LUMIFY AWS डीप लर्निंग सॉफ्टवेअर वापरकर्ता मार्गदर्शक

LUMIFY AWS डीप लर्निंग सॉफ्टवेअर

सामग्री लपवा

1 महत्वाची माहिती

2 हा अभ्यासक्रम का अभ्यासावा

3 तुम्ही काय शिकाल

4 अभ्यासक्रमाचे विषय

5 कोर्स कोणासाठी आहे?

6 पूर्वतयारी

7 ग्राहक समर्थन

8 कागदपत्रे / संसाधने

8.1 संदर्भ

9 संबंधित पोस्ट

महत्वाची माहिती

LUMIFY कामावर AWS
Lumify Work हे ऑस्ट्रेलिया, न्यूझीलंड आणि फिलीपिन्ससाठी अधिकृत AWS प्रशिक्षण भागीदार आहे. आमच्या अधिकृत AWS प्रशिक्षकांद्वारे, आम्ही तुम्हाला तुमच्यासाठी आणि तुमच्या संस्थेशी सुसंगत असा शिकण्याचा मार्ग देऊ शकतो, जेणेकरून तुम्ही क्लाउडमधून अधिक मिळवू शकता. तुमची क्लाउड कौशल्ये तयार करण्यात आणि तुम्हाला उद्योग-मान्यताप्राप्त AWS प्रमाणपत्र प्राप्त करण्यात मदत करण्यासाठी आम्ही आभासी आणि समोरासमोर वर्ग-आधारित प्रशिक्षण ऑफर करतो.

हा अभ्यासक्रम का अभ्यासावा

या कोर्समध्ये, तुम्ही AWS च्या सखोल शिक्षण उपायांबद्दल जाणून घ्याल, ज्यामध्ये सखोल शिक्षणाला अर्थ प्राप्त होतो आणि सखोल शिक्षण कसे कार्य करते अशा परिस्थितींसह.
Amazon Sage Maker आणि MXNet फ्रेमवर्क वापरून क्लाउडवर डीप लर्निंग मॉडेल्स कसे चालवायचे ते तुम्ही शिकाल. तुम्ही AWS वर इंटेलिजेंट सिस्टम डिझाइन करताना AWS Lambda सारख्या सेवांचा वापर करून तुमची सखोल शिक्षण मॉडेल्स तैनात करायला देखील शिकाल.
हा इंटरमीडिएट-लेव्हल कोर्स इन्स्ट्रक्टर-लेड ट्रेनिंग (ILT), हँड-ऑन लॅब आणि ग्रुप एक्सरसाइजच्या मिश्रणाद्वारे दिला जातो.

तुम्ही काय शिकाल

हा कोर्स सहभागींना हे कसे करावे हे शिकवण्यासाठी डिझाइन केले आहे:

मशीन लर्निंग (ML) आणि डीप लर्निंगची व्याख्या करा
सखोल शिक्षण इकोसिस्टममधील संकल्पना ओळखा

सखोल शिक्षण वर्कलोडसाठी Amazon SageMaker आणि MXNet प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क वापरा
सखोल शिक्षण उपयोजनांसाठी फिट AWS उपाय

माझ्या विशिष्ट परिस्थितीशी संबंधित वास्तविक जगाच्या घटनांमध्ये परिस्थिती मांडण्यात माझा प्रशिक्षक उत्तम होता.

मी आलो त्या क्षणापासून मला स्वागत वाटले आणि वर्गाबाहेर एक गट म्हणून बसून आमच्या परिस्थिती आणि आमच्या ध्येयांवर चर्चा करण्याची क्षमता अत्यंत मौल्यवान होती.
मी खूप काही शिकलो आणि मला वाटले की या कोर्सला उपस्थित राहून माझी ध्येये पूर्ण झाली आहेत.
ग्रेट जॉब Lumify कार्य टीम.

अमांडा निकोल
IT सपोर्ट सर्व्हिसेस मॅनेजर - हेल्थ वर्ल्ड लिमिटेड

अभ्यासक्रमाचे विषय

मॉड्यूल 1: मशीन लर्निंग ओव्हरview

AI, ML आणि DL चा संक्षिप्त इतिहास
एमएलचे व्यावसायिक महत्त्व

एमएलमधील सामान्य आव्हाने
विविध प्रकारच्या एमएल समस्या आणि कार्ये

AWS वर AI

मॉड्यूल 2: सखोल शिक्षणाचा परिचय

डीएलचा परिचय
DL संकल्पना

AWS वर DL मॉडेल्सचे प्रशिक्षण कसे द्यावे याचा सारांश
ऍमेझॉन सेजमेकरचा परिचय

हँड्स-ऑन लॅब: ॲमेझॉन सेजमेकर नोटबुक उदाहरण फिरवणे आणि मल्टी-लेयर पर्सेप्ट्रॉन न्यूरल नेटवर्क मॉडेल चालवणे.

मॉड्यूल 3: Apache MXNet चा परिचय

MXNet आणि Gluon वापरण्याची प्रेरणा आणि फायदे
MXNet मध्ये वापरलेल्या महत्त्वाच्या अटी आणि API

कॉन्व्होल्युशनल न्यूरल नेटवर्क्स (CNN) आर्किटेक्चर
हँड-ऑन लॅब: CIFAR-10 डेटासेटवर CNN ला प्रशिक्षण देणे

मॉड्यूल 4: AWS वर ML आणि DL आर्किटेक्चर

DL मॉडेल तैनात करण्यासाठी AWS सेवा (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS इलास्टिक बीनस्टॉक)
AWS AI सेवांचा परिचय ज्या DL वर आधारित आहेत (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Recognition)
हँड-ऑन लॅब: AWS Lambda वर अंदाज लावण्यासाठी प्रशिक्षित मॉडेल तैनात करणे.

कृपया लक्षात ठेवा: हा एक उदयोन्मुख तंत्रज्ञान अभ्यासक्रम आहे. अभ्यासक्रमाची रूपरेषा आवश्यकतेनुसार बदलू शकते.

Lumify कार्य
सानुकूलित प्रशिक्षण
तुमच्या संस्थेचा वेळ, पैसा आणि संसाधने यांची बचत करून आम्ही मोठ्या गटांसाठी हा प्रशिक्षण अभ्यासक्रम वितरित आणि सानुकूलित करू शकतो.
अधिक माहितीसाठी, कृपया आमच्याशी संपर्क साधा 1 800 853 276.

कोर्स कोणासाठी आहे?

हा कोर्स यासाठी आहे:

विकासक जे सखोल शिक्षण अनुप्रयोग विकसित करण्यासाठी जबाबदार आहेत
ज्या विकसकांना डीप लर्निंगच्या संकल्पना समजून घ्यायच्या आहेत आणि AWS वर डीप लर्निंग सोल्यूशन कसे अंमलात आणायचे आहे

आम्ही मोठ्या गटांसाठी हा प्रशिक्षण अभ्यासक्रम वितरीत आणि सानुकूलित करू शकतो – तुमच्या संस्थेचा वेळ, पैसा आणि संसाधने वाचवतो. अधिक माहितीसाठी, कृपया आमच्याशी संपर्क साधा 1800 यू लर्न (1800 853 276)

पूर्वतयारी

अशी शिफारस केली जाते की उपस्थितांना खालील पूर्व-आवश्यकता असणे आवश्यक आहे:

मशीन लर्निंग (ML) प्रक्रियेची मूलभूत समज
Amazon EC2 सारख्या AWS मुख्य सेवांचे ज्ञान आणि AWS SDK चे ज्ञान
पायथन सारख्या स्क्रिप्टिंग भाषेचे ज्ञान

Lumify Work द्वारे या कोर्सचा पुरवठा बुकिंग अटी आणि शर्तींद्वारे नियंत्रित केला जातो. कृपया या कोर्समध्ये नावनोंदणी करण्यापूर्वी अटी आणि शर्ती काळजीपूर्वक वाचा, कारण कोर्समध्ये नावनोंदणी ही या अटी व शर्ती स्वीकारण्याची अट आहे.