Intel Moderize and Optimize Solutions

სპეციფიკაციები

• ბრენდი: Intel
• მოდელი: მე-5 თაობის Xeon პროცესორი
• ტექნოლოგია: AI-ით
• შესრულება: მაღალი გამტარუნარიანობა და ეფექტურობა

პროდუქტის გამოყენების ინსტრუქცია

ძველი ტექნოლოგიების მოდერნიზაცია

ხშირ შემთხვევაში, სამი ან ოთხი წლის წინანდელი სისტემები ვერ აკმაყოფილებენ დღევანდელ მოთხოვნებს. იფიქრეთ Intel-ის უახლესი ტექნოლოგიის განახლებაზე უკეთესი შესრულებისა და ეფექტურობისთვის.

Intel-ის მოდერნიზაციის ტოპ 5 უპირატესობა:

1. დაზოგეთ ფული TCO-ის 94%-მდე შემცირებით.
2. გამოიყენეთ ნაკლები სერვერები, რათა დაზოგოთ ენერგია და ფული ახალი სერვერის შესყიდვებზე.
3. იყავით უფრო ენერგოეფექტური ინფრასტრუქტურის მოდერნიზებით Intel Xeon პროცესორების გამოყენებით.
4. მიიღეთ მეტი ეფექტურობა, ვიდრე AMD-ით ძირითადი განლაგებით.

არსებული ტექნიკის ოპტიმიზაცია

ოპტიმიზაცია მოახდინე არსებული ტექნოლოგიით, რათა მოახდინოთ ეფექტური გადაწყვეტილებები თქვენი ბიზნესისთვის და მიიღოთ მეტი ღირებულება თქვენი ინვესტიციიდან.

დაწყება

თქვენი ტექნოლოგიის მოდერნიზაციისა და ოპტიმიზაციის დასაწყებად, მიჰყევით ამ ნაბიჯებს:

1. შეაფასეთ თქვენი მიმდინარე ტექნოლოგიური ინფრასტრუქტურა.
2. განსაზღვრეთ სფეროები, რომლებიც საჭიროებენ გაუმჯობესებას ან მოდერნიზაციას.
3. გამოიკვლიეთ და შეარჩიეთ Intel-ის შესაბამისი პროდუქტები თქვენი განახლებისთვის.
4. განახორციელეთ განახლება Intel-ის მითითებებისა და საუკეთესო პრაქტიკის შესაბამისად.

FAQ

კითხვა: როგორ შემიძლია დავადგინო, სჭირდება თუ არა ჩემს ამჟამინდელ სისტემას მოდერნიზაცია?

პასუხი: თქვენ შეგიძლიათ შეაფასოთ თქვენი ამჟამინდელი სისტემების მუშაობა უახლესი ინდუსტრიის სტანდარტებისა და კრიტერიუმების მიხედვით. თუ თქვენი სისტემები იბრძვიან სამუშაო დატვირთვის შესანარჩუნებლად ან არ აკმაყოფილებს თქვენი ბიზნესის მოთხოვნებს ეფექტურად, დროა განიხილოთ მოდერნიზაცია.

Q: რა ძირითადი ფაქტორები უნდა გაითვალისწინოთ არსებული ტექნოლოგიების ოპტიმიზაციისას?

პასუხი: არსებული ტექნოლოგიების ოპტიმიზაციისას გაითვალისწინეთ ისეთი ფაქტორები, როგორიცაა მუშაობის გაუმჯობესება, ხარჯების ეფექტურობა, ენერგოეფექტურობა და მომავალ ტექნოლოგიებთან თავსებადობა. აუცილებელია ბალანსის დაცვა უკეთესი შესრულებისთვის განახლებასა და თქვენი მიმდინარე ინვესტიციების ღირებულების მაქსიმიზაციას შორის.

მეტი ინოვაცია. დახარჯე ნაკლები.

გაზარდეთ ღირებულება უკეთესი შესრულებით და ეფექტურობით. მიიღეთ წინtagAI-ს ახალ ბაზრებზე შესვლის, შემოსავლების გაზრდისა და თქვენი კონკურენციის მიღმა ინოვაციების შესაქმნელად, TCO-ს შემცირებისას.

თითოეულმა ბიზნესმა უნდა მაქსიმალურად გაზარდოს ის ღირებულება, რომელსაც იღებს თავისი გამოთვლითი გარემოდან და ამავე დროს ისწრაფვის საუკეთესო შესრულებისკენ. გაზრდილი წარმადობა და ეფექტურობა ხელს უწყობს ზრდას, ახალ შესაძლებლობებს და გაუმჯობესებულ კონკურენტუნარიანობას, და ეს მნიშვნელოვანია ყველა ბიზნესის ყველა ასპექტისთვის, ყოველდღიური ტაქტიკური ოპერაციებიდან გრძელვადიან სტრატეგიულ ხელმძღვანელობამდე. ანალოგიურად, კიბერუსაფრთხოების გაუმჯობესება მუდმივი მოთხოვნაა დროის, ფულისა და რეპუტაციის დარღვევის პოტენციურად დამღუპველი ხარჯების თავიდან ასაცილებლად. ამ მიზნების მისაღწევად ტექნოლოგიური ხარჯები სასიცოცხლო მნიშვნელობის მამოძრავებელია ზრდისთვის, მაგრამ შეუმოწმებლად, მათ შეუძლიათ ხელი შეუშალონ საბოლოო ხაზს. Intel გთავაზობთ ორ ძირითად მიდგომას, რათა დაეხმაროს კომპანიებს ხარჯების შემცირებაში - გარემოს მოდერნიზება და კონსოლიდაცია განახლებული ტექნოლოგიით და არსებული გადაწყვეტილებების ოპტიმიზაცია TCO-ს შესამცირებლად. აირჩიეთ მოდერნიზაციის ან ოპტიმიზაციის ხატულა ქვემოთ რომელიმე ვარიანტის შესასწავლად.

ძველი ტექნოლოგიების მოდერნიზაცია

ხშირ შემთხვევაში, სამი ან ოთხი წლის წინანდელი სისტემები ვერ აკმაყოფილებენ დღევანდელ მოთხოვნებს. ასევე მნიშვნელოვანია იმის გათვალისწინება, თუ რომელ ტექნოლოგიურ პროვაიდერებს შეუძლიათ საუკეთესო შედეგების მიწოდება, მათ შორის TCO. განაახლეთ Intel-ის უახლეს ტექნოლოგიაზე:

• ინფრასტრუქტურის კონსოლიდაცია. იგივე დატვირთვის სიმძლავრის მხარდაჭერა ნაკლები სერვერებით მოიხმარს ნაკლებ ადგილს, ენერგიას, პროგრამული უზრუნველყოფის ლიცენზიებს და სხვა დამხმარე რესურსებს, რაც ხელს უწყობს საოპერაციო ხარჯების შემცირებას.
• მიიღეთ წინtagAI-ის e. შედით ახალ ბაზრებზე, გაზარდეთ თქვენი შემოსავალი და განახორციელეთ ინოვაციები თქვენი კონკურენციის მიღმა.
• გააუმჯობესეთ კიბერუსაფრთხოება. დროის, ფულის და რეპუტაციის დარღვევის ხარჯებმა შეიძლება დააზიანოს ბიზნესი, ხოლო თანამედროვე ტექნოლოგიებში ინვესტიცია გონივრული ინვესტიციაა მის თავიდან ასაცილებლად.
• გააუმჯობესე კონკურენტუნარიანობა. მოდერნიზაცია აიძულებს ბიზნესს უფრო ეფექტურად გამოიყენოს ახალი სერვისები და გამოცდილება, თავიდან აიცილოს შესაძლო ხარჯები ახალი შესაძლებლობებისთვის მზადყოფნით.
• შეამცირეთ ენერგიის მოხმარება. თანამედროვე სერვერები უზრუნველყოფენ მაღალ შესრულებას თითო ვატზე საოპერაციო ხარჯების შესამცირებლად და ისინი უფრო საიმედოა, რაც ამცირებს IT ტვირთს.

Intel-ის მოდერნიზაციის ტოპ 5 უპირატესობა

ინოვაციური ბიზნეს მოდელებისა და სერვისების მიწოდება ხშირად ზრდის მოთხოვნებს თქვენი ბიზნესის IT ინფრასტრუქტურაზე, რაც აჭარბებს მას იმ მასშტაბებს, რომლის მიწოდებაც თავდაპირველად იყო შექმნილი. საჭიროა მოდერნიზებული ინფრასტრუქტურა, დაჩქარებული AI გამტარუნარიანობით და მეტი შესრულებით თითოეულ ბირთვზე, რათა მხარი დაუჭიროს განლაგების ახალ მოდელებს, მიაღწიოს ახალ მიზნებს და დააკმაყოფილოს განვითარებადი აპლიკაციებისა და დატვირთვის მოთხოვნები.

დაზოგე ფული

მიიღეთ შეუსაბამო TCO 1-ლი თაობის Intel® Xeon®-დან მე-5 თაობის Intel Xeon CPU-მდე განახლებისას.

გამოიყენეთ ნაკლები სერვერები

დაზოგეთ ენერგია და ფული ახალი სერვერის შესყიდვებზე, განათავსეთ ნაკლები 5-ე თაობის Intel Xeon პროცესორებზე დაფუძნებული სერვერები, რათა დააკმაყოფილოთ შესრულება და TCO მიზნები.

იყავით უფრო ენერგოეფექტური.

ინფრასტრუქტურის მოდერნიზება Intel Xeon პროცესორების გამოყენებით უზრუნველყოფს TCO ადვანსtagეს კიდევ უფრო მნიშვნელოვანია ძველი აღჭურვილობის შეცვლისას.

მიიღეთ მეტი შესრულება, ვიდრე AMD-ით.

მე-5 თაობის Xeon-ის ძირითად განლაგებაში საუკეთესო კონკურენციაა გამტარუნარიანობისა და ეფექტურობის თვალსაზრისით იმ დატვირთვებზე, რომლებიც ყველაზე მნიშვნელოვანია მომხმარებლებისთვის.

მე-5 თაობის Intel® Xeon® 8592+ (64C) vs AMD EPYC 9554 (64C)8 უმაღლესი უკეთესია

უკეთესია ინფრასტრუქტურის გამოყენება კრიტიკული აპების მხარდასაჭერად.

მიაღწიეთ უკეთესი ხარჯების დაზოგვას და მდგრადობას კონკურენციის წინააღმდეგ, შესრულებაზე კომპრომისის გარეშე.

შედარება 50 მე-4 თაობის AMD EPYC 9554 სერვერებთან

უკეთესია ინფრასტრუქტურის გამოყენება კრიტიკული აპების მხარდასაჭერად

• Intel დიდ ინვესტიციას ახორციელებს ინდუსტრიის მასშტაბით ერთობლივი ინჟინერიის ურთიერთობებში პროგრამული უზრუნველყოფის წამყვან მომწოდებლებთან, აღჭურვილობის მწარმოებლებთან და სისტემის ინტეგრატორებთან. ადრეული და უწყვეტი ჩართვა გვეხმარება იმის უზრუნველსაყოფად, რომ პოპულარული საწარმოს პროგრამული უზრუნველყოფა უზრუნველყოფს მაქსიმალურ შესრულებას და ხარჯების ეფექტურობას, იქნება ეს ღრუბელში თუ on-prem. სინამდვილეში, დეველოპერების 90% იყენებს Intel.14-ის მიერ შემუშავებულ ან ოპტიმიზებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას
• Intel-ის გააქტიურების უპირატესობები პროგრამული ეკოსისტემისთვის შერწყმულია გადაწყვეტილებების კომპლექსურ კომბინაციებში, რომლებიც თანამედროვე საწარმოების ხერხემალია. VMware vSphere 8.0-ში დანერგილი ახალი Express Storage Architecture (ESA), Intel-ის უახლეს ტექნოლოგიებთან ერთად, იძლევა თაობის მუშაობის და შეყოვნების გაუმჯობესებას VMware vSAN იმპლემენტაციებისთვის. ESA არის vSAN-ის შესაძლებლობა, რომელიც ამუშავებს და ინახავს მონაცემებს გაუმჯობესებული ეფექტურობით, მასშტაბურობით და წარმადობით. დამატებითი ინფორმაციისთვის წაიკითხეთ გადაწყვეტილების დიზაინის მოკლე შინაარსი, „გააძლიერე შესრულება და შეამცირე ლატენტურობა VMware vSAN 8 და 4th Gen Intel Xeon Scalable პროცესორებით“.
• ბოლო ტესტირება იყენებს vSAN ESA მე-4 თაობის Intel Xeon პროცესორებზე ოთხი კვანძით, რათა HCIBench გამტარუნარიანობა შევადაროთ vSAN OSA-ს (Original Storage Architecture) 1-ლი თაობის Xeon პროცესორებზე ოთხი კვანძით. შედეგებმა აჩვენა არა მხოლოდ დაბალი საოპერაციო ხარჯების პოტენციალი უფრო დაბალი ტექნიკის, სივრცისა და ენერგიის მოთხოვნილებებით, არამედ 7.4-ჯერ მეტი გაუმჯობესების შესრულებისას. ეს ნამუშევარი ასევე აპროექტებს 10.5:1 სერვერის კონსოლიდაციის თანაფარდობას 1-ლი თაობიდან მე-4 თაობამდე. შეიტყვეთ მეტი ბლოგზე, „დაზოგვის მიღმა: როგორ აძლიერებს სერვერის კონსოლიდაცია VMware vSAN 8-ით 7.4x-ზე მეტ შესრულებას!“
• იქ, სადაც ინფრასტრუქტურა და პროგრამული უზრუნველყოფა მოძველებულია, ბიზნესს შეიძლება გაუჭირდეს მონაცემთა ბაზისა და ანალიტიკის სამუშაო დატვირთვის უსაფრთხოდ გაშვება ჰიბრიდულ, კერძო/საჯარო ღრუბლოვან და შიდა რესურსებზე. თანამედროვე გადაწყვეტილებებს შეუძლია გამოიყენოს ოპტიმიზაცია სამუშაოების ფართო ნაკრებისთვის, მონაცემთა ბაზებიდან და web ემსახურება VDI-ს და შენახვის ინფრასტრუქტურას. ისინი მხარს უჭერენ ნებისმიერი ტიპის ღრუბლის განლაგებას და ადვილად აერთიანებენ on-prem მონაცემებს ღრუბლოვან ანალიტიკასთან. IT-ს შეუძლია მართოს მონაცემთა მთლიანი მოცულობა ერთიანი გზით, უფრო დიდი ოპერატიული ეფექტურობითა და უსაფრთხოებით ყოველდღიური ამოცანებისთვის, როგორიცაა მეტი მონაცემებისა და მომხმარებლის დამატება. გამარტივებული განხორციელება და მართვა ამცირებს საწყისი და მიმდინარე ხარჯებს.

მომხმარებელთა გამოხმაურება

Netflix ფართოდ იყენებს AI-ს დასკვნას ვიდეოს მიწოდებისა და რეკომენდაციებისთვის, და ის ეყრდნობა Intel-ის AI პროგრამულ კომპლექტს და Intel® Xeon® პროცესორებს სრული ბოლოდან ბოლომდე მილსადენისთვის: საინჟინრო მონაცემები, მოდელის შექმნა-ოპტიმიზაცია-რეგულირება და დანერგვა. Intel-სა და Netflix-ს შორის მიმდინარე თანამშრომლობა პროფილირებასა და არქიტექტურულ ანალიზზე ეხმარება გაარღვიოს შესრულების ხარვეზები. შეიტყვეთ მეტი ბლოგის წაკითხვით "AI ყველგან Netflix-ში განლაგება".

ხარჯთეფექტური მოსაზრებები ხელოვნური ინტელექტის განთავსებისთვის

AI-ის ინტეგრირება თქვენს გარემოში განბლოკავს ადვანსtagეს არის სისწრაფე, ინოვაცია და უსაფრთხოება. ის ეხმარება მონაცემთა ცენტრის და ღრუბლოვანი გარემოს გარდაქმნას, ოპერაციების გამარტივებასა და ავტომატიზაციას უფრო ეფექტურობისა და სიჩქარისთვის. ამან შეიძლება ხელი შეუწყოს ხარჯების შემცირებას რესურსების გამოყენების ოპტიმიზაციისა და შეფერხების დროის შემცირების გზით, ხოლო დინამიური მასშტაბირება ინფრასტრუქტურის უფრო ადაპტირებისთვის.

• გააუმჯობესეთ თქვენი ღრუბლები AI-ით: Dr Migrate, Densify და Intel® Granulate™ ყველა იყენებს AI მოდელებს ანალიზისთვის, რომლებიც აუმჯობესებენ ხარჯების ეფექტურობას ყოველ წამში.tagღრუბლის მიგრაციის მოგზაურობის e. Გაიგე მეტი.
• AI Cisco-ზე: დააბალანსეთ შესრულება ხარჯებთან ერთად ტექნიკის გამოყენებით, რომელსაც უკვე ამუშავებთ სხვა დატვირთვისთვის. ჩაშენებული ამაჩქარებლები დისკრეტული მოწყობილობების ნაცვლად ამცირებს ენერგიის მოხმარებას, ოპერაციულ ხარჯებს და გარემოსდაცვით კვალს. Გაიგე მეტი.
• განათავსეთ გენერაციული AI ხარჯთეფექტურად: გააფართოვეთ არსებული ინფრასტრუქტურა Lenovo ThinkSystem სერვერების გამოყენებით, სპეციალურ ამაჩქარებლებში ინვესტიციის გარეშე. Გაიგე მეტი.

მომხმარებელთა გამოხმაურება

იურიდიული ფირმა Ropers Majeski თანამშრომლობდა Intel-თან, Activeloop-თან და ZERO Systems-თან AI-ის გენერაციულ გადაწყვეტაზე, რათა გაეთავისუფლებინა ცოდნის მუშაკები მექანიკური ამოცანებისგან, როგორიცაა დოკუმენტირება, შეტანა, დროის აღრიცხვა, შენახვა და ინფორმაციის მოძიება. ავტომატიზებულმა გადაწყვეტამ შეამცირა ხარჯები მუშაკთა პროდუქტიულობის 18.5%-ით გაზრდით და ასევე სიზუსტის გაუმჯობესებით. შეიტყვეთ მეტი მომხმარებლის ისტორიის წაკითხვით, „Ropers Majeski ზრდის პროდუქტიულობას და სიზუსტეს“.

არსებული ტექნიკის ოპტიმიზაცია

ბევრი კომპანია, რომლებიც ეძებენ შემცირებულ ხარჯებს ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაში მიგრაციით, ვერ ასრულებენ თავიანთ მიზნებს. სინამდვილეში, ისინი აღმოაჩენენ, რომ საჯარო ღრუბლების მიღებამ რეალურად გამოიწვია მათი ხარჯების ზრდა. მუშაობის ოპტიმიზაცია და ღრუბლოვანი ინსტანციის არჩევანის დარეგულირება სასიცოცხლო კომპონენტია ღრუბლის მიღების შედეგად TCO-ს სრული დაზოგვის პოტენციალის მისაღწევად.

ღრუბელზე გადასვლამ შეიძლება დაგიზოგოთ ფული ან დაგიჯდეთ ფული.

რატომ გამოიყურება ღრუბელი უფრო ძვირი?

• დეველოპერების გადაჭარბებული უზრუნველყოფა
• ღრუბლის ცუდი სიმკვრივე
• ტექნიკის გადახდა ფუნქციებით, რომლებიც არ არის ჩართული, ოპტიმიზირებული ან დარეგულირებული
• მეტი ბირთვის შეძენა, ვიდრე გჭირდებათ
• სამუშაო დატვირთვა შეიძლება იყოს ძველ აპარატურაზე, ვიდრე თქვენ წარმოგიდგენიათ
• არ გამოიყენებს ყველა გამოთვლით რესურსს, რაშიც იხდით
• აპლიკაციების განლაგება ღრუბელში იმის ცოდნის გარეშე, თუ რა რესურსები უნდა მივანიჭოთ ამ აპლიკაციებს

ოპტიმიზაცია გაუკეთეთ იმას, რასაც უკვე იყენებთ

იაფი შემთხვევები შეიძლება რეალურად იყოს ძვირი

მიუხედავად იმისა, თუ რომელ საჯარო ღრუბლოვან პროვაიდერს იყენებთ, ასობით მაგალითის ტიპი ხელმისაწვდომი იქნება ასარჩევად. ჩვეულებრივ, მომხმარებლები ეყრდნობიან CSP-ის ავტომატიზირებულ რეკომენდაციებს, როგორც ამ სირთულის გადაჭრის საშუალებას. მიუხედავად იმისა, რომ სარეკომენდაციო სისტემები, როგორც წესი, აკეთებენ კარგ, განზოგადებულ წინადადებებს, ისინი შეიძლება არ უზრუნველყონ ხარჯების ყველაზე ოპტიმიზებული მიდგომა.
სინამდვილეში, თქვენი ინსტანციის ტიპის არჩევანი არის ცენტრალური იმისთვის, მოაქვს თუ არა ღრუბლოვანი ტექნოლოგია ხარჯების სარგებელს თუ გახდება ვალდებულება. უფრო ეფექტური შემთხვევების შემთხვევაში, თქვენ შეგიძლიათ განათავსოთ უფრო მცირე ან ნაკლები ინსტანციები, შეამციროთ თქვენი გაქირავების საფასური და ლიცენზიის ხარჯები.

ნებისმიერი ინსტანციის რეკომენდაციის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მოსაზრება, იქნება ეს ავტომატური თუ მექანიკური, არის ის, რომ მათი უმეტესობა არ დაგეხმარებათ იპოვოთ ოპტიმალური პარამეტრები შერჩეული მაგალითისთვის. არასწორად კონფიგურირებულ ღრუბლოვან გარემოს შეუძლია გამოიწვიოს განმეორებადი დამატებითი გადასახადები, სანამ არ შეძლებთ პრობლემის მოგვარებას და გადაჭრას. ანალიზატორის ხელსაწყო, როგორიცაა Intel Granulate ოპტიმიზატორი და მიგრაციის ინსტრუმენტი Intel-ზე დაფუძნებული ინსტანციებისთვის, დაგეხმარებათ უზრუნველყოთ თქვენი ღრუბლოვანი გარემოს სწორად კონფიგურაცია. დამატებითი ინფორმაციისთვის წაიკითხეთ ტექნიკური კვლევის კვლევა „ღრუბლოვანი გამოთვლები: რატომ უნდა იყურებოდე ქუდის ქვეშ“.
არსებობს მუდმივი ხარჯების და შესრულების გაუმჯობესება, რადგან ახალი საჯარო ღრუბელი ინსტანციები შემოდის ძირითადი პროვაიდერებისგან. ერთი ინოვაციური ყოფილიample არის ახალი AWS M7i-flex ინსტანციები, რომლებიც შექმნილია ხარჯების დაზოგვის უზრუნველსაყოფად, სადაც სამუშაო დატვირთვა არ საჭიროებს რესურსების სრულ ხელმისაწვდომობას მუდმივად. ინსტანციები გარანტიას იძლევა სრულ შესრულებას დროის 95%-ში და მინიმუმ 40%-ის შესრულებას დანარჩენი 5%-ის შემთხვევაში, მომხმარებლებისთვის 5%-იანი ფასდაკლების სანაცვლოდ. AWS-ის მიხედვით, M7i-flex ინსტანციები უზრუნველყოფს 19%-მდე უკეთეს ფასებს, ვიდრე წინა M6i ინსტანციები.15 მეტის გასაგებად იხილეთ ბლოგი, „გაიცანი Amazon EC2 ოჯახის უახლესი წევრები Intel პროცესორებით – M7i და M7i-Flex“.

მომხმარებელთა გამოხმაურება

ღრუბლოვანი ინსტანციების ოპტიმიზაციით ხარჯების შემცირების შესაძლებლობა სრულად არის ნაჩვენები Google Cloud-ზე დაფუძნებული რენდერის ოპერაციებში Gunpowder-ის მიერ, ფილმის ვიზუალური ეფექტების პროვაიდერის მიერ. კომპანია ანიჭებს შემცირებულ გამოთვლის დროს, რათა დაეხმაროს მას იყოს უფრო კონკურენტუნარიანი ინდუსტრიაში, სადაც ფასების ომები შეიძლება იყოს სასტიკი, ახალი ბიზნესის ჩამოყალიბება და უფრო ძლიერი ბრენდის შექმნა. შეიტყვეთ მეტი მომხმარებლის ისტორიის წაკითხვით, „დენთი ამცირებს ციფრული რენდერის დროსა და ღირებულებას“.

იხელმძღვანელეთ თქვენი მიგრაციის გზაზე: Dr Migrate

გამოსავალი
ხელოვნური ინტელექტის მართვადი ავტომატიზაცია სწავლობს აპლიკაციებს შორის ურთიერთობებს მიგრაციის მოძრაობის გასაუმჯობესებლად

სარგებელი
აიღეთ გამოცნობა მიგრაციიდან სტრუქტურირებული გზით, რომელსაც შეუძლია შეამციროს დრო, ღირებულება და რისკი

• Dr Migrate by LAB3 არის მნიშვნელოვანი ღრუბლოვანი ინსტრუმენტი მიგრაციის შეფასებისთვის. Dr Migrate გთავაზობთ ხელოვნური ინტელექტის ხელმძღვანელობით ჩარჩოს, რომელიც ხელს უწყობს ღრუბლოვანი მიგრაციის გამარტივებას და დაჩქარებას. ინსტრუმენტი ავტომატურად აანალიზებს აპლიკაციებს, სამუშაო დატვირთვას, კავშირებს და რესურსების საჭიროებებს, რათა შეიმუშაოს ყოვლისმომცველი მიგრაციის გეგმა, რომელიც მხარს უჭერს ბიზნეს მიზნებს.
• ეს ავტომატიზირებული მიდგომა ღრუბლოვანი მიგრაციების მიმართ, რომელიც განპირობებულია მანქანური სწავლებით, სწავლობს, თუ როგორ აკავშირებს თქვენი აპლიკაციები ერთმანეთს და განსაზღვრავს რომელი აპლიკაციების მიგრაცია პირველად და რომელი მოძველებული აპლიკაციების წაშლა, არეგულირებს მიგრაციის ძალისხმევას, რათა დაეხმაროს TCO-ს შემცირებას.

წამყვანის ეფექტურობა: გამკვრივება

გამოსავალი
გაფართოებული მანქანათმცოდნეობა და ანალიტიკა, რათა გირჩიოთ ოპტიმალური ინსტანციის არჩევანი თქვენს ღრუბლოვან სერვისებში

სარგებელი
მოახდინეთ მაგალითების დონისა და შეძენის სტრატეგიების ოპტიმიზაცია, რათა დაგეხმაროთ ღრუბლოვანი ხარჯების კონტროლში

გააუმჯობესეთ თქვენი არსებული ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურა Intel Cloud Optimizer by Densify-ით. ის გთავაზობთ კლასში საუკეთესო მოდელირებას სწორი ზომის და ხარჯთეფექტური ინფრასტრუქტურისთვის, მექანიკური სწავლების სამეცნიერო მიდგომის გამოყენებით სამუშაო დატვირთვის ოპტიმიზაციის გასაგებად. Densify გთავაზობთ ინსტანციის დონის ოპტიმიზაციას, რათა შეამციროს ხარჯები ძირითად CSP-ებში, მათ შორის AWS, Azure და GCP.

• გაზომეთ თქვენი ღრუბლის, კონტეინერის და სერვერის რესურსების გამოყენების ეფექტურობა.
• მიიღეთ ზუსტი რეკომენდაციები ღრუბლოვანი მაგალითის ღირებულებისა და მუშაობის გაუმჯობესებისთვის.
• ინსტანციის დონის ოპტიმიზაცია და ერთდროულად მიმართეთ შესყიდვის სტრატეგიებს.
• ჩართეთ გრძელვადიანი, უწყვეტი ოპტიმიზაცია გამარტივებული ინტეგრაციით ღრუბლოვანი მენეჯმენტის დასტაში.

რეალურ დროში ოპტიმიზაცია: Intel® Granulate

გამოსავალი
AI-ზე ორიენტირებული, უწყვეტი შესრულების ოპტიმიზაცია აპლიკაციის დონეზე

სარგებელი
გააუმჯობესეთ CPU-ს გამოყენება, სამუშაოს დასრულების დრო და შეყოვნება, კოდის ცვლილების გარეშე

Intel Granulate იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს და მანქანურ სწავლებას თქვენი სერვისის მონაცემთა ნაკადების და დამუშავების შაბლონების გამოსათვლელად, რათა მან ავტომატურად მოახდინოს რესურსების მართვის დონის მუშაობის ოპტიმიზაცია. მისი ავტონომიური ოპტიმიზაციის სერვისი აგვარებს არაეფექტურობას ღრუბლოვანი დატვირთვის 80%-ში. Intel Granulate აანალიზებს თქვენს აპლიკაციას და ახორციელებს უწყვეტი ოპტიმიზაციის მორგებულ კომპლექტს გაშვების დროს, რაც შესაძლებელს გახდის მცირე გამოთვლით კლასტერებსა და მაგალითების ტიპებზე განთავსებას, რაც პოტენციურად ამცირებს ხარჯებს.

• მარტივი განხორციელება. განახორციელეთ ავტომატური ოპტიმიზაცია თქვენი კოდის შეცვლის გარეშე. დეველოპერის ჩარევა არ არის საჭირო მის დასაყენებლად.
• ეხმარება მაშინაც კი, თუ უკვე ოპტიმიზაციას აკეთებთ. დაეხმარეთ მუშაობის გაუმჯობესებას ხელახალი არქიტექტურის ან გადაკოდირების გარეშე, მაშინაც კი, თუ თქვენ უკვე იყენებდით ავტოსკალირებას ან ოპტიმიზაციის სხვა მეთოდებს.
• იპოვნეთ დანაზოგი ავტომატურად. Intel Granulate აწვდის ავტომატიზირებულ უწყვეტ ოპტიმიზაციებს მაქსიმალური შესრულების შესანარჩუნებლად ჩარევისა და მოვლის გარეშე.

Intel Telemetry Collector-ს (ITC) შეუძლია იმუშაოს Intel Granulate-თან ერთად ან დამოუკიდებლად, რათა აკონტროლოს და გააანალიზოს რომელი აპლიკაციები იყენებენ ყველაზე მეტ მეხსიერებას, სად არის პრობლემა რესურსების წინააღმდეგობაზე და სად იყენებთ ყველაზე მეტ ენერგიას. დამატებითი ინფორმაციისთვის წაიკითხეთ „ღრუბლოვანი ტელემეტრია: თქვენი IT სტრატეგიის წინსვლა“.

მომხმარებელთა გამოხმაურება
Coralogix იყენებს Intel® Granulate™-ს, რათა შეამციროს გამოთვლითი ხარჯები 45%-ით, ხოლო წესების დამუშავების საშუალო დრო 30%-ით, გაზარდოს გამტარუნარიანობა 15%-ით და შეამციროს CPU-ს გამოყენება 29%-ით. Intel Granulate-ის რეალურ დროში უწყვეტი ოპტიმიზაცია Coralogix-ს საშუალებას აძლევს მიაღწიოს ამ უპირატესობებს, ხოლო განაგრძოს იგივე QoS, როგორც ადრე. შეიტყვეთ მეტი საქმის შესწავლის წაკითხვით, „Coralogix ამცირებს EKS კლასტერის ხარჯებს 45%-ით 2 კვირაში“.

დამატებითი ინფორმაციისთვის ოპტიმიზაციის ყველა ხელსაწყოს შესახებ:
"როგორ ვისარგებლოთ თქვენი ღრუბლიდან ხარჯების გარეშე."

დაწყება

ეს განყოფილება გთავაზობთ რესურსების ჩამონათვალს დასაწყებად.

განახორციელეთ გადაწყვეტილებების ამ პროვაიდერებთან ერთად

• იმუშავეთ Dell-თან. Dell ეფუძნება Intel-ის ტექნოლოგიებს, რათა უზრუნველყოს ეფექტურობა და ენერგოეფექტურობაtages მოწინავე დატვირთვისთვის.
• ჩაერთეთ Lenovo-სთან. ThinkSystem სერვერები და ThinkAgile ჰიპერკონვერგირებული ინფრასტრუქტურული გადაწყვეტილებები უზრუნველყოფს მოქნილ, მყარ საფუძველს ინოვაციისთვის.
• მოდერნიზება HPE-ით. მართეთ გამარჯვების შედეგები და დააყენეთ stage სამომავლო ზრდისთვის მოქნილი, ღრუბელ-ჭკვიანი გადაწყვეტილებებით, რომლებიც შექმნილია ზღვარზე.
• დაკავშირება Intel-ის პარტნიორთა დირექტორიაში. ეს ეკოსისტემა გთავაზობთ გადაწყვეტილებების ფართო სპექტრს საწარმოს მოწინავე ფუნქციებისა და შესაძლებლობების მიწოდებისთვის.

კონკრეტული დატვირთვის ოპტიმიზაცია

• ტრანსფორმაციული ღირებულების სარგებელი Intel და Google Cloud-ით. მასშტაბირებადი გადაწყვეტილებები უზრუნველყოფს დამაჯერებელ TCO-ს განვითარებადი ბიზნეს საჭიროებების ფართო სპექტრისთვის.
• NLP ენერგიის ხარჯების დაზოგვა Red Hat® Open®Shift®-ით. მე-5 თაობის Intel Xeon პროცესორების მოდერნიზაციამ შეიძლება გაზარდოს როგორც შესრულება, ასევე შესრულება თითო ვატზე NLP დასკვნისთვის Red Hat OpenShift-ზე.
• სერვერის კონსოლიდაცია VMware vSAN-ით. ტექნიკის განახლება vSAN პროგრამულ უზრუნველყოფასთან ერთად ამცირებს რესურსების მოთხოვნებს თქვენი სერვერის ფლოტისთვის, რადგან ეს ზრდის შესრულებას.
• Intel და vSAN მოდერნიზაცია. ინფრასტრუქტურის მოდერნიზება vSAN-ით შეიძლება დაეხმაროს TCO-ს შემცირებას შესრულების გაუმჯობესებით და გაზრდილი ოპერაციული ეფექტურობით.
• Intel და Cloudera მონაცემთა პლატფორმა. მონაცემთა უფრო სწრაფი, მარტივი მენეჯმენტი და ანალიტიკა ამცირებს ოპერაციულ ხარჯებს, აჩქარებს დროს დაფასებას და გაზრდის კონტროლს ინფრასტრუქტურულ ხარჯებზე.
• Apache Spark ხარჯების ეფექტურობა AWS-ზე. გადაწყვეტილების მხარდაჭერის სისტემების ეფექტურობის გაზრდა და ხარჯების შემცირებისას უფრო მეტ ღირებულებას იძლევა მონაცემები ფიქსირებული ბიუჯეტის ფარგლებში.
• Microsoft Azure Arc Azure HCI-ზე. ერთიან სისტემაში კომბინირებული გამოთვლა, შენახვა და ქსელი ხელს უწყობს ხარჯების შემცირებას ენერგიის დაბალი მოხმარებით, სივრცის მოთხოვნებით და გაგრილების ხარჯებით.
• Microsoft SQL სერვერი Intel Xeon პროცესორებზე. ენერგიის დაზოგვა, მნიშვნელოვნად გამარტივებული ადმინისტრირება და მონაცემთა ერთიანი მართვა და მენეჯმენტი ამცირებს TCO-ს მონაცემთა ბაზის განთავსებისთვის.

დაიწყეთ ღრუბლის ოპტიმიზაცია

• მიგრაციამდე დაგეგმვა Dr Migrat-თან ერთად
  • Intel Cloud Optimizer მიერ Densify
    გააძლიერეთ თვითმართვადი ვარჯიში. ცალკე სასწავლო ბილიკები ხელმისაწვდომია ღრუბლის ინჟინრებისთვის და კონტეინერების მომხმარებლებისთვის, ასევე წვდომა Densify ონლაინ დახმარებაზე.
  • რესურსების ბიბლიოთეკის გამკვრივება. მასალების ეს კურირებული ნაკრები დაგეხმარებათ მიიღოთ მაქსიმუმი Densify თქვენს გარემოში.
• Intel Granulate

დაზუსტეთ დრო და მასშტაბურობა

• Intel Xeon პროცესორის მრჩეველი. პროდუქტებისა და გადაწყვეტილებების რეკომენდაციების მორგება სისტემებისა და შემთხვევებისთვის, წვდომა განახლებულ სპეციფიკაციებზე და გამოთვალეთ TCO და ROI მონაცემთა ცენტრის გადაწყვეტილებებისთვის.
• ინტელის ოპტიმიზაციის ჰაბი. შეარჩიეთ ტექნოლოგიის საშენი ბლოკების საუკეთესო ნაზავი, როგორიცაა ტექნიკის ამაჩქარებლები, პროგრამული უზრუნველყოფის კონსტრუქციები, ღია კოდის ბიბლიოთეკები და დრაივერები, რეცეპტები და ეტალონები. კოდის სახით ოპტიმიზაცია მოწოდებულია კურირებულ საცავში გამოყენების შემთხვევებისა და სამუშაო დატვირთვის მიხედვით.
• Intel Developer Zone. შეისწავლეთ განვითარების თემები, რესურსები და ხელმოწერები, მათ შორის პროგრამები, ხელსაწყოები, დოკუმენტაცია, ტრენინგი, ტექნოლოგიები, ღონისძიებები და სხვა.

1. 1 გაზომვები ბუნებრივი ენის დამუშავებაზე/BERT-Large; შეფასებულია 4 წელზე მეტი ხნის განმავლობაში. იხილეთ [T7]-ზე intel.com/processorclaims: 5th Gen Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
2. შეფასებულია ოთხი წლის განმავლობაში.
3. იხილეთ [T9] intel.com/processorclaims-ზე: 5th Gen Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
4. იხილეთ [T10] intel.com/processorclaims-ზე: 5th Gen Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს. 5 იხილეთ [T11] intel.com/processorclaims-ზე: 5th Gen Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს. 6 იხილეთ [T12] at intel.com/processorclaims: მე-5 თაობის Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს. 7 იხილეთ [T6] intel.com/processorclaims-ზე: 5th Gen Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს. 8 მე-5 თაობის Xeon ძირითადი დატვირთვის შესრულება.

• სერვერის მხარეს Java SLA
  Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი, 2x INTEL(R) XEON(R) PLATINUM 8592+, 64 ბირთვი, HT ჩართული, Turbo ჩართული, საერთო მეხსიერება 1024 GB (16x64 GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), 3B05.TEL4P1, მიკროკოდი 0x21000161, 2x Ethernet კონტროლერი X710 10GBASE-T-სთვის, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.1 LTS.generic-5.15.0-ში. ტესტი Intel-ის მიერ 78/10/06. AMD EPYC 23: 9554-კვანძი, 1x AMD EPYC 2 9554-ბირთვიანი პროცესორი, 64 ბირთვი, HT ჩართული, ტურბო ჩართული, საერთო მეხსიერება 64 GB (1536x24 GB DDR64 5 MT/s [4800 MT/s] 4800 MT/s. 1.5x Ethernet კონტროლერი 0G X10113T, 2x 10T SAMSUNG MZ550L1T1.7HCLS-1A21, Ubuntu 9 LTS, 00-07-ზოგადი, სერვერის მხარეს Java SLA გამტარუნარიანობა. ტესტი Intel-ის მიერ 22.04.3/5.15.0/78.
• NGINX TLS
  Intel Xeon 8592+: 1 კვანძი, 2x მე-5 თაობის Intel Xeon მასშტაბირებადი პროცესორი (64 ბირთვი) ინტეგრირებული Intel Quick Assist ტექნოლოგიით (Intel QAT), QAT მოწყობილობა გამოყენებული = 4 (1 აქტიური სოკეტი), HT ჩართული, Turbo გამორთული, SNC ჩართული , 1024 GB DDR5 მეხსიერებით (16×64 GB 5600), მიკროკოდი 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generic, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HB00007® E1T810HB2x2, 1x 100T SAMSUNG MZWLJ0.5.1T3.1.3HB2021.8, ქსელი, ელ. 1.4x1.4.0 GbE, NGINX Async v20, OpenSSL 1.1, IPP Crypto 20, IPsec MB v 00030, QAT_Engine v 1.3, QAT Driver XNUMX.l.XNUMX..XNUMX-XNUMX, TLS XNUMX Webსერვერი: ECDHE-X25519-RSA2K, ტესტირებულია Intel-ის მიერ 2023 წლის ოქტომბერში. AMD EPYC 9554: 1-კვანძი, AMD პლატფორმა 2x მე-4 თაობის AMD EPYC პროცესორით (64 ბირთვი), SMT ჩართული, Core Performance Boost გამორთული, NPS1, საერთო მეხსიერება (1536 GB 24x64 GB DDR5-4800), მიკროკოდი 0xa10113e, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-გენერიკი, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x Ad-ap®C Ethernet, 810x Intel-ap®C Ethernet 2x, 2x Intel-ap®C Ethernet 1x100 X Async v0.5.1, OpenSSL 3.1.3, TLS 1.3 Webსერვერი: ECDHE-X25519-RSA2K, ტესტირება Intel-ის მიერ 2023 წლის ოქტომბერში.
• ClickHouse
  Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი, 2x მე-5 თაობის Intel Xeon მასშტაბური პროცესორი 8592+ (64 ბირთვი) ინტეგრირებული Intel-ში მეხსიერება ანალიტიკის ამაჩქარებლით (Intel IAA), გამოყენებული IAA მოწყობილობის რაოდენობა=4 (1 სოკეტი აქტიური), HT ჩართულია , ტურბო ჩართული, SNC გამორთული, საერთო მეხსიერება 1024 GB (16x64 GB DDR5-5600), მიკროკოდი 0x21000161, 2x Ethernet კონტროლერი 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9AHCJR00, 07x 22.04.3T SAMSUNG MZQL6.5.0T060500AHCJR1.5.0. 1.3- generic, ZSTD v4.1.1, QPL v13dev, accel-config-v21, clang4.1, Clickhouse 2023dev, Star Schema Benchmark, Query 9554, ტესტირება Intel-ის მიერ 1 წლის ოქტომბერში. AMD EPYC 2: 4-კვანძი, AMD პლატფორმა 64x-ით მე-1 თაობის AMD EPYC პროცესორი (1024 ბირთვი), SMT ჩართული, Core Performance Boost ჩართული, NPS16, მთლიანი მეხსიერება 64 GB (5x4800 GB DDR0-10113), მიკროკოდი 2xa10e, 550x Ethernet კონტროლერი 1G X1.7T, 21x AM9Q00BNGT, 07x AM22.04.3Q6.5.0BNGA 060500. 1.5.0 LTS, 13-21-generic, ZSTD v4.1, clang2023, Clickhouse XNUMXdev, Star Schema Benchmark, Query XNUMX, ტესტირება Intel-ის მიერ XNUMX წლის ოქტომბერში.
• RocksDB
  Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი, 2x მე-5 თაობის Intel Xeon მასშტაბური პროცესორი 8592+ (64 ბირთვი) ინტეგრირებული Intel-ში მეხსიერება ანალიტიკის ამაჩქარებლით (Intel IAA), გამოყენებული IAA მოწყობილობის რაოდენობა=8 (2 სოკეტი აქტიური), HT ჩართულია , ტურბო ჩართული, SNC გამორთული, საერთო მეხსიერება 1024 GB (16x64 GB DDR5-5600), მიკროკოდი 0x21000161, 2x Ethernet კონტროლერი 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9AHCJR00, 07x 22.04.3T SAMSUNG MZQL6.5.0T060500AHCJR1.2.0. 4.0- generic, QPL v0.3.0, accel-config-v1.5.5, iaa_compressor plugin v10.4.0, ZSTD v8.3.0, gcc 62, RocksDB v15 trunk (commit 4fc64f) (db_bench), 2023 წ. RocksDB ინსტანციები, ტესტირებულია Intel-ის 9554 წლის ოქტომბერში. AMD EPYC 1: 2-კვანძი, AMD პლატფორმა 4x მე-64 თაობის AMD EPYC პროცესორით (1 ბირთვი), SMT ჩართული, Core Performance Boost ჩართული, NPS1024, მთლიანი მეხსიერება 16GB (64x5GB DDR4800) , მიკროკოდი 0xa10113e, 2x ეთერნეტის კონტროლერი 10G X550T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500, 1.5.5-10.4.0, 8.3.0-62, 15-4, 28-2023, XNUMX-XNUMX, XNUMX-XNUMX, XNUMX-XNUMX, XNUMX-XNUMX. საბარგული (დავალება XNUMXfcXNUMXf ) (db_bench), XNUMX თემა თითო ინსტანციაზე, XNUMX RocksDB ინსტანცია, ტესტირება Intel-ის მიერ XNUMX წლის ოქტომბერში.
• HammerDB MySQL
  Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი, 2x Intel Xeon Platinum 8592+, 64 ბირთვი, HT ჩართული, Turbo ჩართული, NUMA 2, ინტეგრირებული ამაჩქარებლები ხელმისაწვდომია [გამოყენებული]: DLB 8 [0], DSA 8 [0], IAX 8 [ 0], QAT 8 [0], მთლიანი მეხსიერება 1024 გბ (16x64 GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 2.0, მიკროკოდი 0x21000161, 2x Ethernet კონტროლერი X710 10GBASE-SSU1-T,1.7ZQTN21GBASE-T,9ZQAM00-T,07ZQAM2-T,1.7ZQAM1-T,9ZQL00007, 22.04.3GBASE-T,5.15.0ZQAM84-T. , 4.4x 8.0.33T SAMSUNG MZWLJ10T04HBJR-23, Ubuntu 9554 LTS, 1-2-generic, HammerDB Mv9554, MySQL 64. ტესტი Intel-ის მიერ 64/2/0. AMD EPYC 0: 0 კვანძი, 0x AMD EPYC 0 0 ბირთვიანი პროცესორი, 0 ბირთვი, HT ჩართული, Turbo ჩართული, NUMA 0, ინტეგრირებული ამაჩქარებლები ხელმისაწვდომია [გამოყენებული]: DLB 1536 [24], DSA 64 [5], IAX [4800], QAT 4800 [1.5], მთლიანი მეხსიერება 0 გბ (10113x2 GB DDR710 10 MT/s [1 MT/s]), BIOS 1.7, მიკროკოდი 21xa9e, 00x Ethernet კონტროლერი X07 2GBASE-T, 1.7xQJAMT1. , 9x 00007T SAMSUNG MZWLJ22.04.3T5.15.125HBJR-0515125, Ubuntu 4.4 LTS, 8.0.33-10-generic, HammerDB v05, MySQL 23. ტესტი Intel-ის მიერ XNUMX/XNUMX/XNUMX.
• HammerDB Microsoft SQL Server + სარეზერვო
  • Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი, 2x მე-5 თაობის Intel Xeon მასშტაბური პროცესორი 8592+ (64 ბირთვი) ინტეგრირებული Intel Quick Assist ტექნოლოგიით (Intel QAT), გამოყენებული IAA მოწყობილობის რაოდენობა=8 (2 სოკეტი აქტიური), HT ჩართული, Turbo ჩართულია, SNC გამორთულია, საერთო მეხსიერება 1024 GB (16x64 GB DDR5-5600), მიკროკოდი 0x21000161, 2x Ethernet კონტროლერი 10-გიგაბიტი X540-AT2, 7x 3.5T INTEL SSDPE2KE032T807, QATZW2.0. 1.9.0 , Microsoft SQL Server 0008, SQL Server Management Studio 2022, HammerDB 2022, ტესტირება Intel-ის მიერ 19.0.1 წლის ოქტომბერში.
  • AMD EPYC 9554: 1 კვანძი, AMD პლატფორმა 2x მე-4 თაობის AMD EPYC პროცესორით (64 ბირთვი), SMT ჩართული, Core Performance Boost ჩართული, NPS1, მთლიანი მეხსიერება 1536 GB (24x64 GB DDR5-4800), მიკროკოდი 0xa10113T Ethere Control, , 2x 10T INTEL SSDPE550KE7T3.5, Microsoft Windows Server Datacenter 2, Microsoft SQL Server 032, SQL Server Management Studio 807, HammerDB 2022, ტესტირება Intel-ის მიერ 2022 წლის ოქტომბერში.
  • SPDK 128K QD64 (დიდი მედია files) / SPDK 16K QD256 (მონაცემთა ბაზის მოთხოვნა) Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი, 2x მე-5 თაობის Intel Xeon მასშტაბური პროცესორი (64 ბირთვი) ინტეგრირებული Intel მონაცემთა ნაკადის ამაჩქარებლით (Intel DSA), DSA მოწყობილობა გამოყენებული = 1 (1 აქტიური სოკეტი). ), HT ჩართული, Turbo ჩართული, SNC გამორთული, 1024 GB DDR5 მეხსიერებით (16×64 GB 5600), მიკროკოდი 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generic, 1x 894.3G 7450x4. PM3.84, 1733x Intel® Ethernet ქსელის ადაპტერი E1-810CQDA2, 2x2GbE, FIO v100, SPDK 3.34, ტესტირება Intel-ის მიერ 22.05 წლის ოქტომბერში.
  • AMD EPYC 9554: 1-კვანძი, AMD პლატფორმა 2x მე-4 თაობის AMD EPYC პროცესორით (64 ბირთვი), SMT ჩართული, Core Performance Boost ჩართული, NPS2, მთლიანი მეხსიერება 1536 GB (24x64 GB DDR5-4800), მიკროკოდი 0xa10113TS. , 22.04.3-5.15.0-generic, 78x 1T Samsung PM1.7A9, 3x 4TB Samsung PM3.84, 1733x Intel® Ethernet ქსელის ადაპტერი E1-810CQDA2, 2x2GbE, 100x Ethernet კავშირი X1IOA550T. ტესტირება Intel-ის მიერ 10 წლის ოქტომბერში.
• LINPACK
  • Intel Xeon 8592+: 1-node 2x Intel Xeon 8592+, HT ჩართული, Turbo ჩართული, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0_425.10.1x.8PL. MKL_v7-დან, cmkl:86, icc:64, impi:2022.1.0. ტესტი Intel-ის მიერ 2023.2.0 წლის ოქტომბრისთვის.
  • AMD EPYC 9554: 1-კვანძი, 2x AMD EPYC 9554, SMT ჩართული, Turbo ჩართული, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise ოფიციალური Linux 8.7, Kernel, ოფიციალური binary Linux 4.18, Kernel ტესტი Intel-ის მიერ 2023 წლის მარტის მდგომარეობით.
• NAMD (geomean apoa1_npt_2fs, stmv_npt_2fs)
  • Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი 2x Intel Xeon 8592+, HT ჩართული, Turbo ჩართული, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0_425.10.1x.8. v7alpha, cmkl:86
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ტესტი Intel-ის მიერ 2023 წლის ოქტომბრისთვის.
  • AMD EPYC 9554: 1-კვანძი, 2x AMD EPYC 9554, SMT ჩართული, ტურბო ჩართული, CTDP=360W, NPS=4, 1536 GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, MDNA 4.18, Kernel. სმკლ:2.15
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0.
• ნათურები (პოლიეთილენის გეომეანი, DPD, სპილენძი, თხევადი კრისტალები, ატომური სითხე, პროტეინი, სტილინჯერი-Webეჰ, ტერსოფი, წყალი)
  • Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი 2x Intel Xeon 8592+, HT ჩართული, Turbo ჩართული, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0_425.10.1x. v8-7-86, cmkl:64 icc:2021 tbb:09, impi:29. ტესტი Intel-ის მიერ 2023.2.0 წლის ოქტომბრისთვის.
  • AMD EPYC 9554: 1-კვანძი, 2x AMD EPYC 9554, SMT ჩართული, Turbo ჩართული, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode= 0xa101111, Red Hat Enterprise v. 8.7, სმკლ:4.18
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0. ტესტი Intel-ის მიერ 2023 წლის მარტის მდგომარეობით.
• FSI კერნელები (ბინომიური ვარიანტების გეომეანი, მონტე კარლო, ბლექსქოლესი)
  • Binomial Options
    • Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი 2x Intel Xeon 8592+, HT ჩართული, Turbo ჩართული, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0_425.10.1x.8. Options v7, icc:86
      tbb: 2021.10.0. ტესტი Intel-ის მიერ 2023 წლის ოქტომბრისთვის.
    • AMD EPYC 9554: 1-კვანძი, 2x AMD EPYC 9554, SMT ჩართული, ტურბო ჩართული, CTDP=360W, NPS=4, 1536 GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18. , cc:1.1
      tbb: 2021.10.0. ტესტი Intel-ის მიერ 2023 წლის მარტის მდგომარეობით.
  • მონტე კარლო
    • Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი 2x Intel Xeon 8592+, HT ჩართული, Turbo ჩართული, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0_425.10.1. Carlo v8, cmkl:7
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ტესტი Intel-ის მიერ 2023 წლის ოქტომბრისთვის.
    • AMD EPYC 9554: 1-კვანძი, 2x AMD EPYC 9554, SMT ჩართული, ტურბო ჩართული, CTDP=360W, NPS=4, 1536 GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise v. , cmkl:8.7 icc:4.18 tbb:1.2. ტესტი Intel-ის მიერ 2023.2.0 წლის მარტის მდგომარეობით.
  • ბლექ-სქოულსი
    • Intel Xeon 8592+: 1-კვანძი 2x Intel Xeon 8592+, HT ჩართული, Turbo ჩართული, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0_425.10.1. Scholes v8, cmkl:7
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ტესტი Intel-ის მიერ 2023 წლის ოქტომბრისთვის.
    • AMD EPYC 9554: 1-კვანძი, 2x AMD EPYC 9554, SMT ჩართული, ტურბო ჩართული, CTDP=360W, NPS=4, 1536 GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise v. , სმკლ:8.7
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ტესტი Intel-ის მიერ 2023 წლის მარტის მდგომარეობით.

1. იხილეთ [T203] აქ intel.com/processorclaims: მე-5 თაობის Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
2. იხილეთ [T202] აქ intel.com/processorclaims: მე-5 თაობის Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
3. იხილეთ [T201] აქ intel.com/processorclaims: მე-5 თაობის Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
4. იხილეთ [T204] აქ intel.com/processorclaims: მე-5 თაობის Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
5. იხილეთ [T206] აქ intel.com/processorclaims: მე-5 თაობის Intel Xeon Scalable პროცესორები. შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს.
6. გლობალური განვითარების კვლევა, ჩატარებული Evans Data Corp., 2021 წ.
7. https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
   შესრულება განსხვავდება გამოყენების, კონფიგურაციისა და სხვა ფაქტორების მიხედვით. შეიტყვეთ მეტი Performance Index-ის საიტზე.
   შესრულების შედეგები ეფუძნება ტესტირებას კონფიგურაციებში ნაჩვენები თარიღების მიხედვით და შეიძლება არ ასახავდეს ყველა საჯაროდ ხელმისაწვდომ განახლებას. იხილეთ სარეზერვო ასლი კონფიგურაციის დეტალებისთვის. არცერთი პროდუქტი ან კომპონენტი არ შეიძლება იყოს აბსოლუტურად უსაფრთხო. თქვენი ხარჯები და შედეგები შეიძლება განსხვავდებოდეს. Intel არ აკონტროლებს ან ამოწმებს მესამე მხარის მონაცემებს. თქვენ უნდა მიმართოთ სხვა წყაროებს სიზუსტის შესაფასებლად. Intel-ის ტექნოლოგიებმა შეიძლება მოითხოვოს ჩართული აპარატურის, პროგრამული უზრუნველყოფის ან სერვისის გააქტიურება. © Intel Corporation. Intel, Intel-ის ლოგო და სხვა Intel ნიშნები არის Intel Corporation-ის ან მისი შვილობილი კომპანიების სავაჭრო ნიშნები. სხვა სახელები და ბრენდები შეიძლება მოითხოვონ, როგორც სხვების საკუთრება.
   0224/MH/MESH/PDF 353914-001აშშ

დოკუმენტები / რესურსები

Intel Moderize and Optimize Solutions [pdf] მომხმარებლის სახელმძღვანელო გადაწყვეტილებების მოდერნიზაცია და ოპტიმიზაცია, გადაწყვეტილებების მოდერნიზაცია და ოპტიმიზაცია, გადაწყვეტილებების ოპტიმიზაცია, გადაწყვეტილებები

ცნობები

• მომხმარებლის სახელმძღვანელო