Решения Intel для модернизации и оптимизации

Технические характеристики

• Торговая марка: Intel
• Модель: Процессор Xeon 5-го поколения
• Технология: с поддержкой искусственного интеллекта
• Производительность: Высокая пропускная способность и эффективность

Инструкции по применению продукта

Модернизируйте старые технологии

Во многих случаях системы, существовавшие три-четыре года назад, не способны удовлетворить сегодняшние требования. Рассмотрите возможность обновления до новейшей технологии Intel для повышения производительности и эффективности.

Топ-5 преимуществ модернизации с помощью Intel:

1. Экономьте деньги за счет снижения совокупной стоимости владения до 94%.
2. Используйте меньше серверов, чтобы сэкономить электроэнергию и деньги на покупке новых серверов.
3. Повысьте энергоэффективность за счет модернизации инфраструктуры с использованием процессоров Intel Xeon.
4. Получите больше производительности, чем при использовании AMD в обычных развертываниях.

Оптимизировать существующие технологии

Оптимизируйте существующие технологии, чтобы использовать экономически эффективные решения для вашего бизнеса и получить большую отдачу от своих инвестиций.

Начиная

Чтобы начать модернизацию и оптимизацию вашей технологии, выполните следующие действия:

1. Оцените свою текущую технологическую инфраструктуру.
2. Определите области, которые нуждаются в улучшении или модернизации.
3. Изучите и выберите подходящие продукты Intel для вашего обновления.
4. Выполните обновление, следуя рекомендациям и передовым практикам Intel.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос: Как я могу определить, нуждается ли моя текущая система в модернизации?

О: Вы можете оценить производительность своих существующих систем на основе новейших отраслевых стандартов и тестов. Если ваши системы с трудом справляются с рабочими нагрузками или не отвечают эффективно требованиям вашего бизнеса, возможно, пришло время рассмотреть возможность модернизации.

Вопрос: Какие ключевые факторы следует учитывать при оптимизации существующих технологий?

Ответ: При оптимизации существующей технологии учитывайте такие факторы, как повышение производительности, экономическая эффективность, энергоэффективность и совместимость с будущими технологиями. Очень важно найти баланс между обновлением для повышения производительности и максимизацией стоимости ваших текущих инвестиций.

Больше инноваций. Тратить меньше.

Максимизируйте ценность за счет повышения производительности и эффективности. Возьмите адванtage искусственного интеллекта для выхода на новые рынки, увеличения доходов и внедрения инноваций, превосходящих конкурентов, при одновременном снижении совокупной стоимости владения.

Каждый бизнес должен максимизировать ценность, которую он получает от своей вычислительной среды, стремясь при этом добиться максимальной производительности. Повышение производительности и эффективности способствует росту, появлению новых возможностей и повышению конкурентоспособности. Это имеет решающее значение для каждого аспекта любого бизнеса, от повседневных тактических операций до долгосрочного стратегического руководства. Аналогичным образом, улучшение кибербезопасности является постоянным требованием, чтобы избежать потенциально огромных затрат, связанных с нарушением времени, денег и репутации. Затраты на технологии, необходимые для достижения этих целей, являются жизненно важным фактором роста, но, если их не контролировать, они могут повлиять на прибыль. Intel предлагает два основных подхода, которые помогут компаниям сократить расходы: модернизация и консолидация среды с помощью обновленных технологий и оптимизация существующих решений для снижения совокупной стоимости владения. Выберите значок «Модернизировать» или «Оптимизировать» ниже, чтобы изучить любой вариант.

Модернизируйте старые технологии

Во многих случаях системы, существовавшие три-четыре года назад, не способны удовлетворить сегодняшние требования. Также важно учитывать, какие поставщики технологий могут обеспечить наилучшие результаты, включая совокупную стоимость владения. Выполните обновление до новейшей технологии Intel, чтобы:

• Консолидация инфраструктуры. Поддержка той же мощности рабочей нагрузки с меньшим количеством серверов требует меньше места, энергии, лицензий на программное обеспечение и других вспомогательных ресурсов, что помогает снизить эксплуатационные расходы.
• Возьмите Advantagе ИИ. Выходите на новые рынки, увеличивайте свой доход и внедряйте инновации, превосходящие конкурентов.
• Улучшите кибербезопасность. Издержки, связанные с нарушением времени, денег и репутации, могут нанести ущерб бизнесу, и инвестиции в современные технологии — разумная инвестиция, позволяющая избежать этого.
• Повысить конкурентоспособность. Модернизация позволяет бизнесу более эффективно внедрять новые услуги и опыт, избегая альтернативных издержек и будучи готовым к новым возможностям.
• Уменьшите потребление энергии. Современные серверы обеспечивают более высокую производительность на ватт для снижения эксплуатационных расходов и более надежны, что снижает нагрузку на ИТ.

Пять главных преимуществ модернизации с помощью Intel

Предоставление инновационных бизнес-моделей и услуг часто увеличивает требования к ИТ-инфраструктуре вашего бизнеса, выходя за рамки первоначального масштаба. Необходима модернизированная инфраструктура с ускоренной пропускной способностью ИИ и большей производительностью на ядро ​​для поддержки новых моделей развертывания, достижения новых целей и удовлетворения растущих требований приложений и рабочих нагрузок.

Экономьте деньги

Получите непревзойденную совокупную стоимость владения при переходе с процессоров Intel® Xeon® 1-го поколения на процессоры Intel Xeon 5-го поколения.

Используйте меньше серверов

Экономьте электроэнергию и деньги на покупке новых серверов, развертывая меньшее количество серверов на базе процессоров Intel Xeon 5-го поколения для достижения целей по производительности и совокупной стоимости владения.

Будьте более энергоэффективными.

Модернизация инфраструктуры с использованием процессоров Intel Xeon обеспечивает увеличение совокупной стоимости владенияtagЭто еще более существенно при замене старого оборудования.

Получите больше производительности, чем с AMD.

В обычных развертываниях Xeon 5-го поколения превосходит конкурентов по пропускной способности и эффективности при рабочих нагрузках, которые наиболее важны для клиентов.

Intel® Xeon® 5+ (8592C) 64-го поколения против AMD EPYC 9554 (64C)8 Чем выше, тем лучше

Лучше используйте инфраструктуру для поддержки критически важных приложений.

Достигните большей экономии средств и устойчивости по сравнению с конкурентами без ущерба для производительности.

Сравнение с 50 серверами AMD EPYC 4 9554-го поколения.

Лучше использовать инфраструктуру для поддержки критически важных приложений

• Intel вкладывает значительные средства в сотрудничество в сфере совместного проектирования с ведущими поставщиками программного обеспечения, производителями оборудования и системными интеграторами. Раннее и постоянное включение помогает гарантировать, что популярное корпоративное программное обеспечение обеспечивает максимально возможную производительность и экономическую эффективность как в облаке, так и локально. Фактически, 90% разработчиков используют программное обеспечение, разработанное или оптимизированное Intel.14
• Преимущества внедрения Intel в экосистему программного обеспечения усугубляются сложными комбинациями решений, которые составляют основу современных предприятий. Новая архитектура Express Storage (ESA), представленная в VMware vSphere 8.0, в сочетании с новейшими технологиями Intel позволяет повысить производительность и задержку поколений для реализаций VMware vSAN. ESA — это возможность vSAN, которая обрабатывает и хранит данные с повышенной эффективностью, масштабируемостью и производительностью. Для получения дополнительной информации прочтите краткое описание разработки решения «Повышение производительности и снижение задержки с помощью VMware vSAN 8 и масштабируемых процессоров Intel Xeon 4-го поколения».
• Недавнее тестирование использовало vSAN ESA на процессорах Intel Xeon 4-го поколения с четырьмя узлами для сравнения пропускной способности HCIBench с vSAN OSA (оригинальная архитектура хранения данных) на процессорах Xeon 1-го поколения с четырьмя узлами. Результаты не только продемонстрировали потенциал снижения эксплуатационных затрат при меньших требованиях к оборудованию, пространству и энергопотреблению, но и повышение производительности более чем в 7.4 раза. В этой работе также прогнозируется коэффициент консолидации серверов 10.5:1 от 1-го до 4-го поколения. Узнайте больше в блоге «Не только экономия: как консолидация серверов с VMware vSAN 8 повышает производительность более чем в 7.4 раза!»
• Если инфраструктура и программное обеспечение устарели, у бизнеса могут возникнуть проблемы с безопасным выполнением рабочих нагрузок баз данных и аналитики в гибридных, частных/публичных облаках и локальных ресурсах. Современные решения могут использовать оптимизацию для широкого набора рабочих нагрузок, начиная от баз данных и заканчивая web обслуживание VDI и инфраструктуры хранения данных. Они поддерживают любой тип облачного развертывания и легко объединяют локальные данные с облачной аналитикой. ИТ-отделы могут управлять всем массивом данных унифицированным способом, обеспечивая большую операционную эффективность и безопасность при выполнении повседневных задач, таких как добавление дополнительных данных и пользователей. Оптимизированное внедрение и управление сокращают первоначальные и текущие затраты.

Обращение к клиенту

Netflix широко использует логические выводы искусственного интеллекта для доставки видео и рекомендаций, а также полагается на пакет программного обеспечения Intel для искусственного интеллекта и процессоры Intel® Xeon® для полного сквозного конвейера: инженерные данные, создание, оптимизация, настройка и развертывание моделей. Постоянное сотрудничество между Intel и Netflix в области профилирования и архитектурного анализа помогает преодолеть узкие места в производительности. Узнайте больше, прочитав блог «Развертывание искусственного интеллекта повсюду в Netflix».

Экономически эффективные соображения по развертыванию ИИ

Интеграция ИИ в вашу среду открывает преимуществаtagэто в гибкости, инновациях и безопасности. Оно помогает трансформировать центры обработки данных и облачные среды, оптимизируя и автоматизируя операции для повышения эффективности и скорости. Это может помочь снизить затраты за счет оптимизации использования ресурсов и сокращения времени простоя, а также динамического масштабирования, чтобы сделать инфраструктуру более адаптивной.

• Оптимизируйте свои облака с помощью искусственного интеллекта: Dr Migrate, Densify и Intel® Granulate™ используют модели искусственного интеллекта для анализа, которые каждую секунду повышают экономическую эффективность.tage пути миграции в облако. Узнать больше.
• Искусственный интеллект в Cisco: сбалансируйте производительность и затраты, используя оборудование, которое вы уже используете для других рабочих нагрузок. Встроенные ускорители вместо дискретных устройств снижают энергопотребление, эксплуатационные расходы и воздействие на окружающую среду. Узнать больше.
• Экономически эффективное развертывание генеративного искусственного интеллекта. Расширьте существующую инфраструктуру с помощью серверов Lenovo ThinkSystem без инвестиций в специальные ускорители. Узнать больше.

Обращение к клиенту

Юридическая фирма Ropers Majeski в сотрудничестве с Intel, Activeloop и ZERO Systems разработала генеративное решение на базе искусственного интеллекта, которое освободит работников умственного труда от ручных задач, таких как документирование, хранение, хронометраж, хранение и поиск информации. Автоматизированное решение позволило сократить затраты за счет повышения производительности труда на 18.5 % и одновременно повысить точность. Узнайте больше, прочитав историю клиента «Ropers Majeski повышает производительность и точность».

Оптимизировать существующие технологии

Многие компании, стремящиеся сократить расходы за счет перехода на облачную инфраструктуру, не достигают своих целей. Фактически они обнаружили, что внедрение публичного облака фактически привело к росту их затрат. Оптимизация производительности и настройка выбора облачных экземпляров — жизненно важный компонент достижения полного потенциала экономии совокупной стоимости владения за счет внедрения облака.

Переход в облако может сэкономить вам деньги или стоить вам денег.

Почему облако кажется дороже?

• Разработчики перераспределяют ресурсы
• Плохая плотность облаков
• Оплата оборудования с функциями, которые не были включены, оптимизированы или настроены.
• Покупка большего количества ядер, чем вам нужно
• Рабочие нагрузки могут выполняться на более старом оборудовании, чем вы думаете
• Неиспользование всех вычислительных ресурсов, за которые вы платите.
• Развертывание приложений в облаке без знания того, какие ресурсы назначить этим приложениям.

Оптимизируйте то, что вы уже используете

Дешевые экземпляры на самом деле могут быть дорогими

Независимо от того, какого поставщика публичного облака вы используете, на выбор будут доступны сотни типов экземпляров. Клиенты обычно полагаются на автоматические рекомендации CSP как на способ преодолеть эту сложность. Хотя эти рекомендательные системы обычно дают хорошие, обобщенные предложения, они могут не обеспечить наиболее экономически оптимизированный подход.
Фактически, выбор типа экземпляра имеет решающее значение для того, принесет ли облачная технология экономическую выгоду или станет обузой. Имея более производительные экземпляры, вы сможете развернуть меньшее или меньшее количество экземпляров, что снизит арендную плату и затраты на лицензию.

Одним из важных моментов, связанных с любыми рекомендателями экземпляров, как автоматическими, так и ручными, является то, что большинство из них не помогут вам найти оптимальные настройки для выбранного экземпляра. Неправильно настроенная облачная среда может привести к периодическим дополнительным расходам, пока вы не сможете устранить неполадки и решить проблемы. Инструмент анализатора, такой как оптимизатор Intel Granulate и инструмент миграции для экземпляров на базе процессоров Intel, может помочь убедиться в правильной настройке вашей облачной среды. Для получения дополнительной информации прочтите техническое исследование «Облачные вычисления: почему вам следует заглянуть под капот».
Постоянное улучшение затрат и производительности происходит по мере появления новых экземпляров публичного облака от основных поставщиков. Один инновационный бывшийample — это новые экземпляры AWS M7i-flex, которые предназначены для обеспечения экономии средств в тех случаях, когда рабочие нагрузки не требуют постоянной полной доступности ресурсов. Инстансы гарантируют полную производительность в 95 % времени и производительность не менее 40 % в оставшиеся 5 % времени в обмен на 5 % скидку для клиентов. По данным AWS, инстансы M7i-flex обеспечивают до 19 % лучшее соотношение цены и качества, чем предыдущие инстансы M6i.15 Дополнительную информацию можно найти в блоге «Познакомьтесь с новейшими членами семейства Amazon EC2 с процессорами Intel — M7i и M7i-Flex».

Обращение к клиенту

Возможность сократить расходы за счет оптимизации облачных экземпляров в полной мере проявляется в операциях рендеринга на базе Google Cloud компании Gunpowder, поставщика визуальных эффектов для фильмов. Компания считает, что сокращение времени вычислений помогло ей стать более конкурентоспособной в отрасли, где ценовые войны могут быть ожесточенными, что позволило открыть новый бизнес и создать более сильный бренд. Узнайте больше, прочитав историю клиента «Gunpowder сокращает время и стоимость цифрового рендеринга».

Укажите свой путь миграции: Dr Migrate

Решение
Автоматизация под управлением искусственного интеллекта изучает взаимосвязи между приложениями для улучшения процесса миграции.

Выгода
Избавьтесь от догадок при миграции с помощью структурированного пути, который может сократить время, затраты и риски.

• Dr Migrate от LAB3 — важный облачный инструмент для оценки миграции. Dr Migrate предоставляет платформу на основе искусственного интеллекта, которая помогает упростить и ускорить миграцию в облако. Этот инструмент автоматически анализирует приложения, рабочие нагрузки, соединения и потребности в ресурсах для разработки комплексного плана миграции, поддерживающего бизнес-цели.
• Этот автоматизированный подход к миграции в облако, основанный на машинном обучении, изучает взаимосвязь ваших приложений и определяет, какие приложения следует перенести в первую очередь, а какие устаревшие приложения следует удалить, настраивая усилия по миграции, чтобы помочь снизить совокупную стоимость владения.

Эффективность привода: уплотнение

Решение
Расширенное машинное обучение и аналитика, позволяющие рекомендовать оптимальный выбор экземпляров для ваших облачных сервисов.

Выгода
Оптимизируйте уровни инстансов и стратегии закупок, чтобы контролировать затраты на облако.

Оптимизируйте существующую облачную инфраструктуру с помощью Intel Cloud Optimizer от Densify. Он предлагает лучшее в своем классе моделирование для экономически эффективной инфраструктуры подходящего размера, используя научный подход машинного обучения для понимания оптимизации рабочих нагрузок. Densify предлагает оптимизацию на уровне экземпляра, помогающую снизить затраты у основных поставщиков услуг связи, включая AWS, Azure и GCP.

• Измеряйте эффективность использования ресурсов вашего облака, контейнера и сервера.
• Получите точные рекомендации по стоимости облачных экземпляров и повышению производительности.
• Оптимизируйте уровни экземпляров и одновременно реализуйте стратегии закупок.
• Обеспечьте долгосрочную непрерывную оптимизацию с помощью упрощенной интеграции в стек управления облаком.

Оптимизация в реальном времени: Intel® Granulate

Решение
Непрерывная оптимизация производительности на основе искусственного интеллекта на уровне приложений

Выгода
Улучшите загрузку ЦП, время выполнения заданий и задержку без изменений кода.

Intel Granulate использует искусственный интеллект и машинное обучение для сопоставления потоков данных и шаблонов обработки вашего сервиса, что позволяет автоматически оптимизировать управление ресурсами на уровне выполнения. Его автономная служба оптимизации устраняет неэффективность 80% облачных рабочих нагрузок. Intel Granulate анализирует ваше приложение и развертывает индивидуальный набор непрерывных оптимизаций во время выполнения, что позволяет развертывать его на небольших вычислительных кластерах и типах экземпляров, что потенциально снижает затраты.

• Легко реализовать. Реализуйте автоматическую оптимизацию без необходимости изменения кода. Для его настройки вмешательство разработчика не требуется.
• Помогает, даже если вы уже оптимизируете. Помогите повысить производительность без изменения архитектуры или перекодирования, даже если вы уже использовали автомасштабирование или другие методы оптимизации.
• Находите экономию автоматически. Intel Granulate обеспечивает автоматическую непрерывную оптимизацию для поддержания максимальной производительности без вмешательства или обслуживания.

Intel Telemetry Collector (ITC) может работать вместе или независимо от Intel Granulate, чтобы отслеживать и анализировать, какие приложения используют больше всего памяти, где конфликты за ресурсы являются проблемой и где вы используете больше всего энергии. Для получения дополнительной информации прочитайте «Облачная телеметрия: развитие вашей ИТ-стратегии».

Обращение к клиенту
Coralogix использует Intel® Granulate™ для сокращения вычислительных затрат на 45 %, одновременно сокращая среднее время обработки правил на 30 %, увеличивая пропускную способность на 15 % и снижая загрузку ЦП на 29 %. Непрерывная оптимизация Intel Granulate в реальном времени позволяет Coralogix предоставлять эти преимущества, продолжая обеспечивать то же качество обслуживания, что и раньше. Узнайте больше, прочитав практический пример «Coralogix снижает затраты на кластер EKS на 45 % за 2 недели».

Для получения дополнительной информации обо всех инструментах оптимизации:
«Как получить максимальную отдачу от облака без затрат».

Начиная

В этом разделе представлен список ресурсов, с которых можно начать.

Внедряйте с помощью этих поставщиков решений

• Работайте с Делл. Dell использует технологии Intel для повышения производительности и энергоэффективности.tages для расширенных рабочих нагрузок.
• Взаимодействуйте с Lenovo. Серверы ThinkSystem и гиперконвергентные инфраструктурные решения ThinkAgile обеспечивают гибкую и прочную основу для инноваций.
• Модернизируйтесь вместе с HPE. Достигайте выигрышных результатов и устанавливайтеtage для будущего роста с помощью гибких, интеллектуальных облачных решений, разработанных для периферии.
• Подключитесь через каталог партнеров Intel. Эта экосистема предлагает широкий спектр решений для предоставления расширенных функций и возможностей для предприятий.

Оптимизация конкретных рабочих нагрузок

• Экономия на трансформации благодаря Intel и Google Cloud. Масштабируемые решения обеспечивают привлекательную совокупную стоимость владения для самого широкого спектра развивающихся потребностей бизнеса.
• Экономия затрат на электроэнергию НЛП с Red Hat® Open®Shift®. Модернизация с использованием процессоров Intel Xeon 5-го поколения может повысить как производительность, так и производительность на ватт для вывода NLP в Red Hat OpenShift.
• Консолидация серверов с помощью VMware vSAN. Обновление оборудования вместе с программным обеспечением vSAN снижает требования к ресурсам вашего парка серверов и повышает производительность.
• Модернизация Intel и vSAN. Модернизация инфраструктуры с помощью vSAN может помочь снизить совокупную стоимость владения за счет повышения производительности и операционной эффективности.
• Платформа данных Intel и Cloudera. Более быстрое и простое управление данными и аналитика сокращают операционные накладные расходы, ускоряют окупаемость и повышают контроль над расходами на инфраструктуру.
• Экономическая эффективность Apache Spark на AWS. Повышение производительности систем поддержки принятия решений при одновременном снижении затрат обеспечивает большую отдачу от данных в рамках фиксированного бюджета.
• Microsoft Azure Arc в Azure HCI. Объединение вычислений, хранения и сети в одной системе помогает снизить затраты за счет снижения энергопотребления, требований к пространству и затрат на охлаждение.
• Microsoft SQL Server на процессорах Intel Xeon. Экономия энергии, значительно более простое администрирование и унифицированное управление данными снижают совокупную стоимость владения при развертывании баз данных.

Начало работы с облачной оптимизацией

• Предварительное планирование миграции с Dr Migrate
  • Intel Cloud Optimizer от Densify
    Уплотнить самостоятельное обучение. Для облачных инженеров и пользователей контейнеров доступны отдельные пути обучения, а также доступ к онлайн-справке Densify.
  • Уплотните библиотеку ресурсов. Этот тщательно подобранный набор материалов поможет вам максимально эффективно использовать Densify в вашей среде.
• Интел Гранулят

Точная настройка времени и масштабируемости

• Консультант по процессорам Intel Xeon. Адаптируйте рекомендации по продуктам и решениям для систем и экземпляров, получайте доступ к актуальным спецификациям и рассчитывайте совокупную стоимость владения и рентабельность инвестиций для решений для центров обработки данных.
• Центр оптимизации Intel. Выберите наилучшее сочетание технологических строительных блоков, таких как аппаратные ускорители, сборки программного обеспечения, библиотеки и драйверы с открытым исходным кодом, рецепты и тесты. Оптимизации в виде кода предоставляются в курируемом репозитории для разных вариантов использования и рабочих нагрузок.
• Зона разработчиков Intel. Изучите темы разработки, ресурсы и подписки, включая программы, инструменты, документацию, обучение, технологии, мероприятия и многое другое.

1. 1 Измерения обработки естественного языка/BERT-Large; рассчитано на 4 года. См. [T7] на сайте intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться.
2. Рассчитано на четыре года.
3. См. [T9] на сайте intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться.
4. См. [T10] на сайте intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться. 5 См. [T11] на сайте intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться. 6 См. [T12] на intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться. 7 См. [T6] на сайте intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться. 8 Производительность процессоров Xeon 5-го поколения для основных рабочих нагрузок.

• Соглашение об уровне обслуживания Java на стороне сервера
  Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2x INTEL(R) XEON(R) PLATINUM 8592+, 64 ядра, HT включен, Turbo включен, общий объем памяти 1024 ГБ (16x64 ГБ DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 3B05.TEL4P1, микрокод 0x21000161, 2 контроллера Ethernet X710 для 10GBASE-T, 1 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.1 LTS, 5.15.0-78-generic, пропускная способность Java SLA на стороне сервера. Тест Intel от 10. AMD EPYC 06: 23 узел, 9554 1-ядерных процессора AMD EPYC 2, 9554 ядра, HT включен, Turbo включен, общий объем памяти 64 ГБ (64x1536 ГБ DDR24, 64 MT/с [5 MT/с]), BIOS 4800, микрокод 4800xa1.5e, 0x Ethernet-контроллера 10113G X2T, 10x 550T SAMSUNG MZ1L1.7T1HCLS-21A9, Ubuntu 00 LTS, 07-22.04.3-generic, пропускная способность Java SLA на стороне сервера. Тест Intel от 5.15.0.
• НГИНКС ТЛС
  Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2 масштабируемых процессора Intel Xeon 5-го поколения (64 ядра) со встроенной технологией Intel Quick Assist (Intel QAT), количество используемых устройств QAT = 4 (1 активный сокет), HT включен, Turbo выключен, SNC включен , с памятью DDR1024 5 ГБ (16 × 64 ГБ 5600), микрокод 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generic, 1x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, 1x сетевой адаптер Intel® Ethernet E810-2CQDA2, 1x100 ГБ Э, NGINX Async v0.5.1, OpenSSL 3.1.3, IPP Crypto 2021.8, IPsec MB v 1.4, QAT_Engine v 1.4.0, драйвер QAT 20.l.1.1..20-00030, TLS 1.3 Webсервер: ECDHE-X25519-RSA2K, протестирован Intel в октябре 2023 г. AMD EPYC 9554: 1 узел, платформа AMD с двумя процессорами AMD EPYC 2-го поколения (4 ядра), SMT включен, Core Performance Boost отключен, NPS64, общий объем памяти 1 ГБ ( 1536x24 ГБ DDR64-5), микрокод 4800xa0e, Ubuntu 10113 LTS, 22.04.3-5.15.0-generic, 78x 1T SAMSUNG MZWLJ1.7T1HBJR-9, 00007x сетевой адаптер Intel® Ethernet E1-810CQDA2, 2x1GbE, NGINX Async v100. 0.5.1, OpenSSL 3.1.3, ТЛС 1.3 Webсервер: ECDHE-X25519-RSA2K, протестирован Intel в октябре 2023 г.
• ClickHouse
  Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2 масштабируемых процессора Intel Xeon 5-го поколения 8592+ (64 ядра) со встроенным ускорителем Intel In-Memory Analytics Accelerator (Intel IAA), количество используемых устройств IAA = 4 (1 активный сокет), HT включен , Turbo включен, SNC выключен, Общий объем памяти 1024 ГБ (16x64 ГБ DDR5-5600), микрокод 0x21000161, 2x Ethernet-контроллера 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500- универсальный, ZSTD v1.5.0, QPL v1.3dev, accel-config-v4.1.1, clang13, Clickhouse 21dev, Star Schema Benchmark, Query 4.1, протестировано Intel в октябре 2023 г. AMD EPYC 9554: 1 узел, платформа AMD с 2x Процессор AMD EPYC 4-го поколения (64 ядра), SMT включен, Core Performance Boost включен, NPS1, общий объем памяти 1024 ГБ (16x64 ГБ DDR5-4800), микрокод 0xa10113e, 2 контроллера Ethernet 10G X550T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3. 6.5.0 LTS, 060500-1.5.0-generic, ZSTD v13, clang21, Clickhouse 4.1dev, Star Schema Benchmark, Query 2023, протестировано Intel в октябре XNUMX г.
• RocksDB
  Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2 масштабируемых процессора Intel Xeon 5-го поколения 8592+ (64 ядра) со встроенным ускорителем Intel In-Memory Analytics Accelerator (Intel IAA), количество используемых устройств IAA = 8 (2 активных сокета), HT включен , Turbo включен, SNC выключен, Общий объем памяти 1024 ГБ (16x64 ГБ DDR5-5600), микрокод 0x21000161, 2x Ethernet-контроллера 10-Gigabit X540-AT2, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, Ubuntu 22.04.3 LTS, 6.5.0-060500- универсальный, QPL v1.2.0, accel-config-v4.0, плагин iaa_compressor v0.3.0, ZSTD v1.5.5, gcc 10.4.0, транк RocksDB v8.3.0 (фиксация 62fc15f) (db_bench), 4 потока на экземпляр, 64 Экземпляры RocksDB, протестированы Intel в октябре 2023 г. AMD EPYC 9554: 1 узел, платформа AMD с двумя процессорами AMD EPYC 2-го поколения (4 ядра), SMT включен, Core Performance Boost включен, NPS64, общий объем памяти 1 ГБ (1024x16 ГБ DDR64-5) , микрокод 4800xa0e, 10113x Ethernet-контроллера 2G X10T, 550x 1T SAMSUNG MZQL1.7T21HCJR-9A00, Ubuntu 07 LTS, 22.04.3-6.5.0-generic, ZSTD v060500, gcc 1.5.5, RocksDB v10.4.0 (коммит 8.3.0) 62fc15f ) (db_bench), 4 потока на экземпляр, 28 экземпляров RocksDB, протестировано Intel в октябре 2023 г.
• HammerDB MySQL
  Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2x Intel Xeon Platinum 8592+, 64 ядра, HT включен, Turbo включен, NUMA 2, доступны встроенные ускорители [используются]: DLB 8 [0], DSA 8 [0], IAX 8 [ 0], QAT 8 [0], общий объем памяти 1024 ГБ (16x64 ГБ DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s]), BIOS 2.0, микрокод 0x21000161, 2x Ethernet-контроллера X710 для 10GBASE-T, 1x 1.7T SAMSUNG MZQL21T9HCJR-00A07, 2x 1.7T SAMSUNG MZWLJ1T9HBJR-00007, Ubuntu 22.04.3 LTS, универсальная версия 5.15.0-84, HammerDB Mv4.4, MySQL 8.0.33. Тест Intel от 10. AMD EPYC 04: 23 узел, 9554 1-ядерных процессора AMD EPYC 2, 9554 ядра, HT включен, Turbo включен, NUMA 64, встроенные ускорители Доступны [используются]: DLB 64 [2], DSA 0 [0], IAX 0 [0], QAT 0 [0], общий объем памяти 0 ГБ (0x1536 ГБ DDR24 64 МТ/с [5 МТ/с]), BIOS 4800, микрокод 4800xa1.5e, 0x Ethernet-контроллера X10113 для 2GBASE-T, 710x 10T SAMSUNG MZQL1T1.7HCJR-21A9 , 00x 07T SAMSUNG MZWLJ2T1.7HBJR-1, Ubuntu 9 LTS, 00007-22.04.3-generic, HammerDB v5.15.125, MySQL 0515125. Тест Intel от 4.4.
• HammerDB Microsoft SQL Server + резервное копирование
  • Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2 масштабируемых процессора Intel Xeon 5-го поколения 8592+ (64 ядра) со встроенной технологией Intel Quick Assist (Intel QAT), количество используемых устройств IAA = 8 (2 активных сокета), HT включен, Turbo вкл., SNC выключен, общий объем памяти 1024 ГБ (16x64 ГБ DDR5-5600), микрокод 0x21000161, 2 контроллера Ethernet 10-Gigabit X540-AT2, 7x 3.5T INTEL SSDPE2KE032T807, QATZip 2.0.W.1.9.0-0008, Microsoft Windows Server Datacenter 2022 , Microsoft SQL Server 2022, SQL Server Management Studio 19.0.1, HammerDB 4.5, протестировано Intel в октябре 2023 г.
  • AMD EPYC 9554: 1 узел, платформа AMD с двумя процессорами AMD EPYC 2-го поколения (4 ядра), SMT включен, Core Performance Boost включен, NPS64, общий объем памяти 1 ГБ (1536 x 24 ГБ DDR64-5), микрокод 4800xa0e, 10113 контроллера Ethernet 2G X10T , 550x 7T INTEL SSDPE3.5KE2T032, Microsoft Windows Server Datacenter 807, Microsoft SQL Server 2022, SQL Server Management Studio 2022, HammerDB 19.0.1, протестировано Intel в октябре 4.5 г.
  • SPDK 128K QD64 (большие носители files) / SPDK 16K QD256 (запросы к базе данных) Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2 масштабируемых процессора Intel Xeon 5-го поколения (64 ядра) со встроенным ускорителем потоковой передачи данных Intel (Intel DSA), используемое устройство DSA = 1 (1 активный сокет) ), HT включен, Turbo включен, SNC выключен, с памятью DDR1024 5 ГБ (16 × 64 ГБ 5600), микрокод 0x21000161, Ubuntu 22.04.3 LTS, 5.15.0-78-generic, 1x 894.3G Micron 7450, 4x 3.84 ТБ Samsung PM1733, 1 сетевой адаптер Intel® Ethernet E810-2CQDA2, 2 порта 100GbE, FIO v3.34, SPDK 22.05, протестировано Intel в октябре 2023 г.
  • AMD EPYC 9554: 1 узел, платформа AMD с двумя процессорами AMD EPYC 2-го поколения (4 ядра), SMT включен, Core Performance Boost включен, NPS64, общий объем памяти 2 ГБ (1536x24 ГБ DDR64-5), микрокод 4800xa0e, Ubuntu 10113 LTS , 22.04.3-5.15.0-generic, 78x 1T Samsung PM1.7A9, 3x 4 ТБ Samsung PM3.84, 1733x сетевой адаптер Intel® Ethernet E1-810CQDA2, 2x2GbE, 100x Ethernet-соединение X1T для 550GBASE-T, FIO v10, SPDK 3.34, протестировано Intel в октябре 22.05 г.
• ЛИНПАК
  • Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2x Intel Xeon 8592+, HT включен, Turbo включен, SNC2, 1024 ГБ DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, HPL из MKL_v2022.1.0, cmkl:2023.2.0, icc:2023.2.0, impi:2021.10.0. Тестирование Intel по состоянию на октябрь 2023 г.
  • AMD EPYC 9554: 1 узел, 2 x AMD EPYC 9554, SMT включен, Turbo включен, CTDP=360 Вт, NPS=4, 1536 ГБ DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, ядро ​​4.18, официальный двоичный файл AMD. Тест Intel по состоянию на март 2023 г.
• NAMD (геометрическое значение apoa1_npt_2fs, stmv_npt_2fs)
  • Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2x Intel Xeon 8592+, HT включен, Turbo включен, SNC2, 1024 ГБ DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, NAMD v2.15альфа, cmkl:2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Тестирование Intel по состоянию на октябрь 2023 г.
  • AMD EPYC 9554: 1 узел, 2x AMD EPYC 9554, SMT включен, Turbo включен, CTDP=360 Вт, NPS=4, 1536 ГБ DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, ядро ​​4.18, NAMD v2.15alpha, смкл: 2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0.
• LAMMPS (геометрическое значение полиэтилена, DPD, меди, жидких кристаллов, атомной жидкости, белка, Стиллингера-Webэ-э, Терсофф, Вода)
  • Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2x Intel Xeon 8592+, HT включен, Turbo включен, SNC2, 1024 ГБ DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, LAMMPS v2021-09-29, cmkl:2023.2.0 icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0. Тестирование Intel по состоянию на октябрь 2023 г.
  • AMD EPYC 9554: 1 узел, 2 x AMD EPYC 9554, SMT включен, Turbo включен, CTDP=360 Вт, NPS=4, 1536 ГБ DDR5-4800, ucode= 0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, ядро ​​4.18, LAMMPS v2021-09- 29, смкл:2023.2.0
    icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0, impi:2021.10.0. Тест Intel по состоянию на март 2023 г.
• ЯДРА FSI (ГЕОМАН БИНОМИАЛЬНЫХ ВАРИАНТОВ, МОНТЕ-КАРЛО, BLACKSCHOLES)
  • Биномиальные опционы
    • Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2x Intel Xeon 8592+, HT включен, Turbo включен, SNC2, 1024 ГБ DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, биномиальный Опции v1.1, icc:2023.2.0
      уточняется: 2021.10.0. Тестирование проведено Intel по состоянию на октябрь 2023 г.
    • AMD EPYC 9554: 1 узел, 2 x AMD EPYC 9554, SMT включен, Turbo включен, CTDP=360 Вт, NPS=4, 1536 ГБ DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, ядро ​​4.18, биномиальные параметры v1.1 , icc:2023.2.0
      уточняется: 2021.10.0. Тест Intel по состоянию на март 2023 г.
  • Монте-Карло
    • Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2x Intel Xeon 8592+, HT включен, Turbo включен, SNC2, 1024 ГБ DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, Monte Карло v1.2, cmkl:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Тестирование Intel по состоянию на октябрь 2023 г.
    • AMD EPYC 9554: 1 узел, 2 x AMD EPYC 9554, SMT включен, Turbo включен, CTDP=360 Вт, NPS=4, 1536 ГБ DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, ядро ​​4.18, Monte Carlo v1.2 , cmkl:2023.2.0 icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Тест Intel по состоянию на март 2023 г.
  • Блэк-Шоулз
    • Intel Xeon 8592+: 1 узел, 2x Intel Xeon 8592+, HT включен, Turbo включен, SNC2, 1024 ГБ DDR5-5600, ucode 0x21000161, Red Hat Enterprise Linux 8.7, 4.18.0-425.10.1.el8_7.x86_64, черный Скоулз v1.4, cmkl:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Тестирование Intel по состоянию на октябрь 2023 г.
    • AMD EPYC 9554: 1 узел, 2x AMD EPYC 9554, SMT включен, Turbo включен, CTDP=360 Вт, NPS=4, 1536 ГБ DDR5-4800, ucode=0xa101111, Red Hat Enterprise Linux 8.7, ядро ​​4.18, Black Scholes v1.4 , смкл:2023.2.0
      icc:2023.2.0 tbb:2021.10.0. Тест Intel по состоянию на март 2023 г.

1. См. [T203] на intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться.
2. См. [T202] на intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться.
3. См. [T201] на intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться.
4. См. [T204] на intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться.
5. См. [T206] на intel.com/processorclaims: Масштабируемые процессоры Intel Xeon 5-го поколения. Результаты могут различаться.
6. Исследование глобального развития, проведенное Evans Data Corp., 2021 г.
7. https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/news/4th-gen-intel-xeon-momentum-grows-in-cloud.html#gs.4hpul6.
   Производительность зависит от использования, конфигурации и других факторов. Узнайте больше на сайте Performance Index.
   Результаты производительности основаны на тестировании на даты, указанные в конфигурациях, и могут не отражать все общедоступные обновления. Подробности конфигурации см. в резервной копии. Ни один продукт или компонент не может быть абсолютно безопасным. Ваши затраты и результаты могут отличаться. Intel не контролирует и не проверяет данные третьих лиц. Вам следует обратиться к другим источникам, чтобы оценить точность. Для технологий Intel может потребоваться активация соответствующего оборудования, программного обеспечения или услуг. © Корпорация Интел. Intel, логотип Intel и другие знаки Intel являются товарными знаками корпорации Intel или ее дочерних компаний. Другие названия и торговые марки могут быть заявлены как собственность других лиц.
   0224/MH/MESH/PDF 353914-001US

Документы/Ресурсы

Решения Intel для модернизации и оптимизации [pdf] Руководство пользователя Модернизация и оптимизация решений, Модернизация и оптимизация решений, Оптимизация решений, Решения

Ссылки

• Руководство пользователя