ការបែងចែកអាកប្បកិរិយា

ព័ត៌មានអំពីផលិតផល

មគ្គុទ្ទេសក៍ SaaS សម្រាប់ការបែងចែកអាកប្បកិរិយាគឺជាការណែនាំដ៏ទូលំទូលាយដែលជួយក្រុមហ៊ុនកំណត់គោលដៅអ្នកប្រើប្រាស់របស់ពួកគេឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ អស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ ក្រុមហ៊ុនបានបែងចែកអតិថិជនរបស់ពួកគេដោយប្រើទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្ត បច្ចេកវិទ្យា firmographic និងចេតនា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពឹងផ្អែកលើប្រជាសាស្រ្តគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់នោះទេ។ មគ្គុទ្ទេសក៍ណែនាំអោយដាក់ក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្អែកលើអ្វីដែលពួកគេធ្វើ មិនមែនត្រឹមតែជានរណានោះទេ។ មគ្គុទ្ទេសក៍ផ្តល់នូវការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបានពីការបែងចែកអាកប្បកិរិយា។ សម្រាប់អតីតampដូច្នេះ អ្នកទស្សនាដែលប្រើមុខងារចំណាំរបស់កម្មវិធីឥតគិតថ្លៃមានទំនោរដំឡើងឋានៈជាសមាជិកដែលបានបង់ប្រាក់ក្នុងអត្រាខ្ពស់ជាងអ្នកដែលមិនមាន។ អ្នកប្រើប្រាស់ដែលអសកម្មលើសពី 60 ថ្ងៃមានអត្រាទាបនៃការរក្សាទុក។ ពិន្ទុ NPS របស់អតិថិជនទាក់ទងនឹងចំនួនញឹកញាប់របស់ពួកគេ។ view ឯកសារ។ ការណែនាំក៏ណែនាំចំណុចប៉ះនៅខាងក្រៅផលិតផលសម្រាប់វាស់ឥរិយាបថពីមនុស្សដែលមករកផលិតផលរបស់អ្នកតាមរយៈបណ្តាញផ្សេងៗ។

ការចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការបែងចែកអាកប្បកិរិយា

ការណែនាំណែនាំជំហានខាងក្រោមដើម្បីចាប់ផ្តើម៖

ជំហានទី 1៖ កំណត់ក្រុមដែលមានអត្ថន័យ

សម្រាប់គេហទំព័រ SaaS ក្រុមរបស់អ្នកអាចជា៖

• ស្វែងរកគេហទំព័ររបស់អ្នក។
• ចុះឈ្មោះសម្រាប់ព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មាន
• ភ្ជាប់មុខងារថ្មី។
• ទាញយកមាតិកា
• ការជជែកក្នុងកម្មវិធី
• ទុកឡើងវិញview

ជំហានទី 2៖ ជ្រើសរើសក្រុមមួយក្នុងចំណោមក្រុមទាំងនេះ ហើយចាប់ផ្តើមរុករក!
សម្រាប់អតីតampដូច្នេះ អ្នក​អាច​សួរ​ថា​តើ​អ្នក​ដែល​ចូល​ក្នុង​ផលិតផល​របស់​អ្នក​ច្រើន​ជាង​មួយ​ថ្ងៃ​ក៏​ចូល​រួម​ជាមួយ​មុខងារ​ថ្មី​ឬ​ការ​ទាញ​យក​មាតិកា។ ចំណុចសំខាន់គឺត្រូវមានទម្លាប់ពិនិត្យមើលការជាប់ទាក់ទងគ្នាជាច្រើន ចាប់តាំងពីការធ្វើបែបនេះអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានសំខាន់ៗសម្រាប់កំណត់គោលដៅអតិថិជនប្រភេទផ្សេងៗគ្នា។ មគ្គុទ្ទេសក៍ SaaS ចំពោះការបែងចែកអាកប្បកិរិយាគឺជាធនធានដ៏មានប្រយោជន៍សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងស្វែងរកការកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងការចូលរួមរបស់ពួកគេ។ តាមរយៈការដាក់ក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្អែកលើអ្វីដែលពួកគេធ្វើ ក្រុមហ៊ុនអាចផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន និងទីផ្សារគោលដៅ គampសញ្ញា។

អស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ ក្រុមហ៊ុនបានបែងចែកអតិថិជនរបស់ពួកគេដោយប្រើទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្ត បច្ចេកវិទ្យា firmographic និងចេតនា។

ទោះបីជាព័ត៌មានលម្អិតផ្លាស់ប្តូរក៏ដោយ ទាំងនេះទំនងជាធ្វើតាមរូបមន្តដែលធ្លាប់ស្គាល់។ បុរសនៅទីក្រុងដែលមានអាយុក្រោម 5'7” ដែលប្រើ MacBooks និងផឹកស្រាបៀរស្រាល មានទំនោរបោះឆ្នោតឱ្យបេក្ខជននយោបាយជាក់លាក់។ ស្ត្រីរៀបការរវាង 25-30 ដែលបានទៅមហាវិទ្យាល័យ Midwestern ហើយបច្ចុប្បន្នមានកូនម្នាក់ចូលចិត្ត Google Drive ជាង Dropbox ។

ការពឹងផ្អែកលើប្រជាសាស្រ្តគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។

ការដាក់មនុស្សជាក្រុមដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្តគឺល្អណាស់សម្រាប់ការកំណត់គោលដៅដែលពាក់ព័ន្ធ និងនាំមនុស្សថ្មីមកកាន់គេហទំព័ររបស់អ្នក។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកកំពុងស្វែងរកការកែលម្អបទពិសោធន៍របស់ពួកគេ នៅពេលដែលពួកគេទៅដល់ទីនោះ អ្នកនឹងត្រូវដាក់ជាក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ដោយផ្អែកលើអ្វីដែលពួកគេធ្វើ មិនមែនអាស្រ័យលើពួកគេជានរណានោះទេ។ ប្រាកដណាស់ ការដឹងថាអ្នកណាដែលទំនងជានឹងទិញថ្នាំដុសធ្មេញរសជាតិជាក់លាក់អាចជួយឱ្យកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទីផ្សារ។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងផលិតផលឌីជីថលភាគច្រើន ចំណុចទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រទាំងនេះទំនងជាមិនសូវមានប្រយោជន៍ទេ។ ហេតុអ្វី? ដោយសារតែទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្តគឺជាម៉ែត្រប្រូកស៊ីមិនល្អសម្រាប់សកម្មភាពនៅក្នុងផលិតផល។ ទ្រឹស្តីទូទៅនៅពីក្រោយការបែងចែកប្រជាសាស្រ្តគឺថាការដឹងថាក្រុមណាមួយដែលអ្នកប្រើប្រាស់មកពី អាចជួយទស្សន៍ទាយអ្វីដែលពួកគេនឹងធ្វើនៅក្នុងផលិតផលរបស់អ្នក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងផលិតផលឌីជីថល — ជាពិសេសផលិតផល B2B SaaS — ទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្រជាធម្មតាបញ្ចប់ដោយប្រាប់អ្នកតិចតួចអំពីការបំប្លែង ការរក្សាទុក ឬអន្តរកម្មមុខងារ។ នេះគឺដោយសារតែទិន្នន័យប្រជាសាស្រ្តមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ មិនមែនជាលក្ខណៈលម្អិត ហើយដោយធម្មជាតិអនុវត្តការស៊ើបអង្កេតលើក្រុមមនុស្សដ៏ធំទូលាយមួយ។

វិធីសាស្រ្តកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការបែងចែកអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នក។

យើងមិននិយាយថាការបែងចែកប្រជាសាស្រ្តមិនសំខាន់ ឬមានប្រយោជន៍នោះទេ។ វាគឺ — ជាពិសេសសម្រាប់ការស្វែងរកអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មី! ប៉ុន្តែនៅពេលដែលពួកគេនៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នក ការបែងចែកអាកប្បកិរិយាគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលជាងមុនសម្រាប់ការធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែប្រសើរឡើង។ នៅពេលអ្នកប្រើវិធីសាស្រ្តអាកប្បកិរិយា អ្នកផ្តោតលើរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអ្នក webគេហទំព័រ ឬផលិតផល។ អ្នក​ឃើញ​អាកប្បកិរិយា​ណា​ដែល​មាន​ទំនោរ​ទាក់ទង​នឹង​អាកប្បកិរិយា​ផ្សេង​ទៀត។ អ្នកបែងចែកក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ដោយសង្ខេប។ អ្នកឃើញសកម្មភាពប្រភេទណាដែលព្យាករណ៍ពីសកម្មភាពនាពេលអនាគត។ ហើយដូច្នេះនៅលើ។ ការវិភាគអ្នកប្រើប្រាស់តាមអាកប្បកិរិយាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកកំណត់គោលដៅក្រុមអតិថិជនជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវច្បាស់លាស់។ នៅពេលដែលអ្នកបានរកឃើញផ្នែកនៃអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានអត្ថន័យខុសគ្នានោះ អ្នកអាចចាប់ផ្តើមបញ្ជូនពួកគេនូវសម្ភារៈទីផ្សារឯកទេស ឬផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ក្នុងកម្មវិធីផ្សេងៗគ្នា។ ផ្ញើអ៊ីមែល និងការជូនដំណឹងជំរុញ។ បន្ថែមការណែនាំក្នុងកម្មវិធី។ ផ្តល់ជូនពួកគេនូវខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធ។

ដូច្នេះហេតុអ្វីបានជាមនុស្សគ្រប់គ្នាមិនប្រើផ្នែកអាកប្បកិរិយា?

អ្នកទប់ស្កាត់ដ៏ធំបំផុតមួយក្នុងការប្រើការបែងចែកអាកប្បកិរិយាដោយជោគជ័យគឺត្រូវប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាដោយដៃ។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនវិនិយោគតែលើឧបករណ៍វិភាគផលិតផលជាមូលដ្ឋានដែលតម្រូវឱ្យពួកគេជ្រើសរើសព្រឹត្តិការណ៍សក្តានុពលនីមួយៗដើម្បីតាមដាន (ដូចជាការចុច ការទិញ ឬការបង្ហោះ) សុំឱ្យក្រុមវិស្វករសរសេរកូដតាមដាន ហើយបន្ទាប់មករៀបចំ និងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យនោះដោយដៃនៅក្នុង សៀវភៅបញ្ជីខាងក្រៅ។ វិធីសាស្រ្តនេះមិនផ្តល់នូវភាពបត់បែនដែលត្រូវការដើម្បីបែងចែកឥរិយាបថតាមវិធីផ្សេងៗគ្នាទេ។ ដោយសារតែអ្នកនឹងមិនដឹងភ្លាមៗថាតើអាកប្បកិរិយាមួយណាដែលទាក់ទងនឹងការវាស់វែងដូចជាការចូលរួម ឬការរក្សា អ្នកគួរតែមានវេទិកាដែលចាប់យកដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងរៀបចំសកម្មភាពអតិថិជនដែលអាចធ្វើបានទាំងអស់ បង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះទិន្នន័យពេញលេញ និងរៀបចំបានល្អ។ នៅពេលដែលអ្នកមានវេទិកាដែលធ្វើឲ្យការបែងចែកអាកប្បកិរិយាមានភាពងាយស្រួល អ្នកនឹងទទួលបានការយល់ដឹងអំពីការប្រើប្រាស់ដែលនឹងណែនាំការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នក ដូចជាការវិភាគផ្សេងទៀតដែលមិនអាចធ្វើបាន។ តាមរយៈការកំណត់អត្តសញ្ញាណអតិថិជនដ៏ស្មោះត្រង់ និងមានតម្លៃបំផុតរបស់អ្នក ការអនុវត្តបទពិសោធន៍ដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែច្រើន និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នូវលក្ខណៈពិសេសដែលអ្នកប្រើប្រាស់នឹងពេញចិត្ត អ្នកអាចកែលម្អរង្វាស់កំណើន និងការរក្សាកម្រិតកំពូលរបស់អ្នក។

ការយល់ដឹងដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបានពីការបែងចែកអាកប្បកិរិយា

អ្នករកឃើញថាអ្នកទស្សនាដែលប្រើមុខងារចំណាំកម្មវិធីឥតគិតថ្លៃរបស់អ្នកមានទំនោរធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងទៅសមាជិកភាពបង់ប្រាក់ក្នុងអត្រាខ្ពស់ជាងអ្នកដែលមិនមាន។ អ្នកបង្កើតការណែនាំក្នុងកម្មវិធីដែលលើកទឹកចិត្តអ្នកទស្សនាថ្មីឱ្យប្រើចំណាំ។ អ្នករកឃើញថាអ្នកប្រើប្រាស់ដែលអសកម្មលើសពី 60 ថ្ងៃមានអត្រាទាបនៃការរក្សាទុក។ អ្នក​អាច​ផ្ញើ​អ៊ីមែល​ទីផ្សារ​ផ្ទាល់ខ្លួន គampចុះហត្ថលេខាដើម្បីភ្ជាប់អ្នកប្រើប្រាស់ឡើងវិញដែលអសកម្មរយៈពេល 30, 45 និង 60 ថ្ងៃ។ អ្នករកឃើញថាពិន្ទុ NPS របស់អតិថិជនទាក់ទងនឹងចំនួនញឹកញាប់របស់ពួកគេ។ view ឯកសាររបស់អ្នក។ បន្ទាប់មកអ្នកអាចអញ្ជើញអតិថិជនដែលមានពិន្ទុ NPS ទាបទៅវគ្គបណ្តុះបណ្តាលផលិតផលដែលប្រើឯកសាររបស់អ្នកជាធនធាន។

ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការបែងចែកអាកប្បកិរិយា

ជំហានទី 1

កំណត់ក្រុមដែលមានអត្ថន័យ។

សម្រាប់គេហទំព័រ SaaS ក្រុមរបស់អ្នកអាចជា៖

• អ្នកប្រើប្រាស់ថាមពល
• អ្នកប្រើប្រាស់មុខងារជាក់លាក់
• អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនបានចូលរួមក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃ។

ជំហានទី 2
ជ្រើសរើសក្រុមមួយក្នុងចំណោមក្រុមទាំងនេះ ហើយចាប់ផ្តើមរុករក! សម្រាប់អតីតampLe, អ្នកអាចសួរថាតើមនុស្សដែលចូលទៅក្នុងផលិតផលរបស់អ្នកច្រើនជាងម្តងក្នុងមួយថ្ងៃផងដែរ…

• ចូលមើលទំព័រច្រើនទៀតនៅលើគេហទំព័ររបស់អ្នក?
• ទុកឡើងវិញview?
• ចូលរួមជាមួយមុខងារថ្មីៗ?
• មកពីគេហទំព័រយោង?
• ទទួលព្រឹត្តិប័ត្រព័ត៌មានរបស់អ្នកទេ?
• ទទួលបានអ៊ីមែលធម្មតា?
• ប្រើការជជែកក្នុងកម្មវិធីរបស់អ្នក។
• ចុះឈ្មោះសម្រាប់ការអាប់ដេតផលិតផល។

សំណួរជាក់លាក់ទាំងនេះប្រហែលជាមិនអនុវត្តទាំងអស់ចំពោះផលិតផលរបស់អ្នកទេ។ មិនអីទេ! ចំណុចសំខាន់គឺត្រូវមានទម្លាប់ពិនិត្យមើលការជាប់ទាក់ទងគ្នាជាច្រើន ចាប់តាំងពីការធ្វើបែបនេះអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវព័ត៌មានសំខាន់ៗសម្រាប់កំណត់គោលដៅអតិថិជនប្រភេទផ្សេងៗគ្នា។

ចំណុចប៉ះខាងក្រៅផលិតផល

ការវាស់វែងអាកប្បកិរិយាពីមនុស្សដែលមករកផលិតផលរបស់អ្នកតាមរយៈបណ្តាញផ្សេងៗក៏អាចជាប្រភពព័ត៌មានដ៏មានប្រយោជន៍ផងដែរ។

• តើ​អ្នក​ដែល​បាន​ទទួល​អ៊ីមែល​ប្រព្រឹត្ត​យ៉ាង​ណា?
• (តើពួកគេប្រើមុខងារផ្សេងៗ ឬចូលញឹកញាប់ជាងនេះទេ?)
• មនុស្សដែលបានចូលមើលប្លក់របស់អ្នក?
• អ្នកដែលមកតាមរយៈការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មបង់ប្រាក់?
• អ្នកដែលមកដល់តាមរយៈបណ្តាញសង្គម?
• មនុស្សដែលបានចូលរួមព្រឹត្តិការណ៍របស់អ្នក?

ម្ដងទៀត សូមព្យាយាមឱ្យបានច្រើនតាមដែលអ្នកអាចធ្វើបាន! ណាមួយអាចជាប់ទាក់ទងជាមួយអត្រាបំប្លែងខ្ពស់ជាង។ ការដឹងថាអ្វីដែលសំខាន់អាចជួយរៀបចំទាំងផែនទីបង្ហាញផ្លូវផលិតផលរបស់អ្នក និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទីផ្សាររបស់អ្នក។

ការបែងចែកអាកប្បកិរិយាក្នុងការអនុវត្ត

Crunchbase គឺជាវេទិកាឈានមុខគេសម្រាប់អ្នកជំនាញក្នុងការស្វែងរកក្រុមហ៊ុនច្នៃប្រឌិត ភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយមនុស្សនៅពីក្រោយពួកគេ និងស្វែងរកឱកាសថ្មីៗ។ ដើម្បីជំរុញផែនទីបង្ហាញផ្លូវផលិតផលរបស់ពួកគេ និងកំណត់គោលដៅអ្នកប្រើប្រាស់ចម្រុះរបស់ពួកគេកាន់តែប្រសើរឡើង CrunchBase បានងាកទៅ Heap ។ ជាមួយនឹងទិន្នន័យនៅលើរាល់អន្តរកម្មឌីជីថលនៅចុងម្រាមដៃរបស់ពួកគេ ក្រុមការងារ CrunchBase អាចសួរសំណួរដែលពួកគេមិនដែលអាចធ្វើបានពីមុនមក។ សំណួរស្នូលមួយចំនួនរបស់ពួកគេរួមបញ្ចូល។

• តើក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងគ្នាធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ CrunchBase យ៉ាងដូចម្តេច ហើយតើយើងធ្វើឱ្យពួកគេចូលរួមបន្ថែមទៀតដោយរបៀបណា?
• តើ​ក្រុម​អ្នក​ប្រើ​ផ្សេង​គ្នា​ធ្វើ​នៅ​លើ​គេហទំព័រ​អ្វី​ខ្លះ ដែល​អាច​បង្ហាញ​ពី​ចេតនា (ដើម្បី​ទិញ​ផលិតផល​កម្រិត​ខ្ពស់ និង​ពាណិជ្ជកម្ម​មួយ​របស់​យើង ដើម្បី​ចូលរួម​ចំណែក។ល។)? តើអ្វីជាបុគ្គលរបស់អ្នកទិញរបស់យើងសម្រាប់ផលិតផលពិសេសរបស់យើង?
• តើយើងកំណត់ជោគជ័យដោយរបៀបណា? ជាពិសេស តើ​យើង​កំណត់​កម្រិត​មូលដ្ឋាន​សម្រាប់​ទីផ្សារ​ផ្សេង​គ្នា​ដោយ​របៀប​ណា គampសញ្ញា? តើអត្រាបំប្លែង 17% ល្អឬ 3%?
• ជាមួយនឹង Heap, CrunchBase អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូជាក់លាក់នៅក្នុងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើ, ផ្តល់សញ្ញានៅពេល, សម្រាប់ឧampដូច្នេះ មនុស្សមិនបានយល់ច្បាស់ពីសមត្ថភាពរបស់ផលិតផលនោះទេ។ បន្ទាប់មកក្រុមការងារបានកែប្រែផលិតផល និងការផ្ញើសាររបស់ពួកគេ ដើម្បីណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យចូលរួមដោយផ្ទាល់បន្ថែមទៀត។

Heap ធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការបង្កើតផ្នែកអាកប្បកិរិយា

បច្ចេកវិទ្យា Autocapture របស់ Heap ធ្វើឱ្យវាសាមញ្ញសម្រាប់ក្រុមក្នុងការប្រមូលរាល់ទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាពីផលិតផល ឬគេហទំព័ររបស់អ្នក។ ម៉ាស៊ីនទិន្នន័យរបស់យើងបន្ទាប់មករៀបចំទិន្នន័យនោះដើម្បីធ្វើឱ្យវាមានប្រយោជន៍។ ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះទិន្នន័យរបស់ Heap អ្នកនឹងឃើញអ្វីដែលអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងធ្វើនៅលើវេទិកាក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ នៅពេលអ្នកប្រមូលទិន្នន័យនេះកាន់តែច្រើន អ្នកអាចចាប់ផ្តើមប្រៀបធៀបក្រុមផ្សេងៗគ្នាដោយផ្អែកលើសកម្មភាពរាប់រយ ហើយប្រើការរកឃើញរបស់អ្នកដើម្បីកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់សម្រាប់នីមួយៗ។ ដោយសារតែ Heap ធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅពេលអ្នករីកចម្រើន អ្នកអាចបែងចែកមូលដ្ឋានអតិថិជនរបស់អ្នកបន្ថែមទៀត និងវិភាគទិន្នន័យដោយផ្អែកលើអថេរថ្មីដោយមិនបន្ថយល្បឿននៃការវិវត្តនៃអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

អំពី ហ៊ាប

បេសកកម្មរបស់ ហ៊ាប គឺផ្តល់ថាមពលដល់ការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មដោយការពិត។ យើងផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់ក្រុមផលិតផលឱ្យផ្តោតលើអ្វីដែលសំខាន់ - បង្កើតផលិតផលល្អបំផុត - មិនចំបាប់ជាមួយវេទិកាវិភាគរបស់ពួកគេ។ Heap ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យអាកប្បកិរិយារបស់អតិថិជនដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផលកែលម្អផលិតផលរបស់ពួកគេជាមួយនឹងភាពរហ័សរហួនអតិបរមា។ ចូលទៅកាន់ heap.io ដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែម។ SAAS ណែនាំទៅផ្នែកអាកប្បកិរិយា
© 2022 Heap Inc.

ឯកសារ/ធនធាន

ការបែងចែកអាកប្បកិរិយា [pdf] ការណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ ឥរិយាបទ, ឥរិយាបទ, ការបែងចែក

ឯកសារយោង

• សៀវភៅណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់