Heap Behavioral Segmentation

VÖRUUPPLÝSINGAR

SaaS Guide to Behavioral Segmentation er yfirgripsmikil handbók sem hjálpar fyrirtækjum að miða notendur sína á skilvirkari hátt. Í áratugi hafa fyrirtæki skipt upp viðskiptavinum sínum með því að nota lýðfræðilegar, tæknifræðilegar, fasta- og ásetningsgögn. Hins vegar er ekki nóg að treysta á lýðfræði til að bæta notendaupplifunina. Í handbókinni er mælt með því að flokka notendur út frá því sem þeir gera, ekki bara eftir því hver þeir eru. Handbókin veitir raunhæfa innsýn frá atferlisskiptingu. Til dæmisample, gestir sem nota bókamerkjavirkni ókeypis forrits hafa tilhneigingu til að uppfæra í greidda aðild á hærra hlutfalli en þeir sem gera það ekki. Notendur sem eru óvirkir lengur en í 60 daga hafa lága varðveislu. NPS stig viðskiptavinar er í samræmi við hversu oft hann er view skjölin. Leiðbeiningarnar benda einnig á snertipunkta utan vörunnar til að mæla hegðun fólks sem kemur að vörunni þinni eftir mismunandi leiðum.

Að hefjast handa með atferlisskiptingu

Í handbókinni er mælt með eftirfarandi skrefum til að byrja:

Skref 1: Þekkja merkingarbæra hópa

Fyrir SaaS síður gætu hóparnir þínir verið:

• Leitaðu á síðuna þína
• Skráðu þig á fréttabréfið
• Taktu þátt í nýjum eiginleika
• Sækja efni
• Spjall í forriti
• Skildu eftir review

Skref 2: Veldu einn af þessum hópum og byrjaðu að kanna!
Til dæmisample, þú gætir spurt hvort fólk sem skráir sig inn á vöruna þína oftar en einu sinni á dag taki einnig þátt í nýjum eiginleika eða hali niður efni. Aðalatriðið er að venjast því að athuga fullt af fylgni, þar sem þetta getur gefið þér mikilvægar upplýsingar til að miða á mismunandi tegundir viðskiptavina. SaaS Guide to Behavioural Segmentation er gagnlegt úrræði fyrir fyrirtæki sem vilja bæta notendaupplifun sína og þátttöku. Með því að flokka notendur út frá því sem þeir gera geta fyrirtæki veitt persónulega upplifun og markvissa markaðssetningu campstefnir.

Í áratugi hafa fyrirtæki skipt upp viðskiptavinum sínum með því að nota lýðfræðilegar, tæknifræðilegar, fasta- og ásetningsgögn.

Þó að smáatriði breytist, hafa þær tilhneigingu til að fylgja kunnuglegri formúlu. Borgarmenn undir 5'7“ sem nota MacBook og drekka léttan bjór hafa tilhneigingu til að kjósa ákveðinn stjórnmálaframbjóðanda. Giftar konur á aldrinum 25-30 sem fóru í framhaldsskóla í miðvesturríkjunum og eiga nú eitt barn kjósa Google Drive fram yfir Dropbox.

Það er ekki nóg að treysta á lýðfræði

Að flokka fólk út frá lýðfræðilegum gögnum er frábært til að miða á viðeigandi möguleika og koma með nýtt fólk á síðuna þína. En ef þú ert að leita að því að bæta upplifun þeirra þegar þeir eru komnir þangað þarftu að flokka notendur út frá því sem þeir gera, ekki bara eftir því hver þeir eru. Vissulega getur það hjálpað markaðsstarfi að vita hver er líklegur til að kaupa ákveðna bragðtegund af tannkremi. En í flestum stafrænum vörum hafa þessir lýðfræðilegu gagnapunktar tilhneigingu til að vera minna gagnlegir. Hvers vegna? Vegna þess að lýðfræðileg gögn eru léleg umboðsmælikvarði fyrir virkni í vöru. Almenna kenningin á bak við lýðfræðilega skiptingu er sú að að vita hvaða hópi notandi kemur frá getur hjálpað til við að spá fyrir um hvað þeir munu gera í vörunni þinni. Í stafrænum vörum, þó - sérstaklega B2B SaaS vörur - endar lýðfræðileg gögn venjulega með því að segja þér lítið um viðskipti, varðveislu eða samspil eiginleika. Þetta er vegna þess að lýðfræðileg gögn eru víðtæk, ekki kornótt, og í eðli sínu beitir heuristics yfir breiðan hóp fólks.

Betri nálgun til að skipta upp notendum þínum

Við erum ekki að segja að lýðfræðileg skipting sé ekki mikilvæg eða gagnleg. Það er - sérstaklega til að finna nýja notendur! En þegar þeir eru komnir á síðuna þína er hegðunarþáttun mun öflugra tæki til að hámarka upplifun notenda. Þegar þú tekur hegðunaraðferð einbeitirðu þér að því hvernig notendur hafa samskipti við þig websíðu eða vöru. Þú sérð hvaða hegðun hefur tilhneigingu til að tengjast annarri hegðun. Þú flokkar notendahópa með nákvæmni. Þú sérð hvers konar starfsemi spáir um framtíðarstarfsemi. Og svo framvegis. Að greina notendur eftir hegðun gerir þér kleift að miða á hópa viðskiptavina með nákvæmri nákvæmni. Þegar þú hefur fundið hluta notenda sem er verulega aðgreindur geturðu byrjað að senda þeim sérhæft markaðsefni eða boðið upp á aðra upplifun í forritinu. Sendu tölvupósta og ýttu tilkynningar. Bættu við leiðbeiningum í forriti. Bjóða þeim viðeigandi efni.

Svo hvers vegna nota ekki allir hegðunarhlutar?

Einn stærsti hindrunin til að nota atferlisskiptingu með góðum árangri er að þurfa að safna og skipuleggja hegðunargögn handvirkt. Mörg fyrirtæki fjárfesta aðeins í grunnvörugreiningartóli sem krefst þess að þau velji hvern hugsanlegan atburð til að fylgjast með (eins og smelli, kaupum eða upphleðslum), biðja verkfræðingateymið um að skrifa rakningarkóðann og síðan skipuleggja og stjórna þeim gögnum handvirkt innan ytri töflureikni. Þessi nálgun veitir ekki þann sveigjanleika sem þarf til að skipta hegðun á mismunandi vegu. Vegna þess að þú munt ekki vita strax hvaða hegðun mun tengjast mæligildum eins og þátttöku eða varðveislu, ættir þú að hafa vettvang sem fangar og skipuleggur sjálfkrafa alla mögulega virkni viðskiptavina, byggir upp fullkominn og vel skipulagðan gagnagrunn. Þegar þú ert með vettvang sem gerir atferlisskiptingu auðveldan, færðu innsýn í notkun sem mun leiða ákvarðanatöku þína eins og engin önnur greining getur gert. Með því að bera kennsl á tryggustu og verðmætustu viðskiptavini þína, innleiða persónulegri upplifun og útfæra eiginleika sem notendur munu elska, geturðu bætt mæligildi fyrir hæstu vöxt og varðveislu.

Virknileg innsýn frá atferlisþáttun

Þú uppgötvar að gestir sem nota bókamerkjavirkni ókeypis forritsins þíns hafa tilhneigingu til að uppfæra í gjaldskylda aðild á hærra verði en þeir sem gera það ekki. Þú býrð til handbók í forriti sem hvetur nýja gesti til að nota bókamerki. Þú uppgötvar að notendur sem eru óvirkir lengur en í 60 daga hafa lága varðveislu. Þú getur sent persónulega markaðssetningu í tölvupósti campmiða að því að virkja aftur notendur sem hafa verið óvirkir í 30, 45 og 60 daga. Þú uppgötvar að NPS-stig viðskiptavinar er í samræmi við hversu oft hann er view skjölin þín. Þú gætir síðan boðið viðskiptavinum með lágt NPS stig á vöruþjálfun sem notar skjölin þín sem auðlind.

Að byrja með atferlisskiptingu

Skref 1

Þekkja þroskandi hópa.

Fyrir SaaS síður gætu hóparnir þínir verið:

• Stórnotendur
• Notendur tiltekinna eiginleika
• Notendur sem hafa ekki tekið þátt í 30 daga

Skref 2
Veldu einn af þessum hópum og byrjaðu að kanna! Til dæmisampþú gætir spurt hvort fólk sem skráir sig inn á vöruna þína oftar en einu sinni á dag líka...

• Fara í gegnum fleiri síður á síðunni þinni?
• Skildu eftir review?
• Taka þátt í nýjum eiginleikum?
• Koma frá tilvísunarsíðum?
• Fáðu fréttabréfið þitt?
• Fá reglulega tölvupóst?
• Notaðu spjallið þitt í forritinu.
• Skráðu þig fyrir vöruuppfærslur.

Þessar sérstakar spurningar eiga auðvitað ekki allar við um vöruna þína. Það er í lagi! Aðalatriðið er að venjast því að athuga fullt af fylgni, þar sem þetta getur gefið þér mikilvægar upplýsingar til að miða á mismunandi tegundir viðskiptavina.

Snertipunktar utan vörunnar

Að mæla hegðun fólks sem kemur að vörunni þinni eftir mismunandi leiðum getur einnig verið gagnleg uppspretta upplýsinga.

• Hvernig hagar fólk sér sem hefur fengið tölvupóst?
• (Nota þeir mismunandi eiginleika eða skrá sig oftar inn?)
• Fólk sem hefur heimsótt bloggið þitt?
• Fólk sem kemur í gegnum greiddar auglýsingar?
• Fólk sem kemur í gegnum samfélagsmiðla?
• Fólk sem hefur mætt á viðburði þína?

Aftur, prófaðu eins mikið af þessu og þú getur! Hvaða sem er gæti verið í tengslum við hærra viðskiptahlutfall. Að vita hverjir skipta máli getur hjálpað til við að skipuleggja bæði vöruáætlun þína og markaðsstarf þitt.

Atferlisskipting í reynd

Crunchbase er leiðandi vettvangur fyrir fagfólk til að uppgötva nýsköpunarfyrirtæki, tengjast fólkinu á bakvið þau og sækjast eftir nýjum tækifærum. Til að keyra vöruáætlun sína og miða betur á fjölbreyttan notendahóp sinn sneri CrunchBase sér að Heap. Með gögn um hverja einustu stafrænu samskipti innan seilingar, getur CrunchBase teymið spurt spurninga sem þeir gætu aldrei áður. Sumar af kjarnaspurningum þeirra voru meðal annars.

• Hvernig hafa mismunandi notendahópar samskipti við CrunchBase og hvernig fáum við þá til að taka frekari þátt?
• Hvað eru mismunandi notendahópar að gera á staðnum sem gætu gefið til kynna ásetning (að kaupa eina af háþróuðum og viðskiptavörum okkar, leggja sitt af mörkum o.s.frv.)? Hver eru persónuleiki kaupenda okkar fyrir úrvalsvörur okkar?
• Hvernig skilgreinum við árangur? Nánar tiltekið, hvernig skilgreinum við grunnlínur fyrir mismunandi markaðssetningu campmarkar? Er 17% viðskiptahlutfall gott eða er 3%?
• Með Heap gat CrunchBase greint tiltekið mynstur í hegðun notenda, gefið til kynna þegar tdample, fólk skildi ekki alveg getu vörunnar. Teymið breytti síðan vöru sinni og skilaboðum til að leiðbeina notendum um að taka meira beint þátt.

Heap gerir það auðvelt að byggja upp hegðunarhluta

Autocapture tækni Heap gerir það auðvelt fyrir teymi að safna öllum hegðunargögnum frá vörunni þinni eða síðunni. Gagnavélin okkar skipuleggur síðan þessi gögn til að gera þau gagnleg. Með gagnagrunni Heap sérðu hvað notendur eru að gera á pallinum í rauntíma. Eftir því sem þú safnar meira og meira af þessum gögnum geturðu byrjað að bera saman mismunandi hópa út frá hundruðum aðgerða og notað niðurstöður þínar til að bæta notendaupplifun hvers og eins. Vegna þess að Heap stækkar sjálfkrafa eftir því sem þú stækkar geturðu skipt viðskiptavinum þínum enn frekar og greint gögn byggð á nýjum breytum án þess að hægja á þróun fyrirtækisins.

Um Heap

Hlutverk Heap er að knýja viðskiptaákvarðanir með sannleikanum. Við styrkjum vöruteymi til að einbeita sér að því sem skiptir máli - að byggja upp bestu vörurnar - ekki að glíma við greiningarvettvang þeirra. Heap safnar sjálfkrafa og skipuleggur hegðunargögn viðskiptavina, sem gerir vörustjórum kleift að bæta vörur sínar með hámarks lipurð. Farðu á heap.io til að læra meira. SAAS LEIÐBEININGAR UM AÐFERÐARSKIPUN
© 2022 Heap Inc.

Skjöl / auðlindir

Heap Behavioral Segmentation [pdfNotendahandbók Hegðunarlega skipting, hegðunar, aðgreining

Heimildir

• Notendahandbók