Mgawanyiko wa Kitabia
HABARI ZA BIDHAA
Mwongozo wa SaaS wa Ugawaji wa Tabia ni mwongozo wa kina ambao husaidia makampuni kulenga watumiaji wao kwa ufanisi zaidi. Kwa miongo kadhaa, makampuni yamegawanya wateja wao kwa kutumia data ya idadi ya watu, teknolojia, firmographic, na dhamira. Hata hivyo, kutegemea idadi ya watu haitoshi kuboresha uzoefu wa mtumiaji. Mwongozo unapendekeza kuweka watumiaji katika vikundi kulingana na kile wanachofanya, sio tu jinsi wao ni nani. Mwongozo hutoa maarifa yanayoweza kutekelezeka kutoka kwa mgawanyiko wa tabia. Kwa mfanoampHata hivyo, wageni wanaotumia utendakazi wa alamisho za programu isiyolipishwa wanaelekea kupata uanachama unaolipishwa kwa kiwango cha juu zaidi kuliko wale ambao hawatumii. Watumiaji ambao wameacha kutumia kwa muda mrefu zaidi ya siku 60 wana kiwango cha chini cha uhifadhi. Alama ya NPS ya mteja inahusiana na mara ngapi wao view nyaraka. Mwongozo pia unapendekeza sehemu za kugusa nje ya bidhaa kwa ajili ya kupima tabia kutoka kwa watu wanaokuja kwa bidhaa yako kupitia chaneli tofauti.
Kuanza na Mgawanyiko wa Tabia
Mwongozo unapendekeza hatua zifuatazo ili kuanza:
Hatua ya 1: Tambua Makundi Yenye Maana
Kwa tovuti za SaaS, vikundi vyako vinaweza kuwa:
- Tafuta tovuti yako
- Jisajili kwa jarida
- Shirikisha kipengele kipya
- Pakua maudhui
- Gumzo la ndani ya programu
- Acha review
Hatua ya 2: Chagua Moja ya Vikundi Hivi na Anza Kuchunguza!
Kwa mfanoampna, unaweza kuuliza ikiwa watu wanaoingia katika bidhaa yako zaidi ya mara moja kwa siku pia hujihusisha na kipengele kipya au kupakua maudhui. Hoja ni kuwa na mazoea ya kuangalia miunganisho mingi, kwani kufanya hivi kunaweza kukupa habari muhimu ya kulenga aina tofauti za wateja. Mwongozo wa SaaS wa Ugawaji wa Tabia ni nyenzo muhimu kwa kampuni zinazotafuta kuboresha uzoefu wao wa watumiaji na ushiriki. Kwa kuweka watumiaji katika vikundi kulingana na kile wanachofanya, kampuni zinaweza kutoa uzoefu wa kibinafsi na uuzaji unaolengwa campaigns.
Kwa miongo kadhaa, makampuni yamegawanya wateja wao kwa kutumia data ya idadi ya watu, teknolojia, firmographic, na dhamira.
Ingawa maelezo hubadilika, haya huwa yanafuata fomula inayofahamika. Wanaume wa mijini walio chini ya miaka 5'7” wanaotumia MacBooks na kunywa bia nyepesi huwa wanampigia kura mgombea fulani wa kisiasa. Wanawake walioolewa kati ya miaka 25-30 waliosoma vyuo vya Midwestern na kwa sasa wana mtoto mmoja wanapendelea Hifadhi ya Google kuliko Dropbox.
Kutegemea idadi ya watu haitoshi
Kuweka watu katika vikundi kulingana na data ya idadi ya watu ni nzuri kwa kulenga matarajio muhimu na kuleta watu wapya kwenye tovuti yako. Lakini ikiwa unatazamia kuboresha matumizi yao pindi watakapofika hapo, utahitaji kuwapanga watumiaji katika vikundi kulingana na kile wanachofanya, na sio tu jinsi wao ni nani. Hakika, kujua ni nani anayeweza kununua ladha fulani ya dawa ya meno kunaweza kusaidia juhudi za uuzaji. Lakini katika bidhaa nyingi za kidijitali pointi hizi za data za demografia huwa hazifai sana. Kwa nini? Kwa sababu data ya demografia ni kipimo duni cha seva mbadala kwa shughuli za ndani ya bidhaa. Nadharia ya jumla ya ugawaji wa idadi ya watu ni kwamba kujua ni kundi gani mtumiaji anatoka kunaweza kusaidia kutabiri kile watafanya katika bidhaa yako. Katika bidhaa za kidijitali, hata hivyo - hasa bidhaa za B2B SaaS - data ya idadi ya watu kwa kawaida huishia kukuambia machache kuhusu ubadilishaji, uhifadhi, au mwingiliano wa vipengele. Hii ni kwa sababu data ya demografia ni pana, si ya punjepunje, na kwa asili hutumika utabiri katika kundi zima la watu. 
Mbinu bora ya kugawa watumiaji wako
Hatusemi kuwa ugawaji wa idadi ya watu sio muhimu au muhimu. Ni - haswa kwa kutafuta watumiaji wapya! Lakini pindi zinapokuwa kwenye tovuti yako, ugawaji wa kitabia ni zana yenye nguvu zaidi ya kuboresha matumizi ya watumiaji. Unapochukua mbinu ya kitabia, unazingatia jinsi watumiaji wanavyowasiliana na yako webtovuti au bidhaa. Unaona ni tabia gani huwa zinahusiana na tabia zingine. Unatenga vikundi vya watumiaji vilivyo na uzito. Unaona ni aina gani za shughuli zinazotabiri shughuli za siku zijazo. Nakadhalika. Kuchanganua watumiaji kwa tabia hukuwezesha kulenga vikundi vya wateja kwa usahihi mahususi. Baada ya kupata sehemu ya watumiaji ambayo ni tofauti kabisa, unaweza kuanza kuwatumia nyenzo maalum za uuzaji au utoe hali tofauti za matumizi ya ndani ya programu. Tuma barua pepe na arifa kutoka kwa programu. Ongeza miongozo ya ndani ya programu. Wape maudhui yanayofaa.
Kwa hivyo kwa nini kila mtu hatumii sehemu za tabia?
Mojawapo ya vizuizi vikubwa vya kutumia kwa mafanikio sehemu za tabia ni lazima kukusanya na kupanga data ya tabia. Kampuni nyingi huwekeza tu katika zana ya msingi ya uchanganuzi wa bidhaa ambayo inazihitaji kuchagua kila tukio linalowezekana kufuatilia (kama vile kubofya, ununuzi, au upakiaji), iulize timu ya wahandisi kuandika nambari ya ufuatiliaji, na kisha kupanga na kudhibiti data hiyo mwenyewe lahajedwali ya nje. Mbinu hii haitoi unyumbufu unaohitajika kwa tabia ya sehemu kwa njia tofauti. Kwa sababu hutajua mara moja ni mienendo gani itahusiana na vipimo kama vile uchumba au uhifadhi, unapaswa kuwa na jukwaa ambalo linanasa na kupanga shughuli zote zinazowezekana za wateja kiotomatiki, na kuunda msingi kamili na uliopangwa vizuri wa data. Unapokuwa na jukwaa ambalo hurahisisha utengaji wa tabia, utapata maarifa kuhusu matumizi yatakayokuongoza katika kufanya maamuzi kama vile uchanganuzi wowote unavyoweza. Kwa kutambua wateja wako waaminifu na wa thamani zaidi, kutekeleza hali ya utumiaji iliyobinafsishwa zaidi, na kusambaza vipengele ambavyo watumiaji watapenda, unaweza kuboresha vipimo vyako vya juu vya ukuaji na uhifadhi. 
Maarifa yanayoweza kutekelezeka kutoka kwa Ugawaji wa kitabia
Unagundua kuwa wageni wanaotumia utendakazi wa alamisho za programu yako bila malipo huwa wanapata uanachama unaolipishwa kwa kiwango cha juu zaidi kuliko wale ambao hawatumii. Unaunda mwongozo wa ndani ya programu ambao huwahimiza wageni wapya kutumia alamisho. Unagundua kuwa watumiaji ambao wameacha kutumia kwa muda mrefu zaidi ya siku 60 wana kiwango cha chini cha uhifadhi. Unaweza kutuma barua pepe ya uuzaji ya kibinafsi campaign ili kuwashirikisha tena watumiaji ambao hawajatumika kwa siku 30, 45, na 60. Utagundua kuwa alama za NPS za mteja zinahusiana na mara ngapi view nyaraka zako. Kisha unaweza kuwaalika wateja walio na alama za chini za NPS kwenye kipindi cha mafunzo ya bidhaa ambacho kinatumia hati zako kama nyenzo. 
Kuanza na mgawanyiko wa tabia
Hatua ya 1
Tambua makundi yenye maana.
Kwa tovuti za SaaS, vikundi vyako vinaweza kuwa:
- Watumiaji wa nguvu
- Watumiaji wa vipengele maalum
- Watumiaji ambao hawajajihusisha kwa siku 30
Hatua ya 2
Chagua mojawapo ya vikundi hivi na uanze kuvinjari! Kwa mfanoample, unaweza kuuliza ikiwa watu wanaoingia kwenye bidhaa yako zaidi ya mara moja kwa siku pia…
- Je, ungependa kupitia kurasa zaidi kwenye tovuti yako?
- Acha review?
- Je, ungependa kujihusisha na vipengele vipya?
- Je, unatoka kwenye tovuti zinazorejelea?
- Ungependa kupokea jarida lako?
- Je, ungependa kupata barua pepe za kawaida?
- Tumia soga yako ya ndani ya programu.
- Jisajili kwa sasisho za bidhaa.
Maswali haya mahususi yanaweza yasitumike yote kwa bidhaa yako, bila shaka. Ni sawa! Hoja ni kuwa na mazoea ya kuangalia miunganisho mingi, kwani kufanya hivi kunaweza kukupa habari muhimu ya kulenga aina tofauti za wateja.
Sehemu za kugusa nje ya bidhaa
Kupima tabia kutoka kwa watu wanaokuja kwa bidhaa yako kupitia njia tofauti kunaweza pia kuwa chanzo muhimu cha habari.
- Je, watu ambao wamepokea barua pepe wanatendaje?
- (Je, hutumia vipengele tofauti au kuingia mara kwa mara?)
- Watu ambao wametembelea blogu yako?
- Watu wanaokuja kupitia matangazo ya kulipia?
- Watu wanaofika kupitia mitandao ya kijamii?
- Watu ambao wamehudhuria hafla zako?
Tena, jaribu nyingi kati ya hizi uwezavyo! Yoyote inaweza kuhusishwa na viwango vya juu vya ubadilishaji. Kujua ni zipi muhimu kunaweza kusaidia kupanga ramani ya bidhaa yako na juhudi zako za uuzaji.
Mgawanyiko wa Kitabia katika Mazoezi
Crunchbase ndio jukwaa linaloongoza kwa wataalamu kugundua kampuni bunifu, kuungana na watu walio nyuma yao, na kutafuta fursa mpya. Ili kuendesha ramani ya bidhaa zao na kulenga zaidi watumiaji wao mbalimbali, CrunchBase iligeukia Heap. Kwa kutumia data kwenye kila mwingiliano wa kidijitali mkononi mwao, timu ya CrunchBase inaweza kuuliza maswali ambayo hawakuwahi kujiuliza hapo awali. Baadhi ya maswali yao ya msingi ni pamoja na.
- Vikundi tofauti vya watumiaji hutangamana vipi na CrunchBase, na tunawafanyaje washiriki zaidi?
- Je, makundi mbalimbali ya watumiaji yanafanya nini kwenye tovuti ambayo yanaweza kuashiria nia (kununua moja ya bidhaa zetu za Kina na Biashara, kuchangia, n.k.)? Je, wanunuzi wetu wana sifa gani kwa bidhaa zetu zinazolipiwa?
- Je, tunafafanuaje mafanikio? Hasa, tunawezaje kufafanua misingi ya uuzaji tofauti campinawaka? Je, asilimia 17 ya walioshawishika ni nzuri, au ni 3%?
- Kwa kutumia Heap, CrunchBase iliweza kutambua ruwaza maalum katika tabia ya mtumiaji, ikiashiria lini, kwa mfanoamphata hivyo, watu hawakuelewa kikamilifu uwezo wa bidhaa. Timu kisha ikarekebisha bidhaa na ujumbe wao ili kuwaelekeza watumiaji kushiriki moja kwa moja.
Lundo hurahisisha kuunda sehemu za tabia
Teknolojia ya Heap ya Kukamata Kiotomatiki hurahisisha timu kukusanya kila data ya tabia kutoka kwa bidhaa au tovuti yako. Injini Yetu ya Data kisha hupanga data hiyo ili kuifanya iwe muhimu. Ukiwa na msingi wa data wa Heap, utaona kile ambacho watumiaji wanafanya kwenye jukwaa kwa wakati halisi. Unapokusanya data hii zaidi na zaidi, unaweza kuanza kulinganisha vikundi tofauti kulingana na mamia ya vitendo na kutumia matokeo yako kuboresha matumizi ya mtumiaji kwa kila moja. Kwa sababu Heap huongezeka kiotomatiki kadri unavyokua, unaweza kugawa idadi ya wateja wako zaidi na kuchanganua data kulingana na vigezo vipya bila hata kupunguza kasi ya maendeleo ya biashara yako. 
Kuhusu Lundo
Dhamira ya Heap ni kuimarisha maamuzi ya biashara kwa ukweli. Tunaziwezesha timu za bidhaa kuzingatia mambo muhimu - kuunda bidhaa bora - sio kushindana na jukwaa lao la uchanganuzi. Heap hukusanya na kupanga data ya tabia ya mteja kiotomatiki, hivyo kuruhusu wasimamizi wa bidhaa kuboresha bidhaa zao kwa wepesi wa juu zaidi. Tembelea heap.io ili kujifunza zaidi. MWONGOZO WA SAAS WA UTEKAJI WA TABIA
© 2022 Heap Inc.
Nyaraka / Rasilimali
 |
Mgawanyiko wa Kitabia [pdf] Mwongozo wa Mtumiaji Mgawanyiko wa tabia, tabia, mgawanyiko |
