MECER MS-DP100T01 एज़्योर पर डेटा साइंस सॉल्यूशन को डिजाइन और कार्यान्वित करता है
| अवधि | स्तर | तकनीकी | वितरण तरीका |
प्रशिक्षण क्रेडिट |
| 3 दिन | मध्यवर्ती | नीला | प्रशिक्षक के नेतृत्व | NA |
परिचय
मशीन लर्निंग समाधानों को विकसित करने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए एज़्योर सेवाओं का उपयोग करने के बारे में आवश्यक ज्ञान प्राप्त करें। कोर्स एक ओवर से शुरू होता हैview डेटा विज्ञान का समर्थन करने वाली एज़्योर सेवाओं की। वहां से, यह डेटा साइंस पाइपलाइन को स्वचालित करने के लिए एज़्योर की प्रमुख डेटा साइंस सेवा, एज़्योर मशीन लर्निंग सेवा का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करता है। यह कोर्स एज़्योर पर केंद्रित है और छात्रों को डेटा साइंस कैसे करना है यह नहीं सिखाता है। यह माना जाता है कि छात्र पहले से ही जानते हैं।
दर्शक प्रोFILE
यह कोर्स डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और तैनाती में महत्वपूर्ण जिम्मेदारियों वाले लोगों के उद्देश्य से है।
आवश्यक शर्तें
इस पाठ्यक्रम में भाग लेने से पहले, छात्रों के पास होना चाहिए:
- Azure मूल बातें
- डेटा विज्ञान की समझ जिसमें डेटा तैयार करना, मॉडल को प्रशिक्षित करना और सर्वश्रेष्ठ मॉडल का चयन करने के लिए प्रतिस्पर्धी मॉडल का मूल्यांकन करना शामिल है।
- पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में प्रोग्राम कैसे करें और पायथन पुस्तकालयों का उपयोग कैसे करें: पांडा, स्किकिट-लर्न, मैटप्लोटलिब और सीबॉर्न।
पाठ्यक्रम के उद्देश्य
इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, छात्र निम्नलिखित कार्य करने में सक्षम होंगे:
- एज़्योर में डेटा साइंस को समझें
- एंड-टू-एंड प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करें
- मशीन लर्निंग सेवा का प्रबंधन और निगरानी करें
मॉड्यूल 1: एज़्योर मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत करना
इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि एज़्योर मशीन लर्निंग वर्कस्पेस का प्रावधान कैसे करें और इसका उपयोग मशीन लर्निंग एसेट जैसे डेटा, कंप्यूट, मॉडल ट्रेनिंग कोड, लॉग मेट्रिक्स और प्रशिक्षित मॉडल को प्रबंधित करने के लिए करें। आप सीखेंगे कि कैसे उपयोग करना है web-आधारित एज़्योर मशीन लर्निंग स्टूडियो इंटरफ़ेस के साथ-साथ एज़्योर मशीन लर्निंग एसडीके और डेवलपर टूल जैसे विज़ुअल स्टूडियो कोड और ज्यूपिटर नोटबुक आपके कार्यक्षेत्र में संपत्ति के साथ काम करने के लिए।
पाठ
- एज़्योर मशीन लर्निंग का परिचय
- एज़्योर मशीन लर्निंग के साथ काम करना
- प्रयोगशाला: एक एज़्योर मशीन लर्निंग कार्यक्षेत्र बनाएँ
- एक एज़्योर मशीन लर्निंग वर्कस्पेस का प्रावधान करें
- एज़्योर मशीन लर्निंग के साथ काम करने के लिए टूल और कोड का उपयोग करें
मॉड्यूल 2: मशीन लर्निंग के लिए विजुअल टूल्स
यह मॉड्यूल ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग और डिज़ाइनर विज़ुअल टूल पेश करता है, जिसका उपयोग आप बिना कोई कोड लिखे मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित, मूल्यांकन और तैनात करने के लिए कर सकते हैं।
पाठ
- स्वचालित मशीन सीखना
- Azure मशीन लर्निंग डिज़ाइनर
प्रयोगशाला: स्वचालित मशीन लर्निंग का उपयोग करें
प्रयोगशाला: Azure मशीन लर्निंग डिज़ाइनर का उपयोग करें
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप सक्षम होंगे
- मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए स्वचालित मशीन लर्निंग का उपयोग करें
- किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एज़्योर मशीन लर्निंग डिज़ाइनर का उपयोग करें
मॉड्यूल 3: चल रहे प्रयोग और प्रशिक्षण मॉडल
इस मॉड्यूल में, आप उन प्रयोगों के साथ आरंभ करेंगे जो डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल प्रशिक्षण कोड को समाहित करते हैं और मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उनका उपयोग करते हैं। पाठ
- प्रयोगों का परिचय
- प्रशिक्षण और पंजीकरण मॉडल
प्रयोगशाला: ट्रेन के मॉडल
प्रयोगशाला: प्रयोग चलाएँ
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप सक्षम होंगे
- Azure Machine Learning कार्यक्षेत्र में कोड-आधारित प्रयोग चलाएँ
- मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित और पंजीकृत करें
मॉड्यूल 4: डेटा डेटा के साथ कार्य करना
किसी भी मशीन लर्निंग वर्कलोड में एक मूलभूत तत्व है, इसलिए इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि एज़्योर मशीन लर्निंग वर्कस्पेस में डेटास्टोर्स और डेटासेट कैसे बनाएं और प्रबंधित करें, और मॉडल प्रशिक्षण प्रयोगों में उनका उपयोग कैसे करें।
पाठ
- डेटास्टोर्स के साथ काम करना
- डेटासेट के साथ कार्य करना
प्रयोगशाला: डेटा के साथ काम करें
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप सक्षम होंगे
- डेटास्टोर्स बनाएं और उनका उपयोग करें
- डेटासेट बनाएं और उपयोग करें
मॉड्यूल 5: कंप्यूट के साथ काम करना
क्लाउड के प्रमुख लाभों में से एक मांग पर कंप्यूट संसाधनों का लाभ उठाने की क्षमता है और मशीन सीखने की प्रक्रियाओं को उस हद तक स्केल करने के लिए उपयोग करना है जो आपके स्वयं के हार्डवेयर पर अक्षम होगा। इस मॉड्यूल में, आप सीखेंगे कि प्रयोगों के लिए निरंतर रनटाइम स्थिरता सुनिश्चित करने वाले प्रयोग परिवेशों को कैसे प्रबंधित करें, और प्रयोग चलाने के लिए लक्ष्यों की गणना कैसे करें और उनका उपयोग कैसे करें।
पाठ
- पर्यावरण के साथ काम करना
- कंप्यूट लक्ष्य के साथ काम करना
प्रयोगशाला: गणना के साथ काम करें
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप सक्षम होंगे
- परिवेश बनाएं और उपयोग करें
- कंप्यूट लक्ष्य बनाएं और उपयोग करें
मॉड्यूल 6: पाइपलाइनों के साथ ऑर्केस्ट्रेटिंग संचालन
अब जब आप वर्कलोड चलाने की बुनियादी बातों को ऐसे प्रयोगों के रूप में समझते हैं जो डेटा संपत्तियों का लाभ उठाते हैं और संसाधनों की गणना करते हैं, तो यह सीखने का समय है कि इन वर्कलोड को कनेक्टेड चरणों की पाइपलाइन के रूप में कैसे ऑर्केस्ट्रेट किया जाए। एज़्योर में एक प्रभावी मशीन लर्निंग ऑपरेशनलाइज़ेशन (एमएल ऑप्स) समाधान को लागू करने के लिए पाइपलाइन महत्वपूर्ण हैं, इसलिए आप इस मॉड्यूल में उन्हें परिभाषित करने और चलाने का तरीका जानेंगे।
पाठ
- पाइपलाइनों का परिचय
- प्रकाशन और पाइपलाइन चलाना
प्रयोगशाला: एक पाइपलाइन बनाएँ
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप सक्षम होंगे
- मशीन लर्निंग वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करने के लिए पाइपलाइन बनाएँ
- पाइपलाइन सेवाओं को प्रकाशित और चलाएं
मॉड्यूल 7: मॉडल की तैनाती और खपत
मॉडल भविष्यवाणियों के माध्यम से निर्णय लेने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, इसलिए वे केवल तब उपयोगी होते हैं जब उपयोग करने के लिए किसी एप्लिकेशन के लिए तैनात और उपलब्ध होते हैं। इस मॉड्यूल में सीखें कि रीयल-टाइम अनुमान लगाने और बैच अनुमान लगाने के लिए मॉडल कैसे तैनात करें।
पाठ
- वास्तविक समय अनुमान
- बैच अनुमान
- निरंतर एकीकरण और वितरण
प्रयोगशाला: रीयल-टाइम इन्फ़्रेंसिंग सेवा बनाएँ
प्रयोगशाला: एक बैच इन्फ़्रेंसिंग सेवा बनाएँ
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप सक्षम होंगे
- एक वास्तविक समय अनुमान सेवा के रूप में एक मॉडल प्रकाशित करें
- एक बैच अनुमान सेवा के रूप में एक मॉडल प्रकाशित करें
- निरंतर एकीकरण और वितरण को लागू करने की तकनीकों का वर्णन करें
मॉड्यूल 8: प्रशिक्षण इष्टतम मॉडल
इसके द्वारा एसtagई बेशक, आपने मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण, तैनाती और उपभोग के लिए एंड-टू-एंड प्रक्रिया सीख ली है; लेकिन आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि आपका मॉडल आपके डेटा के लिए सर्वोत्तम पूर्वानुमानित आउटपुट उत्पन्न करता है? इस मॉड्यूल में, आप जानेंगे कि कैसे आप हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग और ऑटोमेटेड मशीन लर्निंग का उपयोग एडवांस लेने के लिए कर सकते हैंtagक्लाउड-स्केल की गणना करें और अपने डेटा के लिए सबसे अच्छा मॉडल खोजें।
पाठ
- हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग
- स्वचालित मशीन सीखना
प्रयोगशाला: SDK से स्वचालित मशीन लर्निंग का उपयोग करें
प्रयोगशाला: हाइपरपैरामीटर ट्यून करें इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप सक्षम हो जाएंगे
- मॉडल प्रशिक्षण के लिए हाइपरपैरामीटर का अनुकूलन करें
- अपने डेटा के लिए इष्टतम मॉडल खोजने के लिए स्वचालित मशीन लर्निंग का उपयोग करें
मॉड्यूल 9: रिस्पॉन्सिबल मशीन लर्निंग
डेटा वैज्ञानिकों का कर्तव्य है कि वे डेटा का विश्लेषण करें और मशीन लर्निंग मॉडल को जिम्मेदारी से प्रशिक्षित करें; व्यक्तिगत गोपनीयता का सम्मान करना, पूर्वाग्रह को कम करना और पारदर्शिता सुनिश्चित करना। यह मॉड्यूल जिम्मेदार मशीन लर्निंग सिद्धांतों को लागू करने के लिए कुछ विचारों और तकनीकों की पड़ताल करता है। पाठ
- विभेदक गोपनीयता
- मॉडल व्याख्यात्मकता
- फेयरनेस
प्रयोगशाला: डिफरेंशियल प्रोवेसी को एक्सप्लोर करें
प्रयोगशाला: मॉडल की व्याख्या करें
प्रयोगशाला: इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद आप अनुचितता का पता लगाने और उसे कम करने में सक्षम होंगे
- डेटा विश्लेषण के लिए विभेदक प्रवृति लागू करें
- मशीन लर्निंग मॉडल की व्याख्या करने के लिए एक्सप्लेनर्स का उपयोग करें
- निष्पक्षता के लिए मॉडल का मूल्यांकन करें
मॉड्यूल 10: निगरानी मॉडल
एक मॉडल को तैनात किए जाने के बाद, यह समझना महत्वपूर्ण है कि उत्पादन में मॉडल का उपयोग कैसे किया जा रहा है, और डेटा बहाव के कारण इसकी प्रभावशीलता में किसी भी गिरावट का पता लगाने के लिए। यह मॉड्यूल निगरानी मॉडल और उनके डेटा के लिए तकनीकों का वर्णन करता है। पाठ
- एप्लिकेशन इनसाइट्स के साथ निगरानी मॉडल
- निगरानी डेटा बहाव
प्रयोगशाला: डेटा बहाव की निगरानी करें
प्रयोगशाला: एप्लिकेशन इनसाइट्स के साथ एक मॉडल की निगरानी करें
इस मॉड्यूल को पूरा करने के बाद, आप सक्षम होंगे
- प्रकाशित मॉडल की निगरानी के लिए एप्लिकेशन इनसाइट्स का उपयोग करें
- डेटा बहाव की निगरानी करें
संबद्ध प्रमाणन और परीक्षा
यह पाठ्यक्रम Microsoft DP-100 लिखने के लिए प्रतिनिधियों को तैयार करेगा: एज़्योर परीक्षा पर डेटा साइंस सॉल्यूशन को डिज़ाइन और कार्यान्वित करना।
दस्तावेज़ / संसाधन
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MECER MS-DP100T01 एज़्योर पर डेटा साइंस सॉल्यूशन को डिजाइन और कार्यान्वित करता है [पीडीएफ] उपयोगकर्ता गाइड MS-DP100T01 Azure पर डेटा विज्ञान समाधान को डिज़ाइन और कार्यान्वित करता है, MS-DP100T01, Azure पर डेटा विज्ञान समाधान को डिज़ाइन और कार्यान्वित करता है |
