LUMIFY AWS 深層学習ソフトウェア
LUMIFY AWS 深層学習ソフトウェア
重要な情報
LUMIFY での AWS の取り組み
Lumify Work は、オーストラリア、ニュージーランド、フィリピンの公式 AWS トレーニングパートナーです。 弊社の認定 AWS インストラクターを通じて、お客様とお客様の組織に関連した学習パスを提供できるため、クラウドを最大限に活用できます。 当社は、クラウドスキルを構築し、業界で認められた AWS 認定を取得できるようにするために、仮想および対面の教室ベースのトレーニングを提供します。
このコースを学ぶ理由
このコースでは、ディープラーニングが意味のあるシナリオやディープラーニングの仕組みなど、AWS のディープラーニング ソリューションについて学びます。
Amazon Sage Maker と MXNet フレームワークを使用して、クラウド上で深層学習モデルを実行する方法を学習します。また、AWS でインテリジェント システムを設計しながら、AWS Lambda などのサービスを使用して深層学習モデルをデプロイする方法も学習します。
この中級レベルのコースは、インストラクター主導のトレーニング (ILT)、実践的なラボ、およびグループ演習を組み合わせて提供されます。
あなたが学ぶこと
このコースは、参加者に次の方法を教えるように設計されています。
- 機械学習 (ML) と深層学習の定義
- 深層学習エコシステムの概念を特定する
- 深層学習ワークロードに Amazon SageMaker と MXNet プログラミング フレームワークを使用する
- AWS ソリューションをディープラーニングの導入に適合させる
私のインストラクターは、私の特定の状況に関連する現実世界のインスタンスにシナリオを組み込むことができて素晴らしかったです。
到着した瞬間から歓迎されていると感じられ、教室の外にグループで座って自分たちの状況や目標について話し合うことができたのは非常に貴重でした。
多くのことを学びましたし、このコースに参加することで自分の目標を達成することが重要であると感じました。
Lumify Workチーム、素晴らしい仕事でした。
アマンダ・ニコル
IT サポート サービス マネージャー – Health World LIMITED
コース科目
モジュール 1: 機械学習の終了view
- AI、ML、DL の簡単な歴史
- ML のビジネス上の重要性
- ML における一般的な課題
- さまざまな種類の ML の問題とタスク
- AWS 上の AI
モジュール 2: ディープラーニングの概要
- DLの紹介
- DL の概念
- AWS で DL モデルをトレーニングする方法の概要
- Amazon SageMaker の概要
- ハンズオンラボ: Amazon SageMaker ノートブックインスタンスをスピンアップし、多層パーセプトロンニューラルネットワークモデルを実行します。
モジュール 3: Apache MXNet の概要
- MXNet と Gluon を使用する動機と利点
- MXNet で使用される重要な用語と API
- 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) アーキテクチャ
- ハンズオン ラボ: CIFAR-10 データセットで CNN をトレーニングする
モジュール 4: AWS の ML および DL アーキテクチャ
- DL モデルをデプロイするための AWS のサービス (AWS Lambda、AWS IoT Greengrass、Amazon ECS、AWS Elastic Beanstalk)
- DL に基づく AWS AI サービス (Amazon Polly、Amazon Lex、Amazon Rekognition) の紹介
- ハンズオンラボ: 予測用のトレーニング済みモデルを AWS Lambda にデプロイします。
ご注意ください: これは新興テクノロジーのコースです。コース概要は必要に応じて変更される場合があります。
作業をルミファイする
カスタマイズされたトレーニング
また、このトレーニング コースを大規模なグループ向けに提供およびカスタマイズして、組織の時間、お金、リソースを節約することもできます。
詳しくは、までお問い合わせください。 1 800 853 276.
誰のためのコースですか?
このコースの対象は次のとおりです。
- 深層学習アプリケーションの開発を担当する開発者
- ディープラーニングの背後にある概念と、AWS にディープラーニング ソリューションを実装する方法を理解したい開発者
このトレーニング コースを大規模なグループ向けに提供およびカスタマイズすることもでき、組織の時間、お金、リソースを節約できます。詳細については、こちらまでお問い合わせください。 1800 U 学習 (1800 853 276)
前提条件
出席者は次の前提条件を満たしていることが推奨されます。
- 機械学習 (ML) プロセスの基本的な理解
- Amazon EC2 などの AWS コアサービスの知識と AWS SDK の知識
- Python などのスクリプト言語の知識
Lumify Work によるこのコースの提供には、予約利用規約が適用されます。コースへの登録にはこれらの利用規約への同意が条件となりますので、このコースに登録する前に利用規約をよくお読みください。
カスタマーサポート
https://www.lumifywork.com/en-au/courses/deep-learning-on-aws/
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ドキュメント / リソース
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