MECER MS-DP100T01 Azure मा डेटा विज्ञान समाधान डिजाइन र कार्यान्वयन गर्नुहोस्

DURATION	स्तर	टेक्नोलोजी	डेलिभरी विधि	तालिम क्रेडिट
१० दिन	मध्यवर्ती	नीला	प्रशिक्षकको नेतृत्वमा	NA

परिचय

मेसिन लर्निङ समाधानहरू विकास, तालिम र प्रयोग गर्न Azure सेवाहरू कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने बारे आवश्यक ज्ञान प्राप्त गर्नुहोस्। पाठ्यक्रम एक ओभर संग सुरु हुन्छview डाटा विज्ञानलाई समर्थन गर्ने Azure सेवाहरूको। त्यहाँबाट, यसले डेटा विज्ञान पाइपलाइनलाई स्वचालित गर्न Azure को प्रमुख डेटा विज्ञान सेवा, Azure मेसिन लर्निङ सेवा प्रयोग गर्नमा केन्द्रित छ। यो पाठ्यक्रम Azure मा केन्द्रित छ र विद्यार्थीलाई डेटा विज्ञान कसरी गर्ने भनेर सिकाउँदैन। यो विद्यार्थीहरूलाई पहिले नै थाहा छ भन्ने अनुमान गरिएको छ।

दर्शक प्रोFILE

यो कोर्स डाटा वैज्ञानिकहरू र मेसिन लर्निङ मोडेलहरू प्रशिक्षण र तैनातीमा महत्त्वपूर्ण जिम्मेवारीहरू भएकाहरूलाई लक्षित गरिएको छ।

पूर्व शर्तहरू

यस पाठ्यक्रममा भाग लिनु अघि, विद्यार्थीहरूसँग हुनुपर्छ:

• Azure आधारभूत कुरा
• डेटा विज्ञानको बुझाइ सहित कसरी डेटा तयार गर्ने, मोडेलहरू ट्रेन गर्ने, र प्रतिस्पर्धात्मक मोडेलहरूको मूल्याङ्कन गर्ने सबै भन्दा राम्रो छनौट गर्न।
• पाइथन प्रोग्रामिङ भाषामा कसरी प्रोग्राम गर्ने र पाइथन लाइब्रेरीहरू प्रयोग गर्ने: पाण्डा, स्किट-लर्न, म्याटप्लोटलिब, र सीबोर्न।

पाठ्यक्रम उद्देश्यहरू

यो पाठ्यक्रम पूरा गरेपछि, विद्यार्थीहरूले सक्षम हुनेछन्:

• Azure मा डेटा विज्ञान बुझ्नुहोस्
• अन्त-देखि-अन्त प्रक्रिया स्वचालित गर्न मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्नुहोस्
• मेसिन लर्निङ सेवाको व्यवस्थापन र अनुगमन गर्नुहोस्

 

मोड्युल १: Azure मेसिन लर्निङको साथ सुरु गर्दै
यस मोड्युलमा, तपाईंले Azure मेशिन लर्निङ कार्यस्थानको प्रावधान कसरी गर्ने र डेटा, कम्प्युट, मोडेल प्रशिक्षण कोड, लग इन मेट्रिक्स, र प्रशिक्षित मोडेलहरू जस्ता मेसिन लर्निङ सम्पत्तिहरू व्यवस्थापन गर्न प्रयोग गर्ने तरिका सिक्नुहुनेछ। तपाइँ कसरी प्रयोग गर्ने सिक्नुहुनेछ web-आधारित Azure Machine Learning स्टुडियो इन्टरफेस साथै Azure Machine Learning SDK र Visual Studio Code र Jupyter Notebooks जस्ता विकासकर्ता उपकरणहरू तपाईंको कार्यक्षेत्रमा रहेका सम्पत्तिहरूसँग काम गर्न।
पाठहरू

• Azure मेशिन लर्निंग को परिचय
• Azure Machine Learning मा काम गर्नुहुन्छ
• प्रयोगशाला: Azure मेशिन लर्निङ वर्कस्पेस सिर्जना गर्नुहोस्
• Azure मेसिन लर्निङ कार्यस्थानको प्रावधान गर्नुहोस्
• Azure Machine Learning सँग काम गर्न उपकरण र कोड प्रयोग गर्नुहोस्

मोड्युल २: मेसिन लर्निङका लागि भिजुअल उपकरणहरू
यो मोड्युलले स्वचालित मेसिन लर्निङ र डिजाइनर भिजुअल उपकरणहरू परिचय गराउँछ, जसलाई तपाईंले कुनै पनि कोड नलिइकन मेसिन लर्निङ मोडेलहरू तालिम, मूल्याङ्कन र प्रयोग गर्न प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
पाठहरू

• स्वचालित मेसिन शिक्षा
• Azure मेशिन लर्निंग डिजाइनर

प्रयोगशाला: स्वचालित मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्नुहोस्
प्रयोगशाला: Azure मेशिन लर्निङ डिजाइनर प्रयोग गर्नुहोस्
यो मोड्युल पूरा गरेपछि, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• मेसिन लर्निङ मोडेललाई तालिम दिन स्वचालित मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्नुहोस्
• मोडेललाई तालिम दिन Azure मेसिन लर्निङ डिजाइनर प्रयोग गर्नुहोस्

मोड्युल 3: चलिरहेको प्रयोग र प्रशिक्षण मोडेलहरू

यस मोड्युलमा, तपाईंले प्रयोगहरू सुरु गर्नुहुनेछ जसले डेटा प्रशोधन, मोडेल प्रशिक्षण कोडहरू समावेश गर्दछ, र तिनीहरूलाई मेसिन लर्निङ मोडेलहरू तालिम दिन प्रयोग गर्दछ। पाठहरू

• प्रयोगहरूको परिचय
• प्रशिक्षण र दर्ता मोडेलहरू

प्रयोगशाला: ट्रेन मोडेलहरू
प्रयोगशाला: प्रयोगहरू चलाउनुहोस्
यो मोड्युल पूरा गरेपछि, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• Azure मेसिन लर्निङ कार्यस्थानमा कोड-आधारित प्रयोगहरू चलाउनुहोस्
• मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई तालिम दिनुहोस् र दर्ता गर्नुहोस्

मोड्युल ४: डाटा डाटासँग काम गर्दै
कुनै पनि मेसिन लर्निङ कार्यभारको आधारभूत तत्व हो, त्यसैले यस मोड्युलमा, तपाईंले Azure मेशिन लर्निङ कार्यक्षेत्रमा डाटास्टोर र डाटासेटहरू कसरी सिर्जना गर्ने र व्यवस्थापन गर्ने, र तिनीहरूलाई मोडेल प्रशिक्षण प्रयोगहरूमा कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ।
पाठहरू

• Datastores मा काम गर्नुहुन्छ
• Datasets मा काम गर्नुहुन्छ

प्रयोगशाला: डाटासँग काम गर्नुहोस्
यो मोड्युल पूरा गरेपछि, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• डाटास्टोरहरू सिर्जना र प्रयोग गर्नुहोस्
• डाटासेटहरू सिर्जना गर्नुहोस् र प्रयोग गर्नुहोस्

मोड्युल ५: कम्प्युटसँग काम गर्दै
क्लाउडको मुख्य फाइदाहरू मध्ये एक भनेको मागमा कम्प्युट स्रोतहरूको लाभ उठाउने क्षमता हो र तिनीहरूलाई मेसिन लर्निङ प्रक्रियाहरू मापन गर्नको लागि प्रयोग गर्ने क्षमता हो जुन तपाईंको आफ्नै हार्डवेयरमा असम्भव हुनेछ। यस मोड्युलमा, तपाईंले प्रयोग वातावरणहरू कसरी व्यवस्थित गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ जसले प्रयोगहरूको लागि निरन्तर रनटाइम स्थिरता सुनिश्चित गर्दछ, र कसरी प्रयोग रनको लागि गणना लक्ष्यहरू सिर्जना गर्ने र प्रयोग गर्ने।
पाठहरू

• Environments मा काम गर्नुहुन्छ
• Compute Targets मा काम गर्नुहुन्छ

प्रयोगशाला: Compute मा काम गर्नुहोस्
यो मोड्युल पूरा गरेपछि, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• वातावरण सिर्जना र प्रयोग गर्नुहोस्
• गणना लक्ष्यहरू सिर्जना र प्रयोग गर्नुहोस्

मोड्युल 6: पाइपलाइनहरूसँग अर्केस्ट्रेटिंग सञ्चालनहरू
अब तपाईंले डेटा सम्पत्तिहरू र स्रोतहरू गणना गर्ने प्रयोगहरूका रूपमा चलिरहेको वर्कलोडहरूका आधारभूत कुराहरू बुझ्नुभएको छ, यो जडान चरणहरूको पाइपलाइनको रूपमा यी वर्कलोडहरूलाई कसरी अर्केस्ट्रेट गर्ने सिक्ने समय हो। पाइपलाइनहरू Azure मा प्रभावकारी मेसिन लर्निङ अपरेशनलाइजेसन (ML Ops) समाधान लागू गर्नको लागि महत्वपूर्ण छन्, त्यसैले तपाईंले तिनीहरूलाई यो मोड्युलमा कसरी परिभाषित गर्ने र चलाउने भनेर अन्वेषण गर्नुहुनेछ।
पाठहरू

• पाइपलाइनको परिचय
• पाइपलाइनहरू प्रकाशन र सञ्चालन

प्रयोगशाला: पाइपलाइन बनाउनुहोस्
यो मोड्युल पूरा गरेपछि, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• मेसिन लर्निङ कार्यप्रवाहहरू स्वचालित गर्न पाइपलाइनहरू सिर्जना गर्नुहोस्
• पाइपलाइन सेवाहरू प्रकाशित र सञ्चालन गर्नुहोस्

मोड्युल 7: मोडेलहरू प्रयोग र उपभोग गर्दै
मोडेलहरू भविष्यवाणीहरू मार्फत निर्णय लिन मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हो, त्यसैले तिनीहरू प्रयोग गर्न र उपभोग गर्न अनुप्रयोगको लागि उपलब्ध हुँदा मात्र उपयोगी हुन्छन्। यस मोड्युलमा रियल-टाइम इन्फरेन्सिङ र ब्याच इन्फरेन्सिङका लागि मोडेलहरू कसरी डिप्लोय गर्ने सिक्नुहोस्।
पाठहरू

• वास्तविक समय अनुमान
• ब्याच इन्फरेन्सिङ
• निरन्तर एकीकरण र वितरण

प्रयोगशाला: वास्तविक समय इन्फरेन्सिङ सेवा सिर्जना गर्नुहोस्
प्रयोगशाला: ब्याच इन्फरेन्सिङ सेवा सिर्जना गर्नुहोस्
यो मोड्युल पूरा गरेपछि, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• वास्तविक-समय अनुमान सेवाको रूपमा मोडेल प्रकाशित गर्नुहोस्
• ब्याच अनुमान सेवाको रूपमा मोडेल प्रकाशित गर्नुहोस्
• निरन्तर एकीकरण र वितरण लागू गर्ने प्रविधिहरू वर्णन गर्नुहोस्

मोड्युल 8: इष्टतम मोडेलहरू प्रशिक्षण
यसबाट एसtagपाठ्यक्रमको, तपाईंले तालिम, डिप्लोइङ, र मेसिन लर्निङ मोडेलहरू उपभोग गर्नको लागि अन्त-देखि-अन्त प्रक्रिया सिक्नुभएको छ; तर तपाइँ कसरी तपाइँको मोडेल तपाइँको डेटा को लागी सबै भन्दा राम्रो भविष्यवाणी आउटपुटहरु लाई सुनिश्चित गर्नुहुन्छ? यस मोड्युलमा, तपाईंले हाइपरपेरामिटर ट्युनिङ र स्वचालित मेसिन लर्निङलाई एडभान लिनको लागि कसरी प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ भन्ने कुरा पत्ता लगाउनुहुनेछ।tagक्लाउड-स्केल कम्प्युटको e र तपाईंको डाटाको लागि उत्तम मोडेल फेला पार्नुहोस्।
पाठहरू

• हाइपरप्यारामिटर ट्युनिङ
• स्वचालित मेसिन शिक्षा

प्रयोगशाला: SDK बाट स्वचालित मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्नुहोस्
प्रयोगशाला: ट्युन हाइपरप्यामिटरहरू यो मोड्युल पूरा गरेपछि, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• मोडेल प्रशिक्षणको लागि हाइपरपेरामिटरहरू अनुकूलन गर्नुहोस्
• आफ्नो डेटाको लागि इष्टतम मोडेल फेला पार्न स्वचालित मेसिन लर्निङ प्रयोग गर्नुहोस्

मोड्युल ९: जिम्मेवार मेसिन लर्निङ
डेटा वैज्ञानिकहरूको कर्तव्य हो कि उनीहरूले डेटाको विश्लेषण गर्छन् र मेसिन लर्निङ मोडेलहरूलाई जिम्मेवारीपूर्वक प्रशिक्षण दिन्छन्। व्यक्तिगत गोपनीयताको सम्मान गर्दै, पूर्वाग्रह कम गर्ने, र पारदर्शिता सुनिश्चित गर्ने। यस मोड्युलले जिम्मेवार मेसिन लर्निङ सिद्धान्तहरू लागू गर्नका लागि केही विचारहरू र प्रविधिहरू अन्वेषण गर्दछ। पाठहरू

• भिन्न गोपनीयता
• मोडेल व्याख्याता
• निष्पक्षता

प्रयोगशाला: भिन्न प्रोभेसी अन्वेषण गर्नुहोस्
प्रयोगशाला: मोडेलहरू व्याख्या गर्नुहोस्
प्रयोगशाला: यो मोड्युल पूरा गरेपछि अन्याय पत्ता लगाउनुहोस् र कम गर्नुहोस्, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• डाटा विश्लेषणमा भिन्न प्रोभेसी लागू गर्नुहोस्
• मेसिन लर्निङ मोडेलहरू व्याख्या गर्न व्याख्याकर्ताहरू प्रयोग गर्नुहोस्
• निष्पक्षताका लागि मोडेलहरू मूल्याङ्कन गर्नुहोस्

मोड्युल १०: मोनिटरिङ मोडेलहरू
मोडेल डिप्लोइड गरिसकेपछि, यो मोडेललाई उत्पादनमा कसरी प्रयोग भइरहेको छ भन्ने कुरा बुझ्नु महत्त्वपूर्ण छ, र डेटा बहावको कारणले यसको प्रभावकारितामा कुनै ह्रास भएको पत्ता लगाउन महत्त्वपूर्ण छ। यस मोड्युलले मोडेलहरू र तिनीहरूको डेटा अनुगमनका लागि प्रविधिहरू वर्णन गर्दछ। पाठहरू

• आवेदन अन्तर्दृष्टि संग मोडेल निगरानी
• डाटा बहाव निगरानी

प्रयोगशाला: डाटा बहाव मनिटर
प्रयोगशाला: एप्लिकेसन अन्तर्दृष्टि संग एक मोडेल को निगरानी
यो मोड्युल पूरा गरेपछि, तपाईं सक्षम हुनुहुनेछ

• प्रकाशित मोडेलको अनुगमन गर्नको लागि एप्लिकेसन इनसाइटहरू प्रयोग गर्नुहोस्
• डाटा बहाव निगरानी

एसोसिएटेड सर्टिफिकेसन र परीक्षा

यो पाठ्यक्रमले प्रतिनिधिहरूलाई Microsoft DP-100 लेख्न तयार गर्नेछ: Azure परीक्षामा डेटा विज्ञान समाधान डिजाइन र कार्यान्वयन गर्ने।

कागजातहरू / स्रोतहरू

MECER MS-DP100T01 Azure मा डेटा विज्ञान समाधान डिजाइन र कार्यान्वयन गर्नुहोस् [pdf] प्रयोगकर्ता गाइड MS-DP100T01 Azure, MS-DP100T01, Azure मा डेटा विज्ञान समाधान डिजाइन र कार्यान्वयन गर्नुहोस्, Azure मा डेटा विज्ञान समाधान डिजाइन र कार्यान्वयन गर्नुहोस्

सन्दर्भहरू

• प्रयोगकर्ता पुस्तिका