ အသုံးပြုသူ (သို့မဟုတ် ကျူးကျော်သူ) သည် အဆိုပါအထောက်အထားနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ခွင့်ပြုချက်အပြည့်အစုံကို ရရှိမည်ဖြစ်သည်။

အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသော အပ်ဒိတ်များမရှိလျှင်၊ လုံးဝယုံကြည်မှုလုံခြုံရေးသည် "အချိန်မီအမှတ်" လုံခြုံရေးဖြစ်လာသည်။ မူဝါဒများသည် ခေတ်မမီတော့ဘဲ ကြီးထွားလာပြီး တန်ဖိုးနှင့် ထိရောက်မှု နှစ်မျိုးလုံး ကျဆင်းလာသည်။

[1] Verizon၊ 2022 ဒေတာချိုးဖောက်မှု စုံစမ်းစစ်ဆေးရေး အစီရင်ခံစာ

အတွင်းပိုင်းခြိမ်းခြောက်မှုများ၊ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်အန္တရာယ်နှင့် ဆန်းသစ်သောတိုက်ခိုက်မှုများသည် ရေဒါအောက်တွင် ပျံဝဲနေသည်။

ယုံကြည်စိတ်ချရသော အသုံးပြုသူများ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အတားအဆီးမရှိ ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခွင့်ပြုခြင်းမှာ အတွင်းပိုင်းခြိမ်းခြောက်မှုများနှင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းတိုက်ခိုက်မှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်။ ယခင်ခြိမ်းခြောက်မှုများကို စောင့်ကြည့်နေသည့် လုံခြုံရေးသည်လည်း နည်းပညာအသစ်များထုတ်လုပ်ရန် AI ကို ပိုမိုအသုံးပြုသည့် ဆန်းသစ်သောတိုက်ခိုက်မှုများကို အလံပြရန် အကြောင်းမရှိပေ။

သုညယုံကြည်မှုကို အလိုအလျောက် လိုက်နာကျင့်သုံးခြင်း။

လိုအပ်ချက်အရ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသည် ထောက်လှမ်းခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်နေသေးသည်။ လုံခြုံရေးခေါင်းဆောင်များက အရာခပ်သိမ်းကို ကာကွယ်ရန်အတွက် ကာကွယ်ရေးအတွက် ခေတ်မီခြိမ်းခြောက်မှုများသည် လျင်မြန်လွန်းကြောင်း အသိအမှတ်ပြုကြပြီး သတိပေးချက်တိုင်းကို စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းသည် တန်ပြန်သက်ရောက်မှုရှိကြောင်း သက်သေပြပြီး မလိုအပ်ဘဲ နောက်ထပ်ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ရှောင်ရှားနိုင်စေသည်ဟု လုံခြုံရေးခေါင်းဆောင်များက အသိအမှတ်ပြုကြသည်။

Zero trust requires autonomous response for complete protection.

စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ထောက်လှမ်းခြင်းတို့သည် သုညယုံကြည်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရာတွင် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော အခန်းကဏ္ဍတွင် ပါဝင်သော်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမှ တန်ဖိုးအပြည့်ထည့်ခြင်းအတွက် အဓိကအချက်မှာ လုံခြုံရေးဖြေရှင်းချက်များသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ မှန်ကန်သောတုံ့ပြန်မှုကို တပ်ဆင်သည့်အချက်ဆီသို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။

အရင်းအမြစ် ကွာဟချက်ကို ကျော်လွှားပါ။

အရွယ်အစားအားလုံးရှိ ကုမ္ပဏီများသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဆိုက်ဘာကျွမ်းကျင်မှု တိုတောင်းသော ကန့်သတ်ချုပ်ချယ်မှုများကို တွန်းလှန်နေကြသည်tagင အသေးစားနှင့် အလတ်စားအဖွဲ့အစည်းများအတွက်၊ လုံးဝယုံကြည်မှု ရှုပ်ထွေးမှုများ၊ အခွင့်ထူးခံဝင်ရောက်ခွင့်စီမံခန့်ခွဲမှု (PAM) နှင့် MFA ပင်လျှင် ရိုးရှင်းသော အရင်းအမြစ်ရှုထောင့်မှ လက်လှမ်းမမီနိုင်ပေ။

လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအပေါ် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှန်သမျှ၏ ရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် နည်းပညာများကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သော ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုတို့ကို လျှော့ချနေစဉ်တွင် အန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် လုံးဝယုံကြည်မှုအား ကြိုလက်ခံရန်ဖြစ်သင့်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ လုံးဝယုံကြည်မှု ခရီးလမ်းများတွင် ရေတိုတွင် အရင်းအမြစ်များကို အခွန်မကျော်စေရန် သေချာစေရန် ဂရုပြုရပါမည်။

Darktrace Self-Learning AI သည် Zero Trust ခရီးစဉ်ကို တိုးတက်စေသည်။

Darktrace သည် လုံးဝယုံကြည်မှု မရှိသော အမြင်နှင့် လက်တွေ့ဘဝကြား ကွာဟချက်ကို ထူးခြားစွာ တံတားထိုးပေးသည်။ ပလပ်ဖောင်းသည် အီးမေးလ်၊ အဝေးထိန်းနေရာများ၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော ပလပ်ဖောင်းများ၊ cloud နှင့် ကော်ပိုရိတ်ကွန်ရက်ပတ်ဝန်းကျင်များ [လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုနည်းပညာ (OT)၊ IoT၊ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး IoT (IIoT) နှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ IoT (IIoT) တို့ပါဝင်သည့် ကွဲပြားသော၊ ပေါင်းစပ်ဗိသုကာလက်ရာများတစ်လျှောက် လုံးဝယုံကြည်မှုမရှိဘဲ၊ ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ (ICS)]။

Darktrace သည် Zero Trust ကို အားပေးအားမြှောက်ပြုသည့် ကျင့်ဝတ်များ—ပြောင်းလဲနေသော၊ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသော၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့် အနာဂတ်အတွက် အသင့်ဖြစ်နေပြီဖြစ်သော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကာကွယ်မှု။ သင့်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ပြောင်းလဲမှုများနှင့်အတူ မူဝါဒများကို စဉ်ဆက်မပြတ် အသိပေးခြင်းနှင့် တွန်းအားပေးလုပ်ဆောင်နိုင်မှုတွင် ထူးခြားသောအချက်မှာ Darktrace ပလပ်ဖောင်းသည် အလွှာပေါင်းစုံ AI ကိုအသုံးပြုသည့် ပေါင်းစပ်အလွှာတစ်ခုထပ်ဖြည့်သည်-

• ယုံကြည်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို မြှင့်တင်ပါ။
• ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် တုံ့ပြန်မှုတစ်ခု တောင်မှာ
• နောက်ထပ်တိုက်ခိုက်မှုများကို တားဆီးပါ။
• ပေါင်းကူး သယံဇာတ ကွာဟချက်
• စည်းစည်းလုံးလုံး၊ ပေါ့ပါးသွက်လက်ပြီး အတိုင်းအတာဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သော မူဘောင်တစ်ခုတွင် သုညယုံကြည်မှု၏အပိုင်းများကို ဆွဲထုတ်ပါ။

Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”

Self-Learning AI သည် သင့်လုပ်ငန်းကို အခြေခံအချက်အဖြစ် အသုံးပြုသည်။

Darktrace Self-Learning AI သည် သင့်တွင် လူများနှင့် ဒေတာများရှိသည့် နေရာတိုင်းတွင် သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ ပြီးပြည့်စုံသော ရုပ်ပုံလွှာကို ဖန်တီးပေးပြီး သင့်အဖွဲ့အစည်းအတွက် 'ကိုယ်တိုင်' ဟူသော ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ထိန်းသိမ်းပေးပါသည်။ ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများကို ညွှန်ပြသည့် မူမမှန်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် နည်းပညာသည် 'ပုံမှန်' ကို နားလည်သည်။ စည်းမျဉ်းများနှင့် လက်မှတ်များကို အားကိုးမည့်အစား၊ ပလပ်ဖောင်းသည် လှုပ်ရှားမှုပုံစံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး မည်သည့်အခါမှ မသတ်မှတ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် ပုံသေမဟုတ်ကြောင်း အရင်းအမြစ်အရ ယုံကြည်သင့်သည်။

Darktrace Self-Learning AI သည် အခြားဖြေရှင်းချက်များအား လျစ်လျူရှုထားသည့် အန္တရာယ်လက္ခဏာများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန်၊ စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် ချက်ချင်းတုံ့ပြန်ရန် အခိုင်အမာယုံကြည်မှုထက် ကျော်လွန်နေပါသည်။ အသုံးပြုသူများ မည်မျှကြာအောင် အကောင့်ဝင်နေပါစေ၊ စက်လုပ်ဆောင်ချက် ကွဲလွဲနေပုံပေါ်သည့်အခါ ပလက်ဖောင်းမှ ချက်ချင်းသတိပေးသည်။ Darktrace ၏ Cyber ​​AI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူသည် အတွင်းနှင့်အဆင့်မြင့်သော ဆက်တိုက်ခြိမ်းခြောက်မှုများ (APTs)၊ နိုင်ငံနှင့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အထောက်အထားများကို “လူဆိုးများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားသည်” ဟူသော သံသယအပြုအမူအတွက် ပိုင်ဆိုင်မှုလုပ်ဆောင်ချက် (ဒေတာ၊ အက်ပ်များ၊ စက်ပစ္စည်းများ) ကို ခွဲခြားစစ်ဆေးသည်။

စနစ်သည် မတူညီသောလည်ပတ်ခြင်းကဲ့သို့သော သိမ်မွေ့သောသွေဖည်မှုများကို ချက်ချင်းခေါ်ဆိုသည်။ webဆိုက်များ၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော အစုလိုက်အပြုံလိုက် လုပ်ဆောင်ချက်၊ ထူးဆန်းသော ဝင်ရောက်ချိန်များနှင့် မတူညီသော စနစ်များကို အသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းမှုများ။ AI သည် ပုံမှန်၊ 'ညင်သာသော' နှင့် 'malicious' တို့၏ ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များကို စဉ်ဆက်မပြတ် update လုပ်ပါသည်။

စဉ်ဆက်မပြတ် Self-Learning AI သည် စနစ်အား အောက်ပါတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်-

• ပထမဆုံး အရိပ်အယောင်မှာ အသစ်အဆန်း ခြိမ်းခြောက်မှုတွေကို တွေ့လိုက်ပါ။
• ခွဲစိတ်မှု တိကျမှုဖြင့် တိုက်ခိုက်မှုများကို နှောင့်ယှက်ရန် ထိရောက်သော အလိုအလျောက် တုံ့ပြန်ဆောင်ရွက်မှုများကို လုပ်ဆောင်ပါ။
• လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အဖြစ်အပျက်များကို စုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး သတင်းပို့ပါ။
• သင့်လုပ်ငန်းတိုးတက်ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ သင့်ဒစ်ဂျစ်တယ်မဏ္ဍိုင်တစ်ခုလုံးတွင် သင်၏လုံခြုံရေးအနေအထားကို ခိုင်မာအောင်ကူညီပါ။

လုံခြုံရေး သင်၏ လုံးဝယုံကြည်မှုခရီး

ပုံ 3- Darktrace သည် အသုံးပြုသူတစ်ဦးအား စစ်မှန်ကြောင်းအထောက်အထားပြပြီးသည်နှင့်ပင် ဆက်လက်စောင့်ကြည့်နေသဖြင့် မယုံကြည်မှုစည်းမျဉ်းများနှင့် မူဝါဒများကို လုံးဝလိုက်နာခြင်းမရှိသော်လည်း အန္တရာယ်ရှိသောလုပ်ဆောင်ချက်များ ဖြစ်ပေါ်လာသည့်အခါတွင် ၎င်းသည် တွေ့ရှိနိုင်သည်။

• Darktrace / Zero Trust Protection အောက်တွင်
  
  

စောစီးစွာ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းသည် အရင်းအမြစ်များကို ထိန်းသိမ်းပေးသည်။

Self-Learning AI သည် တိုက်ခိုက်မှုများ ဖြစ်ပွားခြင်းမှ ကာကွယ်ရန် ကူညီပေးသည့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ သိရှိနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ 2017 နှင့် 2020 တွင် WannaCry နှင့် SolarWinds ဖောက်ဖျက်မှုများ ဖြစ်ပွားသောအခါ Darktrace သည် ဖောက်ဖျက်မှုဖြစ်နိုင်ချေရှိသော လက္ခဏာများကို အခြားဖြေရှင်းချက်များအား သတိပေးခြင်းမပြုမီ လအတော်ကြာ ဖောက်သည်များအား မှားယွင်းသောအပြုအမူများကို ဖောက်သည်များအား အသိပေးထားကြောင်း စုံစမ်းမှုများက ပြသခဲ့သည်။ တိုက်ခိုက်မှုသတ်ကွင်းဆက်တွင် အစောပိုင်း ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရတုံ့ပြန်မှုသည် စမ်းသပ်ချိန်နှင့် Internal SOC အဖွဲ့များအတွက် အုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို အဆများစွာ လျှော့ချပေးသည်။ လုံးဝယုံကြည်မှု "ချိုးဖောက်မှုဟုယူဆပါ" အတွေးအခေါ်နှင့်အညီ၊ ယုံကြည်ရသောအသုံးပြုသူများဘက်မှ မှားယွင်းသောအပြုအမူများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မှုနှင့် သင်စုံစမ်းနေစဉ်တွင် ပုံမှန်အပြုအမူကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်- သည် လုပ်ငန်းလုံခြုံရေးအတွက် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော လုံခြုံမှုကို ထပ်လောင်းပေးပါသည်။

Dynamic Protection သည် ပိုမိုယုံကြည်မှုကို အားပေးသည်။ 

သင့်ကိုယ်သင် သင်ယူခြင်း AI နှင့် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ တုံ့ပြန်မှု ရှိခြင်းတို့သည် သင့်ယုံကြည်မှု လုံးဝမရှိသော မဟာဗျူဟာကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် ယုံကြည်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေရှိပြီး စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်လာစေပါသည်။ ကာကွယ်ရေးများသည် ပုံမှန်မဟုတ်သော အမူအကျင့်များကို ထောက်လှမ်းနိုင်သရွေ့၊ လုပ်ငန်းများသည် လိုအပ်သည့်အခါ Darktrace သည် အလိုအလျောက်ဝင်ရောက်လာမည်ဟု ယုံကြည်စိတ်ချမှုဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ပိုမိုယုံကြည်မှုပေးနိုင်ပါသည်။

ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော တုံ့ပြန်မှုသည် လုံးဝယုံကြည်မှုကို အမှန်တကယ်ဖြစ်လာစေသည်။

သင်၏ သုညယုံကြည်မှု ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ တန်ဖိုးကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်အောင် တွန်းအားပေးခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။

Darktrace သည် တရားဝင်လမ်းကြောင်းအတိုင်း လုပ်ဆောင်နေသော်လည်း ကာကွယ်ရေးမှရရှိသည့် ခြိမ်းခြောက်မှုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်း၊ လက်နက်ဖြုတ်သိမ်းခြင်းနှင့် စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းများ ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် လုံးဝယုံကြည်မှုအနေအထားတွင် ရှိပြီးသားရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ဖြည့်စွက်ပြီး မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ယုံကြည်မှုမရှိသော စည်းမျဉ်းများနှင့် မူဝါဒများကို အကောင်အထည်ဖော်နေသော်လည်း ယုံကြည်မှုအတားအဆီးများ ချိုးဖောက်ခံရသည့်အခါ၊ Darktrace သည် နှစ်ဖက်လှုပ်ရှားမှုကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် ရပ်တန့်ရန် ပုံမှန်အပြုအမူများကို အလိုအလျောက် တွန်းအားပေးသည်။ ပလက်ဖောင်းသည် တိုက်ခိုက်မှုနှင့် အချိုးကျသော တုံ့ပြန်မှုကို ချက်ချင်းသတိပေးနိုင်သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များတွင် အဆုံးမှတ်နှစ်ခုကြားရှိ ချိတ်ဆက်မှုများကို ပိတ်ဆို့ခြင်း သို့မဟုတ် စက်ပစ္စည်းအလိုက် လုပ်ဆောင်ချက်အားလုံးကို အပြီးသတ်ပိတ်ခြင်းကဲ့သို့ ပိုမိုပြင်းထန်သော အစီအမံများကဲ့သို့ ခွဲစိတ်တုံ့ပြန်မှုများ ပါဝင်သည်။

စည်းလုံးညီညွတ်သော ချဉ်းကပ်မှုသည် လုံခြုံရေးကို ကာကွယ်ခြင်းဆီသို့ ဦးတည်သည်။

အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် လုံးဝယုံကြည်မှုကို ကျင့်သုံးခြင်းအတွက် ဘဝသံသရာ၊ ပလပ်ဖောင်းအခြေခံချဉ်းကပ်မှုတွင် သင်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အန္တရာယ်နှင့် ထိတွေ့မှုကို တားဆီးခြင်းဆီသို့ မျက်စိဖြင့် အဆက်မပြတ် စီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့ ပါဝင်သင့်သည်။ ဤအဆုံးသတ်အတွက်၊ Darktrace ပလပ်ဖောင်းတွင် တိုက်ခိုက်မှုမျက်နှာပြင်စီမံခန့်ခွဲမှု (ASM)၊ တိုက်ခိုက်မှုလမ်းကြောင်းပုံစံ (APM) နှင့် လုံခြုံရေးအဖွဲ့များအား စောင့်ကြည့်ရန်၊ စံနမူနာပြုရန်နှင့် အန္တရာယ်ကိုဖယ်ရှားရန်အတွက် တပ်ဆင်ပေးသည့် ဂရပ်သီအိုရီကို ဆန်းသစ်တီထွင်အသုံးပြုမှု ပါဝင်သည်။

ပုံ 4- Darktrace သည် သုညယုံကြည်မှုနည်းပညာများနှင့် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်သည်၊ သုညယုံကြည်မှုမူဝါဒများကို သက်သေပြပြီး အနာဂတ်အသေးစားခွဲခွဲခြားခြားလုပ်ဆောင်မှုများကို အသိပေးခြင်း။

အားလုံးကို တွဲဆွဲတယ်။ 

တစ်စုတစ်စည်းတည်းမြင်နိုင်စွမ်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုတို့သည် စည်းလုံးသောချဉ်းကပ်မှုနှင့် သေချာသည်။ ampတစ်ဦးချင်းစီ သုညယုံကြည်မှုဖြေရှင်းချက်များ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို မြှင့်တင်ပါ။ Darktrace သည် သင့်အဖွဲ့အား သင်၏ဗျူဟာ၏အပိုင်းအစများအားလုံးကို အတူတကွဆွဲထုတ်ပြီး ရှေ့သို့တက်လှမ်းရန် ကူညီပေးသည်။

API များသည် ပေါင်းစပ်မှုကို ချောမွေ့စေသည်။ 

လုံးဝယုံကြည်မှုကို သင်အကောင်အထည်ဖော်လိုက်သည်နှင့်အမျှ သင့်ဒေတာသည် အချက်ပေါင်းများစွာ ထုတ်ကုန်များဆီသို့ လှည့်ပတ်သွားပါသည်။ Darktrace Zscaler၊ Okta၊ Duo Security နှင့် အခြားသော ထိပ်တန်းသုညယုံကြည်မှုဖြေရှင်းချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။ မြင်နိုင်စွမ်းနှင့် တုံ့ပြန်မှုကို မြှင့်တင်ရန်။

ဤနည်းပညာများဖြင့် အသုံးပြုသောအခါ၊ Darktrace မှမြင်ရသော လုပ်ဆောင်ချက်နယ်ပယ်သည် သက်ဆိုင်ရာ APIs များမှတစ်ဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ သရုပ်ဖော်ခြင်းနှင့် လိုအပ်သလိုလုပ်ဆောင်ခြင်းတို့ကို AI ၏စွမ်းရည်နှင့်အတူ ကျယ်ပြန့်စေသည်။

Native API ပေါင်းစည်းမှုသည် အဖွဲ့အစည်းများကို ခွင့်ပြုသည်-

• သုညယုံကြည်မှုဗိသုကာများကို လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို အရှိန်မြှင့်ပါ။
• မှားယွင်းသောအပြုအမူများကိုခွဲခြားသိမြင်ရန်နှင့် ပျက်ပြယ်စေရန်အတွက် Darktrace ၏ Self-Learning AI အင်ဂျင်တွင် ဒေတာကို ဖြည့်သွင်းပါ
• လက်ရှိ သုညယုံကြည်မှုမူဝါဒများကို အတည်ပြုပြီး အနာဂတ်အသေးစားခွဲဝေမှုကို အသိပေးပါ။

အလွှာတိုင်းတွင် လုံးဝယုံကြည်မှုဗိသုကာကို လုံခြုံစေပါသည်။

ပုံ 5- Darktrace သည် s တိုင်းတလျှောက်လုံးတွင် အဓိက zero trust ငှားရမ်းသူများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။tage အဖြစ်အပျက်ဘဝသံသရာ၏ e - သင့်လုပ်ငန်းအတွက် အရေးကြီးဆုံးအရာကို လုံခြုံစေပါသည်။

"2024 မှာ ဘာဆက်လုပ်ရမလဲ" စစ်ဆေးရန်စာရင်း

2024 တွင် လုံးဝယုံကြည်မှု မရှိသော ကတိများနှင့် အဖြစ်မှန်ကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးရန်၊ ဗျူဟာများသည် buzzword နှင့် "check box" status ကိုပင် နေကြတ်ရပါမည်။ သူတို့ရဲ့နောက်ထပ်ခြေလှမ်းတွေမစခင် လုံခြုံရေးခေါင်းဆောင်တွေက ပြန်စသင့်တယ်။view ပွိုင့်ကိရိယာများဝယ်ယူခြင်းထက် ကျော်လွန်သွားစေရန် မျက်ခြေမပြတ်လျက် အကောင်အထည်ဖော်မှုအစီအစဉ်များကို အလုံးစုံမွမ်းမံပြင်ဆင်ပါ။

ပထမအဆင့်သည် တစ်စုတစ်စည်းတည်းမြင်နိုင်စွမ်းကို ပေးဆောင်နိုင်သည့် အလုံးစုံသော၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ပလပ်ဖောင်းကို ရွေးချယ်သင့်သည်၊ အလိုအလျောက် တုံ့ပြန်မှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ချောမွေ့စေပါသည်။ ဤခရီးတွင် တိုးတက်မှုကို အခြေတည်ရာတွင် မေးရမည့်မေးခွန်းများ — နှင့် 2024 အတွက် ရနိုင်သော၊ တိုင်းတာနိုင်သော ပန်းတိုင်များ ချမှတ်ခြင်း — ပါ၀င်သည်-

1. ပတ်၀န်းကျင်နှင့် အသုံးပြုသူအခြေခံသည် အဆက်မပြတ်တိုးချဲ့နေချိန်တွင် လုံခြုံရေးကို ကျွန်ုပ်တို့မည်ကဲ့သို့တိုင်းတာမည်နည်း။
2. သုညယုံကြည်မှုဆီသို့ အောင်မြင်သော လှုပ်ရှားမှုကို သေချာစေရန် ကျွန်ုပ်တို့တွင် လိုအပ်သည့် အစိတ်အပိုင်းများ အားလုံးရှိပါသလား။
3. ကျွန်ုပ်တို့တွင် မှန်ကန်သော ယုံကြည်မှုမရှိသော ထုတ်ကုန်များ ရှိပါသလား။
   ၎င်းတို့ကို ပြင်ဆင်ပြီး မှန်ကန်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပါသလား။
4. ကြီးကြပ်ကွပ်ကဲမှုဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့ စဉ်းစားဖူးပါသလား။
5. ကျွန်ုပ်တို့၏ သုညယုံကြည်မှုဗျူဟာကို စဉ်ဆက်မပြတ် ကျင့်သုံးနိုင်ပါသလား။
   ပြဋ္ဌာန်းချက်တွင် ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့် တုံ့ပြန်မှု ပါဝင်ပါသလား။
6. လက်ရှိနှင့် အလားအလာရှိသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ၏ တန်ဖိုးကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ အကဲဖြတ်ပြီး တွက်ချက်မည်နည်း။
7. ကျွန်ုပ်တို့သည် ဖီဖာခံနေရဆဲလား။ အတွင်းရန်အန္တရာယ်များကို ထောက်လှမ်းနိုင်ပါသလား။
8. ကျွန်ုပ်တို့တွင် (သို့) “access float” ကို တွေ့ရှိရန် နည်းလမ်းရှိပါသလား။
9. အသုံးပြုခွင့်နှင့် အထောက်အထားထိန်းချုပ်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေရှိစေပြီး လုပ်ငန်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ကျွန်ုပ်တို့ သေချာနိုင်ပါသလား။
10. ကျွန်ုပ်တို့၏ သုညယုံကြည်မှုဗျူဟာသည် အကဲခတ်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ ဒိုင်းနမစ်နှင့် အဆက်မပြတ် ဖြစ်ထွန်းနေပါသလား။

နောက်တစ်ဆင့်တက်ပါ။

ကွာဟချက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြီးသည်နှင့်၊ သင့်အဖွဲ့အစည်းသည် သင်၏ယုံကြည်မှုကင်းသော လုံခြုံရေးအနေအထားကို အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုခိုင်မာသော၊ ပိုမိုထိရောက်သော machine learning နှင့် AI ကို ပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းဖြင့် သင်၏အဖွဲ့အစည်းကို ဦးစားပေးပြီး အဆင့်တစ်ဆင့်ချင်း မဟာဗျူဟာများကို ရေးဆွဲနိုင်ပါသည်။

Darktrace ကို ဆက်သွယ်ပါ။ အခမဲ့ဒီမို ဒီနေ့

Darktrace အကြောင်း

Darktrace (DARK.L) သည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအတုထောက်လှမ်းရေး၏ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်ဖြစ်ပြီး ဆိုက်ဘာအနှောင့်အယှက်ကမ္ဘာမှလွတ်မြောက်ရန် ၎င်း၏မစ်ရှင်တွင် AI-powered ဖြေရှင်းချက်အပြည့်အစုံကို ပေးဆောင်သည်။ ၎င်း၏နည်းပညာသည် အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွက် 'သင်' နှင့်ပတ်သက်သော ၎င်း၏အသိပညာကို စဉ်ဆက်မပြတ်လေ့လာပြီး အပ်ဒိတ်လုပ်ကာ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး၏ အကောင်းဆုံးအခြေအနေတစ်ခုရရှိရန် ထိုနားလည်မှုကို အသုံးချပါသည်။ ၎င်း၏ R&D စင်တာများမှ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများသည် မူပိုင်ခွင့်လျှောက်ထားမှု 145 ကျော်ကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ fileဃ။ Darktrace သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လူပေါင်း 2,200+ ကို အလုပ်ခန့်ထားပြီး ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ အဖွဲ့အစည်းပေါင်း 9,000 ကျော်ကို အဆင့်မြင့်ဆိုက်ဘာခြိမ်းခြောက်မှုများမှ ကာကွယ်ပေးပါသည်။

ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှု

ပိုမိုလေ့လာရန် စကင်န်ဖတ်ပါ။

မြောက်ဦး အမေရိက- +1 (415) 229 9100
ဥရောပ- +44 (0) 1223 394 100
အာရှ-ပစိဖိတ်- +၃၉ ၀၃၅ ၄၁၀၄၀၀၀
လက်တင်အမေရိက +၃၄ ၉၃၈ ၇၀၀ ၈၉၅

info@darktrace.com

darktrace.com

စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ

DARKTRACE 2024 ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် Zero Trust ကို တွန်းအားပေးခြင်း။ [pdf] ညွှန်ကြားချက်များ 2024 အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် Zero Trust၊ 2024၊ Zero Trust ကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းနှင့် တွန်းအားပေးခြင်း၊ Zero Trust ကို ကျင့်သုံးခြင်း၊ Zero Trust

ကိုးကား

• အသုံးပြုသူလက်စွဲ