LUMIFY AWS Deep Learning Software-Benutzerhandbuch

LUMIFY AWS Deep Learning-Software

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1 Wichtige Informationen

2 WARUM DIESEN KURS STUDIEREN?

3 WAS SIE LERNEN WERDEN

4 KURSGEGENSTÄNDE

5 Für wen ist der Kurs geeignet?

6 VORAUSSETZUNGEN

7 Kundenservice

8 Dokumente / Ressourcen

8.1 Verweise

9 Verwandte Artikel

Wichtige Informationen

AWS BEI LUMIFY WORK
Lumify Work ist ein offizieller AWS-Schulungspartner für Australien, Neuseeland und die Philippinen. Durch unsere autorisierten AWS-Trainer können wir Ihnen einen Lernpfad bieten, der für Sie und Ihre Organisation relevant ist, damit Sie mehr aus der Cloud herausholen können. Wir bieten virtuelle und Präsenzschulungen im Klassenzimmer an, um Ihnen beim Aufbau Ihrer Cloud-Kenntnisse zu helfen und Ihnen zu ermöglichen, eine branchenweit anerkannte AWS-Zertifizierung zu erhalten.

WARUM DIESEN KURS STUDIEREN?

In diesem Kurs lernen Sie die Deep Learning-Lösungen von AWS kennen, einschließlich Szenarien, in denen Deep Learning sinnvoll ist, und erfahren, wie Deep Learning funktioniert.
Sie lernen, wie Sie Deep-Learning-Modelle mit Amazon Sage Maker und dem MXNet-Framework in der Cloud ausführen. Außerdem lernen Sie, Ihre Deep-Learning-Modelle mithilfe von Diensten wie AWS Lambda bereitzustellen, während Sie intelligente Systeme auf AWS entwerfen.
Dieser Kurs für Fortgeschrittene wird in Form einer Mischung aus lehrergeführtem Training (ILT), praktischen Übungen und Gruppenübungen durchgeführt.

WAS SIE LERNEN WERDEN

Dieser Kurs soll den Teilnehmern Folgendes beibringen:

Definieren Sie maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning
Identifizieren Sie die Konzepte in einem Deep-Learning-Ökosystem

Verwenden Sie Amazon SageMaker und das MXNet-Programmierframework für Deep-Learning-Workloads
Passende AWS-Lösungen für Deep-Learning-Bereitstellungen

Mein Lehrer war großartig darin, Szenarien in reale Situationen umzusetzen, die sich auf meine spezifische Situation beziehen.

Ich fühlte mich vom ersten Moment an willkommen und die Möglichkeit, als Gruppe außerhalb des Klassenzimmers zu sitzen und unsere Situationen und Ziele zu besprechen, war äußerst wertvoll.
Ich habe viel gelernt und fand es wichtig, dass meine Ziele durch die Teilnahme an diesem Kurs erreicht werden.
Großartige Arbeit, das Lumify Work-Team.

AMANDA NICOL
IT-SUPPORT-SERVICES-MANAGER – HEALTH WORLD LIMITED

KURSGEGENSTÄNDE

Modul 1: Maschinelles Lernen überview

Eine kurze Geschichte von KI, ML und DL
Die geschäftliche Bedeutung von ML

Häufige Herausforderungen im ML
Verschiedene Arten von ML-Problemen und -Aufgaben

KI auf AWS

Modul 2: Einführung in Deep Learning

Einführung in DL
Die DL-Konzepte

Eine Zusammenfassung zum Trainieren von DL-Modellen auf AWS
Einführung in Amazon SageMaker

Praktisches Labor: Starten einer Amazon SageMaker-Notebook-Instanz und Ausführen eines mehrschichtigen Perceptron-Neuralnetzwerkmodells.

Modul 3: Einführung in Apache MXNet

Die Motivation und Vorteile der Verwendung von MXNet und Gluon
Wichtige Begriffe und APIs, die in MXNet verwendet werden

Architektur von Convolutional Neural Networks (CNN)
Praxisübung: Trainieren eines CNN anhand eines CIFAR-10-Datensatzes

Modul 4: ML- und DL-Architekturen auf AWS

AWS-Dienste zum Bereitstellen von DL-Modellen (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Einführung in AWS-KI-Dienste, die auf DL basieren (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Praktisches Labor: Bereitstellen eines trainierten Modells zur Vorhersage auf AWS Lambda.

Bitte beachten Sie: Dies ist ein Kurs zu neuen Technologien. Der Kursinhalt kann bei Bedarf geändert werden.

Lumify-Arbeit
Maßgeschneidertes Training
Wir können diesen Schulungskurs auch für größere Gruppen anbieten und anpassen, wodurch Ihr Unternehmen Zeit, Geld und Ressourcen spart.
Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte unter 1 800 853 276.

Für wen ist der Kurs geeignet?

Dieser Kurs richtet sich an:

Entwickler, die für die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen verantwortlich sind
Entwickler, die die Konzepte hinter Deep Learning verstehen und wissen möchten, wie man eine Deep Learning-Lösung auf AWS implementiert

Wir können diesen Schulungskurs auch für größere Gruppen anbieten und anpassen – so spart Ihre Organisation Zeit, Geld und Ressourcen. Für weitere Informationen kontaktieren Sie uns bitte unter 1800 U LERNEN (1800 853 276)

VORAUSSETZUNGEN

Es wird empfohlen, dass die Teilnehmer über die folgenden Voraussetzungen verfügen:

Grundlegendes Verständnis von Machine Learning (ML)-Prozessen
Kenntnisse der AWS-Kerndienste wie Amazon EC2 und Kenntnisse des AWS SDK
Kenntnisse einer Skriptsprache wie Python

Für die Bereitstellung dieses Kurses durch Lumify Work gelten die Buchungsbedingungen. Bitte lesen Sie die Bedingungen sorgfältig durch, bevor Sie sich für diesen Kurs anmelden, da die Anmeldung zu diesem Kurs die Annahme dieser Bedingungen voraussetzt.