DARKTRACE 2024 A Zero Trust megvalósítása és érvényesítése
Bevezetés
a szervezetek nulla megbízhatóságú biztonsági architektúrát telepítettek, míg 41%-uk nem készítette el az IBM Cost of a Data Breach Report 2023-as jelentését.
2025-re világszerte a szervezetek 45%-a támadásokat fog tapasztalni a szoftverellátási lánca ellen Gartner
A nulla bizalom 1 millió dollárral csökkenti az adatszivárgás átlagos költségét. IBM Cost of a Data Breach Report 2023
A „zéró bizalom” kifejezés egy kiberbiztonsági paradigmát ír le – a fontos döntések meghozatalához szükséges gondolkodásmódot –, amelynek célja az adatok, fiókok és szolgáltatások védelme a jogosulatlan hozzáféréssel és visszaélésekkel szemben. A nulla bizalom egy utazást ír le egy adott termékgyűjteményhez vagy akár egy úti célhoz képest.
Valójában a legtöbb szakértő egyetért abban, hogy bár a nulla bizalom feltérképezi a helyes utat, a végső ígéret soha nem teljesülhet.
A digitális kockázatok és a szabályozási kihívások nagymértékben fenyegetően jelennek meg, ezért ez a cikk időben frissíti a következőket:
- A zéró bizalom kiberbiztonság jelenlegi állapota
- Kihívások és reális célok a zéró bizalom megvalósításához és érvényesítéséhez 2024-ben
- Hogyan segíti a mesterséges intelligencia intelligensebb használata a szervezeteket abban, hogy gyorsan előrehaladjanak a nulla bizalommal járó útjukon
Hol tartunk nulla bizalommal?
A hangos felhajtáson túl a nulla bizalom mögött meghúzódó elvek szilárdak maradnak. A régebbi biztonság feltételezi, hogy az eszközöket csak azért kell megbízni, mert megbízható szervezetek bocsátották ki őket. Az implicit bizalom modellje még azelőtt sem működött, hogy a digitális birtokok felrobbantak a „hozd be a saját eszközödet” (BYOD), a távmunkával és a felhőn, az otthoni Wi-Fi-n és a régi VPN-eken keresztül harmadik felekkel való példátlan összekapcsolódással.
A nulla bizalom a „kastély és vizesárok” kifejezést a „bízz, de ellenőrizd” kifejezéssel helyettesíti.
A nulla bizalom filozófiája egy dinamikusabb, alkalmazkodóbb és reálisabb testhelyzetet vázol fel, amely feltételezi, hogy jogsértések történnek vagy fognak bekövetkezni, és a szükségtelen hozzáférés megszüntetésével és a jogosultságok dinamikus ellenőrzésének fenntartásával igyekszik csökkenteni a kitettséget. Más szóval, olyan munkafolyamatok létrehozása, amelyek megerősítik azokat, akik megpróbálnak hozzáférni a vállalati adatokhoz, és csak a munkájuk elvégzéséhez szükséges jogosultságokkal rendelkeznek.
Hogyan valósítják meg a vállalatok a zéró bizalmat?
A mai napig a legtöbb zéró bizalmi stratégia és technológia szabályokon és szabályzatokon keresztül érvényesíti a korlátokat. A nulla bizalomvédelem azzal kezdődik, hogy megkövetelik a potenciális felhasználóktól, hogy igazolják személyazonosságukat, mielőtt az eszközök hozzáférnének a vállalat eszközeihez és kiváltságos adataihoz.
Alapvető lépésként sok szervezet többtényezős hitelesítést (MFA) valósít meg a személyazonosság-ellenőrzés megerősítése érdekében.
Az MFA javítja a felhasználói hitelesítő adatokra való támaszkodást azáltal, hogy lépéseket tesz a rendszerek hitelesítésének befejezéséhez. Ilyen például a hitelesítő alkalmazások okostelefonokra való telepítése, a hardveres tokenek hordozása, az e-mailben vagy szöveges üzenetben küldött PIN-számok bevitele, valamint a biometrikus adatok (arc-, retina- és hangfelismerő szkennerek) használata. A zéró bizalmi útjukon továbbhaladó vállalatok a „legkisebb kiváltságos hozzáférés” engedélyezési szabályzatát is elfogadhatják a bennfentes fenyegetésekkel és a feltört személyazonosságokkal kapcsolatos kockázatok ellensúlyozására. A legkisebb kiváltság korlátozza az oldalirányú mozgást és az ebből eredő károkat azáltal, hogy korlátozza azt, amit a felhasználók szerepük vagy funkciójuk alapján tehetnek a környezetében.
1. ábra: A nulla bizalom nyolc pillére (US General Services Administration)
Min kell változtatni 2024-ben?
E A NULLA BIZALOM MEGVALÓSÍTÁSÁHOZ ÉS ÉRTÉKELÉSÉHEZ 2024-BEN 3 Min kell változtatni 2024-ben? Még 2020-ban a távmunka elindította a zéró bizalom mozgalom első tartós hullámát. Az árusok versenyeztek a ponttermékek kiadásáért, a biztonsági csapatok pedig rohantak a telepítésükhöz, és elkezdték kipipálni a dobozokat.
Ezzel a kezdeti válsággal a hátunk mögött, és a korai technológiai beruházások esedékessé válnakview, a szervezetek pragmatikus szemmel újraértékelhetik a nulla bizalomra vonatkozó terveket és célokat. A folyamatban lévő digitalizáció és a felhőhasználat – nem is beszélve a változó iparági és szövetségi szabályozásokról – 2024-ben elengedhetetlenné teszi, hogy a zéró bizalmi úton haladjon.
A biztonsági vezetőknek holisztikusan kell gondolkodniuk a következőkről:
- Hogyan kell kinéznie a kívánt végállapotnak.
- Hol tartanak a teljes bizalom nélküli utazásaikban.
- Mely technológiák és megközelítések rendelkeznek vagy fognak a legnagyobb értéket képviselni.
- Hogyan lehet folyamatosan érvényesíteni, értékelni és maximalizálni a befektetések értékét.
Mivel a zéró bizalom több éves utat vázol fel, a stratégiáknak tükrözniük kell azt a tényt, hogy a támadási felületek folyamatosan változnak a mesterséges intelligencia (AI) hatására, ami lehetővé teszi, hogy a támadások példátlan léptéke, sebessége és biztonsági halmai egyre bonyolultabbak legyenek, miközben a vállalatok nehezen tudnak lépést tartani. Még magának a zéró bizalomnak a „örökölt” megközelítéseinek is folytatnia kell a modernizálást és a mesterséges intelligencia beépítését, hogy lépést tudjon tartani a mai gépsebesség-kockázattal.
Az idő megfelelő
A biztonságnak az AI-n és a gépi tanuláson (ML) alapuló többrétegű megközelítése jól illeszkedik azokhoz a tényekhez, amelyek:
- A zéró bizalom inkább filozófia és útiterv, mint ponttechnológiák és ellenőrzőlista elemek gyűjteménye.
- A biztonsági befektetések végső célja valójában nem a nagyobb biztonság, hanem a kisebb kockázat.
Amint látni fogjuk, a mesterséges intelligencia helyes megközelítése minden eddiginél gyakorlatiasabbá és életképesebbé teszi a zéró bizalom útját.
- 2. ábra: A támadók egyre kifinomultabbak, miközben a biztonsági verem költségesebb és időigényesebb az informatikai személyzet számára
- A támadók egy bővülő támadási felületet használnak ki
- A biztonsági verem elterjedése növeli a költségeket
- A komplexitás felemészti a személyzet erőforrásait
- A támadók egy bővülő támadási felületet használnak ki
A tű mozgatásával kapcsolatos kihívások 2024-ben
A zéró bizalomtechnológiák önmagukban nem nyújtanak „egyablakos” megoldást minden biztonsági problémára, ezért a stratégiáknak a következő szintre kell fejlődniük, hogy közelebb hozzák a kívánt eredményeket.
A 2024-es rövid távú céloknak a következőket kell tartalmazniuk:
Túllépve a jelölőnégyzeteken
Először is, az iparágnak tovább kell fejlődnie viewnulla bizalom a ponttermékek, sőt a sorelemekre vonatkozó követelmények szempontjából a NIST, a CISA és a MITER ATT&CK által meghatározott szabványokon és irányelveken belül. Ehelyett kellene view a zéró bizalom mint „igazi észak” vezérelve és lakmuszpapír minden befektetésnél, így biztosítva, hogy a biztonsági testhelyzetek megelőzőbbek és proaktívabbak legyenek a kockázatok kiküszöbölésében.
Az erős hitelesítés mércéjének emelése
Az MFA, bár a nulla bizalom alapeleme, nem tud varázsszert adni. Ha több lépést és eszközt ad hozzá a hitelesítési folyamathoz, akkor „túl sok jó dolog” lesz, ami frusztrálja és kevésbé termelékeny a felhasználók számára. A fenyegetés szereplői még célzott támadásokat is építenek az alapján, hogy minél több felhasználó tapasztal „MFA-fáradtságot”, annál valószínűbb, hogy rákattint az „Igen, én vagyok”, amikor a „Nem”-re kellene kattintania a hitelesítési kérésekre.
Még rosszabb, hogy a jelszavakat az első hitelesítési tényezőként megőrző MFA nem éri el végső célját: az adathalászat megállítását, amely a hitelesítő adatok sérelméhez, illetve az összes biztonsági incidens 80%-ához vezet [1]. Amikor a megbízható személyazonosságok veszélybe kerülnek, sem az MFA, sem az azt követő vezérlők nem észlelik automatikusan, ha egy csaló furcsán kezd el viselkedni.
A bizalom dinamikus kezelése
A biztonsági vezetők továbbra is azzal a kérdéssel küzdenek, hogy „mennyi bizalom elég?” Nyilvánvaló, hogy a válasz nem mindig, vagy talán soha nem lehet „nulla”, vagy nem tud üzletet kötni. A nulla bizalom valós megközelítése egyensúlyba hozza az összekapcsolt világ kihívásait és biztosítja, hogy a felhasználók dinamikus alapon igazolják személyazonosságukat.
A statikus védelem aláássa a nulla bizalmat
A régebbi biztonsági rendszereket a statikus adatok védelmére tervezték központi helyeken, például irodákban és adatközpontokban. A hagyományos biztonsági eszközök elveszítik láthatóságukat és reagálóképességüket, amikor az alkalmazottak otthonról, szállodákból, kávézókból és más forró pontokból dolgoznak.
A statikus szerep alapú biztonság nem képes lépést tartani a mai digitális ingatlanok – és a kockázatok – dinamikusabbá válásával. Amint valaki „bizonyítja” személyazonosságát az MFA megelégedésére, beindul a teljes bizalom. A felhasználó (vagy behatoló) megkapja az ehhez az identitáshoz kapcsolódó teljes hozzáférést és jogosultságokat.
Folyamatos dinamikus frissítések nélkül a zéró bizalomból származó biztonság „időpontos” biztonsággá válik. A politikák elévülnek, és mind értékük, mind hatékonyságuk csökken.
[1] Verizon, 2022. évi adatszivárgási vizsgálati jelentés
A bennfentes fenyegetések, az ellátási lánc kockázata és az újszerű támadások a radar alatt repülnek
Ha alapértelmezés szerint megengedi a megbízható felhasználók tevékenységeinek akadálytalan folytatását, akkor a bennfentes fenyegetések és harmadik felek támadásainak észlelése sokkal nagyobb kihívást jelent. A korábbi fenyegetésekre figyelő biztonságnak nincs oka az új támadások megjelölésére, amelyek egyre gyakrabban használnak mesterséges intelligenciát új technikák létrehozására menet közben.
Nulla bizalom autonóm érvényesítése
A kiberbiztonság szükségszerűen továbbra is túlzottan az észlelésre összpontosít. A biztonsági vezetők elismerik, hogy a modern fenyegetések túl gyorsan jelennek meg ahhoz, hogy a védelem mindent észrevegyen, és hogy minden riasztás kivizsgálása kontraproduktívnak bizonyul, és lehetővé teheti, hogy több fenyegetés észrevétlenül csússzon el.
Zero trust requires autonomous response for complete protection.
A felügyelet és az észlelés felbecsülhetetlen szerepet játszik a zéró bizalom megvalósításában, de a befektetésekből származó teljes érték nettósításának kulcsfontosságú eszköze eljut arra a pontra, ahol a biztonsági megoldások valós időben, önmagukban a megfelelő választ adják.
Az erőforráshiányok leküzdése
Bármilyen méretű vállalatok megküzdenek a globális kiberkészségek állandó korlátaivaltage. A kis- és közepes méretű szervezetek számára a zéró bizalom, a privilegizált hozzáférés-kezelés (PAM) és még az MFA is elérhetetlennek tűnhet az erőforrások szempontjából.
A kiberbiztonságba történő bármilyen beruházásnak a műveletekre gyakorolt hosszú távú hatása a kockázatok csökkentése – és a zéró bizalom bevezetésének előmozdítása –, miközben csökkenti a költségeket és maguknak a technológiáknak a karbantartásához szükséges erőfeszítéseket is. A vállalatoknak gondoskodniuk kell arról, hogy a nulla bizalommal járó útjuk következő lépései rövid távon ne terheljék túl az erőforrásokat.
A Darktrace Self-Learning AI előmozdítja a Zero Trust Journey-t
A Darktrace egyedülállóan áthidalja a szakadékot a nulla bizalom víziója és valósága között. A platform dinamikus, adaptív megközelítést alkalmaz a nulla bizalom megvalósítására a heterogén, hibrid architektúrák között, amelyek magukban foglalják az e-mailt, a távoli végpontokat, az együttműködési platformokat, a felhőt és a vállalati hálózati környezeteket [operációs technológia (OT), IoT, ipari IoT (IIoT) és ipari vezérlőrendszerek (ICS)].
A Darktrace a nulla bizalom szellemiségébe csap bele – dinamikus, adaptív, autonóm és jövőre kész kiberbiztonsági védelem. A Darktrace platform egyedülálló módon képes folyamatosan tájékoztatni és betartatni az irányelveket a környezet változásaival.
- A bizalomkezelés javítása
- Szereljen fel autonóm választ
- Akadályozza meg a további támadásokat
- Az erőforrás-hiányok áthidalása
- Húzza össze a nulla bizalom darabjait egy összefüggő, agilis és méretezhető keretben.
Darktrace Self-Learning AI analyzes data points for every laptop, desktop, server, and user, to ask: “Is this normal?”
Az öntanuló mesterséges intelligencia az Ön vállalkozását veszi alapul
A Darktrace Self-Learning AI teljes képet alkot a szervezetről mindenhol, ahol vannak emberek és adatok, és fenntartja a szervezete számára szabott, fejlődő „én” érzését. A technológia megérti a „normális” fogalmat, hogy azonosítsa és összeállítsa a kiberfenyegetésekre utaló rendellenességeket. Ahelyett, hogy a szabályokra és az aláírásokra hagyatkozna, a platform elemzi a tevékenységi mintákat, és soha nem alapértelmezés szerint feltételezi, hogy a műveletek a forrás alapján megbízhatóak.
A Darktrace Self-Learning AI túlmutat a megalapozott bizalomon, és azonnal észleli és kivizsgálja a kockázat árulkodó jeleit, amelyeket más megoldások figyelmen kívül hagynak. Nem számít, mennyi ideig maradnak bejelentkezve a felhasználók, a platform azonnal észreveszi, ha az eszköz tevékenysége inkonzisztensnek tűnik. A Darktrace Cyber AI elemzője válogatás nélkül ellenőrzi az eszközök tevékenységét (adatok, alkalmazások, eszközök), hogy nem észleltek-e olyan gyanús viselkedést, amely bennfentes és fejlett perzisztens fenyegetésekre (APT), nemzetállamokra és harmadik felek személyazonosságára utalhat.
A rendszer azonnal felhívja ezeket a finom eltéréseket a viselkedésben, mint például a különböző látogatások webwebhelyek, szokatlan klaszterezési tevékenység, furcsa bejelentkezési idők és különböző rendszerek használatára tett kísérletek. Az AI folyamatosan frissíti a normál, „jóindulatú” és „rosszindulatú” saját működő definícióit.
A folyamatos öntanuló AI lehetővé teszi a rendszer számára, hogy:
- Az első jelre észrevegye az újszerű fenyegetéseket
- Hatékony autonóm válaszlépések végrehajtása a támadások sebészeti pontosságú megszakításához
- Kivizsgálja és jelentse a biztonsági események teljes körét
- Vállalkozása fejlődése során segítsen megerősíteni a biztonságot az egész digitális ingatlanon
Biztonság a bizalom nélküli utazásod
3. ábra: A Darktrace továbbra is figyeli a felhasználó hitelesítését, így észleli, ha rosszindulatú tevékenység történik a nulla megbízhatósági szabályok és házirendek betartatása ellenére.
- Darktrace / Zero Trust Protection alatt
A korai felismerés erőforrásokat takarít meg
Az öntanuló AI elősegíti a gyorsabb észlelést, ami segít megelőzni a támadásokat. Amikor 2017-ben és 2020-ban betört a WannaCry és a SolarWinds feltörése, a vizsgálatok kimutatták, hogy a Darktrace hónapokig értesítette ügyfeleit a rendellenes viselkedésekről, mielőtt más megoldások figyelmeztettek volna egy esetleges jogsértés jeleire. Az autonóm válasz a támadási ölési lánc korai szakaszában exponenciálisan csökkenti a besorolási időt és a belső SOC-csapatok adminisztratív terheit. A zéró bizalom „vállald fel a megsértést” filozófiájának megfelelően a megbízható felhasználók rendellenes viselkedésének észlelésének képessége – és a vizsgálat során a normál viselkedés automatikus érvényesítése – felbecsülhetetlen értékű hibabiztonságot jelent a vállalati biztonság szempontjából.
A dinamikus védelem növeli a bizalmat
Az öntanuló mesterséges intelligencia és az autonóm válasz alapja a nulla bizalmi stratégia lehetővé teszi, hogy a bizalomkezelés adaptívabbá és folyamatosabbá váljon. Mindaddig, amíg a védelem észlelni tudja a szokatlan viselkedést, amint az megtörténik, a vállalatok nagyobb bizalommal ruházhatnak fel nagyobb bizalmat, biztosítva, hogy a Darktrace szükség esetén automatikusan közbelép.
Az autonóm válasz a nulla bizalmat valósággá teszi
A végrehajtás kritikus fontosságú a nulla bizalmi befektetések értékének maximalizálásához.
A Darktrace kiegészíti és fokozza a zéró bizalmi pozíciókba irányuló meglévő befektetéseket azáltal, hogy azonosítja, hatástalanítja és kivizsgálja a védelemből származó fenyegetéseket, még akkor is, ha azok törvényes úton működnek. Ha a bizalmi korlátok a nulla bizalomra vonatkozó szabályok és irányelvek végrehajtása ellenére is áttörnek, a Darktrace önállóan kényszeríti ki a normál viselkedést az oldalirányú mozgás feloldása és leállítása érdekében. A platform azonnal riaszthat, és a támadással arányos választ válthat ki. Az autonóm műveletek közé tartoznak a sebészeti válaszok, például a két végpont közötti kapcsolatok blokkolása, vagy az agresszívabb intézkedések, például az összes eszközspecifikus tevékenység teljes befejezése.
Az összetartó megközelítés a biztonságot a megelőzés felé fordítja
A nulla bizalom felmérésének és érvényesítésének életciklus-alapú, platformalapú megközelítésének magában kell foglalnia a digitális kockázatok és kitettség folyamatos kezelését a megelőzés szem előtt tartásával. Ennek érdekében a Darktrace platform támadási felületkezelést (ASM), támadási útvonal-modellezést (APM) és a gráfelmélet innovatív alkalmazását tartalmazza, amely felvértezi a biztonsági csapatokat a kockázatok figyelésére, modellezésére és felszámolására.
4. ábra: A Darktrace együttműködik a zéró bizalomtechnológiákkal, érvényesíti a nulla bizalmi irányelveket, és tájékoztatja a jövőbeli mikroszegmentációs erőfeszítéseket
Összehúzva az egészet
Az egységes láthatóság és válaszadás egységes megközelítést és ampaz egyéni zéró bizalmi megoldások előnyeit. A Darktrace segít a csapatnak abban, hogy stratégiája minden elemét összerakja, és előrelépjen.
Az API-k egyszerűsítik az integrációt
A zéró bizalom megvalósítása során az adatok több pontú termékhez kerülnek csatornába. Darktrace integrálható a Zscaler, az Okta, a Duo Security és más vezető nulla megbízhatósági megoldásokkal a láthatóság és a válaszadás fokozása érdekében.
Ha ezekkel a technológiákkal alkalmazzák, a Darktrace számára látható tevékenységi kör kibővül, valamint az AI azon képessége, hogy elemezze, kontextusba helyezze és szükség esetén a megfelelő API-kon keresztül cselekedjen.
A natív API-integrációk lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy:
- Fel kell gyorsítaniuk a nulla megbízhatóságú architektúrák elfogadását
- Betáplálja az adatokat a Darktrace Self-Learning AI motorjába, hogy azonosítsa és semlegesítse a rendellenes viselkedéseket
- Érvényesítse a jelenlegi nulla bizalmi irányelveket, és tájékoztassa a jövőbeli mikroszegmentációt
Nulla bizalomú architektúra biztosítása minden rétegben
5. ábra: A Darktrace minden másodpercben támogatja a kulcsfontosságú, nulla bizalommal rendelkező bérlőkettagegy incidens életciklusa – annak biztosítása, ami a legfontosabb az Ön vállalkozása számára
A „Mi a következő lépés 2024-ben?” Ellenőrző lista
Ahhoz, hogy 2024-ben áthidalhassák a zéró bizalom ígérete és a valóság közötti szakadékot, a stratégiáknak ki kell zárniuk a hívószavakat és még a „jelölőnégyzet” állapotot is. A következő lépések megtétele előtt a biztonsági vezetőknek újra meg kell felelniükview és holisztikusan frissítse a megvalósítási terveket, szem előtt tartva a vásárlási pontok eszközeinek túllépését.
Az első lépés egy olyan holisztikus, adaptív platform kiválasztása, amely egységes láthatóságot, autonóm választ biztosít, és egyszerűsíti a műveleteket. Az ezen az úton elért előrehaladás megalapozása és a 2024-re elérhető, mérhető célok megfogalmazása során feltett kérdések a következők:
- Hogyan skálázzuk a biztonságot, amikor a kerület és a felhasználói bázis folyamatosan bővül?
- Rendelkezünk-e minden elemmel, amelyre szükségünk van ahhoz, hogy sikeresen haladjunk a nulla bizalom felé?
- Rendelkeznek a megfelelő nulla bizalmi termékekkel?
Megfelelően vannak konfigurálva és kezelve? - Átgondoltuk a felügyeletet és a kormányzást?
- Tudjuk-e következetesen érvényesíteni a nulla bizalom stratégiánkat?
A végrehajtás magában foglalja az autonóm választ? - Hogyan értékeljük és számítjuk ki a meglévő és potenciális beruházások értékét?
- Még mindig kapunk adathalászatot? Képes észrevenni a bennfentes fenyegetéseket?
- Van (és van módunk arra, hogy észrevegyük) a hozzáférési úszót?
- Biztosíthatjuk-e, hogy a hozzáférés- és személyazonosság-ellenőrzések alkalmazkodóak maradjanak, és lépést tartsanak az üzlettel?
- A nulla bizalom stratégiánk dinamikusan és folyamatosan fejlődik elemzői beavatkozás nélkül?
Tedd meg a következő lépést
Miután elvégezte a hiányelemzést, szervezete prioritásokat állíthat fel, és lépésről lépésre stratégiákat dolgozhat ki, amelyek segítségével idővel megerősítheti a zéró bizalmat, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia intelligensebb és hatékonyabb használatával.
Forduljon a Darktrace-hez a ingyenes demo ma.
A Darktrace-ről
A Darktrace (DARK.L), a kiberbiztonsági mesterséges intelligencia globális vezető vállalata, komplett mesterségesintelligencia-alapú megoldásokat kínál azon küldetése érdekében, hogy megszabadítsa a világot a kiberzavaroktól. Technológiája folyamatosan tanulja és frissíti a szervezet „Önről” szóló ismereteit, és ezt a felfogást alkalmazza a kiberbiztonság optimális állapotának elérése érdekében. A kutatás-fejlesztési központok áttörést jelentő innovációi több mint 145 szabadalmi bejelentést eredményeztek filed. A Darktrace több mint 2,200 embert foglalkoztat világszerte, és világszerte több mint 9,000 szervezetet véd meg a fejlett kiberfenyegetések ellen.
Ügyfélszolgálat
Olvassa be a TOVÁBBI INFORMÁCIÓHOZ
Északi Amerika: +1 (415) 229 9100
Európa: +44 (0) 1223 394 100
Ázsia-csendes-óceáni: +65 6804 5010
Latin-Amerika: +55 11 4949 7696
Dokumentumok / Források
 |
DARKTRACE 2024 A Zero Trust megvalósítása és érvényesítése [pdfUtasítások 2024 Nulla bizalom megvalósítása és érvényesítése, 2024, Zéró bizalom megvalósítása és érvényesítése, Zéró bizalom érvényesítése, Zero Trust |
