MECER MS-DP100T01 Dylunio a Gweithredu Ateb Gwyddor Data Ar Azure
| HYD | LEFEL | TECHNOLEG | CYFLWYNO DULL |
HYFFORDDIANT CREDADYN |
| 3 Dydd | Canolradd | Asur | Dan arweiniad hyfforddwr | NA |
RHAGARWEINIAD
Ennill y wybodaeth angenrheidiol am sut i ddefnyddio gwasanaethau Azure i ddatblygu, hyfforddi a defnyddio atebion dysgu peiriannau. Mae'r cwrs yn dechrau gyda gorview o wasanaethau Azure sy'n cefnogi gwyddor data. O'r fan honno, mae'n canolbwyntio ar ddefnyddio prif wasanaeth gwyddoniaeth data Azure, gwasanaeth Azure Machine Learning, i awtomeiddio'r biblinell gwyddor data. Mae'r cwrs hwn yn canolbwyntio ar Azure ac nid yw'n dysgu'r myfyriwr sut i wneud gwyddor data. Tybir bod myfyrwyr eisoes yn gwybod hynny.
PRO CYNULLEIDFAFILE
Mae'r cwrs hwn wedi'i anelu at wyddonwyr data a'r rhai sydd â chyfrifoldebau sylweddol mewn hyfforddi a defnyddio modelau dysgu peirianyddol.
RHAGOFYNION
Cyn mynychu'r cwrs hwn, rhaid i fyfyrwyr gael:
- Hanfodion Azure
- Dealltwriaeth o wyddor data gan gynnwys sut i baratoi data, hyfforddi modelau, a gwerthuso modelau cystadleuol i ddewis yr un gorau.
- Sut i raglennu yn iaith raglennu Python a defnyddio llyfrgelloedd Python: pandas, scikit-lean, matplotlib, a seaborn.
AMCANION Y CWRS
Ar ôl cwblhau’r cwrs hwn, bydd myfyrwyr yn gallu:
- Deall y wyddor data yn Azure
- Defnyddiwch Machine Learning i awtomeiddio'r broses o un pen i'r llall
- Rheoli a monitro'r gwasanaeth Machine Learning
Modiwl 1: Dechrau Arni gyda Dysgu Peiriant Azure
Yn y modiwl hwn, byddwch yn dysgu sut i ddarparu man gwaith Azure Machine Learning a'i ddefnyddio i reoli asedau dysgu peirianyddol megis data, cyfrifiannu, cod hyfforddi model, metrigau wedi'u logio, a modelau hyfforddedig. Byddwch yn dysgu sut i ddefnyddio'r web- rhyngwyneb stiwdio Azure Machine Learning yn ogystal â SDK Azure Machine Learning ac offer datblygwr fel Visual Studio Code a Jupyter Notebooks i weithio gyda'r asedau yn eich gweithle.
Gwersi
- Cyflwyniad i Ddysgu Peiriannau Azure
- Gweithio gyda Azure Machine Learning
- Lab: Creu Gweithle Dysgu Peiriant Azure
- Darparu man gwaith Dysgu Peiriannau Azure
- Defnyddiwch offer a chod i weithio gydag Azure Machine Learning
Modiwl 2: Offer Gweledol ar gyfer Dysgu Peiriannau
Mae'r modiwl hwn yn cyflwyno'r offer gweledol Dysgu Peiriannau a Dylunwyr Awtomataidd, y gallwch eu defnyddio i hyfforddi, gwerthuso a defnyddio modelau dysgu peiriant heb ysgrifennu unrhyw god.
Gwersi
- Dysgu Peiriant Awtomataidd
- Dylunydd Dysgu Peiriant Azure
Lab: Defnyddio Dysgu Peiriannau Awtomataidd
Lab: Defnyddiwch Ddylunydd Dysgu Peiriant Azure
Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Defnyddio dysgu peiriant awtomataidd i hyfforddi model dysgu peiriant
- Defnyddiwch ddylunydd Azure Machine Learning i hyfforddi model
Modiwl 3: Arbrofion Rhedeg a Modelau Hyfforddiant
Yn y modiwl hwn, byddwch yn dechrau ar arbrofion sy'n crynhoi prosesu data, modelu cod hyfforddi, a'u defnyddio i hyfforddi modelau dysgu peirianyddol. Gwersi
- Cyflwyniad i Arbrofion
- Modelau Hyfforddi a Chofrestru
Lab: Modelau Trên
Lab: Rhedeg Arbrofion
Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Rhedeg arbrofion yn seiliedig ar god mewn man gwaith Azure Machine Learning
- Hyfforddi a chofrestru modelau dysgu peiriannau
Modiwl 4: Gweithio gyda Data Data
yn elfen sylfaenol o unrhyw lwyth gwaith dysgu peirianyddol, felly yn y modiwl hwn, byddwch yn dysgu sut i greu a rheoli storfeydd data a setiau data mewn gweithle Azure Machine Learning, a sut i'w defnyddio mewn arbrofion hyfforddi model.
Gwersi
- Gweithio gyda Datastores
- Gweithio gyda Setiau Data
Lab: Gweithio gyda Data
Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Creu a defnyddio storfeydd data
- Creu a defnyddio setiau data
Modiwl 5: Gweithio gyda Chyfrifiadur
Un o fanteision allweddol y cwmwl yw'r gallu i drosoli adnoddau cyfrifiadurol yn ôl y galw a'u defnyddio i raddio prosesau dysgu peirianyddol i raddau a fyddai'n anymarferol ar eich caledwedd eich hun. Yn y modiwl hwn, byddwch yn dysgu sut i reoli amgylcheddau arbrofion sy'n sicrhau cysondeb amser rhedeg cyson ar gyfer arbrofion, a sut i greu a defnyddio targedau cyfrifiannu ar gyfer rhediadau arbrofion.
Gwersi
- Gweithio gydag Amgylcheddau
- Gweithio gyda Thargedau Cyfrifo
Lab: Gweithio gyda Chyfrifiadur
Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Creu a defnyddio amgylcheddau
- Creu a defnyddio targedau cyfrifo
Modiwl 6: Trefnu Gweithrediadau gyda Phiblinellau
Nawr eich bod chi'n deall hanfodion rhedeg llwythi gwaith fel arbrofion sy'n trosoledd asedau data ac yn cyfrifo adnoddau, mae'n bryd dysgu sut i drefnu'r llwythi gwaith hyn fel piblinellau o gamau cysylltiedig. Mae piblinellau yn allweddol i weithredu datrysiad Gweithredu Dysgu Peiriant (ML Ops) effeithiol yn Azure, felly byddwch yn archwilio sut i'w diffinio a'u rhedeg yn y modiwl hwn.
Gwersi
- Cyflwyniad i Biblinellau
- Piblinellau Cyhoeddi a Rhedeg
Lab: Creu Piblinell
Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Creu piblinellau i awtomeiddio llifoedd gwaith dysgu peiriannau
- Cyhoeddi a rhedeg gwasanaethau piblinell
Modiwl 7: Defnyddio a Defnyddio Modelau
Mae modelau wedi'u cynllunio i helpu i wneud penderfyniadau trwy ragfynegiadau, felly dim ond pan fyddant yn cael eu defnyddio ac ar gael i gais eu defnyddio y maent yn ddefnyddiol. Yn y modiwl hwn dysgwch sut i ddefnyddio modelau ar gyfer dehongli amser real, ac ar gyfer swp-ganlyniadau.
Gwersi
- Amser real ar gasgliadau
- Casgliadau Swp
- Integreiddio a Chyflawni Parhaus
Lab: Creu Gwasanaeth Cynadledda Amser Real
Lab: Creu Gwasanaeth Casgliadau Swp
Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Cyhoeddi model fel gwasanaeth casglu amser real
- Cyhoeddi model fel gwasanaeth casglu swp
- Disgrifio technegau i weithredu integreiddio a chyflwyno parhaus
Modiwl 8: Hyfforddi'r Modelau Gorau
Gan hyn stagd o'r cwrs, rydych chi wedi dysgu'r broses o'r dechrau i'r diwedd ar gyfer hyfforddi, defnyddio a defnyddio modelau dysgu peirianyddol; ond sut ydych chi'n sicrhau bod eich model yn cynhyrchu'r allbynnau rhagfynegol gorau ar gyfer eich data? Yn y modiwl hwn, byddwch yn archwilio sut y gallwch ddefnyddio tiwnio hyperparamedr a dysgu peiriant awtomataidd i gymryd advantage o gyfrifo ar raddfa cwmwl a dod o hyd i'r model gorau ar gyfer eich data.
Gwersi
- Tiwnio Hyperparameter
- Dysgu Peiriant Awtomataidd
Lab: Defnyddiwch Ddysgu Peiriannau Awtomataidd o'r SDK
Lab: Tune Hyperparameters Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Optimeiddio hyperparameters ar gyfer hyfforddiant model
- Defnyddiwch ddysgu peiriant awtomataidd i ddod o hyd i'r model gorau posibl ar gyfer eich data
Modiwl 9: Dysgu Peiriant Cyfrifol
Mae gan wyddonwyr data ddyletswydd i sicrhau eu bod yn dadansoddi data ac yn hyfforddi modelau dysgu peirianyddol yn gyfrifol; parchu preifatrwydd unigolion, lliniaru rhagfarn, a sicrhau tryloywder. Mae'r modiwl hwn yn archwilio rhai ystyriaethau a thechnegau ar gyfer cymhwyso egwyddorion dysgu peirianyddol cyfrifol. Gwersi
- Preifatrwydd Gwahaniaethol
- Dehongliad Model
- Tegwch
Lab: Archwilio provacy gwahaniaethol
Lab: Dehongli Modelau
Lab: Canfod a Lliniaru Annhegwch Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Cymhwyso provacy gwahaniaethol i ddadansoddi data
- Defnyddio esboniwyr i ddehongli modelau dysgu peirianyddol
- Gwerthuso modelau er tegwch
Modiwl 10: Modelau Monitro
Ar ôl i fodel gael ei ddefnyddio, mae'n bwysig deall sut mae'r model yn cael ei ddefnyddio wrth gynhyrchu, ac i ganfod unrhyw ddirywiad yn ei effeithiolrwydd oherwydd drifft data. Mae'r modiwl hwn yn disgrifio technegau ar gyfer monitro modelau a'u data. Gwersi
- Modelau Monitro gyda Mewnwelediadau Cymhwysiad
- Drifft Data Monitro
Lab: Monitro Drifft Data
Lab: Monitro Model gyda Mewnwelediadau Cymhwysiad
Ar ôl cwblhau'r modiwl hwn, byddwch yn gallu
- Defnyddiwch Cipolwg ar Gymhwysiad i fonitro model cyhoeddedig
- Monitro drifft data
TYSTYSGRIFAU AC ARHOLIAD CYSYLLTIEDIG
Bydd y cwrs hwn yn paratoi cynrychiolwyr i ysgrifennu arholiad Microsoft DP-100: Dylunio a Gweithredu Ateb Gwyddor Data ar Azure.
Dogfennau / Adnoddau
 |
MECER MS-DP100T01 Dylunio a Gweithredu Ateb Gwyddor Data Ar Azure [pdfCanllaw Defnyddiwr MS-DP100T01 Dylunio a Gweithredu Ateb Gwyddor Data ar Azure, MS-DP100T01, Dylunio a Gweithredu Ateb Gwyddor Data ar Azure |
