Intel Modernize and Optimize Solutions

مشخصات

• برند: اینتل
• مدل: پردازنده Xeon نسل پنجم
• فناوری: دارای هوش مصنوعی
• عملکرد: توان عملیاتی و راندمان بالا

دستورالعمل استفاده از محصول

مدرن کردن تکنولوژی قدیمی

در بسیاری از موارد، سیستم های مربوط به سه یا چهار سال پیش قادر به پاسخگویی به خواسته های امروزی نیستند. برای عملکرد و کارایی بهتر، ارتقا به آخرین فناوری اینتل را در نظر بگیرید.

5 مزیت برتر مدرنیزاسیون با اینتل:

1. با کاهش 94 درصدی TCO در پول خود صرفه جویی کنید.
2. از سرورهای کمتری برای صرفه جویی در مصرف برق و هزینه در خرید سرورهای جدید استفاده کنید.
3. با مدرن‌سازی زیرساخت‌ها با استفاده از پردازنده‌های زئون اینتل، انرژی کارآمدتری داشته باشید.
4. عملکرد بیشتری نسبت به AMD در استقرارهای اصلی داشته باشید.

بهینه سازی فناوری موجود

فناوری موجود خود را بهینه سازی کنید تا راه حل های مقرون به صرفه را برای کسب و کار خود قرار دهید و ارزش بیشتری از سرمایه گذاری خود به دست آورید.

شروع به کار

برای شروع مدرن سازی و بهینه سازی فناوری خود، این مراحل را دنبال کنید:

1. زیرساخت فناوری فعلی خود را ارزیابی کنید.
2. مناطقی که نیاز به بهبود یا نوسازی دارند را تعیین کنید.
3. تحقیق کنید و محصولات مناسب اینتل را برای ارتقای خود انتخاب کنید.
4. ارتقا را با پیروی از دستورالعمل ها و بهترین شیوه های اینتل اجرا کنید.

سوالات متداول

س: چگونه می توانم تعیین کنم که آیا سیستم های فعلی من نیاز به مدرن سازی دارند؟

پاسخ: می توانید عملکرد سیستم های فعلی خود را بر اساس آخرین استانداردها و معیارهای صنعت ارزیابی کنید. اگر سیستم‌های شما در تلاش هستند تا با حجم کاری هماهنگی داشته باشند یا الزامات کسب و کار شما را به طور موثر برآورده نمی‌کنند، ممکن است زمان آن فرا رسیده باشد که به نوسازی فکر کنید.

س: عوامل کلیدی که باید در هنگام بهینه سازی فناوری موجود در نظر گرفته شوند چیست؟

پاسخ: هنگام بهینه سازی فناوری موجود، عواملی مانند بهبود عملکرد، مقرون به صرفه بودن، بهره وری انرژی و سازگاری با فناوری های آینده را در نظر بگیرید. ایجاد تعادل بین ارتقاء برای عملکرد بهتر و به حداکثر رساندن ارزش سرمایه گذاری فعلی شما ضروری است.

بیشتر نوآوری کنید کمتر خرج کن.

با عملکرد و کارایی بهتر، ارزش را به حداکثر برسانید. پیشی بگیرtage از هوش مصنوعی برای ورود به بازارهای جدید، افزایش درآمد و نوآوری فراتر از رقبا و در عین حال کاهش TCO.

هر کسب‌وکاری باید ارزشی را که از محیط محاسباتی خود به دست می‌آورد، به حداکثر برساند و در عین حال برای کسب بهترین عملکرد تلاش کند. افزایش عملکرد و کارایی از رشد، فرصت‌های جدید و بهبود رقابت پشتیبانی می‌کند و برای هر جنبه‌ای از هر کسب‌وکار، از عملیات تاکتیکی روزانه گرفته تا راهنمایی‌های استراتژیک بلندمدت، حیاتی است. به همین ترتیب، بهبود امنیت سایبری یک نیاز همیشگی است تا از هزینه‌های فلج‌کننده بالقوه نقض زمان، پول و شهرت جلوگیری شود. هزینه های فناوری برای رسیدن به این اهداف یک محرک حیاتی برای رشد است، اما اگر کنترل نشده باشد، می تواند در نتیجه تداخل ایجاد کند. اینتل دو رویکرد اصلی را برای کمک به شرکت‌ها در کاهش هزینه‌ها ارائه می‌کند: مدرن‌سازی و یکپارچه‌سازی محیط با فناوری‌های جدید و بهینه‌سازی راه‌حل‌های موجود برای کاهش TCO. نماد Modernize یا Optimize را در زیر انتخاب کنید تا هر یک از گزینه ها را بررسی کنید.

مدرن کردن تکنولوژی قدیمی

در بسیاری از موارد، سیستم های مربوط به سه یا چهار سال پیش قادر به پاسخگویی به خواسته های امروزی نیستند. همچنین مهم است که در نظر بگیرید کدام ارائه دهندگان فناوری می توانند بهترین نتایج را از جمله TCO ارائه دهند. به آخرین فناوری اینتل ارتقا دهید تا:

• یکپارچه سازی زیرساخت ها پشتیبانی از ظرفیت بار کاری یکسان با سرورهای کمتر، فضای کمتری، انرژی، مجوزهای نرم‌افزار و سایر منابع پشتیبانی را مصرف می‌کند که به کاهش هزینه‌های عملیاتی کمک می‌کند.
• پیشی بگیرtage از هوش مصنوعی. وارد بازارهای جدید شوید، درآمد خود را افزایش دهید و فراتر از رقابت خود نوآوری کنید.
• بهبود امنیت سایبری هزینه های نقض زمان، پول و شهرت می تواند برای یک کسب و کار فلج کننده باشد و سرمایه گذاری در فناوری مدرن یک سرمایه گذاری عاقلانه برای جلوگیری از آن است.
• رقابت را بهبود بخشد. مدرن‌سازی، کسب‌وکار را برای ارائه خدمات و تجربیات جدید به‌طور مؤثرتری قرار می‌دهد و با آماده شدن برای فرصت‌های جدید، از هزینه‌های فرصت جلوگیری می‌کند.
• مصرف انرژی را کاهش دهید. سرورهای مدرن عملکرد بالاتری در هر وات برای کاهش هزینه‌های عملیاتی ارائه می‌دهند و قابل اعتمادتر هستند که بار IT را کاهش می‌دهد.

5 مزیت برتر مدرنیزاسیون با اینتل

ارائه مدل‌ها و خدمات نوآورانه کسب‌وکار اغلب تقاضاها را برای زیرساخت‌های فناوری اطلاعات کسب‌وکار شما افزایش می‌دهد و آن را فراتر از مقیاسی که در ابتدا برای ارائه طراحی شده بود، می‌برد. برای پشتیبانی از مدل‌های استقرار جدید، دستیابی به اهداف جدید، و پاسخگویی به تقاضاهای در حال توسعه برنامه‌ها و حجم کار، به زیرساخت‌های مدرن‌شده، با توان عملیاتی هوش مصنوعی شتاب‌زده و عملکرد بیشتر در هر هسته نیاز است.

پس انداز کنید

هنگام ارتقاء از نسل اول Intel® Xeon® به نسل پنجم پردازنده های Intel Xeon، TCO بی بدیل دریافت کنید.

از سرورهای کمتری استفاده کنید

صرفه جویی در مصرف برق و پول در خرید سرورهای جدید، استقرار سرورهای نسل پنجم مبتنی بر پردازنده Intel Xeon کمتر برای برآورده کردن عملکرد و اهداف TCO.

مصرف انرژی بیشتر داشته باشید.

نوسازی زیرساخت با استفاده از پردازنده های Xeon اینتل، Advan TCO را ارائه می دهدtagمواردی که در هنگام تعویض تجهیزات قدیمی تر اهمیت بیشتری دارند.

عملکرد بیشتری نسبت به AMD داشته باشید.

در استقرارهای اصلی، نسل پنجم Xeon بهترین رقابت را در توان عملیاتی و کارایی در بارهای کاری که برای مشتریان مهم است، دارد.

نسل پنجم Intel® Xeon® 5+ (8592C) در مقابل AMD EPYC 64 (9554C)64 بالاتر بهتر است

بهتر است از زیرساخت برای پشتیبانی از برنامه های مهم استفاده کنید.

دستیابی به صرفه جویی در هزینه و پایداری بهتر در مقابل رقابت بدون به خطر انداختن عملکرد.

مقایسه ای با 50 سرور نسل چهارم AMD EPYC 4

بهتر است از زیرساخت برای پشتیبانی از برنامه های مهم استفاده کنید

• اینتل سرمایه گذاری زیادی در روابط مهندسی مشترک در سراسر صنعت با فروشندگان پیشرو نرم افزار، سازندگان تجهیزات و یکپارچه سازان سیستم انجام می دهد. فعال‌سازی زودهنگام و مداوم کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که نرم‌افزار محبوب سازمانی بهترین عملکرد و بازده هزینه ممکن را، چه در فضای ابری و چه در حالت اولیه، ارائه می‌دهد. در واقع، 90 درصد از توسعه دهندگان از نرم افزار توسعه یافته یا بهینه سازی شده توسط Intel.14 استفاده می کنند
• مزایای فعال سازی اینتل برای اکوسیستم نرم افزاری در ترکیب پیچیده راه حل ها که ستون فقرات شرکت های مدرن هستند، ترکیب شده است. معماری جدید اکسپرس ذخیره سازی (ESA) معرفی شده در VMware vSphere 8.0، همراه با آخرین فناوری های اینتل، بهبود عملکرد نسلی و تاخیر را برای پیاده سازی های VMware vSAN امکان پذیر می کند. ESA یک قابلیت vSAN است که داده ها را با کارایی، مقیاس پذیری و عملکرد بهبود یافته پردازش و ذخیره می کند. برای اطلاعات بیشتر، خلاصه طراحی راه حل را بخوانید، "افزایش عملکرد و تاخیر کمتر با VMware vSAN 8 و پردازنده های مقیاس پذیر Intel Xeon نسل چهارم".
• آزمایش‌های اخیر از vSAN ESA روی پردازنده‌های Xeon نسل چهارم اینتل با چهار گره استفاده می‌کند تا توان عملیاتی HCIBench را با vSAN OSA (معماری ذخیره‌سازی اصلی) در پردازنده‌های Xeon نسل اول با چهار گره مقایسه کند. نتایج نه تنها پتانسیل هزینه های عملیاتی کمتر با نیازهای سخت افزاری، فضا و انرژی کمتر، بلکه بیش از 4 برابر بهبود عملکرد را نشان داد. این کار همچنین نسبت ادغام سرور 1:7.4 را از نسل 10.5 به نسل 1 ارائه می کند. در وبلاگ، "فراتر از صرفه جویی: چگونه ادغام سرور با VMware vSAN 1 عملکرد را بیش از 4 برابر افزایش می دهد!"
• در مواردی که زیرساخت‌ها و نرم‌افزار قدیمی هستند، ممکن است کسب‌وکار برای اجرای ایمن پایگاه‌داده و حجم کار تجزیه و تحلیل در سراسر منابع ابری ترکیبی، خصوصی/عمومی و منابع اولیه به چالش کشیده شود. راه‌حل‌های مدرن می‌توانند از بهینه‌سازی برای مجموعه وسیعی از بارهای کاری، از پایگاه‌های داده و web خدمت به VDI و زیرساخت ذخیره سازی. آنها از هر نوع استقرار ابری پشتیبانی می کنند و به راحتی داده های اولیه را با تجزیه و تحلیل ابری ترکیب می کنند. فناوری اطلاعات می‌تواند کل داده‌ها را به روشی یکپارچه مدیریت کند، با کارایی عملیاتی و امنیت بیشتر برای کارهای روزمره مانند افزودن داده‌ها و کاربران بیشتر. پیاده سازی و مدیریت ساده هزینه های اولیه و مداوم را کاهش می دهد.

فراخوان مشتری

نتفلیکس از استنباط هوش مصنوعی به طور گسترده برای تحویل ویدئو و توصیه‌ها استفاده می‌کند و به مجموعه نرم‌افزار هوش مصنوعی اینتل و پردازنده‌های Intel® Xeon® برای خط لوله کامل انتها به انتها متکی است: داده‌های مهندسی، ایجاد-بهینه‌سازی-تنظیم مدل و استقرار. همکاری مداوم بین اینتل و نتفلیکس در پروفایل و تجزیه و تحلیل معماری به شکستن گلوگاه های عملکرد کمک می کند. با مطالعه وبلاگ «استقرار هوش مصنوعی در همه جا در نتفلیکس» بیشتر بیاموزید.

ملاحظات مقرون به صرفه برای استقرار هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی در محیط شما، advan را باز می کندtagدر چابکی، نوآوری و امنیت است. این کمک می کند تا مرکز داده و محیط های ابری را تغییر دهد، عملیات را برای کارایی و سرعت بیشتر ساده و خودکار کند. این می‌تواند با بهینه‌سازی استفاده از منابع و کاهش زمان خرابی به کاهش هزینه‌ها کمک کند، در حالی که مقیاس‌بندی پویا برای سازگاری بیشتر زیرساخت‌ها انجام می‌شود.

• ابرهای خود را با هوش مصنوعی بهینه کنید: Dr Migrate، Densify و Intel® Granulate™ همگی از مدل های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل استفاده می کنند که کارایی هزینه را در هر ثانیه بهبود می بخشد.tage از سفر مهاجرت ابر. بیشتر بدانید.
• هوش مصنوعی در Cisco: با استفاده از سخت افزاری که از قبل برای بارهای کاری دیگر استفاده می کنید، عملکرد را با هزینه متعادل کنید. شتاب دهنده های داخلی به جای دستگاه های مجزا مصرف انرژی، هزینه های عملیاتی و ردپای محیطی را کاهش می دهند. بیشتر بدانید.
• استقرار هوش مصنوعی مولد به صورت مقرون‌به‌صرفه: زیرساخت‌های موجود را با استفاده از سرورهای Lenovo ThinkSystem، بدون سرمایه‌گذاری در شتاب‌دهنده‌های اختصاصی گسترش دهید. بیشتر بدانید.

فراخوان مشتری

شرکت حقوقی Ropers Majeski با Intel، Activeloop و ZERO Systems در یک راه حل مولد هوش مصنوعی همکاری کرد تا کارکنان دانش را از کارهای دستی مانند مستندسازی، بایگانی، زمان سنجی، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات رها کند. راه حل خودکار هزینه ها را با افزایش بهره وری کارگران تا 18.5٪ کاهش داد و در عین حال دقت را نیز بهبود بخشید. با خواندن داستان مشتری، "Ropers Majeski بهره وری و دقت را افزایش می دهد" بیشتر بیاموزید.

بهینه سازی فناوری موجود

بسیاری از شرکت هایی که به دنبال کاهش هزینه ها با مهاجرت به زیرساخت های ابری هستند، از اهداف خود کوتاهی می کنند. در واقع، آنها دریافتند که پذیرش ابر عمومی در واقع باعث افزایش هزینه های آنها شده است. بهینه‌سازی عملکرد و تنظیم انتخاب‌های نمونه ابری یک جزء حیاتی برای دستیابی به پتانسیل صرفه‌جویی کامل TCO از پذیرش ابر است.

حرکت به فضای ابری می تواند در هزینه شما صرفه جویی کند یا هزینه ای برای شما به همراه داشته باشد.

چرا ابر گران تر به نظر می رسد؟

• تامین بیش از حد توسعه دهندگان
• تراکم ابر ضعیف
• پرداخت برای سخت افزار با ویژگی هایی که روشن، بهینه یا تنظیم نشده اند
• خرید هسته های بیشتر از آنچه نیاز دارید
• حجم کاری ممکن است بر روی سخت افزارهای قدیمی تر از آنچه تصور می کنید باشد
• عدم استفاده از تمام منابع محاسباتی که برای آن هزینه می کنید
• استقرار برنامه‌ها در فضای ابری بدون دانستن اینکه چه منابعی را به آن برنامه‌ها اختصاص دهید

آنچه را که از قبل استفاده می کنید بهینه کنید

نمونه های ارزان در واقع می توانند گران باشند

صرف نظر از اینکه از کدام ارائه دهنده ابر عمومی استفاده می کنید، صدها نوع نمونه برای انتخاب در دسترس خواهند بود. برای مشتریان معمول است که به توصیه های خودکار CSP به عنوان راهی برای کاهش پیچیدگی اعتماد کنند. در حالی که آن سیستم‌های توصیه‌کننده معمولاً پیشنهادات خوب و کلی ارائه می‌کنند، ممکن است در ارائه بهینه‌ترین رویکرد ممکن از نظر هزینه کوتاهی کنند.
در واقع، انتخاب نوع نمونه شما برای اینکه آیا فناوری ابری مزایای هزینه را ارائه می‌کند یا به یک بدهی تبدیل می‌شود، محوری است. با نمونه‌های کارآمدتر، ممکن است بتوانید نمونه‌های کوچک‌تر یا کمتری را نصب کنید و هزینه‌های اجاره و هزینه‌های مجوز را کاهش دهید.

یکی از ملاحظات مهم هر توصیه‌کننده نمونه، خواه خودکار یا دستی، این است که اکثر آنها به شما کمک نمی‌کنند تنظیمات بهینه را برای یک نمونه انتخابی پیدا کنید. یک محیط ابری با پیکربندی نادرست می‌تواند هزینه‌های مکرر اضافی ایجاد کند تا زمانی که بتوانید مشکل(های) را عیب‌یابی و حل کنید. یک ابزار تحلیلگر، مانند بهینه ساز Intel Granulate و ابزار مهاجرت برای نمونه های مبتنی بر اینتل، می تواند به شما کمک کند که محیط ابری شما به درستی پیکربندی شده است. برای اطلاعات بیشتر، مطالعه تحقیقات فنی، "رایانش ابری: چرا باید زیر سرپوش نگاه کنید" را بخوانید.
با معرفی نمونه‌های ابر عمومی جدید از سوی ارائه‌دهندگان اصلی، هزینه و عملکرد بهبود مستمری وجود دارد. یک سابق نوآورample نمونه‌های جدید AWS M7i-flex هستند که برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها طراحی شده‌اند، جایی که بارهای کاری همیشه به در دسترس بودن منابع کامل نیاز ندارند. نمونه ها در 95% مواقع عملکرد کامل و 40% باقیمانده حداقل 5% عملکرد را در ازای 5% تخفیف به مشتریان تضمین می کنند. با توجه به AWS، نمونه‌های M7i-flex تا 19% عملکرد قیمتی بهتری نسبت به نمونه‌های قبلی M6i ارائه می‌دهند.15 برای کسب اطلاعات بیشتر، به وبلاگ «آشنایی با آخرین اعضای خانواده آمازون EC2 دارای پردازنده‌های اینتل - M7i و M7i-Flex» مراجعه کنید.

فراخوان مشتری

توانایی کاهش هزینه‌ها با بهینه‌سازی نمونه‌های ابری در عملیات رندر مبتنی بر Google Cloud توسط Gunpowder، ارائه‌دهنده جلوه‌های بصری فیلم، به‌طور کامل نمایش داده می‌شود. این شرکت برای کمک به رقابت بیشتر در صنعتی که جنگ قیمت‌ها می‌تواند شدید باشد، باعث ایجاد کسب‌وکار جدید و ساختن یک برند قوی‌تر شود، زمان استفاده از محاسبات را کاهش می‌دهد. با خواندن داستان مشتری، "باروت زمان و هزینه رندر دیجیتال را کاهش می دهد" بیشتر بیاموزید.

مسیر مهاجرت خود را راهنمایی کنید: دکتر مهاجرت

راه حل
اتوماسیون هدایت‌شده با هوش مصنوعی روابط بین برنامه‌ها را برای بهبود حرکت مهاجرت می‌آموزد

بهره مند شوند
با یک مسیر ساختاریافته که می تواند زمان، هزینه و ریسک را کاهش دهد، حدس و گمان را از مهاجرت خارج کنید

• Dr Migrate توسط LAB3 یک ابزار ابری مهم برای ارزیابی مهاجرت است. دکتر Migrate یک چارچوب هدایت‌شده با هوش مصنوعی ارائه می‌کند که به ساده‌سازی و تسریع مهاجرت‌های ابری کمک می‌کند. این ابزار به طور خودکار برنامه‌ها، حجم‌های کاری، اتصالات و نیازهای منابع را تجزیه و تحلیل می‌کند تا یک برنامه مهاجرت جامع برای پشتیبانی از اهداف تجاری ایجاد کند.
• این رویکرد خودکار به مهاجرت‌های ابری که توسط یادگیری ماشین هدایت می‌شود، یاد می‌گیرد که چگونه برنامه‌های شما به هم متصل می‌شوند و مشخص می‌کند که کدام برنامه‌ها را ابتدا منتقل کنید و کدام برنامه‌های قدیمی را باید حذف کنید، تلاش‌های مهاجرت را برای کمک به کاهش TCO تنظیم می‌کند.

راندمان رانندگی: متراکم کردن

راه حل
یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل پیشرفته برای توصیه گزینه های نمونه بهینه در سرویس های ابری شما

بهره مند شوند
سطوح نمونه و استراتژی های خرید را برای کمک به کنترل هزینه های ابری بهینه کنید

زیرساخت ابری موجود خود را با Intel Cloud Optimizer by Densify بهینه کنید. این بهترین مدل‌سازی در کلاس را برای زیرساخت‌هایی با اندازه مناسب و مقرون‌به‌صرفه ارائه می‌دهد و از یک رویکرد یادگیری ماشین علمی برای درک بهینه‌سازی حجم کار استفاده می‌کند. Densify بهینه‌سازی در سطح نمونه را برای کمک به کاهش هزینه‌ها در CSP‌های اصلی از جمله AWS، Azure و GCP ارائه می‌کند.

• کارایی استفاده از ابر، کانتینر و منابع سرور خود را اندازه گیری کنید.
• توصیه‌های دقیقی برای هزینه و بهبود عملکرد نمونه ابری دریافت کنید.
• سطوح نمونه را بهینه کنید و استراتژی های خرید را به طور همزمان بررسی کنید.
• بهینه سازی طولانی مدت و مداوم را با ادغام ساده در پشته مدیریت ابری فعال کنید.

بهینه سازی بلادرنگ: Intel® Granulate

راه حل
بهینه سازی عملکرد مستمر در سطح برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی

بهره مند شوند
بهبود استفاده از CPU، زمان اتمام کار و تأخیر، بدون تغییر کد

اینتل Granulate از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای ترسیم جریان داده ها و الگوهای پردازش سرویس شما استفاده می کند، بنابراین می تواند به طور خودکار مدیریت منابع در سطح زمان اجرا را بهینه کند. سرویس بهینه‌سازی مستقل آن، ناکارآمدی‌ها را در 80 درصد بارهای کاری ابری برطرف می‌کند. Intel Granulate برنامه شما را تجزیه و تحلیل می‌کند و مجموعه‌ای سفارشی از بهینه‌سازی‌های پیوسته را در زمان اجرا پیاده‌سازی می‌کند، که امکان استقرار در کلاسترهای محاسباتی کوچک‌تر و انواع نمونه‌ها را فراهم می‌کند و به طور بالقوه هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.

• آسان برای پیاده سازی. بهینه سازی خودکار را بدون نیاز به تغییر کد خود پیاده کنید. هیچ مداخله توسعه دهنده برای راه اندازی آن مورد نیاز نیست.
• حتی اگر در حال بهینه سازی هستید کمک می کند. به بهبود عملکرد بدون معماری یا کدگذاری مجدد کمک کنید، حتی اگر قبلاً از مقیاس خودکار یا سایر روش‌های بهینه‌سازی استفاده کرده باشید.
• پس انداز را به صورت خودکار پیدا کنید. Intel Granulate بهینه‌سازی‌های مداوم خودکار را برای حفظ حداکثر عملکرد بدون مداخله یا تعمیر ارائه می‌کند.

جمع‌آوری تله متری اینتل (ITC) می‌تواند در کنار یا مستقل از اینتل گرانولیت کار کند تا برنامه‌هایی را که بیشترین حافظه را استفاده می‌کنند، جایی که بحث منابع مشکل است و کجا بیشترین قدرت را مصرف می‌کنید، نظارت و تجزیه و تحلیل کند. برای اطلاعات بیشتر، «تلمتری ابری: پیشبرد استراتژی فناوری اطلاعات شما» را بخوانید.

فراخوان مشتری
Coralogix از Intel® Granulate™ برای کاهش هزینه‌های محاسباتی تا 45% استفاده می‌کند، در حالی که میانگین زمان پردازش قوانین را 30% کاهش می‌دهد، توان عملیاتی را تا 15% افزایش می‌دهد و استفاده از CPU را تا 29% کاهش می‌دهد. بهینه‌سازی پیوسته بی‌درنگ Granulate اینتل، Coralogix را قادر می‌سازد تا این مزایا را ارائه دهد و در عین حال به ارائه همان QoS قبلی ادامه دهد. با خواندن مطالعه موردی، "Coralogix هزینه های خوشه EKS را تا 45٪ در 2 هفته کاهش می دهد."

برای اطلاعات بیشتر در مورد تمام ابزارهای بهینه سازی:
"چگونه بدون هزینه از فضای ابری خود بیشترین بهره را ببرید."

شروع به کار

این بخش فهرستی از منابع را برای شروع ارائه می دهد.

با این ارائه دهندگان راه حل پیاده سازی کنید

• با Dell کار کنید Dell از فناوری‌های اینتل استفاده می‌کند تا پیشبرد کارایی و بهره‌وری انرژی را ارائه دهدtages برای بارهای کاری پیشرفته
• با Lenovo تعامل کنید. سرورهای ThinkSystem و راه‌حل‌های زیرساختی Hyperconverged ThinkAgile پایه‌ای انعطاف‌پذیر و محکم برای نوآوری فراهم می‌کنند.
• با HPE مدرن کنید. نتایج برنده را هدایت کنید و s را تنظیم کنیدtage برای رشد آینده با راه حل های انعطاف پذیر و هوشمند ابری مهندسی شده برای لبه.
• از طریق دایرکتوری شریک اینتل وصل شوید. این اکوسیستم طیف گسترده ای از راه حل ها را برای ارائه ویژگی ها و قابلیت های پیشرفته برای سازمان ارائه می دهد.

بهینه سازی حجم کاری خاص

• مزایای هزینه متحول کننده با Intel و Google Cloud. راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر TCO قانع‌کننده‌ای را برای وسیع‌ترین طیف نیازهای در حال تحول کسب‌وکار فراهم می‌کنند.
• صرفه جویی در هزینه انرژی NLP با Red Hat® Open®Shift®. مدرن‌سازی با پردازنده‌های نسل پنجم اینتل زئون می‌تواند عملکرد و کارایی هر وات را برای استنتاج NLP در Red Hat OpenShift افزایش دهد.
• ادغام سرور با VMware vSAN. به روز رسانی سخت افزار همراه با نرم افزار vSAN، منابع مورد نیاز ناوگان سرور شما را کاهش می دهد زیرا عملکرد را افزایش می دهد.
• نوسازی اینتل و vSAN. نوسازی زیرساخت با vSAN می تواند به کاهش TCO با بهبود عملکرد و افزایش کارایی عملیاتی کمک کند.
• پلتفرم داده اینتل و کلودرا مدیریت سریع تر و آسان تر داده ها و تجزیه و تحلیل هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد، زمان ارزش گذاری را تسریع می بخشد و کنترل هزینه های زیرساخت را افزایش می دهد.
• بهره وری هزینه Apache Spark در AWS. افزایش عملکرد سیستم های پشتیبانی تصمیم در حالی که هزینه ها را کاهش می دهد، ارزش بیشتری را از داده ها در یک بودجه ثابت ارائه می دهد.
• Microsoft Azure Arc در Azure HCI. محاسبات ترکیبی، ذخیره سازی و شبکه در یک سیستم واحد به کاهش هزینه ها با مصرف انرژی کمتر، نیاز به فضا و هزینه های خنک کننده کمک می کند.
• مایکروسافت SQL Server در پردازنده های Intel Xeon. صرفه جویی در مصرف انرژی، مدیریت به طور قابل توجهی آسان تر و مدیریت و مدیریت یکپارچه داده ها، TCO را برای استقرار پایگاه داده کاهش می دهد.

با بهینه سازی ابری شروع کنید

• برنامه ریزی قبل از مهاجرت با دکتر مهاجرت
  • Intel Cloud Optimizer توسط Densify
    آموزش خودراهبری را متراکم کنید. مسیرهای آموزشی جداگانه برای مهندسان ابر و کاربران کانتینر به همراه دسترسی به کمک آنلاین Densify در دسترس است.
  • متراکم کردن کتابخانه منابع این مجموعه‌ای از مواد می‌تواند به شما کمک کند بیشترین استفاده را از Densify در محیط خود ببرید.
• گرانول اینتل

زمان بندی و مقیاس پذیری دقیق

• مشاور پردازنده Xeon اینتل. توصیه های محصول و راه حل را برای سیستم ها و نمونه ها تنظیم کنید، به مشخصات به روز دسترسی داشته باشید و TCO و ROI را برای راه حل های مرکز داده محاسبه کنید.
• هاب بهینه سازی اینتل بهترین ترکیب از بلوک‌های سازنده فناوری مانند شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزار، ساخت‌های نرم‌افزار، کتابخانه‌ها و درایورهای منبع باز، دستور العمل‌ها و معیارها را انتخاب کنید. بهینه‌سازی‌ها به‌عنوان کد در یک مخزن تنظیم‌شده در موارد استفاده و بارهای کاری ارائه می‌شوند.
• منطقه توسعه دهنده اینتل موضوعات توسعه، منابع و اشتراک‌ها از جمله برنامه‌ها، ابزارها، اسناد، آموزش، فناوری‌ها، رویدادها و موارد دیگر را کاوش کنید.

1. 1 اندازه گیری در پردازش زبان طبیعی/BERT-Large; بیش از 4 سال تخمین زده می شود. [T7] را در intel.com/processorclaims ببینید: پردازنده‌های مقیاس‌پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد.
2. بیش از چهار سال تخمین زده می شود.
3. [T9] را در intel.com/processorclaims ببینید: پردازنده‌های مقیاس‌پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد.
4. [T10] را در intel.com/processorclaims ببینید: پردازنده‌های مقیاس‌پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد. 5 [T5] را در intel.com/processorclaims ببینید: پردازنده‌های مقیاس‌پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد. 11 [T5] را ببینید intel.com/processorclaims: پردازنده های مقیاس پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد. 5 [T7] را در intel.com/processorclaims ببینید: پردازنده‌های مقیاس‌پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد. 6 عملکرد بار کار اصلی Xeon نسل پنجم.

• جاوا SLA سمت سرور
  Intel Xeon 8592+: 1-node، 2x INTEL(R) XEON(R) PLATINUM 8592+، 64 هسته، HT روشن، Turbo روشن، مجموع حافظه 1024 گیگابایت (16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s])، 3B05.TEL4P1، میکروکد 0x21000161، 2x کنترلر اترنت X710 برای 10GBASE-T، 1x 1.7T SAMSUNG SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07، Ubuntu 22.04.1 LTS.generic-5.15.0-78. تست توسط اینتل در تاریخ 10/06/23. AMD EPYC 9554: 1-node، 2x AMD EPYC 9554 64-Core Processor، 64 هسته، HT روشن، Turbo روشن، مجموع حافظه 1536 گیگابایت (24x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s1.5.,0, BIOS) 10113، 2، BIOS 10x کنترلر اترنت 550G X1T، 1.7x 1T SAMSUNG MZ21L9T00HCLS-07A22.04.3، Ubuntu 5.15.0 LTS، 78-10-عمومی، جاوا SLA سمت سرور. تست توسط اینتل در تاریخ 24/23/XNUMX.
• NGINX TLS
  Intel Xeon 8592+: 1-node، 2 x 5th Gen Intel Xeon پردازنده مقیاس پذیر (64 هسته) با فناوری دستیار سریع اینتل (Intel QAT)، دستگاه QAT استفاده شده=4 (1 سوکت فعال)، HT روشن، Turbo خاموش، SNC روشن ، با 1024 گیگابایت حافظه DDR5 (16×64 گیگابایت 5600)، میکروکد 0x21000161، اوبونتو 22.04.3 LTS، 5.15.0-78-generic، 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HB00007®Ex1، شبکه Intel EQ810Ap2x2 1×100 گیگابایت، NGINX Async نسخه 0.5.1، OpenSSL 3.1.3، IPP Crypto 2021.8، IPsec MB نسخه 1.4، QAT_Engine نسخه 1.4.0، درایور QAT 20.l.1.1..20-00030، TLS 1.3 Webسرور: ECDHE-X25519-RSA2K، آزمایش شده توسط اینتل اکتبر 2023. AMD EPYC 9554: 1-node، پلت فرم AMD با پردازنده 2x نسل چهارم AMD EPYC (4 هسته)، SMT روشن، تقویت عملکرد هسته، NPS64، حافظه کل (1 گیگابایت) 1536x24GB DDR64-5)، میکروکد 4800xa0e، Ubuntu 10113 LTS، 22.04.3-5.15.0-generic، 78x 1T SAMSUNG MZWLJ1.7T1HBJR-9، 00007x Intelap® Ethernet Ethernet 1x، 810x Intelap®C Ethernet، 2xAd2. X Async نسخه 1، OpenSSL 100، TLS 0.5.1 Webسرور: ECDHE-X25519-RSA2K، آزمایش شده توسط اینتل در اکتبر 2023.
• کلیک هاوس
  Intel Xeon 8592+: 1-node، 2 x 5th Gen Intel Xeon Scalable پردازنده 8592+ (64 هسته) با شتاب دهنده Intel-Memory Analytics یکپارچه (Intel IAA)، تعداد دستگاه IAA استفاده شده=4 (1 سوکت فعال)، HT روشن , توربو روشن، SNC خاموش، حافظه کل 1024 گیگابایت (16x64 گیگابایت DDR5-5600)، میکروکد 0x21000161، 2x کنترلر اترنت 10-Gigabit X540-AT2، 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9AHCJR00, 07x 22.04.3T SAMSUNG MZQL6.5.0T060500AHCJR1.5.0. 1.3- generic، ZSTD v4.1.1، QPL v13dev، accel-config-v21، clang4.1، Clickhouse 2023dev، Star Schema Benchmark، Query 9554، آزمایش شده توسط اینتل اکتبر 1. AMD EPYC 2: 4-node، پلت فرم AMD با 64x پردازنده نسل چهارم AMD EPYC (1 هسته)، SMT روشن، تقویت عملکرد هسته روشن، NPS1024، حافظه کل 16 گیگابایت (64x5 گیگابایت DDR4800-0)، میکروکد 10113xa2e، 10x کنترلر اترنت 550G X1T، 1.7x 21U9.BUNGT، 00x 07. 22.04.3. 6.5.0 LTS، 060500-1.5.0-generic، ZSTD v13، clang21، Clickhouse 4.1dev، Star Schema Benchmark، Query 2023، آزمایش شده توسط Intel اکتبر XNUMX.
• RocksDB
  Intel Xeon 8592+: 1-node، 2 x 5th Gen Intel Xeon Scalable پردازنده 8592+ (64 هسته) با شتاب دهنده یکپارچه Intel-Memory Analytics (Intel IAA)، تعداد دستگاه IAA استفاده شده=8 (2 سوکت فعال)، HT روشن , توربو روشن، SNC خاموش، حافظه کل 1024 گیگابایت (16x64 گیگابایت DDR5-5600)، میکروکد 0x21000161، 2x کنترلر اترنت 10-Gigabit X540-AT2، 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9AHCJR00, 07x 22.04.3T SAMSUNG MZQL6.5.0T060500AHCJR1.2.0. 4.0- عمومی، QPL نسخه 0.3.0، accel-config-v1.5.5، پلاگین iaa_compressor نسخه 10.4.0، ZSTD نسخه 8.3.0، gcc 62، ترانک RocksDB v15 (commit 4fc64f) (db_bench)، 2023 در هر مرتبه نمونه‌های RocksDB، آزمایش‌شده توسط اینتل اکتبر 9554. AMD EPYC 1: 2-node، پلتفرم AMD با پردازنده 4x AMD EPYC نسل چهارم (64 هسته)، SMT روشن، تقویت عملکرد هسته، NPS1، حافظه کل 1024 گیگابایت (16x64GB DDR5) , میکروکد 4800xa0e, 10113x کنترلر اترنت 2G X10T, 550x 1T SAMSUNG MZQL1.7T21HCJR-9A00, Ubuntu 07 LTS, 22.04.3-6.5.0, 060500-1.5.5, 10.4.0-8.3.0, 62-15, 4-28, v2023. صندوق عقب (commit XNUMXfcXNUMXf ) (db_bench)، XNUMX رشته در هر نمونه، XNUMX نمونه RocksDB، آزمایش شده توسط اینتل اکتبر XNUMX.
• HammerDB MySQL
  Intel Xeon 8592+: 1-node، 2x Intel Xeon Platinum 8592+، 64 هسته، HT روشن، Turbo روشن، NUMA 2، شتاب دهنده های یکپارچه موجود [استفاده شده]: DLB 8 [0]، DSA 8 [0]، IAX 8 [ 0]، QAT 8 [0]، حافظه کل 1024 گیگابایت (16x64 گیگابایت DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s])، BIOS 2.0، میکروکد 0x21000161، 2x کنترلر اترنت X710 برای 10GBASE-T/s1GBASE1.7. ، 21x 9T SAMSUNG MZWLJ00T07HBJR-2، Ubuntu 1.7 LTS، 1-9-generic، HammerDB Mv00007، MySQL 22.04.3. تست توسط اینتل در تاریخ 5.15.0/84/4.4. AMD EPYC 8.0.33: 10-node، 04x پردازنده 23 هسته ای AMD EPYC 9554، 1 هسته، HT روشن، Turbo روشن، NUMA 2، شتاب دهنده های یکپارچه موجود [استفاده شده]: DLB 9554 [64]، DSA 64 [2]، IAX [0]، QAT 0 [0]، مجموع حافظه 0 گیگابایت (0x0 گیگابایت DDR0 0 MT/s [1536 MT/s])، BIOS 24، میکروکد 64xa5e، 4800x کنترلر اترنت X4800 برای 1.5GBASE-0. ، 10113x 2T SAMSUNG MZWLJ710T10HBJR-1، Ubuntu 1.7 LTS، 21-9-generic، HammerDB v00، MySQL 07. تست توسط اینتل در تاریخ 2/1.7/1.
• HammerDB Microsoft SQL Server + Backup
  • Intel Xeon 8592+: 1-node، 2x 5th Gen Intel Xeon Scalable پردازنده 8592+ (64 هسته) با فناوری دستیار سریع اینتل (Intel QAT)، تعداد دستگاه IAA استفاده شده=8 (2 سوکت فعال)، HT روشن، توربو روشن، SNC خاموش، مجموع حافظه 1024 گیگابایت (16x64 گیگابایت DDR5-5600)، میکروکد 0x21000161، 2x کنترلر اترنت 10-گیگابیت X540-AT2، 7x 3.5T INTEL SSDPE2KE032T807، Microsoft Server. 2.0 ، Microsoft SQL Server 1.9.0، SQL Server Management Studio 0008، HammerDB 2022، آزمایش شده توسط اینتل اکتبر 2022.
  • AMD EPYC 9554: 1-node، پلتفرم AMD با پردازنده 2x AMD EPYC نسل چهارم (4 هسته)، SMT روشن، تقویت عملکرد هسته روشن، NPS64، حافظه کل 1 گیگابایت (1536x24 گیگابایت DDR64-5)، میکروکد 4800xa0T Ethernet کنترل ، 10113x 2T INTEL SSDPE10KE550T7، Microsoft Windows Server Datacenter 3.5، Microsoft SQL Server 2، SQL Server Management Studio 032، HammerDB 807، آزمایش شده توسط Intel اکتبر 2022.
  • SPDK 128K QD64 (رسانه بزرگ files) / SPDK 16K QD256 (درخواست های پایگاه داده) Intel Xeon 8592+: 1-node، 2x 5th Gen Intel Xeon پردازنده مقیاس پذیر (64 هسته) با شتاب دهنده جریان داده اینتل یکپارچه (Intel DSA)، دستگاه DSA استفاده شده = 1 (1 سوکت فعال )، HT روشن، توربو روشن، SNC خاموش، با 1024 گیگابایت حافظه DDR5 (16×64 گیگابایت 5600)، میکروکد 0x21000161، اوبونتو 22.04.3 LTS، 5.15.0-78-generic، 1x 894.3G 7450، سامسونگ 4x3.84. PM1733، آداپتور شبکه اترنت 1x Intel® E810-2CQDA2، 2x100GbE، FIO v3.34، SPDK 22.05، آزمایش شده توسط اینتل در اکتبر 2023.
  • AMD EPYC 9554: 1-node، پلتفرم AMD با پردازنده 2x نسل چهارم AMD EPYC (4 هسته)، SMT روشن، Core Performance Boost روشن، NPS64، مجموع حافظه 2 گیگابایت (1536x24GB DDR64-5)، میکروکد 4800xa0TS. , 10113-22.04.3-generic, 5.15.0x 78T Samsung PM1A1.7, 9x 3TB Samsung PM4, 3.84x Intel® Ethernet Network Adapter E1733-1CQDA810, 2x2GbE, 2x Ethernet Connection, X100IOA1T. آزمایش شده توسط اینتل در اکتبر 550.
• LINPACK
  • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+، HT روشن، Turbo روشن، SNC2، 1024 گیگابایت DDR5-5600، ucode 0x21000161، Red Hat Enterprise Linux 8.7، 4.18.0_425.10.1_8PL. از MKL_v7، cmkl:86، icc:64، impi:2022.1.0. آزمایش توسط اینتل در اکتبر 2023.2.0.
  • AMD EPYC 9554: 1-node، 2x AMD EPYC 9554، SMT روشن، Turbo روشن، CTDP=360W، NPS=4، 1536 گیگابایت DDR5-4800، ucode=0xa101111، Red Hat Enterprise رسمی 8.7 Linux binary، Kernel 4.18، Kernel تست توسط اینتل از مارس 2023.
• NAMD (Geomean از apoa1_npt_2fs، stmv_npt_2fs)
  • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+، HT روشن، Turbo روشن، SNC2، 1024 گیگابایت DDR5-5600، ucode 0x21000161، Red Hat Enterprise Linux 8.7، 4.18.0_425.10.1x.8el. نسخه 7 آلفا، cmkl:86
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. آزمایش توسط اینتل در اکتبر 2023.
  • AMD EPYC 9554: 1-node، 2x AMD EPYC 9554، SMT روشن، Turbo روشن، CTDP=360W، NPS=4، 1536 گیگابایت DDR5-4800، ucode=0xa101111، Red Hat Enterprise Linux 8.7، MDNA4.18، Kernel cmkl:2.15
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0.
• لامپ (ژئومین از پلی اتیلن، DPD، مس، کریستال مایع، سیال اتمی، پروتئین، استیلینگر-Weber، ترسف، آب)
  • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+، HT روشن، Turbo روشن، SNC2، 1024 گیگابایت DDR5-5600، ucode 0x21000161، Red Hat Enterprise Linux 8.7، 4.18.0_425.10.1 MM. v8-7-86, cmkl:64 icc:2021 tbb:09, impi:29. آزمایش توسط اینتل در اکتبر 2023.2.0.
  • AMD EPYC 9554: 1-node، 2x AMD EPYC 9554، SMT روشن، Turbo روشن، CTDP=360W، NPS=4، 1536 گیگابایت DDR5-4800، ucode= 0xa101111، Red Hat Enterprise v 8.7, Kernel 4.18 Kernel 2021, cmkl:09
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0، impi:2021.10.0. تست توسط اینتل از مارس 2023.
• هسته های FSI (ژئومیان گزینه های دوجمله ای، مونت کارلو، بلک اسکولس)
  • گزینه های دو جمله ای
    • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+، HT روشن، Turbo روشن، SNC2، 1024 گیگابایت DDR5-5600، ucode 0x21000161، Red Hat Enterprise Linux 8.7، 4.18.0_425.10.1x.8. Options v7, icc:86
      tbb:2021.10.0. آزمایش توسط اینتل در اکتبر 2023.
    • AMD EPYC 9554: 1-node، 2x AMD EPYC 9554، SMT روشن، Turbo روشن، CTDP=360W، NPS=4، 1536GB DDR5-4800، ucode=0xa101111، Red Hat Enterprise Linux 8.7 Binom.4.18، Kernel. , icc:1.1
      tbb:2021.10.0. تست توسط اینتل از مارس 2023.
  • مونت کارلو
    • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+، HT روشن، Turbo روشن، SNC2، 1024 گیگابایت DDR5-5600، ucode 0x21000161، Red Hat Enterprise Linux 8.7، 4.18.0_425.10.1e. Carlo نسخه 8، cmkl:7
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. آزمایش توسط اینتل در اکتبر 2023.
    • AMD EPYC 9554: 1-node، 2x AMD EPYC 9554، SMT روشن، Turbo روشن، CTDP=360W، NPS=4، 1536GB DDR5-4800، ucode=0xa101111، Red Hat Enterprise VLinux 8.7 Carnel 4.18، Kernel , cmkl:1.2 icc:2023.2.0 tbb:2023.2.0. تست توسط اینتل از مارس 2021.10.0.
  • بلک اسکولز
    • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+، HT روشن، Turbo روشن، SNC2، 1024 GB DDR5-5600، ucode 0x21000161، Red Hat Enterprise Linux 8.7، 4.18.0_425.10.1-8. Scholes نسخه 7، cmkl:86
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. آزمایش توسط اینتل در اکتبر 2023.
    • AMD EPYC 9554: 1-node، 2x AMD EPYC 9554، SMT روشن، Turbo روشن، CTDP=360W، NPS=4، 1536GB DDR5-4800، ucode=0xa101111، Red Hat Enterprise Linux 8.7 Black، Kernel , cmkl:4.18
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. تست توسط اینتل از مارس 2023.

1. [T203] را ببینید intel.com/processorclaims: پردازنده های مقیاس پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد.
2. [T202] را ببینید intel.com/processorclaims: پردازنده های مقیاس پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد.
3. [T201] را ببینید intel.com/processorclaims: پردازنده های مقیاس پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد.
4. [T204] را ببینید intel.com/processorclaims: پردازنده های مقیاس پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد.
5. [T206] را ببینید intel.com/processorclaims: پردازنده های مقیاس پذیر نسل پنجم Intel Xeon. نتایج ممکن است متفاوت باشد.
6. بررسی توسعه جهانی که توسط Evans Data Corp.، 2021 انجام شد.
7. https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
   عملکرد بر اساس استفاده، پیکربندی و سایر عوامل متفاوت است. در سایت شاخص عملکرد بیشتر بدانید.
   نتایج عملکرد بر اساس آزمایش در تاریخ‌های نشان‌داده‌شده در پیکربندی‌ها است و ممکن است همه به‌روزرسانی‌های در دسترس عموم را منعکس نکند. برای جزئیات پیکربندی به نسخه پشتیبان مراجعه کنید. هیچ محصول یا جزء نمی تواند کاملاً ایمن باشد. هزینه ها و نتایج شما ممکن است متفاوت باشد. اینتل داده های شخص ثالث را کنترل یا ممیزی نمی کند. برای ارزیابی دقت باید به منابع دیگری مراجعه کنید. فناوری‌های اینتل ممکن است به فعال‌سازی سخت‌افزار، نرم‌افزار یا سرویس نیاز داشته باشند. © شرکت اینتل. اینتل، آرم اینتل و سایر علائم اینتل علائم تجاری Intel Corporation یا شرکت های تابعه آن هستند. نام ها و مارک های دیگر ممکن است به عنوان دارایی دیگران ادعا شود.
   0224/MH/MESH/PDF 353914-001US

اسناد / منابع

Intel Modernize and Optimize Solutions [pdfراهنمای کاربر نوسازی و بهینه سازی راه حل ها، نوسازی و بهینه سازی راه حل ها، بهینه سازی راه حل ها، راه حل ها

مراجع

• راهنمای کاربر