इंटेल आधुनिकीकरण और अनुकूलन समाधान

विशेष विवरण

• ब्रांड: इंटेल
• मॉडल: 5वीं पीढ़ी का ज़ीऑन प्रोसेसर
• प्रौद्योगिकी: एआई-सक्षम
• प्रदर्शन: उच्च थ्रूपुट और दक्षता

उत्पाद उपयोग निर्देश

पुरानी तकनीक का आधुनिकीकरण करें

कई मामलों में, तीन या चार साल पहले की प्रणालियाँ आज की माँगों को पूरा करने में सक्षम नहीं हैं। बेहतर प्रदर्शन और दक्षता के लिए नवीनतम इंटेल तकनीक में अपग्रेड करने पर विचार करें।

इंटेल के साथ आधुनिकीकरण के शीर्ष 5 लाभ:

1. टीसीओ में 94% तक की कटौती के साथ पैसे बचाएं।
2. नए सर्वर की खरीद पर बिजली और पैसा बचाने के लिए कम सर्वर का उपयोग करें।
3. Intel Xeon प्रोसेसर का उपयोग करके बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण करके अधिक ऊर्जा कुशल बनें।
4. मुख्यधारा की तैनाती में एएमडी की तुलना में अधिक प्रदर्शन प्राप्त करें।

मौजूदा तकनीक का अनुकूलन करें

अपने व्यवसाय के लिए लागत प्रभावी समाधान लाने और अपने निवेश से अधिक मूल्य प्राप्त करने के लिए अपनी मौजूदा तकनीक का अनुकूलन करें।

शुरू करना

अपनी तकनीक का आधुनिकीकरण और अनुकूलन शुरू करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

1. अपने वर्तमान प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे का आकलन करें।
2. उन क्षेत्रों का निर्धारण करें जिनमें सुधार या आधुनिकीकरण की आवश्यकता है।
3. शोध करें और अपने अपग्रेड के लिए उपयुक्त इंटेल उत्पाद चुनें।
4. इंटेल के दिशानिर्देशों और सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हुए अपग्रेड लागू करें।

सामान्य प्रश्न

प्रश्न: मैं यह कैसे निर्धारित कर सकता हूं कि मेरे वर्तमान सिस्टम को आधुनिकीकरण की आवश्यकता है?

उ: आप नवीनतम उद्योग मानकों और बेंचमार्क के आधार पर अपने मौजूदा सिस्टम के प्रदर्शन का आकलन कर सकते हैं। यदि आपका सिस्टम कार्यभार संभालने में संघर्ष कर रहा है या आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं को कुशलता से पूरा नहीं कर रहा है, तो आधुनिकीकरण पर विचार करने का समय आ गया है।

प्रश्न: मौजूदा प्रौद्योगिकी को अनुकूलित करते समय किन प्रमुख कारकों पर विचार करना चाहिए?

उत्तर: मौजूदा प्रौद्योगिकी का अनुकूलन करते समय, प्रदर्शन में सुधार, लागत-प्रभावशीलता, ऊर्जा दक्षता और भविष्य की प्रौद्योगिकियों के साथ अनुकूलता जैसे कारकों पर विचार करें। बेहतर प्रदर्शन के लिए अपग्रेड करने और अपने वर्तमान निवेश के मूल्य को अधिकतम करने के बीच संतुलन बनाना आवश्यक है।

और अधिक नवप्रवर्तन करें. कम खर्च करो।

बेहतर प्रदर्शन और दक्षता के साथ मूल्य अधिकतम करें। एडवान ले लोtagटीसीओ को कम करते हुए नए बाजारों में प्रवेश करने, राजस्व बढ़ाने और अपनी प्रतिस्पर्धा से परे नवाचार करने के लिए एआई का उपयोग करें।

सर्वोत्तम प्रदर्शन प्राप्त करने का प्रयास करते हुए प्रत्येक व्यवसाय को अपने कंप्यूटिंग वातावरण से प्राप्त मूल्य को अधिकतम करना चाहिए। बढ़ा हुआ प्रदर्शन और दक्षता विकास, नए अवसरों और बेहतर प्रतिस्पर्धात्मकता का समर्थन करती है, और यह दिन-प्रतिदिन के सामरिक संचालन से लेकर दीर्घकालिक रणनीतिक मार्गदर्शन तक, हर व्यवसाय के हर पहलू के लिए महत्वपूर्ण है। इसी तरह, समय, धन और प्रतिष्ठा के उल्लंघन की संभावित गंभीर लागत से बचने के लिए साइबर सुरक्षा में सुधार एक निरंतर आवश्यकता है। इन लक्ष्यों तक पहुँचने के लिए प्रौद्योगिकी की लागत विकास के लिए एक महत्वपूर्ण चालक है, लेकिन अनियंत्रित छोड़ दिए जाने पर, वे निचली रेखा में हस्तक्षेप कर सकते हैं। इंटेल कंपनियों को लागत कम करने में मदद करने के लिए दो प्राथमिक दृष्टिकोण प्रदान करता है - ताज़ा तकनीक के साथ पर्यावरण को आधुनिक बनाना और समेकित करना और टीसीओ को कम करने के लिए मौजूदा समाधानों को अनुकूलित करना। किसी भी विकल्प का पता लगाने के लिए नीचे आधुनिकीकरण या अनुकूलन आइकन का चयन करें।

पुरानी तकनीक का आधुनिकीकरण करें

कई मामलों में, तीन या चार साल पहले की प्रणालियाँ आज की माँगों को पूरा करने में सक्षम नहीं हैं। यह विचार करना भी महत्वपूर्ण है कि टीसीओ सहित कौन से प्रौद्योगिकी प्रदाता सर्वोत्तम परिणाम दे सकते हैं। नवीनतम इंटेल तकनीक में अपग्रेड करें:

• बुनियादी ढांचे को मजबूत करें. कम सर्वर के साथ समान कार्यभार क्षमता का समर्थन करने से कम जगह, बिजली, सॉफ्टवेयर लाइसेंस और अन्य सहायक संसाधनों की खपत होती है, जो परिचालन लागत को कम करने में मदद करता है।
• लाभ उठाएँtagएआई का ई. नए बाज़ारों में प्रवेश करें, अपना राजस्व बढ़ाएँ और अपने प्रतिस्पर्धियों से परे नवप्रवर्तन करें।
• साइबर सुरक्षा में सुधार करें. समय, धन और प्रतिष्ठा में उल्लंघन की लागत एक व्यवसाय के लिए हानिकारक हो सकती है, और इससे बचने के लिए आधुनिक तकनीक में निवेश करना एक बुद्धिमान निवेश है।
• प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार करें. आधुनिकीकरण व्यवसाय को नई सेवाओं और अनुभवों को अधिक प्रभावी ढंग से पेश करने, नए अवसरों के लिए तैयार रहकर अवसर लागत से बचने की स्थिति में रखता है।
• ऊर्जा की खपत कम करें. आधुनिक सर्वर कम परिचालन लागत पर प्रति वाट उच्च प्रदर्शन प्रदान करते हैं, और वे अधिक विश्वसनीय होते हैं, जिससे आईटी बोझ कम हो जाता है।

इंटेल के साथ आधुनिकीकरण के शीर्ष 5 लाभ

नवीन व्यवसाय मॉडल और सेवाएँ प्रदान करने से अक्सर आपके व्यवसाय के आईटी बुनियादी ढांचे की माँग बढ़ जाती है, जिससे यह उस पैमाने से आगे बढ़ जाती है जिसके लिए इसे मूल रूप से डिज़ाइन किया गया था। नए परिनियोजन मॉडल का समर्थन करने, नए लक्ष्यों को प्राप्त करने और उभरते एप्लिकेशन और वर्कलोड मांगों को पूरा करने के लिए त्वरित एआई थ्रूपुट और प्रति कोर अधिक प्रदर्शन के साथ आधुनिक बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है।

पैसे बचाएं

पहली पीढ़ी के Intel® Xeon® से 1वीं पीढ़ी के Intel Xeon CPU में अपग्रेड करते समय बेजोड़ TCO प्राप्त करें।

कम सर्वर का उपयोग करें

प्रदर्शन और टीसीओ लक्ष्यों को पूरा करने के लिए कम 5वीं पीढ़ी के इंटेल झियोन प्रोसेसर-आधारित सर्वर तैनात करके नए सर्वर खरीद पर बिजली और पैसा बचाएं।

अधिक शक्ति कुशल बनें.

Intel Xeon प्रोसेसर का उपयोग करके बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण TCO लाभ प्रदान करता हैtagपुराने उपकरणों को प्रतिस्थापित करते समय ये और भी अधिक महत्वपूर्ण होते हैं।

AMD की तुलना में अधिक प्रदर्शन प्राप्त करें।

मुख्यधारा की तैनाती में, 5वीं पीढ़ी का ज़ीऑन ग्राहकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण कार्यभार पर थ्रूपुट और दक्षता में प्रतिस्पर्धा में सर्वश्रेष्ठ है।

5वीं पीढ़ी का Intel® Xeon® 8592+ (64C) बनाम AMD EPYC 9554 (64C)8 उच्चतर बेहतर है

महत्वपूर्ण ऐप्स का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे का बेहतर उपयोग करें।

प्रदर्शन से समझौता किए बिना प्रतिस्पर्धा की तुलना में बेहतर लागत बचत और स्थिरता प्राप्त करें।

50 चौथी पीढ़ी के एएमडी ईपीवाईसी 4 सर्वर के साथ तुलना

महत्वपूर्ण ऐप्स का समर्थन करने के लिए बुनियादी ढांचे का बेहतर उपयोग करें

• इंटेल पूरे उद्योग में अग्रणी सॉफ्टवेयर विक्रेताओं, उपकरण निर्माताओं और सिस्टम इंटीग्रेटर्स के साथ सह-इंजीनियरिंग संबंधों में भारी निवेश करता है। प्रारंभिक और चालू सक्षमता यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि लोकप्रिय एंटरप्राइज सॉफ़्टवेयर सर्वोत्तम संभव प्रदर्शन और लागत दक्षता प्रदान करता है, चाहे वह क्लाउड में हो या ऑन-प्रिमाइसेस में। वास्तव में, 90% डेवलपर Intel.14 द्वारा विकसित या अनुकूलित सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं
• सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र के लिए इंटेल सक्षमता के लाभ समाधानों के जटिल संयोजनों में मिश्रित हैं जो आधुनिक उद्यमों की रीढ़ हैं। VMware vSphere 8.0 में पेश किया गया नया एक्सप्रेस स्टोरेज आर्किटेक्चर (ESA), नवीनतम Intel तकनीकों के साथ, VMware vSAN कार्यान्वयन के लिए पीढ़ीगत प्रदर्शन और विलंबता सुधार को सक्षम बनाता है। ईएसए वीएसएएन की एक क्षमता है जो बेहतर दक्षता, स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन के साथ डेटा को संसाधित और संग्रहीत करती है। अधिक जानकारी के लिए, समाधान डिज़ाइन संक्षिप्त पढ़ें, "VMware vSAN 8 और 4th Gen Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर के साथ प्रदर्शन और कम विलंबता को बढ़ावा दें।"
• हाल के परीक्षण में चार नोड्स वाले चौथी पीढ़ी के इंटेल झियोन प्रोसेसर पर एचसीआईबेंच थ्रूपुट की तुलना चार नोड्स वाले पहली पीढ़ी के झियोन प्रोसेसर पर वीएसएएन ओएसए (ओरिजिनल स्टोरेज आर्किटेक्चर) से करने के लिए वीएसएएन ईएसए का उपयोग किया गया है। परिणामों ने न केवल कम हार्डवेयर, स्थान और ऊर्जा आवश्यकताओं के साथ कम परिचालन लागत की संभावना दिखाई, बल्कि प्रदर्शन में 4 गुना से अधिक सुधार भी दिखाया। यह कार्य पहली पीढ़ी से चौथी पीढ़ी तक 1:7.4 सर्वर-समेकन अनुपात का भी अनुमान लगाता है। ब्लॉग में और जानें, "बचत से परे: कैसे VMware vSAN 10.5 के साथ सर्वर समेकन प्रदर्शन को 1 गुना से अधिक बढ़ा देता है!"
• जहां बुनियादी ढांचा और सॉफ्टवेयर पुराने हो गए हैं, वहां व्यवसाय को हाइब्रिड, निजी/सार्वजनिक क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस संसाधनों पर डेटाबेस और एनालिटिक्स वर्कलोड को सुरक्षित रूप से चलाने में चुनौती मिल सकती है। आधुनिक समाधान डेटाबेस आदि से कार्यभार के व्यापक सेट के लिए अनुकूलन का सहारा ले सकते हैं web वीडीआई और भंडारण बुनियादी ढांचे की सेवा करना। वे किसी भी प्रकार के क्लाउड परिनियोजन का समर्थन करते हैं और क्लाउड एनालिटिक्स के साथ ऑन-प्रिमाइसेस डेटा को आसानी से जोड़ते हैं। अधिक डेटा और उपयोगकर्ताओं को जोड़ने जैसे रोजमर्रा के कार्यों के लिए अधिक परिचालन दक्षता और सुरक्षा के साथ, आईटी संपूर्ण डेटा संपदा को एकीकृत तरीके से प्रबंधित कर सकता है। सुव्यवस्थित कार्यान्वयन और प्रबंधन प्रारंभिक और चालू लागत को कम करता है।

ग्राहक कॉलआउट

नेटफ्लिक्स वीडियो डिलीवरी और अनुशंसाओं के लिए बड़े पैमाने पर एआई अनुमान का उपयोग करता है, और यह पूर्ण एंड-टू-एंड पाइपलाइन के लिए इंटेल के एआई सॉफ्टवेयर सूट और इंटेल® ज़ीऑन® प्रोसेसर पर निर्भर करता है: इंजीनियरिंग डेटा, मॉडल निर्माण-अनुकूलन-ट्यूनिंग और तैनाती। प्रोफाइलिंग और आर्किटेक्चरल विश्लेषण पर इंटेल और नेटफ्लिक्स के बीच चल रहा सहयोग प्रदर्शन बाधाओं को दूर करने में मदद करता है। ब्लॉग "नेटफ्लिक्स पर हर जगह एआई की तैनाती" पढ़कर और जानें।

एआई को तैनात करने के लिए लागत प्रभावी विचार

आपके वातावरण में AI को एकीकृत करने से एडवान अनलॉक हो जाता हैtagचपलता, नवीनता और सुरक्षा में। यह डेटा सेंटर और क्लाउड वातावरण को बदलने, अधिक दक्षता और गति के लिए संचालन को सुव्यवस्थित और स्वचालित करने में मदद करता है। यह बुनियादी ढांचे को अधिक अनुकूली बनाने के लिए गतिशील रूप से स्केलिंग करते हुए, संसाधन उपयोग को अनुकूलित करके और डाउनटाइम को कम करके लागत को कम करने में मदद कर सकता है।

• एआई के साथ अपने क्लाउड को अनुकूलित करें: डॉ माइग्रेट, डेंसिफाई और इंटेल® ग्रैनुलेट™ सभी विश्लेषण के लिए एआई मॉडल का उपयोग करते हैं जो हर समय लागत दक्षता में सुधार करते हैं।tagई बादल प्रवास यात्रा का। और अधिक जानें।
• सिस्को पर एआई: अन्य कार्यभार के लिए आप पहले से ही संचालित हार्डवेयर का उपयोग करके लागत के साथ प्रदर्शन को संतुलित करें। अलग-अलग उपकरणों के बजाय अंतर्निर्मित त्वरक ऊर्जा उपयोग, परिचालन लागत और पर्यावरणीय पदचिह्न को कम करते हैं। और अधिक जानें।
• जेनेरिक एआई को लागत प्रभावी ढंग से तैनात करें: समर्पित एक्सेलेरेटर में निवेश किए बिना, लेनोवो थिंकसिस्टम सर्वर का उपयोग करके मौजूदा बुनियादी ढांचे का विस्तार करें। और अधिक जानें।

ग्राहक कॉलआउट

कानूनी फर्म रोपर्स माजेस्की ने दस्तावेज़ीकरण, फाइलिंग, टाइमकीपिंग, भंडारण और सूचना पुनर्प्राप्ति जैसे मैन्युअल कार्यों के ज्ञान श्रमिकों को राहत देने के लिए एक जेनरेटिव एआई समाधान पर इंटेल, एक्टिवलूप और ज़ीरो सिस्टम्स के साथ सहयोग किया। स्वचालित समाधान ने श्रमिकों की उत्पादकता में 18.5% की वृद्धि करके लागत कम कर दी, साथ ही सटीकता में भी सुधार किया। ग्राहक कहानी पढ़कर और जानें, "रोपर्स माजेस्की उत्पादकता और सटीकता बढ़ाता है।"

मौजूदा तकनीक का अनुकूलन करें

क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर पलायन करके लागत कम करने की चाहत रखने वाली कई कंपनियां अपने लक्ष्य से पीछे रह जाती हैं। वास्तव में, उन्होंने पाया कि सार्वजनिक क्लाउड अपनाने से वास्तव में उनकी लागत बढ़ गई है। प्रदर्शन को अनुकूलित करना और क्लाउड इंस्टेंस विकल्पों को ट्यून करना क्लाउड अपनाने से पूर्ण टीसीओ बचत क्षमता प्राप्त करने का एक महत्वपूर्ण घटक है।

क्लाउड पर जाने से आपका पैसा बच सकता है या आपका पैसा खर्च हो सकता है।

बादल अधिक महँगा क्यों लगता है?

• डेवलपर्स जरूरत से ज्यादा प्रावधान कर रहे हैं
• ख़राब बादल घनत्व
• उन सुविधाओं वाले हार्डवेयर के लिए भुगतान करना जिन्हें चालू, अनुकूलित या ट्यून नहीं किया गया है
• अपनी आवश्यकता से अधिक कोर खरीदना
• कार्यभार आपके अनुमान से कहीं अधिक पुराने हार्डवेयर पर हो सकता है
• उन सभी कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग नहीं करना जिनके लिए आप भुगतान कर रहे हैं
• उन अनुप्रयोगों को कौन से संसाधन आवंटित करने हैं, यह जाने बिना ऐप्स को क्लाउड में परिनियोजित करना

जो आप पहले से उपयोग कर रहे हैं उसे अनुकूलित करें

सस्ते उदाहरण वास्तव में महंगे हो सकते हैं

चाहे आप किसी भी सार्वजनिक क्लाउड प्रदाता का उपयोग करें, चुनने के लिए सैकड़ों इंस्टेंस प्रकार उपलब्ध होंगे। ग्राहकों के लिए उस जटिलता को दूर करने के तरीके के रूप में सीएसपी से स्वचालित अनुशंसाओं पर भरोसा करना आम बात है। हालाँकि वे अनुशंसा प्रणालियाँ आम तौर पर अच्छे, सामान्यीकृत सुझाव देती हैं, लेकिन वे संभवतः सबसे अधिक लागत-अनुकूलित दृष्टिकोण प्रदान करने में असफल हो सकती हैं।
वास्तव में, इंस्टेंस प्रकार की आपकी पसंद इस बात के लिए केंद्रीय है कि क्या क्लाउड तकनीक लागत लाभ प्रदान करती है या दायित्व बन जाती है। अधिक प्रदर्शन करने वाले उदाहरणों के साथ, आप अपनी किराये की फीस और लाइसेंस लागत को कम करते हुए, छोटे या कम उदाहरणों को तैनात करने में सक्षम हो सकते हैं।

किसी भी इंस्टेंस अनुशंसाकर्ता के साथ एक महत्वपूर्ण विचार, चाहे वह स्वचालित हो या मैन्युअल, यह है कि उनमें से अधिकांश आपको चयनित इंस्टेंस के लिए इष्टतम सेटिंग्स ढूंढने में मदद नहीं करेंगे। जब तक आप समस्या का निवारण और समाधान नहीं कर लेते, एक गलत कॉन्फ़िगर किया गया क्लाउड वातावरण आवर्ती अतिरिक्त शुल्क उत्पन्न कर सकता है। एक विश्लेषक उपकरण, जैसे कि इंटेल ग्रैनुलेट ऑप्टिमाइज़र और इंटेल-आधारित उदाहरणों के लिए माइग्रेशन टूल, यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि आपका क्लाउड वातावरण ठीक से कॉन्फ़िगर किया गया है। अधिक जानकारी के लिए, तकनीकी शोध अध्ययन, "क्लाउड कंप्यूटिंग: आपको हुड के नीचे क्यों दिखना चाहिए" पढ़ें।
प्रमुख प्रदाताओं की ओर से नए सार्वजनिक क्लाउड इंस्टेंस पेश किए जाने के कारण लागत और प्रदर्शन में निरंतर सुधार हो रहा है। एक नवोन्मेषी पूर्वampले नया AWS M7i-फ्लेक्स इंस्टेंस है, जो लागत बचत प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां कार्यभार के लिए हर समय पूर्ण संसाधन उपलब्धता की आवश्यकता नहीं होती है। उदाहरण ग्राहकों को 95% छूट के बदले 40% समय में पूर्ण प्रदर्शन और शेष 5% समय में कम से कम 5% प्रदर्शन की गारंटी देते हैं। AWS के अनुसार, M7i-फ्लेक्स इंस्टेंस पिछले M19i इंस्टेंसेस की तुलना में 6% बेहतर मूल्य प्रदर्शन प्रदान करते हैं।15 अधिक जानने के लिए, ब्लॉग देखें, "इंटेल प्रोसेसर - M2i और M7i-फ्लेक्स की विशेषता वाले नवीनतम अमेज़ॅन EC7 परिवार के सदस्यों से मिलें।"

ग्राहक कॉलआउट

क्लाउड इंस्टेंसेस को अनुकूलित करके लागत कम करने की क्षमता फिल्म दृश्य प्रभावों के प्रदाता गनपाउडर द्वारा Google क्लाउड-आधारित रेंडरिंग ऑपरेशन में पूर्ण प्रदर्शन पर है। कंपनी ऐसे उद्योग में अधिक प्रतिस्पर्धी होने, जहां मूल्य युद्ध भयंकर हो सकता है, नए व्यवसाय को स्थापित करने और एक मजबूत ब्रांड बनाने में मदद करने के लिए कम गणना समय को श्रेय देती है। ग्राहक कहानी पढ़कर और जानें, "गनपाउडर डिजिटल रेंडरिंग समय और लागत में कटौती करता है।"

अपने प्रवास पथ का मार्गदर्शन करें: डॉ माइग्रेट

समाधान
एआई-निर्देशित स्वचालन माइग्रेशन गति को बेहतर बनाने के लिए अनुप्रयोगों के बीच संबंधों को सीखता है

फ़ायदा
एक संरचित पथ के साथ प्रवासन से अनुमान लगाने से बचें जो समय, लागत और जोखिम को कम कर सकता है

• LAB3 द्वारा डॉ माइग्रेट माइग्रेशन मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण क्लाउड टूल है। डॉ. माइग्रेट एक एआई-निर्देशित ढांचा प्रदान करता है जो क्लाउड माइग्रेशन को सरल और तेज करने में मदद करता है। उपकरण स्वचालित रूप से व्यावसायिक लक्ष्यों का समर्थन करने वाली एक व्यापक प्रवासन योजना विकसित करने के लिए अनुप्रयोगों, कार्यभार, कनेक्शन और संसाधन आवश्यकताओं का विश्लेषण करता है।
• मशीन लर्निंग द्वारा संचालित क्लाउड माइग्रेशन के लिए यह स्वचालित दृष्टिकोण यह सीखता है कि आपके एप्लिकेशन कैसे आपस में जुड़ते हैं और पहचानते हैं कि कौन से एप्लिकेशन को पहले माइग्रेट करना है और कौन से पुराने एप्लिकेशन को आपको हटा देना चाहिए, जिससे टीसीओ को कम करने में मदद के लिए माइग्रेशन प्रयासों को समायोजित किया जा सके।

ड्राइव दक्षता: सघनीकरण

समाधान
आपकी क्लाउड सेवाओं में इष्टतम इंस्टेंस विकल्पों की अनुशंसा करने के लिए उन्नत मशीन लर्निंग और एनालिटिक्स

फ़ायदा
क्लाउड लागत को नियंत्रित करने में सहायता के लिए इंस्टेंस स्तर और क्रय रणनीतियों को अनुकूलित करें

Densify द्वारा इंटेल क्लाउड ऑप्टिमाइज़र के साथ अपने मौजूदा क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को अनुकूलित करें। यह कार्यभार अनुकूलन को समझने के लिए वैज्ञानिक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण को नियोजित करते हुए, सही आकार और लागत-कुशल बुनियादी ढांचे के लिए सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास मॉडलिंग प्रदान करता है। Densify AWS, Azure और GCP सहित प्रमुख CSP पर लागत कम करने में मदद करने के लिए इंस्टेंस-स्तरीय अनुकूलन प्रदान करता है।

• अपने क्लाउड, कंटेनर और सर्वर संसाधन उपयोग की दक्षता को मापें।
• क्लाउड इंस्टेंस लागत और प्रदर्शन सुधार के लिए सटीक अनुशंसाएँ प्राप्त करें।
• उदाहरण के स्तर को अनुकूलित करें और क्रय रणनीतियों को एक साथ संबोधित करें।
• क्लाउड प्रबंधन स्टैक में सरलीकृत एकीकरण के साथ दीर्घकालिक, निरंतर अनुकूलन सक्षम करें।

वास्तविक समय अनुकूलन: इंटेल® ग्रैनुलेट

समाधान
एप्लिकेशन स्तर पर एआई-संचालित, निरंतर प्रदर्शन अनुकूलन

फ़ायदा
कोड परिवर्तन के बिना सीपीयू उपयोग, कार्य पूरा होने का समय और विलंबता में सुधार करें

इंटेल ग्रैनुलेट आपकी सेवा के डेटा प्रवाह और प्रसंस्करण पैटर्न को मैप करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, इसलिए यह स्वचालित रूप से रनटाइम-स्तरीय संसाधन प्रबंधन को अनुकूलित कर सकता है। इसकी स्वायत्त अनुकूलन सेवा 80% क्लाउड वर्कलोड में अक्षमताओं को संबोधित करती है। इंटेल ग्रैनुलेट आपके एप्लिकेशन का विश्लेषण करता है और रनटाइम पर निरंतर अनुकूलन का एक अनुकूलित सेट तैनात करता है, जो छोटे कंप्यूट क्लस्टर और इंस्टेंस प्रकारों पर तैनाती को सक्षम बनाता है, जिससे संभावित रूप से लागत कम हो जाती है।

• कार्यान्वयन में आसान. अपना कोड बदले बिना स्वचालित अनुकूलन लागू करें। इसे स्थापित करने के लिए किसी डेवलपर के हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं है।
• भले ही आप पहले से ही अनुकूलन कर रहे हों, तब भी मदद मिलती है। री-आर्किटेक्टिंग या रीकोडिंग के बिना प्रदर्शन को बेहतर बनाने में सहायता करें, भले ही आपने पहले से ही ऑटोस्केलिंग या अन्य अनुकूलन विधियों को नियोजित किया हो।
• स्वचालित रूप से बचत खोजें. इंटेल ग्रैनुलेट हस्तक्षेप या रखरखाव के बिना चरम प्रदर्शन बनाए रखने के लिए स्वचालित निरंतर अनुकूलन प्रदान करता है।

इंटेल टेलीमेट्री कलेक्टर (आईटीसी) इंटेल ग्रैनुलेट के साथ या स्वतंत्र रूप से काम कर सकता है, यह निगरानी और विश्लेषण करने के लिए कि कौन से ऐप्स सबसे अधिक मेमोरी का उपयोग कर रहे हैं, जहां संसाधन विवाद एक मुद्दा है और जहां आप सबसे अधिक बिजली का उपयोग कर रहे हैं। अधिक जानकारी के लिए, "क्लाउड टेलीमेट्री: अपनी आईटी रणनीति को आगे बढ़ाना" पढ़ें।

ग्राहक कॉलआउट
औसत नियम-प्रसंस्करण समय में 45% की कटौती, थ्रूपुट को 30% तक बढ़ाने और सीपीयू उपयोग को 15% तक कम करते हुए गणना लागत को 29% तक कम करने के लिए कोरालोगिक्स इंटेल® ग्रैनुलेट™ का उपयोग करता है। इंटेल ग्रैनुलेट वास्तविक समय निरंतर अनुकूलन कोरालोगिक्स को पहले की तरह समान क्यूओएस प्रदान करते हुए ये लाभ प्रदान करने में सक्षम बनाता है। केस स्टडी पढ़कर और जानें, "कोरलोगिक्स 45 सप्ताह में ईकेएस क्लस्टर लागत को 2% कम कर देता है।"

सभी अनुकूलन टूल पर अधिक जानकारी के लिए:
"बिना खर्चे के अपने क्लाउड से अधिकतम लाभ कैसे प्राप्त करें।"

शुरू करना

यह अनुभाग आपको आरंभ करने के लिए संसाधनों की एक सूची प्रदान करता है।

इन समाधान प्रदाताओं के साथ कार्यान्वित करें

• डेल के साथ काम करें. डेल प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता में सुधार लाने के लिए इंटेल प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता हैtagउन्नत कार्यभार के लिए es.
• लेनोवो के साथ जुड़ें. थिंकसिस्टम सर्वर और थिंकएजाइल हाइपरकन्वर्ज्ड इंफ्रास्ट्रक्चर समाधान नवाचार के लिए एक लचीला, ठोस आधार प्रदान करते हैं।
• एचपीई के साथ आधुनिकीकरण करें। विजयी परिणाम प्राप्त करें और एस सेट करेंtagई. भविष्य के विकास के लिए लचीले, क्लाउड-स्मार्ट समाधानों के साथ इंजीनियर किया गया है।
• इंटेल पार्टनर डायरेक्ट्री के माध्यम से कनेक्ट करें। यह पारिस्थितिकी तंत्र उद्यम के लिए उन्नत सुविधाएँ और क्षमताएँ प्रदान करने के लिए समाधानों का एक व्यापक स्पेक्ट्रम प्रदान करता है।

विशिष्ट कार्यभार का अनुकूलन करें

• इंटेल और गूगल क्लाउड के साथ परिवर्तनकारी लागत लाभ। स्केलेबल समाधान उभरती व्यावसायिक आवश्यकताओं की विस्तृत श्रृंखला के लिए आकर्षक टीसीओ प्रदान करते हैं।
• Red Hat® Open®Shift® के साथ एनएलपी ऊर्जा लागत बचत। 5वीं पीढ़ी के Intel Xeon प्रोसेसर के साथ आधुनिकीकरण Red Hat OpenShift पर NLP अनुमान के लिए प्रति वाट प्रदर्शन और प्रदर्शन दोनों को बढ़ा सकता है।
• VMware vSAN के साथ सर्वर समेकन। वीएसएएन सॉफ्टवेयर के साथ हार्डवेयर को अपडेट करने से आपके सर्वर बेड़े के लिए संसाधन आवश्यकताएं कम हो जाती हैं क्योंकि यह प्रदर्शन को बढ़ाता है।
• इंटेल और वीएसएएन आधुनिकीकरण। वीएसएएन के साथ बुनियादी ढांचे को आधुनिक बनाने से प्रदर्शन में सुधार और परिचालन दक्षता में वृद्धि के साथ टीसीओ को कम करने में मदद मिल सकती है।
• इंटेल और क्लौडेरा डेटा प्लेटफ़ॉर्म। तेज़, आसान डेटा प्रबंधन और विश्लेषण परिचालन ओवरहेड को कम करते हैं, समय के मूल्य में तेजी लाते हैं और बुनियादी ढांचे की लागत पर नियंत्रण बढ़ाते हैं।
• AWS पर अपाचे स्पार्क लागत दक्षता। लागत कम करते हुए निर्णय समर्थन प्रणालियों का प्रदर्शन बढ़ाना एक निश्चित बजट के भीतर डेटा से अधिक मूल्य प्रदान करता है।
• Azure HCI पर Microsoft Azure आर्क। एक ही प्रणाली में संयुक्त गणना, भंडारण और नेटवर्किंग कम बिजली की खपत, स्थान की आवश्यकताओं और शीतलन लागत के साथ लागत को कम करने में मदद करती है।
• Intel Xeon प्रोसेसर पर Microsoft SQL सर्वर। बिजली की बचत, काफी आसान प्रशासन और एकीकृत डेटा प्रशासन और प्रबंधन डेटाबेस परिनियोजन के लिए टीसीओ को कम करते हैं।

क्लाउड अनुकूलन के साथ आरंभ करें

• डॉ. माइग्रेट के साथ प्रवास-पूर्व योजना
  • Densify द्वारा इंटेल क्लाउड ऑप्टिमाइज़र
    स्व-निर्देशित प्रशिक्षण को सघन करें। डेंसिफाई ऑनलाइन सहायता तक पहुंच के साथ-साथ क्लाउड इंजीनियरों और कंटेनर उपयोगकर्ताओं के लिए अलग-अलग प्रशिक्षण पथ उपलब्ध हैं।
  • संसाधन पुस्तकालय को सघन करें। सामग्रियों का यह क्यूरेटेड सेट आपको अपने वातावरण में डेंसिफ़ाई से अधिकतम लाभ उठाने में मदद कर सकता है।
• इंटेल ग्रैनुलेट

समय और स्केलेबिलिटी को ठीक करें

• इंटेल ज़ीऑन प्रोसेसर सलाहकार। सिस्टम और इंस्टेंस के लिए उत्पाद और समाधान अनुशंसाएं तैयार करें, नवीनतम विशिष्टताओं तक पहुंचें और डेटा सेंटर समाधानों के लिए टीसीओ और आरओआई की गणना करें।
• इंटेल अनुकूलन हब. हार्डवेयर एक्सेलेरेटर, सॉफ्टवेयर बिल्ड, ओपन-सोर्स लाइब्रेरी और ड्राइवर, रेसिपी और बेंचमार्क जैसे प्रौद्योगिकी निर्माण ब्लॉकों का सर्वोत्तम मिश्रण चुनें। कोड के रूप में अनुकूलन उपयोग के मामलों और कार्यभार में एक क्यूरेटेड रिपॉजिटरी में प्रदान किए जाते हैं।
• इंटेल डेवलपर ज़ोन। कार्यक्रमों, उपकरणों, दस्तावेज़ीकरण, प्रशिक्षण, प्रौद्योगिकियों, घटनाओं और अधिक सहित विकास विषयों, संसाधनों और सदस्यताओं का अन्वेषण करें।

1. 1 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण/बीईआरटी-लार्ज पर माप; 4 वर्षों से अधिक का अनुमान है। Intel.com/processorclaims पर [T7] देखें: 5वीं पीढ़ी के Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं.
2. चार वर्षों में अनुमानित.
3. Intel.com/processorclaims पर [T9] देखें: 5वीं पीढ़ी के Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं.
4. Intel.com/processorclaims पर [T10] देखें: 5वीं पीढ़ी के Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं. 5 Intel.com/processorclaims पर [T11] देखें: 5वीं पीढ़ी के Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं. 6 देखें [टी12] Intel.com/processorclaims: 5वीं पीढ़ी के इंटेल ज़ीऑन स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं. 7 Intel.com/processorclaims पर [T6] देखें: 5वीं पीढ़ी का Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं. 8 5वीं पीढ़ी के ज़ीऑन मेनस्ट्रीम वर्कलोड प्रदर्शन।

• सर्वर-साइड जावा एसएलए
  Intel Xeon 8592+: 1-नोड, 2x Intel(R) XEON(R) प्लैटिनम 8592+, 64 कोर, HT ऑन, टर्बो ऑन, कुल मेमोरी 1024GB (16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 3B05.TEL4P1, माइक्रोकोड 0x21000161, 2GBASE-T के लिए 710x ईथरनेट कंट्रोलर X10, 1x 1.7T सैमसंग MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.1 LTS, 5.15.0-78-जेनेरिक, सर्वर-साइड जावा SLA थ्रूपुट। 10/06/23 तक इंटेल द्वारा परीक्षण। AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x AMD EPYC 9554 64-कोर प्रोसेसर, 64 कोर, HT ऑन, टर्बो ऑन, कुल मेमोरी 1536GB (24x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]), BIOS 1.5, माइक्रोकोड 0xa10113e, 2x ईथरनेट नियंत्रक 10G 550/1/1.7 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
• एनजीआईएनएक्स टीएलएस
  Intel Xeon 8592+: 1-नोड, 2x 5वीं पीढ़ी का Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर (64 कोर) इंटीग्रेटेड Intel क्विक असिस्ट टेक्नोलॉजी (Intel QAT) के साथ, QAT डिवाइस का उपयोग = 4 (1 सक्रिय सॉकेट), HT ऑन, टर्बो ऑफ, SNC ऑन , 1024GB DDR5 मेमोरी (16×64 GB 5600), माइक्रोकोड 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-जेनेरिक, 1x 1.7T सैमसंग MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x Intel® ईथरनेट नेटवर्क एडाप्टर E810-2CQDA2, 1x100 के साथ 0.5.1जीबीई, NGINX Async v3.1.3, OpenSSL 2021.8, IPP क्रिप्टो 1.4, IPsec MB v 1.4.0, QAT_Engine v 20, QAT ड्राइवर 1.1.l.20..00030-1.3, TLS XNUMX Webसर्वर: ECDHE-X25519-RSA2K, इंटेल द्वारा अक्टूबर 2023 में परीक्षण किया गया। AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x 4th Gen AMD EPYC प्रोसेसर (64 कोर) के साथ AMD प्लेटफॉर्म, SMT ऑन, कोर परफॉर्मेंस बूस्ट ऑफ, NPS1, कुल मेमोरी 1536GB ( 24x64GB DDR5-4800), माइक्रोकोड 0xa10113e, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-जेनेरिक, 1x 1.7T सैमसंग MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x Intel® ईथरनेट नेटवर्क एडाप्टर E810-2CQDA2, 1x100GbE, NGINX Async v0.5.1, ओपनएसएसएल 3.1.3, टीएलएस 1.3 Webसर्वर: ECDHE-X25519-RSA2K, इंटेल द्वारा अक्टूबर 2023 में परीक्षण किया गया।
• क्लिकहाउस
  Intel Xeon 8592+: 1-नोड, 2x 5वीं पीढ़ी का Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर 8592+ (64 कोर) एकीकृत Intel इन-मेमोरी एनालिटिक्स एक्सेलेरेटर (Intel IAA) के साथ, उपयोग किए गए IAA डिवाइस की संख्या = 4 (1 सॉकेट सक्रिय), HT चालू , टर्बो ऑन, एसएनसी ऑफ, कुल मेमोरी 1024GB (16x64GB DDR5-5600), माइक्रोकोड 0x21000161, 2x ईथरनेट कंट्रोलर 10-गीगाबिट X540-AT2, 1x 1.7T सैमसंग MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500 1.5.0- जेनेरिक, ZSTD v1.3, QPL v4.1.1dev, accel-config-v13, clang21, Clickhouse 4.1dev, स्टार स्कीमा बेंचमार्क, क्वेरी 2023, Intel द्वारा अक्टूबर 9554 में परीक्षण किया गया। AMD EPYC 1: 2-नोड, 4x के साथ AMD प्लेटफ़ॉर्म चौथी पीढ़ी का AMD EPYC प्रोसेसर (64 कोर), SMT ऑन, कोर परफॉर्मेंस बूस्ट ऑन, NPS1, कुल मेमोरी 1024GB (16x64GB DDR5-4800), माइक्रोकोड 0xa10113e, 2x ईथरनेट कंट्रोलर 10G X550T, 1x 1.7T सैमसंग MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3। 6.5.0 LTS, 060500-1.5.0-जेनेरिक, ZSTD v13, clang21, Clickhouse 4.1dev, स्टार स्कीमा बेंचमार्क, क्वेरी 2023, इंटेल द्वारा अक्टूबर XNUMX में परीक्षण किया गया।
• रॉकएसडीबी
  Intel Xeon 8592+: 1-नोड, 2x 5वीं पीढ़ी का Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर 8592+ (64 कोर) एकीकृत Intel इन-मेमोरी एनालिटिक्स एक्सेलेरेटर (Intel IAA) के साथ, उपयोग किए गए IAA डिवाइस की संख्या = 8 (2 सॉकेट सक्रिय), HT चालू , टर्बो ऑन, एसएनसी ऑफ, कुल मेमोरी 1024GB (16x64GB DDR5-5600), माइक्रोकोड 0x21000161, 2x ईथरनेट कंट्रोलर 10-गीगाबिट X540-AT2, 1x 1.7T सैमसंग MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500 1.2.0- जेनेरिक, QPL v4.0, accel-config-v0.3.0, iaa_compressor प्लगइन v1.5.5, ZSTD v10.4.0, gcc 8.3.0, RocksDB v62 ट्रंक (15fc4f प्रतिबद्ध) (db_bench), 64 थ्रेड प्रति इंस्टेंस, 2023 RocksDB उदाहरण, Intel द्वारा अक्टूबर 9554 में परीक्षण किया गया। AMD EPYC 1: 2-नोड, 4x 64th Gen AMD EPYC प्रोसेसर (1 कोर) के साथ AMD प्लेटफॉर्म, SMT ऑन, कोर परफॉर्मेंस बूस्ट ऑन, NPS1024, कुल मेमोरी 16GB (64x5GB DDR4800-0) , माइक्रोकोड 10113xa2e, 10x ईथरनेट कंट्रोलर 550G 1fc1.7f ) (db_bench), प्रति इंस्टेंस 21 थ्रेड, 9 RocksDB इंस्टेंसेस, इंटेल अक्टूबर 00 द्वारा परीक्षण किया गया।
• हैमरडीबी MySQL
  Intel Xeon 8592+: 1-नोड, 2x Intel Xeon प्लैटिनम 8592+, 64 कोर, HT ऑन, टर्बो ऑन, NUMA 2, इंटीग्रेटेड एक्सेलेरेटर उपलब्ध [प्रयुक्त]: DLB 8 [0], DSA 8 [0], IAX 8 [ 0], QAT 8 [0], कुल मेमोरी 1024GB (16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 2.0, माइक्रोकोड 0x21000161, 2GBASE-T के लिए 710x ईथरनेट कंट्रोलर X10, 1x 1.7T सैमसंग MZQL21T9HCJR-00A07, 2x 1.7T सैमसंग MZWLJ1T9HBJR-00007, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-84-जेनेरिक, HammerDB Mv4.4, MySQL 8.0.33। 10/04/23 तक इंटेल द्वारा परीक्षण। एएमडी ईपीवाईसी 9554: 1-नोड, 2x एएमडी ईपीवाईसी 9554 64-कोर प्रोसेसर, 64 कोर, एचटी ऑन, टर्बो ऑन, एनयूएमए 2, इंटीग्रेटेड एक्सेलेरेटर उपलब्ध [प्रयुक्त]: डीएलबी 0 [0], डीएसए 0 [0], आईएएक्स 0 [0], QAT 0 [0], कुल मेमोरी 1536GB (24x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]), BIOS 1.5, माइक्रोकोड 0xa10113e, 2GBASE-T के लिए 710x ईथरनेट नियंत्रक X10, 1x 1.7T सैमसंग MZQL21T9HCJR-00A07 , 2x 1.7T सैमसंग MZWLJ1T9HBJR-00007, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.125-0515125-जेनेरिक, HammerDB v4.4, MySQL 8.0.33। 10/05/23 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
• हैमरडीबी माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर + बैकअप
  • Intel Xeon 8592+: 1-नोड, 2x 5वीं पीढ़ी का Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर 8592+ (64 कोर) इंटीग्रेटेड Intel क्विक असिस्ट टेक्नोलॉजी (Intel QAT) के साथ, उपयोग किए गए IAA डिवाइस की संख्या = 8 (2 सॉकेट सक्रिय), HT ऑन, टर्बो चालू, एसएनसी बंद, कुल मेमोरी 1024GB (16x64GB DDR5-5600), माइक्रोकोड 0x21000161, 2x ईथरनेट नियंत्रक 10-गीगाबिट X540-AT2, 7x 3.5T इंटेल SSDPE2KE032T807, QATZip 2.0.W.1.9.0-0008, Microsoft Windows सर्वर डेटासेंटर 2022 , माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर 2022, एसक्यूएल सर्वर मैनेजमेंट स्टूडियो 19.0.1, हैमरडीबी 4.5, इंटेल अक्टूबर 2023 द्वारा परीक्षण किया गया।
  • AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x 4th Gen AMD EPYC प्रोसेसर (64 कोर), SMT ऑन, कोर परफॉर्मेंस बूस्ट ऑन, NPS1, कुल मेमोरी 1536GB (24x64GB DDR5-4800), माइक्रोकोड 0xa10113e, 2x ईथरनेट कंट्रोलर 10G X550T के साथ AMD प्लेटफॉर्म , 7x 3.5T इंटेल SSDPE2KE032T807, Microsoft Windows सर्वर डेटासेंटर 2022, Microsoft SQL सर्वर 2022, SQL सर्वर प्रबंधन स्टूडियो 19.0.1, HammerDB 4.5, इंटेल द्वारा अक्टूबर 2023 में परीक्षण किया गया।
  • एसपीडीके 128के क्यूडी64 (बड़ा मीडिया files) / SPDK 16K QD256 (डेटाबेस अनुरोध) Intel Xeon 8592+: 1-नोड, 2x 5वीं पीढ़ी का Intel Xeon स्केलेबल प्रोसेसर (64 कोर) एकीकृत Intel डेटा स्ट्रीमिंग एक्सेलेरेटर (Intel DSA) के साथ, DSA डिवाइस का उपयोग = 1 (1 सक्रिय सॉकेट) ), HT ऑन, टर्बो ऑन, SNC ऑफ, 1024GB DDR5 मेमोरी (16×64 GB 5600), माइक्रोकोड 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-जेनेरिक, 1x 894.3G माइक्रोन 7450, 4x 3.84TB सैमसंग के साथ PM1733, 1x Intel® ईथरनेट नेटवर्क एडाप्टर E810-2CQDA2, 2x100GbE, FIO v3.34, SPDK 22.05, इंटेल द्वारा अक्टूबर 2023 में परीक्षण किया गया।
  • AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x 4th Gen AMD EPYC प्रोसेसर (64 कोर) के साथ AMD प्लेटफॉर्म, SMT ऑन, कोर परफॉर्मेंस बूस्ट ऑन, NPS2, कुल मेमोरी 1536GB (24x64GB DDR5-4800), माइक्रोकोड 0xa10113e, Ubuntu 22.04.3 LTS , 5.15.0-78-जेनेरिक, 1x 1.7T सैमसंग PM9A3, 4x 3.84TB सैमसंग PM1733, 1x Intel® ईथरनेट नेटवर्क एडाप्टर E810-2CQDA2, 2x100GbE, 1GBASE-T के लिए 550x ईथरनेट कनेक्शन X10T, FIO v3.34, SPDK 22.05, इंटेल द्वारा अक्टूबर 2023 में परीक्षण किया गया।
• लिनपैक
  • Intel Xeon 8592+: 1-नोड 2x Intel Xeon 8592+, HT ऑन, टर्बो ऑन, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, HPL MKL_v2022.1.0, cmkl:2023.2.0, ICC:2023.2.0, impi:2021.10.0 से। अक्टूबर 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
  • AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x AMD EPYC 9554, SMT ऑन, टर्बो ऑन, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, कर्नेल 4.18, AMD आधिकारिक बाइनरी। मार्च 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
• NAMD (apoa1_npt_2fs, stmv_npt_2fs का जियोमियन)
  • Intel Xeon 8592+: 1-नोड 2x Intel Xeon 8592+, HT ऑन, टर्बो ऑन, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, NAMD v2.15अल्फा, सीएमकेएल:2023.2.0
    आईसीसी:2023.2.0 टीबीबी:2021.10.0. अक्टूबर 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
  • AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x AMD EPYC 9554, SMT ऑन, टर्बो ऑन, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, कर्नेल 4.18, NAMD v2.15alpha, सीएमकेएल:2023.2.0
    आईसीसी:2023.2.0 टीबीबी:2021.10.0.
• LAMMPS (पॉलीइथाइलीन, डीपीडी, तांबा, लिक्विड क्रिस्टल, परमाणु द्रव, प्रोटीन, स्टिलिंगर का जियोमीन-Webएर,टेरसॉफ़, पानी)
  • Intel Xeon 8592+: 1-नोड 2x Intel Xeon 8592+, HT ऑन, टर्बो ऑन, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, LAMMPS v2021-09-29, सीएमकेएल:2023.2.0 आईसीसी:2023.2.0 टीबीबी:2021.10.0, आईपीआई:2021.10.0। अक्टूबर 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
  • AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x AMD EPYC 9554, SMT ऑन, टर्बो ऑन, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode= 0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, कर्नेल 4.18, LAMMPS v2021-09- 29, सीएमकेएल:2023.2.0
    आईसीसी:2023.2.0 टीबीबी:2021.10.0, आईपीआई:2021.10.0। मार्च 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
• एफएसआई कर्नेल (द्विपद विकल्पों का जियोमीन, मोंटे कार्लो, ब्लैकस्कोल्स)
  • द्विपद विकल्प
    • Intel Xeon 8592+: 1-नोड 2x Intel Xeon 8592+, HT ऑन, टर्बो ऑन, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, द्विपद विकल्प v1.1, आईसीसी:2023.2.0
      टीबीबी:2021.10.0. अक्टूबर 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
    • AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x AMD EPYC 9554, SMT ऑन, टर्बो ऑन, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, कर्नेल 4.18, द्विपद विकल्प v1.1 , आईसीसी:2023.2.0
      टीबीबी:2021.10.0. मार्च 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
  • मोंटे कार्लो
    • Intel Xeon 8592+: 1-नोड 2x Intel Xeon 8592+, HT ऑन, टर्बो ऑन, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, मोंटे कार्लो v1.2, सीएमकेएल:2023.2.0
      आईसीसी:2023.2.0 टीबीबी:2021.10.0. अक्टूबर 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
    • AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x AMD EPYC 9554, SMT ऑन, टर्बो ऑन, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, कर्नेल 4.18, मोंटे कार्लो v1.2 , सीएमकेएल:2023.2.0 आईसीसी:2023.2.0 टीबीबी:2021.10.0। मार्च 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
  • ब्लैक-स्कोल्स
    • Intel Xeon 8592+: 1-नोड 2x Intel Xeon 8592+, HT ऑन, टर्बो ऑन, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, ब्लैक स्कोल्स v1.4, सीएमकेएल:2023.2.0
      आईसीसी:2023.2.0 टीबीबी:2021.10.0. अक्टूबर 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।
    • AMD EPYC 9554: 1-नोड, 2x AMD EPYC 9554, SMT ऑन, टर्बो ऑन, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, कर्नेल 4.18, ब्लैक स्कोल्स v1.4 , सीएमकेएल:2023.2.0
      आईसीसी:2023.2.0 टीबीबी:2021.10.0. मार्च 2023 तक इंटेल द्वारा परीक्षण।

1. [टी203] देखें Intel.com/processorclaims: 5वीं पीढ़ी के इंटेल ज़ीऑन स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं.
2. [टी202] देखें Intel.com/processorclaims: 5वीं पीढ़ी के इंटेल ज़ीऑन स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं.
3. [टी201] देखें Intel.com/processorclaims: 5वीं पीढ़ी के इंटेल ज़ीऑन स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं.
4. [टी204] देखें Intel.com/processorclaims: 5वीं पीढ़ी के इंटेल ज़ीऑन स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं.
5. [टी206] देखें Intel.com/processorclaims: 5वीं पीढ़ी के इंटेल ज़ीऑन स्केलेबल प्रोसेसर। परिणाम भिन्न हो सकते हैं.
6. इवांस डेटा कॉर्प, 2021 द्वारा आयोजित वैश्विक विकास सर्वेक्षण।
7. https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
   प्रदर्शन उपयोग, कॉन्फ़िगरेशन और अन्य कारकों के अनुसार भिन्न होता है। प्रदर्शन सूचकांक साइट पर और जानें।
   प्रदर्शन परिणाम कॉन्फ़िगरेशन में दिखाई गई तारीखों के अनुसार परीक्षण पर आधारित होते हैं और सभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अपडेट को प्रतिबिंबित नहीं कर सकते हैं। कॉन्फ़िगरेशन विवरण के लिए बैकअप देखें. कोई भी उत्पाद या घटक पूर्णतः सुरक्षित नहीं हो सकता। आपकी लागत और परिणाम भिन्न हो सकते हैं. इंटेल तृतीय-पक्ष डेटा को नियंत्रित या ऑडिट नहीं करता है। सटीकता का मूल्यांकन करने के लिए आपको अन्य स्रोतों से परामर्श लेना चाहिए। इंटेल प्रौद्योगिकियों को सक्षम हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर या सेवा सक्रियण की आवश्यकता हो सकती है। © इंटेल कॉर्पोरेशन। इंटेल, इंटेल लोगो और अन्य इंटेल चिह्न इंटेल कॉर्पोरेशन या उसकी सहायक कंपनियों के ट्रेडमार्क हैं। अन्य नामों और ब्रांडों पर दूसरों की संपत्ति के रूप में दावा किया जा सकता है।
   0224/एमएच/एमईएसएच/पीडीएफ 353914-001यूएस

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संदर्भ

• उपयोगकर्ता पुस्तिका