LUMIFY AWS ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਗਾਈਡ

LUMIFY AWS ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ

ਸਮੱਗਰੀ ਓਹਲੇ

1 ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ

2 ਇਸ ਕੋਰਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਿਉਂ ਕਰੋ

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ

LUMIFY ਕੰਮ 'ਤੇ AWS
Lumify Work ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ, ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ, ਅਤੇ ਫਿਲੀਪੀਨਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ AWS ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅਧਿਕਾਰਤ AWS ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਮਾਰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗਠਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਉਡ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ AWS ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਅਤੇ ਫੇਸ-ਟੂ-ਫੇਸ ਕਲਾਸਰੂਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਕੋਰਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਿਉਂ ਕਰੋ

ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ AWS ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਅਰਥ ਬਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ Amazon Sage Maker ਅਤੇ MXNet ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਲਾਉਡ 'ਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸਿੱਖੋਗੇ। ਤੁਸੀਂ AWS 'ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ AWS Lambda ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਇਹ ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਕੋਰਸ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ-ਅਗਵਾਈ ਸਿਖਲਾਈ (ILT), ਹੈਂਡ-ਆਨ ਲੈਬਾਂ, ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ

ਇਹ ਕੋਰਸ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ:

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ

ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ Amazon SageMaker ਅਤੇ MXNet ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਲਈ AWS ਹੱਲ ਫਿੱਟ ਕਰੋ

ਮੇਰਾ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਜੋ ਮੇਰੀ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਨ।

ਮੇਰੇ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੇਰਾ ਸੁਆਗਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਸਰੂਮ ਦੇ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੈਠਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਸੀ।
ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ ਕਿ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਕੇ ਮੇਰੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੰਮ Lumify ਵਰਕ ਟੀਮ।

ਅਮਾਂਡਾ ਨਿਕੋਲ
ਆਈਟੀ ਸਪੋਰਟ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ - ਹੈਲਥ ਵਰਲਡ ਲਿਮਿਟੇਡ

ਕੋਰਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ

ਮੋਡੀਊਲ 1: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਓਵਰview

AI, ML, ਅਤੇ DL ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਇਤਿਹਾਸ
ML ਦਾ ਵਪਾਰਕ ਮਹੱਤਵ

ML ਵਿੱਚ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ML ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜ

AWS 'ਤੇ ਏ.ਆਈ

ਮੋਡੀਊਲ 2: ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਡੀਐਲ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
DL ਸੰਕਲਪ

AWS 'ਤੇ DL ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਕਿਵੇਂ ਦੇਣੀ ਹੈ ਦਾ ਸਾਰ
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੇਜਮੇਕਰ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਹੈਂਡਸ-ਆਨ ਲੈਬ: ਇੱਕ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੇਜਮੇਕਰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਸਪਿਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਲੇਅਰ ਪਰਸੈਪਟਰੋਨ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ।

ਮੋਡੀਊਲ 3: ਅਪਾਚੇ MXNet ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

MXNet ਅਤੇ Gluon ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਲਾਭ
MXNet ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ APIs

ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNN) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਹੈਂਡ-ਆਨ ਲੈਬ: CIFAR-10 ਡੇਟਾਸੈਟ 'ਤੇ CNN ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ

ਮੋਡੀਊਲ 4: AWS 'ਤੇ ML ਅਤੇ DL ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

DL ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ AWS ਸੇਵਾਵਾਂ (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS ਇਲਾਸਟਿਕ ਬੀਨਸਟਾਲ)
AWS AI ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਜੋ DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Recognition) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ।
ਹੈਂਡ-ਆਨ ਲੈਬ: AWS ਲਾਂਬਡਾ 'ਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ।

ਕ੍ਰਿਪਾ ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੋਰਸ ਹੈ। ਕੋਰਸ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।

Lumify ਕੰਮ
ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਸਿਖਲਾਈ
ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਇਸ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ 1 800 853 276.

ਕੋਰਸ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ?

ਇਹ ਕੋਰਸ ਇਸ ਲਈ ਹੈ:

ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ
ਡਿਵੈਲਪਰ ਜੋ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AWS 'ਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਇਸ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ - ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਪੈਸੇ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ 'ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ 1800 ਯੂ ਲਰਨ (1800 853 276)

ਪੂਰਵ-ਲੋੜਾਂ

ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਕੋਲ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਹੋਣ:

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਮੁਢਲੀ ਸਮਝ
AWS ਕੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Amazon EC2 ਦਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ AWS SDK ਦਾ ਗਿਆਨ
ਪਾਈਥਨ ਵਰਗੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਗਿਆਨ

Lumify Work ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਕੋਰਸ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਬੁਕਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਹੈ।