Používateľská príručka softvéru pre hlboké učenie LUMIFY AWS

Softvér na hlboké učenie LUMIFY AWS

Obsah skryť

1 Dôležité informácie

2 PREČO ŠTUDOVAŤ TENTO KURZ

3 ČO SA NAUČÍTE

4 PREDMETY KURZOV

5 PRE KOHO JE KURZ URČENÝ?

9 Súvisiace príspevky

Dôležité informácie

AWS AT LUMIFY WORK
Lumify Work je oficiálnym vzdelávacím partnerom AWS pre Austráliu, Nový Zéland a Filipíny. Prostredníctvom našich autorizovaných inštruktorov AWS vám môžeme poskytnúť vzdelávaciu cestu, ktorá je relevantná pre vás a vašu organizáciu, aby ste z cloudu mohli vyťažiť viac. Ponúkame virtuálne a osobné školenia v triede, ktoré vám pomôžu vybudovať vaše cloudové zručnosti a umožnia vám získať uznávanú certifikáciu AWS.

PREČO ŠTUDOVAŤ TENTO KURZ

V tomto kurze sa dozviete o riešeniach hlbokého učenia AWS vrátane scenárov, v ktorých má hlboké učenie zmysel a ako funguje hlboké učenie.
Dozviete sa, ako spustiť modely hlbokého učenia v cloude pomocou Amazon Sage Maker a rámca MXNet. Pri navrhovaní inteligentných systémov na AWS sa tiež naučíte nasadzovať svoje modely hlbokého učenia pomocou služieb ako AWS Lambda.
Tento kurz pre stredne pokročilú úroveň sa poskytuje prostredníctvom kombinácie školenia pod vedením inštruktora (ILT), praktických laboratórií a skupinových cvičení.

ČO SA NAUČÍTE

Tento kurz je navrhnutý tak, aby účastníkov naučil, ako:

Definujte strojové učenie (ML) a hlboké učenie
Identifikujte koncepty v ekosystéme hlbokého učenia

Použite Amazon SageMaker a programovací rámec MXNet na hĺbkové učenie
Prispôsobte riešenia AWS pre nasadenie hlbokého učenia

Môj inštruktor bol skvelý, keď dokázal vložiť scenáre do skutočných prípadov, ktoré sa týkali mojej konkrétnej situácie.

Cítil som sa vítaný od chvíle, keď som prišiel, a schopnosť sedieť ako skupina mimo triedy a diskutovať o našich situáciách a našich cieľoch bola mimoriadne cenná.
Veľa som sa naučil a cítil som, že je dôležité, aby sa moje ciele návštevou tohto kurzu splnili.
Skvelá práca Lumify Work team.

AMANDA NICOL
MANAŽÉR SLUŽIEB IT PODPORY – HEALTH WORLD LIMITED

PREDMETY KURZOV

Modul 1: Strojové učenie sa skončiloview

Stručná história AI, ML a DL
Obchodný význam ML

Bežné výzvy v ML
Rôzne typy problémov a úloh ML

AI na AWS

Modul 2: Úvod do hlbokého učenia

Úvod do DL
Koncepty DL

Súhrn toho, ako trénovať DL modely na AWS
Úvod do Amazon SageMaker

Praktické laboratórium: Vytvorenie inštancie notebooku Amazon SageMaker a spustenie viacvrstvového modelu neurónovej siete s perceptrónom.

Modul 3: Úvod do Apache MXNet

Motivácia a výhody používania MXNet a Gluon
Dôležité výrazy a API používané v MXNet

Architektúra konvolučných neurónových sietí (CNN).
Praktické laboratórium: Školenie CNN na súbore údajov CIFAR-10

Modul 4: Architektúry ML a DL na AWS

Služby AWS na nasadenie modelov DL (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)
Úvod do služieb AWS AI, ktoré sú založené na DL (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Praktické laboratórium: Nasadenie trénovaného modelu na predpovedanie na AWS Lambda.

Poznámka: Toto je nový technologický kurz. Osnova kurzu sa môže podľa potreby zmeniť.

Lumify Work
Prispôsobené školenie
Môžeme tiež dodať a prispôsobiť tento školiaci kurz pre väčšie skupiny, čím šetríme čas, peniaze a zdroje vašej organizácie.
Pre viac informácií nás prosím kontaktujte na 1 800 853 276.

PRE KOHO JE KURZ URČENÝ?

Tento kurz je určený pre:

Vývojári, ktorí sú zodpovední za vývoj aplikácií hlbokého učenia
Vývojári, ktorí chcú porozumieť konceptom Deep Learning a tomu, ako implementovať riešenie Deep Learning na AWS

Tento tréningový kurz môžeme dodať a prispôsobiť aj pre väčšie skupiny – šetríme tak čas, peniaze a zdroje vašej organizácie. Pre viac informácií nás prosím kontaktujte na 1800 U LEARN (1800 853 276)

PREDPOKLADY

Odporúča sa, aby účastníci mali nasledujúce predpoklady:

Základné pochopenie procesov strojového učenia (ML).
Znalosť základných služieb AWS ako Amazon EC2 a znalosť AWS SDK
Znalosť skriptovacieho jazyka ako je Python

Dodanie tohto kurzu zo strany Lumify Work sa riadi podmienkami rezervácie. Pred prihlásením do tohto kurzu si pozorne prečítajte zmluvné podmienky, pretože prihlásenie do kurzu je podmienkou súhlasu s týmito zmluvnými podmienkami.