英特爾現代化和優化解決方案使用者指南

每個企業都必須最大限度地提高從運算環境中獲得的價值，同時努力獲得最佳效能。提高績效和效率可支援成長、新機會和提高競爭力，對於每個企業的各個方面（從日常戰術營運到長期策略指導）都至關重要。同樣，提高網路安全也是一項持續的要求，以避免因時間、金錢和聲譽洩露而造成潛在的嚴重損失。實現這些目標的技術成本是成長的重要驅動力，但如果不加以控制，它們可能會幹擾利潤。英特爾提供兩種主要方法來幫助公司降低成本：利用更新的技術實現環境現代化和整合，以及優化現有解決方案以降低整體擁有成本。選擇下面的現代化或優化圖示來探索任一選項。

使舊技術現代化

在很多情況下，三、四年前的系統已經無法滿足今天的需求。同樣重要的是要考慮哪些技術提供者可以提供最佳結果，包括 TCO。升級到最新的英特爾技術可以：

鞏固基礎設施。用更少的伺服器支援相同的工作負載容量，消耗更少的空間、電力、軟體許可證和其他支援資源，這有助於降低營運成本。

採取先進tag人工智慧的e。進入新市場、增加收入並進行超越競爭對手的創新。
提高網路安全。時間、金錢和聲譽洩漏的成本可能會對企業造成嚴重損害，而投資現代科技是避免這種情況的明智投資。
提高競爭力。現代化使企業能夠更有效地推出新服務和體驗，透過為新機會做好準備來避免機會成本。
減少能源消耗。現代伺服器可提供更高的每瓦效能，從而降低營運成本，而且更加可靠，從而減輕 IT 負擔。

英特爾現代化的 5 大優勢

提供創新的商業模式和服務通常會增加對企業 IT 基礎架構的需求，使其超越最初設計的規模。我們需要現代化的基礎設施，加速 AI 吞吐量並提高每個核心的效能，以支援新的部署模型、實現新穎的目標並滿足不斷變化的應用程式和工作負載需求。

省錢

從第一代英特爾® 至強® CPU 升級到第五代英特爾® 至強 CPU 時，可獲得無與倫比的 TCO。

使用更少的伺服器

節省購買新伺服器的電力和資金，部署更少的基於第五代英特爾至強處理器的伺服器來滿足效能和 TCO 目標。

更加節能。

使用英特爾至強處理器實現基礎設施現代化可帶來 TCO 優勢tag更換舊設備時，這一點更為重要。

獲得比 AMD 更高的性能。

在主流部署中，第五代至強在對客戶最重要的工作負載的吞吐量和效率方面具有最佳競爭力。

第五代英特爾® 至強® 5+ (8592C) 與 AMD EPYC 64 (9554C)64 越高越好

更好地利用基礎設施來支援關鍵應用程式。

與競爭對手相比，在不影響性能的情況下實現更好的成本節約和永續性。

與 50 台第四代 AMD EPYC 4 伺服器的比較

更好地利用基礎設施來支援關鍵應用程式

英特爾大力投資與業界領先的軟體供應商、設備製造商和系統整合商建立聯合工程關係。早期和持續的支援有助於確保流行的企業軟體提供盡可能高的效能和成本效率，無論是在雲端還是在本地。事實上，90% 的開發人員正在使用英特爾開發或優化的軟體。14
英特爾對軟體生態系統支援的優勢在作為現代企業支柱的複雜解決方案組合中得到了體現。 VMware vSphere 8.0 中引入的全新快速儲存架構 (ESA) 與最新的英特爾技術相結合，可實現 VMware vSAN 實施的新一代效能和延遲改進。 ESA 是 vSAN 的一項功能，可提高效率、可擴充性和效能來處理和儲存資料。有關更多信息，請閱讀解決方案設計簡介“利用 VMware vSAN 8 和第四代 Intel Xeon 可擴展處理器提高性能並降低延遲”。
最近的測試使用具有四個節點的第四代 Intel Xeon 處理器上的 vSAN ESA，將 HCIBench 吞吐量與具有四個節點的第一代 Xeon 處理器上的 vSAN OSA（原始儲存架構）進行比較。結果不僅顯示了透過降低硬體、空間和能源要求來降低營運成本的潛力，而且性能提高了 4 倍以上。這項工作還計劃從第一代到第四代實現 1:7.4 的伺服器整合比。請在部落格「超越節省：VMware vSAN 10.5 的伺服器整合如何將效能提升 1 倍以上！」中了解更多資訊。

如果基礎設施和軟體已經過時，企業可能會面臨跨混合、私有/公有雲和本地資源安全運行資料庫和分析工作負載的挑戰。現代解決方案可以利用針對廣泛工作負載的最佳化，包括資料庫和 web 服務於 VDI 和儲存基礎架構。它們支援任何類型的雲端部署，並輕鬆地將本地數據與雲端分析相結合。 IT 可以以統一的方式管理整個資料資產，從而為日常任務（例如添加更多資料和使用者）提供更高的營運效率和安全性。簡化的實施和管理可降低初始和持續成本。

客戶標註

Netflix 廣泛使用人工智慧推理進行視訊傳輸和推薦，並依靠英特爾的人工智慧軟體套件和英特爾® 至強® 處理器來實現完整的端到端管道：工程數據、模型創建-優化-調整和部署。英特爾和 Netflix 在分析和架構分析方面的持續合作有助於突破性能瓶頸。透過閱讀部落格「在 Netflix 處處部署 AI」來了解更多。

部署人工智慧的成本效益考量

將人工智慧整合到您的環境中可釋放優勢tag關鍵在於敏捷性、創新和安全性。它有助於轉變資料中心和雲端環境，簡化和自動化操作，以提高效率和速度。這可以透過優化資源使用和減少停機時間來幫助降低成本，同時動態擴展以使基礎設施更具適應性。

利用 AI 優化您的雲端：Dr Migrate、Densify 和英特爾® Granulate™ 皆使用 AI 模型進行分析，隨時提高成本效率tag雲端遷移之旅的e。了解更多。

思科上的 AI：使用您已用於其他工作負載的硬體來平衡效能與成本。內建加速器取代分立設備可減少能源使用、營運成本和環境足跡。了解更多。
經濟高效地部署生成式 AI：使用 Lenovo ThinkSystem 伺服器擴展現有基礎設施，無需投資專用加速器。了解更多。

客戶標註

Ropers Majeski 律師事務所與英特爾、Activeloop 和 ZERO Systems 合作開發生成式人工智慧解決方案，以減輕知識工作者的手動任務，例如記錄、歸檔、計時、儲存和資訊檢索。此自動化解決方案將工人的生產力提高了 18.5%，同時提高了準確性，從而降低了成本。透過閱讀客戶案例「Ropers Majeski 提高生產力和準確性」來了解更多資訊。

優化現有技術

許多尋求透過遷移到雲端基礎設施來降低成本的公司都未能實現其目標。事實上，他們發現公有雲的採用實際上導致了他們的成本上升。優化效能和調整雲端執行個體選擇是透過雲端採用實現全面 TCO 節省潛力的重要組成部分。

遷移到雲端可以為您省錢，也可以讓您花錢。

為什麼雲看起來比較貴？

開發商過度配置

雲密度差
為功能尚未開啟、最佳化或調整的硬體付費
購買比您需要的更多的內核

工作負載可能位於比您想像的更舊的硬體上
沒有利用您所付費的所有運算資源
將應用程式部署到雲端而不知道要為這些應用程式分配哪些資源

優化您已經使用的內容

便宜的實例實際上可能很昂貴

無論您使用哪個公有雲供應商，都將有數百種執行個體類型可供選擇。客戶通常依賴 CSP 的自動推薦來解決這種複雜性。雖然這些推薦系統通常會提出良好的、概括性的建議，但它們可能無法提供盡可能成本優化的方法。
事實上，您對實例類型的選擇對於雲端技術是提供成本效益還是成為負擔至關重要。借助效能更高的實例，您可以部署更小或更少的實例，從而降低租賃費用和授權成本。

對於任何實例推薦器（無論是自動還是手動），一個重要的考慮因素是它們中的大多數都無法幫助您找到所選實例的最佳設定。配置錯誤的雲端環境可能會產生經常性的額外費用，直到您能夠排除故障並解決問題為止。分析工具（例如適用於基於 Intel 的實例的 Intel Granulate 優化器和遷移工具）可以協助確保您的雲端環境配置正確。欲了解更多信息，請閱讀技術研究報告“雲端運算：為什麼你應該深入了解底層”。
隨著主要供應商推出新的公有雲實例，成本和效能不斷改進。一位創新前任ample 是新的 AWS M7i-flex 實例，旨在在工作負載不需要始終提供完全資源的情況下節省成本。這些實例保證 95% 的時間具有完整效能，並在剩餘 40% 的時間保證至少 5% 的效能，以換取客戶 5% 的折扣。據 AWS 稱，M7i-flex 執行個體的性價比之前的 M19i 執行個體高出 6%。15 要了解更多信息，請參閱部落格「認識採用 Intel 處理器的最新 Amazon EC2 系列成員 – M7i 和 M7i-Flex」。

客戶標註

電影視覺效果提供者 Gunpowder 基於 Google Cloud 的渲染操作充分展現了透過優化雲端執行個體來降低成本的能力。該公司認為計算實例時間的減少有助於其在價格戰激烈的行業中更具競爭力，從而獲得新業務並建立更強大的品牌。透過閱讀客戶案例「火藥縮短數位渲染時間和成本」來了解更多資訊。

指導您的遷移路徑：Dr Migrate

解決方案
人工智慧引導的自動化學習應用程式之間的關係以改善遷移動作

益處
透過結構化路徑消除遷移過程中的猜測，從而減少時間、成本和風險

Dr Migrate by LAB3 是用於遷移評估的重要雲端工具。 Dr Migrate 提供了一個人工智慧引導的框架，有助於簡化和加速雲端遷移。該工具自動分析應用程式、工作負載、連接和資源需求，以製定支援業務目標的全面遷移計劃。
這種由機器學習驅動的自動化雲端遷移方法可以了解您的應用程式如何互連，並確定首先遷移哪些應用程式以及應該刪除哪些過時的應用程序，從而調整遷移工作以幫助降低 TCO。

驅動效率：緻密化

解決方案
先進的機器學習和分析可在您的雲端服務中推薦最佳實例選擇

益處
優化執行個體層級和購買策略以協助控制雲端成本

使用 Densify 的英特爾 Cloud Optimizer 優化您現有的雲端基礎架構。它為規模合適且經濟高效的基礎設施提供一流的建模，採用科學的機器學習方法來理解工作負載最佳化。 Densify 提供實例層級最佳化，協助降低主要 CSP（包括 AWS、Azure 和 GCP）的成本。

衡量雲端、容器和伺服器資源利用率的效率。

取得雲端實例成本和效能改進的準確建議。
優化執行個體層級並同時解決購買策略。
透過簡化與雲端管理堆疊的整合來實現長期、持續的最佳化。

即時優化：英特爾® Granulate

解決方案
AI驅動，應用層面持續效能優化

益處
提高 CPU 使用率、作業完成時間和延遲，無需更改程式碼

英特爾 Granulate 使用人工智慧和機器學習來繪製服務的資料流和處理模式，因此它可以自動優化執行時間級資源管理。其自主最佳化服務解決了 80% 雲端工作負載的低效率問題。英特爾 Granulate 分析您的應用程式並在運行時部署一組客製化的持續最佳化，從而支援在較小的運算叢集和實例類型上進行部署，從而可能降低成本。

易於實施。無需更改程式碼即可實施自動最佳化。無需開發人員幹預即可進行設定。
即使您已經在優化，也會有所幫助。即使您已經採用了自動縮放或其他最佳化方法，也無需重新架構或重新編碼即可協助提升效能。
自動尋找儲蓄。英特爾 Granulate 提供自動持續優化，無需幹預或維護即可保持最佳效能。

英特爾遙測收集器 (ITC) 可以與英特爾 Granulate 一起工作或獨立工作，以監控和分析哪些應用程式使用最多記憶體、哪些應用程式存在資源爭用問題以及哪些應用程式使用的電量最多。有關更多信息，請閱讀“雲遙測：推進您的 IT 戰略”。

客戶標註
Coralogix 使用英特爾® Granulate™ 將運算成本降低 45%，同時將平均規則處理時間縮短 30%，將吞吐量提高 15%，並將 CPU 使用率降低 29%。英特爾 Granulate 即時持續優化使 Coralogix 能夠提供這些優勢，同時繼續提供與以前相同的 QoS。閱讀案例研究“Coralogix 在 45 週內將 EKS 叢集成本降低了 2%”，以了解更多資訊。

有關所有優化工具的更多資訊：
“如何在不花錢的情況下充分利用您的雲端。”

入門

本部分提供了幫助您入門的資源清單。

與這些解決方案提供者一起實施

與戴爾合作。戴爾以英特爾技術為基礎，提供性能和能源效率優勢tages 用於進階工作負載。
與聯想合作。 ThinkSystem 伺服器和 ThinkAgile 超融合基礎架構解決方案為創新提供了靈活、堅實的基礎。
借助慧與實現現代化。推動獲勝結果並設定目標tag透過專為邊緣設計的靈活的雲端智慧解決方案來實現未來的成長。

透過英特爾合作夥伴目錄進行連結。該生態系統提供了廣泛的解決方案，為企業提供先進的特性和功能。

最佳化特定工作負載

英特爾和 Google Cloud 帶來變革性成本優勢。可擴展的解決方案為最廣泛的不斷變化的業務需求提供了引人注目的 TCO。

透過 Red Hat® Open®Shift® 節省 NLP 能源成本。使用第五代英特爾至強處理器進行現代化改造可以提高紅帽 OpenShift 上 NLP 推理的效能和每瓦效能。
與 VMware vSAN 的伺服器整合。更新硬體和 vSAN 軟體可以降低伺服器群的資源需求，同時提高效能。
英特爾和 vSAN 現代化。使用 vSAN 實現基礎架構現代化有助於降低整體擁有成本 (TCO)、提高效能並提高營運效率。

英特爾和 Cloudera 資料平台。更快、更輕鬆的資料管理和分析可減少營運開銷、加快實現價值並增強對基礎設施成本的控制。
AWS 上的 Apache Spark 成本效率。提高決策支援系統的效能，同時降低成本，可以在固定預算內從資料中獲得更多價值。
Azure HCI 上的 Microsoft Azure Arc。將運算、儲存和網路結合在一個系統中，有助於降低功耗、空間需求和冷卻成本，從而降低成本。

Intel Xeon 處理器上的 Microsoft SQL Server。節能、顯著簡化管理以及統一的資料治理和管理可降低資料庫部署的 TCO。

開始進行雲端優化

與 Dr Migrate 進行遷移前規劃
- Densify 的英特爾雲端優化器
  強化自主培訓。雲端工程師和容器使用者可以使用單獨的培訓路徑，並可以存取 Densify 線上協助。
- 充實資源庫。這套精心策劃的材料可以幫助您在您的環境中充分利用 Densify。
英特爾顆粒

微調時序和可擴展性

英特爾至強處理器顧問。為系統和實例客製化產品和解決方案建議，存取最新規範並計算資料中心解決方案的 TCO 和 ROI。
英特爾優化中心。選擇技術構建塊的最佳組合，例如硬體加速器、軟體建置、開源庫和驅動程式、配方和基準。在跨用例和工作負載的精選儲存庫中提供程式碼優化。

英特爾開發者專區。探索開發主題、資源和訂閱，包括程序、工具、文件、培訓、技術、活動等。

1 自然語言處理/BERT-Large 的測量；估計超過4年。請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [T7]：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。
預計四年多。

請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [T9]：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。
請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [T10]：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。 5 請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [T5]：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。 11 參見 [T5] intel.com/processorclaims：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。 5 請參閱 intel.com/processorclaims 上的 [T7]：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。 6 第五代至強主流工作負載效能。

伺服器端 Java SLA
Intel Xeon 8592+：1 節點、2x INTEL(R) XEON(R) PLATINUM 8592+、64 核心、HT 開啟、Turbo 開啟、總記憶體 1024GB（16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 /s]） .TEL3P05，微碼4x1，0 個用於21000161GBASE-T 的乙太網路控制器X2，710 個10T SAMSUNG MZQL1T1.7HCJR-21A9，Ubuntu 00 LTS，07-22.04.1-gene 。截至 5.15.0 年 78 月 10 日，英特爾進行了測試。 AMD EPYC 06：23 節點、9554 個AMD EPYC 1 2 核心處理器、9554 核心、HT 開啟、Turbo 開啟、總記憶體64GB（64x1536GB DDR24 64 MT/s [5 MT/s]）、B4800. , 4800x 乙太網路控制器 1.5G X0T、10113x 2T SAMSUNG MZ10L550T1HCLS-1.7A1、Ubuntu 21 LTS、9-00-generic、伺服器端 Java SLA 吞吐量。截至 07 年 22.04.3 月 5.15.0 日，英特爾進行了測試。

NGINX 傳輸層安全協定
Intel Xeon 8592+：1 節點、2 個第五代Intel Xeon 可擴充處理器（5 核心），整合Intel 快速輔助技術(Intel QAT)，使用的QAT 裝置=64（4 個活動插槽）、HT 打開、Turbo 關閉、SNC 打開，配備1GB DDR1024 記憶體(5×16 GB 64)，微碼5600x0，Ubuntu 21000161 LTS，22.04.3-5.15.0-generic，78x 1 LTS，1.7-1-generic，9x 00007WLT SAMSUNGZJV1 月 810-2分網路乙基乙太網路，2F1B100B0.5.1 -3.1.3 -2021.8 -1.4B1.4.0網路乙太網路乙太網路，適配器E20-1.1CQDA20，00030x1.3GbE , NGINX 非同步 vXNUMX、OpenSSL XNUMX、IPP Crypto XNUMX、IPsec MB v XNUMX、QAT_Engine v XNUMX、QAT 驅動程式 XNUMX.l. Web伺服器：ECDHE-X25519-RSA2K，由Intel 於2023 年9554 月測試。AMD EPYC 1：2 節點、AMD 平台，配備4 個第四代AMD EPYC 處理器（64 核心）、SMT 開啟、核心效能提升關閉、 NPS1、總記憶體1536GB（ 24x64GB DDR5-4800)、微碼0xa10113e、Ubuntu 22.04.3 LTS、5.15.0-78-generic、1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007B1B810B2B2-BDAxC1B-DAxC100-BDAxC0.5.1-B3.1.3B1.3-XNUMXCx E、 NGINX Async vXNUMX. XNUMX、OpenSSL XNUMX、TLS XNUMX Web伺服器：ECDHE-X25519-RSA2K，由英特爾於 2023 年 XNUMX 月進行測試。
點擊屋
Intel Xeon 8592+：1 節點、2 個第五代Intel Xeon 可擴充處理器5+（8592 核心），整合Intel 記憶體分析加速器(Intel IAA)，使用的IAA 裝置數量= 64（4 個插槽處於活動狀態），HT 開啟, Turbo 開啟, SNC 關閉, 總記憶體1GB (1024x16GB DDR64-5), 微碼5600x0, 21000161x 乙太網路控制器2-Gigabit X10-AT540, 2x 1T SAMA.MZQL1.7. LTS, 21-9-通用、ZSTD v00、QPL v07dev、accel-config-v22.04.3、clang6.5.0、Clickhouse 060500dev、星型架構基準、查詢1.5.0，由Intel 於1.3 年4.1.1 月測試。 AMD EPYC 13：21 節點、4.1x 的AMD 平台第四代AMD EPYC 處理器（2023 核心），SMT 開啟，核心效能提升開啟，NPS9554，總記憶體1GB（2x4GB DDR64-1），微碼1024xa16e，64 個以太網控制器5G X4800T，0 個10113T SAMSUNG MZQL2T10HCJR-550A1，Ubuntu 1.7. 21 LTS、9-00-generic、ZSTD v07、clang22.04.3、Clickhouse6.5.0-generic、ZSTD v060500、clang1.5.0、Clickhouse13-generic、ZSTD v21、clang4.1、Clickhouse 2023. XNUMX 年XNUMX 月進行測試。
Rocks資料庫
Intel Xeon 8592+：1 節點、2 個第五代Intel Xeon 可擴充處理器5+（8592 核心），整合Intel 記憶體分析加速器(Intel IAA)，使用的IAA 裝置數量=64（8 個活動插槽），HT 開啟, Turbo 開啟, SNC 關閉, 總記憶體2GB (1024x16GB DDR64-5), 微碼5600x0, 21000161x 乙太網路控制器2-Gigabit X10-AT540, 2x 1T 乙太網路控制器1.7-Gigabit X21-AT9, 00x 07T 乙太網路控制器22.04.3-Gigabit X6.5.0-AT060500, 1.2.0x 4.0T 乙太網路控制器0.3.0-G1.5.5L10.4.0, 8.3.0A. 62-15-通用、QPL v4、accel-config-v64、iaa_compressor 插件v2023、ZSTD v9554、gcc 1、RocksDB v2 主幹（提交4fc64f）每個實例1 個線程，1024 RocksDB 實例，由Intel 於16 年64 月測試。AMD EPYC 5：4800 節點、AMD 平台，配備0 個第四代AMD EPYC 處理器（10113 核心）、SMT 開啟、核心效能提升開啟、NPS2、總記憶體10GB（550x1GB DDR1.7-21），微碼9xa00e，07x 乙太網路控制器22.04.3G X6.5.0T，060500x 1.5.5T SAMSUNG MZQL10.4.0T8.3.0HCJR-62A15，UbununtuD. v4，gcc 28，RocksDB v2023 trunk（提交XNUMXf） cXNUMXf ) (db_bench)，每個實例 XNUMX 個線程，XNUMX 個 RocksDB 實例，由 Intel 於 XNUMX 年 XNUMX 月進行測試。

HammerDB MySQL
Intel Xeon 8592+：1 節點、2 個Intel Xeon Platinum 8592+、64 核、HT 開啟、Turbo 開啟、NUMA 2、可用整合加速器[已使用]：DLB 8 [0]、DSA 8 [0]、IAX 8 [ 0]、QAT 8 [0]、總記憶體1024GB（16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]）、BIOS 2.0、微碼0x21000161、2 個用於710GBASE-T 的乙太網路控制器X10、1個1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07、 2x 1.7T 三星 MZWLJ1T9HBJR-00007、Ubuntu 22.04.3 LTS、5.15.0-84-generic、HammerDB MMy.4.4。截至 8.0.33 年 10 月 04 日，英特爾進行了測試。 AMD EPYC 23：9554 節點、1 個AMD EPYC 2 9554 核心處理器、64 核心、HT 開啟、Turbo 開啟、NUMA 64、可用整合加速器[已使用]：DLB 2 [0]、DSA 0 [0]、IAX 0 [0]、QAT 0 [0]、總記憶體0GB（1536x24GB DDR64 5 MT/s [4800 MT/s]）、BIOS 4800、微碼1.5xa0e、10113 個用於2GBASE-T 的乙太網路控制器X710、 10 個1T SAMSUNG MZQL1.7T21HCJR-9A00 、07x 2T 三星 MZWLJ1.7T1HBJR-9、Ubuntu 00007 LTS、22.04.3-5.15.125-HammerSQL0515125、HammerSQL4.4、HammerSQL8.0.33、HammerSQL10、HammerSQL05、HammerSQL23。截至 XNUMX 年 XNUMX 月 XNUMX 日，英特爾進行了測試。
HammerDB Microsoft SQL Server + 備份
- Intel Xeon 8592+：1 節點、2 個第五代Intel Xeon 可擴充處理器5+（8592 核心），整合Intel 快速輔助技術(Intel QAT)、使用的IAA 裝置數量=64（8 個活動插槽）、HT 開啟、Turbo開啟、SNC 關閉、總記憶體2GB (1024x16GB DDR64-5)、微碼5600x0、21000161 個乙太網路控制器2-Gigabit X10-AT540、2 個7T INTEL SSDPE3.5KE2. .032-807、Microsoft Windows Server Datacenter 2.0 、Microsoft SQL Server 1.9.0、SQL Server Management Studio 0008、HammerDB 2022，由 Intel 於 2022 年 19.0.1 月進行測試。
- AMD EPYC 9554：1 節點、AMD 平台，配備2 個第四代AMD EPYC 處理器（4 核心）、SMT 開啟、核心效能提升開啟、NPS64、總記憶體1GB (1536x24GB DDR64-5)、微碼4800xa0e、10113個乙太網路控制器2G X10T 、550x 7T INTEL SSDPE3.5KE2T032、Microsoft Windows Server Datacenter 807、Microsoft SQL Server 2022、SQL Server Management Studio 2022、HammerDB 19.0.1，由 Intel 於 4.5 年 2023 月測試。
- SPDK 128K QD64（大介質 files) / SPDK 16K QD256（資料庫請求） Intel Xeon 8592+：1 節點、2 個第五代Intel Xeon 可擴充處理器（5 核心），搭配整合Intel 資料流加速器(Intel DSA)，使用的DSA 裝置= 64（1 個活動插槽） )、HT 開啟、Turbo 開啟、SNC 關閉、帶1GB DDR1024 記憶體(5×16 GB 64)、微碼5600x0、Ubuntu 21000161 LTS、22.04.3-5.15.0-generic、x 78G Micron 1、894.3x 7450TB Samsung PM4、3.84x 英特爾® 乙太網路網路適配器 E1733-1CQDA810、2x2GbE、FIO v2、SPDK 100，由英特爾於 3.34 月進行測試。
- AMD EPYC 9554：1 節點、AMD 平台，配備2 個第四代AMD EPYC 處理器（4 核心）、SMT 開啟、核心效能提升開啟、NPS64、總記憶體2GB (1536x24GB DDR64-5)、微碼4800xa0e、Ubuntu 10113 LTS , 22.04.3-5.15.0-generic, 78x 1T Samsung PM1.7A9, 3x 4TB Samsung PM3.84, 1733x Intel® 乙太網路介面卡v1, SPDK 810,由英特爾於 2 年 2 月進行測試。

林帕克
- Intel Xeon 8592+：1 節點 2x Intel Xeon 8592+、HT 開啟、Turbo 開啟、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1、Red Hat Enterprise Linux 8、7-86. MKL_v64、cmkl:2022.1.0、icc:2023.2.0、impi:2023.2.0。截至 2021.10.0 年 2023 月，英特爾進行了測試。
- ？截至 9554 年 1 月，英特爾進行了測試。

NAMD（apoa1_npt_2fs、stmv_npt_2fs 的幾何平均）
- Intel Xeon 8592+：1 節點 2x Intel Xeon 8592+、HT 開啟、Turbo 開啟、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1、Red Hat Enterprise Linux 8、7-86x64. .2.15alpha，cmkl：2023.2.0
  國際商會：2023.2.0 待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特爾進行了測試。
- AMD EPYC 9554：1 節點、2 個 AMD EPYC 9554、SMT 開啟、Turbo 開啟、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、NAMD 4.18、alpha CMKL：2.15
  國際商會：2023.2.0 待定：2021.10.0。

LAMMPS（聚乙烯、DPD、銅、液晶、原子流體、蛋白質、Stillinger 的 Geomean）-Web呃，特索夫，水）
- Intel Xeon 8592+：1 節點 2x Intel Xeon 8592+、HT 開啟、Turbo 開啟、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1、Red Hat Enterprise Linux 8、7-86x64. -2021-09，cmkl：29 icc：2023.2.0 tbb：2023.2.0，impi：2021.10.0。截至 2021.10.0 年 2023 月，英特爾進行了測試。
- AMD EPYC 9554：1 節點、2 個 AMD EPYC 9554、SMT 開啟、Turbo 開啟、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode= 0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、核心 4.18 2021、cmkl：09
  icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特爾進行了測試。

FSI 核心（二項式選項的幾何平均值、蒙地卡羅、BLACKSCHOLES）
- 二項式選項
  - Intel Xeon 8592+：1 節點2x Intel Xeon 8592+、HT 開啟、Turbo 開啟、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise 8.7、4.18.0-425.10.1.式選項 v8，icc:7
    待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特爾進行了測試。
  - AMD EPYC 9554：1 節點、2 個AMD EPYC 9554、SMT 開啟、Turbo 開啟、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、二式選項4.18、核心選項.1.1 ，ICC：2023.2.0
    待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特爾進行了測試。
- 蒙地卡羅
  - Intel Xeon 8592+：1 節點 2x Intel Xeon 8592+、HT 開啟、Turbo 開啟、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1、Red Hat Enterprise Linux 8、7-86.洛v64，cmkl：1.2
    國際商會：2023.2.0 待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特爾進行了測試。
  - AMD EPYC 9554：1 節點、2 個 AMD EPYC 9554、SMT 開啟、Turbo 開啟、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、核心 4.18、Monte Carlo v1.2. ，cmkl：2023.2.0 icc：2023.2.0 tbb：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特爾進行了測試。
- 布萊克-斯科爾斯
  - Intel Xeon 8592+：1 節點 2x Intel Xeon 8592+、HT 開啟、Turbo 開啟、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1、Red Hat Enterprise Linux 8、7-86.科爾斯v64，cmkl：1.4
    國際商會：2023.2.0 待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特爾進行了測試。
  - AMD EPYC 9554：1 節點、2 個 AMD EPYC 9554、SMT 開啟、Turbo 開啟、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、核心 Scholes v. ,cmkl:4.18
    國際商會：2023.2.0 待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特爾進行了測試。

參見 [T203] intel.com/processorclaims：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。
參見 [T202] intel.com/processorclaims：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。
參見 [T201] intel.com/processorclaims：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。
參見 [T204] intel.com/processorclaims：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。
參見 [T206] intel.com/processorclaims：第五代英特爾至強可擴充處理器。結果可能會有所不同。
埃文斯資料公司 (Evans Data Corp.) 進行的全球發展調查，2021 年。
https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
性能因使用、配置和其他因素而異。在績效指數網站上了解更多。
效能結果是基於截至配置中所示日期的測試，可能無法反映所有公開可用的更新。有關配置詳細信息，請參閱備份。沒有任何產品或組件是絕對安全的。您的成本和結果可能會有所不同。英特爾不控製或審核第三方資料。您應該諮詢其他來源來評估準確性。英特爾技術可能需要啟用硬體、軟體或服務啟動。 © 英特爾公司。英特爾、英特爾標誌和其他英特爾標誌是英特爾公司或其子公司的商標。其他名稱和品牌可能被聲稱為其他人的財產。
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現代化和最佳化解決方案，現代化和最佳化解決方案，最佳化解決方案，解決方案

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更好地利用基礎設施來支援關鍵應用程式。

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