MECER MS-DP100T01 Azure 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ
| DURATION | ਪੱਧਰ | ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ | ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿਧੀ |
ਸਿਖਲਾਈ ਕ੍ਰੈਡਿਟ |
| 3 ਦਿਨ | ਵਿਚਕਾਰਲਾ | ਅਜ਼ੂਰ | ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ | NA |
ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਮਾਧਾਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ, ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਓਵਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈview Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਜੋ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉੱਥੋਂ, ਇਹ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Azure ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸੇਵਾ, Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ Azure 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ.
ਦਰਸ਼ਕ ਪ੍ਰੋFILE
ਇਸ ਕੋਰਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਹੈ।
ਪੂਰਵ-ਲੋੜਾਂ
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਕੋਲ ਇਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
- ਅਜ਼ੁਰ ਫੰਡਾਮੈਂਟਲਜ਼
- ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ, ਟ੍ਰੇਨ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਸਮੇਤ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਮਝ।
- ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ: ਪਾਂਡਾ, ਸਕਿਟ-ਲਰਨ, ਮੈਟਪਲੋਟਲਿਬ, ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ।
ਕੋਰਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼
ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇਹ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ:
- Azure ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
- ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੇਵਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ
ਮੋਡੀਊਲ 1: Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਇੱਕ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸੰਪਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ, ਗਣਨਾ, ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਡ, ਲੌਗਡ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ web-ਅਧਾਰਿਤ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਟੂਡੀਓ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ SDK ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟੂਡੀਓ ਕੋਡ ਅਤੇ ਜੁਪੀਟਰ ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ।
ਸਬਕ
- ਅਜ਼ੂਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
- ਲੈਬ: ਇੱਕ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਸਪੇਸ ਬਣਾਓ
- ਇੱਕ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਸਪੇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰੋ
- Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਮੋਡੀਊਲ 2: ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੂਲ
ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਟੂਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਕੋਡ ਲਿਖੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਬਕ
- ਸਵੈਚਾਲਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ
- ਅਜ਼ੁਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ
ਲੈਬ: ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਲੈਬ: Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਮੋਡੀਊਲ 3: ਚੱਲ ਰਹੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਬਕ
- ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ
ਲੈਬ: ਟ੍ਰੇਨ ਮਾਡਲ
ਲੈਬ: ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਓ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ
- Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਓ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰੋ
ਮੋਡੀਊਲ 4: ਡੇਟਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੱਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ Azure ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਸਟੋਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।
ਸਬਕ
- Datastores ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
- ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
ਲੈਬ: ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ
- ਡਾਟਾਸਟੋਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਵਰਤੋ
- ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਵਰਤੋ
ਮੋਡੀਊਲ 5: ਕੰਪਿਊਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
ਕਲਾਉਡ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਮੰਗ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਰਨਟਾਈਮ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਰਨ ਲਈ ਗਣਨਾ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।
ਸਬਕ
- ਵਾਤਾਵਰਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
- ਕੰਪਿਊਟ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
ਲੈਬ: ਕੰਪਿਊਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ
- ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਵਰਤੋ
- ਗਣਨਾ ਟੀਚੇ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਵਰਤੋ
ਮੋਡੀਊਲ 6: ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨ
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਕਲੋਡ ਚਲਾਉਣ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਜੋ ਡਾਟਾ ਸੰਪਤੀਆਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀਆਂ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਆਰਕੇਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ Azure ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (ML Ops) ਹੱਲ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋਗੇ।
ਸਬਕ
- ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
- ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ
ਲੈਬ: ਇੱਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਓ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ
- ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਬਣਾਓ
- ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਚਲਾਓ
ਮੋਡੀਊਲ 7: ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਖਪਤ ਕਰਨਾ
ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਬੈਚ ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਸਬਕ
- ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ
- ਬੈਚ ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ
- ਨਿਰੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ
ਲੈਬ: ਇੱਕ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ ਸੇਵਾ ਬਣਾਓ
ਲੈਬ: ਇੱਕ ਬੈਚ ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ ਸੇਵਾ ਬਣਾਓ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ
- ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
- ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੈਚ ਅਨੁਮਾਨ ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
- ਨਿਰੰਤਰ ਏਕੀਕਰਣ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ
ਮੋਡੀਊਲ 8: ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ
ਇਸ ਕਰ ਕੇ ਐੱਸtage ਕੋਰਸ ਦੇ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਖਲਾਈ, ਤੈਨਾਤ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਖਪਤ ਲਈ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਿੱਖ ਲਈ ਹੈ; ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਆਊਟਪੁੱਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਮੋਡਿਊਲ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਐਡਵਾਨ ਲੈਣ ਲਈ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।tagਕਲਾਉਡ-ਸਕੇਲ ਗਣਨਾ ਦਾ e ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਲੱਭੋ।
ਸਬਕ
- ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰ ਟਿਊਨਿੰਗ
- ਸਵੈਚਾਲਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ
ਲੈਬ: SDK ਤੋਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਲੈਬ: ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕੋਗੇ
- ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਹਾਈਪਰਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ
- ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਵੈਚਲਿਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
ਮੋਡੀਊਲ 9: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ
ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਫਰਜ਼ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਕਿ ਉਹ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਨਾ, ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਬਕ
- ਵਿਭਿੰਨ ਗੋਪਨੀਯਤਾ
- ਮਾਡਲ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ
- ਨਿਰਪੱਖਤਾ
ਲੈਬ: ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਪ੍ਰੋਵੇਸੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ
ਲੈਬ: ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰੋ
ਲੈਬ: ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਬੇਇਨਸਾਫ਼ੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਰੋ
- ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵਿਭਿੰਨ ਪ੍ਰੋਵੇਸੀ ਲਾਗੂ ਕਰੋ
- ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਖਿਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ
ਮੋਡੀਊਲ 10: ਨਿਗਰਾਨੀ ਮਾਡਲ
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਡ੍ਰਾਇਫਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ। ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਬਕ
- ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ
- ਨਿਗਰਾਨੀ ਡਾਟਾ ਡ੍ਰਾਈਫਟ
ਲੈਬ: ਡਾਟਾ ਡ੍ਰਾਈਫਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ
ਲੈਬ: ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ
ਇਸ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ
- ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਡਾਟਾ ਡ੍ਰਾਈਫਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ
ਐਸੋਸੀਏਟਿਡ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਖਿਆ
ਇਹ ਕੋਰਸ ਡੈਲੀਗੇਟਾਂ ਨੂੰ Microsoft DP-100 ਲਿਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ: Azure ਇਮਤਿਹਾਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ / ਸਰੋਤ
 |
MECER MS-DP100T01 Azure 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ [pdf] ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ MS-DP100T01 Azure 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, MS-DP100T01, Azure 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ |
