មគ្គុទ្ទេសក៍អ្នកប្រើប្រាស់កម្មវិធី LUMIFY AWS Deep Learning

កម្មវិធី LUMIFY AWS Deep Learning

មាតិកា លាក់

1 ព័ត៌មានសំខាន់

2 ហេតុអ្វីត្រូវសិក្សាវគ្គសិក្សានេះ។

3 អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

4 មុខវិជ្ជាសិក្សា

5 តើវគ្គសិក្សាសម្រាប់អ្នកណា?

ព័ត៌មានសំខាន់

AWS AT LUMIFY WORK
Lumify Work គឺជាដៃគូបណ្តុះបណ្តាល AWS ផ្លូវការសម្រាប់អូស្ត្រាលី នូវែលសេឡង់ និងហ្វីលីពីន។ តាមរយៈអ្នកបង្រៀន AWS ដែលមានការអនុញ្ញាតរបស់យើង យើងអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវផ្លូវសិក្សាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នក និងស្ថាប័នរបស់អ្នក ដូច្នេះអ្នកអាចទទួលបានកាន់តែច្រើនពីពពក។ យើងផ្តល់ជូននូវការបណ្តុះបណ្តាលតាមថ្នាក់និម្មិត និងទល់មុខគ្នា ដើម្បីជួយអ្នកបង្កើតជំនាញពពករបស់អ្នក និងអាចឱ្យអ្នកសម្រេចបាននូវវិញ្ញាបនប័ត្រ AWS ដែលទទួលស្គាល់ដោយឧស្សាហកម្ម។

ហេតុអ្វីត្រូវសិក្សាវគ្គសិក្សានេះ។

នៅក្នុងវគ្គសិក្សានេះ អ្នកនឹងរៀនអំពីដំណោះស្រាយសិក្សាស៊ីជម្រៅរបស់ AWS រួមទាំងសេណារីយ៉ូដែលការរៀនស៊ីជម្រៅធ្វើឱ្យយល់បាន និងរបៀបដែលការរៀនស៊ីជម្រៅដំណើរការ។
អ្នកនឹងរៀនពីរបៀបដំណើរការគំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅនៅលើពពកដោយប្រើ Amazon Sage Maker និងក្របខ័ណ្ឌ MXNet ។ អ្នកក៏នឹងរៀនដាក់ពង្រាយគំរូសិក្សាជ្រៅរបស់អ្នកដោយប្រើសេវាកម្មដូចជា AWS Lambda ខណៈពេលដែលរចនាប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃនៅលើ AWS ។
វគ្គបណ្តុះបណ្តាលកម្រិតមធ្យមនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនតាមរយៈការលាយបញ្ចូលគ្នានៃការបណ្តុះបណ្តាលដឹកនាំដោយគ្រូ (ILT) មន្ទីរពិសោធន៍ដោយដៃ និងលំហាត់ជាក្រុម។

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន

វគ្គសិក្សានេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីបង្រៀនអ្នកចូលរួមពីរបៀប៖

កំណត់ការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) និងការរៀនស៊ីជម្រៅ
កំណត់គោលគំនិតនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូរៀនស៊ីជម្រៅ

ប្រើ Amazon SageMaker និងក្របខណ្ឌកម្មវិធី MXNet សម្រាប់ការងារសិក្សាស៊ីជម្រៅ
សមដំណោះស្រាយ AWS សម្រាប់ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះ

គ្រូរបស់ខ្ញុំគឺអស្ចារ្យណាស់ដែលអាចដាក់សេណារីយ៉ូទៅក្នុងឧទាហរណ៍ក្នុងពិភពពិតដែលទាក់ទងនឹងស្ថានភាពជាក់លាក់របស់ខ្ញុំ។

ខ្ញុំត្រូវបានធ្វើឱ្យមានអារម្មណ៍ស្វាគមន៍តាំងពីពេលដែលខ្ញុំមកដល់ ហើយសមត្ថភាពក្នុងការអង្គុយជាក្រុមនៅខាងក្រៅថ្នាក់រៀនដើម្បីពិភាក្សាអំពីស្ថានភាពរបស់យើង ហើយគោលដៅរបស់យើងមានតម្លៃខ្លាំងណាស់។
ខ្ញុំបានរៀនច្រើនហើយមានអារម្មណ៍ថាវាសំខាន់ដែលគោលដៅរបស់ខ្ញុំដោយការចូលរៀនវគ្គនេះត្រូវបានសម្រេច។
ការងារដ៏អស្ចារ្យ ក្រុមការងារ Lumify ។

AMANDA NICOL
IT គាំទ្រអ្នកគ្រប់គ្រងសេវាកម្ម - សុខភាពពិភពលោកមានកំណត់

មុខវិជ្ជាសិក្សា

ម៉ូឌុលទី 1: ការរៀនម៉ាស៊ីនជាងview

ប្រវត្តិសង្ខេបនៃ AI, ML, និង DL
សារៈសំខាន់អាជីវកម្មរបស់ ML

បញ្ហាប្រឈមទូទៅនៅក្នុង ML
ប្រភេទផ្សេងគ្នានៃបញ្ហា ML និងភារកិច្ច

AI នៅលើ AWS

ម៉ូឌុលទី 2: ការណែនាំអំពីការរៀនសូត្រជ្រៅ

ការណែនាំអំពី DL
គំនិត DL

សេចក្តីសង្ខេបនៃរបៀបបណ្តុះបណ្តាលគំរូ DL នៅលើ AWS
ការណែនាំអំពីក្រុមហ៊ុន Amazon SageMaker

Hands-on lab: បង្វិលឡើងលើឧទាហរណ៍សៀវភៅកត់ត្រា Amazon SageMaker និងដំណើរការគំរូបណ្តាញសរសៃប្រសាទ perceptron ពហុស្រទាប់។

ម៉ូឌុលទី 3៖ ការណែនាំអំពី Apache MXNet

ការលើកទឹកចិត្ត និងអត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់ MXNet និង Gluon
លក្ខខណ្ឌសំខាន់ៗ និង APIs ដែលប្រើក្នុង MXNet

ស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទ Convolutional (CNN)
Hands-on lab: បណ្តុះបណ្តាល CNN លើសំណុំទិន្នន័យ CIFAR-10

ម៉ូឌុលទី 4៖ ស្ថាបត្យកម្ម ML និង DL នៅលើ AWS

សេវាកម្ម AWS សម្រាប់ដាក់ពង្រាយម៉ូដែល DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
ការណែនាំអំពីសេវាកម្ម AWS AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើ DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Hands-on lab: ការដាក់ពង្រាយគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយនៅលើ AWS Lambda ។

សូមចំណាំ៖ នេះគឺជាវគ្គសិក្សាបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន គ្រោងវគ្គសិក្សាអាចផ្លាស់ប្តូរតាមតម្រូវការ។

ការងារ Lumify
ការបណ្តុះបណ្តាលតាមបំណង
យើងក៏អាចផ្តល់ជូន និងប្ដូរតាមបំណងនូវវគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះសម្រាប់ក្រុមធំៗ ដែលសន្សំពេលវេលា ថវិកា និងធនធានរបស់ស្ថាប័នអ្នក។
សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម សូមទាក់ទងមកយើងខ្ញុំនៅលើ 1 800 853 276។

តើវគ្គសិក្សាសម្រាប់អ្នកណា?

វគ្គសិក្សានេះមានគោលបំណង៖

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលទទួលខុសត្រូវក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីសិក្សាជ្រៅ
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់យល់ពីគំនិតនៅពីក្រោយ Deep Learning និងរបៀបអនុវត្តដំណោះស្រាយ Deep Learning នៅលើ AWS

យើងក៏អាចផ្តល់ជូន និងប្ដូរតាមបំណងនូវវគ្គបណ្តុះបណ្តាលនេះសម្រាប់ក្រុមធំជាងមុនផងដែរ – សន្សំពេលវេលា ប្រាក់ និងធនធានរបស់ស្ថាប័នរបស់អ្នក។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម សូមទាក់ទងមកយើងខ្ញុំនៅលើ 1800 U Learn (1800 853 276)

តម្រូវការជាមុន

វាត្រូវបានណែនាំឱ្យអ្នកចូលរួមមានតម្រូវការជាមុនដូចខាងក្រោមៈ

ការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋាននៃដំណើរការរៀនម៉ាស៊ីន (ML)
ចំណេះដឹងអំពីសេវាកម្មស្នូលរបស់ AWS ដូចជា Amazon EC2 និងចំណេះដឹងអំពី AWS SDK
ចំណេះដឹងនៃភាសាស្គ្រីបដូចជា Python

ការផ្គត់ផ្គង់វគ្គសិក្សានេះដោយ Lumify Work ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយលក្ខខណ្ឌនៃការកក់។ សូមអានលក្ខខណ្ឌនានាដោយប្រុងប្រយ័ត្នមុនពេលចុះឈ្មោះចូលរៀនវគ្គនេះ ព្រោះការចុះឈ្មោះក្នុងវគ្គសិក្សាគឺជាលក្ខខណ្ឌក្នុងការទទួលយកលក្ខខណ្ឌទាំងនេះ។