intel Memodernisasi dan Mengoptimalkan Solusi

Spesifikasi

• Merek: Intel
• Model: Prosesor Xeon Generasi ke-5
• Teknologi: berkemampuan AI
• Kinerja: Throughput dan efisiensi tinggi

Petunjuk Penggunaan Produk

Modernkan teknologi lama

Dalam banyak kasus, sistem yang dibangun tiga atau empat tahun lalu tidak mampu memenuhi kebutuhan saat ini. Pertimbangkan untuk meningkatkan ke teknologi Intel terbaru untuk kinerja dan efisiensi yang lebih baik.

5 manfaat utama modernisasi dengan Intel:

1. Hemat uang dengan pengurangan TCO hingga 94%.
2. Gunakan lebih sedikit server untuk menghemat daya dan uang untuk pembelian server baru.
3. Menjadi lebih hemat daya dengan memodernisasi infrastruktur menggunakan prosesor Intel Xeon.
4. Dapatkan kinerja lebih dibandingkan dengan AMD dalam penerapan mainstream.

Optimalkan teknologi yang ada

Optimalkan teknologi yang ada agar solusi hemat biaya dapat diterapkan pada bisnis Anda dan dapatkan nilai lebih dari investasi Anda.

Memulai

Untuk mulai memodernisasi dan mengoptimalkan teknologi Anda, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Nilai infrastruktur teknologi Anda saat ini.
2. Tentukan area yang memerlukan perbaikan atau modernisasi.
3. Teliti dan pilih produk Intel yang sesuai untuk peningkatan Anda.
4. Terapkan pemutakhiran dengan mengikuti pedoman dan praktik terbaik Intel.

Tanya Jawab Umum

T: Bagaimana cara menentukan apakah sistem saya saat ini memerlukan modernisasi?

J: Anda dapat menilai kinerja sistem Anda saat ini berdasarkan standar dan tolok ukur industri terkini. Jika sistem Anda kesulitan untuk memenuhi beban kerja atau tidak memenuhi kebutuhan bisnis Anda secara efisien, mungkin inilah saatnya untuk mempertimbangkan modernisasi.

T: Apa saja faktor utama yang perlu dipertimbangkan ketika mengoptimalkan teknologi yang ada?

J: Saat mengoptimalkan teknologi yang ada, pertimbangkan faktor-faktor seperti peningkatan kinerja, efektivitas biaya, efisiensi energi, dan kompatibilitas dengan teknologi masa depan. Penting untuk mencapai keseimbangan antara peningkatan kinerja yang lebih baik dan memaksimalkan nilai investasi Anda saat ini.

Berinovasi Lebih Banyak. Habiskan Lebih Sedikit.

Maksimalkan nilai dengan kinerja dan efisiensi yang lebih baik. Ambil keuntungantagpenggunaan AI untuk memasuki pasar baru, meningkatkan pendapatan, dan berinovasi melampaui pesaing Anda, sekaligus mengurangi TCO.

Setiap bisnis harus memaksimalkan nilai yang didapat dari lingkungan komputasinya sambil berupaya mendapatkan kinerja terbaik. Peningkatan kinerja dan efisiensi mendukung pertumbuhan, peluang baru, dan peningkatan daya saing, dan hal ini penting bagi setiap aspek bisnis, mulai dari operasi taktis sehari-hari hingga panduan strategis jangka panjang. Demikian pula, peningkatan keamanan siber merupakan kebutuhan yang terus-menerus dilakukan, untuk menghindari potensi kerugian akibat pelanggaran dalam hal waktu, uang, dan reputasi. Biaya teknologi untuk mencapai tujuan-tujuan ini merupakan pendorong pertumbuhan yang penting, namun jika tidak dikendalikan, hal ini dapat mengganggu keuntungan perusahaan. Intel menyediakan dua pendekatan utama untuk membantu perusahaan mengurangi biaya — memodernisasi dan mengkonsolidasikan lingkungan dengan teknologi baru dan mengoptimalkan solusi yang ada untuk mengurangi TCO. Pilih ikon Modernisasi atau Optimalkan di bawah untuk menjelajahi opsi mana pun.

Modernkan teknologi lama

Dalam banyak kasus, sistem yang dibangun tiga atau empat tahun lalu tidak mampu memenuhi kebutuhan saat ini. Penting juga untuk mempertimbangkan penyedia teknologi mana yang dapat memberikan hasil terbaik, termasuk TCO. Tingkatkan ke teknologi Intel terbaru untuk:

• Konsolidasi infrastruktur. Mendukung kapasitas beban kerja yang sama dengan server yang lebih sedikit akan menghabiskan lebih sedikit ruang, daya, lisensi perangkat lunak, dan sumber daya pendukung lainnya, sehingga membantu menurunkan biaya pengoperasian.
• Ambil keuntungantage dari AI. Masuki pasar baru, tingkatkan pendapatan Anda, dan berinovasi melampaui pesaing Anda.
• Meningkatkan keamanan siber. Kerugian akibat pelanggaran waktu, uang, dan reputasi dapat melumpuhkan bisnis, dan berinvestasi pada teknologi modern adalah investasi yang bijaksana untuk menghindari hal tersebut.
• Meningkatkan daya saing. Modernisasi memposisikan bisnis untuk meluncurkan layanan dan pengalaman baru secara lebih efektif, menghindari biaya peluang dengan bersiap menghadapi peluang baru.
• Mengurangi konsumsi energi. Server modern memberikan kinerja per watt yang lebih tinggi untuk menurunkan biaya pengoperasian, dan lebih andal, sehingga mengurangi beban TI.

5 manfaat utama modernisasi dengan Intel

Memberikan model dan layanan bisnis yang inovatif sering kali meningkatkan tuntutan terhadap infrastruktur TI bisnis Anda, sehingga mendorongnya melampaui skala yang awalnya dirancang untuk dapat diwujudkan. Infrastruktur yang dimodernisasi diperlukan, dengan throughput AI yang dipercepat dan kinerja per inti yang lebih tinggi untuk mendukung model penerapan baru, mencapai tujuan baru, dan memenuhi permintaan aplikasi dan beban kerja yang terus berkembang.

Hemat uang

Dapatkan TCO yang tak tertandingi saat melakukan upgrade dari CPU Intel® Xeon® Generasi ke-1 ke CPU Intel Xeon Generasi ke-5.

Gunakan lebih sedikit server

Menghemat daya dan uang untuk pembelian server baru, menerapkan lebih sedikit server berbasis prosesor Intel Xeon Generasi ke-5 untuk memenuhi sasaran kinerja dan TCO.

Menjadi lebih hemat daya.

Modernisasi infrastruktur menggunakan prosesor Intel Xeon memberikan keunggulan TCOtages yang bahkan lebih penting ketika mengganti peralatan lama.

Dapatkan performa lebih dibandingkan dengan AMD.

Dalam penerapan mainstream, Xeon Generasi ke-5 mengungguli persaingan dalam hal throughput dan efisiensi pada beban kerja yang paling penting bagi pelanggan.

Intel® Xeon® 5+ (8592C) Generasi ke-64 vs AMD EPYC 9554 (64C)8 Lebih Tinggi Lebih Baik

Manfaatkan infrastruktur dengan lebih baik untuk mendukung aplikasi penting.

Mencapai penghematan biaya dan keberlanjutan yang lebih baik dibandingkan persaingan tanpa mengorbankan kinerja.

Perbandingan terhadap 50 server AMD EPYC 4 Generasi ke-9554

Manfaatkan infrastruktur dengan lebih baik untuk mendukung aplikasi penting

• Intel banyak berinvestasi dalam hubungan rekayasa bersama di seluruh industri dengan vendor perangkat lunak terkemuka, produsen peralatan, dan integrator sistem. Pemberdayaan awal dan berkelanjutan membantu memastikan bahwa perangkat lunak perusahaan populer memberikan kinerja dan efisiensi biaya terbaik, baik di cloud maupun on-prem. Faktanya, 90% pengembang menggunakan perangkat lunak yang dikembangkan atau dioptimalkan oleh Intel.14
• Manfaat pemberdayaan Intel bagi ekosistem perangkat lunak diperparah dalam kombinasi solusi kompleks yang menjadi tulang punggung perusahaan modern. Express Storage Architecture (ESA) baru yang diperkenalkan di VMware vSphere 8.0, bersama dengan teknologi Intel terbaru, memungkinkan peningkatan kinerja generasi dan latensi untuk implementasi VMware vSAN. ESA adalah kemampuan vSAN yang memproses dan menyimpan data dengan peningkatan efisiensi, skalabilitas, dan kinerja. Untuk informasi lebih lanjut, baca ringkasan desain solusi, “Meningkatkan Kinerja dan Menurunkan Latensi dengan VMware vSAN 8 dan Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-4.”
• Pengujian terbaru menggunakan vSAN ESA pada prosesor Intel Xeon Generasi ke-4 dengan empat node untuk membandingkan throughput HCIBench dengan vSAN OSA (Original Storage Architecture) pada prosesor Xeon Generasi ke-1 dengan empat node. Hasilnya tidak hanya menunjukkan potensi biaya operasional yang lebih rendah dengan kebutuhan perangkat keras, ruang, dan energi yang lebih rendah, namun juga peningkatan kinerja lebih dari 7.4x. Karya ini juga memproyeksikan rasio konsolidasi server sebesar 10.5:1 dari Generasi Pertama hingga Generasi ke-1. Pelajari lebih lanjut di blog, “Melampaui Penghematan: Bagaimana Konsolidasi Server dengan VMware vSAN 4 Meningkatkan Kinerja lebih dari 8x!”
• Ketika infrastruktur dan perangkat lunak sudah ketinggalan jaman, bisnis mungkin akan menghadapi tantangan untuk menjalankan beban kerja database dan analitik dengan aman di seluruh sumber daya hybrid, private cloud/public cloud, dan on-prem. Solusi modern dapat memanfaatkan pengoptimalan untuk serangkaian beban kerja yang luas, mulai dari database dan web melayani VDI dan infrastruktur penyimpanan. Mereka mendukung semua jenis penerapan cloud dan siap menggabungkan data lokal dengan analisis cloud. TI dapat mengelola seluruh data estate dengan cara yang terpadu, dengan efisiensi operasional dan keamanan yang lebih besar untuk tugas sehari-hari seperti menambahkan lebih banyak data dan pengguna. Penerapan dan pengelolaan yang efisien mengurangi biaya awal dan biaya berkelanjutan.

Info Pelanggan

Netflix menggunakan inferensi AI secara ekstensif untuk pengiriman dan rekomendasi video, dan mengandalkan rangkaian perangkat lunak AI Intel dan prosesor Intel® Xeon® untuk alur end-to-end yang lengkap: data teknis, pembuatan model, penyesuaian optimasi, dan penerapan. Kolaborasi berkelanjutan antara Intel dan Netflix dalam pembuatan profil dan analisis arsitektur membantu mengatasi hambatan kinerja. Pelajari lebih lanjut dengan membaca blog “Menerapkan AI di Mana Saja di Netflix.”

Pertimbangan hemat biaya untuk menerapkan AI

Mengintegrasikan AI ke dalam lingkungan Anda akan membuka keunggulantages dalam kelincahan, inovasi dan keamanan. Ini membantu mentransformasi pusat data dan lingkungan cloud, menyederhanakan dan mengotomatiskan operasi untuk efisiensi dan kecepatan yang lebih tinggi. Hal ini dapat membantu mengurangi biaya dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya dan mengurangi waktu henti, sekaligus melakukan penskalaan secara dinamis untuk menjadikan infrastruktur lebih adaptif.

• Optimalkan cloud Anda dengan AI: Dr Migrate, Densify, dan Intel® Granulate™ semuanya menggunakan model AI untuk analisis yang meningkatkan efisiensi biaya di setiap detiktage dari perjalanan migrasi cloud. Belajarlah lagi.
• AI di Cisco: Seimbangkan kinerja dengan biaya menggunakan perangkat keras yang sudah Anda operasikan untuk beban kerja lainnya. Akselerator internal, bukan perangkat terpisah, mengurangi penggunaan energi, biaya pengoperasian, dan dampak lingkungan. Belajarlah lagi.
• Terapkan AI generatif dengan hemat biaya: Perluas infrastruktur yang ada menggunakan server Lenovo ThinkSystem, tanpa berinvestasi pada akselerator khusus. Belajarlah lagi.

Info Pelanggan

Firma hukum Ropers Majeski berkolaborasi dengan Intel, Activeloop, dan ZERO Systems dalam solusi AI generatif untuk meringankan pekerja berpengetahuan dari tugas-tugas manual seperti mendokumentasikan, pengarsipan, ketepatan waktu, penyimpanan, dan pengambilan informasi. Solusi otomatis mengurangi biaya dengan meningkatkan produktivitas pekerja sebesar 18.5% sekaligus meningkatkan akurasi. Pelajari lebih lanjut dengan membaca kisah pelanggan, “Ropers Majeski Meningkatkan Produktivitas dan Akurasi.”

Optimalkan teknologi yang ada

Banyak perusahaan yang berupaya mengurangi biaya dengan bermigrasi ke infrastruktur cloud gagal mencapai tujuannya. Faktanya, mereka menemukan bahwa adopsi cloud publik justru menyebabkan biaya mereka meningkat. Mengoptimalkan kinerja dan menyesuaikan pilihan instans cloud merupakan komponen penting untuk mencapai potensi penghematan TCO penuh dari adopsi cloud.

Pindah ke cloud dapat menghemat atau membebani uang Anda.

Mengapa cloud tampak lebih mahal?

• Penyediaan yang berlebihan oleh pengembang
• Kepadatan awan buruk
• Membayar perangkat keras dengan fitur yang belum diaktifkan, dioptimalkan, atau disetel
• Membeli lebih banyak inti dari yang Anda butuhkan
• Beban kerja mungkin ada pada perangkat keras yang lebih lama dari yang Anda sadari
• Tidak memanfaatkan semua sumber daya komputasi yang Anda bayar
• Menyebarkan aplikasi ke cloud tanpa mengetahui sumber daya apa yang akan ditetapkan ke aplikasi tersebut

Optimalkan apa yang sudah Anda gunakan

Instans yang murah sebenarnya bisa mahal

Terlepas dari penyedia cloud publik mana yang Anda gunakan, ratusan jenis instans akan tersedia untuk dipilih. Pelanggan biasanya mengandalkan rekomendasi otomatis dari CSP sebagai cara untuk mengatasi kerumitan tersebut. Meskipun sistem pemberi rekomendasi tersebut biasanya memberikan saran yang baik dan bersifat umum, sistem tersebut mungkin gagal dalam memberikan pendekatan yang paling hemat biaya.
Faktanya, pilihan jenis instans Anda sangat penting dalam menentukan apakah teknologi cloud memberikan manfaat biaya atau malah menjadi sebuah liabilitas. Dengan instans yang lebih berkinerja, Anda mungkin dapat menerapkan instans yang lebih kecil atau lebih sedikit, sehingga mengurangi biaya sewa dan biaya lisensi.

Salah satu pertimbangan penting dalam setiap pemberi rekomendasi instans, baik otomatis maupun manual, adalah bahwa sebagian besar pemberi rekomendasi tersebut tidak akan membantu Anda menemukan pengaturan optimal untuk instans yang dipilih. Lingkungan cloud yang salah dikonfigurasi dapat menimbulkan biaya tambahan berulang hingga Anda dapat memecahkan masalah dan mengatasi masalah tersebut. Alat penganalisis, seperti pengoptimal Intel Granulate dan alat migrasi untuk instans berbasis Intel, dapat membantu memastikan bahwa lingkungan cloud Anda dikonfigurasi dengan benar. Untuk informasi lebih lanjut, baca studi penelitian teknis, “Cloud Computing: Mengapa Anda Harus Melihatnya.”
Terdapat peningkatan biaya dan kinerja yang berkelanjutan seiring dengan diperkenalkannya instance cloud publik baru dari penyedia utama. Salah satu mantan yang inovatifample adalah instans AWS M7i-flex baru, yang dirancang untuk memberikan penghematan biaya ketika beban kerja tidak memerlukan ketersediaan sumber daya penuh sepanjang waktu. Mesin virtual ini menjamin kinerja penuh 95% dari waktu dan setidaknya 40% kinerja pada 5% sisanya, dengan imbalan diskon 5% kepada pelanggan. Menurut AWS, instans M7i-flex memberikan performa harga hingga 19% lebih baik dibandingkan instans M6i sebelumnya.15 Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat blog, “Temui Anggota Keluarga Amazon EC2 Terbaru yang Menampilkan Prosesor Intel – M7i dan M7i-Flex.”

Info Pelanggan

Kemampuan untuk mengurangi biaya dengan mengoptimalkan instance cloud ditampilkan sepenuhnya dalam operasi rendering berbasis Google Cloud oleh Gunpowder, penyedia efek visual film. Perusahaan ini memuji pengurangan waktu komputasi karena membantunya menjadi lebih kompetitif dalam industri di mana perang harga bisa menjadi sengit, menghasilkan bisnis baru, dan membangun merek yang lebih kuat. Pelajari lebih lanjut dengan membaca kisah pelanggan, “Bubuk Mesiu Memotong Waktu dan Biaya Rendering Digital.”

Pandu jalur migrasi Anda: Dr Migrate

Larutan
Otomatisasi yang dipandu AI mempelajari hubungan antar aplikasi untuk meningkatkan pergerakan migrasi

Keuntungan
Jangan menebak-nebak dalam migrasi dengan jalur terstruktur yang dapat mengurangi waktu, biaya, dan risiko

• Dr Migrate oleh LAB3 adalah alat cloud yang penting untuk penilaian migrasi. Dr Migrate menyediakan kerangka kerja yang dipandu AI yang membantu menyederhanakan dan mempercepat migrasi cloud. Alat ini secara otomatis menganalisis aplikasi, beban kerja, koneksi, dan kebutuhan sumber daya untuk mengembangkan rencana migrasi komprehensif yang mendukung tujuan bisnis.
• Pendekatan otomatis terhadap migrasi cloud yang didorong oleh pembelajaran mesin ini mempelajari bagaimana aplikasi Anda saling terhubung dan mengidentifikasi aplikasi mana yang harus dimigrasikan terlebih dahulu dan aplikasi usang mana yang harus Anda hapus, sehingga menyesuaikan upaya migrasi untuk membantu menurunkan TCO.

Efisiensi berkendara: Padatkan

Larutan
Pembelajaran mesin dan analitik tingkat lanjut untuk merekomendasikan pilihan instans optimal di seluruh layanan cloud Anda

Keuntungan
Optimalkan tingkat instans dan strategi pembelian untuk membantu mengendalikan biaya cloud

Optimalkan infrastruktur cloud Anda yang ada dengan Intel Cloud Optimizer dari Densify. Ini menawarkan pemodelan terbaik di kelasnya untuk infrastruktur berukuran tepat dan hemat biaya, menggunakan pendekatan pembelajaran mesin ilmiah untuk memahami pengoptimalan beban kerja. Densify menawarkan pengoptimalan tingkat instans untuk membantu mengurangi biaya di CSP utama, termasuk AWS, Azure, dan GCP.

• Ukur efisiensi pemanfaatan sumber daya cloud, container, dan server Anda.
• Dapatkan rekomendasi yang tepat untuk peningkatan biaya dan kinerja instans cloud.
• Optimalkan tingkat instans dan atasi strategi pembelian secara bersamaan.
• Aktifkan pengoptimalan jangka panjang dan berkelanjutan dengan integrasi yang disederhanakan ke dalam tumpukan manajemen cloud.

Pengoptimalan waktu nyata: Intel® Granulate

Larutan
Pengoptimalan kinerja berkelanjutan yang digerakkan oleh AI di tingkat aplikasi

Keuntungan
Tingkatkan pemanfaatan CPU, waktu penyelesaian pekerjaan, dan latensi, tanpa perubahan kode

Intel Granulate menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memetakan aliran data dan pola pemrosesan layanan Anda, sehingga dapat secara otomatis mengoptimalkan manajemen sumber daya tingkat waktu proses. Layanan pengoptimalan otonomnya mengatasi inefisiensi pada 80% beban kerja cloud. Intel Granulate menganalisis aplikasi Anda dan menerapkan serangkaian pengoptimalan berkelanjutan yang disesuaikan pada waktu proses, yang memungkinkan penerapan pada klaster komputasi dan jenis instans yang lebih kecil, sehingga berpotensi mengurangi biaya.

• Mudah diterapkan. Terapkan pengoptimalan otomatis tanpa harus mengubah kode Anda. Tidak diperlukan intervensi pengembang untuk menyiapkannya.
• Membantu bahkan jika Anda sudah mengoptimalkan. Membantu meningkatkan kinerja tanpa merancang ulang atau melakukan pengodean ulang, meskipun Anda sudah menggunakan penskalaan otomatis atau metode pengoptimalan lainnya.
• Temukan tabungan secara otomatis. Intel Granulate menghadirkan pengoptimalan berkelanjutan otomatis untuk mempertahankan performa puncak tanpa intervensi atau pemeliharaan.

Intel Telemetry Collector (ITC) dapat bekerja bersama atau secara independen dari Intel Granulate, untuk memantau dan menganalisis aplikasi apa yang paling banyak menggunakan memori, di mana pertikaian sumber daya menjadi masalah, dan di mana Anda menggunakan daya paling banyak. Untuk informasi lebih lanjut, baca “Cloud Telemetri: Meningkatkan Strategi TI Anda.”

Info Pelanggan
Coralogix menggunakan Intel® Granulate™ untuk mengurangi biaya komputasi sebesar 45% sekaligus memangkas waktu pemrosesan aturan rata-rata sebesar 30%, meningkatkan throughput sebesar 15%, dan mengurangi pemanfaatan CPU sebesar 29%. Pengoptimalan berkelanjutan real-time Intel Granulate memungkinkan Coralogix memberikan manfaat ini sambil terus memberikan QoS yang sama seperti sebelumnya. Pelajari lebih lanjut dengan membaca studi kasus, “Coralogix mengurangi biaya cluster EKS sebesar 45% dalam 2 minggu.”

Untuk informasi lebih lanjut tentang semua alat pengoptimalan:
“Cara Memaksimalkan Cloud Anda Tanpa Biaya.”

Memulai

Bagian ini menyediakan daftar sumber daya untuk Anda mulai.

Terapkan dengan penyedia solusi ini

• Bekerja dengan Dell. Dell memanfaatkan teknologi Intel untuk menghadirkan kinerja dan efisiensi daya yang unggultages untuk beban kerja tingkat lanjut.
• Berinteraksi dengan Lenovo. Server ThinkSystem dan solusi infrastruktur hiperkonvergensi ThinkAgile memberikan landasan yang fleksibel dan kokoh untuk inovasi.
• Modernisasi dengan HPE. Dorong hasil kemenangan dan tetapkan stage untuk pertumbuhan di masa depan dengan solusi fleksibel dan cerdas cloud yang dirancang untuk edge.
• Terhubung melalui Direktori Mitra Intel. Ekosistem ini menawarkan spektrum solusi yang luas untuk menghadirkan fitur dan kemampuan canggih bagi perusahaan.

Optimalkan beban kerja tertentu

• Manfaat biaya transformatif dengan Intel dan Google Cloud. Solusi terukur memberikan TCO yang menarik untuk berbagai kebutuhan bisnis yang terus berkembang.
• Penghematan biaya energi NLP dengan Red Hat® Open®Shift®. Modernisasi dengan prosesor Intel Xeon Generasi ke-5 dapat meningkatkan performa dan performa per watt untuk inferensi NLP di Red Hat OpenShift.
• Konsolidasi server dengan VMware vSAN. Memperbarui perangkat keras bersama dengan perangkat lunak vSAN mengurangi kebutuhan sumber daya untuk armada server Anda karena hal ini meningkatkan kinerja.
• Modernisasi Intel dan vSAN. Modernisasi infrastruktur dengan vSAN dapat membantu menurunkan TCO dengan peningkatan kinerja dan peningkatan efisiensi operasional.
• Platform Data Intel dan Cloudera. Manajemen data dan analisis yang lebih cepat dan mudah mengurangi overhead operasional, mempercepat waktu untuk menilai, dan meningkatkan kendali atas biaya infrastruktur.
• Efisiensi biaya Apache Spark di AWS. Meningkatkan kinerja sistem pendukung keputusan sekaligus menurunkan biaya memberikan nilai lebih dari data dalam anggaran tetap.
• Microsoft Azure Arc di Azure HCI. Gabungan komputasi, penyimpanan, dan jaringan dalam satu sistem membantu mengurangi biaya dengan konsumsi daya, kebutuhan ruang, dan biaya pendinginan yang lebih rendah.
• Microsoft SQL Server pada prosesor Intel Xeon. Penghematan daya, administrasi yang jauh lebih mudah, serta tata kelola dan manajemen data terpadu mengurangi TCO untuk penerapan database.

Mulailah dengan pengoptimalan cloud

• Perencanaan pra-migrasi dengan Dr Migrate
  • Intel Cloud Optimizer oleh Densify
    Padatkan pelatihan mandiri. Jalur pelatihan terpisah tersedia untuk teknisi cloud dan pengguna container, bersama dengan akses ke bantuan online Densify.
  • Padatkan perpustakaan sumber daya. Kumpulan materi pilihan ini dapat membantu Anda memaksimalkan Densify di lingkungan Anda.
• Intel Granulasi

Sempurnakan waktu dan skalabilitas

• Penasihat Prosesor Intel Xeon. Sesuaikan rekomendasi produk dan solusi untuk sistem dan instans, akses spesifikasi terkini, dan hitung TCO dan ROI untuk solusi pusat data.
• Pusat Pengoptimalan Intel. Pilih perpaduan terbaik dari elemen penyusun teknologi seperti akselerator perangkat keras, pembuatan perangkat lunak, pustaka dan driver sumber terbuka, resep, dan tolok ukur. Pengoptimalan sebagai kode disediakan dalam repositori yang dikurasi di seluruh kasus penggunaan dan beban kerja.
• Zona Pengembang Intel. Jelajahi topik pengembangan, sumber daya, dan langganan termasuk program, alat, dokumentasi, pelatihan, teknologi, acara, dan banyak lagi.

1. 1 Pengukuran pada pemrosesan bahasa alami/BERT-Besar; diperkirakan selama 4 tahun. Lihat [T7] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda.
2. Diperkirakan selama empat tahun.
3. Lihat [T9] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda.
4. Lihat [T10] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda. 5 Lihat [T11] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda. 6 Lihat [T12] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda. 7 Lihat [T6] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda. 8 Kinerja Beban Kerja Arus Utama Xeon Generasi ke-5.

• SLA Java Sisi Server
  Intel Xeon 8592+: 1-node, 2x INTEL(R) XEON(R) PLATINUM 8592+, 64 core, HT aktif, Turbo aktif, Total memori 1024 GB (16x64 GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 3B05.TEL4P1, mikrokode 0x21000161, 2x Pengontrol Ethernet X710 untuk 10GBASE-T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.1 LTS, 5.15.0-78-generik, throughput Java SLA sisi Server. Uji oleh Intel pada 10/06/23. AMD EPYC 9554: 1-node, 2x Prosesor AMD EPYC 9554 64-Core, 64 core, HT aktif, Turbo aktif, Total memori 1536 GB (24x64 GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]), BIOS 1.5, mikrokode 0xa10113e, 2x Pengontrol Ethernet 10G X550T, 1x 1.7T SAMSUNG MZ1L21T9HCLS-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generik, throughput Java SLA sisi Server. Uji oleh Intel pada 10/24/23.
• NGINX TLS
  Intel Xeon 8592+: 1-node, 2x prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-5 (64 inti) dengan Intel Quick Assist Technology (Intel QAT) terintegrasi, perangkat QAT digunakan=4(1 soket aktif), HT aktif, Turbo nonaktif, SNC aktif , dengan memori DDR1024 5GB (16×64 GB 5600), mikrokode 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generik, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x Intel® Ethernet Network Adapter E810-2CQDA2, 1x100GbE, NGINX Async v0.5.1, OpenSSL 3.1.3, IPP Crypto 2021.8, IPsec MB v 1.4, QAT_Engine v 1.4.0, Driver QAT 20.l.1.1..20-00030, TLS 1.3 Webserver: ECDHE-X25519-RSA2K, diuji oleh Intel Oktober 2023. AMD EPYC 9554: 1-node, platform AMD dengan 2x prosesor AMD EPYC Generasi ke-4 (64 core), SMT aktif, Core Performance Boost nonaktif, NPS1, Total memori 1536GB ( 24x64GB DDR5-4800), mikrokode 0xa10113e, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generik, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x Intel® Ethernet Network Adapter E810-2CQDA2, 1x100GbE, NGINX Async v0.5.1, OpenS dialek 3.1.3, TLS 1.3 Webserver: ECDHE-X25519-RSA2K, diuji oleh Intel Oktober 2023.
• KlikRumah
  Intel Xeon 8592+: 1-node, 2x Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-5 8592+ (64 core) dengan Intel In-Memory Analytics Accelerator (Intel IAA) terintegrasi, Jumlah perangkat IAA yang digunakan=4 (1 soket aktif), HT aktif , Turbo aktif, SNC mati, Total memori 1024GB (16x64GB DDR5-5600), mikrokode 0x21000161, 2x Pengontrol Ethernet 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500- generik, ZSTD v1.5.0, QPL v1.3dev, accel-config-v4.1.1, clang13, Clickhouse 21dev, Star Schema Benchmark, Query 4.1, diuji oleh Intel Oktober 2023. AMD EPYC 9554: 1-node, platform AMD dengan 2x Prosesor AMD EPYC Generasi ke-4 (64 core), SMT aktif, Peningkatan Kinerja Inti aktif, NPS1, Total memori 1024 GB (16x64 GB DDR5-4800), mikrokode 0xa10113e, 2x Pengontrol Ethernet 10G X550T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3. 6.5.0 LTS, 060500-1.5.0-generik, ZSTD v13, clang21, Clickhouse 4.1dev, Star Schema Benchmark, Query 2023, diuji oleh Intel Oktober XNUMX.
• Batu DB
  Intel Xeon 8592+: 1-node, 2x Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-5 8592+ (64 core) dengan Intel In-Memory Analytics Accelerator (Intel IAA) terintegrasi, Jumlah perangkat IAA yang digunakan=8(2 soket aktif), HT aktif , Turbo aktif, SNC mati, Total memori 1024GB (16x64GB DDR5-5600), mikrokode 0x21000161, 2x Pengontrol Ethernet 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500- generik, QPL v1.2.0, accel-config-v4.0, iaa_compressor plugin v0.3.0, ZSTD v1.5.5, gcc 10.4.0, RocksDB v8.3.0 trunk (commit 62fc15f) (db_bench), 4 thread per instance, 64 Instans RocksDB, diuji oleh Intel Oktober 2023. AMD EPYC 9554: 1-node, platform AMD dengan 2x prosesor AMD EPYC Generasi ke-4 (64 core), SMT aktif, Core Performance Boost aktif, NPS1, Total memori 1024 GB (16x64 GB DDR5-4800) , mikrokode 0xa10113e, 2x Pengontrol Ethernet 10G X550T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500-generik, ZSTD v1.5.5, gcc 10.4.0, RocksDB v8.3.0 trunk (commit 62fc15 4f ) (db_bench), 28 thread per instans, 2023 instans RocksDB, diuji oleh Intel pada Oktober XNUMX.
• HammerDB MySQL
  Intel Xeon 8592+: 1-node, 2x Intel Xeon Platinum 8592+, 64 core, HT aktif, Turbo aktif, NUMA 2, Akselerator Terintegrasi Tersedia [bekas]: DLB 8 [0], DSA 8 [0], IAX 8 [ 0], QAT 8 [0], Total memori 1024 GB (16x64 GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 2.0, mikrokode 0x21000161, 2x Pengontrol Ethernet X710 untuk 10GBASE-T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, 2x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-84-generik, HammerDB Mv4.4, MySQL 8.0.33. Uji oleh Intel pada 10/04/23. AMD EPYC 9554: 1-node, 2x AMD EPYC 9554 Prosesor 64-Core, 64 core, HT aktif, Turbo aktif, NUMA 2, Akselerator Terintegrasi Tersedia [bekas]: DLB 0 [0], DSA 0 [0], IAX 0 [0], QAT 0 [0], Total memori 1536GB (24x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]), BIOS 1.5, mikrokode 0xa10113e, 2x Pengontrol Ethernet X710 untuk 10GBASE-T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07 , 2x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.125-0515125-generik, HammerDB v4.4, MySQL 8.0.33. Uji oleh Intel pada 10/05/23.
• HammerDB Microsoft SQL Server + Cadangan
  • Intel Xeon 8592+: 1-node, 2x Prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-5 8592+ (64 core) dengan Intel Quick Assist Technology (Intel QAT) terintegrasi, Jumlah perangkat IAA yang digunakan=8(2 soket aktif), HT aktif, Turbo aktif, SNC mati, Total memori 1024 GB (16x64 GB DDR5-5600), mikrokode 0x21000161, 2x Pengontrol Ethernet 10-Gigabit X540-AT2, 7x 3.5T INTEL SSDPE2KE032T807, QATZip 2.0.W.1.9.0-0008, Pusat Data Microsoft Windows Server 2022 , Microsoft SQL Server 2022, SQL Server Management Studio 19.0.1, HammerDB 4.5, diuji oleh Intel Oktober 2023.
  • AMD EPYC 9554: 1-node, platform AMD dengan 2x prosesor AMD EPYC Generasi ke-4 (64 core), SMT aktif, Core Performance Boost aktif, NPS1, Total memori 1536 GB (24x64 GB DDR5-4800), mikrokode 0xa10113e, 2x Pengontrol Ethernet 10G X550T , 7x 3.5T INTEL SSDPE2KE032T807, Microsoft Windows Server Datacenter 2022, Microsoft SQL Server 2022, SQL Server Management Studio 19.0.1, HammerDB 4.5, diuji oleh Intel Oktober 2023.
  • SPDK 128K QD64 (media besar files) / SPDK 16K QD256 (permintaan basis data) Intel Xeon 8592+: 1-node, 2x prosesor Intel Xeon Scalable Generasi ke-5 (64 inti) dengan Intel Data Streaming Accelerator (Intel DSA) terintegrasi, perangkat DSA yang digunakan=1(1 soket aktif ), HT aktif, Turbo aktif, SNC mati, dengan memori DDR1024 5 GB (16×64 GB 5600), mikrokode 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generik, 1x 894.3G Micron 7450, 4x 3.84TB Samsung PM1733, 1x Intel® Ethernet Network Adapter E810-2CQDA2, 2x100GbE, FIO v3.34, SPDK 22.05, diuji oleh Intel Oktober 2023.
  • AMD EPYC 9554: 1-node, platform AMD dengan 2x prosesor AMD EPYC Generasi ke-4 (64 core), SMT aktif, Core Performance Boost aktif, NPS2, Total memori 1536 GB (24x64 GB DDR5-4800), mikrokode 0xa10113e, Ubuntu 22.04.3 LTS , 5.15.0-78-generik, 1x 1.7T Samsung PM9A3, 4x 3.84TB Samsung PM1733, 1x Intel® Ethernet Network Adapter E810-2CQDA2, 2x100GbE, 1x Koneksi Ethernet X550T untuk 10GBASE-T, FIO v3.34, SPDK 22.05, diuji oleh Intel Oktober 2023.
• PAKET LINPACK
  • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT aktif, Turbo aktif, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, HPL dari MKL_v2022.1.0, cmkl:2023.2.0, icc:2023.2.0, impi:2021.10.0. Uji oleh Intel per Oktober 2023.
  • AMD EPYC 9554: 1-node, 2x AMD EPYC 9554, SMT aktif, Turbo aktif, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, biner resmi AMD. Uji oleh Intel per Maret 2023.
• NAMD (Geomean dari apoa1_npt_2fs, stmv_npt_2fs)
  • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT aktif, Turbo aktif, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, NAMD v2.15alpha, cmkl:2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Uji oleh Intel per Oktober 2023.
  • AMD EPYC 9554: 1-node, 2x AMD EPYC 9554, SMT aktif, Turbo aktif, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, NAMD v2.15alpha, cmkl:2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0.
• LAMMPS (Geomean Polietilen, DPD, Tembaga, Kristal Cair, Cairan Atom, Protein, Stillinger-Webeh, Tersoff, Air)
  • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT aktif, Turbo aktif, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, LAMMPS v2021-09-29, cmkl:2023.2.0 icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0. Uji oleh Intel per Oktober 2023.
  • AMD EPYC 9554: 1-node, 2x AMD EPYC 9554, SMT aktif, Turbo aktif, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode= 0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, LAMMPS v2021-09- 29, cmkl:2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0. Uji oleh Intel per Maret 2023.
• KERNEL FSI (GEOMEAN OPSI BINOMIAL, MONTE CARLO, BLACKSCHOLES)
  • Opsi Binomial
    • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT aktif, Turbo aktif, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, Binomial Opsi v1.1, icc:2023.2.0
      tbb:2021.10.0. Uji oleh Intel per Oktober 2023.
    • AMD EPYC 9554: 1-node, 2x AMD EPYC 9554, SMT aktif, Turbo aktif, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, Opsi Binomial v1.1 , icc:2023.2.0
      tbb:2021.10.0. Uji oleh Intel per Maret 2023.
  • Monte Carlo
    • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT aktif, Turbo aktif, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, Monte Carlo v1.2, cmkl:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Uji oleh Intel per Oktober 2023.
    • AMD EPYC 9554: 1-node, 2x AMD EPYC 9554, SMT aktif, Turbo aktif, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, Monte Carlo v1.2 , cmkl:2023.2.0 icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Uji oleh Intel per Maret 2023.
  • Hitam-Scholes
    • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT aktif, Turbo aktif, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, Hitam Scholes v1.4, cmkl:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Uji oleh Intel per Oktober 2023.
    • AMD EPYC 9554: 1-node, 2x AMD EPYC 9554, SMT aktif, Turbo aktif, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, Black Scholes v1.4 , cmkl:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Uji oleh Intel per Maret 2023.

1. Lihat [T203] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda.
2. Lihat [T202] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda.
3. Lihat [T201] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda.
4. Lihat [T204] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda.
5. Lihat [T206] di intel.com/processorclaims: Prosesor Intel Xeon yang Dapat Diskalakan Generasi ke-5. Hasil mungkin berbeda-beda.
6. Survei Pembangunan Global yang dilakukan oleh Evans Data Corp., 2021.
7. https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
   Performa bervariasi berdasarkan penggunaan, konfigurasi, dan faktor lainnya. Pelajari lebih lanjut di situs Indeks Kinerja.
   Hasil kinerja didasarkan pada pengujian pada tanggal yang ditampilkan dalam konfigurasi dan mungkin tidak mencerminkan semua pembaruan yang tersedia untuk umum. Lihat cadangan untuk detail konfigurasi. Tidak ada produk atau komponen yang benar-benar aman. Biaya dan hasil Anda mungkin berbeda. Intel tidak mengontrol atau mengaudit data pihak ketiga. Anda harus berkonsultasi dengan sumber lain untuk mengevaluasi keakuratannya. Teknologi Intel mungkin memerlukan aktivasi perangkat keras, perangkat lunak, atau layanan yang diaktifkan. © Intel Perusahaan. Intel, logo Intel, dan merek Intel lainnya adalah merek dagang Intel Corporation atau anak perusahaannya. Nama dan merek lain dapat diklaim sebagai milik orang lain.
   0224/MH/MESH/PDF 353914-001US

Dokumen / Sumber Daya

intel Memodernisasi dan Mengoptimalkan Solusi [Bahasa Indonesia:] Panduan Pengguna Modernisasi dan Optimalkan Solusi, Modernisasi, dan Optimalkan Solusi, Optimalkan Solusi, Solusi

Referensi

• Panduan Pengguna