MECER MS-DP100T01 Kubuni na Kutekeleza Suluhu ya Sayansi ya Data Kwenye Azure
| DURATION | NGAZI | TEKNOLOJIA | UTOAJI MBINU |
MAFUNZO MIKOPO |
| Siku 3 | Kati | Azure | Inaongozwa na mwalimu | NA |
UTANGULIZI
Pata ujuzi unaohitajika kuhusu jinsi ya kutumia huduma za Azure kuendeleza, kutoa mafunzo na kupeleka, suluhu za kujifunza kwa mashine. Kozi huanza na kumalizikaview ya huduma za Azure zinazosaidia sayansi ya data. Kuanzia hapo, inaangazia kutumia huduma kuu ya sayansi ya data ya Azure, huduma ya Kujifunza ya Mashine ya Azure, kuelekeza bomba la sayansi ya data. Kozi hii inalenga Azure na haimfundishi mwanafunzi jinsi ya kufanya sayansi ya data. Inafikiriwa kuwa wanafunzi tayari wanajua hilo.
Audience PROFILE
Kozi hii inalenga wanasayansi wa data na wale walio na majukumu muhimu katika mafunzo na kupeleka miundo ya kujifunza kwa mashine.
MAHITAJI
Kabla ya kuhudhuria kozi hii, wanafunzi lazima wawe na:
- Misingi ya Azure
- Uelewa wa sayansi ya data ikijumuisha jinsi ya kuandaa data, modeli za mafunzo na kutathmini miundo shindani ili kuchagua iliyo bora zaidi.
- Jinsi ya kupanga katika lugha ya programu ya Python na kutumia maktaba za Python: pandas, scikit-learn, matplotlib, na seaborn.
MALENGO YA KOZI
Baada ya kumaliza kozi hii, wanafunzi wataweza:
- Kuelewa sayansi ya data huko Azure
- Tumia Kujifunza kwa Mashine kubinafsisha mchakato wa mwisho hadi mwisho
- Kusimamia na kufuatilia huduma ya Kujifunza kwa Mashine
Moduli ya 1: Kuanza na Kujifunza kwa Mashine ya Azure
Katika sehemu hii, utajifunza jinsi ya kutoa nafasi ya kazi ya Kujifunza kwa Mashine ya Azure na kuitumia kudhibiti vipengee vya kujifunzia vya mashine kama vile data, kokotoo, msimbo wa mafunzo wa kielelezo, vipimo vilivyowekwa kumbukumbu, na miundo iliyofunzwa. Utajifunza jinsi ya kutumia web-Kiolesura cha studio cha Kujifunza cha Mashine ya Azure pamoja na SDK ya Kujifunza ya Mashine ya Azure na zana za wasanidi programu kama vile Visual Studio Code na Daftari za Jupyter ili kufanya kazi na mali katika nafasi yako ya kazi.
Masomo
- Utangulizi wa Kujifunza kwa Mashine ya Azure
- Kufanya kazi na Kujifunza kwa Mashine ya Azure
- Maabara: Unda Nafasi ya Kazi ya Kujifunza ya Mashine ya Azure
- Toa nafasi ya kazi ya Kujifunza ya Mashine ya Azure
- Tumia zana na msimbo kufanya kazi na Kujifunza kwa Mashine ya Azure
Moduli ya 2: Zana za Kuona za Kujifunza kwa Mashine
Sehemu hii inatanguliza zana za kuona za Mashine za Kujifunzia na Muundo za Kiotomatiki, ambazo unaweza kutumia kufunza, kutathmini na kusambaza miundo ya mashine ya kujifunza bila kuandika msimbo wowote.
Masomo
- Kujifunza kwa Mashine ya Kujiendesha
- Mbuni wa Kujifunza wa Mashine ya Azure
Maabara: Tumia Mafunzo ya Mashine ya Kiotomatiki
Maabara: Tumia Mbuni wa Kujifunza wa Mashine ya Azure
Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Tumia ujifunzaji wa kiotomatiki ili kufunza muundo wa kujifunza kwa mashine
- Tumia mbuni wa Kujifunza wa Mashine ya Azure kufunza mwanamitindo
Moduli ya 3: Kuendesha Majaribio na Miundo ya Mafunzo
Katika sehemu hii, utaanza na majaribio ambayo yanajumuisha uchakataji wa data, msimbo wa mafunzo wa mfano, na utumie kutoa mafunzo kwa miundo ya kujifunza kwa mashine. Masomo
- Utangulizi wa Majaribio
- Mafunzo na Usajili Models
Maabara: Modeli za Treni
Maabara: Endesha Majaribio
Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Fanya majaribio yanayotegemea msimbo katika nafasi ya kazi ya Kujifunza kwa Mashine ya Azure
- Funza na usajili miundo ya mashine ya kujifunza
Moduli ya 4: Kufanya kazi na Data Data
ni kipengele cha msingi katika mzigo wowote wa kujifunza mashine, kwa hivyo katika sehemu hii, utajifunza jinsi ya kuunda na kudhibiti hifadhidata na seti za data katika nafasi ya kazi ya Kujifunza kwa Mashine ya Azure, na jinsi ya kuzitumia katika majaribio ya mafunzo ya modeli.
Masomo
- Kufanya kazi na Hifadhidata
- Kufanya kazi na Hifadhidata
Maabara: Fanya kazi na Data
Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Unda na utumie hifadhidata
- Unda na utumie hifadhidata
Moduli ya 5: Kufanya kazi na Kokotoo
Mojawapo ya faida kuu za wingu ni uwezo wa kutumia rasilimali za kukokotoa inapohitajika na kuzitumia kuongeza michakato ya kujifunza kwa mashine kwa kiwango ambacho hakiwezi kutekelezeka kwenye maunzi yako mwenyewe. Katika sehemu hii, utajifunza jinsi ya kudhibiti mazingira ya majaribio ambayo yanahakikisha uthabiti thabiti wa wakati wa majaribio, na jinsi ya kuunda na kutumia malengo ya kukokotoa kwa uendeshaji wa majaribio.
Masomo
- Kufanya kazi na Mazingira
- Kufanya kazi na Malengo ya Kuhesabu
Maabara: Fanya kazi na Compute
Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Unda na utumie mazingira
- Unda na utumie malengo ya kukokotoa
Moduli ya 6: Kupanga Uendeshaji kwa Mabomba
Kwa kuwa sasa unaelewa misingi ya kutekeleza mzigo kama majaribio ambayo huongeza rasilimali za data na kukokotoa rasilimali, ni wakati wa kujifunza jinsi ya kupanga mizigo hii kama mabomba ya hatua zilizounganishwa. Mabomba ni muhimu katika kutekeleza suluhisho bora la Uendeshaji wa Kujifunza kwa Mashine (ML Ops) katika Azure, kwa hivyo utachunguza jinsi ya kuyafafanua na kuyaendesha katika sehemu hii.
Masomo
- Utangulizi wa Pipelines
- Uchapishaji na Mabomba ya Kuendesha
Maabara: Tengeneza Bomba
Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Unda mabomba ili kugeuza utendakazi wa mashine kujifunza kiotomatiki
- Chapisha na uendeshe huduma za bomba
Moduli ya 7: Miundo ya Kupeleka na Kutumia
Miundo imeundwa ili kusaidia kufanya maamuzi kupitia ubashiri, kwa hivyo ni muhimu tu inapotumwa na inapatikana kwa matumizi ya programu. Katika moduli hii jifunze jinsi ya kupeleka miundo ya uelekezaji wa wakati halisi, na kwa uelekezaji wa bechi.
Masomo
- Uhakiki wa Wakati Halisi
- Ufuatiliaji wa Kundi
- Ujumuishaji na Utoaji unaoendelea
Maabara: Unda Huduma ya Ukaguzi wa Wakati Halisi
Maabara: Unda Huduma ya Ufuatiliaji wa Kundi
Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Chapisha muundo kama huduma ya marejeleo ya wakati halisi
- Chapisha muundo kama huduma ya uelekezaji wa bechi
- Eleza mbinu za kutekeleza ushirikiano unaoendelea na utoaji
Moduli ya 8: Kufunza Miundo Bora
Kwa hii stage bila shaka, umejifunza mchakato wa mwisho hadi mwisho wa mafunzo, kupeleka na kutumia miundo ya kujifunza kwa mashine; lakini unahakikishaje kuwa mtindo wako hutoa matokeo bora ya utabiri wa data yako? Katika moduli hii, utachunguza jinsi unavyoweza kutumia urekebishaji wa kigezo na ujifunzaji wa kiotomatiki wa mashine kuchukua advan.tage ya kukokotoa kwa kiwango cha wingu na utafute muundo bora wa data yako.
Masomo
- Hyperparameter Tuning
- Kujifunza kwa Mashine ya Kujiendesha
Maabara: Tumia Mafunzo ya Mashine ya Kiotomatiki kutoka kwa SDK
Maabara: Tune Hyperparameters Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Boresha vigezo kwa ajili ya mafunzo ya mfano
- Tumia kujifunza kwa mashine kiotomatiki ili kupata muundo bora wa data yako
Moduli ya 9: Kujifunza kwa Mashine kwa Uwajibikaji
Wanasayansi wa data wana wajibu wa kuhakikisha wanachanganua data na kutoa mafunzo kwa vielelezo vya kujifunza kwa mashine kwa kuwajibika; kuheshimu faragha ya mtu binafsi, kupunguza upendeleo, na kuhakikisha uwazi. Moduli hii inachunguza mambo fulani na mbinu za kutumia kanuni zinazowajibika za kujifunza kwa mashine. Masomo
- Faragha ya Tofauti
- Ufafanuzi wa Mfano
- Uadilifu
Maabara: Chunguza ufasaha wa Tofauti
Maabara: Tafsiri Mifano
Maabara: Gundua na Upunguze Ukosefu wa Haki Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Tumia provacy ya kutofautisha kwa uchanganuzi wa data
- Tumia vifafanuzi kutafsiri miundo ya kujifunza ya mashine
- Tathmini mifano kwa haki
Moduli ya 10: Miundo ya Ufuatiliaji
Baada ya muundo kutumwa, ni muhimu kuelewa jinsi modeli hiyo inatumiwa katika uzalishaji, na kugundua uharibifu wowote katika ufanisi wake kwa sababu ya kusogezwa kwa data. Moduli hii inaelezea mbinu za ufuatiliaji wa modeli na data zao. Masomo
- Miundo ya Ufuatiliaji yenye Maarifa ya Maombi
- Ufuatiliaji Data Drift
Maabara: Kufuatilia Data Drift
Maabara: Fuatilia Muundo kwa kutumia Maarifa ya Maombi
Baada ya kukamilisha moduli hii, utaweza
- Tumia Maarifa ya Programu kufuatilia muundo uliochapishwa
- Kufuatilia mtiririko wa data
VYETI HUSIKA NA MTIHANI
Kozi hii itatayarisha wajumbe kuandika Microsoft DP-100: Kubuni na Utekelezaji Suluhisho la Sayansi ya Data kwenye mtihani wa Azure.
Nyaraka / Rasilimali
 |
MECER MS-DP100T01 Kubuni na Kutekeleza Suluhu ya Sayansi ya Data Kwenye Azure [pdf] Mwongozo wa Mtumiaji MS-DP100T01 Kubuni na Kutekeleza Suluhisho la Sayansi ya Data Kwenye Azure, MS-DP100T01, Kubuni na Kutekeleza Suluhisho la Sayansi ya Data Kwenye Azure |
