Intel ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชัน

ข้อมูลจำเพาะ

• ยี่ห้อ: อินเทล
• รุ่น: โปรเซสเซอร์ Xeon เจนเนอเรชั่น 5
• เทคโนโลยี: เปิดใช้งาน AI
• ประสิทธิภาพการทำงาน: ปริมาณงานและประสิทธิภาพสูง

คำแนะนำการใช้ผลิตภัณฑ์

ปรับปรุงเทคโนโลยีเก่าให้ทันสมัย

ในหลายกรณี ระบบเมื่อสามหรือสี่ปีที่แล้วไม่สามารถตอบสนองความต้องการในปัจจุบันได้ พิจารณาอัปเกรดเป็นเทคโนโลยี Intel ล่าสุดเพื่อประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ดีขึ้น

ประโยชน์ 5 อันดับแรกของการปรับปรุงให้ทันสมัยด้วย Intel:

1. ประหยัดเงินด้วยการลด TCO สูงสุดถึง 94%
2. ใช้เซิร์ฟเวอร์น้อยลงเพื่อประหยัดพลังงานและเงินในการซื้อเซิร์ฟเวอร์ใหม่
3. ประหยัดพลังงานมากขึ้นด้วยการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยโดยใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon
4. รับประสิทธิภาพมากกว่า AMD ในการใช้งานทั่วไป

เพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีที่มีอยู่

เพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีที่มีอยู่ของคุณเพื่อนำโซลูชันที่คุ้มค่ามาใช้กับธุรกิจของคุณ และรับประโยชน์จากการลงทุนของคุณมากขึ้น

การเริ่มต้น

หากต้องการเริ่มต้นการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีของคุณ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ประเมินโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีปัจจุบันของคุณ
2. กำหนดพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงหรือปรับปรุงให้ทันสมัย
3. ค้นคว้าและเลือกผลิตภัณฑ์ Intel ที่เหมาะสมสำหรับการอัพเกรดของคุณ
4. ใช้การอัพเกรดตามแนวทางและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของ Intel

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าระบบปัจจุบันของฉันต้องการการปรับปรุงให้ทันสมัยหรือไม่

ตอบ: คุณสามารถประเมินประสิทธิภาพของระบบปัจจุบันของคุณโดยเทียบกับมาตรฐานอุตสาหกรรมและการวัดประสิทธิภาพล่าสุด หากระบบของคุณประสบปัญหาในการติดตามปริมาณงานหรือไม่ตอบสนองความต้องการทางธุรกิจของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ อาจถึงเวลาที่จะต้องพิจารณาการปรับปรุงให้ทันสมัย

ถาม: อะไรคือปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีที่มีอยู่

ตอบ: เมื่อปรับเทคโนโลยีที่มีอยู่ให้เหมาะสม ให้พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพ ความคุ้มทุน ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และความเข้ากันได้กับเทคโนโลยีในอนาคต สิ่งสำคัญคือต้องสร้างสมดุลระหว่างการอัปเกรดเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและการเพิ่มมูลค่าสูงสุดให้กับการลงทุนในปัจจุบันของคุณ

สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เพิ่มเติม ใช้จ่ายน้อยลง

เพิ่มมูลค่าสูงสุดด้วยประสิทธิภาพและประสิทธิผลที่ดีขึ้น เอาแอดวานtage ของ AI เพื่อเข้าสู่ตลาดใหม่ เพิ่มรายได้ และสร้างสรรค์นวัตกรรมที่เหนือกว่าคู่แข่งของคุณ ในขณะที่ลด TCO

ทุกธุรกิจจะต้องเพิ่มมูลค่าที่ได้รับจากสภาพแวดล้อมการประมวลผลให้สูงสุด ในขณะเดียวกันก็มุ่งมั่นที่จะได้รับประสิทธิภาพที่ดีที่สุด ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและประสิทธิภาพสนับสนุนการเติบโต โอกาสใหม่ๆ และความสามารถในการแข่งขันที่ดีขึ้น และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับทุกแง่มุมของทุกธุรกิจ ตั้งแต่การดำเนินการทางยุทธวิธีในแต่ละวันไปจนถึงคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ระยะยาว ในทำนองเดียวกัน การปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ถือเป็นข้อกำหนดอย่างต่อเนื่อง เพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้นจากการละเมิดด้านเวลา เงิน และชื่อเสียง ต้นทุนด้านเทคโนโลยีในการบรรลุเป้าหมายเหล่านี้เป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญสำหรับการเติบโต แต่หากปล่อยทิ้งไว้โดยไม่ตรวจสอบ อาจส่งผลต่อผลกำไรได้ Intel นำเสนอแนวทางหลักสองแนวทางในการช่วยให้บริษัทลดต้นทุน — การปรับปรุงสภาพแวดล้อมให้ทันสมัยและรวมเป็นหนึ่งเดียวด้วยเทคโนโลยีที่ปรับปรุงใหม่ และการเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันที่มีอยู่เพื่อลด TCO เลือกไอคอนปรับให้ทันสมัยหรือเพิ่มประสิทธิภาพด้านล่างเพื่อสำรวจตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่ง

ปรับปรุงเทคโนโลยีเก่าให้ทันสมัย

ในหลายกรณี ระบบเมื่อสามหรือสี่ปีที่แล้วไม่สามารถตอบสนองความต้องการในปัจจุบันได้ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าผู้ให้บริการเทคโนโลยีรายใดสามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้ รวมถึง TCO อัปเกรดเป็นเทคโนโลยี Intel ล่าสุดเพื่อ:

• บูรณาการโครงสร้างพื้นฐาน การรองรับความจุเวิร์กโหลดเดียวกันโดยใช้เซิร์ฟเวอร์น้อยลงใช้พื้นที่ พลังงาน ลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์ และทรัพยากรสนับสนุนอื่นๆ น้อยลง ซึ่งช่วยลดต้นทุนการดำเนินงาน
• รับล่วงหน้าtagอีของ AI เข้าสู่ตลาดใหม่ เพิ่มรายได้ และสร้างนวัตกรรมที่เหนือกว่าคู่แข่ง
• ปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ ต้นทุนของการละเมิดเวลา เงิน และชื่อเสียงอาจทำให้ธุรกิจเสียหายได้ และการลงทุนในเทคโนโลยีสมัยใหม่เป็นการลงทุนที่ชาญฉลาดเพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดดังกล่าว
• ปรับปรุงความสามารถในการแข่งขัน การปรับปรุงให้ทันสมัยทำให้ธุรกิจสามารถนำเสนอบริการและประสบการณ์ใหม่ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยหลีกเลี่ยงต้นทุนด้านโอกาสด้วยการเตรียมพร้อมสำหรับโอกาสใหม่ๆ
• ลดการใช้พลังงาน เซิร์ฟเวอร์สมัยใหม่ให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่สูงกว่าเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน และมีความน่าเชื่อถือมากกว่า ซึ่งช่วยลดภาระด้านไอที

ประโยชน์ 5 อันดับแรกของการปรับปรุงให้ทันสมัยด้วย Intel

การส่งมอบโมเดลธุรกิจและบริการที่เป็นนวัตกรรมมักจะเพิ่มความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีของธุรกิจของคุณ ทำให้เกินกว่าขนาดที่ได้รับการออกแบบมาแต่แรก จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัย ​​พร้อมด้วยปริมาณงาน AI ที่เร่งขึ้นและประสิทธิภาพต่อคอร์ที่มากขึ้น เพื่อรองรับโมเดลการใช้งานใหม่ บรรลุเป้าหมายใหม่ และตอบสนองความต้องการแอปพลิเคชันและปริมาณงานที่เปลี่ยนแปลงไป

ประหยัดเงิน

รับ TCO ที่ไม่มีใครเทียบได้เมื่ออัปเกรดจาก CPU Intel® Xeon® เจนเนอเรชั่น 1 ไปเป็น CPU Intel Xeon เจนเนอเรชั่น 5

ใช้เซิร์ฟเวอร์น้อยลง

ประหยัดพลังงานและเงินในการซื้อเซิร์ฟเวอร์ใหม่ โดยปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon เจนเนอเรชั่น 5 น้อยลงเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพและเป้าหมาย TCO

ประหยัดพลังงานมากขึ้น

การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยโดยใช้โปรเซสเซอร์ Intel Xeon ช่วยให้ TCO advantagซึ่งมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นเมื่อเปลี่ยนอุปกรณ์รุ่นเก่า

รับประสิทธิภาพมากกว่าด้วย AMD

ในการปรับใช้ทั่วไป Xeon เจนเนอเรชั่น 5 มีการแข่งขันด้านปริมาณงานและประสิทธิภาพของเวิร์กโหลดที่สำคัญที่สุดต่อลูกค้า

Intel® Xeon® 5+ (8592C) เจนเนอเรชั่น 64 กับ AMD EPYC 9554 (64C)8 ยิ่งสูงยิ่งดี

ใช้โครงสร้างพื้นฐานได้ดีขึ้นเพื่อรองรับแอปที่สำคัญ

บรรลุการประหยัดต้นทุนและความยั่งยืนที่ดีกว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ

การเปรียบเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ AMD EPYC 50 รุ่นที่ 4 จำนวน 9554 เครื่อง

ใช้โครงสร้างพื้นฐานได้ดีขึ้นเพื่อรองรับแอปที่สำคัญ

• Intel ลงทุนมหาศาลในความสัมพันธ์ด้านวิศวกรรมร่วมทั่วทั้งอุตสาหกรรมกับผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ ผู้ผลิตอุปกรณ์ และผู้วางระบบชั้นนำ การเปิดใช้งานอย่างต่อเนื่องตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าซอฟต์แวร์ระดับองค์กรยอดนิยมจะมอบประสิทธิภาพและความคุ้มค่าสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ไม่ว่าจะในระบบคลาวด์หรือในองค์กร ในความเป็นจริง 90% ของนักพัฒนาใช้ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาหรือปรับแต่งโดย Intel.14
• ประโยชน์ของการเปิดใช้งาน Intel สำหรับระบบนิเวศซอฟต์แวร์นั้นรวมอยู่ในการผสมผสานโซลูชันที่ซับซ้อนซึ่งเป็นแกนหลักขององค์กรยุคใหม่ Express Storage Architecture (ESA) ใหม่ที่เปิดตัวใน VMware vSphere 8.0 พร้อมด้วยเทคโนโลยีล่าสุดของ Intel ช่วยให้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและเวลาในการตอบสนองสำหรับการใช้งาน VMware vSAN ได้ ESA คือความสามารถของ vSAN ที่ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลด้วยประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านบทสรุปการออกแบบโซลูชัน “เพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาแฝงด้วย VMware vSAN 8 และโปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 4”
• การทดสอบล่าสุดใช้ vSAN ESA บนโปรเซสเซอร์ Intel Xeon เจนเนอเรชั่น 4 ที่มีสี่โหนดเพื่อเปรียบเทียบทรูพุต HCIBench กับ vSAN OSA (สถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลดั้งเดิม) บนโปรเซสเซอร์ Xeon เจนเนอเรชั่น 1 ที่มีสี่โหนด ผลลัพธ์ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการลดต้นทุนการดำเนินงานด้วยความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ พื้นที่ และพลังงานที่ลดลง แต่ยังปรับปรุงประสิทธิภาพมากกว่า 7.4 เท่าอีกด้วย งานนี้ยังฉายอัตราส่วนการรวมเซิร์ฟเวอร์ 10.5:1 จากรุ่นที่ 1 ถึงรุ่นที่ 4 เรียนรู้เพิ่มเติมในบล็อก “เหนือกว่าการประหยัด: การรวมเซิร์ฟเวอร์ด้วย VMware vSAN 8 เพิ่มประสิทธิภาพได้มากกว่า 7.4 เท่าได้อย่างไร!”
• ในกรณีที่โครงสร้างพื้นฐานและซอฟต์แวร์ล้าสมัย ธุรกิจอาจถูกท้าทายในการรันฐานข้อมูลและปริมาณงานการวิเคราะห์อย่างปลอดภัยบนคลาวด์แบบไฮบริด ระบบคลาวด์ส่วนตัว/สาธารณะ และทรัพยากรภายในองค์กร โซลูชันสมัยใหม่สามารถใช้การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับชุดเวิร์กโหลดที่หลากหลาย จากฐานข้อมูลและ web ให้บริการกับ VDI และโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูล รองรับการใช้งานคลาวด์ทุกประเภทและรวมข้อมูลภายในองค์กรเข้ากับการวิเคราะห์บนคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย ฝ่ายไอทีสามารถจัดการพื้นที่ข้อมูลทั้งหมดในลักษณะที่เป็นหนึ่งเดียว พร้อมประสิทธิภาพการดำเนินงานและความปลอดภัยที่มากขึ้นสำหรับงานประจำวัน เช่น การเพิ่มข้อมูลและผู้ใช้ การใช้งานและการจัดการที่คล่องตัวช่วยลดต้นทุนเริ่มต้นและต่อเนื่อง

คำบรรยายภาพลูกค้า

Netflix ใช้การอนุมาน AI อย่างกว้างขวางสำหรับการจัดส่งวิดีโอและคำแนะนำ และใช้ชุดซอฟต์แวร์ AI ของ Intel และโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® สำหรับไปป์ไลน์แบบ end-to-end เต็มรูปแบบ: ข้อมูลทางวิศวกรรม การปรับแต่งการสร้างโมเดล การเพิ่มประสิทธิภาพ และการปรับใช้ การทำงานร่วมกันอย่างต่อเนื่องระหว่าง Intel และ Netflix ในด้านการวิเคราะห์โปรไฟล์และสถาปัตยกรรมช่วยขจัดปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ เรียนรู้เพิ่มเติมโดยการอ่านบล็อก “การนำ AI ไปใช้ทุกที่ที่ Netflix”

ข้อควรพิจารณาที่คุ้มต้นทุนสำหรับการปรับใช้ AI

การรวม AI เข้ากับสภาพแวดล้อมของคุณจะช่วยปลดล็อกความก้าวหน้าtagในด้านความคล่องตัว นวัตกรรม และความปลอดภัย ช่วยเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ เพิ่มความคล่องตัวและทำให้การดำเนินงานเป็นอัตโนมัติเพื่อประสิทธิภาพและความเร็วที่มากขึ้น ซึ่งสามารถช่วยลดค่าใช้จ่ายโดยการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและลดเวลาหยุดทำงาน ขณะเดียวกันก็ปรับขนาดแบบไดนามิกเพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานมีการปรับตัวมากขึ้น

• เพิ่มประสิทธิภาพคลาวด์ของคุณด้วย AI: Dr Migrate, Densify และ Intel® Granulate™ ล้วนใช้โมเดล AI เพื่อการวิเคราะห์ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพด้านต้นทุนในทุก ๆ วินาทีtage ของเส้นทางการโยกย้ายระบบคลาวด์ เรียนรู้เพิ่มเติม.
• AI บน Cisco: สร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพกับต้นทุนโดยใช้ฮาร์ดแวร์ที่คุณใช้งานอยู่แล้วสำหรับปริมาณงานอื่นๆ เครื่องเร่งความเร็วในตัวแทนอุปกรณ์แยกช่วยลดการใช้พลังงาน ต้นทุนการดำเนินงาน และผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เรียนรู้เพิ่มเติม.
• ปรับใช้ Generative AI อย่างคุ้มค่า: ขยายโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ Lenovo ThinkSystem โดยไม่ต้องลงทุนในตัวเร่งความเร็วเฉพาะ เรียนรู้เพิ่มเติม.

คำบรรยายภาพลูกค้า

บริษัทกฎหมาย Ropers Majeski ร่วมมือกับ Intel, Activeloop และ ZERO Systems ในโซลูชัน AI เจนเนอเรชั่น เพื่อลดภาระของผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้เกี่ยวกับงานที่ต้องทำด้วยตนเอง เช่น การจัดทำเอกสาร การยื่นเอกสาร การจับเวลา การจัดเก็บ และการเรียกค้นข้อมูล โซลูชันอัตโนมัติช่วยลดต้นทุนโดยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานถึง 18.5% ขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความแม่นยำด้วย เรียนรู้เพิ่มเติมโดยการอ่านเรื่องราวของลูกค้า “Ropers Majeski Boosts Productivity and Accuracy”

เพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีที่มีอยู่

บริษัทหลายแห่งที่ต้องการลดต้นทุนด้วยการย้ายไปยังโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ไม่บรรลุเป้าหมาย พวกเขาพบว่าการนำระบบคลาวด์สาธารณะมาใช้ส่งผลให้ต้นทุนเพิ่มขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับแต่งตัวเลือกอินสแตนซ์บนคลาวด์เป็นองค์ประกอบสำคัญในการบรรลุศักยภาพในการประหยัด TCO อย่างเต็มที่จากการนำระบบคลาวด์มาใช้

การย้ายไปใช้ระบบคลาวด์ช่วยให้คุณประหยัดเงินหรือเสียค่าใช้จ่ายได้

ทำไมคลาวด์ถึงดูแพงกว่า?

• นักพัฒนาซอฟต์แวร์จัดสรรมากเกินไป
• ความหนาแน่นของเมฆไม่ดี
• การชำระค่าฮาร์ดแวร์ด้วยคุณสมบัติที่ยังไม่ได้เปิดใช้งาน ปรับให้เหมาะสม หรือปรับแต่ง
• การซื้อคอร์มากกว่าที่คุณต้องการ
• ปริมาณงานอาจอยู่บนฮาร์ดแวร์รุ่นเก่ากว่าที่คุณทราบ
• ไม่ได้ใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ทั้งหมดที่คุณจ่ายไป
• การปรับใช้แอปในระบบคลาวด์โดยไม่รู้ว่าจะกำหนดทรัพยากรใดให้กับแอปพลิเคชันเหล่านั้น

เพิ่มประสิทธิภาพสิ่งที่คุณกำลังใช้อยู่

อินสแตนซ์ราคาถูกอาจมีราคาแพงได้จริง

ไม่ว่าคุณจะใช้ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะรายใด มีอินสแตนซ์หลายร้อยประเภทให้เลือก เป็นเรื่องปกติที่ลูกค้าจะต้องอาศัยคำแนะนำอัตโนมัติจาก CSP เพื่อตัดผ่านความซับซ้อนนั้น แม้ว่าระบบผู้แนะนำเหล่านั้นมักจะให้คำแนะนำที่ดีโดยทั่วไป แต่ระบบผู้แนะนำเหล่านั้นอาจขาดแนวทางในการให้ต้นทุนที่เหมาะสมที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ที่จริงแล้ว การเลือกประเภทอินสแตนซ์ของคุณเป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้เทคโนโลยีคลาวด์มอบผลประโยชน์ด้านต้นทุนหรือกลายเป็นหนี้สิน ด้วยอินสแตนซ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น คุณอาจปรับใช้อินสแตนซ์ที่เล็กลงหรือน้อยลงได้ ซึ่งช่วยลดค่าเช่าและต้นทุนใบอนุญาตของคุณ

ข้อควรพิจารณาที่สำคัญประการหนึ่งสำหรับผู้แนะนำอินสแตนซ์ ไม่ว่าจะเป็นแบบอัตโนมัติหรือด้วยตนเอง ก็คือส่วนใหญ่จะไม่ช่วยคุณค้นหาการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับอินสแตนซ์ที่เลือก สภาพแวดล้อมคลาวด์ที่กำหนดค่าไม่ถูกต้องอาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมซ้ำๆ จนกว่าคุณจะสามารถแก้ไขปัญหาได้ เครื่องมือวิเคราะห์ เช่น เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ Intel Granulate และเครื่องมือการย้ายสำหรับอินสแตนซ์ที่ใช้ Intel สามารถช่วยให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมคลาวด์ของคุณได้รับการกำหนดค่าอย่างเหมาะสม หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านการศึกษาวิจัยด้านเทคนิค “การประมวลผลแบบคลาวด์: ทำไมคุณควรมองข้าม”
มีการปรับปรุงต้นทุนและประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องเมื่อมีการเปิดตัวอินสแตนซ์คลาวด์สาธารณะใหม่จากผู้ให้บริการรายใหญ่ หนึ่งนวัตกรรมเช่นample คืออินสแตนซ์ AWS M7i-flex ใหม่ ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยประหยัดต้นทุน โดยที่ปริมาณงานไม่ต้องการความพร้อมใช้งานของทรัพยากรเต็มรูปแบบตลอดเวลา อินสแตนซ์รับประกันประสิทธิภาพเต็มรูปแบบ 95% ของเวลา และอย่างน้อย 40% ประสิทธิภาพ 5% ที่เหลือของเวลา เพื่อแลกกับส่วนลด 5% ให้กับลูกค้า จากข้อมูลของ AWS อินสแตนซ์ M7i-flex มอบประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีกว่าอินสแตนซ์ M19i รุ่นก่อนถึง 6%15 หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูบล็อก “พบกับสมาชิกตระกูล Amazon EC2 ล่าสุดที่มีโปรเซสเซอร์ Intel – M7i และ M7i-Flex”

คำบรรยายภาพลูกค้า

ความสามารถในการลดต้นทุนด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพอินสแตนซ์บนคลาวด์นั้นแสดงได้เต็มรูปแบบในการดำเนินการเรนเดอร์บน Google Cloud โดย Gunpowder ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเอฟเฟกต์ภาพจากภาพยนตร์ บริษัทให้เครดิตกับการลดเวลาอินสแตนซ์การประมวลผลเพื่อช่วยให้สามารถแข่งขันได้มากขึ้นในอุตสาหกรรมที่สงครามราคาอาจรุนแรง สร้างธุรกิจใหม่ และสร้างแบรนด์ที่แข็งแกร่งขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมโดยการอ่านเรื่องราวของลูกค้า “ดินปืนลดเวลาและต้นทุนในการเรนเดอร์ดิจิทัล”

นำทางเส้นทางการอพยพของคุณ: Dr Migrate

สารละลาย
ระบบอัตโนมัตินำทางด้วย AI เรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างแอปพลิเคชันเพื่อปรับปรุงการเคลื่อนไหวในการโยกย้าย

ผลประโยชน์
ไม่ต้องคาดเดาอีกต่อไปในการย้ายข้อมูลด้วยเส้นทางที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถประหยัดเวลา ต้นทุน และความเสี่ยงได้

• Dr Migrate โดย LAB3 เป็นเครื่องมือระบบคลาวด์ที่สำคัญสำหรับการประเมินการย้ายข้อมูล Dr Migrate มอบเฟรมเวิร์กที่ได้รับคำแนะนำจาก AI ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและเร่งการโยกย้ายระบบคลาวด์ เครื่องมือนี้จะวิเคราะห์แอปพลิเคชัน ปริมาณงาน การเชื่อมต่อ และความต้องการทรัพยากรโดยอัตโนมัติ เพื่อพัฒนาแผนการย้ายที่ครอบคลุมซึ่งสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ
• แนวทางอัตโนมัติในการโยกย้ายระบบคลาวด์ที่ขับเคลื่อนโดยการเรียนรู้ของเครื่องจะเรียนรู้ว่าแอปพลิเคชันของคุณเชื่อมต่อถึงกันอย่างไร และระบุว่าแอปพลิเคชันใดที่จะย้ายก่อน และแอปที่ล้าสมัยแอปใดที่คุณควรลบออก โดยปรับความพยายามในการโยกย้ายเพื่อช่วยลด TCO

ประสิทธิภาพการขับเคลื่อน: หนาแน่น

สารละลาย
การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อแนะนำตัวเลือกอินสแตนซ์ที่เหมาะสมที่สุดในบริการคลาวด์ของคุณ

ผลประโยชน์
เพิ่มประสิทธิภาพระดับอินสแตนซ์และกลยุทธ์การจัดซื้อเพื่อช่วยควบคุมต้นทุนระบบคลาวด์

เพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่มีอยู่ของคุณด้วย Intel Cloud Optimizer โดย Densify โดยนำเสนอการสร้างแบบจำลองที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่มีขนาดเหมาะสมและคุ้มค่า โดยใช้แนวทางการเรียนรู้ของเครื่องทางวิทยาศาสตร์เพื่อทำความเข้าใจการปรับปริมาณงานให้เหมาะสม Densify นำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพระดับอินสแตนซ์เพื่อช่วยลดต้นทุนที่ CSP หลัก รวมถึง AWS, Azure และ GCP

• วัดประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรคลาวด์ คอนเทนเนอร์ และเซิร์ฟเวอร์ของคุณ
• รับคำแนะนำที่แม่นยำสำหรับการปรับปรุงต้นทุนอินสแตนซ์ระบบคลาวด์และประสิทธิภาพ
• เพิ่มประสิทธิภาพระดับอินสแตนซ์และจัดการกลยุทธ์การจัดซื้อไปพร้อมๆ กัน
• เปิดใช้งานการปรับให้เหมาะสมในระยะยาวและต่อเนื่องด้วยการผสานรวมเข้ากับสแต็กการจัดการระบบคลาวด์ที่ง่ายขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์: Intel® Granulate

สารละลาย
การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระดับแอปพลิเคชัน

ผลประโยชน์
ปรับปรุงการใช้งาน CPU เวลาทำงานให้เสร็จสิ้น และเวลาแฝง โดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด

Intel Granulate ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแมปกระแสข้อมูลและรูปแบบการประมวลผลของบริการของคุณ ดังนั้นจึงสามารถปรับการจัดการทรัพยากรระดับรันไทม์ให้เหมาะสมได้โดยอัตโนมัติ บริการเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติช่วยแก้ไขความไร้ประสิทธิภาพใน 80% ของปริมาณงานบนคลาวด์ Intel Granulate วิเคราะห์แอปพลิเคชันของคุณ และปรับใช้ชุดการเพิ่มประสิทธิภาพต่อเนื่องที่กำหนดเอง ณ รันไทม์ ซึ่งช่วยให้ปรับใช้บนคลัสเตอร์การประมวลผลขนาดเล็กและประเภทอินสแตนซ์ ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนได้

• ง่ายต่อการปฏิบัติ ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดของคุณ ไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของนักพัฒนาเพื่อตั้งค่า
• ช่วยได้แม้ว่าคุณจะเพิ่มประสิทธิภาพแล้วก็ตาม ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพโดยไม่ต้องออกแบบสถาปัตยกรรมใหม่หรือเขียนโค้ดใหม่ แม้ว่าคุณจะใช้การปรับขนาดอัตโนมัติหรือวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพอื่นๆ ก็ตาม
• ค้นหาการออมโดยอัตโนมัติ Intel Granulate มอบการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องแบบอัตโนมัติเพื่อรักษาประสิทธิภาพสูงสุดโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงหรือการบำรุงรักษา

Intel Telemetry Collector (ITC) สามารถทำงานร่วมกับหรือเป็นอิสระจาก Intel Granulate เพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์ว่าแอปใดที่ใช้หน่วยความจำมากที่สุด โดยที่ปัญหาการแย่งชิงทรัพยากรเป็นปัญหา และที่ใดที่คุณใช้พลังงานมากที่สุด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่าน “Cloud Telemetry: พัฒนากลยุทธ์ด้านไอทีของคุณ”

คำบรรยายภาพลูกค้า
Coralogix ใช้ Intel® Granulate™ เพื่อลดต้นทุนการประมวลผลลง 45% ในขณะที่ลดเวลาการประมวลผลกฎโดยเฉลี่ยลง 30% เพิ่มปริมาณงานขึ้น 15% และลดการใช้งาน CPU ลง 29% การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ของ Intel Granulate ช่วยให้ Coralogix มอบสิทธิประโยชน์เหล่านี้ ในขณะเดียวกันก็มอบ QoS เหมือนเดิมต่อไป เรียนรู้เพิ่มเติมโดยการอ่านกรณีศึกษา “Coralogix ลดต้นทุนคลัสเตอร์ EKS ลง 45% ใน 2 สัปดาห์”

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพทั้งหมด:
“วิธีใช้คลาวด์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดโดยไม่มีค่าใช้จ่าย”

การเริ่มต้น

ส่วนนี้จะแสดงรายการทรัพยากรเพื่อให้คุณเริ่มต้นได้

นำไปใช้กับผู้ให้บริการโซลูชันเหล่านี้

• ร่วมงานกับเดลล์ Dell สร้างขึ้นจากเทคโนโลยี Intel เพื่อมอบประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานขั้นสูงtages สำหรับปริมาณงานขั้นสูง
• มีส่วนร่วมกับเลอโนโว เซิร์ฟเวอร์ ThinkSystem และโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานไฮเปอร์คอนเวอร์จของ ThinkAgile มอบรากฐานที่ยืดหยุ่นและแข็งแกร่งสำหรับนวัตกรรม
• ทันสมัยด้วย HPE ขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ชนะและตั้งค่า stage สำหรับการเติบโตในอนาคตด้วยโซลูชันคลาวด์อัจฉริยะที่ยืดหยุ่นซึ่งออกแบบมาเพื่อความล้ำสมัย
• เชื่อมต่อผ่าน Intel Partner Directory ระบบนิเวศนี้นำเสนอโซลูชันที่หลากหลายเพื่อมอบคุณสมบัติและความสามารถขั้นสูงสำหรับองค์กร

ปรับปริมาณงานเฉพาะให้เหมาะสม

• ผลประโยชน์ด้านต้นทุนเชิงเปลี่ยนแปลงด้วย Intel และ Google Cloud โซลูชันที่ปรับขนาดได้มอบ TCO ที่น่าสนใจสำหรับความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงไปในวงกว้างที่สุด
• ประหยัดพลังงาน NLP ด้วย Red Hat® Open®Shift® การปรับปรุงให้ทันสมัยด้วยโปรเซสเซอร์ Intel Xeon เจนเนอเรชั่น 5 สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิภาพต่อวัตต์สำหรับการอนุมาน NLP บน Red Hat OpenShift
• การรวมเซิร์ฟเวอร์ด้วย VMware vSAN การอัปเดตฮาร์ดแวร์พร้อมกับซอฟต์แวร์ vSAN ช่วยลดความต้องการทรัพยากรสำหรับฟลีตเซิร์ฟเวอร์ของคุณในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพ
• การปรับปรุง Intel และ vSAN ให้ทันสมัย การปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัยด้วย vSAN สามารถช่วยลด TCO ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน
• แพลตฟอร์มข้อมูล Intel และ Cloudera การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ที่รวดเร็วและง่ายขึ้นช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน เร่งเวลาในการประเมินมูลค่า และเพิ่มการควบคุมต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน
• ประสิทธิภาพด้านต้นทุนของ Apache Spark บน AWS การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบสนับสนุนการตัดสินใจในขณะที่ลดต้นทุนทำให้ได้รับมูลค่าจากข้อมูลมากขึ้นภายในงบประมาณคงที่
• Microsoft Azure Arc บน Azure HCI การประมวลผล การจัดเก็บ และเครือข่ายที่รวมไว้ในระบบเดียวช่วยลดต้นทุนโดยใช้พลังงาน ลดความต้องการพื้นที่ และต้นทุนการระบายความร้อน
• Microsoft SQL Server บนโปรเซสเซอร์ Intel Xeon ประหยัดพลังงาน การดูแลระบบที่ง่ายขึ้นอย่างมาก และการกำกับดูแลและการจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ช่วยลด TCO สำหรับการปรับใช้ฐานข้อมูล

เริ่มต้นใช้งานการเพิ่มประสิทธิภาพระบบคลาวด์

• การวางแผนก่อนการย้ายถิ่นกับ Dr Migrate
  • Intel Cloud Optimizer โดย Densify
    กระชับการฝึกอบรมแนะนำตนเอง เส้นทางการฝึกอบรมที่แยกจากกันมีไว้สำหรับวิศวกรระบบคลาวด์และผู้ใช้คอนเทนเนอร์ พร้อมด้วยการเข้าถึงวิธีใช้ออนไลน์ของ Densify
  • หนาแน่นห้องสมุดทรัพยากร ชุดวัสดุที่ได้รับการดูแลจัดการนี้สามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจาก Densify ในสภาพแวดล้อมของคุณ
• Intel Granulate

ปรับแต่งเวลาและความสามารถในการปรับขนาดอย่างละเอียด

• ที่ปรึกษาโปรเซสเซอร์ Intel Xeon ปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์และโซลูชันสำหรับระบบและอินสแตนซ์ เข้าถึงข้อมูลจำเพาะล่าสุด และคำนวณ TCO และ ROI สำหรับโซลูชันศูนย์ข้อมูล
• ศูนย์เพิ่มประสิทธิภาพ Intel เลือกการผสมผสานเทคโนโลยีที่ดีที่สุด เช่น ตัวเร่งฮาร์ดแวร์ การสร้างซอฟต์แวร์ ไลบรารีโอเพ่นซอร์สและไดรเวอร์ สูตรและเกณฑ์มาตรฐาน การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นโค้ดมีอยู่ในพื้นที่เก็บข้อมูลที่ได้รับการดูแลจัดการสำหรับกรณีการใช้งานและปริมาณงาน
• โซนนักพัฒนา Intel สำรวจหัวข้อการพัฒนา ทรัพยากร และการสมัครสมาชิก รวมถึงโปรแกรม เครื่องมือ เอกสารประกอบ การฝึกอบรม เทคโนโลยี กิจกรรม และอื่นๆ

1. 1 การวัดการประมวลผลภาษาธรรมชาติ/BERT-Large; โดยประมาณกว่า 4 ปี ดู [T7] ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
2. ประมาณการไว้กว่าสี่ปี
3. ดู [T9] ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
4. ดู [T10] ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป 5 ดู [T11] ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป 6 ดู [T12] ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป 7 ดู [T6] ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป ประสิทธิภาพเวิร์กโหลดหลัก Xeon รุ่นที่ 8 5

• Java SLA ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
  Intel Xeon 8592+: 1 โหนด, 2x INTEL(R) XEON(R) PLATINUM 8592+, 64 คอร์, เปิด HT, เปิด Turbo, หน่วยความจำทั้งหมด 1024GB (16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 3B05.TEL4P1, ไมโครโค้ด 0x21000161, 2x Ethernet Controller X710 สำหรับ 10GBASE-T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.1 LTS, 5.15.0-78-ทั่วไป, ปริมาณการประมวลผล Java SLA ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 10/06/23 AMD EPYC 9554: 1 โหนด, 2x โปรเซสเซอร์ AMD EPYC 9554 64-Core, 64 คอร์, เปิด HT, เปิดเทอร์โบ, หน่วยความจำทั้งหมด 1536GB (24x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]), BIOS 1.5, ไมโครโค้ด 0xa10113e, 2x ตัวควบคุมอีเทอร์เน็ต 10G X550T, 1x 1.7T SAMSUNG MZ1L21T9HCLS-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-ทั่วไป, ทรูพุต Java SLA ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 10/24/23
• NGINX TLS
  Intel Xeon 8592+: 1 โหนด, โปรเซสเซอร์ Intel Xeon Scalable เจนเนอเรชั่น 2 5x (64 คอร์) พร้อมด้วย Intel Quick Assist Technology (Intel QAT), อุปกรณ์ QAT ที่ใช้=4(1 ซ็อกเก็ตที่ใช้งานอยู่), เปิด HT, ปิด Turbo, เปิด SNC พร้อมหน่วยความจำ DDR1024 ขนาด 5GB (16×64 GB 5600), ไมโครโค้ด 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-ทั่วไป, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x อะแดปเตอร์เครือข่าย Intel® Ethernet E810-2CQDA2, 1x100GbE, NGINX Async v0.5.1, OpenSSL 3.1.3, IPP Crypto 2021.8, IPsec MB v 1.4, QAT_Engine v 1.4.0, ไดรเวอร์ QAT 20.l.1.1..20-00030, TLS 1.3 Webเซิร์ฟเวอร์: ECDHE-X25519-RSA2K ทดสอบโดย Intel ตุลาคม 2023 AMD EPYC 9554: 1 โหนด, แพลตฟอร์ม AMD พร้อมโปรเซสเซอร์ 2x 4th Gen AMD EPYC (64 คอร์), เปิด SMT, ปิดการเพิ่มประสิทธิภาพคอร์, NPS1, หน่วยความจำทั้งหมด 1536GB ( 24x64GB DDR5-4800), ไมโครโค้ด 0xa10113e, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-ทั่วไป, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x อะแดปเตอร์เครือข่าย Intel® Ethernet E810-2CQDA2, 1x100GbE, NGINX Async v0.5.1 , OpenSSL 3.1.3, TLS 1.3 Webเซิร์ฟเวอร์: ECDHE-X25519-RSA2K ทดสอบโดย Intel ตุลาคม 2023
• คลิกเฮาส์
  Intel Xeon 8592+: 1 โหนด, 2x 5th Gen Intel Xeon Scalable processor 8592+ (64 คอร์) พร้อมด้วย Intel In-Memory Analytics Accelerator (Intel IAA), จำนวนอุปกรณ์ IAA ที่ใช้=4 (1 ซ็อกเก็ตที่ใช้งานอยู่), เปิด HT , เปิดเทอร์โบ, ปิด SNC, หน่วยความจำทั้งหมด 1024GB (16x64GB DDR5-5600), ไมโครโค้ด 0x21000161, 2x Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500- ทั่วไป, ZSTD v1.5.0, QPL v1.3dev, accel-config-v4.1.1, clang13, Clickhouse 21dev, Star Schema Benchmark, Query 4.1, ทดสอบโดย Intel ตุลาคม 2023 AMD EPYC 9554: 1-node, แพลตฟอร์ม AMD พร้อม 2x โปรเซสเซอร์ AMD EPYC เจนเนอเรชั่น 4 (64 คอร์), เปิด SMT, เปิดการเพิ่มประสิทธิภาพคอร์, NPS1, หน่วยความจำทั้งหมด 1024GB (16x64GB DDR5-4800), ไมโครโค้ด 0xa10113e, 2x ตัวควบคุมอีเทอร์เน็ต 10G X550T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 6.5.0 LTS, 060500-1.5.0-ทั่วไป, ZSTD v13, clang21, Clickhouse 4.1dev, Star Schema Benchmark, Query 2023, ทดสอบโดย Intel เดือนตุลาคม XNUMX
• ร็อคส์ดีบี
  Intel Xeon 8592+: 1 โหนด, 2x 5th Gen Intel Xeon Scalable processor 8592+ (64 คอร์) พร้อมด้วย Intel In-Memory Analytics Accelerator (Intel IAA), จำนวนอุปกรณ์ IAA ที่ใช้=8(2 ซ็อกเก็ตที่ใช้งานอยู่), เปิด HT , เปิดเทอร์โบ, ปิด SNC, หน่วยความจำทั้งหมด 1024GB (16x64GB DDR5-5600), ไมโครโค้ด 0x21000161, 2x Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500- ทั่วไป, QPL v1.2.0, accel-config-v4.0, ปลั๊กอิน iaa_compressor v0.3.0, ZSTD v1.5.5, gcc 10.4.0, RocksDB v8.3.0 trunk (คอมมิต 62fc15f) (db_bench), 4 เธรดต่ออินสแตนซ์, 64 อินสแตนซ์ RocksDB ทดสอบโดย Intel เดือนตุลาคม 2023 AMD EPYC 9554: 1 โหนด, แพลตฟอร์ม AMD พร้อมโปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นที่ 2 จำนวน 4 ตัว (64 คอร์), เปิด SMT, เปิด Core Performance Boost, NPS1, หน่วยความจำทั้งหมด 1024GB (16x64GB DDR5-4800) , ไมโครโค้ด 0xa10113e, 2x Ethernet Controller 10G X550T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500-ทั่วไป, ZSTD v1.5.5, gcc 10.4.0, RocksDB v8.3.0 trunk (คอมมิต 62fc 15ฟ ) (db_bench), 4 เธรดต่ออินสแตนซ์, 28 อินสแตนซ์ RocksDB ทดสอบโดย Intel เดือนตุลาคม 2023
• HammerDB MySQL
  Intel Xeon 8592+: 1 โหนด, 2x Intel Xeon Platinum 8592+, 64 คอร์, HT on, Turbo on, NUMA 2, Integrated Accelerators ที่มีจำหน่าย [ใช้แล้ว]: DLB 8 [0], DSA 8 [0], IAX 8 [ 0], QAT 8 [0], หน่วยความจำทั้งหมด 1024GB (16x64GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 2.0, ไมโครโค้ด 0x21000161, 2x Ethernet Controller X710 สำหรับ 10GBASE-T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, 2x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-84-ทั่วไป, HammerDB Mv4.4, MySQL 8.0.33 ทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 10/04/23 AMD EPYC 9554: 1 โหนด, 2x โปรเซสเซอร์ AMD EPYC 9554 64-Core, 64 คอร์, HT on, Turbo on, NUMA 2, Integrated Accelerators ที่มีจำหน่าย [ใช้]: DLB 0 [0], DSA 0 [0], IAX 0 [0], QAT 0 [0], หน่วยความจำทั้งหมด 1536GB (24x64GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s]), BIOS 1.5, ไมโครโค้ด 0xa10113e, 2x Ethernet Controller X710 สำหรับ 10GBASE-T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07 , 2x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.125-0515125-ทั่วไป, HammerDB v4.4, MySQL 8.0.33 ทดสอบโดย Intel เมื่อวันที่ 10/05/23
• HammerDB Microsoft SQL Server + การสำรองข้อมูล
  • Intel Xeon 8592+: 1 โหนด, 2x 5th Gen Intel Xeon Scalable processor 8592+ (64 คอร์) พร้อมด้วย Intel Quick Assist Technology (Intel QAT), จำนวนอุปกรณ์ IAA ที่ใช้=8(2 ซ็อกเก็ตที่ใช้งานอยู่), HT เปิด, Turbo เปิด, ปิด SNC, หน่วยความจำทั้งหมด 1024GB (16x64GB DDR5-5600), ไมโครโค้ด 0x21000161, 2x Ethernet Controller 10-Gigabit X540-AT2, 7x 3.5T INTEL SSDPE2KE032T807, QATZip 2.0.W.1.9.0-0008, Microsoft Windows Server Datacenter 2022 , Microsoft SQL Server 2022, SQL Server Management Studio 19.0.1, HammerDB 4.5 ทดสอบโดย Intel เดือนตุลาคม 2023
  • AMD EPYC 9554: 1 โหนด, แพลตฟอร์ม AMD พร้อมโปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นที่ 2 จำนวน 4 ตัว (64 คอร์), SMT บน, เปิดการเพิ่มประสิทธิภาพคอร์, NPS1, หน่วยความจำทั้งหมด 1536GB (24x64GB DDR5-4800), ไมโครโค้ด 0xa10113e, ตัวควบคุมอีเทอร์เน็ต 2x 10G X550T , 7x 3.5T INTEL SSDPE2KE032T807, Microsoft Windows Server Datacenter 2022, Microsoft SQL Server 2022, SQL Server Management Studio 19.0.1, HammerDB 4.5 ทดสอบโดย Intel เดือนตุลาคม 2023
  • SPDK 128K QD64 (สื่อขนาดใหญ่ files) / SPDK 16K QD256 (คำขอฐานข้อมูล) Intel Xeon 8592+: 1 โหนด, 2x 5th Gen Intel Xeon Scalable processor (64 คอร์) พร้อม Intel Data Streaming Accelerator (Intel DSA), อุปกรณ์ DSA ที่ใช้=1(1 ซ็อกเก็ตที่ใช้งานอยู่ ), เปิด HT, เปิด Turbo, ปิด SNC พร้อมหน่วยความจำ 1024GB DDR5 (16×64 GB 5600), ไมโครโค้ด 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-ทั่วไป, 1x 894.3G Micron 7450, 4x 3.84TB Samsung PM1733, 1x อะแดปเตอร์เครือข่าย Intel® Ethernet E810-2CQDA2, 2x100GbE, FIO v3.34, SPDK 22.05 ทดสอบโดย Intel เดือนตุลาคม 2023
  • AMD EPYC 9554: 1 โหนด, แพลตฟอร์ม AMD พร้อมโปรเซสเซอร์ AMD EPYC รุ่นที่ 2 จำนวน 4 ตัว (64 คอร์), SMT บน, เปิดการเพิ่มประสิทธิภาพคอร์, NPS2, หน่วยความจำทั้งหมด 1536GB (24x64GB DDR5-4800), ไมโครโค้ด 0xa10113e, Ubuntu 22.04.3 LTS , 5.15.0-78-ทั่วไป, 1x 1.7T Samsung PM9A3, 4x 3.84TB Samsung PM1733, 1x อะแดปเตอร์เครือข่าย Intel® Ethernet E810-2CQDA2, 2x100GbE, 1x การเชื่อมต่ออีเทอร์เน็ต X550T สำหรับ 10GBASE-T, FIO v3.34, SPDK 22.05, ทดสอบโดย Intel เดือนตุลาคม 2023
• ลินแพ็ค
  • Intel Xeon 8592+: 1 โหนด 2x Intel Xeon 8592+, เปิด HT, เปิด Turbo, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, HPL จาก MKL_v2022.1.0, cmkl:2023.2.0, icc:2023.2.0, impi:2021.10.0 ทดสอบโดย Intel เมื่อเดือนตุลาคม 2023
  • AMD EPYC 9554: 1 โหนด, 2x AMD EPYC 9554, เปิด SMT, เปิด Turbo, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, ไบนารีอย่างเป็นทางการของ AMD ทดสอบโดย Intel ณ เดือนมีนาคม 2023
• NAMD (เรขาคณิตของ apoa1_npt_2fs, stmv_npt_2fs)
  • Intel Xeon 8592+: 1 โหนด 2x Intel Xeon 8592+, เปิด HT, เปิด Turbo, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, NAMD v2.15alpha, cmkl:2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel ณ เดือนตุลาคม 2023
  • AMD EPYC 9554: 1 โหนด, 2x AMD EPYC 9554, เปิด SMT, เปิดเทอร์โบ, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, NAMD v2.15alpha, cmkl:2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0.
• LAMMPS (เรขาคณิตของโพลีเอทิลีน, DPD, ทองแดง, คริสตัลเหลว, ของไหลอะตอม, โปรตีน, สติลลิงเจอร์-Webเอ่อ เทอร์ซอฟ น้ำ)
  • Intel Xeon 8592+: 1 โหนด 2x Intel Xeon 8592+, เปิด HT, เปิด Turbo, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, LAMMPS v2021-09-29, cmkl:2023.2.0 icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel เมื่อเดือนตุลาคม 2023
  • AMD EPYC 9554: 1 โหนด, 2x AMD EPYC 9554, เปิด SMT, เปิดเทอร์โบ, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode= 0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, LAMMPS v2021-09- 29, cmkl:2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel ณ เดือนมีนาคม 2023
• FSI KERNELS (เรขาคณิตของตัวเลือกทวินาม, มอนติคาร์โล, แบล็กสโคลส์)
  • ตัวเลือกทวินาม
    • Intel Xeon 8592+: 1 โหนด 2x Intel Xeon 8592+, เปิด HT, เปิด Turbo, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, Binomial ตัวเลือก v1.1, icc:2023.2.0
      แจ้งวันที่:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel เมื่อเดือนตุลาคม 2023
    • AMD EPYC 9554: 1 โหนด, 2x AMD EPYC 9554, เปิด SMT, เปิดเทอร์โบ, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, ตัวเลือกทวินาม v1.1 , icc:2023.2.0
      แจ้งวันที่:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel ณ เดือนมีนาคม 2023
  • มอนติคาร์โล
    • Intel Xeon 8592+: 1 โหนด 2x Intel Xeon 8592+, เปิด HT, เปิด Turbo, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, Monte คาร์โล v1.2, cmkl:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel ณ เดือนตุลาคม 2023
    • AMD EPYC 9554: 1 โหนด, 2x AMD EPYC 9554, เปิด SMT, เปิดเทอร์โบ, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, Monte Carlo v1.2 , cmkl:2023.2.0 icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel ณ เดือนมีนาคม 2023
  • แบล็ก-สโคลส์
    • Intel Xeon 8592+: 1 โหนด 2x Intel Xeon 8592+, เปิด HT, เปิด Turbo, SNC2, 1024 GB DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, สีดำ สโคลส์ เวอร์ชัน 1.4, cmkl:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel ณ เดือนตุลาคม 2023
    • AMD EPYC 9554: 1 โหนด, 2x AMD EPYC 9554, เปิด SMT, เปิดเทอร์โบ, CTDP=360W, NPS=4, 1536GB DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, Kernel 4.18, Black Scholes v1.4 , cmkl:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. ทดสอบโดย Intel ณ เดือนมีนาคม 2023

1. ดู [T203] ได้ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
2. ดู [T202] ได้ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
3. ดู [T201] ได้ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
4. ดู [T204] ได้ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
5. ดู [T206] ได้ที่ intel.com/processorclaims: โปรเซสเซอร์ Intel Xeon แบบปรับขนาดได้ เจนเนอเรชั่น 5 ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไป
6. การสำรวจการพัฒนาทั่วโลกดำเนินการโดย Evans Data Corp., 2021
7. https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
   ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันไปตามการใช้งาน การกำหนดค่า และปัจจัยอื่นๆ เรียนรู้เพิ่มเติมที่ไซต์ดัชนีประสิทธิภาพ
   ผลลัพธ์ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการทดสอบ ณ วันที่ที่แสดงในการกำหนดค่า และอาจไม่แสดงถึงการอัปเดตที่เผยแพร่ต่อสาธารณะทั้งหมด ดูข้อมูลสำรองสำหรับรายละเอียดการกำหนดค่า ไม่มีผลิตภัณฑ์หรือส่วนประกอบใดที่สามารถมีความปลอดภัยได้อย่างสมบูรณ์ ต้นทุนและผลลัพธ์ของคุณอาจแตกต่างกันไป Intel ไม่ได้ควบคุมหรือตรวจสอบข้อมูลของบุคคลที่สาม คุณควรปรึกษาแหล่งข้อมูลอื่นเพื่อประเมินความถูกต้อง เทคโนโลยีของ Intel อาจต้องมีการเปิดใช้งานฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือบริการที่เปิดใช้งาน © บริษัท อินเทล คอร์ปอเรชั่น Intel, โลโก้ Intel และเครื่องหมาย Intel อื่นๆ เป็นเครื่องหมายการค้าของ Intel Corporation หรือบริษัทในเครือ ชื่อและแบรนด์อื่น ๆ อาจถูกอ้างสิทธิ์ว่าเป็นทรัพย์สินของผู้อื่น
   0224/MH/ตาข่าย/PDF 353914-001US

เอกสาร / แหล่งข้อมูล

Intel ปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชัน [พีดีเอฟ] คู่มือการใช้งาน ปรับโซลูชันให้ทันสมัยและเพิ่มประสิทธิภาพ, ปรับให้ทันสมัยและเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชัน, ปรับโซลูชันให้เหมาะสม, โซลูชัน

อ้างอิง

• คู่มือการใช้งาน