Pagbahin sa Panggawi sa Tapok
IMPORMASYON SA PRODUKTO
Ang SaaS Guide to Behavioral Segmentation usa ka komprehensibo nga giya nga makatabang sa mga kompanya sa pagtarget sa ilang mga tiggamit nga mas epektibo. Sulod sa mga dekada, gibahin sa mga kompanya ang ilang mga kostumer gamit ang demographic, technographic, firmographic, ug data sa katuyoan. Bisan pa, ang pagsalig sa mga demograpiko dili igo aron mapaayo ang kasinatian sa tiggamit. Girekomenda sa giya ang paggrupo sa mga tiggamit base sa ilang gibuhat, dili lang kung kinsa sila. Naghatag ang giya og mga aksyon nga panabut gikan sa pagbahinbahin sa pamatasan. Kay exampUg, ang mga bisita nga naggamit sa usa ka libre nga app sa pag-bookmark nga gamit lagmit nga mag-upgrade sa usa ka bayad nga membership sa mas taas nga rate kaysa sa wala. Ang mga tiggamit nga dili aktibo sa sobra sa 60 ka adlaw adunay gamay nga rate sa pagpadayon. Ang marka sa NPS sa usa ka kustomer adunay kalabotan kung unsa ka sagad sila view ang dokumentasyon. Gisugyot usab sa giya ang mga touchpoint sa gawas sa produkto alang sa pagsukod sa mga pamatasan gikan sa mga tawo nga moabut sa imong produkto pinaagi sa lainlaing mga agianan.
Pagsugod sa Segmentasyon sa Panggawi
Girekomenda sa giya ang mosunod nga mga lakang aron makasugod:
Lakang 1: Ilha ang Makahuluganon nga mga Grupo
Alang sa mga site sa SaaS, ang imong mga grupo mahimong:
- Pangitaa ang imong site
- Pag-sign up alang sa newsletter
- Pag-apil sa bag-ong bahin
- Pag-download sa sulod
- In-app nga chat
- Magbilin ug review
Lakang 2: Pagpili Usa Niini nga mga Grupo ug Sugdi ang Pagsuhid!
Kay exampUg, mahimo nimong pangutan-on kung ang mga tawo nga nag-log in sa imong produkto labaw sa kausa sa usa ka adlaw nakigbahin usab sa usa ka bag-ong bahin o nag-download nga sulud. Ang punto mao ang pag-anad sa pagsusi sa daghang mga correlasyon, tungod kay ang pagbuhat niini makahatag kanimo hinungdanon nga kasayuran alang sa pag-target sa lainlaing mga lahi sa mga kustomer. Ang Giya sa SaaS sa Behavioral Segmentation usa ka mapuslanon nga kapanguhaan alang sa mga kompanya nga nagtinguha nga mapaayo ang ilang kasinatian sa tiggamit ug pakiglambigit. Pinaagi sa paggrupo sa mga tiggamit base sa ilang gibuhat, ang mga kompanya makahatag og personal nga mga kasinatian ug gipunting nga pagpamaligya campaigns.
Sulod sa mga dekada, gibahin sa mga kompanya ang ilang mga kostumer gamit ang demographic, technographic, firmographic, ug data sa katuyoan.
Bisan kung ang mga detalye nagbag-o, kini lagmit nga nagsunod sa usa ka pamilyar nga pormula. Ang mga kalalakin-an sa lungsod nga ubos sa 5'7" nga naggamit sa mga MacBook ug nag-inom og light beer lagmit nga mobotar sa usa ka kandidato sa politika. Mga minyo nga babaye tali sa 25-30 nga miadto sa Midwestern nga mga kolehiyo ug sa pagkakaron adunay usa ka anak mas gusto sa Google Drive kay sa Dropbox.
Ang pagsalig sa demograpiko dili igo
Ang paggrupo sa mga tawo base sa demograpikong datos maayo alang sa pag-target sa may kalabutan nga mga palaaboton ug pagdala sa bag-ong mga tawo sa imong site. Apan kung nangita ka aron mapauswag ang ilang kasinatian kung makaabut sila didto, kinahanglan nimo nga grupo ang mga tiggamit base sa ilang gibuhat, dili lang kung kinsa sila. Sa tinuud, ang pagkahibalo kung kinsa ang lagmit nga mopalit usa ka piho nga lami sa toothpaste makatabang sa mga paningkamot sa pagpamaligya. Apan sa kadaghanan sa mga digital nga produkto kini nga mga punto sa datos sa demograpiko lagmit nga dili kaayo mapuslanon. Ngano man? Tungod kay ang data sa demograpiko usa ka dili maayo nga sukatan sa proxy alang sa kalihokan sa produkto. Ang kinatibuk-ang teorya luyo sa demographic segmentation mao nga ang pagkahibalo kung asa nga grupo gikan ang usa ka user makatabang sa pagtagna kung unsa ang ilang buhaton sa imong produkto. Sa mga digital nga produkto, bisan pa - labi na ang mga produkto sa B2B SaaS - ang demograpiko nga datos sagad nga magsulti kanimo gamay bahin sa pagkakabig, pagpadayon, o interaksyon sa bahin. Kini tungod kay ang data sa demograpiko kay lapad, dili granular, ug sa kinaiyanhon magamit ang heuristics sa usa ka halapad nga grupo sa mga tawo. 
Usa ka mas maayo nga pamaagi sa pagbahin sa imong mga tiggamit
Wala kami nag-ingon nga ang demographic segmentation dili importante o mapuslanon. Kini - ilabi na sa pagpangita sa mga bag-ong tiggamit! Apan kung naa na sila sa imong site, ang pagbahin sa pamatasan usa ka labi ka kusgan nga himan alang sa pag-optimize sa kasinatian sa mga tiggamit. Kung mogamit ka usa ka pamaagi sa pamatasan, nagpunting ka sa kung giunsa ang mga tiggamit nakig-uban sa imong website o produkto. Nakita nimo kung unsang mga pamatasan ang adunay kalabotan sa ubang mga pamatasan. Gibahin nimo ang mga grupo sa tiggamit nga adunay granularity. Nakita nimo kung unsang mga klase sa kalihokan ang nagtagna sa umaabot nga mga kalihokan. Ug uban pa. Ang pag-analisar sa mga tiggamit pinaagi sa pamatasan nagtugot kanimo sa pag-target sa mga grupo sa kustomer nga adunay tukma nga tukma. Kung nakit-an na nimo ang usa ka bahin sa mga tiggamit nga lahi kaayo, mahimo ka magsugod sa pagpadala kanila mga espesyal nga materyal sa pagpamaligya o paghatag lainlaing mga kasinatian sa in-app. Ipadala ang mga email ug push notifications. Idugang ang in-app nga mga giya. Itanyag kanila ang may kalabutan nga sulud.
Busa nganong dili tanan mogamit sa mga bahin sa pamatasan?
Usa sa pinakadako nga blocker sa malampuson nga paggamit sa pagbahinbahin sa pamatasan mao ang kinahanglan nga mano-mano nga pagkolekta ug pag-organisar sa datos sa pamatasan. Daghang mga kompanya ang namuhunan lamang sa usa ka sukaranan nga himan sa pag-analisa sa produkto nga kinahanglan nila nga pilion ang matag potensyal nga panghitabo aron masubay (sama sa mga pag-klik, pagpalit, o pag-upload), hangyoa ang team sa engineering nga isulat ang tracking code, ug dayon mano-mano ang pag-organisar ug pagdumala sa kana nga datos sulod sa usa ka gawas nga spreadsheet. Kini nga pamaagi wala maghatag sa pagka-flexible nga gikinahanglan aron mabahin ang pamatasan sa lainlaing mga paagi. Tungod kay dili nimo mahibal-an dayon kung unsang mga pamatasan ang adunay kalabotan sa mga sukatan sama sa pag-apil o pagpadayon, kinahanglan nga adunay usa ka plataporma nga awtomatiko nga nakakuha ug nag-organisar sa tanan nga posible nga kalihokan sa kustomer, nagtukod usa ka kompleto ug organisado nga pundasyon sa datos. Kung ikaw adunay usa ka plataporma nga nagpadali sa pagbahinbahin sa pamatasan, makakuha ka mga panan-aw bahin sa paggamit nga mogiya sa imong paghimog desisyon nga wala’y mahimo sa ubang mga matang sa pagtuki. Pinaagi sa pag-ila sa imong labing maunongon ug bililhong mga kustomer, pagpatuman sa mas personal nga mga kasinatian, ug pagpalupad sa mga feature nga ganahan sa mga tiggamit, mahimo nimong mapausbaw ang imong kinatas-an nga pagtubo ug pagpabilin nga sukdanan. 
Maaksyon nga mga panabut gikan sa Segmentasyon sa pamatasan
Imong nadiskobrehan nga ang mga bisita nga naggamit sa pagpaandar sa pag-bookmark sa imong libre nga app lagmit nga mag-upgrade sa usa ka bayad nga membership sa mas taas nga rate kaysa niadtong wala. Naghimo ka usa ka in-app nga giya nga nag-awhag sa mga bag-ong bisita nga mogamit mga bookmark. Imong nadiskobrehan nga ang mga tiggamit nga dili aktibo sulod sa mas taas pa sa 60 ka adlaw adunay ubos nga rate sa pagpabilin. Makapadala ka ug personal nga email marketing campAign sa pag-apil pag-usab sa mga tiggamit nga dili aktibo sulod sa 30, 45, ug 60 ka adlaw. Nadiskobrehan nimo nga ang marka sa NPS sa usa ka kustomer adunay kalabotan kung unsa ka sagad nila view imong dokumentasyon. Mahimo nimong imbitahon ang mga kustomer nga adunay gamay nga marka sa NPS sa usa ka sesyon sa pagbansay sa produkto nga naggamit sa imong dokumentasyon ingon usa ka kapanguhaan. 
Pagsugod sa pagbahinbahin sa pamatasan
Lakang 1
Ilha ang makahuluganon nga mga grupo.
Alang sa mga site sa SaaS, ang imong mga grupo mahimong:
- Mga tiggamit sa gahum
- Mga tiggamit sa piho nga mga bahin
- Mga tiggamit nga wala moapil sa 30 ka adlaw
Lakang 2
Pagpili og usa niini nga mga grupo ug magsugod sa pagsuhid! Kay example, makapangutana ka kung ang mga tawo nga nag-log in sa imong produkto labaw pa sa kausa sa usa ka adlaw…
- Pag-adto sa daghang mga panid sa imong site?
- Magbilin ug review?
- Makig-uban sa bag-ong mga bahin?
- Gikan sa referring sites?
- Dawata ang imong newsletter?
- Pagkuha ug regular nga mga email?
- Gamita ang imong in-app nga chat.
- Pag-sign up alang sa mga update sa produkto.
Kini nga mga piho nga mga pangutana mahimong dili tanan magamit sa imong produkto, siyempre. Maayo kana! Ang punto mao ang pag-anad sa pagsusi sa daghang mga correlasyon, tungod kay ang pagbuhat niini makahatag kanimo hinungdanon nga kasayuran alang sa pag-target sa lainlaing mga lahi sa mga kustomer.
Mga touchpoint sa gawas sa produkto
Ang pagsukod sa mga pamatasan gikan sa mga tawo nga moabut sa imong produkto pinaagi sa lainlaing mga agianan mahimo usab nga mapuslanon nga gigikanan sa kasayuran.
- Giunsa ang paggawi sa mga tawo nga nakadawat mga email?
- (Gigamit ba nila ang lainlaing mga bahin o nag-log in nga mas kanunay?)
- Mga tawo nga mibisita sa imong blog?
- Ang mga tawo nga moabut pinaagi sa bayad nga mga ad?
- Ang mga tawo nga moabut pinaagi sa social media?
- Mga tawo nga mitambong sa imong mga kalihokan?
Pag-usab, sulayi ang daghan niini kutob sa imong mahimo! Ang bisan unsa mahimong may kalabutan sa mas taas nga rate sa pagkakabig. Ang pagkahibalo kung unsa ang hinungdanon makatabang sa pag-organisar sa imong roadmap sa produkto ug sa imong mga paningkamot sa pagpamaligya.
Pagbahinbahin sa Panggawi sa Pagpraktis
Ang Crunchbase mao ang nanguna nga plataporma alang sa mga propesyonal sa pagdiskubre sa mga bag-ong kompanya, pagkonektar sa mga tawo sa luyo nila, ug pagtinguha sa bag-ong mga oportunidad. Aron madala ang ilang roadmap sa produkto ug mas maayo nga target ang ilang lainlaing base sa tiggamit, ang CrunchBase mibalik sa Heap. Uban sa datos sa matag usa ka digital nga interaksyon sa ilang mga tudlo, ang CrunchBase team makahimo sa pagpangutana sa mga pangutana nga dili nila mahimo kaniadto. Ang pipila sa ilang pangunang mga pangutana naglakip.
- Giunsa nga nakig-uban ang lainlaing mga cohorts sa gumagamit sa CrunchBase, ug giunsa naton sila madugangan pa?
- Unsa ang lain-laing user cohorts nga gibuhat sa onsite nga mahimong signal sa tuyo (sa pagpalit sa usa sa atong mga Advanced ug Komersyal nga mga produkto, sa pagtampo, ug uban pa)? Unsa ang mga persona sa atong mga pumapalit alang sa atong mga premium nga produkto?
- Giunsa nato paghubit ang kalampusan? Sa piho, unsaon nato paghubit ang mga baseline para sa lain-laing marketing campaigns? Maayo ba ang 17% nga rate sa pagkakabig, o 3% ba?
- Uban sa Heap, ang CrunchBase nakahimo sa pag-ila sa piho nga mga sumbanan sa pamatasan sa gumagamit, pagsenyas kung kanus-a, alang sa exampUg, ang mga tawo wala makasabut sa hingpit sa mga kapabilidad sa produkto. Gibag-o dayon sa team ang ilang produkto ug mensahe aron magiya ang mga tiggamit nga mas direkta nga makiglambigit.
Gipadali sa Heap ang paghimo sa mga bahin sa pamatasan
Ang teknolohiya sa Autocapture sa Heap nagpasayon alang sa mga team sa pagtigom sa matag tipik sa datos sa pamatasan gikan sa imong produkto o site. Ang among Data Engine dayon nag-organisar niana nga datos aron mahimo kining mapuslanon. Uban sa pundasyon sa datos sa Heap, imong makita kung unsa ang gibuhat sa mga tiggamit sa plataporma sa tinuud nga oras. Sa imong pagkolekta ug dugang pa niini nga datos, mahimo nimong sugdan ang pagtandi sa lain-laing mga grupo base sa gatusan ka mga aksyon ug gamiton ang imong mga nakaplagan aron mapausbaw ang kasinatian sa user alang sa matag usa. Tungod kay ang Heap awtomatik nga nag-scale sa imong pagtubo, mahimo nimong i-segment pa ang imong base sa kostumer ug analisahon ang mga datos base sa bag-ong mga variable nga wala’y pagpahinay sa ebolusyon sa imong negosyo. 
Mahitungod sa Heap
Ang misyon ni Heap mao ang paghatag gahum sa mga desisyon sa negosyo sa kamatuoran. Gihatagan namon ang gahum sa mga team sa produkto nga magpunting sa kung unsa ang hinungdanon - paghimo sa labing kaayo nga mga produkto - dili pakigbugno sa ilang platform sa analytics. Awtomatikong gikolekta ug giorganisar sa Heap ang datos sa pamatasan sa kostumer, nga gitugotan ang mga managers sa produkto nga mapaayo ang ilang mga produkto nga adunay labing kaabtik. Bisitaha ang heap.io aron makat-on pa. ANG SAAS NGA GIYA SA BAHAVIORAL SEGMENTATION
© 2022 Heap Inc.
Mga Dokumento / Mga Kapanguhaan
 |
Pagbahin sa Panggawi sa Tapok [pdf] Giya sa Gumagamit Pagbahinbahin sa Panggawi, Panggawi, Pagbahinbahin |
