MECER MS-DP100T01 ડિઝાઇનિંગ અને એઝ્યુર પર ડેટા સાયન્સ સોલ્યુશનનો અમલ કરો
| DURATION | સ્તર | ટેક્નોલોજી | ડિલિવરી પદ્ધતિ |
તાલીમ ક્રેડિટ્સ |
| 3 દિવસ | મધ્યવર્તી | નીલમ | પ્રશિક્ષકની આગેવાની હેઠળ | NA |
પરિચય
મશીન લર્નિંગ સોલ્યુશન્સ વિકસાવવા, તાલીમ આપવા અને તેનો ઉપયોગ કરવા માટે Azure સેવાઓનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે વિશે જરૂરી જ્ઞાન મેળવો. કોર્સ ઓવર સાથે શરૂ થાય છેview Azure સેવાઓ કે જે ડેટા વિજ્ઞાનને સમર્થન આપે છે. ત્યાંથી, તે ડેટા સાયન્સ પાઇપલાઇનને સ્વચાલિત કરવા માટે Azureની પ્રીમિયર ડેટા સાયન્સ સેવા, Azure મશીન લર્નિંગ સેવાનો ઉપયોગ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. આ કોર્સ એઝ્યુર પર કેન્દ્રિત છે અને તે વિદ્યાર્થીને ડેટા સાયન્સ કેવી રીતે કરવું તે શીખવતું નથી. એવું માનવામાં આવે છે કે વિદ્યાર્થીઓ પહેલાથી જ જાણે છે.
પ્રેક્ષક પ્રોFILE
આ કોર્સ ડેટા વૈજ્ઞાનિકો અને મશીન લર્નિંગ મોડલ્સની તાલીમ અને જમાવટમાં નોંધપાત્ર જવાબદારીઓ ધરાવનારાઓ માટે છે.
પૂર્વજરૂરીયાતો
આ કોર્સમાં ભાગ લેતા પહેલા, વિદ્યાર્થીઓ પાસે હોવું આવશ્યક છે:
- એઝ્યુર ફંડામેન્ટલ્સ
- ડેટા સાયન્સની સમજ, જેમાં ડેટા, ટ્રેન મોડલ કેવી રીતે તૈયાર કરવા અને શ્રેષ્ઠ પસંદ કરવા માટે સ્પર્ધાત્મક મોડલનું મૂલ્યાંકન કરવું.
- પાયથોન પ્રોગ્રામિંગ ભાષામાં પ્રોગ્રામ કેવી રીતે કરવો અને પાયથોન લાઇબ્રેરીઓનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો: પાંડા, સ્કિકિટ-લર્ન, મેટપ્લોટલિબ અને સીબોર્ન.
કોર્સ હેતુઓ
આ કોર્સ પૂર્ણ કર્યા પછી, વિદ્યાર્થીઓ આ કરી શકશે:
- Azure માં ડેટા વિજ્ઞાનને સમજો
- એન્ડ-ટુ-એન્ડ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરો
- મશીન લર્નિંગ સેવાનું સંચાલન અને નિરીક્ષણ કરો
મોડ્યુલ 1: એઝ્યુર મશીન લર્નિંગ સાથે શરૂઆત કરવી
આ મોડ્યુલમાં, તમે એઝ્યુર મશીન લર્નિંગ વર્કસ્પેસની જોગવાઈ કેવી રીતે કરવી અને ડેટા, કમ્પ્યુટ, મોડલ ટ્રેનિંગ કોડ, લોગ કરેલ મેટ્રિક્સ અને પ્રશિક્ષિત મોડલ્સ જેવી મશીન લર્નિંગ અસ્કયામતોનું સંચાલન કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખી શકશો. તમે તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખી શકશો web-આધારિત Azure મશીન લર્નિંગ સ્ટુડિયો ઈન્ટરફેસ તેમજ Azure મશીન લર્નિંગ SDK અને ડેવલપર ટૂલ્સ જેવા કે વિઝ્યુઅલ સ્ટુડિયો કોડ અને જ્યુપીટર નોટબુક્સ તમારા વર્કસ્પેસમાંની સંપત્તિઓ સાથે કામ કરવા માટે.
પાઠ
- એઝ્યુર મશીન લર્નિંગનો પરિચય
- Azure મશીન લર્નિંગ સાથે કામ કરવું
- લેબ: Azure મશીન લર્નિંગ વર્કસ્પેસ બનાવો
- Azure મશીન લર્નિંગ વર્કસ્પેસની જોગવાઈ કરો
- Azure મશીન લર્નિંગ સાથે કામ કરવા માટે ટૂલ્સ અને કોડનો ઉપયોગ કરો
મોડ્યુલ 2: મશીન લર્નિંગ માટે વિઝ્યુઅલ ટૂલ્સ
આ મોડ્યુલ ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગ અને ડીઝાઈનર વિઝ્યુઅલ ટૂલ્સનો પરિચય આપે છે, જેનો ઉપયોગ તમે કોઈપણ કોડ લખ્યા વિના મશીન લર્નિંગ મોડલ્સને તાલીમ આપવા, મૂલ્યાંકન કરવા અને તેનો ઉપયોગ કરવા માટે કરી શકો છો.
પાઠ
- સ્વચાલિત મશીન લર્નિંગ
- એઝ્યુર મશીન લર્નિંગ ડિઝાઇનર
લેબ: ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરો
લેબ: Azure મશીન લર્નિંગ ડિઝાઇનરનો ઉપયોગ કરો
આ મોડ્યુલ પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે સમર્થ હશો
- મશીન લર્નિંગ મોડલને તાલીમ આપવા માટે ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરો
- મોડેલને તાલીમ આપવા માટે Azure મશીન લર્નિંગ ડિઝાઇનરનો ઉપયોગ કરો
મોડ્યુલ 3: ચાલી રહેલા પ્રયોગો અને તાલીમ મોડલ્સ
આ મોડ્યુલમાં, તમે એવા પ્રયોગો સાથે પ્રારંભ કરશો જે ડેટા પ્રોસેસિંગ, મોડેલ ટ્રેનિંગ કોડને સમાવિષ્ટ કરે છે અને તેનો ઉપયોગ મશીન લર્નિંગ મોડલ્સને તાલીમ આપવા માટે કરે છે. પાઠ
- પ્રયોગોનો પરિચય
- તાલીમ અને રજીસ્ટ્રેશન મોડલ્સ
લેબ: ટ્રેન મોડલ્સ
લેબ: પ્રયોગો ચલાવો
આ મોડ્યુલ પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે સમર્થ હશો
- Azure મશીન લર્નિંગ વર્કસ્પેસમાં કોડ-આધારિત પ્રયોગો ચલાવો
- મશીન લર્નિંગ મોડલ્સને ટ્રેન અને રજીસ્ટર કરો
મોડ્યુલ 4: ડેટા ડેટા સાથે કામ કરવું
કોઈપણ મશીન લર્નિંગ વર્કલોડમાં એક મૂળભૂત તત્વ છે, તેથી આ મોડ્યુલમાં, તમે Azure મશીન લર્નિંગ વર્કસ્પેસમાં ડેટાસ્ટોર્સ અને ડેટાસેટ્સ કેવી રીતે બનાવવું અને તેનું સંચાલન કરવું અને મોડેલ તાલીમ પ્રયોગોમાં તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો તે શીખીશું.
પાઠ
- ડેટાસ્ટોર્સ સાથે કામ કરવું
- ડેટાસેટ્સ સાથે કામ કરવું
લેબ: ડેટા સાથે કામ કરો
આ મોડ્યુલ પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે સમર્થ હશો
- ડેટાસ્ટોર્સ બનાવો અને તેનો ઉપયોગ કરો
- ડેટાસેટ્સ બનાવો અને તેનો ઉપયોગ કરો
મોડ્યુલ 5: કોમ્પ્યુટ સાથે કામ કરવું
ક્લાઉડના મુખ્ય ફાયદાઓમાંનો એક એ માંગ પર ગણતરીના સંસાધનોનો લાભ લેવાની ક્ષમતા છે અને તમારા પોતાના હાર્ડવેર પર અસંભવિત હોય તે હદે મશીન લર્નિંગ પ્રક્રિયાઓને સ્કેલ કરવા માટે તેનો ઉપયોગ કરવાની ક્ષમતા છે. આ મોડ્યુલમાં, તમે પ્રયોગો માટે સતત રનટાઇમ સુસંગતતા સુનિશ્ચિત કરતા પ્રયોગ વાતાવરણનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું અને પ્રયોગ રન માટે ગણતરીના લક્ષ્યોને કેવી રીતે બનાવવું અને તેનો ઉપયોગ કરવો તે શીખીશું.
પાઠ
- પર્યાવરણ સાથે કામ
- ગણતરી લક્ષ્યાંકો સાથે કામ કરવું
લેબ: કોમ્પ્યુટ સાથે કામ કરો
આ મોડ્યુલ પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે સમર્થ હશો
- વાતાવરણ બનાવો અને તેનો ઉપયોગ કરો
- ગણતરી લક્ષ્યો બનાવો અને તેનો ઉપયોગ કરો
મોડ્યુલ 6: પાઈપલાઈન સાથે ઓર્કેસ્ટ્રેટિંગ કામગીરી
હવે જ્યારે તમે ડેટા અસ્કયામતો અને સંસાધનોની ગણતરી કરતા પ્રયોગો તરીકે વર્કલોડ ચલાવવાની મૂળભૂત બાબતોને સમજો છો, ત્યારે આ વર્કલોડને કનેક્ટેડ સ્ટેપ્સની પાઇપલાઇન તરીકે કેવી રીતે ગોઠવવું તે શીખવાનો સમય છે. Azure માં અસરકારક મશીન લર્નિંગ ઓપરેશનલાઇઝેશન (ML Ops) સોલ્યુશનના અમલીકરણ માટે પાઇપલાઇન્સ ચાવીરૂપ છે, તેથી તમે આ મોડ્યુલમાં તેમને કેવી રીતે વ્યાખ્યાયિત કરવા અને ચલાવવા તે વિશે અન્વેષણ કરશો.
પાઠ
- પાઇપલાઇન્સનો પરિચય
- પાઈપલાઈનનું પ્રકાશન અને ચાલી રહ્યું છે
લેબ: પાઇપલાઇન બનાવો
આ મોડ્યુલ પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે સમર્થ હશો
- મશીન લર્નિંગ વર્કફ્લોને સ્વચાલિત કરવા માટે પાઇપલાઇન્સ બનાવો
- પાઇપલાઇન સેવાઓ પ્રકાશિત કરો અને ચલાવો
મોડ્યુલ 7: મોડલનો ઉપયોગ અને ઉપયોગ
મૉડલ્સ આગાહીઓ દ્વારા નિર્ણય લેવામાં મદદ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યા છે, તેથી તેઓ માત્ર ત્યારે જ ઉપયોગી છે જ્યારે ઉપયોગમાં લેવાતી હોય અને એપ્લિકેશન માટે ઉપલબ્ધ હોય. આ મોડ્યુલમાં રીઅલ-ટાઇમ ઇન્ફરન્સિંગ અને બેચ ઇન્ફરન્સિંગ માટે મોડલ્સ કેવી રીતે જમાવવા તે શીખો.
પાઠ
- રીઅલ-ટાઇમ ઇન્ફરન્સિંગ
- બેચ અનુમાન
- સતત એકીકરણ અને ડિલિવરી
લેબ: રીઅલ-ટાઇમ ઇન્ફરન્સિંગ સેવા બનાવો
લેબ: બેચ ઇન્ફરન્સિંગ સેવા બનાવો
આ મોડ્યુલ પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે સમર્થ હશો
- રીઅલ-ટાઇમ અનુમાન સેવા તરીકે મોડેલ પ્રકાશિત કરો
- બેચ અનુમાન સેવા તરીકે મોડેલ પ્રકાશિત કરો
- સતત એકીકરણ અને વિતરણને અમલમાં મૂકવા માટેની તકનીકોનું વર્ણન કરો
મોડ્યુલ 8: શ્રેષ્ઠ મોડલ્સની તાલીમ
આ દ્વારા એસtagઅલબત્ત, તમે મશીન લર્નિંગ મોડલ્સને તાલીમ, જમાવટ અને વપરાશ માટે એન્ડ-ટુ-એન્ડ પ્રક્રિયા શીખી છે; પરંતુ તમે કેવી રીતે ખાતરી કરશો કે તમારું મોડેલ તમારા ડેટા માટે શ્રેષ્ઠ અનુમાનિત આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરે છે? આ મોડ્યુલમાં, તમે અન્વેષણ કરશો કે તમે એડવાન લેવા માટે હાઇપરપેરામીટર ટ્યુનિંગ અને ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો છો.tagક્લાઉડ-સ્કેલ કમ્પ્યુટનું e અને તમારા ડેટા માટે શ્રેષ્ઠ મોડલ શોધો.
પાઠ
- હાઇપરપેરામીટર ટ્યુનિંગ
- સ્વચાલિત મશીન લર્નિંગ
લેબ: SDK માંથી ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરો
લેબ: આ મોડ્યુલને પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે હાયપરપેરામીટર્સને ટ્યુન કરી શકશો
- મોડેલ તાલીમ માટે હાઇપરપેરામીટર્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો
- તમારા ડેટા માટે શ્રેષ્ઠ મોડલ શોધવા માટે ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરો
મોડ્યુલ 9: જવાબદાર મશીન લર્નિંગ
ડેટા વૈજ્ઞાનિકોની ફરજ છે કે તેઓ ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે અને મશીન લર્નિંગ મોડલ્સને જવાબદારીપૂર્વક તાલીમ આપે; વ્યક્તિગત ગોપનીયતાનો આદર કરવો, પૂર્વગ્રહ ઓછો કરવો અને પારદર્શિતા સુનિશ્ચિત કરવી. આ મોડ્યુલ જવાબદાર મશીન શિક્ષણ સિદ્ધાંતોને લાગુ કરવા માટે કેટલીક વિચારણાઓ અને તકનીકોની શોધ કરે છે. પાઠ
- વિભેદક ગોપનીયતા
- મોડલ અર્થઘટનક્ષમતા
- ન્યાયીપણું
લેબ: ડિફરન્શિયલ પ્રોવાસીનું અન્વેષણ કરો
લેબ: મોડલ્સનું અર્થઘટન કરો
લેબ: આ મોડ્યુલને પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે અન્યાયીતાને શોધી કાઢો અને તેને ઘટાડવા માટે સક્ષમ હશો
- ડેટા પૃથ્થકરણ માટે વિભેદક પ્રોવેસી લાગુ કરો
- મશીન લર્નિંગ મોડલ્સનું અર્થઘટન કરવા માટે સમજાવનારનો ઉપયોગ કરો
- નિષ્પક્ષતા માટે મોડેલોનું મૂલ્યાંકન કરો
મોડ્યુલ 10: મોનિટરિંગ મોડલ્સ
મોડલ તૈનાત થઈ ગયા પછી, ઉત્પાદનમાં મોડેલનો ઉપયોગ કેવી રીતે થઈ રહ્યો છે તે સમજવું અને ડેટા ડ્રિફ્ટને કારણે તેની અસરકારકતામાં કોઈપણ અધોગતિ શોધવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે. આ મોડ્યુલ મોડેલો અને તેમના ડેટાને મોનિટર કરવા માટેની તકનીકોનું વર્ણન કરે છે. પાઠ
- એપ્લિકેશન આંતરદૃષ્ટિ સાથે મોનિટરિંગ મોડલ્સ
- મોનીટરીંગ ડેટા ડ્રિફ્ટ
લેબ: મોનિટર ડેટા ડ્રિફ્ટ
લેબ: એપ્લિકેશન આંતરદૃષ્ટિ સાથે મોડેલનું નિરીક્ષણ કરો
આ મોડ્યુલ પૂર્ણ કર્યા પછી, તમે સમર્થ હશો
- પ્રકાશિત મોડલને મોનિટર કરવા માટે એપ્લિકેશન આંતરદૃષ્ટિનો ઉપયોગ કરો
- ડેટા ડ્રિફ્ટને મોનિટર કરો
એસોસિએટેડ પ્રમાણપત્રો અને પરીક્ષા
આ કોર્સ ડેલિગેટ્સને Microsoft DP-100 લખવા માટે તૈયાર કરશે: Azure પરીક્ષા પર ડેટા સાયન્સ સોલ્યુશન ડિઝાઇનિંગ અને અમલીકરણ.
દસ્તાવેજો / સંસાધનો
 |
MECER MS-DP100T01 ડિઝાઇનિંગ અને એઝ્યુર પર ડેટા સાયન્સ સોલ્યુશનનો અમલ કરો [પીડીએફ] વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા MS-DP100T01 એઝ્યુર પર ડેટા સાયન્સ સોલ્યુશન ડિઝાઇન અને અમલમાં મૂકવું, MS-DP100T01, Azure પર ડેટા સાયન્સ સોલ્યુશન ડિઝાઇન અને અમલીકરણ |
