MECER MS-DP100T01 Çareseriya Zanistiya Daneyê li ser Azure sêwirandin û bicihanîn
| DEMAJOK | DEŞT | TEKNOLOCÎ | ŞANDINÎ AWA |
HÎNDARÎ KREDIS |
| 3 Roj | Di nav | Azure | Bi rêberiya mamoste | NA |
PÊŞKÊŞ
Di derbarê meriv çawa karûbarên Azure bikar tîne da ku çareseriyên fêrbûna makîneyê pêşve bibe, perwerde bike û bicîh bike, zanyariyên pêwîst bidest bixin. Kurs bi ser de dest pê dikeview karûbarên Azure yên ku zanistiya daneyê piştgirî dikin. Ji wir, ew balê dikişîne ser karanîna karûbarê zanistiya daneya pêşîn a Azure, karûbarê Fêrbûna Makîneya Azure, da ku lûleya zanistiya daneyê otomatîk bike. Ev qurs li ser Azure ye û xwendekar hîn nake ka meriv çawa zanistiya daneyê dike. Tê texmîn kirin ku xwendekar jixwe vê yekê dizanin.
Temaşevan PROFILE
Ev qurs ji zanyarên daneyê û yên ku di perwerdekirin û bicihkirina modelên fêrbûna makîneyê de xwedî berpirsiyariyên girîng in tê armanc kirin.
PÊŞGOTIN
Berî ku beşdarî vê qursê bibin, xwendekar divê hebin:
- Bingehên Azure
- Têgihîştina zanistiya daneyê tevî meriv çawa daneyan amade dike, modelan perwerde dike, û modelên pêşbaziyê dinirxîne da ku ya çêtirîn hilbijêrin.
- Meriv çawa bi zimanê bernamesaziya Python bername dike û pirtûkxaneyên Python bikar tîne: panda, scikit-learn, matplotlib, û seaborn.
ARMANCA KURSÊ
Piştî qedandina vê qursê, xwendekar dê karibin:
- Zanistiya daneyê li Azure fam bikin
- Fêrbûna Makîneyê bikar bînin da ku pêvajoya dawî-bi-dawî otomatîk bikin
- Karûbarê Fêrbûna Makîneyê rêvebirin û şopandin
Modula 1: Destpêkirina Bi Fêrbûna Makîneya Azure
Di vê modulê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa cîhê xebata Fêrbûna Makîneya Azure peyda dike û wê bikar tîne da ku malikên fêrbûna makîneyê yên wekî dane, hesabkirin, koda perwerdehiya modelê, metrîkên qeydkirî, û modelên perwerdekirî birêve bibe. Hûn ê fêr bibin ka meriv çawa bikar tîne web-navbera stûdyoya Fêrbûna Makîneya Azure-ya bingehîn û her weha SDK-ya Fêrbûna Makîneya Azure û amûrên pêşdebir ên mîna Visual Studio Code û Jupyter Notebooks da ku bi hebûnên li cîhê xebata we re bixebitin.
Lessons
- Destpêka Fêrbûna Makîneya Azure
- Bi Fêrbûna Makîneya Azure re dixebitin
- Lab: Qada Xebatê ya Fêrbûna Makîneya Azure biafirînin
- Cihê xebata Fêrbûna Makîneya Azure peyda bikin
- Amûr û kodê bikar bînin ku bi Fêrbûna Makîneya Azure re bixebitin
Modula 2: Amûrên Dîtbarî Ji bo Fêrbûna Makîneyê
Vê modulê amûrên dîtbarî yên Fêrbûna Makîneya Xweser û Sêwiraner destnîşan dike, ku hûn dikarin bêyî nivîsandina kodek modelên fêrbûna makîneyê perwerde bikin, binirxînin û bicîh bikin.
Lessons
- Fêrbûna Makîneya Xweser
- Sêwiranerê Fêrbûna Makîneya Azure
Lab: Fêrbûna Makîneya Xweser bikar bînin
Lab: Sêwiranerê Fêrbûna Makîneya Azure bikar bînin
Piştî qedandina vê modulê, hûn ê bikaribin
- Fêrbûna makîneya otomatîkî bikar bînin da ku modelek fêrbûna makîneyê perwerde bikin
- Sêwiranerê Fêrbûna Makîneya Azure bikar bînin da ku modelek perwerde bikin
Modula 3: Ceribandinên Rêvebirin û Modelên Perwerdehiyê
Di vê modulê de, hûn ê dest bi ceribandinên ku hilberandina daneyê, koda perwerdehiya modelê vedihewînin, û wan bikar tînin da ku modelên fêrbûna makîneyê perwerde bikin. Lessons
- Destpêka Ceribandinên
- Modelên Perwerde û Tomarkirinê
Lab: Modelên Trênê
Lab: Ceribandinên bimeşînin
Piştî qedandina vê modulê, hûn ê bikaribin
- Di cîhek xebatê ya Fêrbûna Makîneya Azure de ceribandinên-bingeha kodê bimeşînin
- Modelên fêrbûna makîneyê perwerde bikin û tomar bikin
Modula 4: Bi Daneyên Daneyê re dixebitin
Di her bargiraniya fêrbûna makîneyê de hêmanek bingehîn e, ji ber vê yekê di vê modulê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa di cîhek xebatê ya Fêrbûna Makîneya Azure de hilanîn û daneyên danûstendinê biafirîne û îdare bike, û meriv wan çawa di ceribandinên perwerdehiya modelê de bikar bîne.
Lessons
- Bi Datastores re dixebitin
- Bi Datasets re dixebitin
Lab: Kar bi Daneyên
Piştî qedandina vê modulê, hûn ê bikaribin
- Depoyên daneyan çêbikin û bikar bînin
- Daneyên daneyan çêbikin û bikar bînin
Modula 5: Bi Compute re dixebitin
Yek ji feydeyên sereke yên ewr ev e ku meriv li gorî daxwazê çavkaniyên hesabkirinê bi kar bîne û wan bikar bîne da ku pêvajoyên fêrbûna makîneyê bi qasê ku dê li ser hardwareya we nepêkan be. Di vê modulê de, hûn ê fêr bibin ka meriv çawa hawîrdorên ceribandinê bi rêve dibe ku ji bo ceribandinan domdarbûna dema xebitandinê piştrast dike, û meriv çawa ji bo ceribandinên ceribandinê armancên hesabkirinê biafirîne û bikar bîne.
Lessons
- Bi Hawirdoran re dixebitin
- Bi Armancên Hesabkirinê re dixebitin
Lab: Bi Compute re bixebitin
Piştî qedandina vê modulê, hûn ê bikaribin
- Hawirdoran çêbikin û bikar bînin
- Armancên hesabkirinê çêbikin û bikar bînin
Modula 6: Orkestrakirina Operasyonên Bi Pipelines
Naha ku hûn bingehên xebitandina barkêşan wekî ceribandinên ku sermayeyên daneyê û çavkaniyan hesab dikin fam dikin, dem e ku hûn fêr bibin ka meriv çawa van barkêşan wekî lûleyên gavên pêvekirî saz dike. Pipelines ji bo bicihanîna çareseriyek bi bandor a Operasyona Fêrbûna Makîneyê (ML Ops) li Azure sereke ne, ji ber vê yekê hûn ê bikolin ka meriv wan çawa di vê modulê de destnîşan û meşandin.
Lessons
- Nasîna Pipelines
- Weşan û Rêvekirina Pipelines
Lab: Pipeline ava bikin
Piştî qedandina vê modulê, hûn ê bikaribin
- Xetên boriyan biafirînin da ku karûbarên fêrbûna makîneyê otomatîk bikin
- Karûbarên lûleyê biweşînin û bimeşînin
Modula 7: Sazkirin û Vexwarina Modelan
Model têne sêwirandin ku ji bo biryargirtinê bi pêşbîniyan re bibin alîkar, ji ber vê yekê ew tenê dema ku têne bicîh kirin û ji bo serîlêdanek bikar bînin bikêr in. Di vê modulê de fêr bibin ka meriv çawa modelan ji bo destnîşankirina rast-dem, û ji bo berhevkirina berhevokê bicîh dike.
Lessons
- Inferencing-dema rast
- Batch Inferencing
- Yekbûn û Radestkirina Berdewam
Lab: Karûbarek Inferencing-a-time-ê biafirînin
Lab: Xizmetek Danûstandina Batchê biafirînin
Piştî qedandina vê modulê, hûn ê bikaribin
- Modelek wekî karûbarek encamdana rast-demê biweşînin
- Modelek wekî karûbarek berhevokê çap bikin
- Teknîkên ji bo pêkanîna yekbûn û radestkirina domdar diyar bikin
Modula 8: Perwerdehiya Modelên Optimal
Bi vê stage ji qursê, we pêvajoya dawî-bi-dawî ya perwerdehiyê, bicihkirin û vexwarina modelên fêrbûna makîneyê fêr kir; lê hûn çawa piştrast dikin ku modela we ji bo daneyên we hilberên pêşbîniya çêtirîn çêdike? Di vê modulê de, hûn ê bikolin ka hûn çawa dikarin ji bo pêşdebirina pêşdebirina hîperparametre û fêrbûna makîneya otomatîkî bikar bînintage ji pîvana ewr hesab bikin û ji bo daneyên xwe modela çêtirîn bibînin.
Lessons
- Tuning Hyperparameter
- Fêrbûna Makîneya Xweser
Lab: Ji SDK-ê Fêrbûna Makîneya Xweser bikar bînin
Lab: Hiperparametreyan Tune Piştî ku vê modulê biqedînin, hûn ê karibin
- Ji bo perwerdehiya modela hîperparametreyan xweşbîn bikin
- Fêrbûna makîneya otomatîkî bikar bînin da ku modela çêtirîn ji bo daneyên xwe bibînin
Modula 9: Fêrbûna Makîneya Berpirsyar
Zanyarên daneyê xwedî erk in ku ew daneyan analîz bikin û modelên fêrbûna makîneyê bi berpirsiyarî perwerde bikin; rêzgirtina nepeniya kesane, kêmkirina alîgiriyê, û misogerkirina zelaliyê. Ev modul ji bo sepandina prensîbên fêrbûna makîneya berpirsiyar hin nêrîn û teknîkan vedikole. Lessons
- Nepeniya Cûdahî
- Vegotina Modelê
- Fairness
Lab: Explore provacy Cûdahî
Lab: Modelên şirove bikin
Lab: Neheqiyê kifş bikin û kêm bikin Piştî ku hûn vê modulê biqedînin, hûn ê karibin
- Di analîza daneyê de provaya cihêreng bicîh bînin
- Ji bo şîrovekirina modelên fêrbûna makîneyê şirovekaran bikar bînin
- Ji bo edaletê modelan binirxînin
Modula 10: Modelên Şopandinê
Piştî ku modelek hate bicîh kirin, girîng e ku meriv fam bike ka model çawa di hilberînê de tê bikar anîn, û ji ber guheztina daneyê her xirabûna bandora wê were tespît kirin. Ev modul teknîkên ji bo şopandina modelan û daneyên wan vedibêje. Lessons
- Modelên Şopandina Bi Insightên Serlêdanê
- Şopandina Daneyên Drift
Lab: Monitor Drift Data
Lab: Bi Insightên Serlêdanê Modelek Bişopînin
Piştî qedandina vê modulê, hûn ê bikaribin
- Ji bo şopandina modelek hatî weşandin, Insightên Serlêdanê bikar bînin
- Monitor drift data
SERTIFICATIONS & EXAM
Ev qurs dê delegeyan amade bike ku Microsoft DP-100 binivîsin: Sêwirandin û bicîhkirina Çareseriya Zanistiya Daneyê li ser ezmûna Azure.
Belge / Çavkanî
 |
MECER MS-DP100T01 Çareseriya Zanistiya Daneyê li ser Azure sêwirandin û bicihanîn [pdf] Rehbera bikaranînê MS-DP100T01 Sêwirandin û Pêkanîna Çareseriya Zanistiya Daneyê li ser Azure, MS-DP100T01, Sêwirandin û bicîhkirina Çareseriya Zanistiya Daneyê li ser Azure |
