MECER MS-DP100T01 ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು
| ಅವಧಿ | ಮಟ್ಟ | ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ | ವಿತರಣೆ ವಿಧಾನ |
ತರಬೇತಿ ಕ್ರೆಡಿಟ್‌ಗಳು |
| 3 ದಿನಗಳು | ಮಧ್ಯಂತರ | ಆಕಾಶ ನೀಲಿ | ಅಧ್ಯಾಪಕರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ | NA |
ಪರಿಚಯ
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು, ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಅಜೂರ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಗತ್ಯವಾದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಕೋರ್ಸ್ ಒಂದು ಓವರ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆview ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಅಜೂರ್ ಸೇವೆಗಳು. ಅಲ್ಲಿಂದ, ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಅಜೂರ್‌ನ ಪ್ರಧಾನ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಸೇವೆಯಾದ ಅಜುರೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಇದು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅಜೂರ್ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗೆ ಕಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಪ್ರೊFILE
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸುವಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಪೂರ್ವಾಪೇಕ್ಷಿತಗಳು
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ಗೆ ಹಾಜರಾಗುವ ಮೊದಲು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಹೊಂದಿರಬೇಕು:
- ಅಜುರೆ ಫಂಡಮೆಂಟಲ್ಸ್
- ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದು, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾದದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ತಿಳುವಳಿಕೆ.
- ಪೈಥಾನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ: ಪಾಂಡಾಗಳು, ಸ್ಕಿಕಿಟ್-ಲರ್ನ್, ಮ್ಯಾಟ್‌ಪ್ಲಾಟ್ಲಿಬ್ ಮತ್ತು ಸೀಬಾರ್ನ್.
ಕೋರ್ಸ್ ಉದ್ದೇಶಗಳು
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಹೀಗೆ ಮಾಡಬಹುದು:
- ಅಜುರೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ
- ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 1: ಅಜುರೆ ಮೆಷಿನ್ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದು
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅಜೂರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ, ಕಂಪ್ಯೂಟ್, ಮಾಡೆಲ್ ಟ್ರೈನಿಂಗ್ ಕೋಡ್, ಲಾಗ್ ಮಾಡಲಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ web-ಆಧಾರಿತ ಅಜೂರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಜೊತೆಗೆ ಅಜುರೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ SDK ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಸ್ವತ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿಷುಯಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಂತಹ ಡೆವಲಪರ್ ಪರಿಕರಗಳು.
ಪಾಠಗಳು
- ಅಜುರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಚಯ
- ಅಜುರೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
- ಲ್ಯಾಬ್: ಅಜೂರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ
- ಅಜೂರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳವನ್ನು ಒದಗಿಸಿ
- ಅಜೂರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಬಳಸಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 2: ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಕರಗಳು
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಕ ದೃಶ್ಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಕೋಡ್ ಬರೆಯದೆಯೇ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಪಾಠಗಳು
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
- ಅಜುರೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಡಿಸೈನರ್
ಲ್ಯಾಬ್: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ
ಲ್ಯಾಬ್: ಅಜುರೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಡಿಸೈನರ್ ಬಳಸಿ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ
- ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಜುರೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಡಿಸೈನರ್ ಬಳಸಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 3: ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳು
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿಯುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ಪಾಠಗಳು
- ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಪರಿಚಯ
- ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ನೋಂದಣಿ ಮಾದರಿಗಳು
ಲ್ಯಾಬ್: ರೈಲು ಮಾದರಿಗಳು
ಲ್ಯಾಬ್: ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಅಜೂರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ನೋಂದಾಯಿಸಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 4: ಡೇಟಾ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು
ಯಾವುದೇ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅಜೂರ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಪೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾಸ್ಟೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಪಾಠಗಳು
- ಡೇಟಾಸ್ಟೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
- ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಲ್ಯಾಬ್: ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಡೇಟಾ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಿ
- ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 5: ಕಂಪ್ಯೂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು
ಕ್ಲೌಡ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಮಟ್ಟಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾದ ರನ್‌ಟೈಮ್ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಪ್ರಯೋಗ ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗ ರನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯುವಿರಿ.
ಪಾಠಗಳು
- ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು
- ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು
ಲ್ಯಾಬ್: ಕಂಪ್ಯೂಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಪರಿಸರವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಿ
- ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಗುರಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 6: ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು
ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಪ್ರಯೋಗಗಳಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೀವು ಈಗ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ, ಸಂಪರ್ಕಿತ ಹಂತಗಳ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಾಗಿ ಈ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಸಮಯ ಬಂದಿದೆ. Azure ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ (ML Ops) ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಮತ್ತು ರನ್ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೀರಿ.
ಪಾಠಗಳು
- ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳ ಪರಿಚಯ
- ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವುದು
ಲ್ಯಾಬ್: ಪೈಪ್ಲೈನ್ ರಚಿಸಿ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿ
- ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿ ಮತ್ತು ಚಲಾಯಿಸಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 7: ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸೇವಿಸುವುದು
ಮುನ್ನೋಟಗಳ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವುಗಳು ನಿಯೋಜಿಸಿದಾಗ ಮಾತ್ರ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಬಳಕೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಣಯಕ್ಕಾಗಿ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಚ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಪಾಠಗಳು
- ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್
- ಬ್ಯಾಚ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್
- ನಿರಂತರ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆ
ಲ್ಯಾಬ್: ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಲ್ಯಾಬ್: ಬ್ಯಾಚ್ ಇನ್ಫರೆನ್ಸಿಂಗ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೈಜ-ಸಮಯದ ನಿರ್ಣಯ ಸೇವೆಯಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿ
- ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬ್ಯಾಚ್ ಅನುಮಿತಿ ಸೇವೆಯಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸಿ
- ನಿರಂತರ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 8: ತರಬೇತಿ ಸೂಕ್ತ ಮಾದರಿಗಳು
ಈ ಮೂಲಕ ಎಸ್tagಕೋರ್ಸ್‌ನ ಇ, ತರಬೇತಿ, ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೇವಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಲಿತಿದ್ದೀರಿ; ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಉತ್ತಮ ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೀವು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ? ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅಡ್ವಾನ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೀರಿ.tagಇ ಕ್ಲೌಡ್-ಸ್ಕೇಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
ಪಾಠಗಳು
- ಹೈಪರ್‌ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
- ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
ಲ್ಯಾಬ್: SDK ಯಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ
ಲ್ಯಾಬ್: ಹೈಪರ್ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಹೈಪರ್ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ
- ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 9: ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅವರು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕರ್ತವ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ; ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಗೌರವಿಸುವುದು, ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವುದು. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ಕೆಲವು ಪರಿಗಣನೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಠಗಳು
- ಭೇದಾತ್ಮಕ ಗೌಪ್ಯತೆ
- ಮಾದರಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
- ನ್ಯಾಯೋಚಿತತೆ
ಲ್ಯಾಬ್: ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಪ್ರೊವಸಿ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ಲೋರ್ ಮಾಡಿ
ಲ್ಯಾಬ್: ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಿ
ಲ್ಯಾಬ್: ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ ಅನ್ಯಾಯವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸಲು, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಪ್ರೊವೆಸಿಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ
- ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆಗಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ
ಮಾಡ್ಯೂಲ್ 10: ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು
ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದ ನಂತರ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಡ್ರಿಫ್ಟ್‌ನಿಂದ ಅದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಅವನತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಪಾಠಗಳು
- ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು
- ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಡೇಟಾ ಡ್ರಿಫ್ಟ್
ಲ್ಯಾಬ್: ಡೇಟಾ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ
ಲ್ಯಾಬ್: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಒಳನೋಟಗಳೊಂದಿಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ
ಈ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ
- ಪ್ರಕಟಿತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ
- ಡೇಟಾ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ
ಅಸೋಸಿಯೇಟೆಡ್ ಸರ್ಟಿಫಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ
ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ DP-100 ಬರೆಯಲು ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ: ಅಜುರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು.
ದಾಖಲೆಗಳು / ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು
 |
MECER MS-DP100T01 ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು [ಪಿಡಿಎಫ್] ಬಳಕೆದಾರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ MS-DP100T01 ಅಜೂರ್, MS-DP100T01 ರಂದು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು, ಅಜೂರ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು |
