LUMIFY AWS Deep Learning Software Gabay sa Gumagamit

LUMIFY AWS Deep Learning Software

Mga nilalaman magtago

1 Mahalagang Impormasyon

2 BAKIT PAG-ARALAN ANG KURSONG ITO

3 ANO ANG MATUTURO MO

4 MGA PAKSA NG KURSO

5 PARA KANINO ANG KURSO?

6 MGA PANALANGIN

7 Suporta sa Customer

8 Mga Dokumento / Mga Mapagkukunan

8.1 Mga sanggunian

9 Mga Kaugnay na Post

Mahalagang Impormasyon

AWS AT LUMIFY WORK
Ang Lumify Work ay isang opisyal na AWS Training Partner para sa Australia, New Zealand, at Pilipinas. Sa pamamagitan ng aming Mga Awtorisadong AWS Instructor, mabibigyan ka namin ng landas sa pag-aaral na may-katuturan sa iyo at sa iyong organisasyon, para mas mapakinabangan mo ang cloud. Nag-aalok kami ng virtual at face-to-face na pagsasanay sa silid-aralan upang matulungan kang buuin ang iyong mga kasanayan sa cloud at bigyang-daan kang makamit ang kinikilalang industriya ng AWS Certification.

BAKIT PAG-ARALAN ANG KURSONG ITO

Sa kursong ito, matututunan mo ang tungkol sa mga solusyon sa malalim na pag-aaral ng AWS, kabilang ang mga sitwasyon kung saan may katuturan ang malalim na pag-aaral at kung paano gumagana ang malalim na pag-aaral.
Matututuhan mo kung paano magpatakbo ng mga deep learning model sa cloud gamit ang Amazon Sage Maker at ang MXNet framework. Matututuhan mo ring i-deploy ang iyong mga deep learning model gamit ang mga serbisyo tulad ng AWS Lambda habang nagdidisenyo ng mga matatalinong system sa AWS.
Ang intermediate-level na kursong ito ay inihahatid sa pamamagitan ng halo ng instructor-led training (ILT), hands-on labs, at group exercises.

ANO ANG MATUTURO MO

Ang kursong ito ay idinisenyo upang turuan ang mga kalahok kung paano:

Tukuyin ang machine learning (ML) at deep learning
Tukuyin ang mga konsepto sa isang deep learning ecosystem

Gamitin ang Amazon SageMaker at ang MXNet programming framework para sa malalim na pag-aaral ng mga workload
Pagkasyahin ang mga solusyon sa AWS para sa mga deep learning deployment

Ang aking instruktor ay mahusay na makapaglagay ng mga sitwasyon sa mga totoong pangyayari sa mundo na nauugnay sa aking partikular na sitwasyon.

Nadama kong tinatanggap ako mula sa sandaling dumating ako at ang kakayahang umupo bilang isang grupo sa labas ng silid-aralan upang talakayin ang aming mga sitwasyon at ang aming mga layunin ay lubhang mahalaga.
Marami akong natutunan at nadama kong mahalaga na ang aking mga layunin sa pamamagitan ng pagdalo sa kursong ito ay natugunan.
Mahusay na trabaho Lumify Work team.

AMANDA NICOL
IT SUPPORT SERVICES MANAGER – HEALTH WORLD LIMITED

MGA PAKSA NG KURSO

Module 1: Tapos na ang machine learningview

Isang maikling kasaysayan ng AI, ML, at DL
Ang kahalagahan ng negosyo ng ML

Mga karaniwang hamon sa ML
Iba't ibang uri ng mga problema at gawain sa ML

AI sa AWS

Modyul 2: Panimula sa malalim na pag-aaral

Panimula sa DL
Ang mga konsepto ng DL

Isang buod ng kung paano sanayin ang mga modelo ng DL sa AWS
Panimula sa Amazon SageMaker

Hands-on lab: Pag-spin up ng Amazon SageMaker notebook instance at pagpapatakbo ng multi-layer perceptron neural network model.

Module 3: Panimula sa Apache MXNet

Ang motibasyon at benepisyo ng paggamit ng MXNet at Gluon
Mahahalagang termino at API na ginagamit sa MXNet

Arkitektura ng convolutional neural network (CNN).
Hands-on lab: Pagsasanay ng CNN sa isang CIFAR-10 na dataset

Module 4: Mga arkitektura ng ML at DL sa AWS

Mga serbisyo ng AWS para sa pag-deploy ng mga modelong DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Panimula sa mga serbisyo ng AWS AI na batay sa DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Recognition)
Hands-on lab: Pag-deploy ng sinanay na modelo para sa hula sa AWS Lambda.

Mangyaring tandaan: Ito ay isang umuusbong na kurso sa teknolohiya. Ang balangkas ng kurso ay maaaring magbago kung kinakailangan.

Lumify Work
Customized na Pagsasanay
Maaari rin naming ihatid at i-customize ang kursong pagsasanay na ito para sa mas malalaking grupo na nakakatipid ng oras, pera at mapagkukunan ng iyong organisasyon.
Para sa karagdagang impormasyon, mangyaring makipag-ugnayan sa amin sa 1 800 853 276.

PARA KANINO ANG KURSO?

Ang kursong ito ay inilaan para sa:

Mga developer na responsable para sa pagbuo ng mga deep learning application
Mga developer na gustong maunawaan ang mga konsepto sa likod ng Deep Learning at kung paano magpatupad ng solusyon sa Deep Learning sa AWS

Maaari rin naming ihatid at i-customize ang kursong pagsasanay na ito para sa mas malalaking grupo – makatipid ng oras, pera at mapagkukunan ng iyong organisasyon. Para sa karagdagang impormasyon, mangyaring makipag-ugnayan sa amin sa 1800 U MATUTO (1800 853 276)

MGA PANALANGIN

Inirerekomenda na ang mga dadalo ay magkaroon ng mga sumusunod na kinakailangan:

Pangunahing pag-unawa sa mga proseso ng machine learning (ML).
Kaalaman sa mga pangunahing serbisyo ng AWS tulad ng Amazon EC2 at kaalaman sa AWS SDK
Kaalaman sa isang scripting language tulad ng Python

Ang supply ng kursong ito ng Lumify Work ay pinamamahalaan ng mga tuntunin at kundisyon ng booking. Mangyaring basahin nang mabuti ang mga tuntunin at kundisyon bago mag-enrol sa kursong ito, dahil ang pagpapatala sa kurso ay kundisyon ng pagtanggap ni Alon sa mga tuntunin at kundisyon na ito.