LUMIFY AWS Derin Öğrenme Yazılımı Kullanıcı Kılavuzu

LUMIFY AWS Derin Öğrenme Yazılımı

İçindekiler saklamak

1 Önemli Bilgiler

2 NEDEN BU DERS ÇALIŞMALISINIZ?

3 NE ÖĞRENECEKSİNİZ

4 DERS KONULARI

5 KURS KİMLER İÇİNDİR?

6 ÖNGEREKLİLİKLER

7 Müşteri Desteği

8 Belgeler / Kaynaklar

8.1 Referanslar

9 İlgili Yazılar

Önemli Bilgiler

AWS, LUMIFY ÇALIŞMALARINDA
Lumify Work, Avustralya, Yeni Zelanda ve Filipinler için resmi bir AWS Eğitim Ortağıdır. Yetkili AWS Eğitmenlerimiz aracılığıyla, buluttan daha fazla yararlanabilmeniz için size ve kuruluşunuza uygun bir öğrenme yolu sağlayabiliriz. Bulut becerilerinizi geliştirmenize ve sektörde tanınan AWS Sertifikasyonunu elde etmenize yardımcı olmak için sanal ve yüz yüze sınıf tabanlı eğitim sunuyoruz.

NEDEN BU DERS ÇALIŞMALISINIZ?

Bu kursta, derin öğrenmenin anlamlı olduğu senaryolar ve derin öğrenmenin nasıl çalıştığı da dahil olmak üzere AWS'nin derin öğrenme çözümleri hakkında bilgi edineceksiniz.
Amazon Sage Maker ve MXNet çerçevesini kullanarak derin öğrenme modellerini bulutta nasıl çalıştıracağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca AWS'de akıllı sistemler tasarlarken AWS Lambda gibi hizmetleri kullanarak derin öğrenme modellerinizi dağıtmayı da öğreneceksiniz.
Bu orta seviye kurs, eğitmen liderliğindeki eğitim (ILT), uygulamalı laboratuvarlar ve grup egzersizlerinin bir karışımı yoluyla sunulur.

NE ÖĞRENECEKSİNİZ

Bu kurs katılımcılara aşağıdakileri nasıl yapacaklarını öğretmek için tasarlanmıştır:

Makine öğrenimini (ML) ve derin öğrenmeyi tanımlayın
Derin öğrenme ekosistemindeki kavramları tanımlama

Derin öğrenme iş yükleri için Amazon SageMaker ve MXNet programlama çerçevesini kullanın
Derin öğrenme dağıtımları için uygun AWS çözümleri

Eğitmenim, benim özel durumumla ilgili senaryoları gerçek dünya örneklerine koyabilme konusunda harikaydı.

Geldiğim andan itibaren kendimi hoş karşılanmış hissettim ve sınıf dışında bir grup olarak oturup durumlarımızı ve hedeflerimizi tartışmak son derece değerliydi.
Çok şey öğrendim ve bu kursa katılarak hedeflerimin karşılanmasının önemli olduğunu hissettim.
Lumify Çalışma ekibi harika iş çıkardı.

AMANDA NICOL
BT DESTEK HİZMETLERİ MÜDÜRÜ – HEALTH WORLD LIMITED

DERS KONULARI

Modül 1: Makine öğrenimi bittiview

AI, ML ve DL'nin kısa tarihi
Makine öğreniminin iş açısından önemi

ML'de sık karşılaşılan zorluklar
Farklı türde makine öğrenimi sorunları ve görevleri

AWS'de Yapay Zeka

Modül 2: Derin öğrenmeye giriş

DL'ye giriş
DL konseptleri

DL modellerinin AWS'de nasıl eğitileceğine ilişkin bir özet
Amazon SageMaker'a Giriş

Uygulamalı laboratuvar: Bir Amazon SageMaker dizüstü bilgisayar örneğinin başlatılması ve çok katmanlı bir algılayıcı sinir ağı modelinin çalıştırılması.

Modül 3: Apache MXNet'e Giriş

MXNet ve Gluon kullanmanın motivasyonu ve faydaları
MXNet'te kullanılan önemli terimler ve API'ler

Evrişimli sinir ağları (CNN) mimarisi
Uygulamalı laboratuvar: CIFAR-10 veri kümesi üzerinde bir CNN'nin eğitilmesi

Modül 4: AWS'de ML ve DL mimarileri

DL modellerinin dağıtımına yönelik AWS hizmetleri (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
DL'yi (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition) temel alan AWS AI hizmetlerine giriş
Uygulamalı laboratuvar: AWS Lambda'da tahmin için eğitilmiş bir modelin dağıtılması.

Lütfen aklınızda bulundurun: Bu gelişen bir teknoloji dersidir. Dersin içeriği ihtiyaca göre değiştirilebilir.

Lumify Çalışması
Özelleştirilmiş Eğitim
Ayrıca bu eğitim kursunu daha büyük gruplar için de sunabilir ve özelleştirebilir, kuruluşunuzun zamandan, paradan ve kaynaklardan tasarruf etmesini sağlayabiliriz.
Daha fazla bilgi için lütfen bize ulaşın 1 800 853 276.

KURS KİMLER İÇİNDİR?

Bu kurs aşağıdakilere yöneliktir:

Derin öğrenme uygulamaları geliştirmekten sorumlu geliştiriciler
Derin Öğrenmenin ardındaki kavramları ve AWS'de bir Derin Öğrenme çözümünün nasıl uygulanacağını anlamak isteyen geliştiriciler

Ayrıca bu eğitim kursunu daha büyük gruplar için de sunabilir ve özelleştirebilir, böylece kuruluşunuzun zamandan, paradan ve kaynaklardan tasarruf etmesini sağlayabiliriz. Daha fazla bilgi için lütfen bizimle iletişime geçin. 1800 ÖĞREN (1800 853 276)

ÖNGEREKLİLİKLER

Katılımcıların aşağıdaki ön koşullara sahip olması tavsiye edilir:

Makine öğrenimi (ML) süreçlerine ilişkin temel anlayış
Amazon EC2 gibi AWS temel hizmetlerine ilişkin bilgi ve AWS SDK'ya ilişkin bilgi
Python gibi bir betik dili bilgisi

Bu kursun Lumify Work tarafından sağlanması, rezervasyon hüküm ve koşullarına tabidir. Kursa kaydolmak Alon'un bu şart ve koşulları kabul etmesi koşuluna bağlı olduğundan, lütfen bu kursa kaydolmadan önce şartlar ve koşulları dikkatlice okuyun.