LUMIFY AWS Deep Learning Software brugervejledning

LUMIFY AWS Deep Learning-software

Indhold skjule

1 Vigtig information

2 HVORFOR STUDERE DETTE KURSUS

3 HVAD DU LÆRER

4 KURSUSEMNER

5 HVEM ER KURSET FOR?

6 FORUDSÆTNINGER

7 Kundesupport

8 Dokumenter/ressourcer

8.1 Referencer

9 Relaterede indlæg

Vigtig information

AWS PÅ LUMIFY WORK
Lumify Work er en officiel AWS-træningspartner for Australien, New Zealand og Filippinerne. Gennem vores autoriserede AWS-instruktører kan vi give dig en læringsvej, der er relevant for dig og din organisation, så du kan få mere ud af skyen. Vi tilbyder virtuel og ansigt-til-ansigt klasseværelsesbaseret træning for at hjælpe dig med at opbygge dine cloud-færdigheder og gøre dig i stand til at opnå brancheanerkendt AWS-certificering.

HVORFOR STUDERE DETTE KURSUS

På dette kursus lærer du om AWS's deep learning-løsninger, herunder scenarier, hvor deep learning giver mening, og hvordan deep learning fungerer.
Du lærer, hvordan du kører deep learning-modeller i skyen ved hjælp af Amazon Sage Maker og MXNet-rammeværket. Du lærer også at implementere dine deep learning-modeller ved hjælp af tjenester som AWS Lambda, mens du designer intelligente systemer på AWS.
Dette kursus på mellemniveau leveres gennem en blanding af instruktørstyret træning (ILT), praktiske laboratorier og gruppeøvelser.

HVAD DU LÆRER

Dette kursus er designet til at lære deltagerne at:

Definer machine learning (ML) og deep learning
Identificer begreberne i et deep learning økosystem

Brug Amazon SageMaker og MXNet-programmeringsrammerne til deep learning-arbejdsbelastninger
Fit AWS-løsninger til deep learning-implementeringer

Min instruktør var fantastisk ved at kunne sætte scenarier ind i den virkelige verden, der var relateret til min specifikke situation.

Jeg fik mig til at føle mig velkommen fra det øjeblik, jeg ankom, og evnen til at sidde som en gruppe uden for klasseværelset for at diskutere vores situationer og vores mål var yderst værdifuld.
Jeg lærte meget og følte, at det var vigtigt, at mine mål ved at deltage i dette kursus blev nået.
Godt arbejde Lumify Work-team.

AMANDA NICOL
IT SUPPORT SERVICES MANAGER – HEALTH WORLD LIMITED

KURSUSEMNER

Modul 1: Maskinlæring overståetview

En kort historie om AI, ML og DL
Den forretningsmæssige betydning af ML

Fælles udfordringer i ML
Forskellige typer ML problemer og opgaver

AI på AWS

Modul 2: Introduktion til deep learning

Introduktion til DL
DL-koncepterne

En oversigt over, hvordan man træner DL-modeller på AWS
Introduktion til Amazon SageMaker

Praktisk laboratorium: Oprettelse af en Amazon SageMaker notebook-instans og kørsel af en multi-lags perceptron neural netværksmodel.

Modul 3: Introduktion til Apache MXNet

Motivationen for og fordelene ved at bruge MXNet og Gluon
Vigtige termer og API'er brugt i MXNet

Konvolutionelle neurale netværk (CNN) arkitektur
Praktisk laboratorium: Træning af en CNN på et CIFAR-10-datasæt

Modul 4: ML- og DL-arkitekturer på AWS

AWS-tjenester til implementering af DL-modeller (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Introduktion til AWS AI-tjenester, der er baseret på DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Praktisk laboratorium: Implementering af en trænet model til forudsigelse på AWS Lambda.

Bemærk venligst: Dette er et spirende teknologikursus. Kursusoversigt kan ændres efter behov.

Lumify arbejde
Tilpasset træning
Vi kan også levere og tilpasse dette kursus til større grupper, hvilket sparer din organisation for tid, penge og ressourcer.
For mere information, kontakt os venligst på 1 800 853 276.

HVEM ER KURSET FOR?

Dette kursus er beregnet til:

Udviklere, der er ansvarlige for at udvikle deep learning-applikationer
Udviklere, der ønsker at forstå koncepterne bag Deep Learning og hvordan man implementerer en Deep Learning-løsning på AWS

Vi kan også levere og tilpasse dette kursus til større grupper – hvilket sparer din organisation for tid, penge og ressourcer. For mere information, kontakt os venligst på 1800 U LÆR (1800 853 276)

FORUDSÆTNINGER

Det anbefales, at deltagerne har følgende forudsætninger:

Grundlæggende forståelse af maskinlæring (ML) processer
Kendskab til AWS kernetjenester som Amazon EC2 og kendskab til AWS SDK
Kendskab til et scriptsprog som Python

Udbuddet af dette kursus fra Lumify Work er styret af reservationsbetingelserne. Læs venligst vilkårene og betingelserne omhyggeligt, før du tilmelder dig dette kursus, da tilmelding til kurset er en betingelse for accept af disse vilkår og betingelser.