MECER MS-DP100T01 በ Azure ላይ የውሂብ ሳይንስ መፍትሄን መንደፍ እና መተግበር
| DURATION | ደረጃ | ቴክኖሎጂ | ማድረስ ዘዴ |
ስልጠና ክሬዲቶች |
| 3 ቀናት | መካከለኛ | Azure | በአስተማሪ ይመራል | NA |
መግቢያ
የማሽን መማሪያ መፍትሄዎችን ለማዳበር፣ ለማሰልጠን እና ለማሰማራት Azure አገልግሎቶችን እንዴት እንደሚጠቀሙ አስፈላጊውን እውቀት ያግኙ። ኮርሱ በማጠናቀቅ ይጀምራልview የመረጃ ሳይንስን የሚደግፉ የ Azure አገልግሎቶች. ከዚህ በመነሳት የመረጃ ሳይንስ ቧንቧ መስመርን በራስ ሰር ለመስራት የአዙሬ ዋና ዳታ ሳይንስ አገልግሎት የሆነውን Azure Machine Learning አገልግሎትን በመጠቀም ላይ ያተኩራል። ይህ ኮርስ በአዙሬ ላይ ያተኮረ ነው እና ተማሪው ዳታ ሳይንስን እንዴት እንደሚሰራ አያስተምርም። ተማሪዎች ይህን ያውቁታል ተብሎ ይታሰባል።
ታዳሚዎች ፕሮFILE
ይህ ኮርስ በዳታ ሳይንቲስቶች ላይ ያነጣጠረ እና የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን በማሰልጠን እና በማሰማራት ረገድ ከፍተኛ ኃላፊነት ላላቸው ሰዎች ነው።
ቅድመ ሁኔታዎች
በዚህ ኮርስ ከመማርዎ በፊት ተማሪዎች የሚከተሉትን ሊኖራቸው ይገባል፡-
- Azure Fundamentals
- መረጃን እንዴት ማዘጋጀት፣ ሞዴሎችን ማሰልጠን እና ተፎካካሪ ሞዴሎችን መገምገምን ጨምሮ የውሂብ ሳይንስን መረዳት ምርጡን ለመምረጥ።
- በፓይዘን ፕሮግራሚንግ ቋንቋ እንዴት ፕሮግራም ማድረግ እንደሚቻል እና የፓይዘንን ቤተ-መጻሕፍት እንዴት መጠቀም እንደሚቻል፡- pandas፣ scikit-learn፣ matplotlib እና seaborn።
የኮሌጅ ዓላማዎች
ይህንን ኮርስ ካጠናቀቁ በኋላ፣ ተማሪዎች የሚከተሉትን ማድረግ ይችላሉ።
- በ Azure ውስጥ ያለውን የውሂብ ሳይንስ ይረዱ
- የማሽን መማርን ተጠቀም ከጫፍ እስከ ጫፍ ሂደት
- የማሽን መማር አገልግሎትን ያስተዳድሩ እና ይቆጣጠሩ
ሞዱል 1፡ በአዙሬ ማሽን መማሪያ መጀመር
በዚህ ሞጁል ውስጥ እንዴት የ Azure Machine Learning የስራ ቦታን መስጠት እንደሚችሉ ይማራሉ እና እንደ ዳታ፣ ስሌት፣ የሞዴል ማሰልጠኛ ኮድ፣ የተመዘገቡ መለኪያዎች እና የሰለጠኑ ሞዴሎችን የመሳሰሉ የማሽን መማሪያ ንብረቶችን ለማስተዳደር ይጠቀሙበታል። እንዴት እንደሚጠቀሙበት ይማራሉ web-የተመሰረተ Azure Machine Learning Studio interface እንዲሁም የ Azure Machine Learning SDK እና እንደ Visual Studio Code እና Jupyter Notebooks ያሉ የገንቢ መሳሪያዎች በስራ ቦታዎ ውስጥ ካሉ ንብረቶች ጋር ለመስራት።
ትምህርቶች
- የ Azure ማሽን ትምህርት መግቢያ
- ከ Azure ማሽን ትምህርት ጋር በመስራት ላይ
- ቤተ ሙከራ፡ የ Azure ማሽን መማሪያ የስራ ቦታ ይፍጠሩ
- የ Azure ማሽን መማሪያ የስራ ቦታን ያቅርቡ
- ከ Azure Machine Learning ጋር ለመስራት መሳሪያዎችን እና ኮድ ይጠቀሙ
ሞዱል 2፡ የማሽን መማሪያ የእይታ መሳሪያዎች
ይህ ሞጁል ምንም ኮድ ሳይጽፉ የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን ለማሰልጠን፣ ለመገምገም እና ለማሰማራት የሚጠቀሙባቸውን አውቶሜትድ የማሽን መማሪያ እና ዲዛይነር ምስላዊ መሳሪያዎችን ያስተዋውቃል።
ትምህርቶች
- አውቶማቲክ ማሽን ትምህርት
- Azure ማሽን መማሪያ ዲዛይነር
ቤተ ሙከራ፡ አውቶሜትድ የማሽን ትምህርትን ተጠቀም
ቤተ ሙከራ፡ የ Azure ማሽን መማሪያ ዲዛይነር ተጠቀም
ይህንን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ, ማድረግ ይችላሉ
- የማሽን መማሪያ ሞዴልን ለማሰልጠን አውቶሜትድ የማሽን ትምህርትን ተጠቀም
- ሞዴልን ለማሰልጠን Azure Machine Learning ነዳፊን ይጠቀሙ
ሞጁል 3፡ ሙከራዎችን እና የስልጠና ሞዴሎችን ማስኬድ
በዚህ ሞጁል ውስጥ የውሂብ ሂደትን ፣ የሞዴል ስልጠና ኮድን እና የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን ለማሰልጠን በሚጠቀሙ ሙከራዎች ይጀምራሉ። ትምህርቶች
- ለሙከራዎች መግቢያ
- የስልጠና እና የመመዝገቢያ ሞዴሎች
ቤተ ሙከራ፡ የባቡር ሞዴሎች
ቤተ ሙከራ፡ ሙከራዎችን አሂድ
ይህንን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ, ማድረግ ይችላሉ
- በአዙሬ ማሽን መማሪያ የስራ ቦታ ውስጥ ኮድ ላይ የተመሰረቱ ሙከራዎችን ያሂዱ
- የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን ማሰልጠን እና መመዝገብ
ሞጁል 4፡ ከዳታ ውሂብ ጋር መስራት
በማንኛውም የማሽን መማሪያ የስራ ጫና ውስጥ መሰረታዊ አካል ነው፡ ስለዚህ በዚህ ሞጁል ውስጥ የመረጃ ማከማቻዎችን እና ዳታሴቶችን እንዴት በ Azure Machine Learning workspace ውስጥ መፍጠር እና ማስተዳደር እንደሚችሉ እና በሞዴል የስልጠና ሙከራዎች እንዴት እንደሚጠቀሙባቸው ይማራሉ ።
ትምህርቶች
- ከ Datastores ጋር በመስራት ላይ
- ከመረጃ ስብስቦች ጋር በመስራት ላይ
ቤተ ሙከራ፡ ከመረጃ ጋር ይስሩ
ይህንን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ, ማድረግ ይችላሉ
- የውሂብ ማከማቻዎችን ይፍጠሩ እና ይጠቀሙ
- የውሂብ ስብስቦችን ይፍጠሩ እና ይጠቀሙ
ሞጁል 5፡ ከኮምፒዩተር ጋር መስራት
ከዳመናው ቁልፍ ጥቅሞች ውስጥ አንዱ በፍላጎት የማስላት ሀብቶችን መጠቀም እና የማሽን ትምህርት ሂደቶችን በራስዎ ሃርድዌር ላይ ሊሰራ በማይችል መጠን ለማሳለፍ መጠቀም መቻል ነው። በዚህ ሞጁል ውስጥ ለሙከራዎች ወጥ የሆነ የሩጫ ጊዜ ወጥነት ያለው መሆኑን የሚያረጋግጡ የሙከራ አካባቢዎችን እንዴት ማቀናበር እንደሚችሉ እና ለሙከራ ሩጫዎች ኢላማዎችን እንዴት መፍጠር እና መጠቀም እንደሚችሉ ይማራሉ።
ትምህርቶች
- ከአካባቢዎች ጋር በመስራት ላይ
- በስሌት ዒላማዎች መስራት
ቤተ ሙከራ፡ ከኮምፒዩተር ጋር ይስሩ
ይህንን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ, ማድረግ ይችላሉ
- አካባቢዎችን ይፍጠሩ እና ይጠቀሙ
- ኢላማዎችን ይፍጠሩ እና ይጠቀሙ
ሞዱል 6፡ የኦርኬስትራ ስራዎች ከቧንቧ መስመር ጋር
አሁን የስራ ጫናዎችን የማስኬድ መሰረታዊ ነገሮች የውሂብ ንብረቶችን እንደሚጠቀሙ እና ሃብቶችን እንደሚያሰሉ ሙከራዎች ተረድተዋል፣እነዚህን የስራ ጫናዎች እንደ የተገናኙ የእርምጃዎች ቧንቧ መስመሮች እንዴት ማቀናጀት እንደሚችሉ ለመማር ጊዜው አሁን ነው። ውጤታማ የማሽን መማሪያ ኦፕሬሽን (ML Ops) መፍትሄን በአዙሬ ውስጥ ተግባራዊ ለማድረግ የቧንቧ መስመሮች ቁልፍ ናቸው፣ ስለዚህ በዚህ ሞጁል ውስጥ እንዴት እንደሚገልጹ እና እንደሚያካሂዱ ትመረምራላችሁ።
ትምህርቶች
- የቧንቧ መስመሮች መግቢያ
- የቧንቧ መስመሮችን ማተም እና ማካሄድ
ቤተ ሙከራ፡ የቧንቧ መስመር ይፍጠሩ
ይህንን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ, ማድረግ ይችላሉ
- የማሽን መማሪያ የስራ ፍሰቶችን በራስ ሰር ለመስራት የቧንቧ መስመሮችን ይፍጠሩ
- የቧንቧ መስመር አገልግሎቶችን ያትሙ እና ያስኬዱ
ሞጁል 7፡ ሞዴሎችን መዘርጋት እና መጠቀም
ሞዴሎች ትንበያዎችን ለመወሰን እንዲረዱ የተነደፉ ናቸው፣ ስለዚህ ጥቅም ላይ የሚውሉት ሲሰማሩ እና ለመተግበሪያው ለመጠቀም ሲገኙ ብቻ ነው። በዚህ ሞጁል ውስጥ ሞዴሎችን ለእውነተኛ ጊዜ ምርመራ እና ለቡድን ምርመራ እንዴት ማሰማራት እንደሚችሉ ይማሩ።
ትምህርቶች
- የእውነተኛ ጊዜ ኢንፈረንስ
- ባች ኢንፈረንስ
- ቀጣይነት ያለው ውህደት እና አቅርቦት
ቤተ ሙከራ፡ የእውነተኛ ጊዜ የፍተሻ አገልግሎት ይፍጠሩ
ቤተ ሙከራ፡ የባች ኢንፈረንስ አገልግሎት ይፍጠሩ
ይህንን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ, ማድረግ ይችላሉ
- ሞዴልን እንደ የእውነተኛ ጊዜ የማጣቀሻ አገልግሎት ያትሙ
- ሞዴልን እንደ ባች ኢንፈረንስ አገልግሎት ያትሙ
- ቀጣይነት ያለው ውህደት እና አቅርቦትን ተግባራዊ ለማድረግ ቴክኒኮችን ይግለጹ
ሞጁል 8፡ የስልጠና ምርጥ ሞዴሎች
በዚህ ኤስtagበትምህርቱ ላይ የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን ለማሰልጠን፣ ለማሰማራት እና ለመመገብ ከጫፍ እስከ ጫፍ ያለውን ሂደት ተምረሃል። ነገር ግን የእርስዎ ሞዴል ለውሂብዎ ምርጡን የመተንበይ ውጤቶችን ማፍራቱን እንዴት ያረጋግጣሉ? በዚህ ሞጁል ውስጥ አድቫንን ለመውሰድ የሃይፐርፓራሜትር ማስተካከያ እና አውቶሜትድ የማሽን ትምህርትን እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ ይዳስሳሉtage of cloud-scale ያሰሉ እና ለውሂብዎ ምርጡን ሞዴል ያግኙ።
ትምህርቶች
- የሃይፐርፓራሜትር ማስተካከያ
- አውቶማቲክ ማሽን ትምህርት
ቤተ ሙከራ፡ አውቶሜትድ የማሽን ትምህርትን ከኤስዲኬ ተጠቀም
ቤተ ሙከራ፡ ሃይፐርፓራሜትሮችን ያስተካክሉ ይህን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ ማድረግ ይችላሉ።
- ለሞዴል ስልጠና hyperparametersን ያመቻቹ
- ለመረጃዎ ጥሩውን ሞዴል ለማግኘት አውቶማቲክ የማሽን ትምህርትን ይጠቀሙ
ሞዱል 9፡ ኃላፊነት የሚሰማው ማሽን መማር
የውሂብ ሳይንቲስቶች መረጃን መተንተን እና የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን በኃላፊነት ማሰልጠን የማረጋገጥ ግዴታ አለባቸው። የግለሰቦችን ግላዊነት ማክበር፣ አድልዎ መቀነስ እና ግልጽነትን ማረጋገጥ። ይህ ሞጁል ኃላፊነት የሚሰማቸው የማሽን መማሪያ መርሆችን ተግባራዊ ለማድረግ አንዳንድ ታሳቢዎችን እና ቴክኒኮችን ይዳስሳል። ትምህርቶች
- ልዩነት ግላዊነት
- የሞዴል ትርጓሜ
- ፍትሃዊነት
ቤተ ሙከራ፡ ዲፈረንሻል ፕሮቫሲያን ያስሱ
ቤተ ሙከራ፡ ሞዴሎችን መተርጎም
ቤተ ሙከራ፡ ይህንን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ ኢፍትሃዊነትን ያግኙ እና ይቀንሱ
- በመረጃ ትንተና ላይ ልዩነት ፕሮቫሲ ተግብር
- የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን ለመተርጎም ማብራሪያዎችን ይጠቀሙ
- ለፍትሃዊነት ሞዴሎችን ይገምግሙ
ሞጁል 10፡ የክትትል ሞዴሎች
አንድ ሞዴል ከተዘረጋ በኋላ ሞዴሉ በምርት ላይ እንዴት ጥቅም ላይ እንደሚውል መረዳት እና በመረጃ መንሸራተት ምክንያት በውጤታማነቱ ላይ ማንኛውንም ብልሽት መለየት አስፈላጊ ነው። ይህ ሞጁል ሞዴሎችን እና ውሂባቸውን ለመቆጣጠር ቴክኒኮችን ይገልፃል። ትምህርቶች
- ከመተግበሪያ ግንዛቤዎች ጋር ሞዴሎችን መከታተል
- የውሂብ ተንሸራታች ክትትል
ቤተ ሙከራ፡ የውሂብ ድራፍትን ተቆጣጠር
ቤተ ሙከራ፡ ሞዴልን በመተግበሪያ ግንዛቤዎች ተቆጣጠር
ይህንን ሞጁል ከጨረሱ በኋላ, ማድረግ ይችላሉ
- የታተመውን ሞዴል ለመከታተል የመተግበሪያ ግንዛቤዎችን ይጠቀሙ
- የውሂብ መንሸራተትን ይቆጣጠሩ
የተቆራኙ የምስክር ወረቀቶች እና ፈተናዎች
ይህ ኮርስ ማይክሮሶፍት DP-100፡ በ Azure ፈተና ላይ የውሂብ ሳይንስ መፍትሄ መንደፍ እና መተግበርን ለመፃፍ ልዑካንን ያዘጋጃል።
ሰነዶች / መርጃዎች
 |
MECER MS-DP100T01 በ Azure ላይ የውሂብ ሳይንስ መፍትሄን መንደፍ እና መተግበር [pdf] የተጠቃሚ መመሪያ MS-DP100T01 በ Azure፣ MS-DP100T01 ላይ የውሂብ ሳይንስ መፍትሄን መንደፍ እና መተግበር |
