英特尔现代化和优化解决方案

规格

• 品牌：英特尔
• 型号：第五代至强处理器
• 技术：人工智能支持
• 性能：高吞吐量和高效率

产品使用说明

使旧技术现代化

在很多情况下，三四年前的系统已经无法满足今天的需求。考虑升级到最新的英特尔技术以获得更好的性能和效率。

英特尔现代化的 5 大优势：

1. TCO 降低高达 94%，从而节省资金。
2. 使用更少的服务器可以节省购买新服务器的电力和​​资金。
3. 使用英特尔至强处理器实现基础设施现代化，提高能效。
4. 在主流部署中获得比 AMD 更高的性能。

优化现有技术

优化您现有的技术，使经济高效的解决方案适合您的业务，并从您的投资中获得更多价值。

入门

要开始现代化和优化您的技术，请按照以下步骤操作：

1. 评估您当前的技术基础设施。
2. 确定需要改进或现代化的领域。
3. 研究并选择适合您升级的英特尔产品。
4. 按照英特尔的指南和最佳实践实施升级。

常问问题

问：如何确定我当前的系统是否需要现代化？

答：您可以根据最新的行业标准和基准评估当前系统的性能。如果您的系统难以跟上工作负载或无法有效满足您的业务需求，那么可能是时候考虑现代化了。

问：优化现有技术时需要考虑哪些关键因素？

答：优化现有技术时，要考虑性能提升、成本效益、能源效率以及与未来技术的兼容性等因素。在升级以获得更好的性能和最大化当前投资的价值之间取得平衡至关重要。

创新更多。减少开支。

通过更好的性能和效率实现价值最大化。采取先进tag利用 AI 进入新市场、增加收入并进行超越竞争对手的创新，同时降低总体拥有成本 (TCO)。

每个企业都必须最大限度地提高从计算环境中获得的价值，同时努力获得最佳性能。提高绩效和效率可支持增长、新机遇和提高竞争力，对于每个企业的各个方面（从日常战术运营到长期战略指导）都至关重要。同样，提高网络安全也是一项持续的要求，以避免因时间、金钱和声誉泄露而造成潜在的严重损失。实现这些目标的技术成本是增长的重要驱动力，但如果不加以控制，它们可能会干扰利润。英特尔提供两种主要方法来帮助公司降低成本：利用更新的技术实现环境现代化和整合，以及优化现有解决方案以降低总体拥有成本。选择下面的现代化或优化图标来探索任一选项。

使旧技术现代化

在很多情况下，三四年前的系统已经无法满足今天的需求。同样重要的是要考虑哪些技术提供商可以提供最佳结果，包括 TCO。升级到最新的英特尔技术可以：

• 巩固基础设施。用更少的服务器支持相同的工作负载容量，消耗更少的空间、电力、软件许可证和其他支持资源，这有助于降低运营成本。
• 采取提前tag人工智能的e。进入新市场、增加收入并进行超越竞争对手的创新。
• 提高网络安全。时间、金钱和声誉泄露的成本可能会对企业造成严重损害，而投资现代技术是避免这种情况的明智投资。
• 提高竞争力。现代化使企业能够更有效地推出新服务和体验，通过为新机会做好准备来避免机会成本。
• 减少能源消耗。现代服务器可提供更高的每瓦性能，从而降低运营成本，而且更加可靠，从而减轻 IT 负担。

英特尔现代化的 5 大优势

提供创新的业务模型和服务通常会增加对企业 IT 基础设施的需求，使其超出最初设计的规模。我们需要现代化的基础设施，加速 AI 吞吐量并提高每个核心的性能，以支持新的部署模型、实现新颖的目标并满足不断变化的应用程序和工作负载需求。

省钱

从第一代英特尔® 至强® CPU 升级到第五代英特尔® 至强 CPU 时，可获得无与伦比的 TCO。

使用更少的服务器

节省购买新服务器的电力和​​资金，部署更少的基于第五代英特尔至强处理器的服务器来满足性能和 TCO 目标。

更加节能。

使用英特尔至强处理器实现基础设施现代化可带来 TCO 优势tag更换旧设备时，这一点更为重要。

获得比 AMD 更高的性能。

在主流部署中，第五代至强在对客户最重要的工作负载的吞吐量和效率方面具有最佳竞争力。

第五代英特尔® 至强® 5+ (8592C) 与 AMD EPYC 64 (9554C)64 越高越好

更好地利用基础设施来支持关键应用程序。

与竞争对手相比，在不影响性能的情况下实现更好的成本节约和可持续性。

与 50 台第四代 AMD EPYC 4 服务器的比较

更好地利用基础设施来支持关键应用程序

• 英特尔大力投资与业界领先的软件供应商、设备制造商和系统集成商建立联合工程关系。早期和持续的支持有助于确保流行的企业软件提供尽可能高的性能和成本效率，无论是在云端还是在本地。事实上，90% 的开发人员正在使用英特尔开发或优化的软件。14
• 英特尔对软件生态系统支持的优势在作为现代企业支柱的复杂解决方案组合中得到了体现。 VMware vSphere 8.0 中引入的全新快速存储架构 (ESA) 与最新的英特尔技术相结合，可实现 VMware vSAN 实施的新一代性能和延迟改进。 ESA 是 vSAN 的一项功能，可提高效率、可扩展性和性能来处理和存储数据。有关更多信息，请阅读解决方案设计简介“利用 VMware vSAN 8 和第四代 Intel Xeon 可扩展处理器提高性能并降低延迟”。
• 最近的测试使用具有四个节点的第四代 Intel Xeon 处理器上的 vSAN ESA，将 HCIBench 吞吐量与具有四个节点的第一代 Xeon 处理器上的 vSAN OSA（原始存储架构）进行比较。结果不仅显示了通过降低硬件、空间和能源要求降低运营成本的潜力，而且性能提高了 4 倍以上。这项工作还计划从第一代到第四代实现 1:7.4 的服务器整合比。请在博客“超越节省：VMware vSAN 10.5 的服务器整合如何将性能提升 1 倍以上！”中了解更多信息。
• 如果基础设施和软件已经过时，企业可能会面临跨混合、私有/公共云和本地资源安全运行数据库和分析工作负载的挑战。现代解决方案可以利用针对广泛工作负载的优化，包括数据库和 web 服务于 VDI 和存储基础设施。它们支持任何类型的云部署，并轻松地将本地数据与云分析相结合。 IT 可以以统一的方式管理整个数据资产，从而为日常任务（例如添加更多数据和用户）提供更高的运营效率和安全性。简化的实施和管理可降低初始和持续成本。

客户标注

Netflix 广泛使用人工智能推理进行视频传输和推荐，并依靠英特尔的人工智能软件套件和英特尔® 至强® 处理器来实现完整的端到端管道：工程数据、模型创建-优化-调整和部署。英特尔和 Netflix 在分析和架构分析方面的持续合作有助于突破性能瓶颈。通过阅读博客“在 Netflix 处处部署 AI”了解更多信息。

部署人工智能的成本效益考虑因素

将人工智能集成到您的环境中可释放优势tag关键在于敏捷性、创新和安全性。它有助于转变数据中心和云环境，简化和自动化操作，以提高效率和速度。这可以通过优化资源使用和减少停机时间来帮助降低成本，同时动态扩展以使基础设施更具适应性。

• 利用 AI 优化您的云：Dr Migrate、Densify 和英特尔® Granulate™ 均使用 AI 模型进行分析，从而随时提高成本效率tag云迁移之旅的e。了解更多。
• 思科上的 AI：使用您已用于其他工作负载的硬件来平衡性能与成本。内置加速器代替分立设备可减少能源使用、运营成本和环境足迹。了解更多。
• 经济高效地部署生成式 AI：使用 Lenovo ThinkSystem 服务器扩展现有基础设施，无需投资专用加速器。了解更多。

客户标注

Ropers Majeski 律师事务所与英特尔、Activeloop 和 ZERO Systems 合作开发生成式人工智能解决方案，以减轻知识工作者的手动任务，例如记录、归档、计时、存储和信息检索。该自动化解决方案将工人的生产力提高了 18.5%，同时提高了准确性，从而降低了成本。通过阅读客户案例“Ropers Majeski 提高生产力和准确性”了解更多信息。

优化现有技术

许多寻求通过迁移到云基础设施来降低成本的公司都未能实现其目标。事实上，他们发现公共云的采用实际上导致了他们的成本上升。优化性能和调整云实例选择是通过云采用实现全面 TCO 节省潜力的重要组成部分。

迁移到云可以为您省钱，也可以让您花钱。

为什么云看起来更贵？

• 开发商过度配置
• 云密度差
• 为功能尚未开启、优化或调整的硬件付费
• 购买比您需要的更多的内核
• 工作负载可能位于比您想象的更旧的硬件上
• 没有利用您所付费的所有计算资源
• 将应用程序部署到云中而不知道要为这些应用程序分配哪些资源

优化您已经使用的内容

便宜的实例实际上可能很昂贵

无论您使用哪个公有云提供商，都将有数百种实例类型可供选择。客户通常依赖 CSP 的自动推荐来解决这种复杂性。虽然这些推荐系统通常会提出良好的、概括性的建议，但它们可能无法提供尽可能成本优化的方法。
事实上，您对实例类型的选择对于云技术是提供成本效益还是成为负担至关重要。借助性能更高的实例，您可以部署更小或更少的实例，从而降低租赁费用和许可成本。

对于任何实例推荐器（无论是自动还是手动），一个重要的考虑因素是它们中的大多数都无法帮助您找到所选实例的最佳设置。配置错误的云环境可能会产生经常性的额外费用，直到您能够排除故障并解决问题为止。分析工具（例如适用于基于 Intel 的实例的 Intel Granulate 优化器和迁移工具）可以帮助确保您的云环境配置正确。欲了解更多信息，请阅读技术研究报告“云计算：为什么你应该深入了解底层”。
随着主要提供商推出新的公共云实例，成本和性能不断改进。一位创新前任ample 是新的 AWS M7i-flex 实例，旨在在工作负载不需要始终提供完全资源的情况下节省成本。这些实例保证 95% 的时间具有完整性能，并在剩余 40% 的时间保证至少 5% 的性能，以换取客户 5% 的折扣。据 AWS 称，M7i-flex 实例的性价比比之前的 M19i 实例高出 6%。15 要了解更多信息，请参阅博客“认识采用 Intel 处理器的最新 Amazon EC2 系列成员 – M7i 和 M7i-Flex”。

客户标注

电影视觉效果提供商 Gunpowder 基于 Google Cloud 的渲染操作充分展示了通过优化云实例来降低成本的能力。该公司认为计算实例时间的减少有助于其在价格战激烈的行业中更具竞争力，从而获得新业务并建立更强大的品牌。通过阅读客户案例“火药缩短数字渲染时间和成本”了解更多信息。

指导您的迁移路径：Dr Migrate

解决方案
人工智能引导的自动化学习应用程序之间的关系以改善迁移动作

益处
通过结构化路径消除迁移过程中的猜测，从而减少时间、成本和风险

• Dr Migrate by LAB3 是用于迁移评估的重要云工具。 Dr Migrate 提供了一个人工智能引导的框架，有助于简化和加速云迁移。该工具自动分析应用程序、工作负载、连接和资源需求，以制定支持业务目标的全面迁移计划。
• 这种由机器学习驱动的自动化云迁移方法可以了解您的应用程序如何互连，并确定首先迁移哪些应用程序以及应该删除哪些过时的应用程序，从而调整迁移工作以帮助降低 TCO。

驱动效率：致密化

解决方案
先进的机器学习和分析可在您的云服务中推荐最佳实例选择

益处
优化实例级别和购买策略以帮助控制云成本

使用 Densify 的英特尔 Cloud Optimizer 优化您现有的云基础设施。它为规模合适且经济高效的基础设施提供一流的建模，采用科学的机器学习方法来理解工作负载优化。 Densify 提供实例级优化，帮助降低主要 CSP（包括 AWS、Azure 和 GCP）的成本。

• 衡量云、容器和服务器资源利用率的效率。
• 获取有关云实例成本和性能改进的准确建议。
• 优化实例级别并同时解决购买策略。
• 通过简化与云管理堆栈的集成来实现长期、持续的优化。

实时优化：英特尔® Granulate

解决方案
AI驱动，应用层面持续性能优化

益处
提高 CPU 利用率、作业完成时间和延迟，无需更改代码

英特尔 Granulate 使用人工智能和机器学习来映射服务的数据流和处理模式，因此它可以自动优化运行时级资源管理。其自主优化服务解决了 80% 云工作负载的低效率问题。英特尔 Granulate 分析您的应用程序并在运行时部署一组定制的持续优化，从而支持在较小的计算集群和实例类型上进行部署，从而可能降低成本。

• 易于实施。无需更改代码即可实施自动优化。无需开发人员干预即可进行设置。
• 即使您已经在优化，也会有所帮助。即使您已经采用了自动缩放或其他优化方法，也无需重新架构或重新编码即可帮助提高性能。
• 自动查找储蓄。英特尔 Granulate 提供自动持续优化，无需干预或维护即可保持最佳性能。

英特尔遥测收集器 (ITC) 可以与英特尔 Granulate 一起工作或独立工作，以监控和分析哪些应用程序使用最多内存、哪些应用程序存在资源争用问题以及哪些应用程序使用的电量最多。有关更多信息，请阅读“云遥测：推进您的 IT 战略”。

客户标注
Coralogix 使用英特尔® Granulate™ 将计算成本降低 45%，同时将平均规则处理时间缩短 30%，将吞吐量提高 15%，并将 CPU 利用率降低 29%。英特尔 Granulate 实时持续优化使 Coralogix 能够提供这些优势，同时继续提供与以前相同的 QoS。阅读案例研究“Coralogix 在 45 周内将 EKS 集群成本降低了 2%”，了解更多信息。

有关所有优化工具的更多信息：
“如何在不花钱的情况下充分利用您的云。”

入门

本部分提供了帮助您入门的资源列表。

与这些解决方案提供商一起实施

• 与戴尔合作。戴尔以英特尔技术为基础，提供性能和能效优势tages 用于高级工作负载。
• 与联想合作。 ThinkSystem 服务器和 ThinkAgile 超融合基础设施解决方案为创新提供了灵活、坚实的基础。
• 借助慧与实现现代化。推动获胜结果并设定目标tag通过专为边缘设计的灵活的云智能解决方案来实现未来的增长。
• 通过英特尔合作伙伴目录进行连接。该生态系统提供了广泛的解决方案，为企业提供先进的特性和功能。

优化特定工作负载

• 英特尔和 Google Cloud 带来变革性成本优势。可扩展的解决方案为最广泛的不断变化的业务需求提供了引人注目的 TCO。
• 通过 Red Hat® Open®Shift® 节省 NLP 能源成本。使用第五代英特尔至强处理器进行现代化改造可以提高红帽 OpenShift 上 NLP 推理的性能和每瓦性能。
• 与 VMware vSAN 的服务器整合。更新硬件和 vSAN 软件可以降低服务器群的资源需求，同时提高性能。
• 英特尔和 vSAN 现代化。使用 vSAN 实现基础架构现代化有助于降低总体拥有成本 (TCO)、提高性能并提高运营效率。
• 英特尔和 Cloudera 数据平台。更快、更轻松的数据管理和分析可减少运营开销、加快实现价值并增强对基础设施成本的控制。
• AWS 上的 Apache Spark 成本效率。提高决策支持系统的性能，同时降低成本，可以在固定预算内从数据中获得更多价值。
• Azure HCI 上的 Microsoft Azure Arc。将计算、存储和网络结合在一个系统中，有助于降低功耗、空间要求和冷却成本，从而降低成本。
• Intel Xeon 处理器上的 Microsoft SQL Server。节能、显着简化管理以及统一的数据治理和管理可降低数据库部署的 TCO。

开始进行云优化

• 与 Dr Migrate 一起进行迁移前规划
  • Densify 的英特尔云优化器
    强化自主培训。云工程师和容器用户可以使用单独的培训路径，并可以访问 Densify 在线帮助。
  • 充实资源库。这套精心策划的材料可以帮助您在您的环境中充分利用 Densify。
• 英特尔颗粒

微调时序和可扩展性

• 英特尔至强处理器顾问。为系统和实例定制产品和解决方案建议，访问最新规范并计算数据中心解决方案的 TCO 和 ROI。
• 英特尔优化中心。选择技术构建块的最佳组合，例如硬件加速器、软件构建、开源库和驱动程序、配方和基准。在跨用例和工作负载的精选存储库中提供代码优化。
• 英特尔开发者专区。探索开发主题、资源和订阅，包括程序、工具、文档、培训、技术、活动等。

1. 1 自然语言处理/BERT-Large 的测量；估计超过4年。请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [T7]：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
2. 预计四年多。
3. 请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [T9]：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
4. 请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [T10]：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。 5 请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [T5]：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。 11 参见 [T5] intel.com/processorclaims：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。 5 请参阅 intel.com/processorclaims 上的 [T7]：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。 6 第五代至强主流工作负载性能。

• 服务器端 Java SLA
  Intel Xeon 8592+：1 节点、2x INTEL(R) XEON(R) PLATINUM 8592+、64 核、HT 开启、Turbo 开启、总内存 1024GB（16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]）、BIOS 3B05.TEL4P1，微码 0x21000161，2 个用于 710GBASE-T 的以太网控制器 X10，1 个 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07，Ubuntu 22.04.1 LTS，5.15.0-78-generic，服务器端 Java SLA 吞吐量。截至 10 年 06 月 23 日，英特尔进行了测试。 AMD EPYC 9554：1 节点、2 个 AMD EPYC 9554 64 核处理器、64 核、HT 开启、Turbo 开启、总内存 1536GB（24x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]）、BIOS 1.5、微码 0xa10113e、 2x 以太网控制器 10G X550T、1x 1.7T SAMSUNG MZ1L21T9HCLS-00A07、Ubuntu 22.04.3 LTS、5.15.0-78-generic、服务器端 Java SLA 吞吐量。截至 10 年 24 月 23 日，英特尔进行了测试。
• NGINX 传输层安全协议
  Intel Xeon 8592+：1 节点、2 个第五代 Intel Xeon 可扩展处理器（5 核），集成 Intel 快速辅助技术 (Intel QAT)，使用的 QAT 设备 = 64（4 个活动插槽）、HT 打开、Turbo 关闭、SNC 打开，配备 1GB DDR1024 内存 (5×16 GB 64)，微码 5600x0，Ubuntu 21000161 LTS，22.04.3-5.15.0-generic，78x 1T SAMSUNG MZWLJ1.7T1HBJR-9，00007x Intel® 以太网适配器 E1-810CQDA2，2x1GbE , NGINX 异步 v100、OpenSSL 0.5.1、IPP Crypto 3.1.3、IPsec MB v 2021.8、QAT_Engine v 1.4、QAT 驱动程序 1.4.0.l.20..1.1-20、TLS 00030 Web服务器：ECDHE-X25519-RSA2K，由 Intel 于 2023 年 9554 月测试。AMD EPYC 1：2 节点、AMD 平台，配备 4 个第四代 AMD EPYC 处理器（64 核）、SMT 打开、核心性能提升关闭、NPS1、总内存 1536GB（ 24x64GB DDR5-4800)、微码 0xa10113e、Ubuntu 22.04.3 LTS、5.15.0-78-generic、1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007、1x Intel® 以太网适配器 E810-2CQDA2、1x100GbE、NGINX Async v0.5.1。 3.1.3、OpenSSL 1.3、TLS XNUMX Web服务器：ECDHE-X25519-RSA2K，由英特尔于 2023 年 XNUMX 月进行测试。
• ClickHouse
  Intel Xeon 8592+：1 节点、2 个第五代 Intel Xeon 可扩展处理器 5+（8592 核），集成 Intel 内存分析加速器 (Intel IAA)，使用的 IAA 设备数量 = 64（4 个插槽处于活动状态），HT 开启, Turbo 打开, SNC 关闭, 总内存 1GB (1024x16GB DDR64-5), 微码 5600x0, 21000161x 以太网控制器 2-Gigabit X10-AT540, 2x 1T SAMSUNG MZQL1.7T21HCJR-9A00, Ubuntu 07 LTS, 22.04.3-6.5.0-通用、ZSTD v060500、QPL v1.5.0dev、accel-config-v1.3、clang4.1.1、Clickhouse 13dev、星型架构基准、查询 21，由 Intel 于 4.1 年 2023 月测试。AMD EPYC 9554：1 节点、2x 的 AMD 平台第四代 AMD EPYC 处理器（4 核），SMT 开启，核心性能提升开启，NPS64，总内存 1GB（1024x16GB DDR64-5），微码 4800xa0e，10113 个以太网控制器 2G X10T，550 个 1T SAMSUNG MZQL1.7T21HCJR-9A00，Ubuntu 07。 22.04.3 LTS、6.5.0-060500-generic、ZSTD v1.5.0、clang13、Clickhouse 21dev、星型架构基准、查询 4.1，由英特尔于 2023 年 XNUMX 月进行测试。
• RocksDB
  Intel Xeon 8592+：1 节点、2 个第五代 Intel Xeon 可扩展处理器 5+（8592 核），集成 Intel 内存分析加速器 (Intel IAA)，使用的 IAA 设备数量=64（8 个活动插槽），HT 开启, Turbo 打开, SNC 关闭, 总内存 2GB (1024x16GB DDR64-5), 微码 5600x0, 21000161x 以太网控制器 2-Gigabit X10-AT540, 2x 1T SAMSUNG MZQL1.7T21HCJR-9A00, Ubuntu 07 LTS, 22.04.3-6.5.0-通用、QPL v060500、accel-config-v1.2.0、iaa_compressor 插件 v4.0、ZSTD v0.3.0、gcc 1.5.5、RocksDB v10.4.0 主干（提交 8.3.0fc62f）（db_bench），每个实例 15 个线程，4 RocksDB 实例，由 Intel 于 64 年 2023 月测试。AMD EPYC 9554：1 节点、AMD 平台，配备 2 个第四代 AMD EPYC 处理器（4 核）、SMT 开启、核心性能提升开启、NPS64、总内存 1GB（1024x16GB DDR64-5） ，微码 4800xa0e，10113x 以太网控制器 2G X10T，550x 1T SAMSUNG MZQL1.7T21HCJR-9A00，Ubuntu 07 LTS，22.04.3-6.5.0-generic，ZSTD v060500，gcc 1.5.5，RocksDB v10.4.0 trunk（提交 8.3.0f） c62f ) (db_bench)，每个实例 15 个线程，4 个 RocksDB 实例，由 Intel 于 28 年 2023 月进行测试。
• HammerDB MySQL
  Intel Xeon 8592+：1 节点、2 个 Intel Xeon Platinum 8592+、64 核、HT 开启、Turbo 开启、NUMA 2、可用集成加速器[已使用]：DLB 8 [0]、DSA 8 [0]、IAX 8 [ 0]、QAT 8 [0]、总内存 1024GB（16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]）、BIOS 2.0、微码 0x21000161、2 个用于 710GBASE-T 的以太网控制器 X10、1 个 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07、 2x 1.7T 三星 MZWLJ1T9HBJR-00007、Ubuntu 22.04.3 LTS、5.15.0-84-generic、HammerDB Mv4.4、MySQL 8.0.33。截至 10 年 04 月 23 日，英特尔进行了测试。 AMD EPYC 9554：1 节点、2 个 AMD EPYC 9554 64 核处理器、64 核、HT 开启、Turbo 开启、NUMA 2、可用集成加速器[已使用]：DLB 0 [0]、DSA 0 [0]、IAX 0 [0]、QAT 0 [0]、总内存 1536GB（24x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]）、BIOS 1.5、微码 0xa10113e、2 个用于 710GBASE-T 的以太网控制器 X10、1 个 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07 、2x 1.7T 三星 MZWLJ1T9HBJR-00007、Ubuntu 22.04.3 LTS、5.15.125-0515125-通用、HammerDB v4.4、MySQL 8.0.33。截至 10 年 05 月 23 日，英特尔进行了测试。
• HammerDB Microsoft SQL Server + 备份
  • Intel Xeon 8592+：1 节点、2 个第五代 Intel Xeon 可扩展处理器 5+（8592 核），集成 Intel 快速辅助技术 (Intel QAT)、使用的 IAA 设备数量=64（8 个活动插槽）、HT 打开、Turbo开启、SNC 关闭、总内存 2GB (1024x16GB DDR64-5)、微码 5600x0、21000161x 以太网控制器 2-Gigabit X10-AT540、2x 7T INTEL SSDPE3.5KE2T032、QATZip 807.W.2.0-1.9.0、Microsoft Windows Server Datacenter 0008 、Microsoft SQL Server 2022、SQL Server Management Studio 2022、HammerDB 19.0.1，由 Intel 于 4.5 年 2023 月进行测试。
  • AMD EPYC 9554：1 节点、AMD 平台，配备 2 个第四代 AMD EPYC 处理器（4 核）、SMT 开启、核心性能提升开启、NPS64、总内存 1GB (1536x24GB DDR64-5)、微码 4800xa0e、10113 个以太网控制器 2G X10T 、550x 7T INTEL SSDPE3.5KE2T032、Microsoft Windows Server Datacenter 807、Microsoft SQL Server 2022、SQL Server Management Studio 2022、HammerDB 19.0.1，由 Intel 于 4.5 年 2023 月测试。
  • SPDK 128K QD64（大介质 files) / SPDK 16K QD256（数据库请求） Intel Xeon 8592+：1 节点、2 个第五代 Intel Xeon 可扩展处理器（5 核），带集成 Intel 数据流加速器 (Intel DSA)，使用的 DSA 设备=64（1 个活动插槽） )、HT 打开、Turbo 打开、SNC 关闭、带 1GB DDR1024 内存 (5×16 GB 64)、微码 5600x0、Ubuntu 21000161 LTS、22.04.3-5.15.0-generic、78x 1G Micron 894.3、7450x 4TB Samsung PM3.84、1733x 英特尔® 以太网网络适配器 E1-810CQDA2、2x2GbE、FIO v100、SPDK 3.34，由英特尔于 22.05 年 2023 月进行测试。
  • AMD EPYC 9554：1 节点、AMD 平台，配备 2 个第四代 AMD EPYC 处理器（4 核）、SMT 打开、核心性能提升打开、NPS64、总内存 2GB (1536x24GB DDR64-5)、微码 4800xa0e、Ubuntu 10113 LTS , 22.04.3-5.15.0-generic, 78x 1T Samsung PM1.7A9, 3x 4TB Samsung PM3.84, 1733x Intel® 以太网适配器 E1-810CQDA2, 2x2GbE, 100x 用于 1GBASE-T 的以太网连接 X550T, FIO v10, SPDK 3.34,由英特尔于 22.05 年 2023 月进行测试。
• 线性包
  • Intel Xeon 8592+：1 节点 2x Intel Xeon 8592+、HT 开启、Turbo 开启、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64、HPL来自 MKL_v2022.1.0、cmkl:2023.2.0、icc:2023.2.0、impi:2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
  • AMD EPYC 9554：1 节点、2 个 AMD EPYC 9554、SMT 打开、Turbo 打开、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、内核 4.18、AMD 官方二进制文件。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
• NAMD（apoa1_npt_2fs、stmv_npt_2fs 的几何平均值）
  • Intel Xeon 8592+：1 节点 2x Intel Xeon 8592+、HT 开启、Turbo 开启、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64、NAMD v2.15alpha，cmkl：2023.2.0
    国际商会：2023.2.0 待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
  • AMD EPYC 9554：1 节点、2 个 AMD EPYC 9554、SMT 打开、Turbo 打开、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、内核 4.18、NAMD v2.15alpha、 CMKL：2023.2.0
    国际商会：2023.2.0 待定：2021.10.0。
• LAMMPS（聚乙烯、DPD、铜、液晶、原子流体、蛋白质、Stillinger 的 Geomean）-Web呃，特索夫，水）
  • Intel Xeon 8592+：1 节点 2x Intel Xeon 8592+、HT 开启、Turbo 开启、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64、LAMMPS v2021-09-29，cmkl：2023.2.0 icc：2023.2.0 tbb：2021.10.0，impi：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
  • AMD EPYC 9554：1 节点、2 个 AMD EPYC 9554、SMT 打开、Turbo 打开、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode= 0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、内核 4.18、LAMMPS v2021-09- 29、cmkl：2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
• FSI 内核（二项式选项的几何均值、蒙特卡洛、BLACKSCHOLES）
  • 二项式选项
    • Intel Xeon 8592+：1 节点 2x Intel Xeon 8592+、HT 开启、Turbo 开启、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64、二项式选项 v1.1，icc:2023.2.0
      待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
    • AMD EPYC 9554：1 节点、2 个 AMD EPYC 9554、SMT 打开、Turbo 打开、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、内核 4.18、二项式选项 v1.1 ，ICC：2023.2.0
      待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
  • 蒙特卡罗
    • Intel Xeon 8592+：1 节点 2x Intel Xeon 8592+、HT 开启、Turbo 开启、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64、Monte卡洛 v1.2，cmkl：2023.2.0
      国际商会：2023.2.0 待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
    • AMD EPYC 9554：1 节点、2 个 AMD EPYC 9554、SMT 打开、Turbo 打开、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、内核 4.18、Monte Carlo v1.2 ，cmkl：2023.2.0 icc：2023.2.0 tbb：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
  • 布莱克-斯科尔斯
    • Intel Xeon 8592+：1 节点 2x Intel Xeon 8592+、HT 开启、Turbo 开启、SNC2、1024 GB DDR5-5600、ucode 0x21000161、Red Hat Enterprise Linux 8.7、4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64、黑色斯科尔斯 v1.4，cmkl：2023.2.0
      国际商会：2023.2.0 待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。
    • AMD EPYC 9554：1 节点、2 个 AMD EPYC 9554、SMT 打开、Turbo 打开、CTDP=360W、NPS=4、1536GB DDR5-4800、ucode=0xa101111、Red Hat Enterprise Linux 8.7、内核 4.18、Black Scholes v1.4 ,cmkl:2023.2.0
      国际商会：2023.2.0 待定：2021.10.0。截至 2023 年 XNUMX 月，英特尔进行了测试。

1. 参见 [T203] intel.com/processorclaims：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
2. 参见 [T202] intel.com/processorclaims：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
3. 参见 [T201] intel.com/processorclaims：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
4. 参见 [T204] intel.com/processorclaims：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
5. 参见 [T206] intel.com/processorclaims：第五代英特尔至强可扩展处理器。结果可能会有所不同。
6. 埃文斯数据公司 (Evans Data Corp.) 进行的全球发展调查，2021 年。
7. https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
   性能因使用、配置和其他因素而异。在绩效指数网站上了解更多信息。
   性能结果基于截至配置中所示日期的测试，可能不反映所有公开可用的更新。有关配置详细信息，请参阅备份。没有任何产品或组件是绝对安全的。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔不控制或审核第三方数据。您应该咨询其他来源来评估准确性。英特尔技术可能需要启用硬件、软件或服务激活。 © 英特尔公司。英特尔、英特尔标识和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能被声称为其他人的财产。
   0224/MH/网格/PDF 353914-001US

文件/资源

英特尔现代化和优化解决方案 [pdf] 用户指南 现代化和优化解决方案，现代化和优化解决方案，优化解决方案，解决方案

参考

• 用户手册